Why Do DeFi Users Reject Fixed Rates?

marsbitXuất bản vào 2025-12-21Cập nhật gần nhất vào 2025-12-21

Tóm tắt

Despite the intuitive appeal of fixed-rate loans for providing payment certainty, they have consistently failed to gain mainstream adoption in DeFi. This is not due to user rejection alone but stems from a fundamental mismatch between product design and actual user behavior. DeFi protocols are built as on-demand money markets, where lenders prioritize liquidity, composability, and the ability to exit or rotate capital instantly—features inherent to floating-rate pools like Aave. They accept slightly lower yields for this flexibility. In contrast, fixed-rate products require capital lock-up, sacrificing this optionality. The modest premium offered is often insufficient compensation for this loss. Furthermore, most crypto borrowing is not long-term credit but short-term leverage, basis trading, and collateral management. These borrowers are unwilling to pay a high premium for fixed rates as they don’t plan to hold debt long-term. This creates a one-sided market where lenders demand a lock-up premium, but borrowers refuse to pay it. Fixed-rate mechanisms also suffer from fragmented liquidity across different maturities, leading to poor secondary markets and significant price impacts for early exits. This forces lenders to become bond managers rather than passive liquidity providers. Ultimately, fixed-rate lending can exist as a niche product but is structurally disadvantaged to become the default in DeFi. The ecosystem is dominated by mercenary capital that values liquidity ...

Original byPrince

Compiled | Odaily Planet Daily Golem(@web 3_golem)

The failure of fixed-rate lending in the crypto space is not solely because DeFi users reject it. Another reason for its failure is that DeFi protocols designed credit products based on money market assumptions and then deployed them into a liquidity-driven ecosystem; the mismatch between user assumptions and actual capital behavior has kept fixed-rate lending in a niche market.

Fixed-Rate Products Are Unpopular in the Crypto Space

Today, almost all mainstream lending protocols are building fixed-rate products, largely driven by RWA. This trend is understandable because once closer to real-world credit, fixed term and predictable payments become crucial. In this context, fixed-rate lending seems like the inevitable choice.

Borrowers crave certainty: fixed payments, known terms, no unexpected repricing. If DeFi is to function like real finance, then fixed-rate lending should play a central role.

However, every cycle proves the opposite. The floating-rate money market is huge, while the fixed-rate market remains sluggish. Most "fixed" products end up performing like niche bonds held to maturity.

This is no accident; it reflects the composition of market participants and how these markets are designed.

TradFi Has Credit Markets, DeFi Relies on Money Markets

Fixed-rate loans work in the traditional financial system because the system is built around time. The yield curve anchors prices, and benchmark rates change relatively slowly. Some institutions have the explicit responsibility to hold duration, manage mismatches, and remain solvent when funds flow unidirectionally.

Banks issue long-term loans (mortgages being the most obvious example) and fund them with liabilities that do not belong to "mercenary capital." When rates change, they don't need to liquidate assets immediately. Duration management is achieved through balance sheet construction, hedging, securitization, and a deep layer of intermediation dedicated to risk-sharing.

The key is not the existence of fixed-rate loans, but that there is always someone to absorb the mismatch when the terms of lenders and borrowers are not perfectly aligned.

DeFi has never built such a system.

What DeFi has built is more like an on-demand money market. Most capital providers have simple expectations: earn yield on idle funds while maintaining liquidity. This preference quietly determines which products can scale.

When lenders behave like cash managers, markets clear around products that feel like cash rather than those that feel like credit.

How DeFi Lenders Understand the Meaning of "Lending"

The most important distinction is not between fixed and floating rates, but in the promise of withdrawal.

In floating-rate pools like Aave, providers receive a token that is essentially a liquidity inventory. They can withdraw funds at any time, rotate capital when better opportunities arise, and often use their positions as collateral elsewhere. This optionality is itself a product.

Lenders accept a slightly lower yield for this. But they are not stupid; they are paying for liquidity, composability, and the ability to reprice without additional expense.

Using a fixed rate upends this relationship. To get the term premium, lenders must give up flexibility and accept that funds are locked for a period. This trade-off is reasonable sometimes, but only if the compensation is reasonable. In practice, most fixed-rate schemes do not offer enough compensation to offset the loss of optionality.

Why Does Liquid Collateral Pull Rates Towards Floating?

Today, most large-scale cryptocurrency lending is not credit in the traditional sense. It is essentially margin and repo-style lending backed by highly liquid collateral. Such markets naturally adopt floating rates.

In traditional finance, repo and margin financing also continuously reprice. Collateral is liquid, risk is marked-to-market. Both parties expect this relationship to adjust at any time, and the same is true for crypto lending.

This also explains an issue often overlooked by lenders.

To obtain liquidity, lenders have effectively accepted far less economic benefit than the nominal rate suggests.

On Aave, there is a large spread between what borrowers pay and what lenders earn. Part of this is protocol fees, but a significant portion is because the utilization rate must be kept below a certain level to ensure smooth withdrawals under stress.

Aave One-Year Supply vs. Demand

This spread manifests as a lower yield, which is the price lenders pay to ensure smooth withdrawals.

Therefore, when a fixed-rate product emerges and offers a modest premium in exchange for locked funds, it is not competing against a neutral benchmark product, but against a product that intentionally suppresses yield but is highly liquid and safe.

Winning requires much more than offering a slightly higher APR.

Why Do Borrowers Still Tolerate Floating-Rate Markets?

Generally, borrowers like certainty, but most on-chain lending is not home mortgages. It involves leverage, basis trading, avoiding liquidation, collateral recycling, and tactical balance sheet management.

As @SilvioBusonero showed in his analysis of Aave borrowers, most on-chain debt relies on revolving loans and basis strategies, not long-term financing.

These borrowers don't want to pay a high premium for long-term loans because they don't plan to hold them long. They want to lock in rates when convenient and refinance when not. If rates are favorable, they hold. If things go wrong, they close quickly.

Thus, we end up with a market where lenders demand a premium to lock funds, but borrowers are unwilling to pay that fee.

This is why fixed-rate markets keep evolving into one-sided markets.

Fixed-Rate Markets Are a One-Sided Market Problem

The failure of fixed rates in crypto is often blamed on implementation. Auction mechanisms vs. AMMs (automated market makers), rounds vs. pools, better yield curves, better UX, etc.

Many different mechanisms have been tried. Term Finance does auctions, Notional built explicit term instruments, Yield tried term-based automated vault mechanisms (AMM), Aave even tried simulating fixed-rate lending in a pool system.

Designs vary, but the results converge. The deeper issue is the mindset behind it.

The argument ultimately turns to market structure. Some argue that most fixed-rate protocols try to make credit feel like a variant of the money market. They retain pools, passive deposits, and liquidity promises, only changing how the rate is quoted. Superficially, this makes fixed rates more accessible, but it also forces credit to inherit the constraints of money markets.

Fixed rate is not just a different rate; it is a different product.

Meanwhile, the argument that these products are designed for a future user base is only partially correct. The expectation was that institutions, long-term savers, and credit-native borrowers would flood in and become the backbone of these markets. But the capital that actually flooded in was more like active capital.

Institutional investors emerged as asset allocators, strategists, and traders; long-term savers never reached meaningful scale; native credit borrowers do exist, but borrowers are not the anchor of lending markets, lenders are.

Therefore, the limiting factor was never purely distribution, but the interaction of capital behavior with the wrong market structure.

For fixed-rate mechanisms to work at scale, one of the following must be true:

  1. Lenders are willing to accept locked funds;
  2. There is a deep secondary market where lenders can exit at reasonable prices;
  3. Someone hoards duration funds, allowing lenders to pretend they have liquidity.

DeFi lenders mostly reject the first; secondary markets for term risk remain thin; the third quietly reshapes balance sheets, which most protocols try to avoid.

This is why fixed-rate mechanisms are always pushed into a corner, barely surviving, never becoming the default place for funds.

Term Segmentation Fragments Liquidity, Secondary Markets Remain Weak

Fixed-rate products create term segmentation, and term segmentation fragments liquidity.

Each maturity is a different financial instrument with different risks. A claim expiring next week is fundamentally different from one expiring in three months. If a lender wants to exit early, they need someone to buy that claim at that specific point in time.

This means either:

  • Multiple independent pools (one for each maturity)
  • A genuine order book with genuine market makers quoting across the entire yield curve

DeFi has not yet delivered a durable version of the second option for the credit space, at least not at scale yet.

What we see instead is a familiar phenomenon: worsening liquidity, increased price impact. "Early exit" becomes "you can exit, but at a discount," and sometimes this discount eats up most of the lender's expected yield.

Once lenders experience this, the position no longer feels like a deposit; it becomes an asset to manage. Afterwards, most capital quietly flows out.

A Concrete Comparison: Aave vs. Term Finance

Let's look at where the money actually goes.

Aave operates at a massive scale, with lending volumes in the billions, while Term Finance, well-designed and fully meeting the needs of fixed-rate advocates, remains small compared to money markets. This gap is not branding; it reflects the actual preferences of lenders.

On Ethereum Aave v3, USDC providers can get around 3% APY while maintaining instant liquidity and highly composable positions. Borrowers pay around 5% for the same period.

In contrast, Term Finance often completes 4-week fixed-rate USDC auctions with mid-single-digit rates, sometimes higher, depending on collateral and conditions. On the surface, this seems better.

But the key is the lender's perspective.

If you are a lender considering these two options:

  • ~3.5% yield, cash-like (exit anytime, rotate anytime, use position elsewhere);
  • ~5% yield, bond-like (hold to maturity, limited exit liquidity unless someone takes over).

Aave vs. Term Finance Annual Percentage Yield (APY) Comparison

Many DeFi lenders choose the former, even if the latter is numerically higher. Because the number is not the full return; the full return includes the optionality return.

Fixed-rate markets require DeFi lenders to be bond buyers, while in this ecosystem, most capital is trained to be mercenary liquidity providers.

This preference explains why liquidity concentrates in specific areas. Once liquidity is insufficient, borrowers immediately feel the impact of reduced execution efficiency and limited financing capacity, and they revert to floating rates.

Why Fixed Rates Might Never Be the Default in Crypto

Fixed rates can exist; they can even be healthy.

But they will not be the default place for DeFi lenders to park funds, at least not until the lender base changes.

As long as most lenders expect par liquidity, value composability as much as yield, and prefer positions that adapt automatically, fixed rates remain structurally disadvantaged.

Floating-rate markets won because they match the actual behavior of the participants. They are money markets for liquid capital, not credit markets for long-term assets.

What Needs to Change for Fixed-Rate Products?

If fixed rates are to work, they must be treated as credit, not disguised as savings accounts.

Early exit must be priced, not just promised; term risk must be explicit; when funds flow in opposite directions, someone must be willing to take the other side.

The most viable path is a hybrid model. Floating rates as the base layer for capital placement, fixed rates as an optional tool for those explicitly looking to buy or sell duration.

The more realistic path is not forcing fixed rates into money markets, but maintaining liquidity flexibility while providing opt-in path for those seeking certainty.

Câu hỏi Liên quan

QWhy do DeFi users generally prefer floating-rate markets over fixed-rate products?

ADeFi users prefer floating-rate markets because they prioritize liquidity, composability, and the ability to reprice their positions without cost. Fixed-rate products require locking funds and sacrificing flexibility, and the compensation offered is often insufficient to justify the loss of these options.

QWhat is the fundamental difference between how TradFi and DeFi approach lending markets?

ATradFi is built around credit markets with institutions that absorb duration mismatches, while DeFi is built around on-demand money markets where most capital providers act like cash managers seeking liquidity over long-term commitments.

QWhat are the three conditions required for fixed-rate mechanisms to work at scale in DeFi, according to the article?

AThe three conditions are: 1) Lenders are willing to have their capital locked; 2) A deep secondary market exists for lenders to exit at a reasonable price; or 3) Someone warehouses duration risk, allowing lenders to pretend they have liquidity.

QHow does the presence of highly liquid collateral influence the preference for floating rates in crypto lending?

AHighly liquid collateral underpins most crypto lending, which is essentially margin and repo-style financing. These types of markets, where risk is marked-to-market, naturally gravitate toward floating rates that can be continuously repriced, similar to traditional finance.

QWhy is the fixed-rate market described as a 'one-sided market problem'?

AIt's a one-sided market problem because lenders demand a premium to lock up their capital, but most borrowers (engaged in leverage, basis trades, and tactical management) are unwilling to pay that premium, as they do not intend to hold the debt long-term.

Nội dung Liên quan

Gói phần mềm Injective bị tấn công chuỗi cung ứng độc hại – Chi tiết

Gói phần mềm Injective SDK đã trở thành mục tiêu của một cuộc tấn công chuỗi cung ứng độc hại. Kẻ tấn công đã chiếm quyền truy cập tài khoản GitHub của một cộng tác viên hợp pháp của Injective Labs, sau đó tải lên npm một phiên bản độc hại của gói TypeScript SDK, @injectivelabs/sdk-ts v1.20.21. Mã độc được ngụy trang dưới vỏ bọc tính năng đo lường, nhưng thực chất nó chỉ kích hoạt khi các nhà phát triển sử dụng các hàm tạo ví như `fromMnemonic` hoặc `fromHex` để đánh cắp khóa riêng tư và cụm từ hạt giống. Điều này cho phép kẻ tấn công tái tạo và chiếm đoạt ví tiền mã hóa của nạn nhân. Cuộc tấn công còn lan rộng thông qua các phụ thuộc chuyển tiếp trong 17 gói Injective bổ sung phụ thuộc vào SDK này, với khoảng 50.000 lượt tải xuống mỗi tuần. Mặc dù một phiên bản sạch (v1.20.23) đã được phát hành sau đó, phiên bản bị xâm phạm vẫn có sẵn trên npm dưới dạng gói không còn được khuyến nghị. Để bảo vệ bản thân, người dùng được khuyến cáo nên xoay vòng tất cả thông tin xác thực bị ảnh hưởng, tạo ví mới và chuyển tiền của họ. Sự cố này xảy ra cùng thời điểm với vụ việc BonkDAO thất thoát 20 triệu USD do một "đề xuất quản trị độc hại".

ambcrypto1 giờ trước

Gói phần mềm Injective bị tấn công chuỗi cung ứng độc hại – Chi tiết

ambcrypto1 giờ trước

Sau khi Aave rời đi và TVL biến động mạnh, điểm neo định giá của MegaETH nằm ở đâu?

Dựa trên dữ liệu từ DefiLlama, MegaETH đã trải qua biến động mạnh về TVL toàn chuỗi từ ngày 9-10/7, giảm gần 60% trong 24 giờ và giảm khoảng 70% so với đỉnh tháng 5. Giao thức hàng đầu Aave V3 đã rút khoảng 80% thanh khoản. Giá MEGA giảm xuống khoảng $0.048, vốn hóa thị trường chỉ còn khoảng 54 triệu USD với FDV khoảng 4.8 tỷ USD. Bài viết chỉ ra rằng TVL của MegaETH phụ thuộc cao vào một giao thức duy nhất (Aave chiếm tới 90% TVL đỉnh) và các chiến lược vòng lặp ổn định币, chủ yếu dựa vào chênh lệch lợi suất. Khi lợi nhuận từ các chiến lược này biến mất, dòng tiền nhanh chóng rút đi, để lại câu hỏi về giá trị cơ bản thực sự của chuỗi. Có ba sự không phù hợp chính được nêu bật: 1. **Định giá so với mức độ sử dụng thực tế:** FDV ~4.7 tỷ USD tương phản với doanh thu giao thức thực tế hàng năm chỉ khoảng 10 triệu USD và số địa chỉ hoạt động hàng ngày thấp. 2. **Truyện thuyết token so với chất lượng hệ sinh thái:** Phần lớn doanh thu thực tế đến từ một trò chơi thẻ bài (Monster), không phải từ các giao thức DeFi như kỳ vọng. Stablecoin gốc USDm có khối lượng giao dịch thấp. 3. **Kỳ vọng ngắn hạn so với khả năng thực hiện dài hạn:** Các dự án lớn như Uniswap và Aave có TVL sụt giảm nghiêm trọng, cho thấy dòng tiền chủ yếu là đầu cơ chứ không ổn định. Tình trạng tương tự cũng được quan sát thấy ở các chuỗi công khai mới nổi khác như Monad, cho thấy thị trường đang giảm bớt sự định giá cao dựa trên TVL và truyện thuyết, thay vào đó yêu cầu các hoạt động kinh tế thực tế rõ ràng hơn. Kết luận, khi sự thịnh vượng trên sổ sách do dòng tiền khuyến khích và đầu cơ biến mất, MegaETH thiếu một điểm tựa giá trị vững chắc. Mọi sự phục hồi trong tương lai có khả năng đến từ việc sửa chữa tâm lý thị trường ngắn hạn hơn là sự cải thiện cơ bản, trừ khi đội ngũ có thể chuyển đổi thanh khoản thành việc sử dụng thực tế và xây dựng hệ sinh thái bền vững.

链捕手1 giờ trước

Sau khi Aave rời đi và TVL biến động mạnh, điểm neo định giá của MegaETH nằm ở đâu?

链捕手1 giờ trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ là người chiến thắng dài hạn trong ngành công nghiệp mô hình AI lớn của Trung Quốc?

Trung Quốc đang ở bước ngoặt lịch sử trong lĩnh vực mô hình AI lớn, với hiệu suất của các mô hình mã nguồn mở/mở quyền tiếp cận mô hình độc quyền hàng đầu toàn cầu. Báo cáo của Goldman Sachs nhấn mạnh sự đột phá về hiệu quả chi phí và kiến trúc, cho phép các mô hình Trung Quốc (DeepSeek, GLM5.2 của Zhipu, M3 của MiniMax) đạt hiệu năng tương đương với quy mô tham số chỉ bằng 2-10%. Thị trường đang hình thành cấu trúc hai tầng: tầng cao cấp (ví dụ: GLM5.2, Qwen3.7 Max) định giá khoảng 1 USD/triệu token, và tầng giá rẻ phục vụ doanh nghiệp vừa và nhỏ toàn cầu. Doanh thu API/dịch vụ thuê bao dự kiến tăng mạnh từ 350 tỷ NDT (2026) lên 8.790 tỷ NDT (2030). Chiến lược mã nguồn mở giúp mở rộng nhanh nhưng hạn chế khả năng hiện thực hóa doanh thu. Xu hướng có thể chuyển sang mô hình "mở quyền + giấy phép cộng đồng" với chia sẻ doanh thu. Goldman Sachs xác định các công ty có vị thế cạnh tranh mạnh nhất dựa trên khung đánh giá 3 chiều: Khả năng định giá, Lợi thế chi phí và Năng lực tài chính. - **Mô hình văn bản cơ bản:** Zhipu AI và DeepSeek có vị thế mạnh nhất. - **Đa phương thức/Tạo video:** ByteDance (Seed) dẫn đầu, tiếp theo là Kuaishou (Kling) và MiniMax (Hailuo/H3). Báo cáo duy trì xếp hạng Mua cho MiniMax và Kuaishou.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ là người chiến thắng dài hạn trong ngành công nghiệp mô hình AI lớn của Trung Quốc?

marsbit1 giờ trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ trở thành người chiến thắng lâu dài trong ngành mô hình AI lớn của Trung Quốc?

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs phân tích ngành mô hình AI lớn Trung Quốc tại thời điểm chuyển đổi lịch sử, cho rằng hiệu suất của các mô hình mã nguồn mở/mở quyền Trung Quốc đang tiệm cận các mô hình độc quyền hàng đầu thế giới nhờ đột phá về kiến trúc và hiệu quả tham số, giúp đạt hiệu năng tương đương với chi phí thấp hơn đáng kể. Báo cáo nêu bật cấu trúc thị trường hai tầng: phân khúc cao cấp (GLM5.2, Qwen3.7 Max) định giá ~1 USD/triệu token và phân khúc giá rẻ (~0.06-0.2 USD/triệu token) để mở rộng toàn cầu. Chiến lược mã nguồn mở thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi nhưng hạn chế khả năng monetize. Ngành dự kiến chuyển sang mô hình "mở quyền + giấy phép cộng đồng" để chia sẻ doanh thu. Thị trường mục tiêu chính là mở rộng quốc tế, đặc biệt bên ngoài Mỹ, nơi các mô hình Trung Quốc được kỳ vọng tăng thị phần nhờ giá cả cạnh tranh và xu hướng doanh nghiệp chuyển trọng tâm từ tối đa hóa token sang ưu tiên ROI. Sử dụng khung đánh giá dựa trên khả năng định giá, lợi thế chi phí và sức mạnh tài chính, Goldman Sachs xác định Zhipu AI và DeepSeek là những công ty có vị thế mạnh nhất trong lĩnh vực mô hình văn bản cơ bản, trong khi ByteDance (với Seed) dẫn đầu về đa phương thức/tạo video. Báo cáo duy trì xếp hạng Mua cho MiniMax và Kuaishou. Doanh thu API/dịch vụ thuê bao từ các mô hình AI Trung Quốc dự báo tăng mạnh từ ước tính 35 tỷ NDT năm 2026 lên 879 tỷ NDT vào năm 2030.

链捕手1 giờ trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ trở thành người chiến thắng lâu dài trong ngành mô hình AI lớn của Trung Quốc?

链捕手1 giờ trước

Circle nhận được sự chấp thuận cuối cùng của OCC cho ngân hàng ủy thác quốc gia để củng cố cơ sở hạ tầng USDC

Circle đã nhận được sự chấp thuận cuối cùng từ Văn phòng Giám sát Tiền tệ Hoa Kỳ (OCC) để thành lập một ngân hàng ủy thác quốc gia có tên là Circle National Trust. Đây là một cột mốc quan trọng, đưa một phần then chốt trong cơ sở hạ tầng của stablecoin USDC trực tiếp dưới sự giám sát của liên bang. Ngân hàng ủy thác này, ban đầu sẽ cung cấp dịch vụ lưu ký tài sản số được quản lý cho Circle và các công ty liên kết, với lộ trình mở rộng cho một số lượng hạn chế khách hàng thể chế. Giấy phép cũng được thiết kế để hỗ trợ việc quản lý Dự trữ USDC trong tương lai dưới sự giám sát của OCC, nhằm tăng cường tính minh bạch và niềm tin. Circle là một trong những công ty tiên phong trong làn sóng mới nhất của OCC về việc tích hợp các doanh nghiệp tiền mã hóa vào khuôn khổ ngân hàng hiện hành. Sự chấp thuận này phản ánh xu hướng rộng hơn khi các nhà cung cấp hạ tầng crypto tìm kiếm giấy phép ngân hàng ủy thác để mở rộng dịch vụ lưu ký có quy định và củng cố sự tham gia của các tổ chức vào tài sản số.

ambcrypto1 giờ trước

Circle nhận được sự chấp thuận cuối cùng của OCC cho ngân hàng ủy thác quốc gia để củng cố cơ sở hạ tầng USDC

ambcrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片