Các đội ngũ Web3 đừng lãng phí ngân sách marketing trên nền tảng X nữa

marsbitXuất bản vào 2026-03-12Cập nhật gần nhất vào 2026-03-12

Tóm tắt

Tác giả Stacy Muur phân tích sự kém hiệu quả của các chiến dịch marketing Web3 truyền thống trên nền tảng X (Twitter), lấy Starknet làm ví dụ điển hình. Chiến lược cũ "thông báo → quảng bá KOL" đã lỗi thời do chính sách trả phí mới của X khiến người dùng dễ dàng nhận diện nội dung được tài trợ, dẫn đến tương tác thấp. Bài viết chỉ ra ba vấn đề chính: việc tiết lộ trả phí giết chết sự lan truyền tự nhiên, hành vi của KOL dễ bị phát hiện, và X là nơi dành cho các chủ đề gây tranh cãi chứ không phải để đăng thông báo. Giải pháp được đề xuất là đảo ngược quy trình: tạo chủ đề gây tranh luận → kích thích sự quan tâm của người sáng tạo → để cộng đồng phát triển nội dung → và cuối cùng mới là thông báo chính thức. Các mục tiêu cụ thể như thu hút nhận thức, dẫn dắt dư luận hoặc thu hút nhà phát triển cần các chiến lược khác nhau, tập trung vào việc tạo kịch tính, sử dụng đồ họa thông tin và xây dựng uy tín hệ sinh thái.

Tác giả gốc / Stacy Muur

Biên dịch / Odaily Planet Daily Golem(@web 3_golem)

Hàng tháng, Green Dots đều nghiên cứu các chiến dịch quảng bá KOL trên nền tảng X để hiểu chiến lược của các đội ngũ marketing Web3 khác và theo dõi chiến lược và phong cách bài đăng nào thực sự hiệu quả. Nhưng do chính sách hợp tác trả phí mới được X đưa ra đã thay đổi cục diện marketing trên nền tảng X(Bài đọc liên quan:Elon Musk dễ dàng lật đổ chén cơm của các KOL tiền mã hóa), nên hầu hết chiến lược quảng bá của các dự án Web3 đều không còn phù hợp. Stacy Muur trong bài viết này đã tiết lộ những vấn đề phổ biến tồn tại trong nhiều hoạt động quảng bá Web3 gần đây và lấy Starknet làm đối tượng nghiên cứu điển hình trong bài.

Tác giả tuyên bố: Không nhắm vào Starknet, năng lực kỹ thuật của họ vẫn mạnh mẽ. Mặc dù sau đợt airdrop và TGE, bên ngoài có nhiều nghi ngờ và hoài nghi về họ, nhưng đội ngũ vẫn kiên trì công bố và phát triển sản phẩm, điểm này đáng được tôn trọng. Nhưng bài viết này tôi chỉ tập trung vào một khía cạnh: chiến lược marketing. Việc quảng bá sản phẩm mới gần đây của Starknet chỉ là một ví dụ điển hình.

Starknet đã quảng bá quảng cáo như thế nào?

Starknet gần đây đã ra mắt strkBTC [₿] và mời một số nhà sáng tạo nội dung trên nền tảng X để quảng bá sự kiện này. Họ đã sử dụng mô hình quảng bá rất kinh điển:

  1. Đầu tiên công bố video quảng cáo;
  2. Trong vòng 12-48 giờ sau khi công bố, KOL sẽ đăng các bài đăng hợp tác quảng bá;
  3. Tiếp theo sẽ đăng bài viết giải thích cụ thể ưu điểm của sản phẩm đó.

Mặc dù đợt quảng bá này diễn ra vào cuối tháng Hai, nhưng để tuân thủ chính sách hợp tác trả phí của nền tảng X, một số nhà sáng tạo khi đăng các bài đăng liên quan đều đính kèm nhãn hợp tác trả phí. Nhưng trọng tâm của bài viết này không phải là tiết lộ trả phí, mà là hiệu quả của chính chiến lược quảng bá này.

Vào ngày 10 tháng 2, xung quanh một thông báo khác do Starknet công bố, đội ngũ marketing của họ lại thực hiện một đợt quảng bá KOL. Hoàn toàn cùng một chiêu thức, đầu tiên công bố video, sau đó thông qua KOL để quảng bá.

Tất nhiên, Starknet cũng có các phương thức quảng bá khác, như đăng một số bài viết dài và thực hiện một số hoạt động quảng bá tại khu vực Hàn Quốc.

Xin nói trước, tôi không biết ai phụ trách quản lý hoạt động này, cũng không biết có agency nào tham gia hay không, tôi chỉ với tư cách là người ngoài cuộc, cung cấp một số suy nghĩ từ góc độ nhân viên marketing.

Trong toàn bộ quá trình quảng bá, có một vấn đề rõ ràng là việc sàng lọc các nhà sáng tạo tham gia quảng bá rất yếu.

Về bản chất, X là một lớp nhận thức, lý tưởng nhất, việc quảng bá của các nhà sáng tạo trên X nên mang lại:

  • Nhiều thảo luận hơn về thương hiệu
  • Kích thích nhiều nhà sáng tạo độc lập tự nguyện đăng bài hơn
  • Thúc đẩy sản xuất nhiều nội dung cộng đồng hơn
  • Kích hoạt hệ sinh thái mạnh mẽ hơn

Nhưng chúng ta có thấy như vậy không? Không phải vậy.

Nếu bạn sử dụng điều kiện lọc đơn giản trên X để xem các bài đăng phổ biến đề cập đến Starknet trong tháng Hai, kết quả sẽ rõ ràng.

Bài được đề cập nhiều nhất thực ra là bài đăng của Warhol. Nhìn chung, tháng 2 chỉ có hơn 100 bài đăng độc lập đề cập đến Starknet có số lượt thích vượt quá 10. Đối với một hệ sinh thái L2 nổi tiếng, con số này không nhiều.

Một số bài đăng tự nhiên phổ biến đề cập đến Starknet bao gồm:

  • Bài đăng của Mookie về mở khóa token (khoảng 10k lượt xem)
  • Bài đăng của Warhol về thương hiệu thực tập tốt nhất trong ngành tiền mã hóa (khoảng 16k lượt xem)
  • Danh sách xếp hạng L2 của Warhol (khoảng 30k lượt xem)
  • Bài đăng của santiment xếp hạng L2 dựa trên mức độ hoạt động của nhà phát triển (khoảng 50k lượt xem)
  • Bài đăng của mztacat về “Big Four companies” (khoảng 82k lượt xem)

Trên đây đại khái là lượng đề cập đến Starknet trên nền tảng X trong tháng 2. Điều này dẫn đến một vấn đề quan trọng hơn, không chỉ liên quan đến Starknet, mà là liên quan đến việc chiến lược marketing Web3 kinh điển đã dần mất tác dụng trên nền tảng X.

Tại sao chiến lược quảng bá quảng cáo Web3 kinh điển lại mất tác dụng?

Nhiều năm nay, mặc định của marketing Web3 là như thế này: Công bố thông báo — Quảng bá KOL — Thảo luận cộng đồng.

Khi timeline của X không quá đông đúc, tính tự sự mạnh và hầu hết hoạt động quảng bá không dễ bị nhận dạng là quảng bá trả phí, mô hình kinh điển này là có hiệu quả. Nhưng sau những thay đổi sau đây xảy ra, mô hình này便 mất tác dụng.

Tiết lộ trả phí bóp chết sự lan truyền ngầm

Một khi nhà sáng tạo bắt đầu thêm thông tin tiết lộ trả phí, mô hình quảng bá này sẽ trở nên rõ ràng với người hâm mộ.

Đầu tiên người dùng sẽ thấy một thông báo, sau đó trong vòng 24 giờ tiếp theo, sẽ xuất hiện 5-10 bài đăng quảng bá tương tự và tất cả nội dung bài đăng đều giống nhau, người dùng có thể ngay lập tức nhận ra cấu trúc này. Nó không kích thích thảo luận cộng đồng, ngược lại sẽ phát ra tín hiệu “đây là một chiến dịch quảng cáo”.

Trong môi trường Twitter tiền mã hóa, quảng cáo hiếm khi kích thích thảo luận cộng đồng, chúng thường bị người dùng lướt qua thẳng.

Hành vi KOL bây giờ rất dễ nhận biết

Twitter tiền mã hóa đã phát triển trưởng thành, mọi người hiểu cách vận hành của marketing KOL.

Khi cùng một nhóm nhà sáng tạo trích dẫn cùng một thông báo với cách diễn đạt hơi khác nhau, rất dễ bị giải mã rằng đây là một hoạt động quảng bá được phối hợp nhất quán. Và một khi nội dung do KOL đăng được xác định rõ ràng là một đợt quảng bá, thì tỷ lệ tương tác người dùng sẽ giảm, vì đối tượng sẽ chuyển từ chế độ tò mò sang chế độ lọc quảng cáo.

X khen thưởng mức độ gây chú ý, không phải thông báo

X không phải là một kênh phân phối, mà là một nơi tạo dựng câu chuyện. Trừ khi thông báo của dự án Web3 có thể kích thích các tình huống sau,否则 chúng hiếm khi trở thành chủ đề nóng:

  • Tranh cãi
  • Meme coin
  • Quan điểm hot
  • Cạnh tranh giữa các KOL

Nếu không có các yếu tố động lực này, truyền bá chỉ có thể mang lại sự tiếp cận người dùng ngắn ngủi, mà không thể thực sự chiếm được tâm trí người dùng. Vì vậy, muốn thực sự có được mức độ chú ý, các dự án Web3 nên thay đổi trình tự của các chiến dịch marketing.

Quy trình quảng bá cũ là Thông báo — Quảng bá KOL — Thảo luận cộng đồng, cấu trúc quảng bá mới nên là Xây dựng chủ đề trước — Kích thích tranh luận của nhà sáng tạo — Sản xuất nội dung cộng đồng — Cuối cùng công bố thông báo, như vậy thông báo trở thành thời khắc xác nhận cuối cùng, chứ không phải điểm khởi đầu.

Nếu project bỏ qua giai đoạn tạo dựng câu chuyện, thì quảng bá sẽ không thể nói đến.

Làm thế nào để thiết kế lại một chiến dịch quảng bá cho Starknet

Hãy trở lại thực tế, Starknet đang gánh vác gánh nặng nặng nề. Ở giai đoạn airdrop trước đây đã gây ra rất nhiều hoảng loạn, không chắc chắn và nghi ngờ, chỉ giải thích và video quảng cáo là không giải quyết được vấn đề này, project cần nắm bắt cuộc đối thoại mới giải quyết được. Mục tiêu khác nhau cũng cần chiến lược marketing khác nhau.

Nếu mục tiêu là chiếm được tâm trí người dùng

Chiến lược nên là tích cực tham gia tranh cãi, đừng cố gắng đàn áp người chỉ trích, thiết kế các chủ đề có thể gây tranh cãi.

Ví dụ:

  • “L2 nào phù hợp hơn để phát triển BTCFi?”
  • “Ethereum L2 vs Bitcoin L2”
  • “Năm hệ sinh thái hàng đầu dành cho nhà phát triển BTCFi”

Sau đó tài trợ các bài đăng liên quan đến bảng xếp hạng, các bài đăng so sánh Starknet với các dự án khác và các bài đăng có tranh luận. Có thể một nửa timeline sẽ ủng hộ Starknet, nửa còn lại sẽ tấn công Starknet, nhưng cả hai bên đều nâng cao mức độ phơi sáng. Tạo ra tính kịch tính không phải là marketing tồi, marketing không ai quan tâm mới tồi.

Nếu mục tiêu là dẫn dắt dư luận

Vậy thì hãy ngừng đăng các bài viết quan hệ công chúng dài dòng, rất ít người đọc chúng. Ngược lại hãy đăng đồ thị thông tin trực quan, bản đồ hệ sinh thái, so sánh đối thủ cạnh tranh và khuôn khổ ngắn gọn mà KOL có thể sử dụng lại. Cho nhà sáng tạo không gian, nội dung kết hợp lại còn mạnh mẽ hơn nhiều so với nội dung họ chỉ có thể trích dẫn.

Mục tiêu dẫn dắt dư luận không phải là một bài viết hay, mà là hàng chục bài viết phái sinh, đây là cách lan truyền câu chuyện.

Nếu mục tiêu là thu hút nhà phát triển

Vậy thì hãy nhớ rằng việc thu hút nhà phát triển là mô hình B2B. Đăng thông báo trên X không thể hướng dẫn nhà phát triển hiệu quả. Project nên làm là:

  • Xây dựng đà cho chủ đề
  • Tạo dựng uy tín hệ sinh thái
  • Cho thấy có nhà phát triển đã thành công ở đó

Một khi xu hướng này hình thành, việc hướng dẫn nhà phát triển sẽ trở nên dễ dàng hơn nhiều. Bởi vì nhà phát triển cũng đuổi theo hot trend.

Kết luận

Mô hình quảng bá truyền thống của Web3 (Công bố thông báo → Quảng bá KOL) đang dần chết dần trên X. Còn mô hình mới giống như: Thiết kế chủ đề → Kích thích hứng thú của nhà sáng tạo → Kích thích thảo luận → Để cộng đồng tiếp tục phát huy.

Thông báo của project vẫn quan trọng, nhưng chúng không nên là khởi đầu của hoạt động quảng bá nữa, mà nên là điểm kết thúc.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao tác giả cho rằng các chiến dịch quảng cáo Web3 truyền thống trên nền tảng X không còn hiệu quả?

ATác giả chỉ ra ba lý do chính: (1) Việc tiết lộ trả phí đã giết chết sự lan truyền ngầm, khiến người dùng dễ dàng nhận ra đó là chiến dịch quảng cáo và bỏ qua. (2) Hành vi của KOL giờ đây rất dễ bị nhận diện, khán giả chuyển từ chế độ tò mò sang chế độ lọc quảng cáo. (3) Nền tảng X thưởng cho các chủ đề gây tranh cãi và có tính narrative (câu chuyện), chứ không phải các thông báo thông thường.

QTheo bài viết, mô hình quảng cáo 'cổ điển' của Web3 trên nền tảng X trước đây là gì và tại sao nó từng hiệu quả?

AMô hình cổ điển là: Đưa ra thông báo (announcement) → KOL quảng bá → Thảo luận cộng đồng. Nó từng hiệu quả vì khi đó timeline trên X ít cạnh tranh hơn, các narrative mạnh mẽ hơn và hầu hết các bài đăng quảng cáo không dễ bị nhận diện là được trả phí.

QTác giả đề xuất mô hình quảng cáo mới nào để thay thế cho mô hình cũ?

ATác giả đề xuất một mô hình mới với trình tự ngược lại: Thiết kế chủ đề gây tranh cãi (design controversy) → Kích thích sự quan tâm của người sáng tạo (spark creator debate) → Tạo ra nội dung cộng đồng (generate community content) → Và sau đó mới là đưa ra thông báo chính thức (announcement). Thông báo nên là điểm kết thúc, không phải điểm bắt đầu.

QBài viết lấy Starknet làm ví dụ và chỉ ra vấn đề gì trong việc lựa chọn người sáng tạo nội dung (creator) cho chiến dịch của họ?

ABài viết chỉ ra vấn đề là 'sự sàng lọc những người sáng tạo tham gia rất yếu'. Điều này dẫn đến kết quả là số lượng bài đăng độc lập (organic posts) nhắc đến Starknet rất thấp (chỉ hơn 100 bài có trên 10 lượt thích trong tháng 2), không tạo ra được thảo luận hay kích hoạt cộng đồng như mong muốn.

QĐối với mục tiêu thu hút nhà phát triển (developer), tác giả khuyên các dự án Web3 nên làm gì thay vì chỉ đăng thông báo trên X?

ATác giả khuyên rằng việc thu hút developer là một mô hình B2B. Thay vì chỉ đăng thông báo, các dự án nên: (1) Xây dựng đà cho chủ đề (build momentum), (2) Tạo dựng uy tín cho hệ sinh thái (build ecosystem prestige), và (3) Cho thấy các developer khác đã thành công trên nền tảng đó (show developers succeeding there). Khi xu hướng này hình thành, việc thu hút developer sẽ dễ dàng hơn.

Nội dung Liên quan

Dự đoán giá Ethena: Liệu vùng $0.08 có giữ vững đà hồi phục của ENA?

Giá ENA đã tăng 14,11% từ mức đáy 0,072 USD vào ngày 8/7 lên mức 0,082 USD hiện tại, vượt qua vùng kháng cự ngắn hạn 0,08 USD. Tin tích cực đến từ việc Robinhood Earn ra mắt ngày 1/7, nơi Ethena chiếm hơn 70% phân bổ tài sản từ tiền gửi người dùng, giúp TVL của Robinhood Chain tăng 160%. Tuy nhiên, một giao dịch chuyển 1,231 tỷ ENA (trị giá 94 triệu USD) giữa các ví ẩn danh gây ra tín hiệu trái chiều. Về mặt kỹ thuật, xu hướng dài hạn vẫn giảm với mức giảm 94% từ đỉnh. Chỉ số OBV tiếp tục cho thấy áp lực bán chiếm ưu thế. Dù đã vượt qua kháng cự 0,08 USD, cấu trúc swing ngày vẫn nghiêng về giảm từ đầu tháng 6. Để duy trì đà phục hồi, áp lực mua cần tăng mạnh, đồng thời thị trường tổng thể phải hỗ trợ. Vùng kháng cự then chốt tiếp theo cần chinh phục là 0,105-0,125 USD. Hiện tại, mức rủi ro/lợi nhuận chưa đủ hấp dẫn để các trader swing thực hiện lệnh mua hoặc bán.

ambcrypto46 phút trước

Dự đoán giá Ethena: Liệu vùng $0.08 có giữ vững đà hồi phục của ENA?

ambcrypto46 phút trước

Cả mạng mắng Claude ngu đi, Anthropic chính thức lên tiếng: Lỗi không phải ở mô hình

Dạo gần đây, nhiều người dùng phàn nàn Claude Code trở nên "ngu ngốc", nhưng Anthropic đã chính thức lên tiếng: vấn đề không nằm ở mô hình (Model), mà ở cài đặt "Mức độ nỗ lực" (Effort). Tháng 3, để giảm độ trễ, Anthropic đã âm thầm hạ mặc định Effort từ "cao" xuống "trung bình", khiến Claude trở nên thiếu chủ động: bỏ qua file, không chạy test, và liên tục yêu cầu thêm thông tin. Sự cố này khiến cộng đồng nhầm tưởng model bị làm yếu đi. Bài viết của Anthropic làm rõ sự khác biệt: - **Model (Mô hình)**: Thay đổi "bộ não" - kiến thức và khả năng cố định từ khi huấn luyện. Nó quyết định AI *"biết làm"* cái gì. Đổi model là đổi bộ quyền số, giải quyết vấn đề *"không biết làm"*. - **Effort (Nỗ lực)**: Thay đổi "thái độ" làm việc. Nó kiểm soát mức độ chủ động: đọc bao nhiêu file, có chạy kiểm tra không, có theo đuổi nhiệm vụ phức tạp đến cùng không. Effort cao đồng nghĩa với nhiều token hơn (có thể gấp 7 lần) được dùng cho việc xử lý kỹ lưỡng. **Kết luận then chốt**: Một model nhỏ (như Sonnet) với Effort cao hoàn toàn có thể vượt hiệu suất một model lớn (như Opus) với Effort thấp trong nhiều tác vụ. **Hướng dẫn xử lý khi Claude làm sai**: 1. Kiểm tra lại ngữ cảnh (prompt, công cụ, file hướng dẫn). 2. Nếu Claude *thiếu chủ động* (bỏ qua bước, không đọc kỹ) -> **Tăng Effort**. 3. Nếu Claude *đã cố gắng nhưng vẫn sai* kiến thức -> **Đổi Model mạnh hơn**. Bài học cho thấy kỷ nguyên chỉ so sánh model đang kết thúc. Kỹ năng quan trọng bây giờ là **"điều phối"** thông minh: biết giao việc đúng model và đặt mức Effort phù hợp để đạt hiệu quả cao nhất với chi phí tối ưu.

marsbit51 phút trước

Cả mạng mắng Claude ngu đi, Anthropic chính thức lên tiếng: Lỗi không phải ở mô hình

marsbit51 phút trước

Quỹ Ethereum Có Thể Biến Thành "Linh Vật"? Các Tổ Chức Đa Dạng Hóa Đang Chia Sẻ Chức Năng Của Nó

Tổ chức Ethereum Foundation (EF) đã chính thức giải tán nhóm hỗ trợ giao thức, đánh dấu đợt cắt giảm nhân sự lớn nhất với 20% thành viên. Sự kiện này đi kèm với việc nhiều nhân sự cấp cao rời đi, bao gồm Giám đốc điều hành Wang Xiaowei. Các tổ chức độc lập, phi lợi nhuận mới như ETHLabs và Ethereum Institutional đang nổi lên, tiếp quản nhiều chức năng phát triển và thúc đẩy áp dụng thể chế cho Ethereum. Mặt khác, EF đang ứng dụng AI trong bảo mật, sử dụng các tác nhân AI để kiểm tra lỗ hổng, như đã phát hiện ra lỗ hổng trong libp2p gossipsub. Dù EF khẳng định AI không thay thế nhà nghiên cứu, nhưng nó thay đổi cách làm việc và có thể dẫn đến tinh giản hơn nữa. Những thay đổi này diễn ra trong bối cảnh EF bị chỉ trích về cơ cấu cứng nhắc và ETH vật lộn tìm lập luận định giá mới. Người sáng lập Vitalik Buterin trước đó đã bày tỏ quan điểm rằng EF nên chuyển hướng sang mô hình nhỏ gọn và lâu dài. Với sự phát triển của các tổ chức độc lập bên ngoài, vai trò của EF trong tương lai có thể bị thu hẹp, trở thành một hình thức "linh vật" cho hệ sinh thái hơn là trung tâm lãnh đạo trực tiếp.

marsbit1 giờ trước

Quỹ Ethereum Có Thể Biến Thành "Linh Vật"? Các Tổ Chức Đa Dạng Hóa Đang Chia Sẻ Chức Năng Của Nó

marsbit1 giờ trước

Khoản đốt 42 triệu USD của LIT có đủ sức kích hoạt đợt tăng giá lớn tiếp theo của altcoin này không?

Lighter (LIT) đã tăng 3,68% trong 24 giờ qua, với khối lượng giao dịch tăng 13,52%. Tuần trước, token này tăng 18%. AMBCrypto trước đó cảnh báo LIT có thể đã mua quá mức và có thể điều chỉnh về mức 2 USD. Sau đó, LIT giảm khoảng 13% xuống 2,3 USD nhưng đã phục hồi lên 2,60 USD. Ngày 10 tháng 7, Lighter thông báo đã đốt hơn 15,6 triệu token LIT, trị giá hơn 42 triệu USD, tương đương 6,3% nguồn cung lưu hành. Hành động này có thể tạo động lực tăng giá ngắn hạn, mở đường cho khả năng chạm mốc 3 USD. Tuy nhiên, biểu đồ 1 ngày cho thấy sự phân kỳ giảm giá (bearish divergence) khi RSI tạo đỉnh thấp hơn trong khi giá tạo đỉnh cao hơn, cảnh báo khả năng điều chỉnh giảm. Mức thoái lui Fibonacci 23,6% ở 2,30 USD là ngưỡng quan trọng; nếu vỡ dưới mức này, giá có thể tiếp tục giảm sâu. Trên khung 4 giờ, LIT đang hình thành vùng dao động giữa 2,31 USD và 2,68 USD. Nhà giao dịch có thể chờ đợi phá vỡ tăng trên 2,70 USD để mua vào với mục tiêu 3,06-3,21 USD, hoặc theo dõi sự phá vỡ giảm dưới 2,31 USD để xác nhận đợt điều chỉnh. Tóm lại, động lực tăng và nhu cầu mua vẫn mạnh bất chấp tín hiệu phân kỳ giảm. Hướng đi tiếp theo sẽ phụ thuộc vào việc giá phá vỡ khỏi vùng dao động ngắn hạn hiện tại.

ambcrypto3 giờ trước

Khoản đốt 42 triệu USD của LIT có đủ sức kích hoạt đợt tăng giá lớn tiếp theo của altcoin này không?

ambcrypto3 giờ trước

Gần 100 người chơi đổ bộ vào lĩnh vực dữ liệu thể sinh: Huy động 4.47 tỷ NDT trong một năm, ai thực sự có thể kiếm tiền bằng cách 'bán dữ liệu'?

Hơn 90 công ty đang hoạt động trong lĩnh vực dữ liệu thể thân (embodied data) để huấn luyện robot, bao gồm 70 công ty thu thập dữ liệu và 27 công ty làm hạ tầng dữ liệu. Ngành này đã thu hút khoảng 4,47 tỷ NDT (44,7 tỷ) vốn đầu tư trong một năm qua. Mười điểm nổi bật của ngành: 1. Có bốn phương pháp thu thập dữ liệu chính: điều khiển robot từ xa, thu thập không cần robot (con người đeo cảm biến), mô phỏng và trích xuất từ video internet. Nhiều công ty kết hợp nhiều phương pháp. 2. Phương pháp điều khiển robot từ xa thu hút nhiều công ty nhất, đặc biệt là các nền tảng dữ liệu nhà nước và công ty robot. 3. Nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu độc lập là nhóm lớn nhất (40%), chứng tỏ đây đã là một lĩnh vực riêng biệt. 4. Khoảng 2/3 công ty được thành lập chuyên cho lĩnh vực này ("bản địa"), 1/3 chuyển đổi từ các ngành khác như gán nhãn dữ liệu AI. 5. Công suất thu thập hiện tại ước tính 1,6-1,8 triệu giờ dữ liệu mỗi năm. Mục tiêu ngắn hạn là tăng gấp 15-20 lần. 6. Các cơ sở thu thập dữ liệu đã có mặt tại 20 tỉnh thành, tập trung nhiều nhất ở khu vực Trường Giang. 7. 15 công ty dịch vụ dữ liệu độc lập đã huy động được ~4,47 tỷ NDT, chủ yếu tập trung vào quý 2/2026. Tuy nhiên, con số này nhỏ hơn nhiều so với tổng vốn đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ thể thân. 8. Các công ty dịch vụ dữ liệu độc lập phân hóa rõ rệt thành ba nhóm, với một công ty dẫn đầu (Quang Luân) chiếm tới ~70% tổng vốn huy động. 9. Có 69 tổ chức đầu tư tham gia, nhưng không có tổ chức nào dám "đặt cược lớn", cho thấy sự thận trọng. 10. Hơn một nửa số công ty dịch vụ dữ liệu độc lập thành lập chưa đầy một năm, chứng tỏ ngành vẫn còn rất sớm. Chưa có mô hình kinh doanh "bán dữ liệu" thuần túy nào được chứng minh là sinh lời rõ ràng. Tóm lại, lĩnh vực dữ liệu thể thân đã trở thành một tuyến đầu tư độc lập và tạo ra việc làm mới, nhưng vẫn trong giai đoạn phát triển ban đầu với nhiều bất định. Thái độ thận trọng của các nhà đầu tư phản ánh thách thức trong việc chứng minh đây là một mô hình kinh doanh bền vững. Một đến hai năm tới sẽ là giai đoạn then chốt để kiểm chứng điều này.

marsbit4 giờ trước

Gần 100 người chơi đổ bộ vào lĩnh vực dữ liệu thể sinh: Huy động 4.47 tỷ NDT trong một năm, ai thực sự có thể kiếm tiền bằng cách 'bán dữ liệu'?

marsbit4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow