Codex và ChatGPT hợp nhất, cuộc đại phân định công cụ lập trình bắt đầu

marsbitXuất bản vào 2026-06-04Cập nhật gần nhất vào 2026-06-04

Tóm tắt

OpenAI đang chuyển trọng tâm từ ChatGPT sang Codex, thông báo hợp nhất ba sản phẩm Codex, ChatGPT và Atlas thành một siêu ứng dụng desktop trong vài tuần tới. Động thái này phản ánh nhận thức nội bộ rằng Codex, ban đầu là công cụ lập trình, mới đại diện cho hình thái AI thế hệ tiếp theo. Lý do là trong khi ChatGPT trả lời câu hỏi, Codex giải quyết công việc thực tế. Điều này mang lại giá trị hơn cho doanh nghiệp. Codex đã phát triển từ công cụ bổ sung code thành "đại lý AI" có khả năng gọi công cụ và xử lý tác vụ phức tạp, với người dùng hoạt động hàng tuần tăng lên hơn 5 triệu. Đáng chú ý, 40% người dùng mới gần đây không phải là nhà phát triển, mà là các nhà phân tích, quản lý đầu tư, người làm marketing, quản lý sản phẩm... Điều này cho thấy Codex đang trở thành nền tảng cho lao động tri thức. OpenAI cũng giới thiệu sáu plugin phục vụ các vai trò nghề nghiệp khác nhau, nhắm mục tiêu tái cấu trúc cách thức làm việc của công việc văn phòng. Tham vọng lớn hơn của OpenAI là định hình lại phần mềm tương lai. Với tính năng mới "Sites", Codex có thể tạo website tương tác từ tài liệu, biến các báo cáo hay mô hình phân tích thành trang web tự động cập nhật. Mô hình đang chuyển dịch từ việc người dùng học phần mềm sang việc AI hiểu công việc và tự động gọi các công cụ cần thiết để hoàn thành mục tiêu, biến Codex thành một "nhân viên kỹ thuật số".

Tác giả | CLS - Liên minh Sản xuất Công nghiệp

OpenAI đang chuyển trọng tâm từ ChatGPT sang Codex.

Vào ngày 2 tháng 6 giờ địa phương, OpenAI thông báo rằng trong vài tuần tới sẽ tích hợp Codex, ChatGPT và sản phẩm trình duyệt Atlas thành một siêu ứng dụng desktop. Đằng sau điều này cho thấy một thay đổi quan trọng: Nội bộ OpenAI ngày càng tin rằng, thứ thực sự đại diện cho hình thái AI thế hệ tiếp theo, có thể không phải là ChatGPT, mà là Codex.

Sản phẩm ban đầu được định vị là công cụ lập trình này, giờ đây đã trở thành một trong những nghiệp vụ mới phát triển nhanh nhất của OpenAI. Trong 1 năm qua, số người dùng hoạt động hàng tuần của Codex đã tăng nhanh chóng lên hơn 5 triệu; khách hàng doanh nghiệp tiếp tục tăng; công ty thậm chí còn điều chỉnh lại cơ cấu tổ chức xoay quanh Codex, dành nhiều nguồn lực hơn cho hướng đi này.

Nguyên nhân không phức tạp.

Hai năm qua, ChatGPT giải quyết nhu cầu trả lời câu hỏi. Còn Codex đang giải quyết vấn đề hoàn thành công việc.

Đối với doanh nghiệp, giá trị của hai bên không giống nhau: một bên chỉ nói cho bạn đáp án, bên kia thì trực tiếp hoàn thành công việc.

Đây cũng là lý do tại sao, trong năm qua ngày càng nhiều nhà phân tích, quản lý đầu tư, chuyên viên ngân hàng, nhân viên marketing, nhà thiết kế và quản lý sản phẩm bắt đầu đổ xô vào Codex. OpenAI phát hiện ra rằng, trong nhiều nhiệm vụ phức tạp, biểu hiện của Codex đã vượt qua ChatGPT.

Và đằng sau điều này, đồng thời phản ánh ngành công nghiệp AI đang có sự chuyển hướng quan trọng: thời đại trò chuyện, có lẽ đang tiến gần đến trần; thời đại thực thi, mới chỉ bắt đầu.

Tại sao lại đặt cược lớn vào Codex?

Nếu lùi thời gian về 1 năm trước, Codex chỉ là một trong nhiều sản phẩm của OpenAI.

Lúc đó, trọng tâm chú ý của toàn ngành vẫn là chatbot. Dù là ChatGPT, Claude hay Gemini, về bản chất đều đang cạnh tranh xem ai thông minh hơn, ai trả lời chính xác hơn.

Nhưng chẳng mấy chốc, một sự thay đổi bắt đầu xuất hiện.

Năm 2025, Anthropic ra mắt Claude Code, sản phẩm này nhanh chóng trở nên phổ biến trong cộng đồng nhà phát triển. So với chatbot truyền thống, Claude Code có thể trực tiếp sửa mã code, gọi công cụ, thực thi nhiệm vụ phức tạp, hiệu quả công việc rõ ràng cao hơn.

Điều này khiến OpenAI lần đầu tiên cảm thấy áp lực. Bởi vì họ phát hiện ra, kịch bản mà doanh nghiệp thực sự sẵn lòng trả phí, không phải là trò chuyện, mà là làm việc.

Vì vậy, công ty bắt đầu tăng cường đầu tư vào Codex.

Sau đó, cùng với việc các mô hình GPT-5.2, GPT-5.5 lần lượt ra mắt, khả năng của Codex nhanh chóng được nâng cao. Từ công cụ bổ sung mã code ban đầu, dần phát triển thành một tác nhân AI có thể tự chủ gọi công cụ, xử lý quy trình phức tạp, hoàn thành nhiệm vụ chuỗi dài.

Sự tăng trưởng người dùng cũng bắt đầu tăng tốc. Trong vài tháng qua, số người dùng hoạt động hàng tuần của Codex đã tăng từ 3 triệu lên 4 triệu, rồi vượt qua mốc 5 triệu.

Doanh thu doanh nghiệp cũng nâng cao nhanh chóng.

Nội bộ OpenAI dần hình thành một sự đồng thuận: Codex có thể không phải là sự bổ sung cho ChatGPT, mà là sản phẩm cốt lõi của giai đoạn tiếp theo. Bởi vì vấn đề mà hai bên giải quyết hoàn toàn khác nhau.

ChatGPT giống một cố vấn hơn, bạn đặt câu hỏi, nó đưa ra đề xuất. Còn Codex giống một nhân viên hơn, bạn đưa ra mục tiêu, nó chịu trách nhiệm thực thi.

Lấy một ví dụ đơn giản.

Nếu để ChatGPT phân tích một công ty niêm yết, nó sẽ cho bạn biết tình hình công ty, bối cảnh ngành và logic đầu tư khả dĩ; còn Codex thì có thể trực tiếp đọc báo cáo tài chính, xây dựng mô hình, hoàn thành phân tích công ty tương đương, và cuối cùng xuất ra một báo cáo nghiên cứu hoàn chỉnh.

Sự khác biệt giữa hai bên, không phải là chất lượng trả lời, mà là ranh giới công việc.

Sự thay đổi này cuối cùng đã thúc đẩy OpenAI bắt đầu tái cấu trúc tổ chức nội bộ.

Tầm quan trọng của đội ngũ Codex tiếp tục tăng lên; sản phẩm, nền tảng và chuỗi công cụ bắt đầu được tích hợp lại xoay quanh Codex; còn siêu ứng dụng sắp ra mắt trong tương lai, về bản chất cũng là để hợp nhất ChatGPT và Codex thành một cổng vào thống nhất.

Bởi vì OpenAI ngày càng nhận thức rõ ràng rằng:

Cuộc cạnh tranh quan trọng nhất của AI trong tương lai, không nhất thiết là ai giỏi trò chuyện hơn, mà là ai có thể thay người dùng hoàn thành công việc tốt hơn.

Codex tái cấu trúc cách thức làm việc của vị trí nhân viên văn phòng

Thứ thực sự làm rung chuyển ngành công nghiệp, thực ra không phải là việc người dùng Codex vượt quá 5 triệu, mà là ai đang sử dụng Codex.

Số liệu mới nhất được OpenAI tiết lộ cho thấy, trong số người dùng mới tăng thêm trong tháng qua, khoảng 40% đã không còn là nhà phát triển nữa, mà là các nhà phân tích, quản lý đầu tư, chuyên viên ngân hàng, nhân viên marketing, nhân viên vận hành, quản lý sản phẩm, nhà thiết kế và nhà nghiên cứu, đang trở thành nhóm người phát triển nhanh nhất của Codex.

Điều này có nghĩa là, Codex đang từ công cụ của lập trình viên, trở thành nền tảng công việc tri thức.

Bản thân OpenAI chính là trường hợp điển hình nhất. Trong nội bộ công ty, các nhóm phi kỹ thuật đã bắt đầu sử dụng Codex để tạo tài liệu báo cáo cấp cao, xây dựng ứng dụng nội bộ, tạo bảng điều khiển phân tích kinh doanh, và tự động chuyển hóa ý tưởng marketing thành nội dung phù hợp với quy chuẩn thương hiệu.

Còn ở khách hàng bên ngoài, tình hình càng rõ ràng hơn.

Ví dụ như nhân viên của Zapier, đã bắt đầu sử dụng Codex để tự động tổng hợp thông tin từ Slack, Google Docs và Coda, rồi tạo ra tổng kết dự án, phương án ứng phó sự cố và tài liệu yêu cầu sản phẩm.

Nhóm nghiên cứu của NVIDIA thì sử dụng Codex để tìm kiếm hướng nghiên cứu, quản lý quy trình thử nghiệm, thậm chí viết kịch bản cơ sở hạ tầng học máy.

Để thúc đẩy sự thay đổi này, lần hợp nhất sản phẩm này, OpenAI đã trực tiếp ra mắt sáu plugin hướng đến các ngành nghề khác nhau:

Plugin phân tích dữ liệu hướng đến nhà phân tích và nhóm nghiệp vụ; plugin bán hàng hướng đến nhân viên bán hàng; plugin thiết kế sản phẩm hướng đến quản lý sản phẩm và nhà thiết kế; plugin sáng tạo nội dung hướng đến bộ phận marketing; plugin đầu tư cổ phiếu công khai phục vụ tổ chức đầu tư; plugin ngân hàng đầu tư thì trực tiếp phục vụ người làm việc trong ngành đầu tư ngân hàng.

Quan sát kỹ sẽ thấy, các plugin này gần như bao phủ các kịch bản cốt lõi trong công việc nhân viên văn phòng truyền thống.

Trước đây, một quản lý đầu tư phân tích một công ty niêm yết, thường cần vài giờ thậm chí vài ngày. Bây giờ, anh ta chỉ cần tải lên tài liệu, Codex có thể tự động hoàn thành trích xuất dữ liệu, phân tích tài chính, so sánh đồng nghiệp và tổng hợp logic đầu tư.

Tương tự như vậy, trước đây, một quản lý sản phẩm cần viết tài liệu yêu cầu trước, sau đó tìm nhà thiết kế làm nguyên mẫu. Bây giờ, Codex có thể trực tiếp tạo giao diện tương tác dựa trên ý tưởng.

Đây cũng là sự thay đổi mà OpenAI coi trọng nhất, bởi vì doanh nghiệp sẵn lòng trả tiền cho hiệu quả, mà khả năng thực thi thì dễ tạo ra giá trị thương mại hơn nhiều so với khả năng trò chuyện.

Theo một nghĩa nào đó, Codex đang trở thành công cụ tự động hóa trong lĩnh vực công việc tri thức. Thứ nó thay thế chưa chắc đã là bản thân vị trí công việc, nhưng nó nhất định sẽ tái cấu trúc cách thức làm việc của vị trí đó.

Điều OpenAI muốn làm, không chỉ là một công cụ AI

Nếu cho rằng sự trỗi dậy của Codex chỉ là một câu chuyện sản phẩm, thì ý nghĩa thực sự có hạn.

Điều thực sự đáng quan tâm là, OpenAI đang sử dụng Codex để định nghĩa lại hình thái phần mềm tương lai.

Tại buổi ra mắt lần này, OpenAI đã giới thiệu một tính năng mới có tên là "Sites". Nói một cách đơn giản, sau khi người dùng tải lên tài liệu, bảng tính, mô hình tài chính hoặc tài liệu dự án, Codex có thể trực tiếp tạo ra một trang web có thể tương tác.

Báo cáo khách hàng, quản lý dự án, trung tâm ra mắt sản phẩm, mô hình phân tích kịch bản tài chính đều có thể biến thành trang web.

Công việc trước đây cần PowerPoint, Excel và Word lần lượt hoàn thành, ngày nay có thể được thực hiện thông qua một trang web do AI tự động tạo và liên tục cập nhật.

Đồng thời, OpenAI cũng ra mắt tính năng "chú thích". Người dùng không cần phải tạo lại toàn bộ nội dung, mà chỉ cần chọn trực tiếp một phần nào đó để chỉnh sửa, ví dụ như sửa biểu đồ, điều chỉnh văn bản, cập nhật nguồn dữ liệu.

Toàn bộ quá trình ngày càng giống với việc con người cộng tác với đồng nghiệp, hơn là con người tương tác với phần mềm.

Đằng sau sự thay đổi này, thực ra ẩn chứa tham vọng lớn hơn của OpenAI.

Mấy chục năm qua, logic của ngành công nghiệp phần mềm là: người dùng học phần mềm, sau đó sử dụng phần mềm để hoàn thành công việc.

Còn OpenAI đang cố gắng làm ngược lại: để AI hiểu công việc, sau đó tự động gọi phần mềm, người dùng chỉ cần đưa ra mục tiêu. Còn gọi công cụ gì, thực hiện bước nào, tạo kết quả gì, đều giao cho AI hoàn thành.

Từ góc độ này, Codex không còn chỉ là công cụ viết code, nó giống một nhân viên kỹ thuật số hơn.

Và điều này cũng giải thích tại sao OpenAI sẵn sàng xây dựng lại toàn bộ hệ thống sản phẩm xung quanh nó. Bởi vì trong tương lai, người dùng có lẽ không quan tâm mình đang sử dụng ChatGPT, Codex hay mô hình nào khác. Họ chỉ quan tâm một việc: công việc có được hoàn thành hay không.

Tài liệu tham khảo:

《Codex for every role, tool, and workflow》, OpenAI;

《OpenAI Reorganizes Around Codex as Usage Surges》, The Information.

Câu hỏi Liên quan

QLý do chính nào khiến OpenAI chuyển trọng tâm từ ChatGPT sang Codex?

AOpenAI phát hiện rằng doanh nghiệp sẵn sàng trả tiền hơn cho các công cụ có khả năng 'hoàn thành công việc' thực tế thay vì chỉ 'trả lời câu hỏi'. Codex, với tư cách là một tác nhân AI có thể chủ động thực thi nhiệm vụ phức tạp, đang tạo ra giá trị thương mại rõ rệt hơn và có tốc độ tăng trưởng người dùng nhanh chóng, đạt hơn 500 triệu người dùng hoạt động hàng tuần.

QSự hợp nhất ChatGPT và Codex thành một siêu ứng dụng cho thấy xu hướng nào của ngành AI?

AĐiều này đánh dấu sự chuyển hướng lớn trong ngành AI: từ 'Kỷ nguyên Trò chuyện' tập trung vào khả năng hỏi-đáp thông minh, sang 'Kỷ nguyên Thực thi' nơi AI có thể chủ động hoàn thành công việc, quy trình dài và gọi các công cụ thay mặt người dùng. Tương lai cạnh tranh sẽ nằm ở khả năng giúp hoàn thành nhiệm vụ hơn là chỉ trò chuyện.

QĐối tượng người dùng mới nào đang thúc đẩy sự tăng trưởng của Codex?

ACodex đang mở rộng từ một công cụ dành cho lập trình viên sang một nền tảng cho lao động tri thức. Khoảng 40% người dùng mới trong tháng qua là các nhà phân tích, quản lý đầu tư, ngân hàng, tiếp thị, vận hành, quản lý sản phẩm, nhà thiết kế và nhà nghiên cứu. Họ sử dụng Codex để tự động hóa các công việc như phân tích báo cáo tài chính, tạo tài liệu yêu cầu sản phẩm và xây dựng bảng điều khiển phân tích kinh doanh.

QTính năng 'Sites' mới của Codex có ý nghĩa gì?

ATính năng 'Sites' cho phép người dùng tải lên tài liệu, bảng tính hoặc mô hình tài chính, và Codex sẽ tự động tạo ra một trang web tương tác từ đó. Điều này cho thấy OpenAI đang định hình lại hình thái phần mềm tương lai: thay vì người dùng học nhiều phần mềm (PowerPoint, Excel) để làm việc, AI sẽ hiểu công việc và tự động tạo ra sản phẩm cuối cùng (như một trang web), biến quy trình phức tạp thành đơn giản.

QTham vọng lớn hơn của OpenAI thông qua việc phát triển Codex là gì?

AOpenAI không chỉ muốn tạo ra một công cụ AI khác. Thông qua Codex, họ muốn định nghĩa lại cách con người tương tác với máy tính: chuyển từ mô hình 'người dùng vận hành phần mềm' sang mô hình 'AI hiểu mục tiêu và tự động hóa toàn bộ quy trình công việc bằng cách gọi các công cụ cần thiết'. Về bản chất, Codex được kỳ vọng trở thành một 'nhân viên kỹ thuật số', và người dùng cuối cùng chỉ quan tâm đến việc công việc có được hoàn thành hay không hơn là biết mình đang dùng công cụ nào.

Nội dung Liên quan

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit37 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit37 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报42 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报42 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手52 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手52 phút trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

Morpho đã ra mắt sản phẩm lãi suất cố định Midnight, cho phép người cho vay và đi vay tự định giá, tự đặt lãi suất và kỳ hạn, thay vì phụ thuộc vào các mô hình thuật toán lãi suất thả nổi. Bài viết cho rằng thiếu lãi suất cố định và ngày đáo hạn là điểm nghẽn chính hạn chế sự tăng trưởng của thị trường cho vay trên chuỗi, đặc biệt đối với các tổ chức cần sự dự đoán được. Midnight được xây dựng như một nguyên thủy độc lập trên lớp cốt lõi, kế thừa hệ sinh thái từ Morpho Blue - một trong những nền tảng có cơ sở người dùng hoạt động lớn nhất DeFi. Nó giải quyết những hạn chế của các nỗ lực trước đây bằng cách không xây dựng trên các pool lãi suất thả nổi và tận dụng cơ sở người dùng sẵn có để đảm bảo tính thanh khoản. Sản phẩm mang lại giá trị khác nhau cho từng nhóm người tham gia: các tổ chức có được cấu trúc kỳ hạn dự đoán được và toàn quyền kiểm soát; các công ty fintech có thể cung cấp sản phẩm tín dụng được tùy chỉnh; người dùng cá nhân được hưởng lợi từ tính dự đoán và hiệu quả; trong khi các curator có thêm chiều kích mới (kỳ hạn) để phân biệt hóa. Mạng lưới Morpho giờ đây sẽ tồn tại song song hai cấu trúc thị trường: Morpho Blue cho lãi suất thả nổi (linh hoạt) và Morpho Midnight cho lãi suất cố định (dự đoán được), bổ trợ cho nhau. Kế hoạch ra mắt được thực hiện từng bước, bắt đầu với các hợp đồng cốt lõi trên mạng Base với một cặp giao dịch giới hạn (cbBTC/USDC) để đảm bảo an toàn và cho phép thị trường thích nghi.

marsbit56 phút trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

marsbit56 phút trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

Theo tiết lộ gần đây, Hoa Kỳ đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng tiền điện tử, chủ yếu là Bitcoin (BTC) và stablecoin, để mua các peptide thị trường xám. Các peptide này thường được quảng cáo với công dụng chống lão hóa, tăng cơ, giảm cân và kéo dài tuổi thọ, nhưng tồn tại trong khu vực pháp lý mờ ám. Do các ngân hàng và mạng lưới thẻ tín dụng siết chặt hạn chế giao dịch, nhiều nhà cung cấp, đặc biệt từ Trung Quốc, đã chuyển sang chỉ chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử. Điều này thu hút cả những người tiêu dùng chính thống quan tâm đến sức khỏe, vì giá rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, dù họ có thể chưa từng sở hữu Bitcoin trước đây. Số liệu từ Chainalysis cho thấy, trong quý I/2026, các nhà bán lẻ peptide thị trường xám đã nhận được 32 triệu USD tiền điện tử, tăng 700% so với năm trước và đưa thị trường này vào quỹ đạo hơn 100 triệu USD mỗi năm. TRM Labs cũng ghi nhận xu hướng tương tự, với dòng tiền điện tử vào các nhà sản xuất hóa chất Trung Quốc bán peptide đạt 41,4 triệu USD trong năm 2025. Các chuyên gia nhận định đây là thị trường có nhiều người mua lần đầu sử dụng tiền điện tử, khác với thời kỳ chợ đen Silk Road. Sự bùng nổ này diễn ra song song với việc tổng khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu trong quý I/2026 giảm 23% so với quý trước, cho thấy một xu hướng sử dụng cụ thể đang nổi lên bên cạnh hoạt động đầu tư tổng thể.

ambcrypto1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

ambcrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片