When the Bubble Comes, How to Short "Smartly"?

marsbitXuất bản vào 2026-05-14Cập nhật gần nhất vào 2026-05-14

Tóm tắt

Title: When the Bubble Comes, How to "Smartly" Short? Author: Campbell (Macro Analyst) Summary: Amid the heated debate over whether the current AI-driven market is in a bubble, analysts are divided. While some, like Dan Niles and Paul Tudor Jones, argue that the AI boom has further to run, Michael Burry warns of similarities to the dot-com bubble. The author explores practical strategies for navigating and potentially shorting a bubble without being crushed by its momentum. Key challenges in shorting a bubble include the exponential risk from parabolic price increases and the high cost of options due to extreme volatility. Instead of directly shorting the bubbly asset, the author proposes three approaches: 1. **Find the "Wedge"**: Identify external factors that could pop the bubble, such as rising interest rates. By betting on trends that could undermine the bubble (e.g., inflation or higher rates), investors can hedge without timing the bubble's collapse. 2. **Short the "Victims"**: Target assets adjacent to the bubble that are highly vulnerable to its burst, such as over-leveraged companies or sectors with "negative convexity." These assets may have cheaper options and suffer disproportionately when the bubble stalls. 3. **Wait for Confirmation**: Exercise discipline and wait for clear signals of a breakdown, including deteriorating fundamentals, exhausted buying sentiment, and decisive breaks in trendlines. Only then should investors take substantial short...

Author: Campbell, Macro Analyst

Compiled by: Yuliya, PANews

Editor's Note: Recently, the US stock market's memory chip sector has become the main theme of the technology rally, with companies like Micron Technology, SK Hynix, and SanDisk continuing to surge. At the same time, debates about whether AI has entered a bubble phase have heated up again. Opinions in the market are divided: Dan Niles, a renowned chip analyst from the internet bubble era, believes the current AI development is closer to the mid-stage sprint of internet infrastructure construction in 1997, not the tail end of the bubble in 1999. He points out that the rise of AI agents is driving a sharp increase in computing power demand; although chip stock valuations are high in the short term, they still have long-term potential. Hedge fund legend Paul Tudor Jones also predicts that the AI bull market is currently about 50% to 60% complete and might last another one to two years. In contrast, Michael Burry, the inspiration for the protagonist of *The Big Short*, has issued a warning, seeing strong similarities between the current market and the pre-crash period of the 2000 internet bubble.

Amidst the intertwining of狂热 and担忧, with big names holding opposing views, if a bubble truly exists, how should we actually respond? The author of this article shares a hands-on guide on "how to short a bubble" based on personal experience. Below is the original article:

To be honest, I don't know if we are in a bubble right now. I'm not even sure if that's a knowable question. I know about as much as you do: the AI revolution is real.

Even though I gave up my professional investing career to go long, and have been writing about it for the past three years, I still feel like I'm not long enough. I look around like you do, see people getting incredibly rich just by stringing tokens together for AI apps (or going all-in on those infrastructure projects providing蒜力 for generating these tokens), and it gives me chills and fills me with envy. This then triggers a feedback loop where I can't tell if my view is being colored by jealousy, or if the jealousy is telling me something I already know: "Keep going long."

To some extent, I really feel like "the future is here, and we need massive amounts of computing power", so you really do want to buy these assets.

I don't think software stocks have performed all that well, and the market is selling them off, so there's not much fat to trim there.

Like you, I've also noticed the extremely low valuations of South Korean stocks and am intrigued by the opening up of their market, which is clearly tied to the recent stock market surge.

I was also surprised by the quiet easing of the supplementary leverage ratio (eSLR), where banks and funds are allowed to hold less regulatory capital to buy US Treasuries. It's classic money printing in sheep's clothing.

  • I can imagine a day when interest rates rise enough to pull the plug on this "liquidity party," but that day is not here yet.

  • I can also imagine war ending the party; the violent swings there shook me out of the uptrend, so who knows what the future holds.

  • I can also imagine that Canadian bank stocks with price-to-book ratios as high as 3x and low volatility are a fantastic short opportunity, but I can't write a good article with actionable干货 for you because of a lack of trading channels and sufficiently long-dated options.

Frankly, there's a lot more I can't say explicitly here. This doesn't change my fundamental view on the trend, but it greatly limits the people and things I can discuss here. If you know Andreesen's "It's Time to Build" thesis, you'll know that my cautious, worrying personality注定 I'll never become a billionaire.

But there's one thing I know how to do. It's also a little bit of Alpha I can give you. We're not going to discuss today whether we are in a bubble, but rather, if you want to, how you should go about shorting a bubble.

Why Is Shorting a Bubble So Difficult?

What is a bubble? If something looks like a bubble, sounds like a bubble, moves like a parabola shooting to the sky, and requires ever-higher expectations and leverage to sustain price increases, then it's a bubble.

Why are bubbles so hard to short?

The problem is, the easiest things to short are those where negative fundamentals gradually become known to the public, then they grind down and finally collapse. You might face a short squeeze along the way (forcing shorts to buy to cover, causing a surge), but that反而 provides a good opportunity to add to your short, because this thing is eventually going to zero.

But shorting a bubble is an entirely different matter. When an asset price rises insanely in an unsustainable manner, your short risk exposure放大 exponentially as the price goes up.

Just ask the people who shorted Porsche and Volkswagen in 2008.

Ask the people who shorted GameStop.

Or ask the people who shorted that unknown shoe company a few weeks ago that somehow turned into an AI company and crushed all shorts.

If a long sells, they simply sit in cash. But if a short sells, it means they must buy back tomorrow to cover their position and settle. If you can make their bill quintuple, they will have double the incentive to cover, sometimes at any cost.

Another reason bubbles are hard to short is that the very features that make them look so exciting—"explosive volatility! Awesome!"—make their options ridiculously expensive.

If it goes up 10% daily, the annualized volatility is 160. For options with volatility of 160, buying a call today could cost you half the stock price. Because the hedging value from actual volatility is so high, these options are practically unusable for directional bets.

So, we are left with the following few paths.

The only ways to short a bubble are:

a) Find the "Wedge"—find something external that can pop the bubble.

b) Short the "Victims"—bet on things related to the bubble that will fall into an abyss.

c) Wait for "Confirmation"—wait for the trend and charts to truly break down.

The rest of this article will be examples of each method.

A) Finding the Wedge

The first method to short a bubble is to not directly short the bubble itself.

You need to find the thing that will pop the bubble. Then you buy it to protect your portfolio from the bubble bursting.

We started doing exactly that today, right before the CPI data confirmed what we already knew. Inflation is re-accelerating.

Interest rates are likely to rise too. As it turns out, just as Bob Prince used to say, there is a bond hiding inside stocks.

This is the "wedge." You don't short the bubble; you go long the trend that will kill the bubble. If AI is the bubble, then interest rates are the wedge that pops it.

All assets with ridiculously high valuations are essentially disguised ultra-long-duration assets. When the discount rate (interest rate) rises, the present value of those wonderful future expectations gets heavily discounted, and stocks propped up by fantasies of 2030 cash flows get brought back to earth.

The core principle is: In every bubble, there are things that must depend on the bubble to survive. If the bubble just pauses for a moment, the weakest links will break. You are not betting that the market mania will end; you are betting that the weakest links cannot survive a market pause.

The beauty of the "wedge" strategy is you don't need precise timing. The bubble doesn't even need to pop; it just needs to stop accelerating for a quarter, and the highly levered junk starts to break.

Where is the "wedge" now? I'll tell you what I'm watching. Those Canadian banks with price-to-book ratios of 3x, holding "negative amortization" mortgages (where payments don't even cover interest, and the shortfall gets added to principal, like interest-capitalizing PIK loans), facing a housing market that makes 2007 US real estate look downright restrained.

I can't get the options I want on these banks, but I'm watching. Then broadly in credit, we wrote in "Watching Credit" that private credit feels like a "roach motel," reflecting loosening lending standards overall. Money goes in and doesn't come out. When the bubble pauses, the book value of these assets doesn't change because no one forces them to revalue. Until the day they have to face reality.

B) Shorting the Victims

The second method to short a bubble is to find things that will go down with the bubble, the assets adjacent to the bubble.

Evergrande is a great example. You didn't need to short Chinese bank stocks—that would have just cost you money for a decade. You needed the developer with insane leverage,极度依赖 pre-sales, that would explode if the Chinese property market just slowed a little. The bubble could keep inflating, but Evergrande couldn't last.

You look for "negative convexity" (things that fall faster and harder as they decline). You can't short the thing going parabolic itself; that's fighting double the upward momentum.

But look at its neighbor; maybe its options aren't trading at 70 vol.

Think back to airlines pre-pandemic. They weren't in a bubble themselves, but faced极度 asymmetric risk, so they fell viciously. Puts were priced richly but not ridiculously. You could still buy wings. So we did. It seems obvious in hindsight, but the "bubble" then was the blind optimism that "everything is fine."

Think back to financials in 07/08. You didn't need to directly short housing (frankly, directly shorting housing was extremely difficult and technical, though if you could find CDS, good for you). You just needed to short Bank of America.

The core principle is: Bubbles create correlations that only manifest during a crash. The options market usually only prices in this correlation when disaster strikes. Your job is to find the "victims" with cheap options, destined to be dragged down by the bubble asset with expensive options.

Who are the "victims" right now? Honestly, I haven't pinpointed them yet.

C) Waiting for Confirmation

The third method requires the most discipline, which is why most people mess it up.

That is: Wait.

I know, waiting is agony. Sometimes you see something shooting straight up, and you just can't help yourself. But again, you absolutely do not want to get run over by a train at full speed.

So you wait for the confirmation signal. What does it look like?

It's usually a combination of:

  • Fundamentals starting to deteriorate;

  • Buying drying up, market sentiment exhausted;

  • Trendline decisively broken.

Not a small pullback, but a decisive break. The kind where something that was going up nicely suddenly slices through a beautiful support line, and everyone starts screenshotting and sharing it on Twitter. We saw this break in silver earlier this January (don't look now, it's back up; we'll talk about that in a future article).

Depending on the timeframe you look at, the chart tells a completely different story.

The single most central truth right now about AI is that the only thing deteriorating is: Too much of its cash flow is promised far into the future.

The problem is you have to discount those future promises with today's rate. If inflation picks up and policymakers are forced to tighten (imagine if oil goes to $150-$200/barrel, they will), the net present value (NPV) of a lot of these assets shrinks massively. It's the same thing we wrote about with the bond bubble in 2021.

The other thing to watch is correlation. When what used to work perfectly suddenly stops working, when it suddenly becomes sensitive to factors it used to easily ignore, be careful. We may be seeing that today.

Practical Application and Summary

What did I do today? (Beijing time early May 13th) I had some hedges on before the market plunge, but not enough. I shorted another 5% of the S&P 500 (SPX) and 10% of high-yield bonds (HYG), then bought a little more short-dated put spreads. Then I stepped away, came back, and it was bad.

What did I actually do? I didn't short semiconductors because the core fundamental demand is still there, and the uptrend isn't broken. But I did short more bonds, this time directly buying put spreads on US Treasuries. If the trendline holds and the market bounces, I'll consider it cheap insurance for my "wedge" strategy, no big deal. If the trendline doesn't hold, I have cash, I have protection, and then, only then, will I go big on specific shorts. Oh, and I sold 5% of my Canadian bank stocks.

Hedge, find the wedge, wait for confirmation, go big.

Look, I don't know if we are in a bubble right now. This rally could be in the 4th inning (probably not, the price action is already too intense), or it could be in the 9th (I doubt it; that requires seeing demand for these underlying算力 tokens get destroyed, and I don't see signs of that yet). All I know is that the feeling of "inevitability" that AI gives me feels eerily similar to when I was in high school in 1999, putting together my first internet stock portfolio. Yes, those stocks eventually came back, and Amazon emerged from them. If you held until today, the IRR would be in the teens.

But I also haven't forgotten the brutal crash.

So, if you've read to the end of this rambling essay, you might feel nervous. If you feel nervous, the answer is definitely not to short the thing going vertical. The answer is: Find the wedge, buy puts on the victims, and then wait like hell for the confirmation signal before going big.

In the meantime, never fight the market trend. Never short the thing going parabolic.

Câu hỏi Liên quan

QAccording to the article, what are the three main strategies the author suggests for 'smartly' shorting a bubble?

AThe author suggests three strategies: a) Finding the 'Wedge' - identifying and buying into the external force that could burst the bubble. b) Shorting the 'Victims' - betting against assets adjacent to the bubble that are likely to crash when it bursts. c) Waiting for 'Confirmation' - waiting for clear technical breakdowns and shifts in fundamentals before taking a major short position.

QWhy does the author argue that shorting a bubble directly is extremely difficult and risky?

AThe author argues that directly shorting a bubble is difficult because the risk exposure increases exponentially as the price rises in an unsustainable parabolic move. Unlike a long position, a short seller must buy back to cover, creating forced buying pressure if the price rises sharply. Additionally, assets in a bubble often have extremely high implied volatility, making their options prohibitively expensive for directional bets.

QIn the context of the current AI/tech market, what does the author identify as a potential 'Wedge' that could burst the bubble?

AThe author identifies rising interest rates as a potential 'Wedge'. The logic is that high-valuation assets are essentially long-duration assets. If inflation picks up and central banks are forced to tighten monetary policy (raise rates), the discounted present value of their future cash flows would drop significantly, deflating the bubble.

QWhat is the key principle behind the strategy of 'Shorting the Victims' of a bubble?

AThe key principle is that a bubble creates hidden correlations that only become apparent during a crash. The options market often underprices this correlation until it's too late. The strategy involves finding assets with relatively cheap options that are fundamentally weak or highly leveraged—'victims' that are destined to be dragged down when the adjacent bubble asset falters, even if the bubble itself doesn't fully burst immediately.

QWhat specific conditions does the author recommend waiting for as 'Confirmation' before aggressively shorting a bubbly asset?

AThe author recommends waiting for a combination of: 1) Fundamentals beginning to deteriorate. 2) Exhaustion of buying pressure and market sentiment. 3) A clear and decisive break of the key trendline or support level on the price chart. It's not a minor pullback, but a definitive breakdown that signals a change in trend.

Nội dung Liên quan

Gói phần mềm Injective bị tấn công chuỗi cung ứng độc hại – Chi tiết

Gói phần mềm Injective SDK đã trở thành mục tiêu của một cuộc tấn công chuỗi cung ứng độc hại. Kẻ tấn công đã chiếm quyền truy cập tài khoản GitHub của một cộng tác viên hợp pháp của Injective Labs, sau đó tải lên npm một phiên bản độc hại của gói TypeScript SDK, @injectivelabs/sdk-ts v1.20.21. Mã độc được ngụy trang dưới vỏ bọc tính năng đo lường, nhưng thực chất nó chỉ kích hoạt khi các nhà phát triển sử dụng các hàm tạo ví như `fromMnemonic` hoặc `fromHex` để đánh cắp khóa riêng tư và cụm từ hạt giống. Điều này cho phép kẻ tấn công tái tạo và chiếm đoạt ví tiền mã hóa của nạn nhân. Cuộc tấn công còn lan rộng thông qua các phụ thuộc chuyển tiếp trong 17 gói Injective bổ sung phụ thuộc vào SDK này, với khoảng 50.000 lượt tải xuống mỗi tuần. Mặc dù một phiên bản sạch (v1.20.23) đã được phát hành sau đó, phiên bản bị xâm phạm vẫn có sẵn trên npm dưới dạng gói không còn được khuyến nghị. Để bảo vệ bản thân, người dùng được khuyến cáo nên xoay vòng tất cả thông tin xác thực bị ảnh hưởng, tạo ví mới và chuyển tiền của họ. Sự cố này xảy ra cùng thời điểm với vụ việc BonkDAO thất thoát 20 triệu USD do một "đề xuất quản trị độc hại".

ambcrypto3 giờ trước

Gói phần mềm Injective bị tấn công chuỗi cung ứng độc hại – Chi tiết

ambcrypto3 giờ trước

Sau khi Aave rời đi và TVL biến động mạnh, điểm neo định giá của MegaETH nằm ở đâu?

Dựa trên dữ liệu từ DefiLlama, MegaETH đã trải qua biến động mạnh về TVL toàn chuỗi từ ngày 9-10/7, giảm gần 60% trong 24 giờ và giảm khoảng 70% so với đỉnh tháng 5. Giao thức hàng đầu Aave V3 đã rút khoảng 80% thanh khoản. Giá MEGA giảm xuống khoảng $0.048, vốn hóa thị trường chỉ còn khoảng 54 triệu USD với FDV khoảng 4.8 tỷ USD. Bài viết chỉ ra rằng TVL của MegaETH phụ thuộc cao vào một giao thức duy nhất (Aave chiếm tới 90% TVL đỉnh) và các chiến lược vòng lặp ổn định币, chủ yếu dựa vào chênh lệch lợi suất. Khi lợi nhuận từ các chiến lược này biến mất, dòng tiền nhanh chóng rút đi, để lại câu hỏi về giá trị cơ bản thực sự của chuỗi. Có ba sự không phù hợp chính được nêu bật: 1. **Định giá so với mức độ sử dụng thực tế:** FDV ~4.7 tỷ USD tương phản với doanh thu giao thức thực tế hàng năm chỉ khoảng 10 triệu USD và số địa chỉ hoạt động hàng ngày thấp. 2. **Truyện thuyết token so với chất lượng hệ sinh thái:** Phần lớn doanh thu thực tế đến từ một trò chơi thẻ bài (Monster), không phải từ các giao thức DeFi như kỳ vọng. Stablecoin gốc USDm có khối lượng giao dịch thấp. 3. **Kỳ vọng ngắn hạn so với khả năng thực hiện dài hạn:** Các dự án lớn như Uniswap và Aave có TVL sụt giảm nghiêm trọng, cho thấy dòng tiền chủ yếu là đầu cơ chứ không ổn định. Tình trạng tương tự cũng được quan sát thấy ở các chuỗi công khai mới nổi khác như Monad, cho thấy thị trường đang giảm bớt sự định giá cao dựa trên TVL và truyện thuyết, thay vào đó yêu cầu các hoạt động kinh tế thực tế rõ ràng hơn. Kết luận, khi sự thịnh vượng trên sổ sách do dòng tiền khuyến khích và đầu cơ biến mất, MegaETH thiếu một điểm tựa giá trị vững chắc. Mọi sự phục hồi trong tương lai có khả năng đến từ việc sửa chữa tâm lý thị trường ngắn hạn hơn là sự cải thiện cơ bản, trừ khi đội ngũ có thể chuyển đổi thanh khoản thành việc sử dụng thực tế và xây dựng hệ sinh thái bền vững.

链捕手3 giờ trước

Sau khi Aave rời đi và TVL biến động mạnh, điểm neo định giá của MegaETH nằm ở đâu?

链捕手3 giờ trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ là người chiến thắng dài hạn trong ngành công nghiệp mô hình AI lớn của Trung Quốc?

Trung Quốc đang ở bước ngoặt lịch sử trong lĩnh vực mô hình AI lớn, với hiệu suất của các mô hình mã nguồn mở/mở quyền tiếp cận mô hình độc quyền hàng đầu toàn cầu. Báo cáo của Goldman Sachs nhấn mạnh sự đột phá về hiệu quả chi phí và kiến trúc, cho phép các mô hình Trung Quốc (DeepSeek, GLM5.2 của Zhipu, M3 của MiniMax) đạt hiệu năng tương đương với quy mô tham số chỉ bằng 2-10%. Thị trường đang hình thành cấu trúc hai tầng: tầng cao cấp (ví dụ: GLM5.2, Qwen3.7 Max) định giá khoảng 1 USD/triệu token, và tầng giá rẻ phục vụ doanh nghiệp vừa và nhỏ toàn cầu. Doanh thu API/dịch vụ thuê bao dự kiến tăng mạnh từ 350 tỷ NDT (2026) lên 8.790 tỷ NDT (2030). Chiến lược mã nguồn mở giúp mở rộng nhanh nhưng hạn chế khả năng hiện thực hóa doanh thu. Xu hướng có thể chuyển sang mô hình "mở quyền + giấy phép cộng đồng" với chia sẻ doanh thu. Goldman Sachs xác định các công ty có vị thế cạnh tranh mạnh nhất dựa trên khung đánh giá 3 chiều: Khả năng định giá, Lợi thế chi phí và Năng lực tài chính. - **Mô hình văn bản cơ bản:** Zhipu AI và DeepSeek có vị thế mạnh nhất. - **Đa phương thức/Tạo video:** ByteDance (Seed) dẫn đầu, tiếp theo là Kuaishou (Kling) và MiniMax (Hailuo/H3). Báo cáo duy trì xếp hạng Mua cho MiniMax và Kuaishou.

marsbit3 giờ trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ là người chiến thắng dài hạn trong ngành công nghiệp mô hình AI lớn của Trung Quốc?

marsbit3 giờ trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ trở thành người chiến thắng lâu dài trong ngành mô hình AI lớn của Trung Quốc?

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs phân tích ngành mô hình AI lớn Trung Quốc tại thời điểm chuyển đổi lịch sử, cho rằng hiệu suất của các mô hình mã nguồn mở/mở quyền Trung Quốc đang tiệm cận các mô hình độc quyền hàng đầu thế giới nhờ đột phá về kiến trúc và hiệu quả tham số, giúp đạt hiệu năng tương đương với chi phí thấp hơn đáng kể. Báo cáo nêu bật cấu trúc thị trường hai tầng: phân khúc cao cấp (GLM5.2, Qwen3.7 Max) định giá ~1 USD/triệu token và phân khúc giá rẻ (~0.06-0.2 USD/triệu token) để mở rộng toàn cầu. Chiến lược mã nguồn mở thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi nhưng hạn chế khả năng monetize. Ngành dự kiến chuyển sang mô hình "mở quyền + giấy phép cộng đồng" để chia sẻ doanh thu. Thị trường mục tiêu chính là mở rộng quốc tế, đặc biệt bên ngoài Mỹ, nơi các mô hình Trung Quốc được kỳ vọng tăng thị phần nhờ giá cả cạnh tranh và xu hướng doanh nghiệp chuyển trọng tâm từ tối đa hóa token sang ưu tiên ROI. Sử dụng khung đánh giá dựa trên khả năng định giá, lợi thế chi phí và sức mạnh tài chính, Goldman Sachs xác định Zhipu AI và DeepSeek là những công ty có vị thế mạnh nhất trong lĩnh vực mô hình văn bản cơ bản, trong khi ByteDance (với Seed) dẫn đầu về đa phương thức/tạo video. Báo cáo duy trì xếp hạng Mua cho MiniMax và Kuaishou. Doanh thu API/dịch vụ thuê bao từ các mô hình AI Trung Quốc dự báo tăng mạnh từ ước tính 35 tỷ NDT năm 2026 lên 879 tỷ NDT vào năm 2030.

链捕手3 giờ trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ trở thành người chiến thắng lâu dài trong ngành mô hình AI lớn của Trung Quốc?

链捕手3 giờ trước

Circle nhận được sự chấp thuận cuối cùng của OCC cho ngân hàng ủy thác quốc gia để củng cố cơ sở hạ tầng USDC

Circle đã nhận được sự chấp thuận cuối cùng từ Văn phòng Giám sát Tiền tệ Hoa Kỳ (OCC) để thành lập một ngân hàng ủy thác quốc gia có tên là Circle National Trust. Đây là một cột mốc quan trọng, đưa một phần then chốt trong cơ sở hạ tầng của stablecoin USDC trực tiếp dưới sự giám sát của liên bang. Ngân hàng ủy thác này, ban đầu sẽ cung cấp dịch vụ lưu ký tài sản số được quản lý cho Circle và các công ty liên kết, với lộ trình mở rộng cho một số lượng hạn chế khách hàng thể chế. Giấy phép cũng được thiết kế để hỗ trợ việc quản lý Dự trữ USDC trong tương lai dưới sự giám sát của OCC, nhằm tăng cường tính minh bạch và niềm tin. Circle là một trong những công ty tiên phong trong làn sóng mới nhất của OCC về việc tích hợp các doanh nghiệp tiền mã hóa vào khuôn khổ ngân hàng hiện hành. Sự chấp thuận này phản ánh xu hướng rộng hơn khi các nhà cung cấp hạ tầng crypto tìm kiếm giấy phép ngân hàng ủy thác để mở rộng dịch vụ lưu ký có quy định và củng cố sự tham gia của các tổ chức vào tài sản số.

ambcrypto3 giờ trước

Circle nhận được sự chấp thuận cuối cùng của OCC cho ngân hàng ủy thác quốc gia để củng cố cơ sở hạ tầng USDC

ambcrypto3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片