CEO Ripple Garlinghouse Đã Nói Gì Tại WEF Davos 2026

bitcoinistXuất bản vào 2026-01-22Cập nhật gần nhất vào 2026-01-22

Tóm tắt

Giám đốc điều hành Ripple Brad Garlinghouse tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới Davos 2026 đã trình bày quan điểm thực tế về tokenization, nhấn mạnh stablecoin là trường hợp sử dụng hàng đầu với khối lượng giao dịch tăng từ 19 nghìn tỷ USD (2024) lên 33 nghìn tỷ USD (2025). Ông cho rằng Hoa Kỳ đã chuyển hướng tích cực hơn với tiền điện tử sau khi bầu được Quốc hội ủng hộ đổi mới. Garlinghouse nhấn mạnh Ripple tập trung xây cầu nối giữa tài chính truyền thống (TradFi) và tài chính phi tập trung (DeFi), đồng thời cảnh báo không nên tokenization mọi thứ chỉ để tạo mới lạ mà cần mang lại hiệu quả đo lường được. Về quy định, ông ủng hộ sự rõ ràng khả thi thay vì hoàn hảo lý thuyết. Thời điểm báo đưa tin, XRP giao dịch ở mức 1,9554 USD.

CEO Ripple Brad Garlinghouse đã sử dụng sân khấu Davos tại cuộc họp thường niên năm 2026 của Diễn đàn Kinh tế Thế giới để đưa ra lập luận thực tế về token hóa: stablecoin đã là trường hợp sử dụng hàng đầu, động lực đã thay đổi mạnh mẽ ở Mỹ, và công việc của ngành hiện nay là mang lại lợi ích có thể đo lường được thay vì token hóa tài sản vì tính mới lạ.

Tại Sao Ripple Đang Xây Dựng Cầu Nối Giữa TradFi và DeFi

Nhận xét của Garlinghouse được đưa ra trong một phiên thảo luận có tiêu đề "Token hóa có phải là Tương lai?" sau khi người điều phối trích dẫn sức hút liên quan đến Ripple: tài sản được token hóa trên XRP Ledger đã tăng hơn 2.200% vào năm ngoái. Từ đó, Garlinghouse phần lớn đồng tình với chủ đề của phiên thảo luận rằng token hóa đang chuyển từ giai đoạn thí điểm sang hệ thống tài chính chủ đạo, đồng thời vạch ra một ranh giới rõ ràng xung quanh chủ quyền tiền tệ.

"Tôi thực sự nghĩ rằng trường hợp điển hình đầu tiên của token hóa chính là stablecoin," Garlinghouse nói, lập luận rằng sự tăng trưởng về mức độ sử dụng là rất rõ rệt. Ông trích dẫn khối lượng giao dịch stablecoin tăng từ "19 nghìn tỷ USD giao dịch trên stablecoin vào năm 2024" lên "33 nghìn tỷ vào năm 2025", mô tả đó là "tăng trưởng khoảng 75%" và nói thêm rằng "nhiều người trong ngành của chúng tôi sẽ nói rằng điều đó sẽ tiếp tục".

Khi cuộc thảo luận chuyển sang khuôn khổ "chế độ Bitcoin tiêu chuẩn", Garlinghouse nhấn mạnh thực tế chính trị của tiền nhà nước. "Tôi tin rằng chủ quyền của các loại tiền fiat là bất khả xâm phạm đối với nhiều quốc gia," ông nói, trước khi viện dẫn một câu nói mà ông cho là của Ben Bernanke từ một sự kiện trước đó của Ripple: "Các chính phủ sẽ cho xe tăng ra đường trước khi từ bỏ nguồn cung tiền, từ bỏ quyền kiểm soát nguồn cung tiền, điều đó đã ám ảnh tôi như thể, đúng vậy, điều đó có lý".

Thế giới quan đó đã định hình cách Garlinghouse định vị chiến lược của Ripple. "Tại Ripple, chúng tôi tập trung rất nhiều vào việc xây dựng cầu nối giữa tài chính truyền thống và tài chính phi tập trung," ông nói, mô tả công việc "với rất nhiều ngân hàng trên toàn thế giới" là con đường thực tế để mở rộng quy mô thay vì cố gắng thay thế các chế độ tiền tệ hiện có.

Garlinghouse cũng coi năm 2026 là một năm của động lực, không chỉ là một năm công nghệ. Ông lập luận rằng bầu không khí chính trị ở Mỹ đã trở nên mang tính xây dựng hơn rõ rệt sau một thời kỳ mà ông mô tả là thù địch công khai. "Mỹ, nền kinh tế lớn nhất thế giới, đã khá công khai thù địch với các khía cạnh của công nghệ crypto và blockchain," ông nói. "Và điều đó đã thay đổi đáng kể, bạn biết đấy, bắt đầu từ Nhà Trắng... [và] đã giúp bầu ra một Quốc hội ủng hộ crypto và đổi mới sáng tạo hơn nhiều, và bạn đang thấy điều đó diễn ra".

Nhưng CEO Ripple liên tục cảnh báo rằng những cơn gió thuận kể chuyện là chưa đủ. "Một phần của chủ đề token hóa [...] giống như chúng ta không nên token hóa mọi thứ chỉ để token hóa một cái gì đó," Garlinghouse nói. "Phải có một kết quả tích cực về hiệu quả hoặc minh bạch [...] nếu không thì nó chỉ giống như được thôi, nó là một thí nghiệm khoa học hay".

Về quy định, Garlinghouse lặp lại giọng điệu thực tế của mình, lập luận rằng việc thúc đẩy luật crypto ở Mỹ nên ưu tiên sự rõ ràng khả thi hơn là sự hoàn hảo về lý thuyết. "Những gì đang diễn ra ở Mỹ hiện nay là một động thái cổ điển của việc khi bạn tạo ra luật mới, nó sẽ không bao giờ hoàn hảo," ông nói. "Tôi tán thành ý tưởng rằng sự hoàn hảo là kẻ thù của cái tốt".

Ông chỉ ra lịch sử của chính Ripple: "một cuộc chiến kéo dài năm năm với chính phủ Mỹ bị kiện vì thiếu sự rõ ràng" để nhấn mạnh mức độ quan trọng, đồng thời nói thêm: "Chúng tôi rất ủng hộ quan điểm rõ ràng tốt hơn hỗn loạn".

Khi bị chất vấn về việc stablecoin có nên trả thưởng hay không, một trong những đường đứt gãy trực tiếp trong cuộc tranh luận chính sách của Mỹ, Garlinghouse định vị Ripple ít bị ảnh hưởng trực tiếp hơn so với một số đối tác ngang hàng, trong khi vẫn ủng hộ sự đối xứng cạnh tranh. "Ripple không tham gia cuộc chiến đó nhiều như những người khác trong ngành," ông nói, nhưng nói thêm rằng "sân chơi bình đẳng diễn ra theo hai cách", lập luận rằng các công ty crypto và ngân hàng nên đối mặt với các tiêu chuẩn tương đương khi cạnh tranh cho cùng một hoạt động.

Garlinghouse cũng giải quyết những lo ngại về năng lượng xung quanh cơ sở hạ tầng dựa trên blockchain, phản bác lại những chỉ trích mang tính áp đặt chung. "Không phải tất cả các blockchain lớp 1 đều được tạo ra như nhau," ông nói, so sánh các hệ thống proof-of-work với proof of stake và các mô hình đồng thuận khác, và lập luận rằng hoạt động stablecoin đã có xu hướng nghiêng về "các blockchain tiết kiệm năng lượng hơn".

Về tác động xã hội và thị trường của token hóa, Garlinghouse định hình lại một câu hỏi về đầu cơ thành một câu hỏi về khả năng tiếp cận. Ông nói rằng ông nhìn thấy cơ hội trong "sự dân chủ hóa khả năng tiếp cận đầu tư ít hơn về mặt đầu cơ", chỉ ra ý tưởng rằng các nhà đầu tư nhỏ có thể tiếp cận các tài sản mà hiện nay thực tế không thể tiếp cận được với số vốn nhỏ.

Tại thời điểm báo giờ, XRP được giao dịch ở mức $1.9554.

XRP giữ trên đường EMA 100 tuần, biểu đồ 1 tuần | Nguồn: XRPUSDT trên TradingView.com

Câu hỏi Liên quan

QBrad Garlinghouse đã trình bày những điểm chính nào về tokenization tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới Davos 2026?

AÔng nhấn mạnh stablecoin là trường hợp sử dụng hàng đầu của tokenization, cho thấy sự chuyển dịch mạnh mẽ về động lực tại Mỹ, và ngành công nghiệp cần tập trung vào việc mang lại lợi ích đo lường được thay vì token hóa tài sản chỉ vì tính mới lạ.

QTại sao Ripple tập trung xây dựng cầu nối giữa TradFi và DeFi theo Garlinghouse?

ARipple tập trung vào việc xây dựng cầu nối giữa tài chính truyền thống (TradFi) và tài chính phi tập trung (DeFi) như một con đường thực tế để mở rộng quy mô, thay vì cố gắng thay thế các chế độ tiền tệ hiện có. Họ làm việc với nhiều ngân hàng trên toàn thế giới để đạt được mục tiêu này.

QGarlinghouse đã trích dẫn số liệu nào để chứng minh sự tăng trưởng của stablecoin?

AÔng trích dẫn khối lượng giao dịch stablecoin tăng từ 19 nghìn tỷ USD vào năm 2024 lên 33 nghìn tỷ USD vào năm 2025, mô tả đây là mức tăng trưởng khoảng 75% và dự đoán xu hướng này sẽ tiếp tục.

QQuan điểm của Garlinghouse về vai trò của chính phủ và chủ quyền tiền tệ là gì?

AGarlinghouse tin rằng chủ quyền của các loại tiền pháp định là điều bất khả xâm phạm đối với nhiều quốc gia. Ông trích dẫn lời của Ben Bernanke rằng các chính phủ sẽ làm mọi thứ, kể cả những biện pháp quyết liệt, để không từ bỏ quyền kiểm soát cung tiền.

QGarlinghouse đánh giá thế nào về môi trường pháp lý cho crypto tại Mỹ vào thời điểm đó?

AÔng nhận thấy khí hậu chính trị ở Mỹ đã chuyển biến tích cực hơn một cách rõ rệt sau một thời gian công khai thù địch, với sự xuất hiện của một Nhà Trắng và Quốc hội ủng hộ crypto và đổi mới sáng tạo hơn. Tuy nhiên, ông vẫn ủng hộ sự rõ ràng trong quy định hơn là sự hoàn hảo về lý thuyết.

Nội dung Liên quan

Thị trường chứng khoán Mỹ hứng chịu đợt lao dốc tồi tệ nhất từ năm 2025, ba ngòi nổ kích hoạt đánh giá lại định giá cổ phiếu công nghệ

Ngày 5/6, thị trường chứng khoán Mỹ trải qua một ngày sụt giảm mạnh nhất kể từ sau cuộc khủng hoảng thuế quan tháng 4/2025. Chỉ số Nasdaq Composite lao dốc 4,18%, S&P 500 giảm 2,64% và Dow Jones mất 695 điểm. Sự đảo chiều đột ngột này chỉ sau 48 giờ được thúc đẩy bởi ba yếu tố chính. **Thứ nhất: Báo cáo tài chính của Broadcom làm rạn nứt câu chuyện AI.** Dù doanh thu chip AI của Broadcom tăng 143%, nhưng dự báo cho quý tới thấp hơn kỳ vọng, làm dấy lên lo ngại tốc độ tăng trưởng AI có thể đang chậm lại. Điều này kích hoạt đợt bán tháo trên toàn ngành bán dẫn. **Thứ hai: Dữ liệu việc làm Mỹ quá mạnh.** Báo cáo phi nông nghiệp tháng 5 cho thấy 172.000 việc làm mới, gấp đôi dự báo, củng cố kỳ vọng Cục Dự trữ Liên bang (Fed) có thể không giảm lãi suất mà thậm chí còn tăng. Kỳ vọng lãi suất cao hơn gây áp lực lên định giá cổ phiếu công nghệ. **Thứ ba: Bóng ma lạm phát từ cuộc chiến Iran.** Giá dầu duy trì trên 90 USD/thùng do tình hình căng thẳng leo thang từ tháng 2 tiếp tục đè nặng lên áp lực lạm phát, khiến công cụ chính sách của Fed trở nên phức tạp hơn. Ba yếu tố trên cùng lúc làm suy yếu niềm tin vào các câu chuyện thị trường then chốt: tăng trưởng AI vô hạn, Fed sắp cắt giảm lãi suất và lạm phát đã được kiểm soát. Sự sụt giảm nhanh chóng lan rộng sang thị trường toàn cầu. Đây có thể là một đợt điều chỉnh định giá lại đối với các cổ phiược được định giá quá cao, chứ chưa hẳn là sự kết thúc của câu chuyện AI. Hướng đi tiếp theo của thị trường sẽ phụ thuộc vào cuộc họp sắp tới của Fed, các báo cáo tài chính từ các công ty AI khác và diễn biến tình hình địa chính trị.

marsbit1 giờ trước

Thị trường chứng khoán Mỹ hứng chịu đợt lao dốc tồi tệ nhất từ năm 2025, ba ngòi nổ kích hoạt đánh giá lại định giá cổ phiếu công nghệ

marsbit1 giờ trước

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

Bài viết đề cập đến sự xuất hiện ngày càng phổ biến của các thị trường dự đoán (prediction markets) trong loạt trận chung kết NBA 2026 giữa New York Knicks và San Antonio Spurs, đặc biệt là ở thành phố New York. Hai nền tảng chính được nhắc đến là Polymarket và Kalshi, với khối lượng giao dịch hàng trăm triệu USD xoay quanh kết quả chung kết và các sự kiện liên quan. Điểm nổi bật là sự thâm nhập của các thị trường này vào đời sống thực tế. Họ đã hợp tác chính thức với nhà thi đấu Madison Square Garden, mang lại sự tiếp cận rộng rãi. Một quán bar tên The Jeffrey đã sử dụng hợp đồng trên Kalshi để bảo hiểm cho chương trình khuyến mãi "miễn phí hóa đơn nếu Knicks thắng", minh họa cách các doanh nghiệp nhỏ có thể dùng công cụ này để quản lý rủi ro. Bài viết so sánh thị trường dự đoán với cá cược thể thao truyền thống. Chúng cho phép người tham gia đặt cược vào nhiều sự kiện giải trí đa dạng hơn (như sự xuất hiện của người nổi tiếng), có phạm vi tiếp cận địa lý rộng hơn và độ tuổi tham gia thấp hơn (từ 18 tuổi). Tuy nhiên, điều này cũng gây tranh cãi về ranh giới giữa giao dịch tài chính và cờ bạc. NBA có thái độ thận trọng. Trong khi siêu sao như "Giannis Antetokounmpo" đã đầu tư vào Kalshi, gây lo ngại về xung đột lợi ích, thì ban lãnh đạo NBA lại nhấn mạnh sự cần thiết của khung quy định chặt chẽ để bảo vệ tính toàn vẹn của trận đấu. Nhiều cổ động viên bày tỏ lo ngại rằng sự liên kết sâu rộng giữa liên đoàn với các nền tảng này có thể làm suy giảm độ tin cậy của các trận đấu. Chung kết NBA năm nay đang trở thành một phép thử quan trọng cho sự hội nhập của thị trường dự đoán vào thể thao chính thống, vừa mở ra cơ hội thương mại mới, vừa đặt ra những thách thức về niềm tin và quản lý.

marsbit4 giờ trước

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

marsbit4 giờ trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

Gần đây, thuật ngữ "RSI" (Recursive Self-Improvement – Tự cải tiến đệ quy) đang trở thành tâm điểm chú ý trong ngành AI. Khái niệm này đề cập đến việc để AI tự huấn luyện và cải thiện chính mình, hướng tới một hệ thống có thể tự động hóa toàn bộ quá trình nghiên cứu và phát triển, từ đó tạo ra sự tiến bộ vượt bậc. Một số công ty khởi nghiệp như Recursive Superintelligence và dự án Auto-Research của Andrej Karpathy đang tích cực theo đuổi hướng đi này. Tuy nhiên, CEO Google Sundar Pichai tỏ ra thận trọng, cho rằng ngành công nghiệp vẫn chưa đạt đến cột mốc tăng tốc đột biến mà RSI hứa hẹn. Trong khi đó, các công ty AI Trung Quốc như DeepSeek và Baidu mặc dù ít công khai nhắc đến RSI, nhưng trên thực tế đã áp dụng các nguyên lý tương tự – như tối ưu hóa thuật toán cực độ hay sử dụng vòng lặp phản hồi tự động – để cải thiện mô hình của họ một cách hiệu quả. Dù vậy, RSI vẫn đối mặt với nhiều thách thức lớn: hiện tượng "sụp đổ mô hình" khi dữ liệu do AI tạo ra bị suy giảm chất lượng qua mỗi vòng lặp, yêu cầu về nguồn lực tính toán khổng lồ, và môi trường nghiên cứu toàn cầu đang ngày càng bị phân mảnh. Về cơ bản, RSI đại diện cho xu hướng tự động hóa ngày càng sâu trong phát triển AI, dần đẩy con người ra khỏi chuỗi quyết định trực tiếp. Đây là một quá trình có thể mang lại bước nhảy vọt về công nghệ, nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro và sự thay đổi khó lường.

marsbit4 giờ trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

marsbit4 giờ trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

Cộng đồng AI đang chấn động bởi cảnh báo từ Anthropic: nghiên cứu AI cần dừng lại! Hãng này lo ngại AI đang tiến gần đến điểm "tự tạo ra chính mình", với quá trình tự cải tiến đệ quy diễn ra nhanh hơn dự kiến. Đồng thời, Yann Dubois của OpenAI chia sẻ một quan điểm then chốt: sự phát triển của AI là liên tục, nhưng người dùng cảm nhận một bước nhảy vọt khi nó vượt qua "ngưỡng độ tin cậy". OpenAI đã đạt được ngưỡng này vào khoảng tháng 12 năm ngoái. Khi AI đủ tin cậy, nó từ một "thực tập sinh" trở thành một "nhân viên" thực thụ và bắt đầu tự gia tốc, đặc biệt trong việc hỗ trợ lập trình, tạo ra một vòng lặp phát triển ngày càng nhanh. Dubois nhấn mạnh việc xây dựng AI giống "nghề thủ công" hơn là khoa học thuần túy, dựa nhiều vào thử nghiệm và trực giác. Ông cũng đưa ra một tuyên bố gây chú ý: nếu đóng băng các mô hình hiện tại và chỉ tập trung vào hệ thống điều phối (Harness) cho các lĩnh vực chuyên sâu, chúng ta có thể đã đạt được cảm giác của AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát). Rào cản thực sự không nằm ở bộ não mô hình, mà ở "quyền truy cập, kết nối và dữ liệu" – công việc khó khăn của "chặng đường cuối cùng" để đưa AI vào thực tế. Tuy vậy, một thách thức lớn vẫn tồn tại: khả năng học liên tục (continual learning). Hiện tại, AI thường đạt hiệu suất cao ban đầu nhưng sau đó không cải thiện nhiều trong môi trường cụ thể. Giải quyết vấn đề này là chìa khóa quan trọng cho tương lai. Dubois kết luận rằng vẫn có không gian rộng lớn cho các công ty khởi nghiệp trong việc tạo ra các ứng dụng chuyên sâu, tập trung vào tích hợp và giải quyết các vấn đề thực tế.

marsbit4 giờ trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

marsbit4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片