Tài sản được token hóa đạt 21 tỷ USD, nhưng liệu các chuỗi mới có bắt đầu quan trọng?

ambcryptoXuất bản vào 2026-01-23Cập nhật gần nhất vào 2026-01-23

Tóm tắt

Tài sản được token hóa (RWA) đã đạt tổng giá trị khóa (TVL) kỷ lục 21 tỷ USD, trong đó nợ Kho bạc Mỹ chiếm ưu thế với hơn 9 tỷ USD. Ethereum hiện là nền tảng chủ chốt, lưu trữ gần 200 tỷ USD giá trị token hóa nhờ tính thanh khoản và hệ sinh thái trưởng thành. Tuy nhiên, các chuỗi mới như Arbitrum cũng đang thu hút sự chú ý. Các dự báo từ McKinsey và Boston Consulting Group chỉ ra thị trường này có thể đạt 2-4 nghìn tỷ USD thậm chí 16 nghìn tỷ USD vào năm 2030, mở ra cơ hội tăng trưởng đáng kể và khả năng dịch chuyển nhu cầu sang các nền tảng mới.

Tài sản thực tế được token hóa (RWA) đã đạt được bước tiến lớn, với tổng giá trị bị khóa (TVL) hiện vượt 21 tỷ USD. Trong khi Ethereum [ETH] lưu trữ phần lớn các tài sản này, các mạng nhỏ hơn tương đối như Arbitrum [ARB] cũng đã thu hút sự chú ý.

Vượt ra ngoài trạng thái thích hợp

Theo dữ liệu mới nhất, nợ Kho bạc Hoa Kỳ chiếm ưu thế trong TVL RWA được token hóa 21 tỷ USD, chiếm hơn 9 tỷ USD. Tiếp theo là hàng hóa với khoảng 3,7 tỷ USD và tín dụng tư nhân với khoảng 2,5 tỷ USD.

Trái phiếu doanh nghiệp và quỹ thể chế cũng chiếm tỷ trọng ngày càng tăng, trong khi bất động sản và vốn cổ phần tư nhân nhỏ hơn nhưng vẫn hiện diện.

Ngoài các con số hiện tại, McKinsey ước tính rằng tài sản được token hóa có thể đạt 2-4 nghìn tỷ USD vào năm 2030. Hơn nữa, Boston Consulting Group đã dự báo một thị trường lớn hơn nhiều là 16 nghìn tỷ USD.

Chắc chắn có nhiều không gian để mở rộng hơn.

Ethereum là nơi để đến

Mặc dù thị trường RWA vẫn còn tương đối nhỏ, nhưng hầu hết các tài sản được token hóa ngày nay đều trên Ethereum. Theo Token Terminal, mạng này lưu trữ giá trị được token hóa gần 200 tỷ USD trên stablecoin, quỹ token hóa, hàng hóa và cổ phiếu.

Theo đó, stablecoin chiếm tỷ trọng lớn nhất với biên độ rộng - vượt xa các danh mục khác.

Các con số cho thấy sự dẫn đầu sớm của Ethereum trong cơ sở hạ tầng token hóa là rõ ràng. Tính thanh khoản, hệ sinh thái trưởng thành và hỗ trợ nhà phát triển đã giúp nó trở thành lựa chọn ưu tiên cho RWA cho đến nay.

Nhưng, liệu sự thống trị này có kéo dài?

Nhu cầu RWA mới có thể đang hình thành ở nơi khác...

Câu hỏi Liên quan

QTổng giá trị bị khóa (TVL) của tài sản thế giới thực được token hóa (RWA) hiện tại là bao nhiêu?

ATổng giá trị bị khóa (TVL) của tài sản thế giới thực được token hóa hiện đã vượt mốc 21 tỷ đô la.

QLoại tài sản token hóa nào chiếm phần lớn nhất trong TVL 21 tỷ đô la?

ANợ kho bạc Hoa Kỳ chiếm phần lớn nhất, với giá trị hơn 9 tỷ đô la.

QMạng lưới blockchain nào hiện đang lưu trữ phần lớn các tài sản được token hóa?

AEthereum là nơi lưu trữ phần lớn các tài sản được token hóa ngày nay.

QTheo dự báo của McKinsey, quy mô thị trường tài sản token hóa có thể đạt đến bao nhiêu vào năm 2030?

AMcKinsey ước tính rằng tài sản được token hóa có thể đạt 2-4 nghìn tỷ đô la vào năm 2030.

QNgoài Ethereum, mạng lưới nào khác cũng đang thu hút sự chú ý trong lĩnh vực RWA?

ACác mạng lưới tương đối nhỏ hơn như Arbitrum cũng đã thu hút được sự chú ý trong lĩnh vực tài sản thế giới thực được token hóa (RWA).

Nội dung Liên quan

GensynAI : Đừng để AI lặp lại sai lầm của Internet

Trong vài tháng qua, sự bùng nổ của ngành AI đã thu hút nhiều nhân tài từ lĩnh vực crypto chuyển hướng sang. Một câu hỏi lớn được đặt ra là: blockchain liệu có thể trở thành một phần của cơ sở hạ tầng AI? Trong khi nhiều dự án AI + Crypto tập trung vào tầng ứng dụng, Gensyn tiếp cận lớp lõi và tốn kém nhất: **huấn luyện mô hình**. Gensyn xây dựng một mạng lưới huấn luyện AI mở, kết nối các tài nguyên GPU phân tán toàn cầu. Các nhà phát triển có thể gửi tác vụ huấn luyện, trong khi các nút cung cấp sức mạnh tính toán. Mạng lưới xác minh kết quả và phân phối phần thưởng. Điều đáng chú ý không chỉ là "phi tập trung" mà là giải pháp cho vấn đề then chốt: sức mạnh tính toán đang ngày càng tập trung vào các ông lớn, tạo ra rào cản cho sự phát triển AI. Bài viết nêu bật bốn điểm chính về Gensyn: 1. **Tiếp cận tầng cơ sở hạ tầng lõi**: Gensyn tham gia trực tiếp vào khâu huấn luyện - phần đòi hỏi kỹ thuật cao và tiêu tốn nhiều tài nguyên nhất, có khả năng tạo ra rào cản nền tảng. 2. **Cung cấp mô hình hợp tác mở**: Thay vì phụ thuộc vào các nền tảng đám mây tập trung đắt đỏ, Gensyn huy động GPU nhàn rỗi, cho phép điều phối tài nguyên linh hoạt, tối ưu chi phí và hiệu quả cho cả nhóm AI quy mô vừa và nhỏ. 3. **Rào cản kỹ thuật là lợi thế cạnh tranh**: Thách thức thực sự nằm ở việc xác minh kết quả huấn luyện và đảm bảo độ tin cậy trong môi trường phân tán. Các cơ chế như xác minh xác suất và hệ thống phối hợp nút của Gensyn tạo nên lợi thế công nghệ quan trọng. 4. **Đã hình thành vòng lặp thương mại thực tế**: Gensyn đáp ứng một nhu cầu thị trường có thật và đang tăng trưởng – đó là sự thiếu hụt GPU cho nhu cầu huấn luyện AI toàn cầu, chứ không đơn thuần là một câu chuyện công nghệ. Ranh giới giữa Crypto và AI đang dần mờ đi. AI cần cơ chế phối hợp tài nguyên, khuyến khích và hợp tác toàn cầu – những thế mạnh của Crypto. Gensyn hướng tới việc biến năng lực huấn luyện thành một hệ thống mở và có thể hợp tác, không còn là độc quyền của một số ít gã khổng lồ, từ đó thúc đẩy sự phát triển của cả ngành.

marsbit8 giờ trước

GensynAI : Đừng để AI lặp lại sai lầm của Internet

marsbit8 giờ trước

3 Năm, 5 Lần Tăng Trưởng: Sự Hồi Sinh Của Nhà Máy Kính Trăm Tuổi

Theo CRU, nhu cầu về cáp quang từ các trung tâm dữ liệu AI đã tăng 75.9% trong một năm, khiến khoảng cách cung-cầu mở rộng từ 6% lên 15%. Giá cáp quang cũng tăng hơn 3 lần trong vài tháng. Để giải quyết tình trạng thiếu hụt năng lực sản xuất, NVIDIA đã đầu tư tổng cộng 45 tỷ USD vào chuỗi cung ứng quang học, bao gồm 20 tỷ USD cho Lumentum (máy phát laser), 20 tỷ USD cho Coherent (chip quang silicon) và 5 tỷ USD cho Corning (cáp quang). Corning, công ty thủy tinh 175 năm tuổi, đã trở thành một mắt xích quan trọng trong cơ sở hạ tầng AI nhờ cam kết mở rộng năng lực sản xuất cáp quang lên 10 lần. Cổ phiếu của họ đã tăng khoảng 6 lần từ cuối năm 2023. Nguyên nhân chính đến từ nhu cầu cấu trúc: các trung tâm dữ liệu AI yêu cầu loại cáp quang đặc biệt có tổn hao cực thấp, mật độ cao và chống uốn cong tốt - những lĩnh vực Corning có thế mạnh kỹ thuật sâu. Doanh thu từ mảng truyền thông quang học của Corning cho khách hàng doanh nghiệp đã tăng gấp đôi lên hơn 3 tỷ USD từ 2023 đến 2025, với các hợp đồng dài hạn từ Meta, NVIDIA và hai khách hàng lớn khác. Mặc dù không phải là nhà sản xuất cáp quang lớn nhất thế giới về thị phần, Corning dẫn đầu về công nghệ sợi cao cấp phục vụ AI và đang hợp tác trực tiếp với NVIDIA và Broadcom trong lĩnh vực Quang học Đóng gói Chung (CPO). Tuy nhiên, định giá hiện tại của cổ phiếu đã phản ánh nhiều kỳ vọng tăng trưởng. Các yếu tố then chốt cần theo dõi bao gồm tiến độ triển khai thực tế của CPO, quy mô của các hợp đồng khách hàng lớn chưa tiết lộ, và sự phát triển của công nghệ cáp quang lõi rỗng có thể thay đổi cục diện ngành.

marsbit10 giờ trước

3 Năm, 5 Lần Tăng Trưởng: Sự Hồi Sinh Của Nhà Máy Kính Trăm Tuổi

marsbit10 giờ trước

Trong thời đại AI, chính tổ chức mới là hào sâu phòng thủ

Trong thời đại AI, khi sản phẩm, giao diện và công nghệ ngày càng dễ sao chép, hào rào cạnh tranh thực sự của một công ty không còn nằm ở những yếu tố hữu hình đó, mà chính là ở **tổ chức của nó**. Các công ty vĩ đại như OpenAI, Anthropic hay Palantir không chỉ thu hút nhân tài, mà họ còn phát minh ra những hình thái tổ chức mới - những "cỗ máy" cho phép một kiểu người cụ thể phát triển và cống hiến hết mình. Họ cạnh tranh bằng **bản sắc**, cung cấp cho những người đầy tham vọng một lộ trình rõ ràng để trở thành phiên bản tốt nhất của chính họ, thông qua sứ mệnh, quyền lực, vị thế và phần thưởng thực tế. Đối với người sáng lập, câu hỏi then chốt không phải là "làm thế nào để kể một câu chuyện hay hơn", mà là "kiểu người nào chỉ có thể thực sự là chính họ khi ở đây?". Câu trả lời phải được thể hiện trong cấu trúc tổ chức: nếu tin rằng tiếp xúc khách hàng là then chốt, thì vị trí đó phải có địa vị cao; nếu tin vào tốc độ, quyền quyết định phải được phân quyền. Đối với cá nhân lựa chọn công ty, cần phân biệt rõ giữa cảm giác "được chọn" (mang tính cảm xúc) và "được thấy" (mang tính cấu trúc). Một nơi làm việc đáng giá phải cam kết chuyển hóa giá trị của bạn thành quyền hạn, phạm vi trách nhiệm và lợi ích kinh tế cụ thể, chứ không chỉ là những lời hứa về tương lai. Tóm lại, AI có thể làm nhiều thứ trở nên dễ sao chép, nhưng không thể dễ dàng tạo ra một hình thái tổ chức mới - một cỗ máy có thể tập trung đúng người, trao đúng quyền lực và tạo ra lợi thế cộng dồn theo thời gian. **Chính hình thái tổ chức mới này mới là hào rào thực sự trong tương lai.**

marsbit10 giờ trước

Trong thời đại AI, chính tổ chức mới là hào sâu phòng thủ

marsbit10 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片