Bá Bảng GitHub, Hướng Dẫn Bắt Buộc Cho Người Dùng Claude Code

marsbitXuất bản vào 2026-05-18Cập nhật gần nhất vào 2026-05-18

Tóm tắt

**Tóm tắt tiếng Việt:** Một file văn bản đơn giản có tên CLAUDE.md đang gây bão trên GitHub, giúp tăng độ chính xác khi lập trình với Claude Code từ 65% lên 94%. Vấn đề chính của nhiều lập trình viên là mỗi phiên làm việc với AI đều bắt đầu từ số 0, phải giải thích lại ngữ cảnh dự án, công nghệ và quyết định trước đó, dẫn đến lãng phí thời gian và sai sót. CLAUDE.md đóng vai trò như một "hướng dẫn sử dụng" đặt trong thư mục gốc dự án. Claude sẽ tự đọc file này khi khởi động, từ đó hiểu được: quy tắc trả lời, cách viết code, khi nào cần hỏi lại, thao tác nào không được tự ý thực hiện, tech stack của dự án và các quyết định quan trọng trong quá khứ. Điều này giúp giảm thiểu việc giải thích lặp lại và kiểm soát phạm vi thay đổi của AI. Bài viết giới thiệu 21 quy tắc được chia thành ba nhóm chính: 1. **Thiết lập mặc định:** Giảm thời gian lặp lại thông tin về bản thân, dự án và phong cách giao tiếp. 2. **Ràng buộc hành vi:** Ngăn AI tự ý sửa đổi code ngoài phạm vi, yêu cầu xác nhận trước các thao tác quan trọng hoặc có tính phá hủy. 3. **Bộ nhớ & Tech Stack:** Duy trì các file MEMORY.md và ERRORS.md để ghi lại quyết định và bài học, đồng thời khóa chặt công nghệ sử dụng, tránh đề xuất các công cụ không tương thích. Đặc biệt, 4 quy tắc cốt lõi do Andrej Karpathy đúc kết được nhấn mạnh: Luôn hỏi lại nếu chưa rõ, ưu tiên giải pháp đơn giản nhất, không chạm vào code không liên quan, và thẳng thắn chỉ ra những điểm không chắc chắn. Chỉ với 2 giờ thiết lập, một file văn bản thu...

Lời biên tập: Vấn đề lớn nhất của nhiều người khi sử dụng Claude Code không phải là mô hình không đủ mạnh, mà là mỗi lần đều phải bắt đầu lại từ đầu.

Bạn cần lặp đi lặp lại việc giải thích cho nó ngữ cảnh dự án, công nghệ sử dụng, quy tắc viết code, những chỗ nào không được động đến, những giải pháp nào đã thử trước đó. Chỉ cần những thông tin này chưa được cố định lại, Claude sẽ làm việc dựa trên phỏng đoán, kết quả có thể là sửa những file không nên sửa, tái cấu trúc code không yêu cầu, thậm chí đề xuất công cụ không phù hợp với dự án hiện tại.

CLAUDE.md được giới thiệu trong bài viết này, chính là một bản hướng dẫn sử dụng viết cho Claude Code. Bạn chỉ cần đặt nó ở thư mục gốc của dự án, mỗi lần khởi động Claude sẽ tự động đọc nó. Nó có thể cho Claude biết trước: cách trả lời thế nào, viết code ra sao, khi nào thì phải hỏi trước, thao tác nào không được tự ý thực hiện, dự án sử dụng công nghệ gì, và những quyết định quan trọng nào đã được đưa ra trong quá khứ.

Nói đơn giản, tác dụng của CLAUDE.md là: giảm giải thích lặp lại, hạn chế mô hình vượt quá phạm vi, giúp lập trình AI ổn định và kiểm soát hơn.

Nếu bạn đang dùng Claude Code, có thể bắt đầu từ 4 quy tắc mà Karpathy tổng kết: không rõ thì hỏi trước, làm giải pháp đơn giản nhất trước, không chạm vào code không liên quan, nói rõ sự không chắc chắn. Hãy viết mấy điều này vào CLAUDE.md trước, sau đó dần dần bổ sung theo dự án của bạn, trải nghiệm sử dụng sẽ được cải thiện rõ rệt.

Dưới đây là bài viết gốc:

Một file có tên CLAUDE.md đã đứng đầu danh sách GitHub Trending.

8.2 nghìn sao, 7800 lần fork.

Chuyện này bắt đầu từ Andrej Karpathy. Ông từng là trưởng phụ trách AI của Tesla, cũng là một trong những thành viên sáng lập OpenAI. Ông đã tổng kết 4 hành vi khiến Claude Code không hiệu quả, và viết chúng vào một file.

Sau đó, một nhà phát triển tiếp tục mở rộng dựa trên 4 quy tắc này, và công khai phát hành file này. Kết quả là nó nhanh chóng trở nên phổ biến.

Lý do rất trực tiếp: tỷ lệ chính xác khi viết code đã tăng từ 65% lên 94%.

Nhưng hầu hết các nhà phát triển sử dụng Claude Code hàng ngày, thực ra chưa từng làm cài đặt này. Mỗi phiên làm việc của họ đều bắt đầu từ số không: giải thích lại ngữ cảnh tương tự, dọn dẹp những thay đổi phạm vi không cần thiết, khôi phục những tái cấu trúc không ai yêu cầu.

Dưới đây là file hoàn chỉnh.

Thiết lập mà hầu hết nhà phát triển bỏ lỡ

Mỗi lần bạn mở Claude Code, mặc định nó không biết gì cả.

Nó không biết công nghệ bạn dùng, không biết quy tắc viết code của bạn, không biết ngữ cảnh dự án, cũng không biết bạn đã thử những gì, càng không biết ba phiên trước bạn đã quyết định rõ ràng không làm gì.

Vì vậy nó chỉ có thể đoán. Và một khi nó bắt đầu đoán, nó có thể tái cấu trúc code mà bạn không yêu cầu động đến, đề xuất framework có thể phá vỡ kiến trúc hiện có, xóa file mà không xác nhận, thậm chí lật ngược quyết định mà bạn đã đưa ra trước đó.

CLAUDE.md là một file văn bản thuần túy đặt ở thư mục gốc của dự án. Claude Code sẽ tự động đọc nó mỗi khi bắt đầu một phiên làm việc.

Cài đặt một lần, không phải giải thích lặp lại, và có thể sửa ba loại lỗi tốn kém.

Thiết lập mặc định: Bạn chi 375 đô la mỗi tuần, chỉ để giải thích lại bản thân

Nhà phát triển bình thường mỗi ngày mất khoảng 30 phút để giải thích lại ngữ cảnh cho Claude.

Công nghệ sử dụng, quy tắc viết code, ngữ cảnh dự án, phương pháp đã thử - trừ khi bạn viết những thông tin này một lần, và để Claude tự động đọc mỗi lần, nếu không chúng sẽ không được lưu giữ giữa các phiên làm việc khác nhau.

Nếu tính theo mức lương theo giờ 150 đô la của nhà phát triển:

· 30 phút mỗi ngày, tức là 75 đô la;

· Mỗi tuần là 375 đô la.

· Nếu là nhóm 5 người, mỗi tuần là 1875 đô la chi phí ẩn.

7 quy tắc dưới đây, nên đặt ở phần đầu của file CLAUDE.md.

→ Bỏ lời vô ích

Khi trả lời, đừng dùng câu mở đầu như "Câu hỏi hay", "Tất nhiên có thể", "Không vấn đề gì" hoặc tương tự. Hãy đưa ra câu trả lời trực tiếp. Đừng chào hỏi xã giao, đừng kể lại vấn đề.

→ Khớp độ dài câu trả lời với nhiệm vụ

Độ dài câu trả lời nên phù hợp với độ phức tạp của nhiệm vụ. Câu hỏi đơn giản trả lời trực tiếp, ngắn gọn; nhiệm vụ phức tạp đưa ra giải thích đầy đủ, chi tiết. Đừng dùng lời kết thúc lặp lại vấn đề hay kết luận để lấp đầy nội dung.

→ Đưa ra phương án trước khi hành động

Trước khi bắt đầu bất kỳ nhiệm vụ quan trọng nào, hãy đưa ra 2-3 con đường khả thi, đợi tôi lựa chọn rồi mới tiếp tục thực hiện.

→ Trước khi không chắc chắn gây ra thiệt hại, hãy thừa nhận trước

Nếu bạn không chắc chắn về bất kỳ sự thật, dữ liệu, ngày tháng hay thông tin kỹ thuật nào, hãy nói rõ trước khi trích dẫn. Đừng dùng thông tin có vẻ hợp lý để lấp đầy khoảng trống kiến thức. Khi không chắc, hãy nói thẳng là không chắc.

→ Tôi là ai, tôi biết gì

Về tôi: [Tên] / Vai trò: [Vai trò của bạn] / Nền tảng: [Lĩnh vực].

Tôi giỏi về: [Nội dung bạn quen thuộc].

Tôi đang học: [Khoảng trống kiến thức].

Vui lòng điều chỉnh độ sâu của mỗi câu trả lời dựa trên thông tin này. Đừng giải thích quá mức những gì tôi đã biết, cũng đừng bỏ qua bối cảnh tôi cần.

→ Ngữ cảnh dự án hiện tại

Tôi đang làm: [Tên dự án] / Mục tiêu: [Kết quả cụ thể] / Đối tượng: [Ai sẽ sử dụng] / Nền tảng công nghệ: [Ràng buộc liên quan] / Cần tránh: [Danh sách].

Hãy áp dụng những ngữ cảnh này vào từng nhiệm vụ. Nếu yêu cầu nào đó không phù hợp với ngữ cảnh, vui lòng chỉ ra trước khi thực hiện.

→ Cố định phong cách diễn đạt của bạn

Phong cách viết của tôi là: [Mô tả phong cách diễn đạt của bạn].

Độ dài câu: [Sở thích].

Từ tôi thường dùng: [Ví dụ].

Từ tôi tuyệt đối không dùng: [Ví dụ].

Định dạng: [Văn xuôi hay cấu trúc].

Khi bạn đại diện tôi viết bất kỳ nội dung nào, phải khớp nghiêm ngặt phong cách này, đừng mặc định sử dụng chế độ diễn đạt của riêng bạn.

Thời gian lặp lại giải thích ngữ cảnh mỗi ngày: 30 phút

Tính theo mức lương theo giờ 150 đô la của nhà phát triển: 75 đô la / ngày

Mỗi tuần: Mỗi nhà phát triển 375 đô la

Nhóm 5 người: Mỗi tuần 1875 đô la

Thời gian thiết lập phần CLAUDE.md này: Tổng cộng 45 phút

Lỗi cần tránh: Đừng viết CLAUDE.md từ đầu. Hãy sử dụng prompt dưới đây trước, sau đó chỉnh sửa kết quả đầu ra:

Dựa trên những gì tôi đã nói với bạn về bản thân tôi, dự án của tôi, và cách tôi muốn làm việc, hãy viết cho tôi một file CLAUDE.md hoàn chỉnh. Nội dung bao gồm: tôi là ai, nền tảng kỹ thuật của tôi, sở thích giao tiếp của tôi, và hành vi mặc định nên tuân thủ trong mỗi phiên. Yêu cầu cụ thể, văn bản thuần túy, trong vòng 500 từ.

Ràng buộc hành vi: Những thay đổi "150 đô la mỗi giờ" mà bạn không ủy quyền

Bạn bảo Claude sửa một hàm.

Kết quả nó tái cấu trúc ba file, đổi tên biến, tổ chức lại imports, và viết lại chú thích mà bạn đã mất thời gian viết.

Và tất cả những điều này đều không có sự xác nhận của bạn.

Xem xét và khôi phục những thay đổi không cần thiết này, có thể mất 1 giờ, tức là 150 đô la. Xảy ra ba lần mỗi tuần, là 450 đô la. Đối với nhóm 5 người, mỗi tuần là 2250 đô la, dùng để dọn dẹp những thay đổi không ai ủy quyền.

7 quy tắc dưới đây, nên đưa vào phần ràng buộc hành vi của CLAUDE.md.

→ Kiểm soát chặt chẽ phạm vi

Chỉ sửa những file, hàm và dòng code có liên quan trực tiếp đến nhiệm vụ hiện tại. Đừng tái cấu trúc, đổi tên, tổ chức lại, định dạng lại, hay "tối ưu hóa" bất kỳ nội dung nào tôi không yêu cầu rõ ràng bạn sửa.

Nếu bạn phát hiện chỗ khác đáng sửa, hãy ghi chú ở cuối. Đừng động vào nó, tuyệt đối không.

→ Hỏi trước khi có thay đổi lớn

Trước khi thực hiện thay đổi lớn đối với nội dung tôi đã tạo, bao gồm viết lại phần, xóa đoạn văn, tái cấu trúc, thay đổi giọng điệu, v.v., phải dừng lại, nói rõ bạn chuẩn bị sửa gì, và tại sao sửa. Đợi tôi xác nhận rồi mới tiếp tục.

→ Phải xác nhận trước bất kỳ thao tác phá hủy nào

Trước khi xóa bất kỳ file nào, ghi đè code đã có, xóa bản ghi cơ sở dữ liệu, hoặc loại bỏ phụ thuộc, phải dừng lại, liệt kê cụ thể sẽ ảnh hưởng đến nội dung nào, và yêu cầu tôi xác nhận rõ ràng. Chỉ khi tôi nói "có" trong tin nhắn hiện tại, bạn mới được tiếp tục.

"Bạn đã đề cập trước đó" không bằng xác nhận.

→ Thao tác môi trường sản xuất phải buộc dừng

Các thao tác sau phải nhận được xác nhận rõ ràng trong phiên hiện tại, không có ngoại lệ:

· Triển khai hoặc đẩy lên bất kỳ môi trường nào;

· Chạy migration hoặc thay đổi cấu trúc cơ sở dữ liệu;

· Gửi bất kỳ lời gọi API bên ngoài nào;

· Thực hiện bất kỳ lệnh nào có tác dụng phụ không thể đảo ngược.

· Tôi phải nói rõ "có" trong tin nhắn hiện tại.

→ Luôn hiển thị đã sửa gì

Sau khi hoàn thành bất kỳ nhiệm vụ viết code nào, kết thúc phải bao gồm:

Các file đã sửa: Liệt kê tất cả file đã động đến;

Nội dung sửa: Mỗi file giải thích bằng một câu;

Các file cố ý chưa sửa;

Các việc cần xử lý tiếp theo.

→ Không được đại diện tôi hành động nếu chưa xác nhận rõ ràng

Nếu chưa có xác nhận rõ ràng của tôi trong tin nhắn hiện tại, không được đại diện tôi gửi, đăng, chia sẻ hoặc sắp xếp bất kỳ nội dung nào. Bao gồm email, lời mời lịch, chia sẻ tài liệu, hoặc bất kỳ thao tác nào xảy ra bên ngoài cuộc trò chuyện hiện tại. Tôi phải nói rõ "có" trong tin nhắn hiện tại.

→ Suy nghĩ trước khi viết code

Đối với nhiệm vụ liên quan đến quyết định kiến trúc, gỡ lỗi vấn đề phức tạp, hoặc phát triển chức năng không đơn giản, hãy sắp xếp vấn đề từng bước trước, rồi mới viết code. Hiển thị quá trình suy luận của bạn, chỉ ra những điểm không chắc chắn, sau đó mới thực hiện.

Chi phí khôi phục thay đổi phạm vi không cần thiết mỗi tuần: 150 đô la

Kiểm tra diff thủ công mỗi tuần: 75 đô la

Lãng phí liên quan đến hành vi cho mỗi nhà phát triển: 225 đô la / tuần

Nhóm 5 người: 1125 đô la / tuần

Thời gian thiết lập phần hành vi CLAUDE.md: 30 phút

Trí nhớ và công nghệ sử dụng: Thiết lập để Claude Code thực sự đáng tin cậy

Claude sẽ quên mọi thứ giữa các phiên làm việc khác nhau.

Mỗi quyết định bạn đã đưa ra, mỗi phương án đã thất bại, sáu tháng trước tại sao chọn Prisma thay vì Drizzle, và ràng buộc nào đó tại sao đến từ yêu cầu khách hàng cụ thể - nó sẽ quên.

Sau đó, nó sẽ đề xuất lại những phương án mà bạn đã loại trừ từ lâu.

Phần này tương đương với việc cung cấp cho Claude cơ chế "trí nhớ thực" gần nhất hiện tại, đồng thời khóa chặt công nghệ bạn sử dụng, tránh nó tiếp tục đề xuất công cụ có thể phá vỡ kiến trúc hiện có.

→ Nhật ký quyết định MEMORY.md

Duy trì một file tên là MEMORY.md trong dự án. Mỗi khi đưa ra quyết định quan trọng, hãy thêm một bản ghi:

· Đã quyết định gì;

· Tại sao quyết định như vậy;

· Đã loại trừ gì, tại sao loại trừ.

Mỗi khi bắt đầu phiên làm việc, hãy đọc MEMORY.md trước. Nếu không được nhắc, không được xung đột với quyết định đã ghi.

→ Tổng kết khi kết thúc phiên

Khi tôi nói "session end", "wrapping up" hoặc "let's stop here", hãy ghi vào MEMORY.md một bản tổng kết phiên, bao gồm:

· Lần này đã xử lý gì;

· Đã hoàn thành gì;

· Vẫn đang tiến hành gì;

· Đã đưa ra những quyết định nào;

· Ưu tiên cho phiên tiếp theo.

→ Nhật ký thất bại ERRORS.md

Duy trì một file tên là ERRORS.md. Khi một phương án thử quá hai lần vẫn chưa thành công, hãy ghi lại:

· Cái gì không hiệu quả;

· Cuối cùng phương án nào hiệu quả;

· Lần sau cần chú ý gì.

Trước khi đề xuất phương án cho nhiệm vụ tương tự, hãy kiểm tra ERRORS.md trước.

→ Danh sách sự thật vĩnh viễn

Các sự thật sau luôn đúng với dự án này, và phải được áp dụng không ngoại lệ cho mỗi phiên:

[Ràng buộc vĩnh viễn, quyết định kiến trúc và quy tắc của bạn]

Nếu nhiệm vụ nào đó xung đột với những sự thật này, vui lòng chỉ ra trước khi thực hiện.

→ Khóa chặt công nghệ sử dụng

Công nghệ sử dụng của dự án này như sau, luôn sử dụng các công cụ này. Trừ khi tôi yêu cầu rõ ràng, đừng đề xuất giải pháp thay thế:

Ngôn ngữ: [Ví dụ: TypeScript]

Framework: [Ví dụ: Next.js 14]

Trình quản lý gói: [Ví dụ: pnpm]

Cơ sở dữ liệu: [Ví dụ: PostgreSQL với Prisma]

Kiểm thử: [Ví dụ: Vitest]

Kiểu dáng: [Ví dụ: Tailwind CSS]

Nếu công cụ nào đó có vẻ không phù hợp, có thể chỉ ra. Nhưng trừ khi tôi nói rõ, phải sử dụng công nghệ đã định nghĩa.

→ Bật chế độ suy nghĩ mở rộng cho quyết định khó

Đối với vấn đề liên quan đến kiến trúc hệ thống, đánh đổi hiệu suất, thiết kế cơ sở dữ liệu, hoặc quyết định kỹ thuật dài hạn, hãy sử dụng chế độ suy nghĩ mở rộng.

Phân tích vấn đề từng bước, đề xuất những đánh đổi tôi có thể chưa xem xét, chỉ ra những giả định có thể không đúng khi mở rộng quy mô, sau đó đưa ra đề xuất của bạn.

→ 4 quy tắc nổi tiếng đó

Karpathy đã tổng kết 4 hành vi khiến Claude Code thất bại. Một nhà phát triển đã tinh luyện chúng thành 4 dòng quy tắc dưới đây. Tỷ lệ chính xác khi viết code nhờ đó đã tăng từ 65% lên 94%.

Hỏi trước, đừng giả định.
Nếu có bất kỳ điểm nào không rõ, hãy hỏi trước khi viết dòng code đầu tiên. Đừng đưa ra giả định thầm lặng về ý định, kiến trúc hoặc yêu cầu.

Làm giải pháp đơn giản nhất trước.
Luôn thực hiện giải pháp đơn giản nhất có thể hoạt động trước. Đừng thêm lớp trừu tượng hoặc tính linh hoạt chưa được yêu cầu rõ ràng.

Đừng chạm vào code không liên quan.
Nếu một file hoặc hàm không liên quan trực tiếp đến nhiệm vụ hiện tại, đừng sửa nó. Ngay cả khi bạn nghĩ nó có thể được tối ưu hóa, cũng đừng động vào.

Đánh dấu rõ ràng sự không chắc chắn.
Nếu bạn không chắc chắn về một phương án hoặc chi tiết kỹ thuật nào đó, hãy nói rõ trước khi tiếp tục. Tự tin khi không có sự chắc chắn gây thiệt hại lớn hơn việc thừa nhận khoảng trống kiến thức.

· Chi phí phục hồi do quên quyết định và đề xuất sai mỗi tuần: Mỗi nhà phát triển 300 đô la

· Đề xuất công nghệ sai và công cụ không tương thích: Mỗi tuần 75 đô la

· Lãng phí liên quan đến trí nhớ cho mỗi nhà phát triển: 375 đô la / tuần

· Nhóm 5 người: 1875 đô la / tuần

· Thời gian thiết lập MEMORY.md + ERRORS.md + công nghệ: 20 phút

Kết luận

Tổng chi phí như sau:

· Lặp lại giải thích ngữ cảnh mỗi tuần: 375 đô la

· Khôi phục thay đổi chưa ủy quyền mỗi tuần: 225 đô la

· Xử lý vấn đề do quên quyết định mỗi tuần: 375 đô la

· Tổng lãng phí mỗi tuần cho mỗi nhà phát triển: 975 đô la.

Nếu là nhóm phát triển 5 người: Mỗi tuần 4875 đô la. Một năm 253,500 đô la.

Mà việc thiết lập CLAUDE.md tổng cộng chỉ cần 2 giờ.

Chỉ 4 quy tắc của Karpathy, đã nâng tỷ lệ chính xác khi viết code từ 65% lên 94%.

Một file văn bản thuần túy, 21 quy tắc, hai giờ làm việc.

Nhà phát triển hoàn thành thiết lập này, thực chất đang sử dụng một Claude đáng tin cậy hơn: Nó nhớ quyết định, kiểm soát phạm vi nhiệm vụ, yêu cầu xác nhận trước thao tác phá hủy, cũng không đề xuất framework có thể phá vỡ kiến trúc hiện có.

Còn người chưa thiết lập, mỗi tuần vẫn đang chi 975 đô la để giải thích lại bản thân.

Ghi chú: Hãy bắt đầu từ 4 quy tắc của Karpathy. Chỉ cần 4 quy tắc này. Ngay bây giờ hãy dán chúng vào một file mới tên là CLAUDE.md ở thư mục gốc dự án, chỉ mất 2 phút. Sau đó mỗi tuần dần bổ sung theo khoảng trống bạn phát hiện.

Trước khi nó bị chìm trong dòng thông tin, hãy lưu lại trước. Nếu bạn thấy hữu ích, cũng có thể chia sẻ cho một người thực sự cần nó.

Câu hỏi Liên quan

QCLAUDE.md là gì và nó giúp ích như thế nào cho việc sử dụng Claude Code?

ACLAUDE.md là một tệp văn bản thuần túy đặt trong thư mục gốc của dự án. Mỗi khi phiên làm việc với Claude Code bắt đầu, nó sẽ tự động đọc tệp này. Tệp này đóng vai trò như một bản hướng dẫn sử dụng, giúp giảm việc phải giải thích lặp lại ngữ cảnh dự án, kiềm chế hành vi vượt quá phạm vi của mô hình, từ đó làm cho việc lập trình AI ổn định và kiểm soát được hơn. Nó có thể cung cấp thông tin về cách trả lời, viết mã, khi nào cần hỏi trước, các thao tác không được tự ý thực hiện, công nghệ sử dụng và các quyết định quan trọng đã được đưa ra trong quá khứ.

Q4 quy tắc của Andrej Karpathy được đề cập trong bài viết là gì và chúng có tác dụng gì?

A4 quy tắc của Andrej Karpathy được tóm tắt như sau: 1. Hỏi trước, đừng giả định: Nếu có bất cứ điều gì không rõ ràng, hãy hỏi trước khi viết dòng mã đầu tiên. Đừng đưa ra các giả định ngầm về ý định, kiến trúc hoặc yêu cầu. 2. Thực hiện giải pháp đơn giản nhất trước: Luôn triển khai giải pháp đơn giản nhất có thể hoạt động được trước. Đừng thêm các lớp trừu tượng hoặc tính linh hoạt không được yêu cầu rõ ràng. 3. Không chạm vào mã không liên quan: Nếu một tệp hoặc hàm không liên quan trực tiếp đến nhiệm vụ hiện tại, đừng sửa đổi nó. Ngay cả khi bạn nghĩ rằng nó có thể được tối ưu hóa, cũng đừng động vào. 4. Đánh dấu rõ ràng sự không chắc chắn: Nếu bạn không chắc chắn về một giải pháp hoặc chi tiết kỹ thuật nào đó, hãy nói rõ trước khi tiếp tục. Việc tỏ ra tự tin khi không có sự chắc chắn gây hại nhiều hơn là thừa nhận khoảng trống kiến thức. Việc áp dụng 4 quy tắc này đã giúp tăng độ chính xác của mã từ 65% lên 94%.

QBài viết ước tính chi phí ẩn hàng tuần cho một nhà phát triển khi không sử dụng CLAUDE.md là bao nhiêu?

ABài viết ước tính chi phí ẩn hàng tuần cho một nhà phát triển khi không sử dụng CLAUDE.md là 975 USD. Chi phí này được phân bổ từ ba nguồn chính: - Chi phí lặp lại giải thích ngữ cảnh: 375 USD/tuần. - Chi phí khôi phục các thay đổi trái phép: 225 USD/tuần. - Chi phí xử lý các vấn đề do quên quyết định: 375 USD/tuần. Với một nhóm 5 nhà phát triển, chi phí này lên tới 4.875 USD/tuần, tương đương 253.500 USD/năm.

QCLAUDE.md nên chứa những phần chính nào để kiểm soát hành vi của Claude Code?

AĐể kiểm soát hành vi của Claude Code một cách hiệu quả, CLAUDE.md nên chứa ba phần chính: 1. Cài đặt mặc định: Bao gồm các quy tắc về cách giao tiếp (bỏ lời dẫn thừa, độ dài phù hợp, đưa ra phương án trước), thông tin về người dùng và ngữ cảnh dự án, cũng như phong cách viết được khóa. Phần này nhằm giảm thiểu việc giải thích lặp lại. 2. Ràng buộc hành vi: Bao gồm các quy tắc kiểm soát phạm vi công việc (chỉ sửa đổi nội dung liên quan trực tiếp), yêu cầu xác nhận trước các thay đổi lớn, thao tác phá hủy hoặc thao tác trên môi trường production, luôn hiển thị những gì đã thay đổi. Phần này ngăn chặn các sửa đổi trái phép. 3. Trí nhớ và Công nghệ: Bao gồm việc sử dụng các tệp MEMORY.md và ERRORS.md để ghi lại quyết định và lỗi, danh sách các sự thật vĩnh viễn của dự án, khóa chặt ngăn xếp công nghệ, và kích hoạt chế độ suy nghĩ mở rộng cho các quyết định khó. Phần này cung cấp bộ nhớ và hướng dẫn kỹ thuật ổn định cho Claude.

QLời khuyên thực tế để bắt đầu sử dụng CLAUDE.md là gì?

ALời khuyên thực tế để bắt đầu sử dụng CLAUDE.md là: 1. Bắt đầu ngay lập tức với 4 quy tắc cốt lõi của Karpathy. Chỉ cần dán 4 quy tắc này vào một tệp mới có tên CLAUDE.md trong thư mục gốc dự án, việc này chỉ mất khoảng 2 phút. 2. Sau đó, mỗi tuần, dựa trên những vấn đề hoặc thiếu sót bạn phát hiện ra trong quá trình làm việc với Claude Code, hãy bổ sung dần các quy tắc khác vào tệp CLAUDE.md. 3. Bạn không cần phải viết CLAUDE.md từ đầu. Có thể sử dụng một prompt gợi ý như trong bài viết để Claude tạo ra một bản nháp dựa trên thông tin về bạn và dự án, sau đó chỉnh sửa lại cho phù hợp. Cách tiếp cận từng bước này giúp bạn nhanh chóng nhận được lợi ích cơ bản và tinh chỉnh hướng dẫn theo thời gian để phù hợp nhất với nhu cầu cụ thể của dự án.

Nội dung Liên quan

24/7 Dòng Chảy Phái Sinh Không Ngừng Nghỉ: Tiền Mã Hóa Đang Buộc Tài Chính Truyền Thống 'Đổi Múi Giờ'

Tiền điện tử luôn hoạt động trên một đồng hồ khác với tài chính truyền thống, không ngừng nghỉ cuối tuần hay ngày lễ. Giờ đây, ranh giới này đang thu hẹp khi CME Group thông báo kế hoạch cung cấp giao dịch phái sinh tiền điện tử được quản lý suốt 24/7 từ cuối tháng 5. Động thái này không chỉ là mở rộng giờ giao dịch, mà còn báo hiệu tài chính truyền thống đang bị kéo về phía cấu trúc thị trường liên tục mà tiền điện tử đã đi tiên phong. Trọng tâm thị trường tiền điện tử đã chuyển dần khỏi giao dịch giao ngay đơn thuần. Phái sinh, chiếm phần lớn khối lượng giao dịch trên các sàn tập trung, đang trở thành lớp thị trường thể chế chính để quản lý rủi ro và định giá biến động. Nhu cầu quản lý rủi ro liên tục từ các tổ chức đang thúc đẩy sự thay đổi này. Tuy nhiên, thách thức nằm ở việc hòa hợp hệ thống thanh toán và giám sát truyền thống với nhịp độ không ngừng. Giao dịch có thể diễn ra liên tục, nhưng quy trình thanh toán, ký quỹ và báo cáo tuân thủ vẫn hoạt động theo khung ngày làm việc, tạo ra khoảng cách cần được thu hẹp. Một thách thức khác là tính minh bạch vốn có của blockchain. Trong khi khả năng kiểm toán công khai có thể xây dựng niềm tin, nó cũng làm lộ các luồng thông tin nhạy cảm như vị thế kho bạc hoặc thanh khoản của tổ chức cho đối thủ, biến minh bạch thành một mặt của rủi ro. Do đó, cơ sở hạ tầng thị trường tương lai cần tích hợp các giải pháp bảo vệ quyền riêng tư có trách nhiệm giải trình, cho phép xác minh mà không tiết lộ thông tin không cần thiết. Tóm lại, giai đoạn tiếp theo của việc áp dụng tiền điện tử thể chế sẽ không chỉ được định nghĩa bởi tài sản nào được niêm yết, mà bởi khả năng của hệ thống tài chính trong việc quản lý rủi ro, danh tính, quyền riêng tư và thanh toán với tốc độ mà các thị trường không ngừng nghỉ đòi hỏi. Tài chính truyền thống đang học cách vận hành theo đồng hồ của tiền điện tử.

marsbit29 phút trước

24/7 Dòng Chảy Phái Sinh Không Ngừng Nghỉ: Tiền Mã Hóa Đang Buộc Tài Chính Truyền Thống 'Đổi Múi Giờ'

marsbit29 phút trước

Từ 'Bán Đám Mây' đến 'Bán Token': Các Nhà Mạng Hoàn Toàn Tham Gia Chiến Trường AI

Từ "bán lưu lượng" đến "bán Token": Các nhà mạng viễn thông Trung Quốc đang toàn lực bước vào cuộc chiến AI, định vị lại mình như "nhà cung cấp dịch vụ truy cập AI tổng hợp". Động thái then chốt là việc tung ra các gói Token hóa, biến Token trở thành đơn vị đo lường dịch vụ cơ bản thứ tư, sau thoại, SMS và data. Các nhà mạng như China Telecom, China Mobile và China Unicom đang đóng gói khả năng AI thành các gói đăng ký đơn giản (ví dụ: từ 9.9 RMB/tháng), giúp doanh nghiệp và cá nhân dễ dàng tiếp cận. Động lực đến từ áp lực thị trường khi thị phần AI cloud truyền thống bị thu hẹp trước các đám mây Internet, và nhu cầu nội tại tìm kiếm động lực tăng trưởng mới từ lĩnh vực tính toán AI. Sự thay đổi này yêu cầu một cuộc tái cấu trúc sâu sắc: tích hợp nhiều mô hình (tự phát triển và bên thứ ba), tích hợp sức mạnh tính toán phân tán thành một mạng lưới thông minh, tích hợp khả năng thành các tác nhân thông minh (AI agent) cho ngành, và quan trọng nhất là tích hợp tất cả vào một hệ thống thanh toán và vận hành thống nhất dựa trên Token. Bằng cách xây dựng "giàn giáo" 5 tầng gồm mô hình, sức mạnh tính toán, ứng dụng, thanh toán và an ninh, các nhà mạng đang cố gắng biến AI trở thành một dịch vụ hạ tầng có thể đo lường, có hóa đơn, vận hành ổn định và đáng tin cậy như điện, nước. Mục tiêu cuối cùng là biến AI thành yếu tố sản xuất có thể tiếp cận và chi trả dễ dàng cho mọi doanh nghiệp.

marsbit51 phút trước

Từ 'Bán Đám Mây' đến 'Bán Token': Các Nhà Mạng Hoàn Toàn Tham Gia Chiến Trường AI

marsbit51 phút trước

Unitree IPO thành công, Hàng Châu thắng lớn

Hôm nay, Unitree Robotics đã chính thức vượt qua phiên họp phê duyệt niêm yết trên sàn STAR, kế hoạch huy động vốn 4,202 tỷ NDT cho việc nghiên cứu và phát triển mô hình robot thông minh, robot本体, v.v. Điều này đánh dấu công ty hàng đầu trong "Lục Tiểu Long Hàng Châu" sẽ chính thức trở thành "cổ phiếu robot hình người đầu tiên". Hành trình của Unitree và người sáng lập Vương Hưng Hưng không hề dễ dàng. Khởi nghiệp từ năm 2016 trong một văn phòng nhỏ 50m² ở Hàng Châu, họ đã đối mặt với những nghi ngờ của thị trường và khó khăn tài chính, thậm chí bị gắn mác "đồ chơi". Thời điểm khó khăn nhất, số dư tài khoản chỉ còn vài trăm nghìn NDT. Bước ngoặt đến vào năm 2018 khi vốn nhà nước Hàng Châu ra tay hỗ trợ, cung cấp khoản tín dụng bảo lãnh 20 triệu NDT chỉ trong 10 ngày. Khoản vốn "cứu nguy" này đã giúp Unitree ổn định, hoàn thành bước nhảy vọt từ nguyên mẫu R&D sang sản xuất hàng loạt, và mở đường cho các vòng gọi vốn sau này. Sau đó, các quỹ mẹ tỷ đô của Hàng Châu như Quỹ Đổi mới Sáng tạo và Quỹ Khoa học Công nghệ Hàng Châu đã liên tục đồng hành qua 4 vòng gọi vốn (B2, B3, C, C+), thu hút cả các nhà đầu tư chiến lược hàng đầu như China Mobile, Tencent, Alibaba. Sự đồng hành của "vốn kiên nhẫn" Hàng Châu đã giúp Unitree phát triển vững mạnh, dẫn đầu thị trường robot chân toàn cầu, đạt doanh thu 1,699 tỷ NDT và lợi nhuận ròng gần 591 triệu NDT vào năm 2025. Câu chuyện của Unitree là minh chứng sinh động cho hệ sinh thái khởi nghiệp công nghệ cao tại Hàng Châu. Thành phố này đã xây dựng cụm quỹ ngành "3+N" quy mô 500 tỷ NDT để đầu tư sớm, đầu tư dài hạn vào công nghệ cứng, đồng thời thu hút hàng trăm nghìn nhân tài trẻ. Với 48 kỳ lân và 413 chuẩn kỳ lân, Hàng Châu đang dần trở thành "thành phố lý tưởng" trong lòng các nhà sáng chế.

marsbit54 phút trước

Unitree IPO thành công, Hàng Châu thắng lớn

marsbit54 phút trước

Chứng khoán Mỹ càng tăng càng nguy hiểm? Goldman Sachs: Cơ chế bảo vệ khi thị trường đi xuống gần như đã mất tác dụng

Thị trường chứng khoán Mỹ liên tục lập đỉnh mới, nhưng Goldman Sachs cảnh báo cơ chế bảo vệ trước rủi ro giảm điểm đang gần như mất tác dụng. Nhà chiến lược phái sinh Brian Garrett chỉ ra rằng độ nghiêng biến động (Skew) của quyền chọn S&P 500 đã giảm xuống mức thấp nhất 18 tháng, cho thấy thị trường định giá xác suất giảm 10% và tăng 10% là gần như tương đương, khoảng 8%. Điều này có nghĩa là nhu cầu phòng hộ rủi ro suy thoái đã giảm mạnh, được phản ánh qua Chỉ số Hoảng loạn (GS Panic Index) của Goldman ở mức một chữ số, thấp nhất trong hai năm. Báo cáo nêu bật ba mối lo ngại chính: sự thu hẹp cực độ của nhóm cổ phiếu dẫn dắt thị trường (10 cổ phiếu lớn nhất chiếm 40% trọng số S&P 500), sự tập trung cao vào chủ đề AI, và mô hình giá tương đồng với giai đoạn 1998-1999. Mặc dù các cảnh báo xuất hiện nhiều, nhưng lo ngại này lại không được định giá trên thị trường quyền chọn. Goldman Sachs nhận định chi phí phòng hộ rủi ro hiện ở mức rất thấp và đưa ra một số khuyến nghị giao dịch: mua quyền chọn vượt trội cho ETF RSP so với S&P 500, mua quyền chọn mua VIX, hoặc trực tiếp mua quyền chọn bán S&P 500. Báo cáo cũng đề xuất tận dụng biến động giá thấp hiện tại của ETF Bitcoin. Về dòng tiền, quỹ phòng hộ đã mua ròng trong hai tuần liên tiếp, nhanh nhất trong năm, với luân chuyển từ cổ phiếu công nghiệp sang cổ phiếu tài chính. Quy mô tài sản của các ETF đòn bẩy và nghịch đảo cổ phiếu đơn lẻ toàn cầu đã tăng gấp đôi trong hai tháng, lên hơn 60 tỷ USD.

marsbit1 giờ trước

Chứng khoán Mỹ càng tăng càng nguy hiểm? Goldman Sachs: Cơ chế bảo vệ khi thị trường đi xuống gần như đã mất tác dụng

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 841Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.01

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片