Mỹ Nới Lỏng Lập Trường Thuế Quan, Liệu Có Hiệu Quả Với Thị Trường Crypto?

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-02-20Cập nhật gần nhất vào 2026-02-20

Tóm tắt

Hoa Kỳ đã giảm thuế quan đối với Indonesia từ 32% xuống 19%, đồng thời miễn thuế nhiều mặt hàng như dầu cọ và cao su. Động thái này, cùng với các thỏa thuận tương tự gần đây với Ấn Độ và các quốc gia Đông Nam Á khác, cho thấy khả năng Mỹ đang nới lỏng chính sách thuế quan. Đối với thị trường crypto, việc giảm thuế có thể giảm bớt áp lực lạm phát, giúp người tiêu dùng có thu nhập thấp dành dụm nhiều hơn cho các khoản đầu tư crypto. Triển vọng này cũng có thể thu hút các nhà đầu tư lớn hơn nếu thị trường biến động tích cực. Hiện tại, vốn hóa thị trường crypto đã tăng 1.48%, đạt 2.33 nghìn tỷ USD.

Hoa Kỳ đã giảm thuế quan đối với Indonesia. Điều này phù hợp với các quốc gia khác, vốn đang có mức thuế thấp hơn đối với hàng xuất khẩu sang Mỹ. Qua đó báo hiệu khả năng chính quyền Trump có thể đang nới lỏng lập trường về việc áp đặt thuế quan cao. Đối với thị trường crypto, điều này mở ra một kịch bản nơi lĩnh vực này nhận được sự phân bổ tương đối cao hơn.

Thuế Quan Của Mỹ Đối Với Indonesia

Indonesia và Mỹ đã đạt được một thỏa thuận để giảm thuế đối với nước trước từ 32% xuống 19%. Rất nhiều mặt hàng đã được miễn thuế, cho phép chúng được nhập khẩu với mức thuế 0%. Điều này bao gồm các sản phẩm như dầu cọ, cao su và ca cao, cùng những mặt hàng khác. Bộ trưởng Kinh tế cấp cao Indonesia Airlangga Hartarto đã gọi thỏa thuận này là cùng có lợi, đồng thời nói thêm rằng nó tôn trọng chủ quyền của cả hai quốc gia.

Một bản thông tin của Nhà Trắng đã gọi đây là một bước đột phá đối với các lĩnh vực khác nhau của quốc gia, cụ thể là nông nghiệp, sản xuất và kỹ thuật số. Để đáp lại, Indonesia đã đồng ý dỡ bỏ các rào cản đối với hơn 99% hàng xuất khẩu của Mỹ, theo bản thông tin.

Các Trường Hợp Thuế Quan Tương Tự Khác Của Mỹ

Đây không phải là trường hợp đơn lẻ nơi Mỹ giảm hoặc xóa bỏ mức thuế quan cho một quốc gia. Ấn Độ là quốc gia gần đây nhất đã đảm bảo được một thỏa thuận để giảm mức thuế xuống còn 18% từ gần 50%. Tất cả chi tiết có khả năng sẽ được công bố sau khi ký kết văn bản chính thức; tuy nhiên, những diễn biến như vậy cho thấy rằng Mỹ có thể đang nới lỏng lập trường về thuế quan.

Mức thuế quan nói trên đối với Indonesia đặt nước này cùng với các quốc gia khác, như Campuchia, Malaysia, Philippines và Thái Lan. Việt Nam cũng nằm trong danh sách, nhưng với mức thuế cao hơn một chút là 20%. Không cần phải nói, mức thuế quan giảm được ước tính sẽ có lợi cho những người đam mê crypto.

Điều Gì Dành Cho Thị Trường Crypto?

Một báo cáo gần đây nhấn mạnh rằng người tiêu dùng có thu nhập thấp đang gặp khó khăn do lạm phát cao được kích hoạt bởi chính sách thuế quan. Một mức thuế giảm có thể mang lại một chút nhẹ nhõm, cho phép họ phân bổ một phần danh mục đầu tư của mình vào thị trường crypto. Tâm lý này cuối cùng có thể được lặp lại bởi các nhà đầu tư lớn hơn khi nhận thấy một chuyển động tăng giá.

Hiện tại, thị trường crypto tăng 1,48% về vốn hóa thị trường, tức là 2,33 nghìn tỷ USD. Điều quan trọng cần lưu ý là nội dung của bài viết này không phải là lời khuyên cũng không phải là một đề xuất. Hãy thực hiện nghiên cứu kỹ lưỡng và đánh giá rủi ro trước khi đầu tư vào crypto.

Tin Tức Crypto Nổi Bật Hôm Nay:

Vốn Luân Chuyển Từ DeFi Sang Các Tài Sản Thế Giới Thực Được Token Hóa Giữa Lúc Thị Trường Crypto Điều Chỉnh Giảm

TagsThị Trường CryptoTHUẾ QUAN

Câu hỏi Liên quan

QHoa Kỳ đã giảm thuế quan đối với Indonesia từ bao nhiêu phần trăm xuống còn bao nhiêu phần trăm?

AHoa Kỳ đã giảm thuế quan đối với Indonesia từ 32% xuống còn 19%.

QViệc giảm thuế quan của Hoa Kỳ có thể tác động như thế nào đến thị trường tiền mã hóa?

AThuế quan giảm có thể giúp giảm bớt áp lực lạm phát cho người tiêu dùng có thu nhập thấp, từ đó họ có thể phân bổ một phần danh mục đầu tư vào thị trường tiền mã hóa. Tâm lý tích cực này cũng có thể được các nhà đầu tư lớn hơn lặp lại.

QNgoài Indonesia, quốc gia nào gần đây cũng đã đạt được thỏa thuận giảm thuế quan với Hoa Kỳ?

AẤn Độ là quốc gia gần đây nhất đạt được thỏa thuận giảm thuế quan từ gần 50% xuống còn 18% với Hoa Kỳ.

QNhững mặt hàng nào của Indonesia được hưởng mức thuế quan 0% theo thỏa thuận mới?

ACác mặt hàng được miễn thuế 0% bao gồm dầu cọ, cao su và ca cao, cùng một số mặt hàng khác.

QTổng vốn hóa thị trường tiền mã hóa tại thời điểm bài viết là bao nhiêu?

ATại thời điểm bài viết, tổng vốn hóa thị trường tiền mã hóa là 2,33 nghìn tỷ USD, tăng 1,48%.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit57 phút trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit57 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片