WEEX Labs: Tôm hùm bùng nổ, Kinh tế Agentic có thể mang lại điều gì cho Web3?

marsbitXuất bản vào 2026-03-18Cập nhật gần nhất vào 2026-03-18

Tóm tắt

OpenClaw, một dự án AI Agent mã nguồn mở với biểu tượng hình càng tôm hùm, đang gây bão với 320.000 sao trên GitHub chỉ sau ba tháng, vượt qua cả Linux và React. Theo đánh giá của CEO NVIDIA Jensen Huang, đây có thể là "ChatGPT tiếp theo". Khác với các công cụ AI trò chuyện thông thường, OpenClaw tập trung vào khả năng "thực thi", cho phép AI tự động hoá tác vụ như duyệt web, gọi API, quản lý tin nhắn và hoàn thành mục tiêu mà không cần can thiệp thủ công. Sự bùng nổ của OpenClaw không chỉ là một cơn sốt công cụ AI, mà còn báo hiệu sự khởi đầu của nền kinh tế Agentic (kinh tế tác nhân thông minh), nơi AI chuyển từ "nói" sang "làm". Web3 được xem là hệ sinh thái lý tưởng cho sự phát triển này nhờ các ưu điểm vượt trội: giao thức x402 cho phép Agent tự động thanh toán, ERC-8004 cung cấp danh tính và uy tín, cùng các giải pháp như ClawPay và ClawCredit hỗ trợ giao dịch riêng tư và tín dụng. Stablecoin (USDT/USDC) đóng vai trò như ngân hàng hoạt động 24/7, phù hợp với nhu cầu giao dịch tự động. Các ứng dụng thực tế đã xuất hiện, chẳng hạn Circle Skills cho phép Agent tạo USDC và chuyển tiền xuyên chain, MistTrack Skills cung cấp phân tích rủi ro AML, và RootData nâng cao hiệu suất sáng tạo nội dung. Dự án như KITE (L1 blockchain cho Agent), Pieverse (giao thức thanh toán链上), và GPS (thị trường Skills an toàn) đang góp phần xây dựng cơ sở hạ tầng cho nền kinh tế Agentic. Tóm lại, OpenClaw không chỉ là một hiện tượng mà còn là bước ngoặt đưa AI Agent vào thế giới thực, với Web3 ...

Tạm biệt Agent, Xin chào OpenClaw

"Hiện tại nó là dự án mã nguồn mở lớn nhất, phổ biến nhất và thành công nhất trong lịch sử nhân loại. Đây chắc chắn là ChatGPT tiếp theo."

Đây không phải là lời nói khoa trương của một tay geek, mà là nhận xét của CEO NVIDIA Jensen Huang, trong một cuộc phỏng vấn vào thứ Ba tuần này dành cho OpenClaw.

AI Agent mã nguồn mở này do một cựu nhà phát triển của Apple phát hành, số sao trên GitHub đã tăng vọt lên 320.000 chỉ trong ba tháng, vượt qua cả Linux và React. Do logo trông giống như càng tôm hùm, cộng đồng Trung Quốc trực tiếp gọi nó là "Tôm hùm".

Nhưng sự bùng nổ của Tôm hùm, về bản chất, không phải là một cơn sốt công cụ AI khác, mà là khúc dạo đầu của nền kinh tế Agentic (Kinh tế Tác nhân Thông minh) – điểm ngoặt then chốt khi AI chuyển từ "biết nói" sang "biết làm".

Từ trợ lý trò chuyện đến nhân viên kỹ thuật số, lần này là khác biệt

Trong hai năm qua, cụm từ "AI Agent" đã được nhắc đi nhắc lại, nhưng luôn chỉ dừng lại trên các slide thuyết trình. Cho đến khi OpenClaw xuất hiện, mới thực sự phá vỡ thế bế tắc này.

Điểm khác biệt cốt lõi của nó nằm ở "thực thi" chứ không phải "đối thoại".

Các sản phẩm truyền thống như ChatGPT, Claude về bản chất là công cụ trả lời câu hỏi – bạn hỏi, nó đáp, bước tiếp theo vẫn phải do bạn thực hiện. Trong khi đó, logic của thế hệ Agent mới mà OpenClaw đại diện hoàn toàn khác: OpenClaw được ủy quyền tiếp quản hệ điều hành, có thể tự chủ gọi trình duyệt, trình thực thi mã, API, iMessage, v.v., tự lập kế hoạch, thực thi, sửa chữa dựa trên mục tiêu cho đến khi hoàn thành nhiệm vụ.

Tất nhiên, cách thức được ủy thác hoàn toàn này đi kèm với rủi ro, đó là chuyện để sau.

Nhiều người so sánh thời khắc này với thời khắc ChatGPT năm 2022, nhưng người viết cho rằng có lẽ phép so sánh chính xác hơn là: một buổi chiều xa xôi khi Steve Jobs công bố iPhone.

Đổi mới vẫn chưa dừng lại, thị trường kỹ năng chính thức của OpenClaw, ClawHub, hiện đã cung cấp hơn 27.000 Skills, để các AI Agent khác nhau gọi miễn phí – nhân viên kỹ thuật số này có thể làm ngày càng nhiều việc.

Nhìn xa hơn, sự bùng nổ của OpenClaw không phải là cơn sốt công cụ AI đơn thuần như trước đây, mà là khúc dạo đầu của nền kinh tế Agentic (Kinh tế Tác nhân Thông minh), và Web3 tự nhiên là mảnh đất màu mỡ nhất cho nó.

Tại sao Web3 lại là phương tiện kinh tế tự nhiên nhất cho AI Agent?

Nhìn bề ngoài, con "Tôm hùm" này chỉ là một người thực thi thông minh: tự động quét email, đặt vé, quản lý tệp, thậm chí đăng bài xuyên nền tảng. Nhưng đào sâu hơn, nó chính là điểm引爆 (kích nổ) thực sự của nền kinh tế Agentic – và Web3 chính là "đại dương" phù hợp nhất sau khi con tôm hùm này bò lên bờ.

Và sự kết hợp giữa blockchain và "Tôm hùm" có lợi thế khuếch đại tự nhiên:

Giao thức x402 cho phép Agent sử dụng một ví duy nhất để tự chủ thanh toán phí, chuyển đổi nhà cung cấp mô hình AI mà không cần xét duyệt thủ công;

Giao thức ERC-8004 trao cho Agent danh tiếng có thể移植 (di chuyển) và danh tính hợp pháp;

Clawpay, ClawCredit, ClawRouter thực hiện thanh toán riêng tư, tín dụng gốc, định tuyến tự chủ;

Stablecoin (USDT/USDC) trở thành "ngân hàng 24/7" của Agent, hoàn toàn phù hợp với nhu cầu thanh toán được驱动 bởi mã (code-driven).

Tóm lại, khả năng thực thi tự động của hợp đồng thông minh, tương tác trên chuỗi không cần cấp phép, thanh toán toàn cầu tức thì bằng stablecoin – những đặc tính này có thể bù đắp đáng kể các điểm nghẽn về vòng khép kín thanh toán, danh tiếng danh tính, thực thi hợp đồng của AI Agent truyền thống.

Nhiều kịch bản đổi mới hơn vẫn đang trên đường:

Circle Skills do Circle推出 (giới thiệu) đã cho phép AI Agent trực tiếp tạo thanh toán USDC, chuyển khoản xuyên chuỗi và logic hợp đồng thông minh;

MistTrack Skills của Slow Mist cung cấp cho Agent khả năng phân tích rủi ro AML trên chuỗi, có thể tự động hoàn thành kiểm tra bảo mật trước khi chuyển tiền;

RootData thì đóng gói cơ sở dữ liệu hàng nghìn dự án tiền mã hóa, dữ liệu gọi vốn, tokenomics, mức độ hoạt động mạng xã hội, v.v. thành Skill, nâng cao hiệu suất sáng tạo nội dung lên 10 lần.

Vì vậy, chúng ta có lý do để tin rằng, sự bùng nổ của OpenClaw chỉ là khúc dạo đầu, khi hòa nhập vào Web3, nền kinh tế Agentic sẽ bùng nổ với tiềm năng đáng kinh ngạc.

Các dự án khái niệm Agentic đang trong cơn sốt

KITE

KiteAI là blockchain L1 PoAI chuyên dụng cho Agent, hợp tác sâu với hệ sinh thái OpenClaw: hỗ trợ hoạt động của nhà phát triển OpenClaw, cho phép Agent tự chủ thanh toán tài nguyên tính toán/gọi API.

Hiện tại, KiteAI đã tham gia Agentic AI Foundation (hợp tác với OpenAI, Google, v.v.), là cơ sở hạ tầng quan trọng của nền kinh tế Agentic.

https://x.com/GoKiteAI/status/2024738751155716600

PIEVERSE

Giao thức thanh toán trên chuỗi Pieverse gần đây đã推出 Purr-Fect Claw, biến OpenClaw thành công cụ hoàn toàn trên chuỗi, người dùng có thể triển khai Agent trực tiếp trong các ứng dụng Web2 như Line, Kakao, WhatsApp, v.v., thực hiện giao dịch và vận hành trên chuỗi gasless (không gas).

https://x.com/pieverse_io/status/2033791178156757094

GPS

GoPlus Security thì推出了 SafuSkill – Thị trường Skills ưu tiên bảo mật dựa trên BNB Chain, tích hợp thị trường kỹ năng, công cụ quét bảo mật tự động và công cụ dành cho nhà phát triển, hỗ trợ người dùng筛选 (sàng lọc) các AI Agent Skills an toàn.

https://x.com/GoPlusSecurity/status/2032038367266009141?s=20

Tôm hùm (Lobster)

Đây không phải là một AI Agent, mà là Meme coin tiếng Trung của OpenClaw. Giống như nhiều Meme coin cùng tên蹭热点 (chen ngẫu vào sự kiện hot) khác, "Tôm hùm" cũng được炒作的 (đầu cơ) do OpenClaw bùng nổ và出圈 (vượt khỏi phạm vi ban đầu).

https://x.com/WEEX_Official/status/2031680807396601872

CLAWD

"clawd.atg.eth" là trợ lý AI cá nhân tự托管 (tự lưu trữ) do nhà phát triển Ethereum Austin Griffith triển khai dựa trên clawd.bot mã nguồn mở, Agent có thể独立 (độc lập) viết, kiểm tra, triển khai dApp lên mạng chính Ethereum/Base, đã tạo ra 14+ ứng dụng cấp production (như trò chơi ClawFomo, thị trường dự đoán PFP, cơ chế Incinerator).

KELLYCLAUDE

KellyClaude là trợ lý thực thi AI cá nhân do Austen Allred tạo ra, chạy trên mô hình Claude, có thể chủ động quản lý lịch trình, email, du lịch và các tác vụ khác, và tích cực chia sẻ kinh nghiệm trong cộng đồng Agent như Moltbook.

CLUDE

Clude.io thì tập trung vào lớp bộ nhớ độc lập, tách bộ nhớ khỏi mô hình, thực hiện hệ thống "giống não bộ" bền vững, riêng tư, có thể移植 (di chuyển) xuyên mô hình, hoàn toàn bù đắp điểm nghẽn về trí nhớ và chủ quyền riêng tư của Agent.

Viết ở cuối

Năm 2023, sự xuất hiện của ChatGPT đã làm nóng phân khúc AI data đại diện bởi Fetch.ai (FET), SingularityNET (AGIX) và Ocean Protocol (OCEAN), cũng như các phân khúc chủ đề AI+DePIN早期 (giai đoạn đầu) đại diện bởi Render (RNDR), Akash (AKT), io (IO);

Cuối năm 2024, TURBO, GOAT, Fartcoin đã kích hoạt狂欢 (cơn cuồng nhiệt) AI Meme, AI chuyển từ thực dụng sang văn hóa và đầu cơ;

Năm 2025, trọng tâm thị trường chuyển sang AI代理 (đại lý) như chủ thể kinh tế, Bittensor (TAO), The Graph (GMT), v.v. chuyển hướng hỗ trợ truy vấn dữ liệu và giao dịch tự trị của AI agent, các dự án như SkyAI nhấn mạnh sự hợp tác đa代理 (đa tác nhân);

Và bây giờ, OpenClaw bắt đầu thúc đẩy hơn nữa việc Agent thực sự thực thi giao dịch, hợp tác, khởi nghiệp 7×24,反哺 (đền đáp) lượng truy cập trên chuỗi khổng lồ và tạo叙事 (tạo luồng叙事 - narrative) DeFi mới, điều này đánh dấu chúng ta đã nhảy vọt sang thời đại Agentic.

"Tôm hùm" đã xuống nước, "đại dương" Web3 mênh mông đang chờ đợi nó.

Mọi người đã sẵn sàng chưa?

Câu hỏi Liên quan

QOpenClaw là gì và tại sao nó được gọi là 'Tôm Hùm'?

AOpenClaw là một AI Agent mã nguồn mở, được phát triển bởi một cựu nhà phát triển của Apple. Nó nổi tiếng với khả năng được ủy quyền để tiếp quản hệ điều hành, tự chủ lập kế hoạch và thực thi các tác vụ. Nó được cộng đồng Trung Quốc gọi là 'Tôm Hùm' vì logo của nó trông giống như càng tôm hùm.

QSự khác biệt cốt lõi giữa OpenClaw và các công cụ AI trò chuyện truyền thống như ChatGPT là gì?

ASự khác biệt cốt lõi nằm ở khả năng 'thực thi' so với 'trò chuyện'. Các công cụ như ChatGPT chủ yếu trả lời câu hỏi, trong khi OpenClaw có thể tự chủ điều hướng trình duyệt, trình thực thi mã, API và các ứng dụng như iMessage để hoàn thành nhiệm vụ mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.

QTại sao Web3 được coi là nền tảng kinh tế tự nhiên nhất cho AI Agent?

AWeb3 được coi là nền tảng kinh tế tự nhiên cho AI Agent vì các đặc tính của blockchain như hợp đồng thông minh thực thi tự động, tương tác không cần sự cho phép trên chuỗi và khả năng thanh toán toàn cầu ngay lập tức bằng stablecoin. Những điều này bổ sung hoàn hảo cho các nhu cầu về vòng lặp thanh toán, danh tiếng nhận dạng và thực thi hợp đồng của AI Agent.

QMột số giao thức và công cụ Web3 nào đang được tích hợp để hỗ trợ nền kinh tế Agentic?

AMột số giao thức và công cụ bao gồm: Giao thức x402 để Agent tự chủ thanh toán, ERC-8004 cung cấp danh tính và hệ thống danh tiếng, Clawpay/ClawCredit/ClawRouter cho thanh toán riêng tư và định tuyến tự chủ, và stablecoin (USDT/USDC) hoạt động như ngân hàng 24/7. Các Skills như Circle Skills, MistTrack Skills và RootData Skills cũng đang mở rộng khả năng cho Agent.

QHãy kể tên một số dự án tiêu biểu đang hoạt động trong lĩnh vực Agentic?

AMột số dự án tiêu biểu bao gồm: KITE (KiteAI - L1 blockchain chuyên cho Agent), PIEVERSE (giao thức thanh toán trên chuỗi với Purr-Fect Claw), GPS (GoPlus Security với thị trường Skills SafuSkill), CLAWD (trợ lý AI tự lưu trữ của Austin Griffith), KELLYCLAUDE (trợ lý cá nhân của Austen Allred) và CLUDE (hệ thống bộ nhớ độc lập). Ngoài ra còn có các meme coin như 'Tôm Hùm' (Lobster).

Nội dung Liên quan

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

Ở San Francisco, một công ty khởi nghiệp robot có tên Tau Robotics đã ra mắt dịch vụ dọn dẹp nhà cửa bằng robot hình người với giá 30 USD/giờ. Tuy nhiên, điểm đáng chú ý là các robot này hiện hoạt động dựa trên điều khiển từ xa (teleoperation) hơn là trí tuệ nhân tạo tự chủ hoàn toàn. Công ty, thành lập năm 2024 với khoảng 10 nhân viên, giới thiệu ba robot "nhân viên": Chelsea chuyên dọn dẹp nhà bếp và phòng tắm, Elon phụ trách dọn dẹp định kỳ và ghi nhớ vị trí đồ đạc, và Tony tập trung vào việc vệ sinh chuyên sâu. Lý do chọn thiết kế hình người, theo bài viết, là để tạo điều kiện thuận lợi cho việc điều khiển từ xa, vì người vận hành có thể ánh xạ trực quan các cử động của mình lên robot. Cách tiếp cận "gian lận thông minh" này nhằm mục đích thu thập dữ liệu từ môi trường thực tế để huấn luyện AI trong tương lai, tương tự mô hình "chế độ bóng" trong xe tự lái. Bài viết so sánh với thị trường Trung Quốc, nơi trọng tâm chính của robot hình người vẫn là trong môi trường công nghiệp có kiểm soát, và đề cập đến một công ty Mỹ khác là 1X Neo cũng theo đuổi hướng đi tương tự. Mặc dù hiệu quả về mặt kỹ thuật, nhưng việc người tiêu dùng có sẵn sàng trả tiền cho một robot được điều khiển từ xa với camera trong nhà mình hay không vẫn là một câu hỏi mở. Dịch vụ của Tau Robotics hiện đang trong chế độ mời thử nghiệm tại San Francisco.

marsbit4 phút trước

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

marsbit4 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thị trường lao động. Bằng đại học 4 năm không còn là "tấm vé an toàn", trong khi các nghề kỹ thuật như thợ điện, thợ hàn, thợ sửa ống nước đang có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn chưa từng thấy. Thanh niên từ Mỹ đến Hàn Quốc đang thay đổi quan điểm về giáo dục và nghề nghiệp. Số liệu cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt: doanh thu trường dạy nghề ở Mỹ tăng mạnh 11.4%, trong khi các đợt sa thải nhân viên văn phòng do AI cũng lên mức cao kỷ lục. Áp lực AI thay thế lao động trí thức, cộng với nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, đang đẩy cung-cầu nghiêng về lao động kỹ thuật. Khảo sát cho thấy 60% thế hệ Z có kế hoạch làm nghề lao động kỹ thuật vào năm 2026, vì tin rằng những nghề này có tính an toàn nghề nghiệp cao hơn trước AI. Nhiều nghề kỹ thuật hiện có mức lương trung bình ngang bằng hoặc vượt các nghề yêu cầu bằng đại học. Mô hình học việc "vừa học vừa làm" hấp dẫn, và công việc này khó bị AI thay thế hoặc gia công ra nước ngoài. Tại Hàn Quốc, học sinh tốt nghiệp trung học bán dẫn có tỷ lệ có việc làm ngay lên tới 96.4%. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với khoảng trống kép: làn sóng nghỉ hưu ồ ạt và nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng. Dự báo Mỹ sẽ thiếu hụt hàng triệu lao động có kỹ năng. Nhiều tập đoàn lớn như Meta, Lowe's đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào các chương trình đào tạo. Dù nhu cầu thị trường rõ ràng, định kiến xã hội coi trọng bằng đại học hơn học nghề vẫn tồn tại. Các chuyên gia nhấn mạnh cần có những nỗ lực chủ động từ ngành công nghiệp để thu hẹp khoảng cách nhận thức này, thông qua các chương trình trải nghiệm thực tế cho giới trẻ, nhằm giải quyết tận gốc tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật.

marsbit49 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

marsbit49 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

Trong buổi phỏng vấn tại YC Startup School 2026, Jeff Dean chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI. Ông nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh AI không còn là ai có mô hình lớn hơn, mà là ai có thể tổ chức trí thông minh hiệu quả hơn. Điểm then chốt là sự chuyển dịch từ việc huấn luyện các mô hình đơn thuần sang xây dựng các hệ thống "Agent" có khả năng làm việc lâu dài, tự động thử nghiệm, xác minh và tích lũy kinh nghiệm. Các Agent này cần được trang bị công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi và cơ chế phản hồi rõ ràng. Jeff Dean cho rằng cơ hội cho các startup nằm ở những lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình phổ thông hiện có tỷ lệ thành công rất thấp (gần 0-1%), nhờ vào dữ liệu độc quyền, công cụ đánh giá chuyên môn hoặc mô hình chuyên sâu. Ông cũng dự đoán phần cứng chuyên dụng cho suy luận (inference) với độ trễ thấp và tiêu thụ năng lượng thấp sẽ là chìa khóa. Khi chi phí tạo mã trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở khả năng xác định vấn đề đáng giải quyết, thiết kế thông số kỹ thuật rõ ràng và có "khiếu" thẩm định. Tương lai của AI là xây dựng các hệ thống có thể tự động hóa phương pháp khoa học, chạy các vòng lặp thử nghiệm với tốc độ cao để khám phá và cải tiến không ngừng.

marsbit50 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

marsbit50 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

Qualcomm (QCOM.O) công bố báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (kết thúc tháng 6/2026) với doanh thu 9,95 tỷ USD, giảm 4% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng thị trường. Tuy nhiên, lợi nhuận gộp giảm 2,5 điểm phần trăm xuống 53,1% do chi phí sản xuất và lưu trữ tăng. Mảng kinh doanh bán dẫn (QCT) chịu ảnh hưởng nặng từ smartphone, doanh thu giảm 19,6% xuống 5,09 tỷ USD. Nguyên nhân do sản lượng điện thoại Android (trừ Apple) giảm 11% và xu hướng các hãng sử dụng nền tảng cũ để tiết kiệm chi phí. Trong khi đó, mảng ô tô tăng trưởng mạnh 61% lên 1,59 tỷ USD nhờ Snapdragon Digital Chassis, và IoT tăng 9% lên 1,83 tỷ USD. Lợi nhuận hoạt động cốt lõi giảm 41% do áp lực biên lợi nhuận và chi phí hoạt động tăng. Dự báo quý tới, doanh thu dự kiến 9,7-10,5 tỷ USD, phù hợp với kỳ vọng, nhưng EPS (Non-GAAP) dự báo thấp hơn. Trong bối cảnh thị trường điện thoại trì trệ, Qualcomm đang tìm kiếm tăng trưởng từ AI, bao gồm AI trên thiết bị (AI Phone, AI PC) và đặc biệt là trung tâm dữ liệu AI với bốn hướng: bộ tăng tốc AI, CPU thương mại, chip tùy chỉnh và sản phẩm kết nối. Công ty đặt mục tiêu doanh thu 15 tỷ USD cho mảng trung tâm dữ liệu vào năm tài chính 2029, nhưng hiện tại thị trường vẫn đang thận trọng. Giá cổ phiếu đã giảm từ đỉnh 250 USD xuống dưới 160 USD, phản ánh lo ngại về chi tiêu AI và hiệu suất cơ bản hiện tại.

marsbit52 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

marsbit52 phút trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

Sự kiện khai thác lỗ hổng trên ví cứng Coldcard đã dẫn đến việc mất khoảng 90 triệu USD Bitcoin, khiến nhiều nhà đầu tư nhỏ chuyển tiền gấp sang các sàn tập trung. Dữ liệu cho thấy khối lượng giao dịch Bitcoin dưới 1 BTC đạt mức cao nhất hàng ngày kể từ năm 2022. Trong bối cảnh đó, ngành công nghiệp tiền mã hóa được cho là đang bước vào giai đoạn củng cố lớn nhất, với doanh thu ngày càng tập trung vào một số ít giao thức hàng đầu như Hyperliquid và Pump.fun. Nhà phân tích Lorenzo Valente của ARK Invest nhận định xu hướng này là "cực kỳ tích cực" cho không gian crypto, dù nó có thể đi kèm với nhiều vụ sáp nhập, phá sản và đóng cửa dự án. Mặt khác, báo cáo thu nhập quý II của các công ty lớn như Coinbase và MicroStrategy cho thấy kết quả ảm đạm, với thua lỗ gia tăng. Đồng thời, những bất ổn về mặt pháp lý vẫn tiếp diễn, như sự bế tắc của Dự luật Clarity Act tại Mỹ hay các cáo buộc nhắm vào nhà sáng lập Telegram Pavel Durov từ Nga và Australia. Cuối tuần, thị trường chung đi xuống, với Bitcoin giảm 3%. Grayscale đưa ra dự báo lạc quan rằng Bitcoin có thể đã chạm đáy sớm hơn chu kỳ truyền thống, mặc dù nhiều tín hiệu tương tự trước đó vẫn chưa ứng nghiệm.

cointelegraph1 giờ trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

cointelegraph1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片