Nhóm 'PayPal Mafia' thời đại AI: Từ thực tập chung đến tỷ phú

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-04-15Cập nhật gần nhất vào 2026-04-15

Tóm tắt

Tóm tắt: Bài viết tiết lộ mạng lưới những người sáng lập tỷ đô trong lĩnh vực AI, những người từng là thực tập sinh cùng khóa tại Hudson River Trading (HRT) và có chung nền tảng từ các kỳ thi Olympic. Nhóm này bao gồm Jeff Yan (Hyperliquid), Alexandr Wang (cựu Scale AI, hiện đứng đầu AI tại Meta), Scott Wu (Cognition, công ty định giá 102 tỷ USD), Johnny Ho (Perplexity, định giá 200 tỷ USD), Jesse Zhang (Decagon, định giá 45 tỷ USD), Demi Guo (Pika) và Steven Hao (CTO Cognition). Họ kết nối từ thời trung học qua các cuộc thi học thuật và cùng chia sẻ tầm nhìn về cách AI định hình lại tương lai, tương tự như "PayPal Mafia" của thế hệ trước.

Bản gốc | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Tác giả | Azuma (@azuma_eth)

Hôm qua, bài phỏng vấn đặc biệt của tạp chí “Colossos” với nhà sáng lập Hyperliquid Jeff Yan đã gây bão trên toàn mạng (xem chi tiết “Cuộc đời Hyper của Jeff Yan”).

Trong bài phỏng vấn, Jeff Yan đã tiết lộ một câu chuyện ít người biết – vào năm thứ ba tại Harvard, anh đã tham gia chương trình thực tập đầu tiên của gã khổng lồ giao dịch định lượng “Hudson River Trading” (HRT), với tổng cộng 10 thực tập sinh được chọn. Ngoài Jeff Yan, người chọn theo đuổi lĩnh vực tiền mã hóa, nhiều người trong số các thực tập sinh cùng khóa giờ đây đã trở thành những nhân vật nổi tiếng trong lĩnh vực AI, bao gồm người phụ trách mảng AI của Meta Alexandr Wang, nhà sáng lập kiêm CEO Decagon Jesse Zhang, nhà sáng lập kiêm CEO Cognition Scott Wu.

Chú thích ảnh của Odaily: Bức ảnh chung của các thực tập sinh khóa đó được Jesse Zhang chia sẻ

Theo tiết lộ bổ sung của Scott Wu, chương trình thực tập tại HRT không phải là điểm khởi đầu tình bạn của họ, ngay từ thời trung học, nhiều người trong số họ đã kết bạn thông qua các kỳ thi Olympic (Jeff Yan, Scott Wu và nhiều người khác từng đoạt huy chương vàng), và trong nhóm nhỏ đó còn có nhiều cái tên rất nổi tiếng khác, bao gồm nhưng không giới hạn ở đồng sáng lập kiêm CSO của Perplexity Johnny Ho, đồng sáng lập kiêm CEO Pika Demi Guo, đối tác của Alexandr Wang trước đây khi thành lập Scale AI Steven Hao......

Trong giai đoạn trưởng thành của Jeff Yan và Scott Wu, nhóm “PayPal Mafia” với các đại diện như Elon Musk, Peter Thiel đã thống lĩnh lĩnh vực thương mại, người ta bắt đầu tìm kiếm một mạng lưới quan hệ đặc biệt tương tự. Nhóm nhỏ của Jeff Yan và những người khác cũng từng bàn về chủ đề này, Alexandr Wang khi đó 19 tuổi đã nói với các bạn: “Tại sao không thể là chúng ta chứ?”

Mười năm đã trôi qua, lời nói đầy tham vọng của Alexandr Wang giờ dường như đang thành hiện thực. Nhờ sức mạnh của AI, nhóm thanh niên bên bờ sông Hudson đang làm chao đảo thời đại này theo cách của riêng họ.

Alexandr Wang: Bộ não AI của Zuckerberg

Alexandr Wang có lẽ là người nổi tiếng nhất trong nhóm nhỏ này. Sinh năm 1997 tại Los Alamos, New Mexico, Alexandr Wang là hậu duệ của những người nhập cư gốc Hoa. Bố mẹ anh từng là nhà vật lý học tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos – nơi quả bom nguyên tử đầu tiên của Mỹ được phát triển bí mật trong Thế chiến thứ hai.

Alexandr Wang từ nhỏ đã đam mê toán học và lập trình, anh đã giành được suất tham dự Chương trình Olympic Toán học vào năm 2013, suất tham dự Đội tuyển Vật lý Hoa Kỳ vào năm 2014, và lọt vào chung kết Cuộc thi Olympic Tin học Hoa Kỳ vào các năm 2012 và 2013.

Năm 2015, Alexandr Wang bỏ học tại Học viện Công nghệ Massachusetts (MIT) và một năm sau đó thành lập Scale AI, chuyên chú thích dữ liệu được sử dụng để đào tạo AI trong thị giác máy tính và chuyển đổi âm thanh. Nhờ làn sóng bùng nổ AI, định giá của Scale AI không ngừng tăng, đạt 7,3 tỷ USD vào năm 2021, và khối tài sản của Alexandr Wang, người sở hữu 15% cổ phần, cũng vượt mốc 1 tỷ USD.

Tháng 6 năm 2025, Meta, vốn đã tụt hậu rõ rệt trong cuộc đua AI, đã chi 14,3 tỷ USD để mua lại 49% cổ phần của Scale AI. Điều kiện kèm theo mà Zuckerberg đưa ra là – nhân vật then chốt của Scale AI, Alexandr Wang khi đó mới 28 tuổi, phải gia nhập Meta. Alexandr Wang ngay lập tức gia nhập Meta và bắt đầu phụ trách nhóm phát triển AI “Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ Meta” (Meta Superintelligence Labs, MSL).

Đêm ngày 8 tháng 4, canh bạc lớn của Zuckerberg đã được đền đáp, MSL chính thức ra mắt mô hình AI tự nghiên cứu đầu tiên Muse Spark. Muse Spark là một mô hình lập luận đa phương thức nguyên bản, hỗ trợ gọi công cụ, tư duy chuỗi thị giác và sắp xếp đa tác nhân. Đây là mô hình mạnh mẽ nhất mà Meta từng phát hành, trong quá trình đào tạo, MSL quan sát thấy mô hình thể hiện sự cải thiện có thể dự đoán được về quy mô ở cả giai đoạn tiền đào tạo, học tăng cường và lập luận khi thử nghiệm.

Scott Wu: Thần thánh Olympic, người sáng lập tân binh AI định giá hàng chục tỷ

Scott Wu sinh năm 1997 tại Louisiana trong một gia đình có nguồn gốc nhập cư Trung Quốc. Trong quá trình trưởng thành, Scott Wu đã tích cực tham gia các cuộc thi liên quan đến lập trình và toán học, và từng giành được ba huy chương vàng tại Kỳ thi Olympic Tin học Quốc tế, trong đó đứng đầu vào năm 2014.

Sau khi tốt nghiệp trung học, Scott Wu vào học tại Đại học Harvard và bỏ học sau hai năm. Trong thời gian học đại học tại Harvard College, anh từng là thành viên đội tuyển tham dự Cuộc thi Lập trình Sinh viên Quốc tế (ICPC) năm 2016, đội này giành huy chương vàng và xếp hạng ba tổng thể.

Năm 2019, Scott Wu đồng sáng lập và giữ chức Giám đốc Công nghệ của nền tảng xã hội Lunchclub. Năm 2023, Scott Wu lại cùng bạn bè Steven Hao, Walden Yan (đều là những người đoạt huy chương Olympic) đồng sáng lập Cognition, và anh đảm nhận vai trò CEO.

Năm 2024, đội ngũ Cognition ra mắt kỹ sư phần mềm AI tự trị đầu tiên trên thế giới Devin, sản phẩm này có thể tự hoàn thành việc viết mã, kiểm tra và triển khai, đồng thời hỗ trợ phân giải và hợp tác các nhiệm vụ phức tạp, hiệu suất vượt trội đáng kể so với GPT-4 trong bài kiểm tra chuẩn SWE-bench. Cùng tháng 5 năm đó, Cognition đã huy động được 175 triệu USD do Founders Fund của Peter Thiel dẫn đầu, định giá sau đầu tư đạt 2 tỷ USD; Tháng 9 năm 2025, Cognition lại huy động thêm 400 triệu USD, và định giá công ty nhảy vọt lên 10,2 tỷ USD.

Tính đến đầu năm 2026, mức doanh thu hàng năm của Cognition đã đạt 400 triệu USD.

Johnny Ho: Tài sản 2,1 tỷ USD, từng có ý định mua lại TikTok và Chrome

Giống như Scott Wu, Johnny Ho, tốt nghiệp Harvard, từng ba lần đoạt huy chương vàng Olympic Tin học Quốc tế, trong đó đạt điểm tuyệt đối và xếp nhất vào năm 2012.

Tháng 8 năm 2022, Johnny Ho cùng Aravind Srinivas, Andy Konwinski và Denis Yarats đồng sáng lập Perplexity. Perplexity định vị là một công ty công cụ tìm kiếm AI, cung cấp dịch vụ công cụ tìm kiếm hội thoại, câu trả lời hiển thị nguồn trích dẫn và cung cấp đề xuất câu hỏi liên quan.

Năm 2023, lượt truy cập hàng tháng của Perplexity đã đạt 10 triệu; đến tháng 4 năm 2024, hoạt động hàng tháng của Perplexity đã đạt khoảng 15 triệu. Cùng năm đó, Perplexity bắt đầu các vòng gọi vốn điên cuồng, trong lần gọi vốn thứ tư vào cuối năm đã huy động được [5 tỷ? - Dữ liệu gốc có vẻ sai, có lẽ là 500 triệu?] USD, định giá đạt 9 tỷ USD; Tháng 7 năm 2025, Perplexity lại hoàn thành một vòng gọi vốn mới 100 triệu USD, và định giá tăng lên 18 tỷ USD.

Đáng chú ý, Perplexity từng đưa ra nhiều đề xuất mua lại táo bạo kiểu “rắn nuốt voi” (và có các nhà đầu tư mạo hiểm sẵn sàng bỏ tiền), bao gồm đề nghị mua lại TikTok vào đầu năm 2025, dự định hợp nhất Perplexity, hoạt động kinh doanh của TikTok tại Mỹ và các đối tác vốn mới thành một thực thể hoàn toàn mới, cũng như đề xuất với Google vào tháng 8 năm 2025, dự định chi 34,5 tỷ USD để mua sản phẩm cốt lõi Chrome của họ.

Theo dữ liệu mới nhất của Forbes, định giá hiện tại của Perplexity đã lên tới 20 tỷ USD, và khối tài sản cá nhân của Johnny Ho đã đạt 2,1 tỷ USD.

Jesse Zhang: Khởi nghiệp AI ba năm, định giá 4,5 tỷ USD

Jesse Zhang cũng sinh năm 1997, lớn lên tại Vùng Vịnh San Francisco. Từ thời trung học, Jesse Zhang đã là một “tín đồ cuồng nhiệt các cuộc thi” điển hình – hai lần được chọn vào Chương trình Olympic Toán học Hoa Kỳ (MOP), lọt vào chung kết Intel STS, tham gia chương trình nghiên cứu RSI của MIT. Sau khi vào Harvard, Jesse Zhang thậm chí chỉ mất ba năm để hoàn thành chương trình đại học bốn năm.

Năm 2018, Jesse Zhang cùng bạn bè thành lập nền tảng chia sẻ điểm nhấn trò chơi Lowkey, dự án này nhận được vốn đầu tư hạt giống từ Y Combinator và vòng A từ a16z. Năm 2021, Lowkey được nhà phát triển Pokémon GO Niantic mua lại, giá mua cụ thể không được tiết lộ.

Năm 2023, Jesse Zhang cùng đối tác Ashwin Sreenivas đồng sáng lập Decagon, tập trung vào việc sử dụng AI Agent để tự động hóa dịch vụ khách hàng doanh nghiệp, giải quyết vấn đề chi phí nhân lực cao và hiệu quả thấp tại các trung tâm dịch vụ khách hàng.

Tháng 6 năm 2024, Decagon mới thành lập đã nhanh chóng huy động được 35 triệu USD, bao gồm 5 triệu USD vòng hạt giống do a16z dẫn đầu và 30 triệu USD vòng A do Accel dẫn đầu; Bốn tháng sau, Decagon lại huy động 65 triệu USD ở vòng B; Tháng 6 năm 2025, huy động 131 triệu USD vòng C, định giá tăng vọt lên 1,5 tỷ USD; Tháng 1 năm 2026, huy động 250 triệu USD vòng D, định giá đã tăng vọt lên 4,5 tỷ USD... Song hành với định giá là khả năng tạo doanh thu của Decagon, tính đến cuối năm 2025, doanh thu hàng năm mà công ty này công bố đã vượt quá 30 triệu USD.

Demi Guo: 9X Hàng Châu, người tiên phong tạo video AI

Demi Guo sinh năm 1999 tại Hàng Châu, Trung Quốc, thời thơ ấu cùng gia đình chuyển đến Thung lũng Silicon, Mỹ.

Demi Guo từng đoạt huy chương bạc tại Kỳ thi Olympic Tin học Quốc tế năm 2015. Cô tốt nghiệp Đại học Harvard, có bằng cử nhân toán học và bằng thạc sĩ khoa học máy tính, sau đó bỏ học chương trình tiến sĩ tại Đại học Stanford để tập trung vào sự nghiệp khởi nghiệp theo hướng sáng tạo nội dung video AI generative.

Tháng 4 năm 2023, Demi Guo cùng Chenlin Meng đồng sáng lập Pika, Demi Guo đảm nhận vai trò CEO. Pika tập trung vào phát triển công nghệ AI tạo video, sản phẩm cốt lõi bao gồm các mô hình Pika 1.0 và Pika 2.0 hỗ trợ tạo hoạt hình 3D, anime, hoạt hình và phong cách điện ảnh, cung cấp các chức năng như kéo dài video, mở rộng canvas và thay thế phần tử.

Về mặt gọi vốn, Pika đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 20 triệu USD ngay trước khi chính thức ra mắt; sau đó lại hoàn thành vòng A 35 triệu USD vào tháng 11 năm 2023, do Lightspeed Venture Partners dẫn đầu; Tháng 6 năm 2024, Pika đã hoàn thành vòng B 80 triệu USD với định giá 470 triệu USD, do Spark Capital dẫn đầu, Greycroft, Lightspeed Venture Partners và diễn viên Jared Leto tham gia.

Steven Hao: Thần kỹ thuật AI với tài sản hơn 1 tỷ USD

Steven Hao, tốt nghiệp ngành toán học tại MIT, cũng từng đoạt Huy chương Vàng Olympic Tin học Quốc tế (IOI). Anh từng là đối tác của Alexandr Wang tại Scale AI, và giờ đã gia nhập Cognition của Scott Wu, giữ chức CTO. Hai công ty này đều đã được giới thiệu chi tiết ở trên, sẽ không nhắc lại ở đây.

Số liệu từ Forbes cho thấy, Steven Hao, mới 30 tuổi, ước tính khối tài sản cá nhân hiện đã đạt 1,3 tỷ USD.

Lời kết: Có lẽ chúng ta đang chứng kiến một huyền thoại mới

Tôi đã từng nghĩ đến việc đặt cho nhóm nhỏ này một cái tên mới giống như “PayPal Mafia”, ví dụ gọi họ là “Hudson River Mafia”, hoặc phạm vi bao phủ rộng hơn là “Olympic Mafia”... Mặc dù bối cảnh thời đại, diễn biến câu chuyện hoàn toàn khác, nhưng họ dường như có cùng cốt lõi tinh thần với thế hệ “PayPal Mafia” trước đó – đằng sau tình bạn Olympic, thứ thực sự kết nối họ lại là một hệ thống theo đuổi chung về mật độ trí tuệ, hiệu suất kỹ thuật và khả năng tái cấu trúc hệ thống, cùng với sự dự đoán sâu sắc về tương lai bắt đầu từ đâu.

Thế hệ doanh nhân mới đã bước lên sân khấu. Trước mặt họ là một câu hỏi khó hơn cả Olympic: “AI sẽ định hình lại thế giới như thế nào”. Đây là chiến trường của họ, cũng là sân khấu của họ.

Câu hỏi Liên quan

QNhững người thực tập tại Hudson River Trading (HRT) vào năm Jeff Yan còn là sinh viên đại học đã đạt được những thành tựu nổi bật nào trong lĩnh vực AI?

ANhiều người trong số họ đã trở thành những nhân vật nổi tiếng trong lĩnh vực AI. Alexandr Wang hiện là người đứng đầu bộ phận AI của Meta, Jesse Zhang là người sáng lập và CEO của Decagon, và Scott Wu là người sáng lập và CEO của Cognition.

QAlexandr Wang đã đạt được những thành công gì với công ty Scale AI của mình?

AAlexandr Wang đồng sáng lập Scale AI, một công ty chú thích dữ liệu để đào tạo AI. Công ty đã định giá 73 tỷ USD vào năm 2021. Năm 2025, Meta đã mua 49% cổ phần của Scale AI với giá 14,3 tỷ USD và Alexandr Wang gia nhập Meta để lãnh đạo Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ Meta (MSL).

QSản phẩm đột phá nào đã giúp công ty Cognition của Scott Wu đạt định giá 102 tỷ USD?

ASản phẩm đột phá của Cognition là Devin, kỹ sư phần mềm AI tự trị đầu tiên trên thế giới, có thể tự viết mã, kiểm tra và triển khai. Thành công này giúp công ty huy động được 575 triệu USD qua nhiều vòng gọi vốn và đạt định giá 102 tỷ USD vào năm 2025.

QPerplexity, do Johnny Ho đồng sáng lập, đã có những đề xuất mua lại táo bạo nào?

APerplexity đã đưa ra các đề xuất mua lại lớn, bao gồm đề nghị mua lại hoạt động kinh doanh TikTok ở Mỹ và đề xuất mua trình duyệt Chrome của Google với giá 34,5 tỷ USD vào năm 2025.

QDemi Guo, đồng sáng lập Pika, có xuất thân và thành tích nổi bật nào trước khi thành lập công ty?

ADemi Guo sinh ra ở Hàng Châu, Trung Quốc và chuyển đến Thung lũng Silicon thời thơ ấu. Cô từng giành huy chương bạc tại Olympic Tin học Quốc tế năm 2015, tốt nghiệp Harvard với bằng cử nhân toán và thạc sĩ khoa học máy tính, sau đó bỏ học chương trình tiến sĩ tại Stanford để thành lập Pika, một công ty chuyên về công nghệ tạo video AI.

Nội dung Liên quan

Bốn câu hỏi về lỗ hổng Zcash Orchard: Đã từng bị khai thác? Tiền có thể truy tìm được? Nguồn cung có thể kiểm tra? Còn lỗ hổng khác không?

Tác giả: Jason McGee (Giám đốc điều hành Shielded Labs) & Zooko Wilcox (Người sáng lập Zcash) Bài viết giải đáp bốn câu hỏi chính xoay quanh lỗ hổng nghiêm trọng (có thể tạo ZEC giả) từng tồn tại trong nhóm giao dịch riêng tư Orchard của Zcash: 1. **Lỗ hổng đã bị khai thác chưa?** Nhóm phát triển đánh giá khả năng bị khai thác là thấp, dù không thể loại trừ hoàn toàn. Lý do: lỗi rất khó phát hiện, được tìm thấy nhờ nỗ lực chủ động; nhóm đã nhanh chóng vá lỗi; và thông thường, nếu bị khai thác, sẽ có bằng chứng rõ ràng xuất hiện. 2. **Người dùng có thể lấy lại tiền hợp pháp trong Orchard không?** Nếu lỗ hổng chưa bị khai thác, tất cả số ZEC hợp pháp đều có thể được lấy lại. Tuy nhiên, bài viết khuyến nghị người dùng thận trọng có thể chuyển tiền ra khỏi Orchard, đồng thời cảnh báo về các rủi ro tiềm ẩn khi chuyển sang địa chỉ minh bạch (t-addr) hoặc nhóm Sapling. 3. **Người dùng có thể tự xác minh tổng cung ZEC không?** Hiện tại thì **chưa thể**. Lỗ hổng đã phá vỡ khả năng tự xác minh này. Tuy nhiên, bản nâng cấp "Ironwood" được đề xuất sẽ giải quyết vấn đề bằng cách "niêm phong" nhóm Orchard (ngừng nhận/luân chuyển tiền mới), chỉ cho phép tiền hợp pháp rời đi thông qua cơ chế chuyển đổi hiện có. Điều này sẽ khôi phục khả năng cho mọi người tự xác minh tính toàn vẹn của tổng cung Zcash. 4. **Có lỗ hổng giả mạo nào khác không?** Các cuộc kiểm tra chuyên sâu, bao gồm sử dụng AI, từ nhiều nhóm vẫn đang được tiến hành. Cho đến nay, **chưa phát hiện thêm lỗ hổng nào tương tự**, làm tăng sự tin tưởng rằng không còn lỗi nào như vậy. Tuy nhiên, cần thêm công việc để khẳng định chắc chắn. **Kết luận:** Nhóm phát triển tin rằng lỗ hổng có thể chưa bị khai thác, số tiền hợp pháp an toàn và không còn lỗi tương tự. Quan trọng nhất, bản nâng cấp Ironwood sắp tới sẽ khôi phục khả năng then chốt: cho phép người dùng **tự xác minh** tổng cung ZEC, thay vì phải tin tưởng vào đánh giá của bất kỳ ai.

marsbit32 phút trước

Bốn câu hỏi về lỗ hổng Zcash Orchard: Đã từng bị khai thác? Tiền có thể truy tìm được? Nguồn cung có thể kiểm tra? Còn lỗ hổng khác không?

marsbit32 phút trước

Bốn câu hỏi về lỗ hổng Zcash Orchard: Đã từng bị khai thác? Số tiền có thể truy hồi? Nguồn cung có thể xác minh? Còn lỗ hổng nào khác không?

Bài viết thảo luận về lỗ hổng quan trọng trong nhóm giao dịch riêng tư Orchard của Zcash (ZEC) và trả lời bốn câu hỏi chính. Khả năng lỗ hổng đã bị khai thác là thấp, dựa trên tính phức tạp của việc phát hiện, hành động nhanh chóng để vá lỗi và không có bằng chứng rõ ràng về việc khai thác. Do đó, các khoản tiền hợp pháp trong Orchard được cho là có thể thu hồi đầy đủ. Hiện tại, người dùng không thể tự xác minh liệu tổng cung ZEC có vượt quá mức quy định hay không do lỗ hổng này. Tuy nhiên, bản nâng cấp Ironwood sắp tới sẽ khắc phục điều này bằng cách "niêm phong" nhóm Orchard, ngăn không cho tiền mới vào hoặc lưu thông trong đó, chỉ cho phép rút tiền thông qua cơ chế hiện có. Điều này sẽ cho phép bất kỳ ai cũng có thể tự xác minh tính toàn vẹn của tổng cung. Các nhóm nghiên cứu đang tiếp tục kiểm tra kỹ lưỡng để tìm các lỗ hổng giả mạo khác và cho đến nay chưa phát hiện thêm lỗi nào. Việc sử dụng các công cụ AI tiên tiến và chuyên môn cao làm tăng sự tin tưởng rằng không còn lỗi tương tự. Tóm lại, mặc dù có rủi ro, khả năng lỗ hổng bị khai thác được đánh giá là thấp và bản nâng cấp Ironwood sẽ khôi phục khả năng xác minh tổng cung quan trọng của người dùng, củng cố niềm tin lâu dài vào giao thức Zcash.

Odaily星球日报32 phút trước

Bốn câu hỏi về lỗ hổng Zcash Orchard: Đã từng bị khai thác? Số tiền có thể truy hồi? Nguồn cung có thể xác minh? Còn lỗ hổng nào khác không?

Odaily星球日报32 phút trước

Paul Graham: Cách Kiếm Một Tỷ Đô La

Làm thế nào để kiếm được một tỷ đô la? Paul Graham, người sáng lập Y Combinator, lập luận rằng điều này không phải là bất khả thi hay chỉ dành cho những kẻ lừa đảo. Chìa khóa nằm ở sự tăng trưởng theo cấp số nhân của một công ty khởi nghiệp. Sự giàu có lớn được quyết định bởi hai biến số: **tốc độ tăng trưởng** và **thời gian duy trì** được tốc độ đó. Nếu một công ty tạo ra sản phẩm mà người dùng yêu thích đến mức sẵn sàng giới thiệu cho bạn bè, nó sẽ đạt được tăng trưởng theo cấp số nhân. Ví dụ, với mức tăng trưởng doanh thu 15% mỗi tháng, một công ty có thể tăng giá trị lên hàng nghìn lần trong vòng 5 năm, từ đó biến người sáng lập thành tỷ phú. Để đạt được điều này, hãy xây dựng thứ **bạn và bạn bè bạn thực sự muốn**. Những người trẻ tuổi thường là tín hiệu cho nhu cầu tương lai. Ý tưởng tốt nhất thường xuất hiện một cách tự nhiên từ các dự án cá nhân đam mê chứ không phải từ việc tìm kiếm ý tưởng một cách có ý thức. Hãy thấu hiểu người dùng thật sâu sắc. Sự đồng cảm, chứ không phải bóc lột, mới là nền tảng cho một công ty khởi nghiệp thành công. Khi bạn liên tục làm hài lòng khách hàng trong một thị trường đủ lớn, sự giàu có sẽ là kết quả toán học tất yếu của tăng trưởng theo cấp số nhân.

marsbit41 phút trước

Paul Graham: Cách Kiếm Một Tỷ Đô La

marsbit41 phút trước

Khủng hoảng 'Thế chấp dưới chuẩn' phiên bản AI? Dưới cơn sốt, khoản nợ ngầm 1,8 nghìn tỷ USD đang tích tụ trong bóng tối

Dưới cơn sốt đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, một khoản nợ tiềm ẩn khổng lồ 1.800 tỷ USD đang tích tụ ngoài bảng cân đối kế toán, cảnh báo nguy cơ khủng hoảng tiềm tàng. Theo báo cáo của Morgan Stanley, bên cạnh mức chi tiêu vốn (capex) dự báo lên tới 1.100-1.400 tỷ USD vào năm 2027, các gã khổng lồ điện toán đám mây còn có khoản cam kết mua hàng ~9.820 tỷ USD, hợp đồng thuê chưa hiệu lực ~8.220 tỷ USD và các khoản phải trả kéo dài cho nhà cung cấp. Tổng cộng tạo ra rủi ro ngoại bảng ~1.800 tỷ USD, khóa chặt dòng tiền mặt tương lai. Đòn bẩy tài chính của nhóm này đã tăng từ 0,9 lên 1,8 lần chỉ trong hai quý. Lợi nhuận hiện tại bị thổi phồng do phần lớn tài sản chưa khấu hao. Dự báo khấu hao tích lũy 3 năm tới của Microsoft, Oracle, Meta, Google vượt 520 tỷ USD, gây áp lực lớn lên tỷ suất lợi nhuận. Rủi ro còn lan rộng trong chuỗi cung ứng thông qua các cấu trúc tài chính phức tạp như SPV, chuyển giao đòn bẩy sang các quỹ tín dụng tư nhân (ví dụ: Apollo, Blackstone), tạo ra vòng luân chuyển vốn khó theo dõi. Mấu chốt vấn đề là sự chênh lệch thời gian: tốc độ tăng trưởng chi tiêu vốn vượt xa tốc độ tăng doanh thu và dòng tiền tự do. Nếu quá trình thương mại hóa AI chậm hơn dự kiến, hoặc nhu cầu chuyển sang các giải pháp rẻ hơn, toàn bộ hệ thống tài chính mong manh này sẽ đối mặt với bài kiểm tra áp lực nghiêm trọng.

marsbit43 phút trước

Khủng hoảng 'Thế chấp dưới chuẩn' phiên bản AI? Dưới cơn sốt, khoản nợ ngầm 1,8 nghìn tỷ USD đang tích tụ trong bóng tối

marsbit43 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ERA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Caldera (ERA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Caldera (ERA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Caldera (ERA) của BạnSau khi mua Caldera (ERA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Caldera (ERA)Giao dịch Caldera (ERA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 534Xuất bản vào 2025.07.17Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ERA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ERA (ERA) được trình bày dưới đây.

活动图片