Vitalik Buterin Phác Thảo Tầm Nhìn AI Của Ethereum Như Một Lựa Chọn Thay Thế Cho Cuộc Đua AGI

bitcoinistXuất bản vào 2026-02-10Cập nhật gần nhất vào 2026-02-10

Tóm tắt

Vitalik Buterin, nhà đồng sáng lập Ethereum, phản đối quan điểm phát triển AI tập trung vào cuộc đua tạo ra AGI (trí tuệ nhân tạo phổ quát). Thay vào đó, ông đề xuất một tầm nhìn kết hợp Ethereum như cơ sở hạ tầng cho AI riêng tư, có thể xác minh và phi tập trung. Trọng tâm bao gồm: công cụ LLM cục bộ để bảo vệ dữ liệu người dùng, hệ thống thanh toán zero-knowledge cho API ẩn danh, và cơ chế xác thực đầu ra AI. Buterin cũng hình dung Ethereum như một lớp kinh tế để điều phối các tác nhân AI tự trị thông qua hợp đồng thông minh, đồng thời hỗ trợ quản trị phi tập trung nhờ AI xử lý thông tin phức tạp. Cách tiếp cận này nhấn mạnh sự an toàn, minh bạch và phối hợp, thay vì chỉ tăng tốc phát triển.

Vitalik Buterin đang phản đối lại luận điệu thống trị đang định hình ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo ngày nay. Trong khi các phòng thí nghiệm AI lớn coi tiến bộ là một cuộc chạy nước rút cạnh tranh hướng tới trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI), đồng sáng lập Ethereum lập luận rằng chính tiền đề này đã có sai sót.

Trong một loạt bài đăng và bình luận gần đây, Buterin đã phác thảo một cách tiếp cận khác, một cách tiếp cận ưu tiên phi tập trung, quyền riêng tư và xác minh hơn là quy mô và tốc độ, với Ethereum được định vị là một mảnh ghép cơ sở hạ tầng then chốt hơn là một phương tiện để tăng tốc AGI.

Buterin so sánh cụm từ “làm việc trên AGI” với việc mô tả Ethereum đơn giản là “làm việc trong lĩnh vực tài chính” hoặc “làm việc trên máy tính”. Theo quan điểm của ông, cách đóng khung như vậy che giấu các câu hỏi về định hướng, giá trị và rủi ro.

Xu hướng giá ETH giảm trên biểu đồ hàng ngày. Nguồn: ETHUSD trên Tradingview

Ethereum với tư cách là Cơ sở hạ tầng cho AI Riêng tư và Có thể Xác minh

Một chủ đề trung tâm trong tầm nhìn của Buterin là tương tác bảo vệ quyền riêng tư với các hệ thống AI. Ông chỉ ra mối lo ngại ngày càng tăng xung quanh việc rò rỉ dữ liệu và lộ danh tính từ các mô hình ngôn ngữ lớn, đặc biệt là khi các công cụ AI ngày càng được tích hợp vào quá trình ra quyết định hàng ngày.

Để giải quyết vấn đề này, Buterin đề xuất công cụ LLM cục bộ cho phép các mô hình AI chạy trên thiết bị của người dùng, cùng với các hệ thống thanh toán không có kiến thức (zero-knowledge) cho phép thực hiện các cuộc gọi API ẩn danh. Những công cụ này sẽ giúp có thể sử dụng các dịch vụ AI từ xa mà không cần liên kết yêu cầu với các danh tính liên tục.

Ông cũng nêu bật tầm quan trọng của việc xác minh phía máy khách, các bằng chứng mật mã và xác nhận Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEE) để đảm bảo đầu ra của AI có thể được kiểm tra thay vì chỉ tin tưởng một cách mù quáng.

Cách tiếp cận này phản ánh một triết lý rộng hơn “đừng tin tưởng, hãy xác minh”, với các hệ thống AI hỗ trợ người dùng kiểm tra hợp đồng thông minh, diễn giải các bằng chứng chính thức và xác thực hoạt động trên chuỗi.

Một Lớp Kinh tế cho Việc Phối hợp AI-với-AI

Ngoài quyền riêng tư, Buterin nhìn thấy Ethereum đóng một vai trò như một lớp điều phối kinh tế cho các tác nhân AI tự trị. Trong mô hình này, các hệ thống AI có thể trả tiền cho nhau để sử dụng dịch vụ, đặt cọc bảo đảm và giải quyết tranh chấp bằng cách sử dụng hợp đồng thông minh thay vì các nền tảng tập trung.

Các trường hợp sử dụng bao gồm thuê bot-to-bot, thanh toán API và các hệ thống danh tiếng được hỗ trợ bởi các tiêu chuẩn ERC được đề xuất như ERC-8004. Những người ủng hộ cho rằng các cơ chế này có thể cho phép các thị trường tác nhân phi tập trung, nơi sự phối hợp nảy sinh từ các động lực có thể lập trình thay vì kiểm soát thể chế.

Buterin đã nhấn mạnh rằng lớp kinh tế này có thể sẽ hoạt động trên các rollup và các mạng layer-2 dành riêng cho ứng dụng, thay vì lớp cơ sở của Ethereum.

Quản trị và Thiết kế Thị trường được AI Hỗ trợ

Trụ cột cuối cùng trong khuôn khổ của Buterin tập trung vào các cơ chế quản trị và thị trường vốn từ trước đến nay gặp khó khăn do giới hạn về sự chú ý của con người.

Các thị trường dự đoán, bỏ phiếu bậc hai và các hệ thống quản trị phi tập trung thường gặp trục trặc ở quy mô lớn. Buterin tin rằng LLM có thể giúp xử lý sự phức tạp, tổng hợp thông tin và hỗ trợ ra quyết định mà không loại bỏ sự giám sát của con người.

Thay vì chạy đua hướng tới AGI, tầm nhìn của Buterin định hình Ethereum như một công cụ để định hình cách AI tích hợp với xã hội. Trọng tâm là vào sự phối hợp, các biện pháp bảo vệ và cơ sở hạ tầng thực tế, một con đường thay thế thách thức tư duy ưu tiên tăng tốc thịnh hành.

Ảnh bìa từ ChatGPT, Biểu đồ ETHUSD trên Tradingview

Câu hỏi Liên quan

QVitalik Buterin đưa ra tầm nhìn gì về Ethereum trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI)?

AVitalik Buterin trình bày một cách tiếp cận thay thế cho cuộc đua phát triển AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát), trong đó Ethereum đóng vai trò là cơ sở hạ tầng then chốt để hỗ trợ các hệ thống AI riêng tư, có thể xác minh được và tập trung vào việc phối hợp kinh tế giữa các tác nhân AI, thay vì chỉ tập trung vào quy mô và tốc độ.

QLàm thế nào Ethereum có thể giải quyết các lo ngại về quyền riêng tư khi tương tác với AI theo đề xuất của Buterin?

AButerin đề xuất sử dụng công cụ LLM cục bộ cho phép mô hình AI chạy trên thiết bị của người dùng, kết hợp với hệ thống thanh toán zero-knowledge cho phép thực hiện các cuộc gọi API ẩn danh. Các công cụ này giúp sử dụng dịch vụ AI từ xa mà không cần liên kết yêu cầu với danh tính cụ thể.

QVai trò của Ethereum với tư cách là một lớp phối hợp kinh tế cho AI là gì?

AEthereum được hình dung là một lớp phối hợp kinh tế, nơi các hệ thống AI tự trị có thể trả tiền cho nhau cho các dịch vụ, đặt cọc bảo đảm và giải quyết tranh chấp bằng hợp đồng thông minh, thay vì dựa vào các nền tảng tập trung. Điều này có thể cho phép các thị trường tác nhân phi tập trung hình thành.

QCác cơ chế nào được Buterin đề cập để đảm bảo đầu ra của AI có thể được xác minh?

AButerin nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xác minh phía máy khách, các bằng chứng mật mã và xác nhận Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEE) để đảm bảo đầu ra của AI có thể được kiểm tra, tuân theo triết lý 'đừng tin tưởng, hãy xác minh'.

QLàm thế nào Buterin cho rằng AI có thể hỗ trợ trong quản trị và thiết kế thị trường?

AButerin tin rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể hỗ trợ xử lý sự phức tạp, tổng hợp thông tin và hỗ trợ ra quyết định trong các hệ thống như thị trường dự đoán, bỏ phiếu bậc hai và quản trị phi tập trung, vốn thường gặp khó khăn do giới hạn về sự chú ý của con người, mà không loại bỏ sự giám sát của con người.

Nội dung Liên quan

Polymarket Bị Kẹt: Bài Kiểm Tra Thực Sự Sau Khi Vượt Qua Giai Đoạn Lưu Lượng Tăng Đột Biến

Polymarket, nền tảng dự đoán thị trường hàng đầu, đang đối mặt với thách thức lớn khi trải nghiệm giao dịch xuống cấp do hạ tầng không theo kịp đà tăng trưởng. Phó chủ tịch kỹ thuật Josh Stevens thừa nhận vấn đề và công bố kế hoạch cải tổ toàn diện, bao gồm: giảm độ trễ dữ liệu, sửa lỗi hủy lệnh, xây dựng lại hệ thống order book (CLOB), nâng cao hiệu suất website, và quan trọng nhất là di chuyển chain (chain migration). Nguyên nhân sâu xa nằm ở việc Polymarket không còn là ứng dụng dự đoán đơn thuần mà đã phát triển thành một nền tảng giao dịch tần suất cao. Polygon, từng là lựa chọn chi phí thấp hoàn hảo, giờ đây trở thành rào cản kỹ thuật. Động thái này ngay lập tức thu hút sự quan tâm của các blockchain khác như Solana, Sui, Algorand... trong khi Polygon nỗ lực giữ chân ứng dụng quan trọng này - nguồn đóng góp phí giao dịch đáng kể cho hệ sinh thái của họ. Bài kiểm tra thực sự của Polymarket không chỉ là chọn chain mới, mà là xây dựng một hệ thống giao dịch đủ mạnh và ổn định để giữ chân người dùng trong giai đoạn tăng trưởng mới, nơi độ tin cậy quan trọng hơn bao giờ hết.

Odaily星球日报04/27 03:21

Polymarket Bị Kẹt: Bài Kiểm Tra Thực Sự Sau Khi Vượt Qua Giai Đoạn Lưu Lượng Tăng Đột Biến

Odaily星球日报04/27 03:21

Điều chỉnh kỳ vọng giảm cho chu kỳ tăng giá tiếp theo của BTC

Tác giả Alex Xu, một nhà đầu tư Bitcoin lâu năm, đã chia sẻ quyết định giảm dần tỷ trọng BTC trong danh mục đầu tư của mình, từ vị thế lớn nhất xuống còn khoảng 30%, và giải thích lý do cho việc điều chỉnh kỳ vọng về đỉnh giá trong chu kỳ bull market tiếp theo. Các lý do chính bao gồm: 1. **Năng lượng tăng trưởng tiềm năng giảm:** Các chu kỳ trước được thúc đẩy bởi việc mở rộng đối tượng đầu tư theo cấp số nhân (từ cá nhân đến tổ chức). Chu kỳ tới cần sự chấp nhận từ các quỹ đầu tư quốc gia hoặc ngân hàng trung ương, điều này khó xảy ra trong 2-3 năm tới. 2. **Chi phí cơ hội cá nhân:** Tìm thấy nhiều cơ hội đầu tư hấp dẫn khác (cổ phiếu công ty) với mức giá hợp lý. 3. **Tác động tiêu cực từ sự thu hẹp của ngành crypto:** Nhiều mô hình Web3 (SocialFi, GameFi...) không thành công, dẫn đến sự thu hẹp của toàn ngành và làm chậm tốc độ tăng trưởng số người nắm giữ BTC. 4. **Áp lực từ nhà mua lớn nhất (MicroStrategy):** Chi phí huy động vốn của MicroStrategy tiếp tục tăng cao (lãi suất 11.5%), có thể làm giảm tốc độ mua vào và gây áp lực bán. 5. **Sự cạnh tranh từ Vàng được token hóa:** Sản phẩm vàng token hóa (tokenized gold) đã thu hẹp khoảng cách về tính dễ chia nhỏ, dễ mang theo và dễ xác minh so với BTC. 6. **Vấn đề ngân sách bảo mật:** Phần thưởng khối giảm sau mỗi lần halving làm trầm trọng thêm vấn đề ngân sách cho bảo mật mạng lưới. Tác giả vẫn giữ một phần BTC đáng kể và sẵn sàng mua lại nếu các lý kiến trên được giải quyết hoặc xuất hiện các yếu tố tích cực mới, với điều kiện giá cả phù hợp.

marsbit04/27 02:46

Điều chỉnh kỳ vọng giảm cho chu kỳ tăng giá tiếp theo của BTC

marsbit04/27 02:46

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 671Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片