Khi người mơ mộng bắt đầu tính toán: Cánh cổng vũ trụ 500 tỷ USD của OpenAI bị hiện thực gián đoạn như thế nào?

比推Xuất bản vào 2026-02-24Cập nhật gần nhất vào 2026-02-24

Tóm tắt

OpenAI, công ty từng định giá hàng nghìn tỷ USD, đã bị các tổ chức cho vay từ chối khoản vay hàng tỷ USD để xây dựng trung tâm dữ liệu riêng. Lý do: mô hình kinh doanh chưa được chứng minh và dự kiến sẽ cạn kiệt tiền mặt vào giữa năm 2027. Dự án "Cổng Không Gian" trị giá 500 tỷ USD, được Sam Altman công bố vào năm ngoái, đã rơi vào bế tắc do sự bất đồng giữa OpenAI, Oracle và SoftBank về việc ai sẽ xây dựng, quản lý và phân chia lợi nhuận. Thay vì tự xây dựng, OpenAI buộc phải chuyển sang thuê cơ sở hạ tầng từ đối tác. OpenAI đã cắt giảm mạnh mục tiêu chi tiêu cho năng lực tính toán từ 1,4 nghìn tỷ USD xuống còn khoảng 6.000 tỷ USD vào năm 2030. Công ty dự kiến đạt doanh thu 280 tỷ USD vào năm 2030, nhưng hiện đang đốt tiền nhanh hơn kiếm được. Năm 2025, doanh thu là 13,1 tỷ USD trong khi thua lỗ 8 tỷ USD. Các thách thức bao gồm tốc độ đốt tiền quá nhanh, tỷ lệ chuyển đổi người dùng trả phí thấp (chỉ ~5%), và sự cạnh tranh khốc liệt từ các đối thủ như Google Gemini và Anthropic. Altman đã chuyển hướng chiến lược sang sử dụng cơ sở hạ tầng của đối tác để bảo vệ bảng cân đối kế toán, ký các thỏa thuận lớn với Oracle và đa dạng hóa nhà cung cấp chip.

Tác giả: Ada

Tiêu đề gốc: Thức tỉnh giấc mơ: Khi OpenAI bắt đầu tính toán


Một công ty định giá hàng nghìn tỷ USD, muốn vay hàng chục tỷ USD để xây dựng cơ sở hạ tầng.

Bên cho vay nói: Không cho vay.

Lý do rất thẳng thắn: Mô hình kinh doanh của bạn chưa được kiểm chứng, các nhà phân tích dự đoán bạn có thể đốt hết tiền mặt vào giữa năm 2027. Lấy gì để trả?

Đây không phải là một sự cố gọi vốn của một công ty khởi nghiệp. Đây là tình huống thực tế của OpenAI vào năm 2025.

Theo báo cáo độc quyền của The Information, OpenAI đã cử các lãnh đạo cấp cao đi khảo sát địa điểm trên toàn nước Mỹ, lên kế hoạch tự xây dựng trung tâm dữ liệu, cố gắng huy động hàng chục tỷ USD để khởi động xây dựng. Kết quả là bị các tổ chức cho vay từ chối. Tom's Hardware dẫn đánh giá của nhà phân tích cho rằng, OpenAI có thể sớm nhất là vào giữa năm 2027 sẽ cạn kiệt tiền mặt.

Một năm trước, Sam Altman đứng bên cạnh bục phát biểu tại Nhà Trắng, công bố kế hoạch Cánh cổng Vũ trụ (Stargate): 5000 tỷ USD, bốn năm, cùng SoftBank và Oracle xây dựng mạng lưới trung tâm dữ liệu AI lớn nhất thế giới. Trump gọi đó là "dự án cơ sở hạ tầng AI lớn nhất lịch sử".

Một năm sau, liên doanh này không thành lập được đội ngũ, không phát triển bất kỳ trung tâm dữ liệu nào, ba bên hợp tác thậm chí còn chưa thống nhất được ai sẽ chịu trách nhiệm việc gì. Ngay cả cái OpenAI muốn tự xây cũng không xây được.

Vì vậy, OpenAI bắt đầu tính toán.

Giấc mơ 5000 tỷ, vỡ tan trên vấn đề 'Ai quản lý'

Báo cáo của The Information đã tái hiện một câu chuyện đã thối rữa trong hậu trường suốt một năm.

Vài tuần sau buổi họp báo tại Nhà Trắng, Stargate đã rơi vào tình trạng tê liệt. Không có người chủ trì, không có cơ chế phối hợp. Ba bên OpenAI, Oracle, SoftBank, giằng co liên tục về vấn đề "Ai xây, ai quản, tiền chia thế nào".

OpenAI muốn tự xây trung tâm dữ liệu, đây là nỗi ám ảnh ban đầu của họ. Logic nghe có lý: Thuê tính toán lâu dài quá đắt, chỉ có tự xây mới nắm được vận mệnh.

Nhưng các tổ chức cho vay không nghĩ vậy.

Một công ty đốt 2.5 tỷ USD tiền mặt trong nửa năm, dự kiến đốt 8.5 tỷ trong cả năm, chạy đến nói muốn vay hàng chục tỷ để xây trung tâm dữ liệu? Người cho vay nhìn vào không phải bản PPT của bạn, mà là dòng tiền của bạn. Và chính OpenAI dự đoán, sớm nhất là đến năm 2029 mới có thể đạt dòng tiền dương.

Điều này tương đương với một người chưa bắt đầu kiếm tiền, đến ngân hàng xin vay tiền xây biệt thự, câu hỏi đầu tiên của ngân hàng là, anh lấy gì để trả? Anh ta không trả lời được.

Con đường tự xây bị bịt kín. OpenAI buộc phải quay lại bàn đàm phán, tiếp tục thương lượng với các đối tác của Stargate.

Nhưng đàm phán cũng khó khăn không kém. SoftBank có vài dự án trung tâm dữ liệu lớn ở Texas, OpenAI muốn lấy một trong số đó làm cơ sở đầu tiên của mình. SoftBank không đồng ý, muốn giữ quyền kiểm soát. Đội ngũ OpenAI đã nhiều lần bay đến Nhật Bản vào tháng 9 và tháng 10 để đàm phán trực tiếp với Masayoshi Son.

Kết quả đàm phán cuối cùng là, OpenAI ký hợp đồng thuê dài hạn, kiểm soát thiết kế; SB Energy thuộc SoftBank chịu trách nhiệm phát triển và nắm giữ.

Nói cách khác, OpenAI từ một người muốn làm địa chủ, đã trở thành một người thuê nhà.

8000 tỷ USD bốc hơi

Nếu sự hỗn loạn nội bộ của Stargate là một vết thương thầm kín, thì con số tiếp theo này là một sự điều chỉnh công khai.

Theo CNBC, OpenAI đã hạ mục tiêu tổng chi tiêu cho năng lực tính toán trước năm 2030 xuống còn khoảng 6000 tỷ USD, và kèm theo lộ trình rõ ràng hơn cùng dự báo doanh thu. Dự kiến đến năm 2030, mục tiêu doanh thu vượt 2800 tỷ USD, chia đều cho phân khúc người tiêu dùng và doanh nghiệp.

Từ 1.4 nghìn tỷ cắt xuống 6000 tỷ, giảm 57%.

Lời giải thích chính thức là: "Để gắn kết chi tiêu tốt hơn với tăng trưởng doanh thu".

Ý nghĩa thực sự là: Các nhà đầu tư không mua nữa.

Con số trước đó giống như một danh sách ước mơ, 6000 tỷ ít nhất là một con số có thể mô hình hóa. Nhưng ngay cả như vậy, để đạt doanh thu trên 2800 tỷ vào năm 2030, tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) phải liên tục trên 50% trong năm năm. Ai có thể đảm bảo điều đó?

Doanh thu năm 2025 của OpenAI là 13.1 tỷ USD, đốt 8 tỷ. Còn rất xa mới có lãi. Công ty tự dự đoán phải đến năm 2029 mới có thể chuyển sang dòng tiền dương. Trước đó, lỗ lũy kế có thể lên tới 115 tỷ USD.

Đây chính là âm thanh của sự thức tỉnh.

Không phải Altman không muốn tiêu 1.4 nghìn tỷ. Mà là thực tế nói với anh ta: Anh không đủ khả năng chi trả.

Sổ sách không chống đỡ nổi giấc mơ

Tại sao OpenAI buộc phải từ người mơ mộng trở thành kẻ tính toán? Không phải vì nó phạm sai lầm chiến lược nào, mà vì ba sự thật lạnh lùng cùng lúc ập đến.

Thứ nhất, tiền ra nhanh hơn nhiều so với tiền vào.

OpenAI nửa đầu năm 2025 doanh thu 4.3 tỷ USD, đốt 2.5 tỷ tiền mặt. Cả năm doanh thu 13.1 tỷ, đốt 8 tỷ. Theo Fortune trích dẫn tài liệu nhà đầu tư, công ty dự kiến thua lỗ sẽ mở rộng hàng năm, đến năm 2028 lỗ hoạt động có thể lên tới 74 tỷ USD, mãi đến năm 2029 hoặc 2030 mới có thể chuyển sang dương. Lỗ lũy kế dự kiến đạt 115 tỷ USD.

Tình trạng hiện tại của OpenAI là tiêu tiền với tốc độ gấp mười lần, nhưng chỉ kiếm tiền với tốc độ gấp đôi. Về mặt toán học, đường này sớm muộn sẽ cắt nhau, khác biệt chỉ là cắt nhau vào năm 2029 hay sẽ không bao giờ.

Thứ hai, hiệu suất tính toán có thể bù đắp cho quy mô bành trướng hay không. Mặc dù "tỷ suất lợi nhuận tính toán" của OpenAI (doanh thu trừ chi phí vận hành mô hình) đã tăng từ 52% vào tháng 10/2024 lên 70% vào tháng 10/2025. Tối ưu hóa thuật toán và hiệu suất sử dụng phần cứng đang cải thiện. Tuy nhiên, mỗi lần ra mắt mô hình lớn hơn, tính năng đốt nhiều sức tính toán hơn (như tạo video), những cải thiện hiệu suất này sẽ bị nuốt chửng.

Thứ ba, tỷ lệ chuyển đổi trả phí bị kẹt.

Người dùng hoạt động hàng tuần ChatGPT vượt 900 triệu. Nhưng theo dữ liệu của Incremys, tỷ lệ chuyển đổi trả phí chỉ khoảng 5%, hơn 95% người dùng ở tầng miễn phí. OpenAI đã bắt đầu thử nghiệm quảng cáo trên bản miễn phí. Bản thân việc này đã là một tín hiệu: khi bạn bắt đầu tính phí sự chú ý của người dùng, nghĩa là đã chạm tới trần của mô hình thuê bao.

Đồng thời, các đối thủ cạnh tranh đang dùng ít tiền hơn để giành lấy người dùng. Theo dữ liệu Similarweb, thị phần lưu lượng toàn cầu của ChatGPT trong một năm đã giảm từ 87% xuống khoảng 65%. Google Gemini dựa vào tích hợp mặc định trên Android và nhúng vào Workspace, từ 5% tăng vọt lên 21%, không phải nhờ mô hình mạnh hơn, mà nhờ phân phối áp đảo. Claude của Anthropic với 2% thị phần lưu lượng tạo ra mức độ tương tác người dùng cao nhất (34.7 phút/ngày), đi theo hướng doanh nghiệp cao cấp, tốc độ đốt tiền chỉ bằng một phần nhỏ của OpenAI.

"ChatGPT đã tạo ra thể loại này, nhưng khi các lựa chọn thay thế xuất hiện, người dùng tự nhiên phân tán," Phó chủ tịch nghiên cứu Apptopia Tom Grant nói.

Và đối thủ cạnh tranh dùng ít tiền hơn để làm điều tương tự. DeepSeek dùng mô hình mã nguồn mở và chi phí cực thấp khuấy động thị trường. Google dùng phân phối áp đảo. Anthropic dùng chiến lược tập trung để thu hút khách hàng giá trị cao. Nếu các mô hình AI có xu hướng hội tụ về chức năng, cuối cùng quyết định thị trường không phải là mô hình của ai mạnh nhất, mà là hệ sinh thái của ai sâu nhất, chi phí thấp nhất.

OpenAI đang cố gắng đồng thời thắng ba cuộc chiến: đua mô hình, đua cơ sở hạ tầng, đua thương mại hóa, nhưng trong lịch sử chưa có công ty nào thắng cùng lúc trên cả ba mặt trận.

Kế hoạch B của Altman

Giấc mơ tan vỡ, nhưng Altman không dừng lại.

Anh ấy đã làm một việc mà mọi sách giáo khoa kinh doanh đều khuyến nghị, nhưng ít người mơ mộng muốn làm: từ bỏ ám ảnh, sống sót một cách thực tế.

Giấc mơ tự xây trung tâm dữ liệu đã từ bỏ. Thay vào đó là chiến lược ký kết hàng loạt bên ngoài khuôn khổ Stargate. Ký thỏa thuận mua sức tính toán 30 tỷ USD/năm với Oracle, tăng cường hợp tác với CoreWeave, thậm chí tìm AWS và Google Cloud để bù lỗ hổng. Nguồn cung chip cũng đa dạng hóa, ngoài Nvidia, đưa vào AMD và công ty khởi nghiệp Cerebras.

CFO của OpenAI, Sarah Friar, tại Diễn đàn Davos đã công khai nói, công ty đang cố ý thông qua các đối tác để bảo vệ bảng cân đối kế toán của mình.

Câu nói này một năm trước là không thể tưởng tượng được. Lúc đó Altman nói về cam kết cơ sở hạ tầng nghìn tỷ USD, công suất tính toán 10GW, trí tuệ nhân tạo phổ quát thay đổi vận mệnh nhân loại. Bây giờ CFO của anh ấy đang nói về "bảo vệ bảng cân đối kế toán".

Nhưng quy mô gọi vốn của OpenAI vẫn đáng kinh ngạc, vòng mới nhất có thể vượt 100 tỷ USD. Theo Bloomberg, OpenAI đang tiến gần đến hoàn thành giai đoạn đầu của vòng gọi vốn mới, định giá toàn công ty bao gồm cả gọi vốn có thể vượt 8500 tỷ USD. Các công ty dự kiến tham gia đầu tư bao gồm Amazon (dự kiến đầu tư 50 tỷ USD), SoftBank (dự kiến 30 tỷ USD), Nvidia (20 tỷ USD) và Microsoft.

Nhưng hãy chú ý danh tính của những nhà đầu tư này: nhà cung cấp chip, nền tảng điện toán đám mây, và các nhà đầu tư chiến lược yêu cầu OpenAI sử dụng dịch vụ của chính họ. Đây không phải là các nhà đầu tư mạo hiểm đặt cược vào một giấc mơ, mà giống như các bên trong chuỗi cung ứng đang khóa chặt một khách hàng lớn.

Trước đây đầu tư vào OpenAI là mua vé số, bây giờ đầu tư vào OpenAI là ký hợp đồng cung cấp, tính chất hoàn toàn thay đổi.

Lực hấp dẫn

Hãy kéo ống kính trở lại Stargate.

Một năm trước, trên sân khấu buổi họp báo tại Nhà Trắng đó, Sam Altman ở trung tâm sân khấu đã công bố kế hoạch "Stargate" trị giá 5000 tỷ USD.

Một năm sau, liên doanh trong kế hoạch này cãi nhau như chợ vỡ. OpenAI đã vượt qua khuôn khổ liên doanh do chính mình khởi xướng, để ký thỏa thuận riêng với Oracle. Mục tiêu năng lực tính toán không đạt, 10GW chỉ hoàn thành 7.5GW. Kỳ vọng chi tiêu từ 1.4 nghìn tỷ cắt xuống 6000 tỷ.

Đây không phải là một câu chuyện thất bại. OpenAI không gục ngã, nó vẫn đang gọi vốn, vẫn đang tăng trưởng, người dùng vẫn trên 900 triệu.

Nhưng đây là một câu chuyện thức tỉnh.

Từ "muốn xây dựng đế chế trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới" đến "đảm bảo sống sót trước, sau đó dùng tiền của người khác, cơ sở hạ tầng của người khác để chiến đấu". Từ muốn làm địa chủ đến thành người thuê nhà. Từ người mơ mộng trở thành kẻ tính toán.

Trước sự cản trở tiến triển của dự án "Stargate", Elon Musk trên X lạnh lùng buông một câu: "Phần cứng là khó."

Câu nói tuy chua chát, nhưng nó hướng đến một thực tế mà tất cả các công ty AI sớm muộn phải đối mặt: cuộc chạy đua vũ trang tính toán đã đi đến giai đoạn này, rào cản thực sự không còn là ai đào tạo được mô hình mạnh nhất. Mà là ai có thể trong thế giới vật lý, sắp xếp được cơ sở hạ tầng gigawatt vào đúng vị trí, đồng thời không tự thiêu chết mình.

Altman đã chọn không tự thiêu chết mình. Đây có thể là quyết định không gợi cảm nhất, nhưng đúng đắn nhất mà anh ấy từng làm.

Còn giấc mơ Cánh cổng Vũ trụ 5000 tỷ USD đó, nó không chết, nhưng nó không còn là thứ của một năm trước nữa. Nó từ một câu chuyện kể thay đổi vận mệnh nhân loại, đã trở thành một bảng cân đối kế toán cần kiểm tra từng dòng.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm trao đổi Telegram của Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Kênh Telegram Bitpush: https://t.me/bitpush

Liên kết bài gốc:https://www.bitpush.news/articles/7614109

Câu hỏi Liên quan

QTại sao OpenAI gặp khó khăn trong việc vay tiền để xây dựng trung tâm dữ liệu?

ACác tổ chức cho vay từ chối vì mô hình kinh doanh của OpenAI chưa được xác thực, dự kiến sẽ cạn kiệt tiền mặt vào giữa năm 2027 và không có khả năng trả nợ.

QKế hoạch 'Cổng Vũ trụ' (Stargate) 5000 tỷ USD của OpenAI đã thay đổi như thế nào?

AKế hoạch ban đầu bị đình trệ do tranh cãi về quản lý và phân chia lợi nhuận giữa OpenAI, Oracle và SoftBank. OpenAI sau đó giảm mục tiêu chi tiêu từ 1.4 nghìn tỷ USD xuống còn 6000 tỷ USD và chuyển sang thuê cơ sở hạ tầng thay vì tự xây dựng.

QTình hình tài chính hiện tại của OpenAI ra sao?

ANăm 2025, OpenAI có doanh thu 131 tỷ USD nhưng đốt cháy 80 tỷ USD tiền mặt. Công ty dự kiến thua lỗ tích lũy lên tới 1150 tỷ USD và chỉ có thể có dòng tiền dương vào năm 2029 hoặc 2030.

QNhững thách thức nào OpenAI đang phải đối mặt trong cạnh tranh thị trường?

AOpenAI đối mặt với cạnh tranh từ Google Gemini (tăng thị phần lưu lượng từ 5% lên 21%), Anthropic Claude (định hướng doanh nghiệp cao cấp) và DeepSeek (mô hình nguồn mở chi phí thấp). Tỷ lệ chuyển đổi trả phí của ChatGPT chỉ khoảng 5%.

QSam Altman đã điều chỉnh chiến lược của OpenAI như thế nào?

AAltman chuyển từ tự xây dựng cơ sở hạ tầng sang ký kết thỏa thuận với các đối tác như Oracle (300 tỷ USD/năm), CoreWeave, AWS và Google Cloud. OpenAI cũng đa dạng hóa nhà cung cấp chip, bao gồm Nvidia, AMD và Cerebras để bảo vệ bảng cân đối kế toán.

Nội dung Liên quan

a16z: Tương lai của AI thị giác không phải là hình ảnh, mà là mã code

Tác giả bài viết từ a16z cho rằng tương lai của AI thị giác không nằm ở việc tạo ra hình ảnh hay video (tạo sinh dựa trên pixel), mà là tạo ra các "sản phẩm mã nguồn" (code artifacts) đằng sau chúng - các tệp có cấu trúc có thể chỉnh sửa, kiểm tra và giao hàng được. Bài viết phân biệt hai hướng tiếp cận: 1. **Tạo sinh gốc pixel:** Tạo ra hình ảnh/video trực tiếp, phù hợp cho cảm xúc, bầu không khí và khám phá. 2. **Tạo sinh gốc mã nguồn:** Tạo ra các biểu diễn cấu trúc (như SVG, HTML/CSS, script Blender, cảnh USD...) sau đó được một công cụ khác hiển thị. Cách tiếp cận này tạo ra vòng lặp "mã → hiển thị → kiểm tra → sửa đổi", cho phép lặp lại chính xác và phù hợp hơn cho quy trình sản xuất. Lợi ích chính là khả năng chỉnh sửa và tích hợp. Một logo SVG có thể sửa đường cong dễ dàng, một giao diện HTML/CSS có thể kiểm tra và tích hợp vào ứng dụng thực tế, một tài sản 3D có cấu trúc đúng có thể dùng trong game hoặc mô phỏng. Lĩnh vực 3D được nhấn mạnh là tiền tuyến quan trọng tiếp theo, vì giá trị nằm ở việc tạo ra các cấu trúc 3D nhất quán, có chức năng (như cửa có thể mở, bánh xe có thể quay) chứ không chỉ là hình ảnh đẹp. Tóm lại, làn sóng AI thị giác đầu tiên giải quyết vấn đề "tạo sinh", làn sóng tiếp theo sẽ giải quyết vấn đề "sản xuất" bằng cách chuyển từ đầu ra cuối cùng sang mã nguồn, thay đổi toàn bộ chuỗi sản xuất nội dung trực quan.

marsbit19 phút trước

a16z: Tương lai của AI thị giác không phải là hình ảnh, mà là mã code

marsbit19 phút trước

Tom Lee tái nạp niềm tin: Mùa xuân tiền mã hóa đã đến, ETH sẽ tăng lên 250.000 USD

Tom Lee, Chủ tịch BitMine, tuyên bố "mùa xuân tiền điện tử" đã đến và dự báo ETH có thể đạt 250.000 USD. Trong bài phát biểu tại hội nghị "Proof of Talk 2026", ông đưa ra năm lý do cho sự lạc quan: chiến tranh Iran sắp kết thúc (giảm áp lực lạm phát), Đạo luật Clarity sắp được thông qua, sự ủng hộ từ Nhà Trắng, Chủ tịch Fed mới Kevin Warsh thân thiện với tiền điện tử, và triển vọng tăng trưởng cổ phiếu mạnh mẽ. Ông nhấn mạnh hai động lực chính cho tương lai của ETH: AI đại lý (Agentic AI) và token hóa tài sản. Cơ sở hạ tầng blockchain sẽ trở nên quan trọng để quản lý robot và hệ thống AI, trong khi thị trường token hóa 300 nghìn tỷ USD sẽ thúc đẩy giá trị mạng lưới. Ông cũng chỉ ra sự thay đổi vai trò của Quỹ Ethereum (hiện chỉ nắm 0.1% nguồn cung) sang các kho bạc công ty như BitMine (nắm 4.47% nguồn cung ETH), những nơi sẽ tài trợ và quản lý hệ sinh thái. Về BitMine, Lee cho biết công ty đã chuẩn bị cho chu kỳ tăng giá thông qua các khoản đầu tư vào AI (Eightco/ORBS), vận hành dịch vụ stake lớn nhất (MAVAN), đầu tư vào MrBeast, và việc được niêm yết trên NYSE cùng việc sắp được đưa vào chỉ số Russell 1000. Ông kết luận rằng cổ phiếu kho bạc như BitMine (BMNR) có thể vượt trội so với việc nắm giữ ETH trực tiếp nếu dự báo tăng giá của ông trở thành hiện thực.

Odaily星球日报35 phút trước

Tom Lee tái nạp niềm tin: Mùa xuân tiền mã hóa đã đến, ETH sẽ tăng lên 250.000 USD

Odaily星球日报35 phút trước

Matt Van: Tất cả các kỹ thuật Agent Engineering mà tôi biết

Bài viết của Matt Van Horn chia sẻ phương pháp làm việc với AI Agent (Agentic Engineering). Thay vì tự viết code, ông dùng AI như một đội thực thi: bắt đầu bằng lệnh `/ce-plan` để tạo kế hoạch `plan.md`, sau đó dùng `/ce-work` để thực hiện. Ông nhập liệu bằng giọng nói, mở nhiều phiên Claude và Codex song song, giao nhiệm vụ lập kế hoạch cho Claude và viết code cho Codex. Các công cụ chính bao gồm: **Compound Engineering** (tạo và chạy kế hoạch), **last30days** (nghiên cứu chủ đề), **Printing Press** (tạo CLI cho các tác vụ thực tế), và **Agent Cookie** (quản lý xác thực). Ông cũng kết nối AI với kho ghi chú cá nhân (như Bear) để tăng cường ngữ cảnh, sử dụng **cmux** để chạy nhiều tác vụ đồng thời, và cấu hình để bỏ qua các hộp thoại xác nhận nhằm tăng tốc độ. Phương pháp này chuyển trọng tâm của con người từ việc "tự tay thực hiện" sang "đưa ra định hướng, ràng buộc và phán đoán". Matt cảnh báo về nguy cơ "nghiện" xây dựng với AI và khuyên nên cân bằng, tập trung vào những thứ người khác thực sự cần. Bài viết được chính ông soạn thảo bằng cách ra lệnh bằng giọng nói cho Claude Code trong cmux.

marsbit3 giờ trước

Matt Van: Tất cả các kỹ thuật Agent Engineering mà tôi biết

marsbit3 giờ trước

Đừng chỉ chăm chú vào GPU, Intel tung ra đòn chí mạng, liệu có thể chấm dứt độc quyền điện toán của NVIDIA?

Trong hai năm qua, GPU gần như là trung tâm duy nhất của phần cứng AI, đẩy giá cổ phiếu NVIDIA lên cao. Tuy nhiên, tại COMPUTEX 2026, Intel đưa ra nhận định khác: giai đoạn tiếp theo của AI không thể chỉ nhìn vào GPU, mà trọng tâm là **Agentic AI (Trí tuệ thể tác nhân)**. Agentic AI thay đổi hoàn toàn cách vận hành: thay vì hỏi-đáp từng lượt, nó hoạt động trong luồng công việc thực tế, liên tục "suy nghĩ, lập kế hoạch, hành động, phản ánh". Điều này biến suy luận AI thành một hệ thống ra quyết định tự chủ, làm thay đổi căn bản cách bố trí sức mạnh tính toán trong trung tâm dữ liệu. Tỷ lệ CPU/GPU có thể chuyển từ 1:8 (trong đào tạo mô hình) xuống 1:1 hoặc thậm chí cần nhiều CPU hơn để điều phối công việc phức tạp, vì mức tiêu thụ Token của một tác nhân có thể tăng gấp 1000 lần so với suy luận thông thường. Để đáp ứng nhu cầu này, Intel ra mắt bộ xử lý Xeon 6+ (sản xuất trên tiến trình 18A), với tối đa 288 lõi hiệu suất cao và bộ nhớ đệm 576MB, nhắm đến điện toán đám mây gốc và tải Agentic AI, cung cấp hiệu suất ổn định và tiết kiệm năng lượng hơn. Bên cạnh đó, Intel cùng các đối tác công bố kiến trúc suy luận tách rời hoàn toàn mới, nơi CPU Xeon 6 phụ trách điều phối, SambaNova SN40L RDU xử lý giải mã và GPU NVIDIA Blackwell đảm nhiệm làm đầy trước, nhằm tối đa hóa hiệu quả bằng cách chạy từng giai đoạn trên phần cứng phù hợp nhất. Ở phía thiết bị đầu cuối, Intel trình diễn máy chủ lai kết hợp bộ xử lý Core Ultra thế hệ thứ 3 (cho AI cục bộ) với máy chủ đám mây Xeon 6+, cho phép phân bổ động tải công việc giữa thiết bị và đám mây, giảm chi phí và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu. Ngoài chip đa dụng, Intel cũng nhấn mạnh vào thị trường chip tùy chỉnh, hợp tác với các khách hành như Google (IPU) và Ericsson, đóng gói giải pháp toàn diện gồm chip, hệ thống, phần mềm và hợp tác ngành. Tóm lại, Intel định vị lại mình trong kỷ nguyên Agentic AI: CPU trở nên quan trọng cho điều phối, hệ thống suy luận cần kiến trúc dị thể, thiết bị biên và AI cục bộ cần chip tiết kiệm năng lượng, và khách hàng doanh nghiệp cần chip tùy chỉnh. Mặc dù NVIDIA và AMD vẫn là đối thủ cạnh tranh mạnh, Intel hướng tới việc trở nên "có mặt ở khắp mọi nơi" hơn bằng cách nắm bắt cơ hội tái phân công trong cơ sở hạ tầng AI.

marsbit3 giờ trước

Đừng chỉ chăm chú vào GPU, Intel tung ra đòn chí mạng, liệu có thể chấm dứt độc quyền điện toán của NVIDIA?

marsbit3 giờ trước

Cardano Hay Solana? Lựa Chọn Hàng Đầu Của Chuyên Gia Sau Khi ADA, SOL Giảm 10%

Thị trường tiền điện tử sụt giảm khi Bitcoin (BTC) tạm thời xuống dưới 67.000 USD, kéo theo Solana (SOL) và Cardano (ADA) mất giá khoảng 10%. Chuyên gia Anders Bylund so sánh hai nền tảng. Solana được thiết kế cho tốc độ cao và phí giao dịch rẻ, nhưng có lịch sử gặp sự cố ngừng hoạt động. Mặc dù mạng lưới đã ổn định hơn kể từ đầu năm 2024, bài viết cho rằng độ tin cậy lâu dài vẫn là một câu hỏi. Ngược lại, Cardano theo đuổi triết lý chú trọng nghiên cứu học thuật và xác minh chính thức, nhằm tạo ra một blockchain ổn định hơn, dù có thể phát triển tính năng mới chậm hơn. Về hoạt động thực tế, Solana thể hiện rõ hơn với khối lượng giao dịch trên các sàn phi tập trung (DEX) cao gấp hơn 400 lần so với Cardano. Kết luận, chuyên gia cho rằng Solana là lựa chọn mạnh hơn hiện tại, do lợi thế về mức độ sử dụng trong thực tế. Tuy nhiên, cả hai đều là khoản đầu tư rủi ro. Nếu Bitcoin giảm 30%, các altcoin như SOL và ADA có thể giảm từ 50-70%. Thời điểm bài viết, ADA giao dịch quanh 0,21 USD và SOL ở 76 USD, cả hai đều giảm hơn 5% trong 24h. ADA hiện thấp hơn 92% so với mức đỉnh mọi thời đại, trong khi SOL thấp hơn 73%.

bitcoinist4 giờ trước

Cardano Hay Solana? Lựa Chọn Hàng Đầu Của Chuyên Gia Sau Khi ADA, SOL Giảm 10%

bitcoinist4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片