Vương Xuyên: Khi Lão Vương Hàng Xóm Kiếm Được Ba Mươi Lần Từ Cổ Phiếu Lưu Trữ, Làm Sao Để Vẫn Không Lo Âu (Phần Bảy) - Vòng Xoay Một Phần Tư Thế Kỷ

marsbitXuất bản vào 2026-06-09Cập nhật gần nhất vào 2026-06-09

Tóm tắt

Bài viết này phân tích những rủi ro và cạm bẫy tâm lý trong đầu tư, đặc biệt là trong các ngành công nghệ như bán dẫn và lưu trữ, thông qua khái niệm "tính phản thân" (reflexivity). Tác giả chỉ ra rằng trong giai đoạn bong bóng, nhu cầu và giá cổ phiếu thường được đẩy lên bởi các yếu tố tâm lý đám đông và thanh khoản dồi dào, chứ không phải nhu cầu cơ bản bền vững. Các nhà đầu tư theo trào lưu này thường đánh đồng tăng trưởng ngắn hạn với triển vọng dài hạn, và tin rằng kiếm lợi nhuận lớn một cách nhanh chóng là dễ dàng. Tuy nhiên, khi chu kỳ đảo chiều, cả nhu cầu thực tế lẫn dòng vốn đầu cơ đều biến mất nhanh chóng, tạo ra vòng xoáy đi xuống. Ngành phần cứng còn phải đối mặt với "hiệu ứng roi da" trong chuỗi cung ứng, khiến tình trạng dư thừa công suất kéo dài và phục hồi chậm chạp. Ví dụ về các công ty như Intel, Micron và Cisco cho thấy, dù lợi nhuận sau 20 năm có cao hơn, nhưng định giá cổ phiếu đỉnh vẫn thấp hơn thời kỳ bong bóng năm 2000, chứng tỏ "câu chuyện" tăng trưởng thần kỳ đã không còn. Bài viết cảnh báo về sự nguy hiểm của việc hình thành "vết hằn tư duy" sau những thành công ban đầu, khiến nhà đầu tư như "ông hàng xóm Lão Vương" có thể bị xóa sổ nếu sử dụng đòn bẩy, hoặc kiệt quệ vì cố gắng gỡ gạc sau thua lỗ. Cuối cùng, tác giả nhấn mạnh rằng khi màn ảo thuật lặp lại, nó sẽ mất đi sức hấp dẫn và không thể lừa được người xem nữa, ám chỉ bài học từ các chu kỳ bong bóng trong quá khứ.

Tác giả: Vương Xuyên

Bài viết này là phần tiếp theo của Vương Xuyên: Khi Lão Vương Hàng Xóm Kiếm Được Ba Mười Lần Từ Cổ Phiếu Lưu Trữ, Làm Sao Để Vẫn Không Lo Âu (Phần Sáu) - Cái Bẫy Của Hàng Hóa Đồng Nhất .

1/ Ngành công nghiệp dịch vụ phần mềm có một thuật ngữ gọi là Tỷ lệ Giữ Lại Đô la Ròng (Net Dollar Retention rate), dịch trực tiếp là "tỷ lệ giữ lại đô la ròng", nghĩa là nếu một khách hàng bắt đầu trả cho bạn một đô la mỗi tháng, sau một thời gian anh ta vẫn sẽ trả cho bạn bao nhiêu mỗi tháng. Nếu NDR vượt quá 100% cho thấy doanh thu từ khách hàng đang tăng lên, dưới 100% là đang giảm. Nhưng khi thuật ngữ này trở thành tỷ lệ giữ lại đô la ròng "hàng năm hóa" (annualized), thì có người bắt đầu lừa đảo. Ví dụ, doanh thu từ cùng một khách hàng của một doanh nghiệp AI tăng 50% trong ba tháng, tỷ lệ giữ lại đô la ròng sẽ là 150%. Các giám đốc điều hành doanh nghiệp có thể không đổi sắc mặt khi tuyên bố với bên ngoài rằng tỷ lệ giữ lại đô la ròng của tôi là 500%, được tính bằng cách giả định rằng mỗi quý sau này sẽ tăng 50%, dùng 150% lũy thừa bốn, và mặc định rằng năm nào cũng như vậy, mặc dù tăng trưởng thực sự chỉ có vài tháng. Bất cứ ai đã từng kinh doanh đều biết rằng bất kỳ sự tăng trưởng cao tốc nào cũng không thể duy trì lâu dài, sự đình trệ và đảo chiều đột ngột của tăng trưởng là chuyện thường. Và từ góc nhìn của các doanh nghiệp này, dù sao mọi người cũng đang khoa trương, chỉ cần huy động được vốn trước, thổi phồng hết mức, đâu quan tâm sau này trời sập.

2/ Một điểm rất tinh tế là, trong thời kỳ bong bóng ngành tăng lên, một phần đáng kể nhu cầu không phải là nhu cầu cứng nhắc dài hạn, mà là nhu cầu mang tính thăm dò, được thúc đẩy bởi sự hoảng loạn và tính thanh khoản. Loại nhu cầu này có đặc điểm "phản thân tính" (reflexivity): nghĩa là nếu người khác đang thăm dò, người khác đang hoảng loạn, thanh khoản đang ồ ạt đổ vào, thì tôi cũng sốt sắng muốn chạy theo xu hướng, muốn chi tiêu đầu tư. Một khi có người phá sản, cục diện đảo ngược hoàn toàn, thanh khoản thắt chặt, thì tôi cũng lập tức cắt giảm ngân sách và đầu tư, phần nhu cầu thăm dò đó nhanh chóng tan biến.

3/ Tương ứng với loại nhu cầu "phản thân tính" này đối với sản phẩm, ở cấp độ thị trường chứng khoán cũng tồn tại một nhóm người mua đầu cơ "phản thân tính", trong thời kỳ tăng giá họ chạy theo xu hướng, sử dụng đòn bẩy, đẩy giá cổ phiếu lên cực điểm; họ không phải là người nắm giữ lâu dài, nếu tình hình đảo ngược, khi nhiều người cùng hoảng loạn bán ra, họ cũng nhanh chóng giải tán. Giá giao dịch cuối cùng được quyết định bởi người mua và người bán ở biên, giá cao nhất trong thời kỳ điên cuồng của thị trường tăng giá và giá thấp nhất trong thời kỳ hoảng loạn của thị trường giảm giá, chính là do những nhà đầu cơ có "tính phản thân" này tạo ra.

4/ Vì vậy, chúng ta đồng thời có một cấu trúc "phản thân tính" ở cả cấp độ vật lý (ngành) và cấp độ tài chính. Trong thời kỳ tăng trưởng của ngành, nhu cầu sản phẩm mang tính phản thân ở cấp độ vật lý tạo thành phản hồi tích cực mạnh mẽ như sóng thần, thu hút những nhà đầu cơ mang tính phản thân ở cấp độ tài chính lần lượt tham gia, tạo ra phản hồi tích cực khổng lồ ở cấp độ tài chính, đẩy giá tài sản lên cao hơn nữa. Phản hồi tích cực ở hai cấp độ này chỉ dừng lại và đảo ngược khi đồng thời gặp phải các ràng buộc cứng nhắc ở cấp độ vật lý và thanh khoản tài chính. Và một khi đảo ngược, cũng sẽ có một phản hồi tích cực, đó là một phản hồi tích cực đi xuống ngày càng dữ dội như tuyết lở và lũ bùn đá.

5/ Nhưng ngành công nghiệp lưu trữ, ngành công nghiệp bán dẫn, toàn bộ chuỗi cung ứng trung tâm dữ liệu, còn có một rủi ro lớn hơn: không giống như Bitcoin có chu kỳ giảm một nửa chính xác được định nghĩa trong mã sau mỗi bốn năm, không có quy tắc pháp định nào đảm bảo rằng sau khi giá cổ phiếu giảm, chắc chắn có thể quay trở lại trong vòng bốn năm. Trên thực tế, vài gã khổng lồ lão làng, Micron vào năm 2024, Intel và Cisco vào năm 2026, mới phá vỡ mức cao trước đó của giá cổ phiếu năm 2000, và trong một phần tư thế kỷ này đã trải qua mức điều chỉnh giảm giá trên 80% thậm chí 95% đau đớn khắc cốt ghi tâm. A Q trước khi chết đã có di ngôn, "Lão tử mười tám năm sau lại là một tay hào kiệt!" Đối với ngành công nghệ cao, đặc biệt là ngành phần cứng, A Q vẫn quá lạc quan.

6/ Tại sao lại có hiện tượng này? Một nguyên nhân là "hiệu ứng roi da" (bullwhip effect) trong chuỗi cung ứng ngành phần cứng đã đề cập trước đó. (Vương Xuyên: Khi Lão Vương Hàng Xóm Kiếm Được Ba Mười Lần Từ Cổ Phiếu Lưu Trữ, Làm Sao Để Vẫn Không Lo Âu (Phần Năm) - Hiệu Ứng Roi Da) Khi ngành công nghiệp đảo ngược hoàn toàn, sự biến mất của nhu cầu là tức thời, nhưng sản lượng cung ứng có độ trễ và tính cứng nhắc, tình trạng dư thừa công suất sẽ ngày càng trầm trọng trong một thời gian, phải mất vài năm để tiêu hóa hoàn toàn và đạt đến trạng thái cân bằng mới. Ngay cả khi đạt được cân bằng, hiện tượng cung không đủ cầu nghiêm trọng trong thời kỳ tăng trưởng trước đó, đã hoàn toàn không thể quay trở lại.

7/ Một nguyên nhân tinh tế hơn nữa, đến từ sự di chuyển của câu chuyện (narrative) được tạo ra bởi hiệu ứng roi da trong thời kỳ suy thoái. Việc xây dựng câu chuyện, về bản chất là một cơ chế tuyển mộ, để tìm thêm người tiếp quản. Khi tính thanh khoản cao, nhiều câu chuyện định giá cao không thể chịu được sự xem xét kỹ lưỡng cũng lập tức có người tin và bỏ tiền thật vào. Giống như khi đói kém tràn lan, anh hùng hào kiệt tuyển binh rất dễ dàng. Định giá cao điên cuồng trong thời kỳ tăng trưởng, không chỉ là cung không đủ cầu, không chỉ là cung không đủ cầu đang tăng tốc, mà là tình huống gia tốc của gia tốc cũng đang tăng tốc theo cấp số nhân trong thời gian ngắn do sự chồng chéo của nhiều yếu tố "phản thân tính", loại câu chuyện tốt về tăng trưởng diện rộng tốc độ cao này rất hiếm gặp, thu hút lượng lớn vốn nhàn rỗi để hỗ trợ định giá cao như trong mơ. Và một khi tăng trưởng chậm lại, vốn nhàn rỗi mang tính "phản thân" lập tức rời đi, đuổi theo câu chuyện tốt về tăng trưởng cao tiếp theo của ngành khác.

8/ Lấy ví dụ so sánh lợi nhuận và giá cổ phiếu của ba công ty lớn trong hai mươi năm: Lợi nhuận của Intel năm 2020 gấp đôi năm 2000 (20,9 tỷ USD so với 10,5 tỷ USD), nhưng giá cổ phiếu cao nhất năm 2020 là 69 USD thấp hơn mức cao nhất năm 2000 là 75 USD; Lợi nhuận của Micron năm 2020 là 2,69 tỷ USD, tăng gần 80% so với 1,5 tỷ USD năm 2000, nhưng giá cổ phiếu cao nhất năm 2020 là 75 USD vẫn thấp hơn 20% so với mức cao nhất năm 2000 là 97 USD; Lợi nhuận của Cisco năm 2020 gấp hơn bốn lần năm 2000 (11,2 tỷ so với 2,67 tỷ), nhưng giá cổ phiếu cao nhất năm 2020 là 50 USD chỉ bằng khoảng 60% giá cổ phiếu cao nhất năm 2000 là 82 USD. Hai mươi năm sau, mặc dù thân xác của các công ty này mạnh mẽ hơn, doanh thu và lợi nhuận cao hơn nhiều so với 20 năm trước, nhưng linh hồn của câu chuyện định giá siêu cao, đã rời đi từ rất lâu rồi.

9/ Một người mới tiếp xúc với đầu tư, và sau khi liên tục thành công trong thời kỳ bong bóng đầu tư tăng lên, sẽ hình thành hai vết hằn tư duy lớn:

Một là đánh đồng nhu cầu mạnh mẽ hiện tại với nhu cầu mạnh mẽ bền vững; đánh đồng tăng trưởng cao tốc một hai năm ngắn ngủi với tăng trưởng cao tốc liên tục không gián đoạn trong tương lai. Trong thời kỳ tăng giá, giá cổ phiếu liên tục tăng, ngay cả khi giảm ngắn hạn, thường cũng phục hồi nhanh chóng. Tất cả thông tin tiêu cực đều bị bỏ qua (hoặc có lời giải thích hợp lý hóa theo hướng tăng giá), bất kỳ sự sụt giảm ngắn hạn nào đều được coi là cơ hội mua vào, theo thời gian, vết hằn tư duy này không ngừng được củng cố. Trong mô hình tư duy của những người này, khi giá tăng đừng nói lý lẽ với tôi, giá tăng là chân lý cứng, anh nói nhiều lý lẽ thế, sao không có lợi nhuận cao như tôi?

10/ Hai là kiếm tiền nhanh, kiếm tiền lớn rất dễ. Ở đây nhanh là dưới một năm, lợi nhuận ít nhất gấp đôi trở lên mỗi năm. Một vạn năm quá lâu, chỉ tranh thủ sớm tối! SanDisk từ đầu năm đến nay đã tăng sáu lần rồi, những nhà quản lý quỹ vui mừng với lợi nhuận 20% một năm thực sự quá cổ hủ, quá lạc hậu.

11/ Buffett từng nói: 'Ranh giới phân định đầu tư và đầu cơ, chưa bao giờ rõ ràng và sáng tỏ, nhưng nếu phần lớn người tham gia thị trường gần đây liên tục thành công, đường ranh giới này sẽ trở nên mờ nhạt hơn. Kiếm tiền lớn mà không tốn sức, là cách nhanh nhất để đánh mất lý trí. Sau khi có kinh nghiệm say sưa này, những người bình thường hợp lý, mô hình hành vi dần dần trở nên giống như Lọ Lem tham dự vũ hội. Họ biết rằng, ở lại buổi tiệc quá lâu - tức là tiếp tục đầu cơ vào những công ty có định giá chênh lệch lớn so với dòng tiền tương lai - cuối cùng sẽ nhận được quả bí và con chuột. Nhưng họ vẫn không muốn bỏ lỡ dù chỉ một phút của cuộc ăn mừng. Tất cả những người tham gia phấn chấn đều muốn rời sàn trước nửa đêm, nhưng có một vấn đề, đồng hồ ở sàn vũ không có kim. '

12/ Đến giai đoạn này, bạn có thể xem nó như một cục diện mà lợi nhuận và rủi ro không tương xứng. Tiếp tục chơi trong đó, có lẽ vẫn sẽ có lợi nhuận gấp đôi, thậm chí cao hơn? Nhưng một khi cục diện đảo ngược tại một thời điểm không thể dự đoán, toàn bộ hệ thống định giá sụp đổ, rủi ro là mức điều chỉnh giảm giá trên 80%, và kết cục phải chờ 25 năm mới có thể hoàn vốn. Những nhà đầu cơ "phản thân tính", ngay cả hai ba năm còn không thể chờ đợi, làm sao có thể chờ thêm hơn hai mươi năm nữa?

13/ Còn lão Vương hàng xóm kia tự xưng đã kiếm được ba mươi lần? Trong một đợt điều chỉnh giảm giá trên 30% bất ngờ nào đó trong tương lai, nếu anh ta sử dụng đòn bẩy ba lần, rất có khả năng bị thanh lý về không. Nếu anh ta chưa sử dụng đòn bẩy, xét đến vết hằn tư duy "kiếm tiền nhanh, kiếm tiền lớn rất dễ" trước đó trong não, anh ta sẽ cảm thấy thất bại chỉ là tạm thời không may, anh ta có thể dựa vào sự mạo hiểm của mình để nhanh chóng hoàn vốn. Đại soái Trương không từng dạy con trai rằng "Việc đến đầu phải dám làm" sao? Vì vậy, lão Vương hàng xóm không đợi vài tuần, lại gia tăng vị thế, nhập trường nặng tay. Nhưng kinh nghiệm giảm mạnh ắt phục hồi trước đây đột nhiên không linh nghiệm nữa, chào đón anh ta sẽ là sự giảm giá âm ỉ liên tục như dao cùn cắt thịt. Câu chuyện tăng trưởng cao tốc, thuộc về "thế giới ngày hôm qua" đã qua đi, lão Vương hàng xóm sốt sắng lật bàn cờ, sẽ thường xuyên thử các thao tác phức tạp khác nhau, cho đến cuối cùng làm cạn kiệt nguồn lực, mới buộc phải dừng lại.

14/ Điều này khiến người ta nhớ đến lời thầy Schopenhauer từng nói, "Những người đã có kinh nghiệm sống của hai ba thế hệ, giống như người ngồi trong quầy của nhà ảo thuật ở hội chợ, xem cùng một màn trình diễn liên tục hai ba lần. Trò ảo thuật vốn chỉ để bạn xem một lần. Khi nó không còn tạo ra cảm giác mới mẻ, không còn lừa được bạn nữa, hiệu quả của nó cũng tiêu tan."

Câu hỏi Liên quan

QBài viết đề cập đến thuật ngữ 'Tỷ lệ giữ lại đô la ròng (Net Dollar Retention rate - NDR)' và cách một số doanh nghiệp có thể làm sai lệch nó như thế nào?

ABài viết giải thích rằng một số doanh nghiệp, đặc biệt là trong lĩnh vực AI, có thể bóp méo NDR bằng cách 'nội suy hóa năm' (annualize). Ví dụ, nếu doanh thu từ một khách hàng tăng 50% trong 3 tháng, NDR thực là 150%. Tuy nhiên, họ có thể tuyên bố NDR 'hàng năm' là 500% bằng cách giả định mức tăng 50% đó sẽ tiếp tục mỗi quý và lũy thừa 150% lên 4 lần, mặc dù tăng trưởng thực tế chỉ có vài tháng.

QKhái niệm 'tính phản thân' (reflexivity) được sử dụng trong bài viết để mô tả điều gì?

ABài viết sử dụng khái niệm 'tính phản thân' để mô tả hai hiện tượng: (1) Trong sản phẩm: Nhu cầu trong giai đoạn bong bóng không phải lúc nào cũng cứng nhắc mà có thể mang tính thăm dò, được thúc đẩy bởi sự hoảng loạn và thanh khoản. Mọi người chi tiêu và đầu tư vì thấy người khác cũng đang làm vậy. (2) Trong tài chính: Một nhóm nhà đầu cơ 'có tính phản thân' đẩy giá cổ phiếu lên cực đoan trong thị trường tăng giá và bán tháo hoảng loạn trong thị trường giảm giá, tạo ra các đỉnh và đáy thị trường.

QBài viết đưa ra ví dụ về ba công ty nào để minh họa cho việc 'linh hồn của câu chuyện định giá siêu cao đã rời đi từ lâu'?

ABài viết lấy ví dụ về Intel, Micron và Cisco. Mặc dù lợi nhuận của họ vào năm 2020 cao hơn nhiều so với năm 2000 (Intel gấp đôi, Micron tăng 80%, Cisco gấp 4 lần), nhưng giá cổ phiếu cao nhất năm 2020 của họ vẫn thấp hơn đáng kể so với mức đỉnh năm 2000 (Intel thấp hơn, Micron thấp hơn 20%, Cisco chỉ bằng khoảng 60%). Điều này cho thấy 'câu chuyện' (narrative) về định giá siêu cao thời kỳ bong bóng dot-com đã biến mất, dù doanh nghiệp vẫn phát triển.

QTheo bài viết, hai 'vết hằn tư duy' (思维钢印) nguy hiểm nào mà một nhà đầu tư mới có thể hình thành trong giai đoạn bong bóng tăng giá?

AHai vết hằn tư duy nguy hiểm là: (1) Đánh đồng nhu cầu mạnh mẽ hiện tại với nhu cầu mạnh mẽ liên tục; đánh đồng tăng trưởng cao trong một hai năm ngắn ngủi với tăng trưởng cao không ngừng trong tương lai. Mọi sự sụt giảm đều bị coi là cơ hội mua. (2) Nghĩ rằng kiếm tiền nhanh và kiếm được nhiều tiền là dễ dàng (ví dụ: lợi nhuận gấp đôi trong vòng dưới một năm). Điều này làm lu mờ ranh giới giữa đầu tư và đầu cơ.

QKịch bản nào được bài viết mô tả có thể xảy ra với 'ông hàng xóm Lão Vương' đã kiếm được lợi nhuận 30 lần?

ABài viết dự đoán hai kịch bản cho 'ông hàng xóm Lão Vương': (1) Nếu sử dụng đòn bẩy gấp 3 lần, một đợt điều chỉnh giảm 30% đột ngột có thể khiến anh ta bị thanh lý tài khoản. (2) Nếu không dùng đòn bẩy, với vết hằn tư duy 'kiếm tiền nhanh rất dễ', anh ta sẽ coi thất bại là tạm thời và cố gắng gồng lên để gỡ gạc ngay. Anh ta có thể tái đầu tư nặng sau vài tuần, nhưng lần này kinh nghiệm 'giảm mạnh rồi phục hồi' không còn đúng nữa. Thay vào đó là một đợt giảm giá kéo dài, khiến anh ta liên tục thao túng phức tạp cho đến khi cạn kiệt nguồn lực.

Nội dung Liên quan

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit52 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit52 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报56 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报56 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手1 giờ trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

Morpho đã ra mắt sản phẩm lãi suất cố định Midnight, cho phép người cho vay và đi vay tự định giá, tự đặt lãi suất và kỳ hạn, thay vì phụ thuộc vào các mô hình thuật toán lãi suất thả nổi. Bài viết cho rằng thiếu lãi suất cố định và ngày đáo hạn là điểm nghẽn chính hạn chế sự tăng trưởng của thị trường cho vay trên chuỗi, đặc biệt đối với các tổ chức cần sự dự đoán được. Midnight được xây dựng như một nguyên thủy độc lập trên lớp cốt lõi, kế thừa hệ sinh thái từ Morpho Blue - một trong những nền tảng có cơ sở người dùng hoạt động lớn nhất DeFi. Nó giải quyết những hạn chế của các nỗ lực trước đây bằng cách không xây dựng trên các pool lãi suất thả nổi và tận dụng cơ sở người dùng sẵn có để đảm bảo tính thanh khoản. Sản phẩm mang lại giá trị khác nhau cho từng nhóm người tham gia: các tổ chức có được cấu trúc kỳ hạn dự đoán được và toàn quyền kiểm soát; các công ty fintech có thể cung cấp sản phẩm tín dụng được tùy chỉnh; người dùng cá nhân được hưởng lợi từ tính dự đoán và hiệu quả; trong khi các curator có thêm chiều kích mới (kỳ hạn) để phân biệt hóa. Mạng lưới Morpho giờ đây sẽ tồn tại song song hai cấu trúc thị trường: Morpho Blue cho lãi suất thả nổi (linh hoạt) và Morpho Midnight cho lãi suất cố định (dự đoán được), bổ trợ cho nhau. Kế hoạch ra mắt được thực hiện từng bước, bắt đầu với các hợp đồng cốt lõi trên mạng Base với một cặp giao dịch giới hạn (cbBTC/USDC) để đảm bảo an toàn và cho phép thị trường thích nghi.

marsbit1 giờ trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

marsbit1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

Theo tiết lộ gần đây, Hoa Kỳ đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng tiền điện tử, chủ yếu là Bitcoin (BTC) và stablecoin, để mua các peptide thị trường xám. Các peptide này thường được quảng cáo với công dụng chống lão hóa, tăng cơ, giảm cân và kéo dài tuổi thọ, nhưng tồn tại trong khu vực pháp lý mờ ám. Do các ngân hàng và mạng lưới thẻ tín dụng siết chặt hạn chế giao dịch, nhiều nhà cung cấp, đặc biệt từ Trung Quốc, đã chuyển sang chỉ chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử. Điều này thu hút cả những người tiêu dùng chính thống quan tâm đến sức khỏe, vì giá rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, dù họ có thể chưa từng sở hữu Bitcoin trước đây. Số liệu từ Chainalysis cho thấy, trong quý I/2026, các nhà bán lẻ peptide thị trường xám đã nhận được 32 triệu USD tiền điện tử, tăng 700% so với năm trước và đưa thị trường này vào quỹ đạo hơn 100 triệu USD mỗi năm. TRM Labs cũng ghi nhận xu hướng tương tự, với dòng tiền điện tử vào các nhà sản xuất hóa chất Trung Quốc bán peptide đạt 41,4 triệu USD trong năm 2025. Các chuyên gia nhận định đây là thị trường có nhiều người mua lần đầu sử dụng tiền điện tử, khác với thời kỳ chợ đen Silk Road. Sự bùng nổ này diễn ra song song với việc tổng khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu trong quý I/2026 giảm 23% so với quý trước, cho thấy một xu hướng sử dụng cụ thể đang nổi lên bên cạnh hoạt động đầu tư tổng thể.

ambcrypto1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

ambcrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片