Chiến Lược An Ninh Mới Của Trump Bỏ Qua Tiền Mã Hóa Và Blockchain

bitcoinistXuất bản vào 2025-12-08Cập nhật gần nhất vào 2025-12-08

Tóm tắt

Chiến lược an ninh quốc gia mới của cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump đã thu hút sự chú ý vì không đề cập đến tiền mã hóa và blockchain, dù trước đó đã có những tín hiệu ủng hộ từ chính quyền. Tài liệu tập trung vào các mối đe dọa từ các quốc gia thù địch, trí tuệ nhân tạo và công nghệ lượng tử, nhưng thời điểm bỏ qua hoàn toàn lĩnh vực tài sản kỹ thuật số. Dù có đoạn nhấn mạnh việc Mỹ cần củng cố vị thế dẫn đầu trong "tài chính kỹ thuật số", sự im lặng này trái ngược với động thái trước đó như kế hoạch xây dựng kho dự trữ Bitcoin chiến lược. Giới phân tích cho rằng việc loại bỏ tiền mã hóa khỏi khung an ninh có thể nhằm tránh biến nó thành vấn đề quân sự, thay vào đó duy trì nó dưới sự giám sát kinh tế. Sự thiếu vắng này khiến nhiều người trong ngành thất vọng, đặt ra câu hỏi về việc liệu Mỹ có coi crypto là ưu tiên hay chỉ là một công cụ tài chính thông thường, trong khi các quốc gia khác vẫn đang thử nghiệm tiền kỹ thuật số ngân hàng trung ương.

Chiến lược an ninh quốc gia mới của Tổng thống Mỹ Donald Trump đang thu hút sự chú ý vì những gì nó bỏ qua, không phải những gì nó bao gồm. Tài liệu được công bố tuần này nêu bật các mối đe dọa từ các quốc gia thù địch, sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo và những lo ngại liên quan đến công nghệ lượng tử. Nhưng nó hoàn toàn không đề cập đến tiền mã hóa hoặc blockchain, ngay cả sau nhiều tháng thảo luận chính trị sôi nổi xung quanh tài sản kỹ thuật số.

Không Có Tiền Mã Hóa Trong Chiến Lược Mới

Theo các báo cáo, chiến lược này phác thảo một số lĩnh vực mà Washington dự định tăng cường, bao gồm hiện đại hóa quốc phòng và quan hệ đối tác với các đồng minh then chốt. Nó cũng đề cập đến cách các công cụ mới nổi như AI và công nghệ sinh học có thể định hình sự cạnh tranh trong những năm tới.

Tuy nhiên, tiền mã hóa lại không có trong danh sách. Sự thiếu sót đó nổi bật vì chính quyền trước đây đã ủng hộ kế hoạch xây dựng kho dự trữ tài sản kỹ thuật số quốc gia và đã ra tín hiệu rằng Bitcoin có thể đóng một vai trò trong kế hoạch kinh tế dài hạn.

Một phần của tài liệu đề cập rằng Trump muốn duy trì và mở rộng "sự thống trị của khu vực tài chính Mỹ" bằng cách tận dụng "vị thế dẫn đầu trong tài chính kỹ thuật số và đổi mới" của quốc gia để bảo vệ tính thanh khoản và ổn định thị trường, điều mà một số người diễn giải là có thể ám chỉ đến tiền mã hóa.

Một đoạn trích quan trọng từ tài liệu nêu rõ rằng Hoa Kỳ nên tăng cường sự thống trị về "tài chính kỹ thuật số". Nguồn: Nhà Trắng

Các nhà quan sát cho biết sự im lặng này không phù hợp với những động thái trước đó. Vào tháng Một, Trump đã phê chuẩn một sắc lệnh khuyến khích các cơ quan chuẩn bị cho một "kho dự trữ tài sản kỹ thuật số", một ý tưởng gắn liền với việc tạo ra Quỹ Dự trữ Bitcoin Chiến lược.

Thông báo đó đã thu hút sự chú ý toàn cầu, đặc biệt là sau khi Bitcoin tăng vượt mức 126.000 USD vào đầu năm nay trước khi giảm xuống vùng 88.000 USD trong đợt điều chỉnh thị trường.

Phản Ứng Của Ngành

Dựa trên các báo cáo, một số nhà phân tích tin rằng Nhà Trắng đã chọn không đưa tiền mã hóa vào khuôn khổ an ninh quốc gia để tránh chuyển nó sang danh mục quân sự hoặc quốc phòng.

Họ lập luận rằng tài sản kỹ thuật số có thể vẫn thuộc sự giám sát kinh tế và tài chính thay vì được coi là một mối quan tâm an ninh chiến lược.

BTCUSD hiện giao dịch ở mức 92.056 USD. Biểu đồ: TradingView

Những người khác cho rằng sự thiếu sót này có thể làm suy yếu động lực mà những người ủng hộ tiền mã hóa hy vọng thấy sau nhiều tháng được các quan chức chính phủ ca ngợi.

Một số tiếng nói trong ngành nói rằng họ mong đợi ít nhất một sự đề cập ngắn gọn đến blockchain do sự hiện diện ngày càng tăng của công nghệ này trong các khoản thanh toán toàn cầu và các cuộc thảo luận cấp quốc gia.

Các báo cáo đã tiết lộ rằng các nhà phát triển và các nhóm chính sách tiền mã hóa đã theo dõi sát sao tài liệu, chờ xem liệu tiền kỹ thuật số có được công nhận theo cách giống như AI hoặc máy tính lượng tử hay không.

Hình ảnh: Phòng Thương mại Bombay

Điều đó đã không xảy ra, và sự im lặng khiến nhiều người tự hỏi liệu Washington có coi tiền mã hóa là ưu tiên hay chỉ là một công cụ tài chính khác.

Câu Hỏi Trong Tương Lai

Việc thiếu bất kỳ ngôn ngữ trực tiếp nào về tiền mã hóa có thể ảnh hưởng đến kỳ vọng thị trường. Một số nhà đầu tư coi chiến lược an ninh quốc gia là một tín hiệu quan trọng có thể định hình các quy định trong tương lai hoặc sự tham gia của liên bang vào nền kinh tế tiền mã hóa.

Thay vào đó, sự vắng mặt của một lập trường rõ ràng đã đặt ra câu hỏi về việc liệu Hoa Kỳ sẽ làm chậm lại kế hoạch áp dụng công khai của mình, ngay cả khi các quốc gia khác đẩy mạnh việc thử nghiệm tiền kỹ thuật số ngân hàng trung ương.

Hình ảnh nổi bật từ Getty Images, biểu đồ từ TradingView

Câu hỏi Liên quan

QTại sao chiến lược an ninh quốc gia mới của cự Trump lại gây chú ý?

AChiến lược này gây chú ý vì những gì nó bỏ qua, không phải những gì nó bao gồm. Tài liệu nêu bật các mối đe dọa từ các quốc gia thù địch, sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo và những lo ngại liên quan đến công nghệ lượng tử, nhưng hoàn toàn không đề cập đến tiền mã hóa hoặc blockchain.

QCó bằng chứng nào cho thấy trước đây chính quyền đã quan tâm đến tiền mã hóa không?

ACó. Trước đây, chính quyền từng ủng hộ kế hoạch xây dựng kho dự trữ tài sản kỹ thuật số quốc gia và đã ra tín hiệu rằng Bitcoin có thể đóng một vai trò trong kế hoạch kinh tế dài hạn. Vào tháng 1, Trump đã phê chuẩn một lệnh khuyến khích các cơ quan chuẩn bị cho một 'kho dự trữ tài sản kỹ thuật số'.

QCộng đồng công nghiệp tiền mã hóa phản ứng thế nào với sự thiếu vắng này?

AMột số nhà phân tích cho rằng Nhà Trắng cố tình không đưa tiền mã hóa vào để tránh biến nó thành một vấn đề thuộc danh mục quân sự hoặc quốc phòng. Những người khác lo ngại rằng điều này có thể làm suy yếu động lực mà những người ủng hộ kỳ vọng. Nhiều người trong người bày tỏ thất vọng vì không có ít nhất một đề cập ngắn gọn đến blockchain.

QPhần nào trong tài liệu có thể được diễn giải là ám chỉ đến tiền mã hóa?

AMột phần của tài liệu đề cập rằng Trump muốn duy trì và mở rộng 'sự thống trị của lĩnh vực tài chính Mỹ' bằng cách tận dụng 'vị thế dẫn đầu trong tài chính kỹ thuật số và đổi mới' của quốc gia để bảo vệ tính thanh khoản và ổn định thị trường. Một số người diễn giải đây có thể là một sự ám chỉ đến tiền mã hóa.

QSự thiếu vắng này có thể ảnh hưởng gì đến thị trường và tương lai của tiền mã hóa ở Mỹ?

AViệc thiếu ngôn ngữ trực tiếp về tiền mã hóa có thể ảnh hưởng đến kỳ vọng thị trường. Nó làm dấy lên câu hỏi liệu Mỹ sẽ làm chậm lại kế hoạch áp dụng công khai hay không, trong khi các quốc gia khác đang thúc đẩy thử nghiệm tiền tệ kỹ thuật số ngân hàng trung ương (CBDC). Sự im lặng khiến nhiều người tự hỏi liệu Washington có xem tiền mã hóa là ưu tiên hay chỉ là một công cụ tài chính khác.

Nội dung Liên quan

Làm thế nào để trở thành người dùng Claude cao cấp trong 30 ngày?

Bản tóm tắt: Bài viết này hướng dẫn lộ trình 30 ngày để chuyển từ người dùng Claude thông thường thành người dùng cao cấp, tập trung vào việc xây dựng một hệ thống làm việc bền vững thay vì chỉ hỏi đáp ngẫu nhiên. **Tuần 1: Nắm vững nền tảng** - **Ngày 1-2:** Học viết Prompt có cấu trúc gồm Vai trò, Bối cảnh, Nhiệm vụ, Định dạng và Điều kiện ràng buộc. - **Ngày 3-4:** Hiểu về cửa sổ ngữ cảnh, ưu tiên đặt thông tin quan trọng ở đầu và cuối cuộc trò chuyện. - **Ngày 5-7:** Thiết lập 3 Projects chính (công việc, nghiên cứu, viết lách) và kích hoạt Memory để Claude ghi nhớ thông tin cá nhân hóa. **Tuần 2: Xây dựng quy trình làm việc (Workflow)** - **Ngày 8-9:** Tạo workflow nghiên cứu có thể tái sử dụng. - **Ngày 10-11:** Tạo workflow viết hai bước (lập dàn ý rồi viết chi tiết). - **Ngày 12-14:** Tạo workflow hỗ trợ ra quyết định bằng cách phân tích ưu/khuyết điểm. **Tuần 3: Để Claude làm việc tự chủ** - **Ngày 15-17:** Sử dụng Claude Cowork để Claude tự động xử lý tệp và nhiệm vụ trên máy tính. - **Ngày 18-19:** Kết nối Claude với các công cụ như Google Drive, Slack, Gmail. - **Ngày 20-21:** Thiết lập nhiệm vụ tự động hóa, ví dụ tóm tắt email hàng ngày. **Tuần 4: Tối ưu hóa và tích lũy** - **Ngày 22-24:** Đánh giá và tối ưu tất cả workflow dựa trên chất lượng đầu ra. - **Ngày 25-26:** Xây dựng cơ sở kiến thức cá nhân từ các đầu ra chất lượng của Claude. - **Ngày 27-28:** Dạy lại cho người khác để củng cố kiến thức. - **Ngày 29-30:** Thiết kế "hệ điều hành" Claude lý tưởng cho riêng bạn, lập kế hoạch sử dụng hàng tuần. **Kết quả:** Sau 30 ngày, Claude sẽ trở thành trợ lý hiểu bạn, có thể xử lý nhiều tác vụ tự động và nhất quán, giúp bạn tập trung vào công việc sáng tạo và chiến lược. Sự khác biệt nằm ở việc xây dựng một hệ thống có thể lặp lại và cải tiến, không phải những câu lệnh đơn lẻ.

marsbit32 phút trước

Làm thế nào để trở thành người dùng Claude cao cấp trong 30 ngày?

marsbit32 phút trước

Số liệu: 75% nhà giao dịch trên Hyperliquid thua lỗ, những người kiếm tiền đang dùng chiêu gì?

Tác giả: Stacy Muur | Biên dịch: Deep Tide TechFlow Khoảng 75% địa chỉ trên Hyperliquid đang ở trong tình trạng thua lỗ. Thực tế cho thấy những người giao dịch thủ công trên nền tảng này đang cạnh tranh với các hệ thống tự động hoạt động không ngừng nghỉ, và các cơ hội giao dịch mà họ mới phát hiện thường đã được định giá xong bởi các hệ thống này. Khi bạn nhận thấy một mô hình giao dịch nào đó, khả năng cao nó đã bị các robot arbitrage khai thác. Phí funding chênh lệch cực đoan sẽ nhanh chóng được cân bằng. Các mô hình kỹ thuật đã xuất hiện trên hơn 50 sổ lệnh. Tin tức mới được định giá ngay lập tức sau khi xuất hiện. Vậy, những trader kiếm được nhiều tiền nhất đang làm gì? 1. **Chạy chiến lược có hệ thống:** Ví dụ, địa chỉ có lợi nhuận cao thứ hai trong tháng đã thực hiện 261,000 giao dịch với tỷ lệ thắng 64.75%. 2. **Nắm giữ vị thế với niềm tin cao, đặt cược vào cơ hội bất đối xứng:** Một ví chỉ với 50 giao dịch đã kiếm được 4.48 triệu USD, dù tỷ lệ thắng chỉ 28%. 3. **Sử dụng thuật toán như một công cụ thực thi, đồng thời đưa ra quyết định vĩ mô thủ công.** Bài học rút ra: Nếu bạn có lợi thế về thời điểm câu chuyện thị trường, có những hiểu biết sâu sắc về cấu trúc, hoặc có niềm tin khi mọi người đều đầu hàng, bạn vẫn có thể thực hiện các giao dịch có lãi. Tuy nhiên, nếu giao dịch của bạn dựa trên các mô hình biểu đồ hoặc tin tức từ mạng xã hội, rất có thể bạn chỉ đang đóng vai trò "thanh khoản thoát lỗ" cho người khác.

marsbit51 phút trước

Số liệu: 75% nhà giao dịch trên Hyperliquid thua lỗ, những người kiếm tiền đang dùng chiêu gì?

marsbit51 phút trước

Năm Mô Hình Lõi của AI Agent Theo Góc Nhìn Của Y Combinator

Biên tập viên: Khi AI Agent phát triển từ các lệnh prompt đơn lẻ và vibe coding sang giai đoạn quy trình làm việc phức tạp hơn, câu hỏi quan trọng không còn là "mô hình có thể hoàn thành nhiệm vụ không", mà là "có thể biến khả năng AI thành tài sổi quy trình có thể tái sử dụng và tích lũy được không". Bài viết, dựa trên GBrain của Garry Tan, tổng kết năm hình thái cốt lõi mà nhiều người dùng các công cụ Agent như Codex, Claude Code, Hermes đang hướng tới: 1. **Kỹ năng (Skills) có thể tham số hóa:** Giống như một lệnh gọi hàm, cùng một quy trình có thể xử lý một loạt vấn đề nhờ thay đổi tham số đầu vào, thay vì chỉ một nhiệm vụ cụ thể như SOP truyền thống. 2. **Khung thực thi nhẹ (Thin Harness):** Đóng vai trò là "tay chân" cho mô hình AI, thực thi tác vụ, quản lý ngữ cảnh với code cốt lõi chỉ khoảng 200 dòng. Lỗi phổ biến là làm "phình to" Harness với quá nhiều công cụ, dẫn đến "thối rữa ngữ cảnh". 3. **Bộ định tuyến (Resolvers):** Giải quyết vấn đề "thối rữa ngữ cảnh" bằng cách lập bảng định tuyến rõ ràng, ánh xạ loại nhiệm vụ với Skill cần gọi, đảm bảo đầu ra ổn định, đúng vị trí. 4. **Tách biệt Tiềm ẩn & Xác định (Latent vs. Deterministic):** Giao công việc đòi hỏi phán đoán, tổng hợp cho LLM; còn các tác vụ cần độ chính xác, lặp lại (như tính toán) thì giao cho hệ thống mã code xác định. 5. **Bộ nhớ (Memory):** Yếu tố then chốt để hệ thống có thể tích lũy. Có thể là thư mục markdown với các trang cho từng đối tượng, kết hợp cơ chế cập nhật, bổ sung tự động (như "dream cycle"). Sự kết hợp của các mô-đun này tạo ra **"Năng lực quy trình" (Process Power)** - một lợi thế cạnh tranh bền vững trong kỷ nguyên AI. Khác với các ứng dụng tạo ra một lần, hệ thống này mã hóa kinh nghiệm thành quy trình, tách biệt logic ổn định và phán đoán, đồng thời liên tục học hỏi. Điều này cho phép cá nhân hay nhóm nhỏ cung cấp dịch vụ chất lượng cao hơn, khó bị sao chép hơn, vì lợi thế được xây dựng và tích lũy ngay từ đầu thông qua cấu trúc có chủ đích.

marsbit52 phút trước

Năm Mô Hình Lõi của AI Agent Theo Góc Nhìn Của Y Combinator

marsbit52 phút trước

Tiger Research: Nhà đầu tư rủi ro trên chuỗi, khoảng cách thị trường 147 nghìn tỷ USD và 70 tỷ USD

Báo cáo từ Tiger Research phân tích sự chuyển dịch quyền kiểm soát trong lĩnh vực cho vay Tài chính Phi tập trung (DeFi) sang các thực thể quản lý rủi ro chuyên nghiệp, được gọi là "người vận hành rủi ro" (risk operators). **Điểm chính:** - Vai trò quản lý tài sản mới đang nổi lên, kết thúc thời đại do giao thức và cộng đồng tự quản hoàn toàn. - Dòng tiền và nguồn lực đang tập trung vào các nhóm vận hành rủi ro hàng đầu, với thành tích thực tế là tiêu chuẩn quan trọng. - Ba lộ trình tham gia chính: Phân phối kênh (dựa vào đội ngũ hậu cần), Cung cấp tài sản (đưa tài sản thế giới thực lên chuỗi), Vận hành tự chủ (xây dựng đội ngũ nội bộ). - Quyết định cốt lõi là phân chia trách nhiệm: ủy quyền quyết định kiểm soát rủi ro nào và giữ lại quyền kiểm soát nào. **Bối cảnh:** Sự ra đời của các giao thức module như Morpho đã tách biệt cơ sở hạ tầng với quyền đánh giá rủi ro, cho phép các nhóm bên ngoài tự quản lý kho bạc cho vay độc lập, thúc đẩy sự hình thành của các nhà điều hành rủi ro chuyên nghiệp. **Thị trường hiện tại:** Tính đến tháng 5/2026, tổng tài sản được quản lý (TVL) của phân khúc này là khoảng 70 tỷ USD, với ba nhóm hàng đầu (Steakhouse, Sentora, Gauntlet) nắm giữ 70% thị phần. Cạnh tranh tập trung vào các rào cản: tiêu chuẩn tài sản thế chấp, kênh phân phối và khả năng xử lý rủi ro. **So sánh với Tài chính Truyền thống:** Kiến trúc DeFi hiện đã sao chép hoàn chỉnh quy trình phân công truyền thống: 1. **Lớp trên cùng (Huy động & Phân phối vốn):** Các sàn giao dịch tập trung (CEX), nền tảng. 2. **Lớp giữa (Chiến lược & Quản lý rủi ro):** Nhà điều hành rủi ro DeFi (đóng vai trò như quản lý quỹ). 3. **Lớp đáy (Sản phẩm & Lưu ký):** Kho bạc và giao thức cho vay (đóng vai trò cơ sở hạ tầng lưu ký/thanh toán). **Cơ hội cho các tổ chức:** Trong ba lớp, **lớp quản lý chiến lược/rủi ro** là điểm vào có lợi nhất cho các tổ chức tài chính truyền thống (TradFi), vì họ có thể tận dụng chuyên môn sẵn có về đánh giá rủi ro và đóng gói sản phẩm mà không cần phát triển công nghệ cơ bản. **Tiềm năng tăng trưởng khổng lồ:** Quy mô thị trường DeFi (~800 tỷ USD) và phân khúc vận hành rủi ro (~70 tỷ USD) còn rất nhỏ so với ngành quản lý tài sản truyền thống toàn cầu (147 nghìn tỷ USD). Khoảng cách này cho thấy không gian tăng trưởng rất lớn. Một khi khung quản lý rủi ro và quy định trưởng thành, dòng vốn từ TradFi có thể thúc đẩy DeFi bùng nổ. Các đội ngũ tiên phong thiết lập quy tắc cơ bản sẽ nắm giữ lợi thế quan trọng.

marsbit58 phút trước

Tiger Research: Nhà đầu tư rủi ro trên chuỗi, khoảng cách thị trường 147 nghìn tỷ USD và 70 tỷ USD

marsbit58 phút trước

Gemini 3.5 đã đến! Đêm nay, chính Google tự đào thải Google

Bài viết tóm tắt các sản phẩm và công nghệ chính được giới thiệu tại Google I/O 2026: 1. **Gemini Omni**: Một mô hình AI đa năng, có thể nhận đầu vào dưới mọi hình thức (hình ảnh, âm thanh, video, văn bản) và tạo ra video chất lượng cao. Nó thực sự hiểu biết thế giới vật lý, cho phép người dùng chỉnh sửa video thông qua trò chuyện và duy trì tính nhất quán của đối tượng và logic xuyên suốt các cảnh. 2. **Gemini 3.5 Flash**: Được quảng cáo là mô hình mã hóa và tác nhân AI mạnh mẽ nhất của Google, vượt trội so với Gemini 3.1 Pro và các đối thủ khác trong nhiều bài kiểm tra tiêu chuẩn. Nó nhanh hơn đáng kể và đã được tích hợp vào Gemini App và chế độ AI của Google Tìm kiếm. 3. **Antigravity 2.0**: Nền tảng phát triển tác nhân AI độc lập mới, được nâng cấp thành ứng dụng máy tính để bàn. Một bản demo ấn tượng cho thấy 93 tác nhân con, sử dụng 3.5 Flash, đã xây dựng được một hệ điều hành hoạt động đầy đủ từ đầu trong vòng 12 giờ. 4. **Gemini Spark**: Một tác nhân AI cá nhân, chạy 24/7 trên đám mây. Nó có thể tự động xử lý các tác vụ phức tạp bằng cách tích hợp với bộ công cụ Google Workspace (như Gmail, Docs, Sheets, Slides) và hỗ trợ lệnh bằng giọng nói để tạo và quản lý nhiều tác vụ song song. 5. **Các thông báo khác**: Bao gồm thiết kế lại Gemini App với mã lực tính phí, kế hoạch đăng ký AI Ultra mới với giá cả được điều chỉnh, và bản nâng cấp lớn cho Google Tìm kiếm với việc tích hợp 3.5 Flash. Bài viết kết luận rằng sự kết hợp đồng thời của các khả năng AI tiên tiến này (hiểu và tạo đa phương thức, tác nhân tự hành) đánh dấu một bước tiến lớn, thu hẹp khoảng cách về mặt kỹ thuật để tiến tới Trí tuệ Siêu việt (ASI).

链捕手1 giờ trước

Gemini 3.5 đã đến! Đêm nay, chính Google tự đào thải Google

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 796Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.4kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片