Tập đoàn Vanguard rót 700 triệu USD, MSTR đã chạm đáy?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-01-22Cập nhật gần nhất vào 2026-01-22

Tóm tắt

Tập đoàn Vanguard đã đầu tư 707,5 triệu USD vào MSTR (MicroStrategy) thông qua hai quỹ chỉ số, báo hiệu dòng tiền thể chế đang bắt đầu tham gia vào cổ phiếu này. Động thái này chủ yếu do nhu cầu theo dõi chỉ số thụ động, khi MSTR ngày càng được tích hợp vào hệ thống phân bổ tài sản truyền thống như một công cụ tiếp cận Bitcoin hợp quy. Bên cạnh đó, các quỹ hưu trí như LASERS cũng bắt đầu thử nghiệm nắm giữ MSTR với số lượng nhỏ, trong khi các quỹ quản lý chủ động như Jane Street và Capital International đã tăng mạnh vị thế cùng lượng lớn quyền chọn mua. Ngay cả Arthur Hayes, đồng sáng lập BitMEX, cũng coi MSTR là công cụ đặt cược đòn bẩy cao vào xu hướng Bitcoin. Bài viết chỉ ra rằng, trong bối cảnh giá MSTR giảm mạnh gần 200% và những lo ngại về đòn bẩy cùng khả năng tái tài trợ, việc các nhà đầu tư tổ chức bắt đầu mua vào ở giai đoạn bi quan cực điểm có thể là dấu hiệu cho thấy đáy đang hình thành. MSTR không chỉ là công cụ phản ánh Bitcoin, mà đang trở thành một lớp trung gian chịu và truyền dẫn biến động, giúp giảm áp lực bán trực tiếp lên thị trường spot.

Bài gốc | Odaily星球日报(@OdailyChina)

Tác giả | Ding Dang(@XiaMiPP)

Ngày 20 tháng 1, Strategy một lần nữa tiết lộ đã mua thêm 22,305 Bitcoin, trị giá khoảng 2,13 tỷ USD. Đây là lần mua tăng lớn nhất của Strategy kể từ năm 2025.

Trong vài tháng qua, giá cổ phiếu của Strategy đã giảm từ mức cao 457 USD, mức giảm gần 200%. Những nghi ngờ xung quanh Strategy cũng liên tục gia tăng. Từ đòn bẩy cao, khả năng tái tài trợ, đến biến động giá Bitcoin và cơ chế truyền dẫn giá cổ phiếu, hầu hết tất cả các logic tiêu cực đều được xem xét lại. Đặc biệt sau khi mNAV giảm xuống dưới 1, những tiếng nói chỉ trích MSTR không ngừng.

Trong số những nghi ngờ này, một bài viết được lan truyền rộng rãi có tựa đề 'Fed vs Bộ Tài chính: Cuộc chiến tiền tệ ẩn sau sự sụp đổ của Bitcoin', thậm chí còn so sánh Strategy với "ngân hàng trung ương Bitcoin", cho rằng họ đã bị cuốn vào cuộc chiến giữa hệ thống tài chính truyền thống (Fed, Phố Wall, JPMorgan) và hệ thống mới nổi (Bộ Tài chính, stablecoin, tài trợ thế chấp bằng Bitcoin), và cáo buộc rằng các tổ chức như JPMorgan đã hệ thống bán khống MSTR thông qua các phương thức như trì hoãn thanh toán, áp chế thị trường quyền chọn.

Đồng thời, nhà cung cấp chỉ số MSCI đã đưa ra tín hiệu có thể loại bỏ MSTR khỏi chỉ số. Nếu điều này xảy ra, về lý thuyết có thể kích hoạt đợt bán tháo thụ động với quy mô khoảng 8,8 tỷ USD; và tính toán của chính Strategy cũng cho thấy, trong tình huống cực đoan, có thể kích hoạt thanh lý cổ phiếu trị giá 2,8 tỷ USD.

Sự hoảng loạn dường như đang leo thang...... Khi thị trường lo ngại liệu họ có "bán Bitcoin" hay không, "còn có thể tái tài trợ hay không", Strategy đã chọn cách thực hiện một tư thế rõ ràng và mạnh mẽ nhất, gắn mác những người tin tưởng vững chắc vào Bitcoin.

Đáy không phải là một mức giá, mà là thời điểm một hành vi bắt đầu xuất hiện

Odaily星球日报 trong bài viết ngày 3 tháng 12 'Quỹ dự trữ cổ tức 1,44 tỷ USD được triển khai, giá cổ phiếu lại giảm 10%, vấn đề thực sự của Strategy là gì?' đã chỉ ra: Cấu trúc tài sản tập trung cao độ của Strategy, sự phụ thuộc vào tái tài trợ từ thị trường vốn, và mô hình định giá gắn liền sâu sắc với giá Bitcoin, vốn là gen nội sinh của nó. Chính vì vậy, khi xu hướng thị trường đảo chiều, những đặc điểm cấu trúc này sẽ không "đột nhiên mất hiệu lực", mà sẽ khuếch đại biến động một cách dữ dội hơn. Và việc giá giảm nhanh chóng, đến lượt nó, sẽ củng cố tường thuật bi quan, khiến rủi ro không ngừng được khuếch đại và thảo luận lặp đi lặp lại ở cấp độ cảm xúc.

Vì vậy, khi hầu như tất cả mọi người đều cực kỳ bi quan, tin tức toàn là tiêu cực, thường có nghĩa là tin xấu có thể đang được tiêu hóa, hoặc thậm chí đã được tiêu hóa. Đây cũng là lý do tại sao câu nói của Buffett, "Hãy tham lam khi người khác sợ hãi" được trích dẫn lặp đi lặp lại.

Do đó, điều đáng quan sát thực sự trên thị trường không phải là những tin xấu này có đúng hay không, mà là trong thời điểm cảm xúc cực đoan nhất, tin xấu vẫn còn tồn tại, liệu trên thị trường đã xuất hiện những "người dũng cảm cô đơn" chọn làm giá lên MSTR?

Câu trả lời là: Có, và không chỉ một loại.

Vanguard (Tập đoàn Vanguard): Dòng tiền thể chế bắt đầu can thiệp

Vanguard là một trong những công ty quản lý tài sản lớn nhất toàn cầu, với quy mô tài sản quản lý vượt quá 12 nghìn tỷ USD. Kể từ đầu năm 2026, hai quỹ chỉ số thuộc tập đoàn này lần lượt tiết lộ việc mua vào MSTR, tổng cộng tăng nắm giữ khoảng 707,5 triệu USD.

Cần nhấn mạnh rằng, đây không phải là một lập trường chủ động bày tỏ sự lạc quan, bởi vì phần lớn tài sản của Vanguard được điều chỉnh tự động theo sự thay đổi của các cổ phiếu thành phần chỉ số, nghĩa là việc mua vào hiện tại có thể bắt nguồn từ nhu cầu theo dõi chỉ số thụ động.

Ngày 20 tháng 1, Vanguard Value Index Fund (VVIAX) tiết lộ lần đầu tiên mua cổ phiếu MSTR, tổng cộng 1,23 triệu cổ phiếu, trị giá khoảng 202,5 triệu USD. Đây là một quỹ chỉ số giá trị, tập trung vào cổ phiếu của các công ty lớn bị thị trường đánh giá thấp, các tiêu chí sàng lọc cốt lõi bao gồm tỷ lệ P/E thấp, P/B thấp và tỷ suất cổ tức cao, v.v.

Tình huống tương tự cũng xuất hiện trong một quỹ chỉ số vốn hóa trung bình khác là Vanguard Mid-Cap Index Fund Institutional Shares (VMCIX). Quỹ này tiết lộ đã mua 2,91 triệu cổ phiếu MSTR, trị giá khoảng 505 triệu USD. Vốn hóa thị trường không ngừng tăng của MSTR khiến nó đáp ứng tiêu chuẩn đưa vào chỉ số vốn hóa trung bình, do đó quỹ phải tăng nắm giữ để phù hợp với trọng số chỉ số.

Nhìn chung, hai lần mua vào của Vanguard có lẽ chủ yếu là hành vi theo dõi của quỹ chỉ số, chứ không phải là đầu tư chủ động. Nhưng chính trong dòng tiền chảy vào "không quan điểm" này, một thay đổi quan trọng đang diễn ra: MSTR đang được đưa một cách có hệ thống vào hệ thống phân bổ tài sản truyền thống, trở thành một công cụ chứa rủi ro Bitcoin hợp quy.

Sự thăm dò của quỹ hưu trí: Tín hiệu đằng sau vị thế nhỏ

Trong lĩnh vực quỹ hưu trí bảo thủ hơn, Louisiana State Employees’ Retirement System (LASERS) vào ngày 31 tháng 12 năm 2025 đã tiết lộ nắm giữ 17.900 cổ phiếu MSTR, trị giá khoảng 3,1 triệu USD, chiếm 0,02% tài sản khoảng 16 tỷ USD của họ.

Đây không phải là một cấu hình mạo hiểm, thậm chí có thể nói vị thế cực kỳ nhỏ.

Nhưng LASERS là hệ thống hưu trí cho nhân viên công của tiểu bang Louisiana, quản lý tài sản hưu trí cho hơn 100.000 nhân viên tiểu bang (bao gồm giáo viên và các nhân viên công cộng khác), tổng quy mô khoảng 15,6 tỷ USD. Danh mục đầu tư của quỹ này chủ yếu tập trung vào các cổ phiếu công nghệ lớn của Mỹ, như NVIDIA, Apple, Microsoft, Amazon và Alphabet, v.v. Trong một danh mục đầu tư như vậy, sự xuất hiện của MSTR, liệu chúng ta có thể coi là: Việc tiếp xúc gián tiếp với Bitcoin thông qua cấu trúc công ty đại chúng đang được một số quỹ công cộng cấp tiểu bang coi là một lựa chọn có thể thảo luận, có thể thăm dò. Quy mô nắm giữ MSTR của LASERS lần này tuy nhỏ, nhưng lại là sự quan tâm thận trọng và bước đầu đối với tài sản mã hóa.

Khi quỹ quản lý chủ động chọn đứng về phía bên kia

Khác với dòng vốn chỉ số thụ động, sự lựa chọn của dòng vốn quản lý chủ động gần hơn với đánh giá trực tiếp về rủi ro và lợi nhuận.

Cuối quý 4 năm 2025, tổ chức giao dịch định lượng và tạo lập thị trường nổi tiếng toàn cầu Jane Street Group tiết lộ, vị thế nắm giữ MSTR của họ tăng 51,72%, số lượng cổ phiếu nắm giữ tăng từ khoảng 11,0588 triệu cổ phiếu lên 16,7784 triệu cổ phiếu, và đồng thời nắm giữ vị thế quyền chọn mua quy mô lớn.

Cùng quý đó, Capital International Investors cũng tiết lộ vị thế nắm giữ MSTR của họ tăng 713,07%, số lượng cổ phiếu nắm giữ tăng từ khoảng 1,5589 triệu cổ phiếu lên 12,6749 triệu cổ phiếu.

Ngoài ra, đồng sáng lập BitMEX Arthur Hayes cũng cho biết, chiến lược giao dịch cốt lõi nhất của ông trong quý này là mua giá lên Strategy (MSTR)Metaplanet, coi chúng như công cụ đòn bẩy cao để đặt cược vào xu hướng Bitcoin.

Nhiều công ty quản lý quỹ, như Bernstein, TD Cowen, The Benchmark Company, v.v. vẫn duy trì xếp hạng mua đối với MSTR. Ví dụ, TD Cowen cho biết, mặc dù lợi suất ngắn hạn chịu áp lực, nhưng khi giá Bitcoin phục hồi, các chỉ số liên quan trong năm tài chính 2027 dự kiến sẽ được cải thiện.

Cuối cùng

Nhà phân tích CoinDesk James Van Straten đã đưa ra một góc quan sát đáng tham khảo: Trong chu kỳ này, Strategy (MSTR) đã gánh chịu khoảng 75% đợt điều chỉnh, do đó khiến bản thân Bitcoin không phải trải qua mức giảm tương đương, bởi vì tính biến động đã chuyển từ Bitcoin giao ngay sang cổ phiếu phổ thông của MSTR.

Đồng thời, việc Michael Saylor phát hành cổ phiếu quy mô lớn ở mức mNAV khoảng 1 lần, thực chất là đóng vai trò là người tiếp nhận rủi ro cuối cùng. Trong khoảng định giá này, rủi ro mới được chuyển cho các nhà đầu tư sẵn sàng mua MSTR ở mức giá đó, thay vì tiếp tục đè nặng lên thị trường giao ngay Bitcoin, do đó ở một mức độ nào đó đã kìm hãm sự hình thành thị trường gấu.

Ý nghĩa của góc nhìn này nằm ở chỗ, nó định nghĩa lại mối quan hệ giữa MSTR và Bitcoin. MSTR không chỉ còn là ánh xạ đòn bẩy cao của Bitcoin, mà trong cấu trúc thị trường hiện tại, dần dần phát triển thành một lớp trung gian chứa đựng, truyền dẫn và giải phóng biến động của Bitcoin. Do cổ phiếu của nó có tính thanh khoản cao hơn, cơ chế bán khống trưởng thành và công cụ quyền chọn phong phú, khi xu hướng chấp nhận rủi ro của thị trường giảm, nhà đầu tư có thể có xu hướng thể hiện đánh giá rủi ro đối với Bitcoin thông qua bán ra hoặc phòng ngừa rủi ro MSTR, thay vì bán trực tiếp Bitcoin giao ngay.

Tất nhiên, những tổ chức và cá nhân chọn làm giá lên MSTR này, không nhất thiết là đúng. Nhưng sự tồn tại của họ, tự bản thân nó đã đáng được quan sát một cách nghiêm túc. Bởi vì đáy cấu trúc của thị trường, thường không được sinh ra sau khi cảm xúc được cải thiện, mà được sinh ra trong thời điểm cảm xúc vẫn cực đoan, nhưng đã có người chọn hành động ngược chiều.

Và trong giai đoạn này, việc quan sát hành vi của nhà đầu tư trên MSTR, thực chất cũng là quan sát cách họ nhìn nhận rủi ro, kỳ vọng và vị trí chu kỳ của Bitcoin.

Câu hỏi Liên quan

QTập đoàn Vanguard đã đầu tư bao nhiêu vào MSTR và điều này có ý nghĩa gì?

AVanguard đã mua tổng cộng 7.075 tỷ USD cổ phiếu MSTR thông qua hai quỹ chỉ số. Điều này cho thấy MSTR đang dần được tích hợp vào hệ thống phân bổ tài sản truyền thống, trở thành một công cụ tiếp cận rủi ro Bitcoin hợp pháp, mặc dù phần lớn là do nhu cầu theo dõi chỉ số thụ động.

QTại sao giá cổ phiếu của MicroStrategy (MSTR) lại giảm mạnh gần đây?

AGiá cổ phiếu MSTR đã giảm khoảng 200% từ mức cao 457 USD do lo ngại về đòn bẩy cao, khả năng tái tài trợ, biến động giá Bitcoin và tác động từ các tín hiệu tiêu cực như khả năng bị loại khỏi chỉ số MSCI, có thể dẫn đến bán tháo 8.8 tỷ USD.

QCác quỹ hưu trí có đầu tư vào MSTR không và điều này cho thấy xu hướng gì?

ACó, quỹ hưu trí Louisiana State Employees’ Retirement System (LASERS) đã mua 17,900 cổ phiếu MSTR trị giá 3.1 triệu USD. Dù là khoản đầu tư nhỏ (0.02% tài sản), nó cho thấy sự quan tâm thận trọng của các quỹ công trong việc tiếp cận Bitcoin gián tiếp thông qua cổ phiếu công ty.

QNhà đầu tư tổ chức nào đã tăng mạnh vị thế mua MSTR trong quý IV/2025?

AJane Street Group đã tăng 51.72% số cổ phiếu nắm giữ, lên 1.677 triệu cổ phiếu, cùng với quyền chọn mua lớn. Capital International Investors cũng tăng 713.07% lên 1.267 triệu cổ phiếu, phản ánh sự lạc quan về triển vọng dài hạn của MSTR và Bitcoin.

QMicroStrategy đóng vai trò gì trong việc ổn định thị trường Bitcoin theo quan điểm của James Van Straten?

AJames Van Straten cho rằng MSTR đã hấp thụ khoảng 75% đợt điều chỉnh, giúp Bitcoin tránh được mức sụt giảm sâu hơn. Bằng cách phát hành cổ phiếu ở mức mNAV ~1x, MicroStrategy trở thành lớp trung gian chịu rủi ro, giảm áp lực bán trực tiếp lên thị trường Bitcoin giao ngay.

Nội dung Liên quan

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit6 phút trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit6 phút trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit17 phút trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit17 phút trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

bitcoinist26 phút trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinist26 phút trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit1 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit1 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit1 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片