Tác giả: Hứa Siêu
Nguồn: Phố Wall Thấy Tin
Công cụ lập trình AI hứa hẹn giải phóng kỹ sư, nhưng thực tế lại thúc đẩy một làn sóng lo lắng về hiệu suất mới.
Khi các tác nhân lập trình AI như Claude Code của Anthropic, Codex của OpenAI không ngừng nâng cao năng lực, các doanh nghiệp công nghệ đang rơi vào một cơn "áp lực hiệu suất" từ trên xuống dưới. Các lãnh đạo cấp cao tự tay viết mã, nhân viên được yêu cầu làm mới tần suất tương tác với AI, nhưng thời gian làm thêm giờ không giảm mà còn tăng. Vốn dĩ AI nên là công cụ tiết kiệm sức lao động, nhưng ở nhiều nơi làm việc lại trở thành nguồn áp lực mới.
Dữ liệu khảo sát cho thấy sự chênh lệch nhận thức rõ rệt: Khảo sát của công ty tư vấn Section cho thấy hơn 40% lãnh đạo cấp C (C-level) cho rằng công cụ AI giúp họ tiết kiệm ít nhất 8 giờ mỗi tuần, trong khi 67% nhân viên không thuộc cấp quản lý cho biết AI giúp họ tiết kiệm chưa đầy hai giờ, hoặc hoàn toàn không có tác dụng. Một nghiên cứu liên tục của Đại học California, Berkeley trên một tổ chức 200 người thì phát hiện, ngay cả khi nhân viên đã chuyển giao một lượng lớn công việc cho AI, thời gian làm việc thực tế vẫn đang kéo dài.
Sự lan rộng của nỗi lo lắng này có nguyên nhân cấu trúc. Khi các giám đốc công nghệ (CTO) gõ mã với AI lúc 5 giờ sáng, các CEO lấy số tiền hóa đơn để đo lường mức độ nỗ lực của đội ngũ, toàn bộ ngành công nghiệp đã định nghĩa lại trí tưởng tượng về "hiệu suất" — và cái giá của sự định nghĩa lại này đang được các nhân viên bình thường gánh chịu.
Lãnh đạo cấp cao nhập cuộc viết mã, nỗi lo hiệu suất lan từ trên xuống dưới
Từ "Vibe coding" này, ban đầu mang theo một sự kỳ vọng thư thái. Cựu nhà nghiên cứu OpenAI Andrej Karpathy đã đưa khái niệm này vào tầm mắt công chúng vào tháng 2 năm 2025, mô tả một mô hình lập trình mới mà kỹ sư chỉ cần trò chuyện với AI là có thể hoàn thành phát triển — "hoàn toàn đắm mình trong bầu không khí".
Thế nhưng một năm sau, bầu không khí đã thay đổi.
Giám đốc công nghệ của Intuit, Alex Balazs, mô tả sinh hoạt gần đây của mình: Vợ ông xuống lầu lúc 8 giờ sáng và phát hiện ông đã làm việc nhiều giờ. "Cô ấy hỏi tôi dậy được bao lâu rồi, tôi nói tôi đã dậy lúc 5 giờ sáng để viết mã." Chính xác hơn là ông đang hướng dẫn tác nhân AI viết mã cho mình, ông nói điều này khiến ông tiếp xúc sâu trở lại với mã nguồn cấp thấp mà ông đã nhiều năm không chạm tới.
Hành vi của các lãnh đạo cấp cao kiểu này đang truyền áp lực xuống dưới. Chủ tịch OpenAI Greg Brockman gần đây đã đăng trên X rằng: "Mỗi khoảnh khắc tác nhân của bạn không chạy, đều cảm thấy như đang lãng phí cơ hội." Câu nói này đã kích hoạt chính xác văn hóa cuồng công việc vốn đã thịnh hành trong ngành công nghệ.
Đồng sáng lập kiêm CEO của công ty khởi nghiệp AI Arcade.dev, Alex Salazar, thì còn trực tiếp hơn. Ông định kỳ kiểm tra hóa đơn Claude Code của công ty — số tiền hóa đơn liên quan trực tiếp đến tần suất sử dụng công cụ của kỹ sư — và chỉ trích những nhân viên "chi tiêu không đủ": "Tôi sẽ nói, 'Các bạn vẫn chưa đủ cố gắng.'" Ông cho biết, sau "cuộc họp niềm tin" như vậy lần đầu tiên, hóa đơn công cụ lập trình AI của công ty đã tăng vọt 10 lần, và ông coi khoản chi tiêu này là dấu hiệu của sự tiến bộ.
Nhân viên bị quản lý định lượng, "mệt mỏi AI" âm thầm lan rộng
Trong bầu không khí như vậy, cách thức đánh giá nhân viên cũng đang thay đổi một cách âm thầm.
DocuSketch là một công ty phần mềm chuyên về nghiệp vụ sửa chữa tài sản, Phó chủ tịch sản phẩm Andrew Wirick của công ty cho biết, công ty hiện theo dõi "số lần tương tác" hàng ngày của kỹ sư với công cụ lập trình AI, mặc định con số này càng cao, năng suất của đội ngũ càng mạnh. Claude Code còn hàng tuần tạo báo cáo cho mỗi kỹ sư, liệt kê tất cả các mẫu mà họ rơi vào vòng lặp vô hiệu với AI, và đưa ra đề xuất cải thiện.
Bản thân Wirick thừa nhận, ông đã xuất hiện cảm giác "nghiện" nào đó. "Cảm giác mỗi ngày phải hoàn thành thêm vài lần tương tác, trước khi ngủ vẫn nghĩ làm sao để làm thêm vài cái nữa." Ông cho rằng trạng thái này là do "trải nghiệm giác ngộ" khi dùng thử mô hình mới nhất Opus 4.5 của Anthropic vào tháng 11 năm ngoái — lúc đó ông giao một nhiệm vụ nguyên mẫu chức năng thường phải giao cho kỹ sư cho mô hình, 20 phút sau thấy mô hình tự động phân giải và thực hiện nhiệm vụ, "cảm giác như não được khởi động lại".
Tâm lý tăng tốc toàn diện này đang xâm phạm ranh giới giữa công việc và cuộc sống. Nghiên cứu của Berkeley phát hiện, ngay cả khi một lượng lớn nhiệm vụ đã được AI tiếp quản, thời gian làm việc của mọi người không hề rút ngắn. Một số kỹ sư cũng bắt đầu công khai thừa nhận mình đang trải qua "sự mệt mỏi AI" — liên tục lo lắng bỏ lỡ đột phá tiếp theo, mà đột phá đó dường như mãi mãi chỉ thiếu một từ gợi ý.
Giữa lãnh đạo cấp cao và nhân viên, khoảng cách nhận thức ngày càng mở rộng
Nhiệt tình của các lãnh đạo cấp cao, phần lớn đến từ cảm giác mới mẻ do tự tay tạo ra. Salazar thừa nhận, tự tay dùng AI xây dựng nguyên mẫu, so với xử lý ủy quyền và quyết định hàng ngày thì có "cảm giác hiệu suất" hơn. Gần đây ông thậm chí trực tiếp phản hồi yêu cầu dịch vụ của một khách hàng tài chính quan trọng, xây dựng từ con số 0 một ứng dụng demo.
Tại Intuit, giờ đây người quản lý sản phẩm và nhà thiết kế cũng được khuyến khích dùng cách "vibe coding" để tự xây dựng nguyên mẫu chức năng trong QuickBooks, Balazs cho biết, "ít nhất bây giờ, người quản lý sản phẩm có thể cầm một thứ cụ thể đi nói với kỹ sư, 'Tôi muốn một thứ tương tự như thế này.'"
Tuy nhiên, dữ liệu khảo sát của công ty tư vấn Section cho thấy, sự chênh lệch nhận thức này khá rõ rệt.
Cảm nhận về cổ tức AI của lãnh đạo cấp cao tồn tại một vết nứt lớn so với trải nghiệm của nhân viên cơ sở. Salazar cho rằng, phần này bắt nguồn từ việc nhân viên chịu chi phí chuyển đổi cao hơn khi thích ứng với công cụ mới: "Họ bị yêu cầu ngầm tìm thời gian khám phá và thử nghiệm, nhưng kỳ vọng công việc hàng ngày không điều chỉnh tương ứng để giải phóng không gian này."
Mối lo ngại về an toàn công việc cũng tồn tại thực tế. Salazar thừa nhận, ông vốn định thay đổi nhà cung cấp dịch vụ mạng bên thứ ba, nhưng hiện tại đội ngũ thị trường đã có thể tự dùng công cụ AI cập nhật trang web công ty, khoản chi tiêu thuê ngoài này do đó bị cắt bỏ.
"Mở rộng nhiệm vụ" và sự phồn vinh giả tạo, mặt khác của thần thoại hiệu suất
Các nhà nghiên cứu Berkeley đặt tên cho hiện tượng này là "mở rộng nhiệm vụ" (task expansion): khi đồng nghiệp không chuyên kỹ thuật bắt đầu dùng AI tạo mã, kỹ sư phải dành thời gian dọn dẹp những sản phẩm nửa vời này, ngược lại còn tăng thêm khối lượng công việc. Balazs của Intuit thừa nhận, điều này đang định hình lại sự phân công công việc vốn có ranh giới rõ ràng, khiến ngày càng nhiều vai trò đi theo hướng "hỗn hợp", cũng làm cho mối quan hệ hợp tác vốn có trở nên phức tạp.
Và vấn đề sâu xa hơn là: Cơn sốt xây dựng này rốt cuộc đang tạo ra thứ có giá trị, hay chỉ đang chế tạo thêm nhiều thứ?
Các nhà phân tích chỉ ra, nếu cơn ám ảnh hiệu suất được thúc đẩy bởi AI này không được kiềm chế, có thể dẫn đến sự xuất hiện ồ ạt của "busyware" (phần mềm tiêu hao hư ảo) — những thay đổi nhỏ trên trang web không ai để ý, bảng điều khiển tùy chỉnh chỉ có một người dùng, dự án nguyên mẫu bỏ dở của giám đốc marketing, cuối cùng tất cả đều giao cho kỹ sư thực hiện. Mỗi thứ trong hiện tại dường như đều có lý do của nó, nhưng cuối cùng hầu hết sẽ rơi vào thùng rác của mã bị loại bỏ.
Balazs của Intuit cho biết, xét về tốc độ sản xuất và giao hàng mã, năng suất của kỹ sư công ty đã nâng cao khoảng 30%. Nhưng trong tương lai mà mã ngày càng "dùng một lần" này, cổ tức hiệu suất thực sự có lẽ ẩn giấu trong câu trả lời của một câu hỏi khác: Những thứ gì vốn dĩ không nên được xây dựng ra.
