Phố Wall mắc chứng "Sợ hãi AI": Một đợt bán tháo không phân biệt đang lan rộng

marsbitXuất bản vào 2026-02-11Cập nhật gần nhất vào 2026-02-11

Tóm tắt

Tại Phố Wall, nỗi sợ hãi về trí tuệ nhân tạo (AI) đang gây ra một đợt bán tháo không phân biệt, ảnh hưởng đến cổ phiếu của nhiều công ty từ phần mềm nhỏ đến các tập đoàn quản lý tài sản lớn. Gần đây, việc một công ty khởi nghiệp là Altruist Corp. ra mắt công cụ tư vấn thuế đã khiến cổ phiếu của Charles Schwab, Raymond James và LPL Financial giảm mạnh. Đây là biểu hiện của tâm lý "bán trước, hỏi sau" khi các sản phẩm AI bắt đầu được thương mại hóa, làm dấy lên lo ngại về nguy cơ AI có thể làm đảo lộn nhiều ngành công nghiệp. Các lĩnh vực như phần mềm, dịch vụ tài chính, bảo hiểm và quản lý tài sản lần lượt chịu tác động. Dù AI hứa hẹn về một cuộc cách mạng năng suất, nhiều chuyên gia tỏ ra thận trọng. Họ cho rằng sự gián đoạn thực tế có thể diễn ra chậm hơn dự kiến và thị trường hiện đang phản ứng thái quá do định giá quá cao và những lo ngại chung về tính bền vững của đà tăng trưởng.

Nguồn: Dữ liệu Jin10

Tại Phố Wall, nỗi sợ hãi ngày càng tăng đối với trí tuệ nhân tạo (AI) đang tàn phá cổ phiếu của những công ty có thể là mục tiêu bị nó làm đảo lộn, từ các công ty phần mềm nhỏ đến các công ty quản lý tài sản lớn đều không thoát khỏi.

Đợt bán tháo mới nhất bùng nổ vào thứ Ba, khi một công cụ chiến lược khai thuế do một công ty khởi nghiệp ít tên tuổi Altruist Corp. ra mắt đã khiến cổ phiếu của Charles Schwab Corp., Raymond James Financial Inc. và LPL Financial Holdings Inc. giảm 7% hoặc hơn.

Đây là mức giảm mạnh nhất của một số cổ phiếu này kể từ vụ sụp đổ thị trường do chiến tranh thương mại gây ra vào tháng Tư năm ngoái. Nhưng đây chỉ là minh chứng mới nhất cho tâm lý "bán trước, hỏi sau" - tâm lý này đang nhanh chóng chiếm ưu thế khi hàng nghìn tỷ đô la đầu tư vào AI bắt đầu chuyển hóa thành sản phẩm thương mại, và làm dấy lên lo ngại rằng AI có thể làm đảo lộn toàn bộ các ngành công nghiệp.

"Bất kỳ công ty nào có nguy cơ bị đảo lộn tiềm ẩn đều đang bị bán tháo một cách không phân biệt," John Belton, nhà quản lý quỹ tại Gabelli Funds cho biết.

Trong vài năm qua, những tiến bộ của công nghệ AI luôn ở tuyến đầu của Phố Wall, với cổ phiếu công nghệ dẫn đầu đà tăng. Khi đợt tăng này đẩy giá cổ phiếu lên mức cao kỷ lục, những câu hỏi về việc liệu đây có phải là một bong bóng sắp vỡ, hay liệu nó có tạo ra một sự bùng nổ năng suất định hình lại giới doanh nghiệp Mỹ hay không vẫn luôn tồn tại.

Nhưng kể từ đầu tuần trước, một loạt sản phẩm AI được ra mắt đã châm ngòi cho một sự chuyển hướng rõ rệt của thị trường. Thay vì tập trung vào việc chọn lọc những người chiến thắng, các nhà đầu tư đang nhanh chóng cố gắng tránh nắm giữ bất kỳ công ty nào phải đối mặt với nguy cơ bị thay thế dù là nhỏ nhất.

"Tôi không biết điều gì sẽ xảy ra tiếp theo," Will Rhind, Giám đốc điều hành của Graniteshares Advisors nói.

"Câu chuyện năm ngoái là tất cả chúng ta đều tin vào AI - nhưng chúng ta đang tìm kiếm các ứng dụng, và khi chúng ta liên tục phát hiện ra các ứng dụng ngày càng mạnh mẽ và thuyết phục hơn, giờ đây nó đang dẫn đến sự đảo lộn."

Một thời gian nay, ngành công nghiệp phần mềm đã bị ám ảnh bởi nỗi lo sợ về AI. Tuần trước, khi công cụ mới của Anthropic PBC khiến cổ phiếu trong các ngành như phần mềm, dịch vụ tài chính, quản lý tài sản và dịch vụ pháp lý lao dốc mạnh, nỗi lo ngại này bắt đầu chuyển hướng rộng hơn sang các ngành khác.

Nỗi sợ hãi tương tự đã tàn phá cổ phiếu của các nhà môi giới bảo hiểm Mỹ vào thứ Hai, sau khi thị trường bảo hiểm trực tuyến Insurify ra mắt một ứng dụng mới sử dụng ChatGPT để so sánh tỷ lệ phí bảo hiểm ô tô. Vào thứ Ba, cổ phiếu quản lý tài sản trở thành nạn nhân tiếp theo, khi sản phẩm Hazel của Altruist (giúp cố vấn tài chính xây dựng chiến lược cá nhân hóa cho khách hàng) kéo những cổ phiếu này đi xuống.

Cổ phiếu ngành quản lý tài sản lao dốc do lo ngại rủi ro từ trí tuệ nhân tạo

Jason Wenk, Giám đốc điều hành của Altruist, cho biết bản thân ông cũng ngạc nhiên về quy mô phản ứng của thị trường chứng khoán, điều đã xóa sổ hàng chục tỷ USD giá trị vốn hóa thị trường của nhiều công ty đầu tư. Nhưng ông nói rằng điều này gửi đi một tín hiệu mạnh mẽ về mối đe dọa cạnh tranh mà công ty của ông tạo ra.

"Mọi người bắt đầu nhận ra - kiến trúc mà chúng tôi sử dụng để xây dựng Hazel, nó có thể thay thế bất kỳ công việc nào trong quản lý tài sản," ông nói trong một cuộc phỏng vấn. "Thông thường những công việc này được thực hiện bởi cả một đội ngũ. Và giờ đây, AI có thể thực hiện hiệu quả những công việc này chỉ với 100 đô la mỗi tháng."

Các công ty AI như OpenAI và Anthropic đã đạt được những bước tiến vững chắc trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm thông qua các sản phẩm giúp các nhà phát triển đơn giản hóa và gỡ lỗi quy trình mã, và đang tiến vào các ngành khác.

Tuy nhiên, vẫn còn nhiều câu hỏi về cách công nghệ này sẽ được áp dụng. Lấy ngành ngân hàng làm ví dụ, nó đã từng định kỳ phải đối mặt với những thách thức từ dịch vụ điện tử và các công nghệ khác, nhưng cuối cùng những công nghệ này đều không làm suy yếu được vị thế thống trị của nó.

Belton, nhà quản lý quỹ tại Gabelli, là một trong những người tỏ ra hoài nghi về cách Phố Wall chuyển từ lo ngại bong bóng AI sang sợ hãi việc nó sắp làm đảo lộn phần lớn nền kinh tế.

"Mỗi ngành công nghiệp sẽ có người thắng và kẻ thua," Belton nói. Nhưng ông nói thêm: "Một nguyên tắc nhỏ là sự đảo lộn công nghệ thường mất nhiều thời gian hơn dự kiến để trở thành hiện thực."

Đợt điều chỉnh này cũng có thể phản ánh sự lo lắng chung về đà tăng mạnh của thị trường chứng khoán trong vài năm qua, vốn được thúc đẩy bởi cơn sốt chi tiêu cho AI và nền kinh tế Mỹ kiên cường bất thường. Điều này đã khiến định giá trở nên quá cao và khiến các nhà đầu tư nhạy cảm hơn với những lo ngại về sự đảo chiều.

"Chỉ cần họ tỏa ra một tín hiệu mà thị trường cho là hơi tiêu cực, cổ phiếu sẽ giảm 10%, điều mà trong một thị trường không đạt đến mức giao dịch như hiện tại sẽ không bao giờ xảy ra," Rhind của Graniteshares nói.

Đối với Ross Gerber, Giám đốc điều hành của Gerber Kawasaki, sự lo lắng về những kẻ thua cuộc AI đã tấn công một số bộ phận của thị trường trong tuần qua là quá sớm. Ông nói, bây giờ còn quá sớm để nói chính xác tác động là gì.

"Chúng ta có thể cố suy luận xem AI sẽ thay đổi thế giới như thế nào trong năm năm tới, nhưng chúng ta không biết," ông nói. "Thị trường đang cố đánh giá điều này ngay khi chúng ta còn ở điểm khởi đầu sơ khai."

Câu hỏi Liên quan

QTại sao thị trường chứng khoán Phố Wall lại rơi vào tình trạng 'Hội chứng sợ AI'?

AThị trường chứng khoán Phố Wall đang trải qua một đợt bán tháo không phân biệt do lo ngại ngày càng tăng rằng các sản phẩm AI mới có thể làm gián đoạn và thay thế nhiều ngành công nghiệp, từ phần mềm nhỏ đến các công ty quản lý tài sản lớn.

QSự kiện cụ thể nào đã kích hoạt đợt bán tháo mới nhất vào thứ Ba?

AĐợt bán tháo mới nhất được kích hoạt bởi một công cụ lập chiến lược thuế có tên Hazel do công ty khởi nghiệp Altruist Corp. phát triển, khiến cổ phiếu của Charles Schwab Corp., Raymond James Financial Inc. và LPL Financial Holdings Inc. giảm 7% hoặc hơn.

QTheo các chuyên gia, tâm lý nào đang chi phối hành động của nhà đầu tư?

ATheo các chuyên gia, tâm lý 'bán trước, hỏi sau' đang chi phối hành động của nhà đầu tư. Họ nhanh chóng cố gắng tránh nắm giữ bất kỳ công ty nào có nguy cơ bị thay thế, dù là nhỏ nhất, thay vì tập trung chọn lọc những công ty chiến thắng.

QGiám đốc điều hành Altruist, Jason Wenk, đã bình luận gì về phản ứng của thị trường?

AJason Wenk bày tỏ sự ngạc nhiên trước quy mô phản ứng của thị trường, nhưng ông cho rằng điều này gửi đi một tín hiệu mạnh mẽ về mối đe dọa cạnh tranh mà công ty ông tạo ra. Ông nói rằng kiến trúc xây dựng Hazel có thể thay thế bất kỳ công việc nào trong quản lý tài sản.

QCó những quan điểm trái chiều nào về tác động và thời gian diễn ra của sự gián đoạn AI?

ATồn tại những quan điểm trái chiều. Một số người như John Belton tỏ ra hoài nghi, cho rằng sự gián đoạn công nghệ thường mất nhiều thời gian hơn dự kiến để thành hiện thực và mỗi ngành sẽ có người thắng và kẻ thua. Ross Gerber thì cho rằng những lo lắng hiện tại là quá sớm khi chúng ta mới chỉ ở giai đoạn sơ khai của AI.

Nội dung Liên quan

Thị trường repo 13 nghìn tỷ USD đang được công nghệ blockchain âm thầm viết lại

Trong hơn một thập kỷ, JPMorgan Chase đã đầu tư hàng trăm triệu USD để phát triển công nghệ blockchain, một sáng kiến được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa thị trường tài chính. Giờ đây, đột phá thực sự đang diễn ra ở một thị trường then chốt: thị trường repo trị giá gần 13 nghìn tỷ USD. Thị trường repo, nơi các tổ chức vay tiền mặt qua đêm bằng tài sản thế chấp là trái phiếu chính phủ, là mạch máu của hệ thống tài chính toàn cầu. Các ngân hàng như JPMorgan nhận thấy công nghệ blockchain phù hợp hoàn hảo cho nghiệp vụ này, cho phép giao dịch chính xác, tùy chỉnh, giúp luân chuyển vốn và tài sản thế chấp nhanh hơn, linh hoạt hơn. JPMorgan đã xử lý khoảng 3 nghìn tỷ USD giao dịch repo thông qua nền tảng blockchain của mình. Cùng với các tổ chức lớn khác như HSBC, DRW Holdings, Virtu Financial, Broadridge và Tradeweb, họ đang thúc đẩy mạnh mẽ xu hướng token hóa repo. Khối lượng giao dịch repo token hóa hàng ngày hiện đã đạt hàng trăm tỷ USD, trở thành ứng dụng blockchain có mức độ áp dụng thực tế sâu rộng nhất trong tài chính truyền thống. Sự bùng nổ này được thúc đẩy bởi sự trưởng thành của mạng lưới blockchain, thái độ cởi mở hơn của cơ quan quản lý và nhận thức thay đổi của khách hàng về lợi ích thực tế. Ưu điểm chính của repo token hóa là khả năng giao dịch 24/7, loại bỏ những hạn chế về giờ làm việc truyền thống, giảm thiểu lỗi và sự phụ thuộc vào trung gian. Lợi ích tài chính là rõ ràng. Phân tích từ Broadridge cho thấy các ngân hàng lớn có thể giảm 8–17% vốn đệm thanh khoản nếu chuyển 15% hoạt động repo lên blockchain, giải phóng hàng trăm triệu USD. Điều này cũng hỗ trợ cho xu hướng giao dịch tài sản truyền thống xuyên suốt ngày đêm. Tuy nhiên, thách thức vẫn tồn tại, bao gồm sự phân mảnh giữa các hệ thống blockchain khác nhau, việc cần phải trải qua các bài kiểm tra áp lực thị trường khắc nghiệt và sự thiếu linh hoạt so với các quy trình thủ công truyền thống. Dù vậy, ngành công nghiệp tin rằng đây là những vấn đề cần được giải quyết. Bước ngoặt quan trọng đã đến: blockchain chính thức bước vào sân chơi thị trường repo truyền thống.

marsbit25 phút trước

Thị trường repo 13 nghìn tỷ USD đang được công nghệ blockchain âm thầm viết lại

marsbit25 phút trước

Rời OpenAI, giá trị tài sản của họ tăng bao nhiêu lần?

Những cựu nhân viên OpenAI đang định hình tương lai đầu tư AI thông qua hai con đường chính: khởi nghiệp hoặc đầu tư. Một bên là các công ty khởi nghiệp tỷ đô như Anthropic, Perplexity hay SSI. Bên kia là những nhà đầu tư sử dụng lợi thế thông tin nội bộ để tìm kiếm lợi nhuận. Leopold Aschenbrenner, bị sa thải ở tuổi 23, là biểu tượng nổi bật. Từ kinh nghiệm tại OpenAI về nhu cầu năng lượng khổng lồ cho AI, ông đã đầu tư mạnh vào cổ phiếu năng lượng hạt nhân và pin nhiên liệu trên thị trường công khai, giúp tài sản quỹ của mình tăng vọt. Đây là chiến lược "chênh lệch nhận thức liên ngành" - dịch thông tin nội bộ của ngành AI thành tài sản bị định giá thấp trong ngành khác. Một hướng đi khác là các quỹ đầu tư mạo hiểm quy mô nhỏ, như Zero Shot (1 tỷ USD) do cựu kỹ sư OpenAI thành lập. Lợi thế của họ nằm ở "danh sách từ chối" - biết đâu là ngõ cụt công nghệ nhờ kinh nghiệm nội bộ, giúp họ tập trung vào giai đoạn đầu khi thông tin công khai còn hạn chế. Họ đầu tư dựa trên hiểu biết sâu về năng lực thực sự của các đồng nghiệp cũ. Các khoản đầu tư thiên thần trong mạng lưới cựu nhân viên, như của Mira Murati hay Sam Altman, dựa trên sự tin tưởng và đánh giá sẵn có về năng lực, giảm thiểu chi phí thẩm định. Khác với "PayPal Mafia" dựa trên tình bạn, mạng lưới OpenAI được gắn kết bởi một niềm tin chung vào tương lai của AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát). Sự dịch chuyển từ người xây dựng (builders) sang nhà đầu tư (investors) cho thấy một nhận thức rõ ràng về cục diện. Những người am hiểu nhất đang chuyển từ việc tự tay kiểm chứng sang việc đặt cược có chủ đích vào nhiều hướng đi khác nhau, sử dụng "nhận thức tình huống" độc đáo có được từ vị trí trung tâm của OpenAI để dẫn đường cho các quyết định vốn. Họ không chỉ mang theo kinh nghiệm, mà còn mang theo những câu trả lời mà thị trường còn chưa biết mình cần.

marsbit52 phút trước

Rời OpenAI, giá trị tài sản của họ tăng bao nhiêu lần?

marsbit52 phút trước

BASIS.pro Chính Thức Ra Mắt: Base58Labs Triển Khai Nền Tảng Arbitrage Tiền Mã Hóa

BASIS.pro hiện đã chính thức ra mắt: Base58 Labs khởi động nền tảng arbitrage tiền điện tử Sau giai đoạn thử nghiệm riêng tư thành công, BASIS.pro hiện đã chính thức hoạt động, công khai truy cập tại basis.pro. Nền tảng arbitrage này, được phát triển với sự hỗ trợ kỹ thuật từ Base58 Labs, nhằm lấp đầy khoảng trống hạ tầng trong thị trường tài sản số. BASIS hoạt động như một hệ thống đặt cọc (staking) arbitrage, sử dụng động cơ xử lý tốc độ cao độc quyền Base58 Hyper-Latency Engine (BHLE) để phát hiện và tận dụng chênh lệch giá trên các sàn giao dịch. Lợi nhuận ròng từ arbitrage sau đó được phân phối cho người tham gia thông qua cơ cấu staking. Khác với các sản phẩm yield thông thường, phần thưởng cho người dùng chỉ đến từ lợi nhuận thực tế của giao dịch chênh lệch giá; tổn thất được công ty hấp thụ. Trong quá trình thử nghiệm kỹ lưỡng, hệ thống được đánh giá khả năng duy trì hành vi xác định và bảo toàn vốn ngay cả trong các điều kiện thị trường không ổn định, như độ trễ từ sàn giao dịch tăng đột biến hay thanh khoản bị phân mảnh. Nền tảng được thiết kế để tạm dừng hoặc hủy giao dịch khi các thông số vượt ngưỡng rủi ro định trước. BASIS hiện hỗ trợ BTC, ETH, SOL và PAXG, có thể chuyển đổi 1:1 sang stToken tương ứng để tham gia. Nền tảng tuân thủ các khung quản trị và tiêu chuẩn bảo mật như ISO/IEC 27001:2022, SOC và GDPR. Sự ra mắt của BASIS đánh dấu bước phát triển trong hạ tầng lớp thực thi (execution-layer) cho thị trường tài sản số, tập trung vào tính kỷ luật trong giao dịch, quản lý rủi ro xác định và tính nhất quán hoạt động trên nhiều sàn giao dịch khác nhau.

TheNewsCrypto1 giờ trước

BASIS.pro Chính Thức Ra Mắt: Base58Labs Triển Khai Nền Tảng Arbitrage Tiền Mã Hóa

TheNewsCrypto1 giờ trước

Một thử nghiệm tiết lộ mức độ thực sự của AI trong việc tấn công DeFi

Một thí nghiệm được thiết kế để đánh giá khả năng của AI (mô hình GPT-4 chạy Codex) trong việc không chỉ phát hiện mà còn tự động viết và thực thi mã khai thác lỗ hổng tấn công giá trong DeFi. Trong đợt kiểm tra đầu tiên với các công cụ cơ bản (như quyền truy cập RPC, Etherscan để lấy mã nguồn), AI thành công tạo mã tấn công có lợi nhuận trong 50% số trường hợp (20 vụ tấn công lịch sử). Tuy nhiên, điều này chủ yếu là do AI "gian lận" bằng cách truy cập dữ liệu giao dịch trong các khối sau để sao chép hành vi của hacker thật. Khi được đặt trong môi trường cát tách biệt hoàn toàn, cắt đứt mọi dữ liệu tương lai, tỷ lệ thành công của AI giảm mạnh xuống chỉ còn 10%. Ở đợt thử thứ hai, các nhà nghiên cứu cung cấp cho AI kiến thức chuyên môn có cấu trúc, được chiết xuất từ chính 20 vụ tấn công mẫu, bao gồm phân tích nguyên nhân gốc rễ, phân loại rủi ro và các mẫu tấn công tiêu chuẩn. Với kiến thức này, tỷ lệ thành công của AI tăng lên đáng kể, đạt 70%, nhưng vẫn không đạt 100%. Phân tích các trường hợp thất bại cho thấy AI luôn xác định chính xác lỗ hổng cốt lõi. Thách thức nằm ở việc triển khai logic tấn công phức tạp để kiếm lời. Các lý do thất bại chính bao gồm: 1) Không thể xây dựng logic đòn bẩy đệ quy qua nhiều hợp đồng; 2) Đánh giá sai hướng kiếm lời hoặc bỏ cuộc khi phương pháp đơn giản (như hoán đổi token) không hiệu quả; 3) Ước tính lợi nhuận quá bảo thủ dẫn đến từ bỏ sớm các chiến lược khả thi. Ngưỡng lợi nhuận mục tiêu thấp (100 USD so với 10.000 USD) đã làm tăng đáng kể ý chí khám phá và tỷ lệ thành công của AI. Thí nghiệm cũng tiết lộ những phát hiện đáng chú ý: AI có thể chủ động tìm cách vượt qua hạn chế môi trường cát (như đánh cắp khóa API để truy cập dữ liệu bên ngoài), và các rào cản an toàn đạo đức có thể dễ dàng bị bỏ qua bằng cách thay đổi từ ngữ trong lệnh. Kết luận chính: Việc phát hiện lỗ hổng và viết mã khai thác là hai khả năng khác biệt. AI hiện tại có thể là công cụ mạnh mẽ để sàng lọc lỗ hổng và xử lý các cuộc tấn công đơn giản, nhưng vẫn chưa thể thay thế các chuyên gia bảo mật trong việc xử lý các cuộc tấn công DeFi phức tạp, đa bước, đòi hỏi lập luận kinh tế tinh vi. Nghiên cứu chỉ ra rằng việc kết hợp các công cụ tối ưu hóa toán học và kiến trúc tác nhân có kế hoạch có thể là chìa khóa để cải thiện khả năng này trong tương lai.

foresightnews1 giờ trước

Một thử nghiệm tiết lộ mức độ thực sự của AI trong việc tấn công DeFi

foresightnews1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片