Gói Token đã xuất hiện, các nhà mạng viễn thông đang vội vàng?

marsbitXuất bản vào 2026-05-22Cập nhật gần nhất vào 2026-05-22

Tóm tắt

“Token gói cước đã xuất hiện, các nhà mạng viễn thông đang nóng lòng?” Ngày 15/5, China Telecom Thượng Hải đi đầu trong việc ra mắt gói dịch vụ tính toán token, mở đầu cho làn sóng các nhà mạng lớn như China Telecom, China Mobile và China Unicom đồng loạt ra mắt các gói token. Dù giá cả bị một số người dùng so sánh và cho là cao hơn so với các nhà cung cấp mô hình lớn (LLM) chuyên nghiệp, điểm hấp dẫn nằm ở khả năng sử dụng chung token để truy cập API của hơn 30 mô hình AI khác nhau, tương tự như gói data di động thông thường. Động thái này diễn ra trong bối cảnh các dịch vụ viễn thông truyền thống (điện thoại, băng thông rộng) tăng trưởng chậm lại, buộc các nhà mạng tìm kiếm động lực tăng trưởng mới từ AI. Tuy nhiên, sản phẩm AI trực tiếp cho người dùng cuối (C-end) của họ, như tính năng xóa phông hay thú cưng ảo, chưa thực sự tạo nhu cầu mạnh và cho thấy họ vẫn đang đóng vai trò “kênh phân phối” hơn là nhà sáng tạo sản phẩm cốt lõi. Vai trò chiến lược của các nhà mạng có thể nằm ở cơ sở hạ tầng. Với mạng lưới trạm phủ sóng rộng khắp, họ là nền tảng quan trọng để xây dựng “mạng lưới tính toán thống nhất toàn quốc”, đảm bảo khả năng điều phối tài nguyên tính toán ổn định, độ trễ thấp, đặc biệt quan trọng cho các ứng dụng AI vật lý như xe tự lái. Giống như lưới điện phân phối điện từ các nhà máy, các nhà mạng có thể trở thành nhà cung cấp cơ sở hạ tầng quan trọng, đưa sức mạnh tính toán AI đến gần người dùng cuối cùng trong kỷ nguyên mới.

“Chấn động! Telecom và Mobile đều ra gói token” “9.9 tệ chỉ có 10 triệu token? Trước đây từng dùng 1 tệ 1M dung lượng, hóa ra đây chính là luân hồi” “Gói tin nhắn thời đại mới đã đến” ......

Ngày 15/5, Shanghai Telecom tiên phong tung ra dịch vụ tính toán lực token cho người dùng, 1 tệ tương ứng 250,000 điểm hạn mức. Cộng đồng mạng nổ tung, có người phàn nàn giá cao, mô hình bọc vỏ; cũng có người tự giễu, “cảm thấy mình bị thời đại đào thải, không biết token là cái gì”.

Tiếp theo, China Telecom tung ra gói token cấp quốc gia, China Mobile và China Unicom đồng thời theo chân, tin tức vừa ra, cổ phiếu ba nhà mạng cùng tăng.

Thông tin từ Cục Dữ liệu Quốc gia cho biết, tính đến tháng 3, lượng gọi token hàng ngày ở nước ta đã vượt quá 140 nghìn tỷ, tăng hơn 1000 lần so với mức 100 tỷ đầu năm 2024. Đồng thời, “tăng tốc xây dựng mạng tính toán lực quốc gia thống nhất” gần đây được nhắc đến thường xuyên. Từ xây dựng phân tán cấp doanh nghiệp đến điều phối thống nhất cấp quốc gia, cơ sở hạ tầng “đường cao tốc” tính toán lực đã sẵn sàng khởi hành.

Tuy nhiên, khả năng mô hình và sản phẩm AI của các nhà mạng viễn thông trong nhận thức người dùng C-cuối không mạnh, người dùng phổ thông hàng ngày trò chuyện với mô hình lớn, viết văn bản, dùng mô hình lớn miễn phí là có thể thỏa mãn, liệu có thực sự cần bỏ tiền lớn mua token không? Nước cờ này của các nhà mạng viễn thông, rốt cuộc là đánh bài gì?

Nhà mạng chạy đua bán token

‍‍Ngày 15/5, Shanghai Telecom tại Ngày Khoa học Công nghệ China Telecom 2026 đã tiên phong tung ra gói tính toán lực token. Gói chia hai mức: một là đặt mua theo lượng, 1 tệ 250,000 token; hai là đăng ký theo tháng, 9.9 tệ bao gồm 10 triệu token. Để kích hoạt nhu cầu, người dùng Shanghai Telecom còn có thể nhận miễn phí gói trải nghiệm tháng 25 triệu token.

Hai ngày sau, China Telecom hướng tới toàn quốc, tung ra loạt gói token thử nghiệm thương mại, hướng tới khách hàng là nhà phát triển và doanh nghiệp vừa và nhỏ, cung cấp dịch vụ tích hợp “token + kết nối + an ninh”. Đồng thời, China Mobile và China Unicom lần lượt tung ra sản phẩm token cho người dùng C-cuối.

Trên mạng xã hội, một số cư dân mạng biểu thị: “Đầu tiên dùng thử miễn phí, chờ bạn nghiện rồi lại tăng giá, chiêu này tôi quen rồi.” Còn nhiều người khác than giá cao. Để so sánh, ngày 26/4, DeepSeek chính thức công bố thông báo điều chỉnh giá API, giảm giá toàn bộ API nhập cache trúng, mô hình V4Pro giá nhập triệu tokens cache trúng thấp nhất là 0.025 tệ, khoảng bằng 1/40 giá của telecom.

Mặc dù thiết kế đỉnh cao đã có, nhưng trong triển khai nghiệp vụ cụ thể, nhịp điệu của ba nhà mạng không thống nhất. Ngày 20/5, “Báo Biến” gọi điện cho bộ phận chăm sóc khách hàng Shanghai Telecom, từ tình hình cuộc gọi, nhân viên chăm sóc có vẻ hơi xa lạ với gói token, cần tìm kiếm “token” ở hậu trường mới có thể dựa vào tài liệu giới thiệu giá gói này, nhưng lại không quen với cách sử dụng token. Và trong quá trình này, thậm chí nhiều lần xuất hiện lỗi chính tả tiếng Anh.

Nhân viên chăm sóc khách hàng Zhejiang Mobile sau khi tìm kiếm “token”, bắt đầu giới thiệu nghiệp vụ “Cloud Computer”: Hướng tới doanh nghiệp B-cuối, nhân viên có thể thông qua desktop ảo trên đám mây, truy cập mạng nội bộ công ty và vận hành phần mềm chuyên nghiệp. Nhưng nhân viên chăm sóc không quen với gói token hướng C-cuối. Còn tại cửa hàng trực tuyến Wenzhou Unicom, nhân viên cũng không hiểu về gói token, trong cửa hàng cũng không bố trí vật liệu liên quan.

Mặc dù thị trường chưa mở ra, nhưng so với các mô hình lớn chủ lưu trên thị trường, gói token của telecom có thể trực tiếp mua bằng cước điện thoại, và hỗ trợ sử dụng xuyên mô hình. Người dùng mua hạn mức token, thông qua giao diện API có thể gọi theo nhu cầu hơn 30 mô hình lớn chủ lưu, tích hợp khả năng AI vào phần mềm hoặc quy trình tự động hóa của mình. Còn nếu nạp tiền trực tiếp tại công ty mô hình lớn, số dư chỉ có thể sử dụng trên mô hình đó. Các mô hình khác nhau có điểm mạnh riêng, nếu người dùng cần dùng mô hình khác, chỉ có thể nạp thêm tiền, có thể gây lãng phí.

Điều này tương tự như gói dung lượng thông dụng điện thoại người dùng mua từ nhà mạng, có thể dùng cho WeChat, Douyin, Taobao...; còn nếu mua gói dung lượng định hướng Tencent, sẽ không thể mở Taobao, Douyin.

Với người dùng phổ thông, nếu chỉ trò chuyện hàng ngày với mô hình lớn, viết văn bản... nội dung cơ bản, hiện các mô hình lớn chủ lưu cơ bản đều đảm đương được. Gói token phù hợp hơn với nhà phát triển hoặc người dùng AI nặng thích mày mò, có nền tảng lập trình và biết gọi API.

Nỗi lo lắng của nhà mạng

Từ bán gói thoại, tin nhắn, đến dung lượng lên mạng, rồi đến bán gói token, nghiệp vụ của các nhà mạng viễn thông đang liên tục lặp lại.

Những năm gần đây, cùng với việc tốc độ tăng trưởng của nghiệp vụ điện thoại, băng rộng truyền thống chậm lại, các nhà mạng rơi vào lo lắng tăng trưởng. Từ báo cáo tài chính năm 2025 của Unicom, Telecom, Mobile được công bố, doanh thu ba công ty lần lượt chỉ tăng 0.7%, 0.1%, 0.9%, tạo mức thấp mới trong sáu năm. Nghiệp vụ điện thoại và băng rộng‌ tăng trưởng chậm đáng kể‌, một số chỉ tiêu thu nhập cốt lõi‌ giảm so với cùng kỳ, trong đó, lợi nhuận thuần thuộc về cổ đông mẹ China Mobile thậm chí giảm 0.9% so với cùng kỳ.

Một mặt, thị trường nghiệp vụ thông tin cá nhân truyền thống đã chạm trần. Lấy China Mobile làm ví dụ, năm 2025 tổng số người dùng là‌ 1.005 tỷ‌, cả năm chỉ tăng ròng‌ 1 triệu‌, tăng trưởng gần như đình trệ. Mặt khác, dưới cạnh tranh tồn kho, các nhà mạng rơi vào cuộn nội bộ đồng nhất, thi đua giá thấp lẫn nhau, tiếp tục hạ thấp tiêu chuẩn cước phí. Năm 2025, ARPU (doanh thu trung bình mỗi người dùng) của Mobile là‌ 46.8 tệ‌, giảm‌ 3.5%‌ so với cùng kỳ.

Khi nghiệp vụ viễn thông truyền thống rơi vào trì trệ tăng trưởng, nghiệp vụ mới nổi trở thành điểm đột phá cho đường cong tăng trưởng mới.

Tại Ngày Khoa học Công nghệ thứ 6 China Telecom 2026, Tổng giám đốc Shanghai Telecom Cung Bột phát biểu, năm mở đầu “Ngũ niên kế hoạch 15” toàn diện ôm lấy trí tuệ nhân tạo, đáp ứng chiến lược “Cải cách đám mây chuyển đổi số trí huệ” của tập đoàn, thúc đẩy sự hòa nhập sâu sắc của AI với kinh tế xã hội dân sinh.‌‌

Mà hướng tới C-cuối bán Token, bản chất là cung cấp dịch vụ AI cho người dùng, khi đóng gói token mà người dùng cảm thấy xa lạ thành dịch vụ AI có thể cảm nhận, nhu cầu có khả năng được kích hoạt.

“Báo Biến” thấy trên APP di động, vào khu vực trải nghiệm AI trang chủ, có thể trải nghiệm các chức năng như cắt hình thông minh, loại bỏ thông minh. Cắt một nhân vật từ một bức ảnh, cần tiêu hao 31,000 token, và số dư token được tặng hậu trường là 500,000. Nghĩa là, khi người dùng P hơn chục bức ảnh, muốn tiếp tục dùng chỉ có thể “thêm tiền”.

Trang mua token trên APP China Mobile

Trong quá trình cắt hình, hệ thống nhắc, dịch vụ cụ thể do Meitu Xiu Xiu cung cấp, Mobile đóng vai trò “kênh”. Trên APP Meitu Xiu Xiu, người dùng có thể miễn phí hưởng dịch vụ cắt hình cơ bản, nếu muốn trải nghiệm chức năng nâng cao, chi phí gói liên tục theo tháng là 30 tệ/tháng. Vì vậy, nếu người dùng có nhu cầu xóa ảnh lớn, trực tiếp mua thành viên Meitu Xiu Xiu rõ ràng hợp lý hơn.

Còn trên APP Unicom, chỉ có khu vực “Thú cưng Ai”, người dùng có thể dùng AI tạo hình ảnh thú cưng mèo chó, tùy chỉnh thú cưng điện tử riêng.

“Báo Biến” khảo sát ngẫu nhiên vài người dùng C-cuối, đều phản hồi các chức năng này không phải nhu cầu thiết yếu, sẽ không chuyên mua token từ nhà mạng vì điều này: “Tôi vốn đã có thành viên Meitu Xiu Xiu rồi, mua trên Xianyu, rất rẻ” “Bây giờ ai còn nuôi thú cưng điện tử nữa” ......

Có thể thấy, ngay cả khi nhà mạng cố gắng chuyển đổi AI, nhưng “đường ống” hóa của họ vẫn nghiêm trọng, không tạo ra được sản phẩm C-cuối đủ cứng, liệu có thể nhờ AI kích hoạt tiêu dùng người dùng, xoay chuyển suy thoái không, vẫn cần thị trường kiểm chứng.

Hạ tầng tính toán lực mới

Khi nhà mạng chen vào đường đua AI, đối mặt không còn chỉ là cạnh tranh giữa họ với nhau, mà là phải “cướp bát cơm” với nhiều nhà cung cấp đám mây.

Trên đường đua này, các tay chơi chủ lưu như Aliyun, Volcano Engine, Huawei Cloud, Tencent Cloud, Baidu Smart Cloud..., dựa vào lợi thế đi trước, đã thu vào túi thị trường béo bở nhất.

Thị phần đám mây AI Trung Quốc năm 2025

Đồng thời, thang giá của các nhà cung cấp đám mây này đã trưởng thành, đối mặt với tình hình thị trường cung không đủ cầu, gần đây đã tập trung điều chỉnh tăng giá tính toán lực, biểu hiện thị trường mạnh mẽ.

Ngoài lợi thế tính toán lực, các mô hình lớn Qianwen, Doubao, Yuanbao dưới trướng Alibaba, ByteDance, Tencent có lợi thế người dùng C-cuối rõ rệt, so sánh, mô hình lớn của nhà mạng không chiếm ưu thế về hiệu suất sản phẩm, hệ sinh thái nhà phát triển... China Telecom mặc dù có mô hình lớn tự nghiên cứu “Stars”, nhưng nhân viên chăm sóc khi giới thiệu gói token, cũng nhấn mạnh hỗ trợ cho các mô hình DeepSeek, GLM...

Về bản chất, nhà mạng viễn thông làm việc kinh doanh “siêu thị mô hình”, đóng vai trò “đường ống” và “nhà tích hợp”, nhưng lợi thế của họ ở trạm gốc mặt đất, mạng lưới..., là nền tảng quan trọng của mạng tính toán lực quốc gia thống nhất.

Chính sách liên quan cho thấy, AI phải hòa nhập sâu với sản xuất chế tạo tiên tiến, trọng tâm phải chuyển từ đột phá kỹ thuật sang‌ thâm nhập cảnh quy mô hóa, có thể sao chép, có thể biến hiện. Mô hình lớn của nhà cung cấp đám mây dù hiệu suất mạnh, nhưng AI không chỉ là việc trên đám mây, lợi thế độc đáo của nhà mạng, lại chính là bám rễ ở những khả năng mặt đất mà nhà cung cấp internet khó sao chép.

Ví dụ, lái xe tự động được coi là cảnh ứng dụng quan trọng của AI+vật lý. Xe ô tô chuyển động tốc độ cao, yêu cầu tính toán lực độ trễ thấp, độ tin cậy cao, trạm gốc trải khắp các địa phương của nhà mạng có thể trở thành đầu mối tiếp cận tiền duyên của AI vật lý. Hiện tại, China Telecom tập trung xây dựng mạng tính toán lực “4+4+31+X”, tạo hệ thống tính toán lực bốn cấp “trung tâm-tỉnh-biên-đầu”. Dù là mô hình lớn, hay AI vật lý, nhà mạng viễn thông tham gia điều phối thống nhất tài nguyên tính toán lực, có thể phủ tài nguyên tính toán lực đến cấp hương trấn.

Đặc biệt khi AI suy luận cần điều phối tính toán lực xuyên vùng, sự ổn định, độ trễ thấp và băng thông cao của mạng lưới càng trở nên quan trọng. Nếu tưởng tượng mô hình lớn của nhà cung cấp đám mây như “nhà máy phát điện”, vậy nhà mạng tương đương “lưới điện” phủ khắp toàn quốc. Nhà máy phát điện khả năng phát điện có thể rất mạnh, nhưng đưa điện đến nghìn nhà, dựa vào lưới điện.

Một phó tổng giám đốc Vipshop nói với “Báo Biến”, mạng tính toán lực giống như lưới điện 100 năm trước. Theo ông, điện mới sinh ra, nhiều người không biết sử dụng thế nào, cho đến khi lưới điện đưa điện đến nghìn nhà, mới thúc đẩy các loại đồ điện khác nhau, sinh ra thị trường và cảnh ứng dụng mới. Tương tự, mặc dù hiện tại hầu hết mọi người không quen với token, nhưng cùng với việc mạng tính toán lực thống nhất xây dựng thành, chi phí tính toán lực giảm, sẽ dẫn dắt cảnh tiêu dùng tính toán lực hoàn toàn mới.

Từ góc độ này, nhà mạng tham gia bán tính toán lực, không chỉ là đối đầu mô hình lớn, mà là tái cấu trúc cơ sở hạ tầng tính toán lực. Cạnh tranh của nhà mạng trong thời đại AI, không phải để chứng minh mình có thể huấn luyện ra mô hình mạnh hơn Alibaba, ByteDance. Mà là để chứng minh, khi tính toán lực AI trở thành cơ sở hạ tầng như nước điện, nhà mạng sở hữu “lưới điện”, mới là người giao hàng gần người dùng nhất.

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat “Báo Biến” (ID:baobiannews), tác giả: Trần Pháp Thiện

Câu hỏi Liên quan

QGói token của nhà mạng di động Trung Quốc có giá cả như thế nào và được so sánh với các đối thủ ra sao?

AGói token của nhà mạng (ví dụ Thượng Hải Telecom) có mức giá 1 nhân dân tệ cho 250.000 token hoặc 9,9 nhân dân tệ cho 10 triệu token. Tuy nhiên, giá này được đánh giá là cao hơn đáng kể so với các nhà cung cấp mô hình lớn khác, chẳng hạn như DeepSeek, có giá chỉ bằng 1/40 với 0,025 nhân dân tệ cho một triệu token.

QTại sao các nhà mạng viễn thông Trung Quốc (Telecom, Mobile, Unicom) lại vội vàng triển khai gói token?

ACác nhà mạng đang lo ngại vì doanh thu từ các dịch vụ truyền thống như điện thoại di động và băng thông rộng đã chạm trần và tăng trưởng chậm lại, thậm chí lợi nhuận có xu hướng giảm. Họ xem AI và việc cung cấp token (sức mạnh tính toán) như một đường cong tăng trưởng mới để thoát khỏi tình trạng trì trệ và tìm kiếm cơ hội mới trong kỷ nguyên AI.

QNgười dùng cá nhân (C-end) thực sự có cần mua gói token từ nhà mạng không?

AVới hầu hết người dùng cá nhân chỉ cần trò chuyện, viết văn bản cơ bản với mô hình lớn, các mô hình miễn phí hiện có là đủ. Gói token chủ yếu phù hợp với các nhà phát triển, người dùng AI chuyên sâu hoặc doanh nghiệp vừa và nhỏ cần tích hợp AI vào ứng dụng hoặc quy trình công việc thông qua API.

QVai trò và thế mạnh của các nhà mạng viễn thông trong cuộc cạnh tranh AI với các nhà cung cấp đám mây (Alibaba, Tencent,...) là gì?

AVai trò chính của nhà mạng là 'ống dẫn' và 'siêu thị mô hình', tích hợp nhiều mô hình lớn để người dùng lựa chọn. Thế mạnh của họ nằm ở cơ sở hạ tầng mạng vật lý rộng khắp (trạm gốc, mạng lưới), có thể cung cấp khả năng tính toán với độ trễ thấp và ổn định cao, đóng vai trò then chốt trong việc xây dựng 'mạng lưới điện toán thống nhất quốc gia', tương tự như 'lưới điện' phân phối sức mạnh tính toán đến tận người dùng cuối.

QCác nhà mạng đang gặp phải những khó khăn gì khi thúc đẩy dịch vụ token và AI hướng đến người dùng cá nhân?

AHọ gặp nhiều khó khăn: 1) Đội ngũ chăm sóc khách hàng và nhân viên cửa hàng chưa quen thuộc với sản phẩm mới; 2) Sản phẩm AI hướng đến người dùng cá nhân (như xóa phông ảnh, thú cưng ảo) chưa đủ mạnh và thiếu tính cần thiết, dễ bị thay thế bởi các ứng dụng chuyên dụng; 3) Nhận thức và nhu cầu của người dùng phổ thông về token còn thấp. Do đó, khả năng kích hoạt tiêu dùng mới vẫn cần được kiểm chứng.

Nội dung Liên quan

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit32 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit32 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报36 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报36 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手46 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手46 phút trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

Morpho đã ra mắt sản phẩm lãi suất cố định Midnight, cho phép người cho vay và đi vay tự định giá, tự đặt lãi suất và kỳ hạn, thay vì phụ thuộc vào các mô hình thuật toán lãi suất thả nổi. Bài viết cho rằng thiếu lãi suất cố định và ngày đáo hạn là điểm nghẽn chính hạn chế sự tăng trưởng của thị trường cho vay trên chuỗi, đặc biệt đối với các tổ chức cần sự dự đoán được. Midnight được xây dựng như một nguyên thủy độc lập trên lớp cốt lõi, kế thừa hệ sinh thái từ Morpho Blue - một trong những nền tảng có cơ sở người dùng hoạt động lớn nhất DeFi. Nó giải quyết những hạn chế của các nỗ lực trước đây bằng cách không xây dựng trên các pool lãi suất thả nổi và tận dụng cơ sở người dùng sẵn có để đảm bảo tính thanh khoản. Sản phẩm mang lại giá trị khác nhau cho từng nhóm người tham gia: các tổ chức có được cấu trúc kỳ hạn dự đoán được và toàn quyền kiểm soát; các công ty fintech có thể cung cấp sản phẩm tín dụng được tùy chỉnh; người dùng cá nhân được hưởng lợi từ tính dự đoán và hiệu quả; trong khi các curator có thêm chiều kích mới (kỳ hạn) để phân biệt hóa. Mạng lưới Morpho giờ đây sẽ tồn tại song song hai cấu trúc thị trường: Morpho Blue cho lãi suất thả nổi (linh hoạt) và Morpho Midnight cho lãi suất cố định (dự đoán được), bổ trợ cho nhau. Kế hoạch ra mắt được thực hiện từng bước, bắt đầu với các hợp đồng cốt lõi trên mạng Base với một cặp giao dịch giới hạn (cbBTC/USDC) để đảm bảo an toàn và cho phép thị trường thích nghi.

marsbit50 phút trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

marsbit50 phút trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

Theo tiết lộ gần đây, Hoa Kỳ đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng tiền điện tử, chủ yếu là Bitcoin (BTC) và stablecoin, để mua các peptide thị trường xám. Các peptide này thường được quảng cáo với công dụng chống lão hóa, tăng cơ, giảm cân và kéo dài tuổi thọ, nhưng tồn tại trong khu vực pháp lý mờ ám. Do các ngân hàng và mạng lưới thẻ tín dụng siết chặt hạn chế giao dịch, nhiều nhà cung cấp, đặc biệt từ Trung Quốc, đã chuyển sang chỉ chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử. Điều này thu hút cả những người tiêu dùng chính thống quan tâm đến sức khỏe, vì giá rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, dù họ có thể chưa từng sở hữu Bitcoin trước đây. Số liệu từ Chainalysis cho thấy, trong quý I/2026, các nhà bán lẻ peptide thị trường xám đã nhận được 32 triệu USD tiền điện tử, tăng 700% so với năm trước và đưa thị trường này vào quỹ đạo hơn 100 triệu USD mỗi năm. TRM Labs cũng ghi nhận xu hướng tương tự, với dòng tiền điện tử vào các nhà sản xuất hóa chất Trung Quốc bán peptide đạt 41,4 triệu USD trong năm 2025. Các chuyên gia nhận định đây là thị trường có nhiều người mua lần đầu sử dụng tiền điện tử, khác với thời kỳ chợ đen Silk Road. Sự bùng nổ này diễn ra song song với việc tổng khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu trong quý I/2026 giảm 23% so với quý trước, cho thấy một xu hướng sử dụng cụ thể đang nổi lên bên cạnh hoạt động đầu tư tổng thể.

ambcrypto1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

ambcrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片