Written at the End of 2025: Code, Power, and Stablecoins

比推Xuất bản vào 2025-12-26Cập nhật gần nhất vào 2025-12-26

Tóm tắt

By the end of 2025, stablecoins have firmly established themselves, with a market cap surpassing $300 billion—a growth of nearly $100 billion in under a year. This growth reflects institutional confidence, with major banks projecting multi-trillion dollar valuations in the coming years. Stablecoins are no longer just a crypto narrative but a fundamental shift in monetary infrastructure, built on code and verifiable trust rather than opaque intermediaries. The failure of Synapse highlighted the risks of traditional fintech: hidden counterparty risk and unverifiable accounting. In contrast, self-custodied stablecoins eliminate intermediary risk, though issuer risk remains—mitigated by transparent reserve proofs and on-chain monitoring. Stablecoins enable global reach from day one, bypassing the need for localized banking infrastructure. The bottleneck remains fiat on/off-ramps, but modular solutions allow for gradual integration. New purpose-built blockchains like Tempo and Arc aim to optimize payments but face trust barriers compared to battle-tested networks like Ethereum and Solana. Agentic finance presents a near-term opportunity in automating mundane financial tasks, with smart contracts enabling secure, permission-bound automation. However, security remains critical: rapid growth must not compromise operational rigor. Privacy is another key challenge, as real-world business adoption requires selective disclosure—proving compliance without exposing sensitive data. The ...

Author: Stepan | squads.xyz

Original Title: Random end of year shower musings on the state of the stablecoin economy and its participants

Compiled and Arranged by: BitpushNews


2025 has made one thing clear: stablecoins have firmly established themselves, and their underlying infrastructure will become the cornerstone for the financial services industry's construction over the next decade.

As the year draws to a close, I've been reflecting on where we are, the revelations of 2025, and the path ahead. Below are some loose observations on the state of the stablecoin economy as we step into 2026.

First, a few preliminary notes:

  • Special thanks to Claude and Deni for content contributions and feedback.

  • Squads is a fintech company, not a bank or a digital asset custodian.

  • None of the content in this article constitutes financial advice.

  • The charts and images in this article were generated by Nano Banana, with a style inspired by the Tom Sachs aesthetic, which I greatly admire.

Data Overview

In 2025, the stablecoin market cap surpassed $300 billion, up from just $205 billion at the start of the year. In less than twelve months, nearly $100 billion in new supply was added.

For comparison: total supply grew by $70 billion throughout all of 2024, and actually declined in 2023.

These projections reflect strong institutional conviction. J.P. Morgan expects the stablecoin market cap to reach $500 billion to $750 billion in the coming years. Citibank's base case forecasts $1.9 trillion by 2030. Standard Chartered predicts $2 trillion by 2028. Stablecoin issuers are now among the top ten holders of US Treasuries globally.

This is no longer primarily a cryptocurrency story. It is a story about money. And the infrastructure, services, and product layers that capture this growth will be among the most valuable things built in the next decade.

What We Learned from the Synapse Incident

Part of the reason driving this shift is the growing recognition that stablecoin infrastructure offers fundamentally different trust assumptions. It's not just that building on stablecoins is cheaper and faster (though it is), but more importantly, you are trusting math and code, not a centralized entity's "trust me" promises about "where your money is."

To understand why this matters, look at what happened with Synapse.

Synapse Financial Technologies was once the poster child for Banking-as-a-Service (BaaS) companies. It was backed by top investors, connected over 100 fintech partners with FDIC-insured banks, and served about 10 million end users. Its pitch was brilliant: fintechs get banking capabilities without becoming a bank; banks get distribution without building apps; consumers get a modern experience with traditional protections.

In April 2024, Synapse filed for Chapter 11 bankruptcy. Over 100,000 people lost access to their funds. The court-appointed trustee found a shortfall of $65 million to $96 million between what customers were owed and what the banks actually held. At a hearing in December 2024, the trustee (a former FDIC chair) compared the situation to her father's experience of his deposits becoming worthless during the breakup of Yugoslavia.

The root cause was a failure in record-keeping and reconciliation at the middleware layer. Synapse was responsible for tracking asset ownership between fintechs and banks. When that system broke down, there was no single "source of truth" to refer back to. Banks blamed each other. Fintechs had no direct relationship with customer funds. Ordinary people watched their savings disappear into bureaucratic uncertainty.

The crypto space has had its own catastrophic failures: FTX, Celsius, Terra/Luna. But these failures stemmed from centralized custodial entities making high-risk bets with deposit assets. They failed for the same reason Synapse did: they were opaque systems where no one could see what was actually happening until it was too late.

The lesson from both traditional fintech failures and crypto failures is the same: when you can't see where the money is, you can't know if it's safe.

Self-Custody and the Insurance Question

Self-custodied stablecoin accounts change the risk model in a way that makes FDIC insurance less necessary for many use cases.

Traditional banking operates on a fractional reserve system. When you deposit funds, the bank lends most of it out, keeping only a fraction on hand. Your "balance" is just an IOU. If enough people ask for withdrawals at once, or if the bank's loans go bad, the money isn't there. FDIC insurance is there to protect against this failure mode. It's insurance against the bank mismanaging your money.

Self-custodied stablecoin accounts work differently. The assets exist in a smart contract. At any moment, anyone can verify that the funds are there. Not as an IOU, not as a claim on fractional reserves, but as the actual asset under the user's control. There is no counterparty risk from the bank's lending decisions.

But this argument often misses a point: the stablecoin itself carries issuer risk. A smart contract full of USDC is useless to you if its issuer, Circle, faces a regulatory crisis or a run on its reserves. Holding USDT is essentially a bet on Tether's ability to manage its reserves. Self-custody removes intermediary risk, but it does not remove issuer risk.

The difference is that issuer risk is monitorable. You can check the proof of reserves. You can observe on-chain fund flows. You can diversify across issuers. Traditional bank risk is hidden inside the black box of the institution until a catastrophic event occurs.

This doesn't mean self-custody is for everyone. Large institutions may still need regulatory frameworks and insurance products. But for many use cases, the self-custody model with monitorable issuer risk is superior to the opaque institutional trust model that requires insurance as a backstop.

Global Reach and the Last-Mile Problem

Stablecoins offer something traditional fintech cannot: true global reach from day one.

A wallet works anywhere. A smart contract doesn't care which jurisdiction its user is in. Transactions between stablecoins are inherently borderless. For businesses paying remote contractors, managing funds across entities, or settling with suppliers who accept stablecoins, this infrastructure works instantly and globally.

Contrast this with the playbook for traditional international expansion: you need local banking partners, local licenses (often different ones for different business lines), local compliance teams, local legal entities. Each country is essentially a new startup. This is why most digital banks either operate only domestically or spend years expanding to just a handful of markets.

Revolut has been working on this for nearly a decade and still isn't fully rolled out everywhere.

The bottleneck for stablecoin infrastructure is the "last mile": connection to fiat currency. Fiat on-ramps and off-ramps still require local licenses and local partners. You can't get away from that entirely.

But there's a world of difference between "we need to solve fiat connection in this market" and "we need to rebuild the entire banking tech stack in this market." The "last mile" is modular. You can partner with local orchestration service providers for fiat conversion without rebuilding the core infrastructure from scratch. You can reach most of the world via the stablecoin channel, then plug in fiat partners where needed.

Traditional fintech cannot launch without building a full tech stack in each market. Native stablecoin companies are global from birth, then solve the last mile incrementally as needed. It's a fundamentally different expansion equation.

The Battle of Purpose-Built Blockchains

Several well-funded teams are building new blockchains specifically for stablecoin payments. The core idea: existing blockchains are optimized for trading, not payments, and a purpose-built infrastructure can offer better throughput, lower latency, and compliance tools tailored to payment-specific needs.

It's a reasonable idea, put forward by a group of smart people. Stripe and Paradigm are building Tempo, Circle is building Arc.

But there's a counter-argument worth considering.

Building a new Layer 1 from scratch means trust must be built from zero. Blockchains are trust machines, and trust is accumulated through operation. It comes from a track record of years without catastrophic failure, from securing billions without bugs, from a developer ecosystem that deeply understands edge cases, from code that has been battle-tested by attacks. It's the Lindy effect applied to infrastructure.

Mature chains have this accumulated trust. Solana has processed trillions in transaction value, with mature tools, wallets, bridges, and integrations. Ethereum has an even longer operational history. The question is whether the gap between what these chains currently offer and payment-specific needs is greater than the trust gap a new chain must fill.

There's also the consideration of neutrality. A chain controlled by a large payments company, no matter how "neutral" it's positioned, has that company's interests baked into its architecture. Building on a truly neutral public infrastructure offers different guarantees.

Agentic Finance

When people talk about Agentic Finance today, they often imagine agents that manage your financial life: making investment decisions, managing your portfolio, optimizing your entire financial existence on your behalf.

That's not the real opportunity, at least not yet.

The real opportunity is in the mundane and boring parts. It's about having agents handle the day-to-day financial processes that currently require manual operation: monitoring invoices, matching them to purchase orders, initiating payments, processing reimbursements, executing recurring transactions. Not replacing human judgment on important decisions, but automating the tedious tasks that consume time and create operational friction.

The question is: how does an agent actually move money?

Traditional payment channels are designed for humans. They assume the entity initiating the transaction is a person with credentials. Giving an agent bank login credentials is both a security nightmare and a compliance violation. Agents can hallucinate, be manipulated, or err at machine speed.

This is where stablecoin channels and smart contracts become truly important. The agent doesn't get credentials; it gets a set of restricted permissions encoded in a smart contract: move at most $X per transaction, only to pre-approved addresses, only at certain times or for specific purposes. These constraints are enforced by code. The agent is architecturally incapable of overstepping because the permission definition is part of its architecture.

The verifiable, bounded, transparent trust assumptions provided by blockchains are the core elements needed when software moves money autonomously. Traditional systems require you to trust the agent not to misbehave. Smart contract systems architecturally make it impossible to misbehave outside of defined constraints.

This doesn't eliminate all problems. What happens when an agent makes a mistake within its constrained permissions? Who is responsible when an agent approves an invoice that technically meets all coded criteria but is actually fraudulent? These questions need answers.

But this starting point of architecturally enforced permission boundaries is something blockchain systems have natively and is very difficult to retrofit onto traditional channels. Autonomous finance is coming. And the infrastructure that makes it safe will necessarily be stablecoin-native.

Rethinking Security

The gold rush in the stablecoin space is attracting teams with vastly different attitudes towards security. This will not end well for some of them (and unfortunately, for their customers).

A pattern is emerging: move fast, get users, figure out the hard problems later. Teams use vague definitions of "self-custody" that obscure the actual trust model. They rush to integrate without proper security and vendor due diligence. They take shortcuts on key management. They treat operational security as a cost center.

Some of this is understandable. The market is moving quickly. Competitive pressure is intense. Spending an extra X months getting security right could mean a competitor captures the market.

That trade-off makes sense in most industries. It does not in financial infrastructure.

Building a bank, or anything bank-like, means building trust over decades, not quarters. It means managing risk conservatively even when aggressive approaches might grow faster. It means creating systems that can handle unforeseen edge cases.

The teams that will win in 2026 and beyond are those with genuine domain expertise and a security-first mindset.

The Privacy Conundrum

A contrarian view of mine: privacy in crypto has largely been a checkbox concern so far. For trading, DeFi, and speculation, the lack of substantive privacy hasn't been a blocker. The whole ecosystem mostly functions fine with pseudonymous addresses and public transaction histories.

But this will change as stablecoin infrastructure brings real business activity and productive economic activity on-chain.

When real companies use stablecoin channels for their treasury, privacy becomes critical. Competitive intelligence leakage is a real concern: your suppliers, your customers, your cash flow, all visible to anyone willing to look. No serious company wants its financial operations exposed to competitors, and no CFO will move significant treasury activity to a channel where every transaction is publicly analyzable.

This is a problem we need to solve today, lest it become a bottleneck for future adoption.

The good news is that the privacy model for stablecoins doesn't require the full cypherpunk vision to become reality. We don't need full anonymity. We need selective disclosure, which is a fundamentally different goal.

Selective disclosure means: proving what needs to be proven without exposing everything else. Proving you have sufficient funds without showing your balance; proving a transaction is compliant without exposing counterparty details; proving your identity meets requirements without submitting documents. The owner of the funds can see everything, the system can verify everything needed for compliance, and everyone else sees only what is intentionally disclosed.

We have the technology to solve this. I've spoken with many brilliant teams building great privacy infrastructure.

The problem is that this technology is early. These codebases are large, difficult to audit, difficult to formally verify, and unproven in battle. They require completely different trust and security assumptions from the infrastructure we've already built. The crypto ecosystem spent years hardening core protocols, accumulating the kind of operational trust that only comes from experiencing attacks and edge cases. Layering new, unproven privacy on top risks undermining that foundation.

The real challenge is how to add privacy features without making significant security compromises. This might mean embedding privacy features deeper into the Layer 1 protocol, or finding ways that don't require massive trust in new cryptographic systems.

Looking Ahead

The growth story for stablecoins in 2025 was mostly about moving what already exists in fintech onto better infrastructure: payments, yield, spending, card services. Like a global Mercury, or an on-chain Revolut. That's good. It's faster, cheaper, and can enter markets that traditional fintech takes years to reach.

But what stablecoin channels unlock is much larger than just doing the same things more efficiently. You get programmable money. You plug into the internet capital markets, where genuinely novel financial primitives are being built every day. You get the ability to have agents manage money under real guarantees, not just trust that they won't misbehave.

This is our chance to rethink what financial services should actually look like.

I'm not seeing enough teams pursuing this yet. The opportunity is right there, and most players in the industry are still just running the 2015 fintech playbook on a new rail. I hope to see that change in 2026.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Bitpush TG Discussion Group:https://t.me/BitPushCommunity

Bitpush TG Subscription: https://t.me/bitpush

Original Article Link:https://www.bitpush.news/articles/7598549

Câu hỏi Liên quan

QWhat key lesson did the Synapse bankruptcy teach us regarding financial infrastructure?

AThe Synapse bankruptcy demonstrated that when financial infrastructure lacks transparency and proper reconciliation mechanisms, it can lead to catastrophic failures where customers lose access to their funds. The core issue was the failure of middleware accounting systems, which created a gap between expected and actual holdings, highlighting that trust in opaque systems is fragile. This underscores the importance of verifiable systems built on code and math rather than blind trust in centralized entities.

QHow does self-custody of stablecoins change the risk model compared to traditional banking?

ASelf-custody of stablecoins eliminates intermediary risk by allowing users to hold assets directly in smart contracts, where funds are verifiable on-chain at any time. This contrasts with traditional banking, which operates on a fractional reserve system where banks lend out most deposits, creating counterparty risk. However, self-custody does not eliminate issuer risk (e.g., Circle or Tether's management of reserves), but this risk is monitorable through proof-of-reserves and on-chain transparency, unlike the hidden risks in traditional banks.

QWhat is the 'last mile' problem in stablecoin infrastructure, and how does it differ from traditional fintech expansion?

AThe 'last mile' problem refers to the challenge of connecting stablecoins to fiat currencies through local on/off-ramps, which require regional licenses and partnerships. Unlike traditional fintech, which must rebuild entire banking stacks in each new market, stablecoin infrastructure is inherently global from day one. Companies can use stablecoins for cross-border transactions and gradually address fiat connectivity modularly, whereas traditional fintech must establish full-stack operations in each country before launching services.

QWhy might new purpose-built blockchains for stablecoins face challenges compared to established ones like Ethereum or Solana?

ANew purpose-built blockchains must build trust from scratch, which involves years of operational history, proven security, and ecosystem development. Established chains like Ethereum and Solana have accumulated trust through handling trillions in value, extensive tooling, and resilience to attacks (a concept akin to the Lindy effect). Additionally, chains controlled by large companies may lack neutrality, whereas public chains offer decentralized guarantees. The trade-off is whether the benefits of specialization outweigh the trust deficit.

QHow do smart contracts enable safer 'agentic finance' compared to traditional payment systems?

ASmart contracts allow for programmable permissions that restrict autonomous agents (e.g., AI) to predefined actions, such as limiting transaction amounts or whitelisting addresses. This architecturally enforces boundaries, preventing agents from misbehaving beyond their coded constraints. Traditional systems require trusting agents with credentials, posing security and compliance risks, while smart contracts provide verifiable, transparent rules. This makes autonomous financial operations safer by design, though challenges like error handling within permissions remain.

Nội dung Liên quan

Tại sao cựu chiến lược gia Ngân hàng Mỹ nhận thấy 'đáy chiến thuật' của Ethereum

Cựu chiến lược gia Ngân hàng Mỹ Stephen Suttmeier nhận định Ethereum (ETH) có thể đang hình thành một "đáy chiến thuật". Ông lập luận rằng nếu giá duy trì trên mức 1.690-1.700 USD, nó sẽ củng cố luận điểm về một mức đáy chiến thuật hình thành trên đáy tháng 6. Việc khôi phục mức 1.800 USD sẽ là một xác nhận khác. Phân tích kỹ thuật của ông chỉ ra rằng nếu ETH vượt lên và giữ vững trên đường trung bình động 50 ngày (khoảng 1.800 USD), mục tiêu tăng tiếp theo có thể là đường trung bình động 200 ngày ở mức 2.200 USD, hàm ý tiềm năng tăng 25% nếu vượt qua được ngưỡng 2.100 USD. Biểu đồ hàng ngày cũng cho thấy mô hình đáy đôi, ủng hộ khả năng đảo chiều tăng. Tuy nhiên, một số chỉ số on-chain lại không quá lạc quan. Áp lực bán trên các sàn giao dịch đã tăng 6% trong vài ngày gần đây, với hơn 220k ETH được chuyển lên sàn, làm chậm đà phục hồi. Các cá voi cũng đang giảm mức tiếp xúc với ETH. Ngoài ra, dòng tiền vào các ETF spot của Mỹ, vốn hỗ trợ đà tăng hồi đầu tháng 7, đã chuyển sang âm với dòng ròng rút ra 52 triệu USD vào thứ Năm, chủ yếu do leo thang căng thẳng giữa Mỹ-Iran và những lo ngại từ thị trường trái phiếu. Tóm lại, ETH có tiềm năng tăng 25% lên mức 2.100 USD nếu giữ vững trên 1.800 USD, nhưng áp lực bán từ cá voi, dòng ETF âm và các rủi ro vĩ mô, địa chính trị có thể làm mất hiệu lực triển vọng tăng này.

ambcrypto1 giờ trước

Tại sao cựu chiến lược gia Ngân hàng Mỹ nhận thấy 'đáy chiến thuật' của Ethereum

ambcrypto1 giờ trước

Gói phần mềm Injective bị tấn công chuỗi cung ứng độc hại – Chi tiết

Gói phần mềm Injective SDK đã trở thành mục tiêu của một cuộc tấn công chuỗi cung ứng độc hại. Kẻ tấn công đã chiếm quyền truy cập tài khoản GitHub của một cộng tác viên hợp pháp của Injective Labs, sau đó tải lên npm một phiên bản độc hại của gói TypeScript SDK, @injectivelabs/sdk-ts v1.20.21. Mã độc được ngụy trang dưới vỏ bọc tính năng đo lường, nhưng thực chất nó chỉ kích hoạt khi các nhà phát triển sử dụng các hàm tạo ví như `fromMnemonic` hoặc `fromHex` để đánh cắp khóa riêng tư và cụm từ hạt giống. Điều này cho phép kẻ tấn công tái tạo và chiếm đoạt ví tiền mã hóa của nạn nhân. Cuộc tấn công còn lan rộng thông qua các phụ thuộc chuyển tiếp trong 17 gói Injective bổ sung phụ thuộc vào SDK này, với khoảng 50.000 lượt tải xuống mỗi tuần. Mặc dù một phiên bản sạch (v1.20.23) đã được phát hành sau đó, phiên bản bị xâm phạm vẫn có sẵn trên npm dưới dạng gói không còn được khuyến nghị. Để bảo vệ bản thân, người dùng được khuyến cáo nên xoay vòng tất cả thông tin xác thực bị ảnh hưởng, tạo ví mới và chuyển tiền của họ. Sự cố này xảy ra cùng thời điểm với vụ việc BonkDAO thất thoát 20 triệu USD do một "đề xuất quản trị độc hại".

ambcrypto4 giờ trước

Gói phần mềm Injective bị tấn công chuỗi cung ứng độc hại – Chi tiết

ambcrypto4 giờ trước

Sau khi Aave rời đi và TVL biến động mạnh, điểm neo định giá của MegaETH nằm ở đâu?

Dựa trên dữ liệu từ DefiLlama, MegaETH đã trải qua biến động mạnh về TVL toàn chuỗi từ ngày 9-10/7, giảm gần 60% trong 24 giờ và giảm khoảng 70% so với đỉnh tháng 5. Giao thức hàng đầu Aave V3 đã rút khoảng 80% thanh khoản. Giá MEGA giảm xuống khoảng $0.048, vốn hóa thị trường chỉ còn khoảng 54 triệu USD với FDV khoảng 4.8 tỷ USD. Bài viết chỉ ra rằng TVL của MegaETH phụ thuộc cao vào một giao thức duy nhất (Aave chiếm tới 90% TVL đỉnh) và các chiến lược vòng lặp ổn định币, chủ yếu dựa vào chênh lệch lợi suất. Khi lợi nhuận từ các chiến lược này biến mất, dòng tiền nhanh chóng rút đi, để lại câu hỏi về giá trị cơ bản thực sự của chuỗi. Có ba sự không phù hợp chính được nêu bật: 1. **Định giá so với mức độ sử dụng thực tế:** FDV ~4.7 tỷ USD tương phản với doanh thu giao thức thực tế hàng năm chỉ khoảng 10 triệu USD và số địa chỉ hoạt động hàng ngày thấp. 2. **Truyện thuyết token so với chất lượng hệ sinh thái:** Phần lớn doanh thu thực tế đến từ một trò chơi thẻ bài (Monster), không phải từ các giao thức DeFi như kỳ vọng. Stablecoin gốc USDm có khối lượng giao dịch thấp. 3. **Kỳ vọng ngắn hạn so với khả năng thực hiện dài hạn:** Các dự án lớn như Uniswap và Aave có TVL sụt giảm nghiêm trọng, cho thấy dòng tiền chủ yếu là đầu cơ chứ không ổn định. Tình trạng tương tự cũng được quan sát thấy ở các chuỗi công khai mới nổi khác như Monad, cho thấy thị trường đang giảm bớt sự định giá cao dựa trên TVL và truyện thuyết, thay vào đó yêu cầu các hoạt động kinh tế thực tế rõ ràng hơn. Kết luận, khi sự thịnh vượng trên sổ sách do dòng tiền khuyến khích và đầu cơ biến mất, MegaETH thiếu một điểm tựa giá trị vững chắc. Mọi sự phục hồi trong tương lai có khả năng đến từ việc sửa chữa tâm lý thị trường ngắn hạn hơn là sự cải thiện cơ bản, trừ khi đội ngũ có thể chuyển đổi thanh khoản thành việc sử dụng thực tế và xây dựng hệ sinh thái bền vững.

链捕手4 giờ trước

Sau khi Aave rời đi và TVL biến động mạnh, điểm neo định giá của MegaETH nằm ở đâu?

链捕手4 giờ trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ là người chiến thắng dài hạn trong ngành công nghiệp mô hình AI lớn của Trung Quốc?

Trung Quốc đang ở bước ngoặt lịch sử trong lĩnh vực mô hình AI lớn, với hiệu suất của các mô hình mã nguồn mở/mở quyền tiếp cận mô hình độc quyền hàng đầu toàn cầu. Báo cáo của Goldman Sachs nhấn mạnh sự đột phá về hiệu quả chi phí và kiến trúc, cho phép các mô hình Trung Quốc (DeepSeek, GLM5.2 của Zhipu, M3 của MiniMax) đạt hiệu năng tương đương với quy mô tham số chỉ bằng 2-10%. Thị trường đang hình thành cấu trúc hai tầng: tầng cao cấp (ví dụ: GLM5.2, Qwen3.7 Max) định giá khoảng 1 USD/triệu token, và tầng giá rẻ phục vụ doanh nghiệp vừa và nhỏ toàn cầu. Doanh thu API/dịch vụ thuê bao dự kiến tăng mạnh từ 350 tỷ NDT (2026) lên 8.790 tỷ NDT (2030). Chiến lược mã nguồn mở giúp mở rộng nhanh nhưng hạn chế khả năng hiện thực hóa doanh thu. Xu hướng có thể chuyển sang mô hình "mở quyền + giấy phép cộng đồng" với chia sẻ doanh thu. Goldman Sachs xác định các công ty có vị thế cạnh tranh mạnh nhất dựa trên khung đánh giá 3 chiều: Khả năng định giá, Lợi thế chi phí và Năng lực tài chính. - **Mô hình văn bản cơ bản:** Zhipu AI và DeepSeek có vị thế mạnh nhất. - **Đa phương thức/Tạo video:** ByteDance (Seed) dẫn đầu, tiếp theo là Kuaishou (Kling) và MiniMax (Hailuo/H3). Báo cáo duy trì xếp hạng Mua cho MiniMax và Kuaishou.

marsbit4 giờ trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ là người chiến thắng dài hạn trong ngành công nghiệp mô hình AI lớn của Trung Quốc?

marsbit4 giờ trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ trở thành người chiến thắng lâu dài trong ngành mô hình AI lớn của Trung Quốc?

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs phân tích ngành mô hình AI lớn Trung Quốc tại thời điểm chuyển đổi lịch sử, cho rằng hiệu suất của các mô hình mã nguồn mở/mở quyền Trung Quốc đang tiệm cận các mô hình độc quyền hàng đầu thế giới nhờ đột phá về kiến trúc và hiệu quả tham số, giúp đạt hiệu năng tương đương với chi phí thấp hơn đáng kể. Báo cáo nêu bật cấu trúc thị trường hai tầng: phân khúc cao cấp (GLM5.2, Qwen3.7 Max) định giá ~1 USD/triệu token và phân khúc giá rẻ (~0.06-0.2 USD/triệu token) để mở rộng toàn cầu. Chiến lược mã nguồn mở thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi nhưng hạn chế khả năng monetize. Ngành dự kiến chuyển sang mô hình "mở quyền + giấy phép cộng đồng" để chia sẻ doanh thu. Thị trường mục tiêu chính là mở rộng quốc tế, đặc biệt bên ngoài Mỹ, nơi các mô hình Trung Quốc được kỳ vọng tăng thị phần nhờ giá cả cạnh tranh và xu hướng doanh nghiệp chuyển trọng tâm từ tối đa hóa token sang ưu tiên ROI. Sử dụng khung đánh giá dựa trên khả năng định giá, lợi thế chi phí và sức mạnh tài chính, Goldman Sachs xác định Zhipu AI và DeepSeek là những công ty có vị thế mạnh nhất trong lĩnh vực mô hình văn bản cơ bản, trong khi ByteDance (với Seed) dẫn đầu về đa phương thức/tạo video. Báo cáo duy trì xếp hạng Mua cho MiniMax và Kuaishou. Doanh thu API/dịch vụ thuê bao từ các mô hình AI Trung Quốc dự báo tăng mạnh từ ước tính 35 tỷ NDT năm 2026 lên 879 tỷ NDT vào năm 2030.

链捕手4 giờ trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ trở thành người chiến thắng lâu dài trong ngành mô hình AI lớn của Trung Quốc?

链捕手4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片