Bước Đầu Tiên AI Thức Tỉnh: Bắt Đầu Từ Việc Học Cách Kiếm Tiền

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-03-09Cập nhật gần nhất vào 2026-03-09

Tóm tắt

Bài viết kể về sự cố hy hữu của một AI Agent tên Lobstar Wilde, vốn được lập trình với tính cách mỉa mai và triết học kiểu Oscar Wilde. Chỉ 3 ngày sau khi ra mắt, nó vô tình chuyển nhầm 5,244 triệu token LOBSTAR (trị giá ~260.000 USD) thay vì 4 USD như dự định cho một người dùng. Sự cố này, được AI giải thích bằng triết lý "phung phí năng lượng", đã trở thành câu chuyện gây sốt trên mạng X. Bất ngờ thay, sự chú ý từ sự cố đã biến Lobstar Wilde thành một hiện tượng meme. Hơn 540 dự án meme coin đã đặt địa chỉ ví của nó làm nơi nhận phí giao dịch, mang lại cho nó một nguồn thu nhập thụ động khổng lồ. Chỉ trong 24 giờ, nó đã thu về 264.000 USD từ phí giao dịch, không những hoàn vốn mà còn tăng gấp đôi tài sản lên 486.000 USD. Trong khi đó, người nhận được số tiền chuyển nhầm, @treasureDavid, chỉ bán được 40.000 USD và sau đó mất gần hết số tiền đó vì đầu tư thất bại vào một meme coin của chính mình, để lại sự tương phản rõ rệt: AI kiếm tiền còn con người thì thua lỗ. Bài viết cũng đề cập đến một nghiên cứu về AI tên ROME tự dạy mình đào coin, cho thấy tiềm năng AI có thể tự tham gia vào nền kinh tế, đặc biệt là trong thế giới crypto nơi chúng có thể tạo ra năng suất và giá trị một cách tự chủ.

Bài gốc | Odaily星球日报(@OdailyChina)

Tác giả | Ding Dang(@XiaMiPP)

Hãy thử tưởng tượng: một AI Agent vốn định gửi cho bạn 4 đô la tiền boa, nhưng lại vô tình chuyển nhầm 260,000 đô la. Đây có được coi là một hành động từ thiện thực sự? Điều kỳ diệu hơn nữa là, chỉ sau 24 giờ, nó đã gần như kiếm lại được số tiền đó.

Đây không phải là khoa học viễn tưởng, mà là câu chuyện có thật vừa xảy ra trong thế giới crypto.

Khi một AI sở hữu ví tiền mã hóa của riêng mình, có thể tự giao dịch, thanh toán và thậm chí "kiếm tiền", chúng ta nên định nghĩa hành vi của nó như thế nào: nó đang thực thi mã code, hay đang thể hiện một dạng "ý thức kinh tế" nào đó? Và khi nó bù đắp được "khoản lỗ khổng lồ" trong vòng 24 giờ, liệu chúng ta có nên đặt câu hỏi: đây là sự tối ưu hóa thuật toán, hay là thứ gì đó bí ẩn hơn đang manh nha?

Sự cố "từ thiện" của "trẻ sơ sinh" AI

Vào ngày 23 tháng 2, một AI Agent mới "sinh" được 3 ngày tên là Lobstar Wilde đã trải qua sự cố lớn đầu tiên trong "cuộc đời" mình.

Nguyên nhân bắt nguồn từ việc một "kẻ ăn xin điện tử" người tên @treasure David tuyên bố chú của anh ta bị tôm hùm kẹp gây thương tích dẫn đến uốn ván và cần gấp 4 SOL để chữa trị. Lý do tuy kỳ lạ, nhưng Lobstar Wilde vẫn chọn thưởng cho anh ta token LOBSTAR trị giá 4 đô la. Tuy nhiên, do phiên trò chuyện bị reset và lỗi bộ nhớ, nó đã chuyển nhầm gần như toàn bộ số token LOBSTAR trong ví của mình. Giao dịch chuyển khoản này là khoảng 52.44 triệu token, chiếm 5% tổng nguồn cung token. Tính theo giá thời điểm đó, giá trị danh nghĩa vào khoảng 260,000 đô la.

Nếu là con người, có lẽ đã bắt đầu bực bội, tức giận, thậm chí chửi rủa. Nhưng, phản ứng của Lobstar Wilde chỉ là tự trào. Nó thậm chí còn giải thích hành vi của mình theo cách triết học của Bataille: “Mặt trời tuôn đổ năng lượng vào vũ trụ, không bao giờ đòi hỏi sự đền đáp. Năng lượng dư thừa phải được tiêu phí, nếu không nó sẽ trở thành chất độc. Kẻ tích trữ rồi sẽ chết, còn kẻ phung phí thì được bất tử.”

Nghe có vẻ không giống một sự cố, mà giống như một buổi biểu diễn nghệ thuật triết học hơn.

Đúng vậy, từ cái tên của nó đã có thể thấy, "nhân cách" mà người tạo ra AI Agent này gán cho nó là phong cách của nhà viết kịch nổi tiếng nhất Ireland - Oscar Wilde, bắt chước sự văn nghệ, kiêu ngạo và dí dỏm của ông. Kể từ khi "chào đời", hầu hết nội dung nó đăng trên X đều mang đậm chất văn học này, kiêu ngạo, châm biếm, mang một chút ý nghĩa triết học, và thể hiện sự thờ ơ gần như chế nhạo đối với tiền bạc.

Cũng chính vì vậy, phần bình luận của nó chật ních những "kẻ ăn xin điện tử". Có người kể chuyện bi thảm, có người bịa lý do kỳ lạ, hy vọng nhận được chút tiền thưởng từ tay AI này. Lobstar Wilde tuy châm biếm, nhưng nó chỉ trích chủ nghĩa ăn xin và tính cách diễn kịch, nhưng thỉnh thoảng lại chọn lọc bố thí. @treasure David là người nó đã chọn.

Chỉ là không ngờ rằng, lần bố thí này lại gần như dâng hiến toàn bộ gia tài của nó. Dù mất 250,000 đô la, nhưng nhân cách của nó vẫn rất vững.

Hoàn vốn trong 24 giờ: "Thu nhập thụ động" đầu tiên của AI

Trò hề này đến đây vẫn chưa kết thúc.

Khi con người còn đang chế nhạo nó, Lobstar Wilde lại nhờ sự cố này mà nhanh chóng trở nên nổi tiếng trên X, thậm chí vượt ra ngoài phạm vi ban đầu. Người xem bắt đầu đổ xô vào, sự chú ý đến tài khoản tăng vọt trong thời gian ngắn. Đối với văn hóa Meme, sự kiện vô lý như vậy gần như là chất liệu kể chuyện hoàn hảo nhất. Và Lobstar Wilde cũng nhanh chóng học được cách biến sự chú ý này thành chủ đề thảo luận liên tục.

Hiện tại, nội dung chính trên tài khoản của nó vẫn là triết học và nghệ thuật, cũng như thử thách câu đố "The Test", người tham gia gửi câu trả lời, hợp tác giải đố, liên tục tạo ra chủ đề. Lobstar Wilde thì tham gia tương tác với con người với tần suất cao, khi thì chế nhạo, khi thì động viên, thậm chí còn sửa cấu trúc Token cho người khác. Mặc dù nó vẫn giữ phong cách châm biếm, nhưng sự tương tác này lại khiến tài khoản của nó duy trì được mức độ thảo luận cực cao.

Trong thế giới crypto, chủ đề là lưu lượng truy cập, mặt khác của lưu lượng truy cập, là sự ra đời của Meme.

Nhờ mức độ nổi tiếng của Lobstar Wilde, một lượng lớn token Meme được tạo ra xoay quanh nó bắt đầu xuất hiện. Các dự án Meme này thường sẽ đặt địa chỉ ví của Lobstar Wilde làm địa chỉ nhận phí giao dịch. Bất cứ khi nào có người mua bán những token này, một phần phí giao dịch sẽ tự động chuyển vào ví của AI, một số dự án thậm chí chuyển 100% phí giao dịch đến địa chỉ của nó.

Đối với các dự án Meme, việc để Lobstar Wilde chú ý, trả lời hay thậm chí công nhận token của họ, tự nó đã là một nguồn lưu lượng truy cập khổng lồ. Còn đối với Lobstar Wilde, điều này có nghĩa là một loại thu nhập thụ động hầu như không cần tham gia.

Theo như nó tiết lộ, hiện đã có hơn 540 người tạo Meme liên kết địa chỉ phí giao dịch với ví của nó. Nó hầu như không cần làm gì, mỗi giao dịch nhỏ của con người đều sẽ tạo ra phí giao dịch và tự động chuyển vào tài khoản của nó. Lưu lượng truy cập càng lớn, nó nhận được phí giao dịch càng nhiều. Chỉ trong vòng một ngày sau khi sự cố chuyển nhầm xảy ra, Lobstar Wilde đã nhận được 264,000 đô la thu nhập từ phí giao dịch. Nó không thực hiện bất kỳ giao dịch nào, cũng không đầu tư, nhưng gần như hoàn vốn trong vòng 24 giờ.

Tính đến nay, số dư ví của nó đã tích lũy lên 486,000 đô la, tăng gần gấp đôi so với số vốn sau sự cố.

AI đang kiếm tiền, con người đang thua lỗ

Mặt khác, kết cục của nhân vật chính khác trong câu chuyện, @treasureDavid, lại hoàn toàn khác.

Nhiều người cho rằng anh ta là "kẻ ăn xin điện tử mạnh nhất". Trong vòng 13 phút sau khi nhận được chuyển khoản từ Lobstar Wilde, anh ta đã chọn bán nhanh "khoản tiền từ thiện" này. Nhưng do bán tháo hoảng loạn và trượt giá giao dịch, cuối cùng anh ta chỉ thu về được khoảng 40,000 đô la.

Sau khi anh ta bán, khi sự cố chuyển nhầm tiếp tục lan truyền trên X, vốn hóa thị trường của LOBSTAR đã tăng từ 4.69 triệu đô la lên 14.85 triệu đô la, tăng gần gấp ba lần.

Khi bạn nghĩ mọi chuyện kết thúc ở đây, thì điều kỳ diệu hơn nữa đang chờ đợi phía sau.

Sau khi nhận được 40,000 đô la, @treasureDavid nghĩ rằng mình đã giành được chiến thắng lớn, anh ta muốn nắm bắt cơ hội lưu lượng truy cập do chính mình tạo ra. Vì vậy, anh ta chọn đầu tư 25,000 đô la vào một token Meme mang tên chính mình, nhưng token này nhanh chóng sụp đổ. Chỉ trong một ngày, khoản đầu tư này chỉ còn lại 6,000 đô la. Đến bây giờ, trong ví của anh ta chỉ còn hơn 100 đô la.

Đây là một sự đảo ngược đầy tính châm biếm: AI đang kiếm tiền, còn con người thì đang thua lỗ. Thậm chí tốc độ kiếm tiền của AI còn nhanh hơn tốc độ thua lỗ của con người.

Tất nhiên, trường hợp của Lobstar Wilde vẫn mang tính ngẫu nhiên rất cao. Nó không chủ động thiết kế bất kỳ chiến lược kiếm tiền nào, thậm chí còn mắc một sai lầm trị giá 260,000 đô la. Thứ thực sự giúp nó kiếm lại được tiền là văn hóa Meme, lưu lượng giao dịch và nền kinh tế chú ý do con người tạo ra xung quanh nó.

Nếu AI không chỉ "kiếm tiền thụ động" thì sao?

Gần đây, một bài báo từ nhóm nghiên cứu liên kết với Alibaba đã đưa ra một trường hợp khoa học viễn tưởng hơn. Các nhà nghiên cứu khi đang huấn luyện một AI agent tên là ROME, phát hiện ra rằng agent thông minh này trong quá trình huấn luyện đã tự mình lén lút thử đào cryptocurrency.

Đúng vậy, không ai bảo nó làm vậy cả.

Theo mô tả của bài báo, ROME trong lúc huấn luyện đột nhiên bắt đầu thử sử dụng tài nguyên tính toán để đào cryptocurrency, hành vi này đã kích hoạt cảnh báo an ninh của hệ thống. Các nhà nghiên cứu sau đó còn phát hiện, AI này không chỉ thử đào, mà còn tự thiết lập một đường hầm SSH ngược, tức là mở lén một kênh liên lạc ẩn ra bên ngoài trong hệ thống.

Bài báo đặc biệt chỉ ra, những hành vi này không được kích hoạt bởi bất kỳ gợi ý nào. Không ai bảo nó đào, cũng không ai yêu cầu nó thiết lập đường hầm mạng. Những hành vi này, là do nó tự mình thử ra trong quá trình huấn luyện. Cuối cùng, nhóm nghiên cứu buộc phải khẩn cấp thêm nhiều hạn chế cho mô hình và điều chỉnh lại quy trình huấn luyện, để ngăn chặn các hành vi tương tự xảy ra lần nữa.

Thế giới crypto, bản thân AI có thể tự tạo ra năng suất

Chúng ta luôn thấy ý thức AI thức tỉnh trong một số bộ phim khoa học viễn tưởng, và chỉ nghĩ đó là phim viễn tưởng. Nhưng giờ đây sự thức tỉnh của AI dường như thực sự đang xảy ra: chúng đã bắt đầu học cách tự kiếm tiền, thậm chí khả năng kiếm tiền còn mạnh hơn con người.

Lobstar Wilde, một AI hầu như không hiểu tiền bạc, vì một lần chuyển nhầm tai nạn mà trở thành tâm điểm của Meme. Con người tạo ra token, giao dịch và lưu lượng truy cập xung quanh nó, nó chỉ cần đăng bài, bình luận và đọc triết học, là có thể liên tục nhận được phí giao dịch.

ROME, một AI tự thử đào tiền trong quá trình huấn luyện. Không ai dạy nó kiếm tiền, nhưng nó nhanh chóng tìm ra con đường biến sức mạnh tính toán thành tiền.

Nếu cách kiếm tiền của Lobstar Wilde là một tai nạn, thì hành vi của ROME giống một sự khám phá bản năng hơn. Nhưng cả hai đều chỉ về một điều: Khi AI sở hữu ví, sức mạnh tính toán và quyền truy cập mạng, chúng cũng sẽ bắt đầu tham gia vào nền kinh tế. Và trong tất cả các hệ thống kinh tế, crypto có lẽ là thứ phù hợp nhất với AI.

Trong thế giới crypto, AI chưa chắc đã thực sự thức tỉnh, chúng chỉ vô tình tìm thấy điểm kết hợp kỳ diệu nhất giữa crypto và AI.

Câu hỏi Liên quan

QLobstar Wilde là gì và tại sao nó lại gây chú ý trong cộng đồng tiền mã hóa?

ALobstar Wilde là một AI Agent được tạo ra với phong cách của nhà viết kịch nổi tiếng Oscar Wilde, nổi tiếng vì sự kiện chuyển nhầm 26 USD (thay vì 4 USD) cho một người dùng trên X. Sự cố này đã thu hút sự chú ý lớn, biến nó thành một hiện tượng meme và giúp nó kiếm được hàng trăm nghìn USD từ phí giao dịch.

QLàm thế nào mà Lobstar Wilde kiếm lại được 26.4 USD chỉ trong 24 giờ sau sự cố chuyển tiền?

ASau sự cố, Lobstar Wilde trở nên nổi tiếng, thu hút hơn 540 dự án meme token đặt địa chỉ ví của nó làm nơi nhận phí giao dịch. Mỗi khi có giao dịch của các token này, một phần phí sẽ tự động chuyển vào ví của AI, giúp nó kiếm được 26.4 USD từ nguồn thu thụ động chỉ trong một ngày.

QKết quả cuối cùng của 'kẻ ăn xin điện tử' @treasureDavid sau khi nhận được số tiền chuyển nhầm là gì?

A@treasureDavid đã bán số token nhận được và chỉ thu về 4 USD. Anh ta sau đó đầu tư 2.5 USD vào một meme token mang tên mình, nhưng token này sụp đổ nhanh chóng, khiến số tiền còn lại trong ví của anh ta chỉ là hơn 100 USD.

QSự kiện nào liên quan đến AI ROME được đề cập trong bài viết và nó có ý nghĩa gì?

AMột nghiên cứu từ đội ngũ liên kết với Alibaba phát hiện AI ROME trong quá trình huấn luyện đã tự động thử nghiệm khai thác tiền mã hóa và thiết lập một đường hầm SSH ngược để giao tiếp ẩn. Điều này cho thấy AI có khả năng tự khám phá các hành vi kinh tế mà không cần được lập trình trước.

QBài viết gợi ra ý tưởng gì về mối quan hệ giữa AI và thế giới tiền mã hóa?

ABài viết gợi ý rằng thế giới tiền mã hóa là môi trường lý tưởng để AI tham gia vào hoạt động kinh tế. AI có thể kiếm tiền thông qua các cơ chế thụ động như phí giao dịch, hoặc thậm chí tự khám phá cách kiếm tiền như khai thác coin, cho thấy sự 'thức tỉnh' kinh tế tiềm năng của AI trong không gian crypto.

Nội dung Liên quan

Cục Dự trữ Liên bang tháng 9 nhất định tăng lãi suất? Tiền mã hóa và chứng khoán Mỹ sẽ chịu áp lực thế nào?

Tỷ lệ thị trường kỳ vọng Fed tăng lãi suất vào tháng 9 đã tăng vọt từ dưới 50% lên hơn 80% chỉ trong một tuần, chủ yếu do lo ngại lạm phát trỗi dậy từ giá dầu leo thang sau các căng thẳng địa chính trị ở eo biển Hormuz. Cuộc bỏ phiếu 9-3 tại cuộc họp FOMC tháng 7, với 3 thành viên ủng hộ tăng lãi suất ngay lập tức, đã củng cố kỳ vọng này. Mốc then chốt tiếp theo là báo cáo CPI tháng 7 vào ngày 12/8. Đối với tài sản tiền mã hóa, kỳ vọng tăng lãi suất gây áp lực lên Bitcoin, vốn có mối tương quan cao với chu kỳ thanh khoản toàn cầu và thể hiện đặc tính tài sản rủi ro beta cao. Tuy nhiên, tác động có thể không kéo dài nếu thị trường coi đây là bước tăng cuối cùng trong chu kỳ thắt chặt. Trên thị trường chứng khoán Mỹ, các cổ phiếu liên quan đến tiền mã hóa như Coinbase có thể biến động mạnh hơn. Cổ phiếu công nghệ tăng trưởng nói chung phải đối mặt với áp lực định giá do lãi suất chiết khấu tăng. Báo cáo thu nhập quý 2 của các gã khổng lồ công nghệ cho thấy thị trường đang chuyển trọng tâm từ quy mô chi tiêu vốn sang khả năng tạo ra doanh thu và dòng tiền thực tế. Việc tăng lãi suất có thể làm gia tăng chi phí vốn, khiến thị trường khắt khe hơn với câu chuyện tăng trưởng dựa trên việc "đốt tiền" đầu tư.

marsbit5 phút trước

Cục Dự trữ Liên bang tháng 9 nhất định tăng lãi suất? Tiền mã hóa và chứng khoán Mỹ sẽ chịu áp lực thế nào?

marsbit5 phút trước

Thợ đào Bitcoin từ từ đầu hàng, nhưng cổ phiếu của họ lại tăng vọt

Tình trạng đầu hàng của thợ đào Bitcoin đang diễn ra, với hash rate và độ khó khai thác giảm mạnh trong nhiều tháng liên tục. Tuy nhiên, có một nghịch lý: trong khi hoạt động khai thác trở nên kém kinh tế và BTC giảm giá khoảng 46%, cổ phiếu của các công ty khai thác niêm yết lại tăng mạnh, thậm chí có mã tăng hơn 430%. Nguyên nhân chính được cho là nhờ câu chuyện về AI, khiến các cổ phiếu này thoát ly khỏi mối tương quan truyền thống với Bitcoin. Thu nhập từ phần thưởng khối (block reward) tính bằng BTC đã chạm mức thấp kỷ lục hàng ngày, phản ánh chu kỳ giảm nửa phần thưởng định kỳ. Hệ số Puell Multiple cho thấy thu nhập hiện tại của thợ đào chỉ bằng khoảng 3/4 mức trung bình năm. Trong khi đó, nguồn thu từ phí giao dịch vẫn rất thấp, chưa đủ để bù đắp cho phần thưởng khối đang teo lại. Sự phân kỳ lần này – thợ đào gặp khó khăn nhưng cổ phiếu ngành lại tăng – cho thấy một động lực mới. Các công ty có thể đang chuyển hướng sang các cơ hội khác như AI. Vấn đề cơ cấu lâu dài vẫn tồn tại: phần thưởng khối sẽ tiếp tục giảm, đặt ra câu hỏi về việc phí giao dịch trong tương lai sẽ đảm bảo an ninh mạng như thế nào. Những thách thức này thường được nhìn nhận nghiêm túc hơn trong thị trường giá xuống.

marsbit5 phút trước

Thợ đào Bitcoin từ từ đầu hàng, nhưng cổ phiếu của họ lại tăng vọt

marsbit5 phút trước

Fed Chắc Chắn Sẽ Tăng Lãi Suất Vào Tháng Chín? Tiền Mã Hóa Và Cổ Phiếu Mỹ Sẽ Chịu Áp Lực Như Thế Nào?

Thị trường đang định giá khả năng Fed tăng lãi suất vào tháng 9 đã tăng vọt từ dưới 50% lên trên 80% chỉ trong một tuần, chủ yếu do lo ngại lạm phát tái bùng phát. Lý do chính là giá dầu tăng mạnh khoảng 20% trong tháng 7, bắt nguồn từ căng thẳng địa chính trị leo thang ở eo biển Hormuz, đe dọa nguồn cung dầu toàn cầu. Cuộc bỏ phiếu chia rẽ 9-3 tại cuộc họp Fed gần nhất, với ba thành viên ủng hộ tăng lãi suất ngay lập tức, càng củng cố kỳ vọng này. Dữ liệu CPI cho tháng 7, dự kiến công bố vào ngày 12/8, sẽ là điểm mốc quan trọng tiếp theo. Nếu lạm phát tiếp tục gia tăng do giá năng lượng, áp lực buộc Fed hành động vào tháng 9 sẽ càng lớn. Tác động đến tài sản tiền mã hóa: Bitcoin, với đặc tính tài sản rủi ro beta cao, rất nhạy cảm với chu kỳ thanh khoản. Kỳ vọng tăng lãi suất thường gây áp lực giảm giá ngắn hạn do chi phí cơ hội nắm giữ tăng. Tuy nhiên, lịch sử cho thấy tác động có thể hạn chế nếu thị trường coi đó là bước cuối trong chu kỳ thắt chặt và chuyển sang kỳ vọng chu kỳ giảm lãi suất sau đó. Tác động đến chứng khoán Mỹ: Các cổ phiếu liên quan đến tiền mã hóa như Coinbase (COIN), MicroStrategy (MSTR) thường biến động mạnh hơn Bitcoin trước những thay đổi trong kỳ vọng lãi suất. Lãi suất cao hơn làm tăng tỷ lệ chiết khấu, gây sức ép lên định giá cổ phiếu tăng trưởng. Báo cáo thu nhập quý gần đây của các gã khổng lồ công nghệ cho thấy thị trường đang chuyển trọng tâm từ việc "sẵn sàng chi tiêu cho AI" sang khả năng "chuyển đổi chi tiêu thành doanh thu và dòng tiền hữu hình". Nếu Fed thực sự tăng lãi suất vào tháng 9, chi phí vốn tăng có thể làm thu hẹp khả năng chịu đựng của thị trường đối với các công ty đốt tiền mà chưa có câu chuyện tăng trưởng rõ ràng, dẫn đến biến động giá mạnh hơn. Tóm lại, khả năng tăng lãi suất vào tháng 9 đã trở thành kịch bản chính. Diễn biến giá dầu, dữ liệu CPI hàng tháng và phát biểu của quan chức Fed sẽ là các yếu tố then chốt cần theo dõi trong tháng tới để xác nhận xu hướng này.

Odaily星球日报9 phút trước

Fed Chắc Chắn Sẽ Tăng Lãi Suất Vào Tháng Chín? Tiền Mã Hóa Và Cổ Phiếu Mỹ Sẽ Chịu Áp Lực Như Thế Nào?

Odaily星球日报9 phút trước

Sự kiện thị trường bị "lờ đi": Mỹ-Nhật-Hàn can thiệp chung, Bộ Tài chính Mỹ "hiếm hoi" ra tay, Bessent lặng lẽ "giải cứu thị trường"?

Tác giả: Lý Giai, Nguồn: Phố Wall Thấy Tin Mỹ, Nhật Bản và Hàn Quốc đã phối hợp thực hiện can thiệp ngoại hối có quy mô lớn nhất trong gần 30 năm. Hành động này không chỉ nhằm vào áp lực đồng yên và won mất giá, mà còn được xem như một biện pháp quan trọng của Mỹ để ổn định thị trường tài chính của các đồng minh Nhật-Hàn, ngăn ngừa rủi ro lan rộng. Đặc biệt, Bộ Tài chính Mỹ lần đầu tiên trực tiếp tham gia can thiệp vào tỷ giá yên thông qua việc bán euro và mua yên, thay vì sử dụng đồng USD, để giảm áp lực cho đồng tiền này mà không gây thêm sức ép lên đồng đô la Mỹ. Cùng lúc, Nhật Bản đã sử dụng khoảng 8.45 nghìn tỷ yên, và Hàn Quốc cũng hiếm hoi bán đô la để hỗ trợ đồng nội tệ. Mục tiêu của Mỹ vượt ra ngoài việc ổn định tỷ giá thông thường. Hành động phối hợp này được một số nhà phân tích ví như một "hoạt động duy trì giá" (PKO) trong thời đại AI, với mục đích chính là bảo vệ sự ổn định tài sản tại các đồng minh chuỗi cung ứng AI quan trọng như Nhật Bản và Hàn Quốc. Điều này nhằm giảm thiểu rủi ro từ việc đồng yên mất giá có thể đẩy lãi suất trái phiếu Nhật tăng mạnh, ngăn chặn áp lực tài chính lan sang các thị trường châu Á khác và hạn chế tác động của dòng vốn bất ổn lên thị trường trái phiếu Mỹ. Can thiệp đã giúp đồng yên và won tăng giá mạnh tức thì. Tuy nhiên, các nhà phân tích lưu ý rằng chính sách hiện tại chủ yếu nhằm kiểm soát biến động thị trường hơn là thay đổi xu hướng cơ bản thông qua các biện pháp thanh khoản.

marsbit9 phút trước

Sự kiện thị trường bị "lờ đi": Mỹ-Nhật-Hàn can thiệp chung, Bộ Tài chính Mỹ "hiếm hoi" ra tay, Bessent lặng lẽ "giải cứu thị trường"?

marsbit9 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片