The End of the Public Chain 'Money-Splashing' Era

marsbitXuất bản vào 2026-04-13Cập nhật gần nhất vào 2026-04-13

Tóm tắt

The article argues that the traditional L1 blockchain grant model for ecosystem funding is fundamentally broken, not just in need of minor adjustments. It claims that over the past four years, billions of dollars have been poured into grants from major L1s like NEAR, Avalanche, and Aptos, yet this has failed to produce lasting, breakthrough projects or sustainable ecosystems. Instead, it has created a cycle where teams optimize for grant applications and short-term KPIs rather than building viable products for real users. The model is criticized for fostering a "hostage" situation: foundations are trapped by their own metrics and feel compelled to disburse funds to show growth, while teams become dependent on grant cycles, shaping their roadmaps around fundable proposals rather than market needs. This leads to a proliferation of "zombie" projects that survive on grants but lack organic growth. The author contrasts this with direct equity and token investments, like those made by Solana Ventures, which create long-term, aligned partnerships. The piece concludes that the era of grants for cold-starting ecosystems is over. The future winners will be L1s that compete by attracting truly great companies through strategic investments and by being the best place to build, not the most generous grant committee.

Author: Dara_VC

Compiled by: Jiahuan, ChainCatcher

The L1 Grant model has failed. Not the kind of "needs fine-tuning" failure, but a complete failure in structure, philosophy, and incentive alignment.

And the L1 teams running these programs are either "unable to see the forest for the trees" because they are too close to it, or too afraid of the negative impact of stopping to admit it.

Where Did the Money Actually Go?

NEAR once announced an $800 million ecosystem fund, with $250 million specifically earmarked for ecosystem grants over the next four years. Prior to this, NEAR had already distributed over $45 million in grants to more than 800 projects.

Avalanche committed over $250 million in grants, dedicated to driving its ecosystem development.

Aptos runs milestone-based ecosystem grants ranging from $5,000 to $50,000, with payment-focused grants going up to $150,000. BNB Chain provides up to $200,000 per project.

Overall, across all major L1s, the capital funneled into this "grant machine" over the past four years amounts to hundreds of millions of dollars, possibly even exceeding a billion. As of 2024, there are over 50 active Web3 grant programs globally supporting various projects, including public goods, DeFi, tools, AI, and infrastructure.

You might think, with such a massive influx of capital, we should see a plethora of breakthrough companies, unicorn protocols, and ecosystems that genuinely retain liquidity and users long-term.

But that's not the case. TVL (Total Value Locked) churns and drains away, developers chase the next incentive mechanism. The impressive data reported to the board last quarter looks embarrassing six months later. And the question no one wants to ask out loud is: Where did all that money actually go?

In Defense of the Original Intent of the Grant Model

To be fair, the grant model once made sense. In 2020 and 2021, when L1s were genuinely trying to cold-start ecosystems from scratch, grants were a reasonable spark. You need developers before you have users, protocols before you have liquidity. Grants could ignite the initial flywheel.

In the early stages of Web3 development, ecosystem grants played a crucial funding role. They supported open-source contributions, incentivized participation in new protocols, and allowed teams to build MVPs (Minimum Viable Products) without immediate monetization pressure. Grants were ideal for ideation and experimentation.

"Spark" is the key word here. No one designed grants to be a permanent fuel source. But that's precisely what they have become in many ecosystems—a long-term "drip feed" that keeps projects on life support, never forcing them to learn to breathe on their own.

The proliferation of grant-dependent projects exposes key limitations. Grants often encourage short-term thinking, with teams optimizing for funding rounds rather than sustainable operation. Projects can get stuck in a death spiral of writing proposals and chasing grants, with less focus on building a viable user base or revenue-generating product.

The Hamster Wheel Trap of Spinning in Place

A team targets a mid-tier L1—one with a well-funded foundation, an active grants committee, and, crucially, lower competition for grant funds. They develop a product that fits the current grant wishlist: DeFi tools, a DEX, an NFT marketplace, some kind of "AI integration" (whatever that means this cycle).

They submit a slick proposal, hit the KPIs outlined in the milestone structure, receive funds in tranches, and generate activity metrics the foundation team can screenshot for their quarterly reports.

A small group of established teams repeatedly win the money, the opportunities, and the attention. Even in systems like quadratic funding, these same teams often dominate, crowding out newcomers.

Over time, the smarter teams figure out this cartel dynamic and simply play within it. They build relationships with the grants committee, become "known faces" in the ecosystem Discord, and position themselves as reliable recipients of funds, cycle after cycle.

Then, when the ecosystem hits its ceiling, when TVL stops growing, when real liquidity remains on Solana and Ethereum (because that's where the real users are), these teams do the rational thing. They start scoping out the next active ecosystem, port their code, write new proposals, and move on.

Grant programs measure success by the number of grants given or funds distributed, but that doesn't tell the whole story. The TVL charts tell the truth, the developer retention data tells the truth, the dead Discord channels tell the truth.

The Unspoken "Hostage" Dilemma

The grant model creates a strange dynamic that is rarely discussed candidly: it creates a hostage situation, and both sides are hostages.

The foundation becomes a hostage to its own metrics. They promised deployed capital, must report ecosystem growth to the board, and the easiest way to show growth is to offer more grants, more projects, prettier numbers.

The Ethereum Foundation funded 105 projects before realizing it needed to pause open applications. The volume itself became the problem, overwhelming a lean team and making it impossible to assess real long-term impact.

Even the most mature, credible ecosystem in the space, Ethereum, eventually had to stop and reflect... are we actually creating value, or just manufacturing activity?

The grantee teams are the other hostage. Once you're in the grant cycle, your organization structures itself around it. Your roadmap becomes grant proposals, your KPIs become whatever the committee wants to see. You stop making product decisions based on user needs and start making them based on what gets funded.

Web3 founders and developers must recognize that success is measured not just by funding rounds or community hype; long-term impact comes from building infrastructure and applications that stand the test of time. Grants can be the spark, but they must not be the fuel.

The tragedy is that genuinely talented teams get trapped. They could be creating real value, but instead, they're optimizing grant applications and networking in Telegram groups.

The Real Role of Direct Equity Investment

Let's contrast this with L1 venture arms writing real checks—investing in companies they genuinely believe in, with equity plus tokens.

Solana Ventures, the strategic investment arm of Solana Labs, has a clear mission to accelerate the development of the Solana blockchain itself, using its capital as leverage for ecosystem growth. The firm often co-designs development partnerships with game studios.

It's not just an investor; it's an infrastructure and go-to-market partner, helping teams build Solana-native game economies and integrations.

This is a fundamentally different relationship than a grant. When you take equity and tokens, you're betting that this company will matter. It changes everything about how you interact with them. You're on the same side of the table now.

You want them to find product-market fit (PMF), you want them to raise a real Series A, you want them to reach a billion-dollar valuation, because that billion-dollar valuation does more for your ecosystem's credibility, your token price, and the long-term narrative than 50 grant recipients combined.

A16z Crypto invested $50 million in the core Solana protocol Jito, trading capital for tokens with the explicit goal of fostering long-term alignment between the two companies. This is the way. Not a $50,000 grant with a milestone report due in 90 days.

This is betting on a company that will actually move the needle, with real skin in the game.

In 2025, global blockchain VC funding reached $35 billion, with firms like a16z Crypto and Pantera Capital leading multiple significant rounds. This is the pool L1 venture arms need to be competing in.

Developers Are Loyal to Users and Liquidity, Period

Another strategic mistake the grant model makes is this: it assumes developer loyalty can be purchased with non-dilutive capital. It cannot.

L1 activity in 2025 is bifurcating into roles: Solana, BNB Chain, and Hyperliquid capture massive speculative flows, while Ethereum consolidates its position as a settlement and data availability layer. The base layer continues to subdivide into specialized chains covering privacy, performance, and app-chain coordination, making interoperability and cross-chain routing increasingly important.

The best builders have figured this out. They're not loyal to a chain; they're loyal to users and liquidity. They go where the users are, where the exit potential is, where there's real volume and money movement.

And right now, it's a multi-chain reality. The winners of the next cycle will be protocols and apps with meaningful integrations across multiple chains.

Layer-1 chains raised approximately $2.71 billion between 2023 and 2025, with nearly 48% of the funding flowing to early-stage projects. Investors still back new execution environments but increasingly expect faster ecosystem delivery.

The market is getting smarter, and it's punishing ecosystems that rely on grants to prop up fake activity. Real throughput, real users, and real revenue are being rewarded now.

So what should L1 venture arms do? Get into the best companies early with equity, with tokens, with real strategic participation in a multi-chain portfolio, making integration with your chain part of their roadmap, not an optional extra.

If you back a company that is going to matter, you work with them to make your chain the natural home for their activity. You earn that loyalty by being the best technical environment to build their product, not by renting it with a grant check.

One Billion-Dollar Company vs. 200 Zombie Projects

Scenario A: You deploy $10 million in grants to 200 projects over two years. Your quarterly board report has DAU numbers, some GitHub activity, and a bunch of quotes from teams active on Discord optimizing for grant KPIs.

Two years later, half of those projects are either dead or have migrated to where the real liquidity is. Your TVL is stagnant, your developer retention data is awful. You report "funded 200+ projects" and pray no one asks for their whereabouts.

Scenario B: You take the same $10 million and deploy it into 10 truly promising companies in your ecosystem via direct equity plus tokens, with an integration roadmap that ties their success to your chain.

You provide real strategic support—not milestone nagging, but intros to hires, tokenomics design, go-to-market strategy. Three years later, one company is worth $1 billion, two others are worth $200 million each.

That billion-dollar company is the proof point that changes everything. It changes what other builders think about building in your ecosystem, what VCs think about writing checks in your ecosystem, what exchanges think about projects on your chain, what LPs think about your token.

The narrative gravity of one真正的 breakthrough project is immense, and its compounding effects are something 200 grant-surviving "zombie" projects could never achieve.

In Q1 2025 alone, blockchain and crypto startups raised $4.8 billion, the strongest quarter since late 2022. Startups that can demonstrate utility, compliance, and scalability attract not only capital but also strategic partners and long-term support.

Smart capital is already flowing to real companies that create real outcomes. L1 venture arms need to get into that flow, not run parallel grant programs that isolate them from it.

Kill the vanity metrics. Stop reporting the number of projects funded, start reporting portfolio company valuations, the TVL of your invested companies, and developer retention that's tied to organic growth, not incentive programs.

Draw a hard line between infrastructure grants and company investments. Some things are worth granting—genuine open-source public goods, core infrastructure, security research. These are true public goods that benefit everyone in the ecosystem and don't require a business model. But a DeFi protocol or a gaming app? That's a company. Invest in it like one.

Those Still Splashing Cash Will Be Washed Out

The L1 landscape in 2026 is vastly different from 2021. The total market cap of the L1 sector stabilized above $2.96 trillion, and competition has shifted from theoretical to practical applications, stablecoin payments, gaming, perp DEXs, creator tools, and app-specific chains. Winners are pulling away on throughput, fees, decentralization, and developer appeal.

The grant era made sense in the cold-start era. That era is over. What's left is the real competition for the best builders, the best protocols, the most real economic activity. You don't win that competition by being the most generous grants committee.

You win because you have a cohort of truly great companies that choose your chain (often among many options) because it's the best place to build, and they stay because you are the right long-term partner.

The L1s that figure this out in the next 18 months will look like visionaries. And those still running grant programs as their primary ecosystem development strategy will be exposed for what they are: mistaking activity for value creation and paying hundreds of millions of dollars for the self-deception.

Câu hỏi Liên quan

QWhy does the author argue that the L1 grant model has completely failed?

AThe author argues that the L1 grant model has failed structurally, philosophically, and in terms of incentive alignment. It encourages short-term thinking, creates a cycle where teams optimize for funding rounds rather than sustainable operations, and results in projects that rely on perpetual 'life support' instead of achieving organic growth and product-market fit.

QWhat negative dynamic does the grant model create between foundations and recipient teams?

AThe grant model creates a 'hostage' dynamic where foundations become hostages to their own metrics, pressured to show growth by disbursing more grants and reporting positive data. Recipient teams become hostages by structuring their organizations around grant cycles, prioritizing fundable proposals over genuine user needs and sustainable product decisions.

QHow does direct equity investment differ from the grant model in fostering ecosystem growth?

ADirect equity investment, involving both equity and tokens, aligns long-term interests between the L1 and the company. It fosters a partnership where the investor actively supports the company's success, including product-market fit, future funding rounds, and integration with the L1. This creates more substantial, lasting value than short-term grant milestones.

QAccording to the author, what should L1 venture arms focus on instead of running grant programs?

AL1 venture arms should focus on making strategic equity and token investments in promising companies, integrating them into a multi-chain portfolio, and ensuring their chain becomes a core part of the company's roadmap. They should provide real strategic support, such as introductions for hiring, tokenomics design, and go-to-market strategies, rather than managing grant milestones.

QWhat is the key difference between 'vanity metrics' and genuine success indicators for an L1 ecosystem?

AVanity metrics, such as the number of funded projects or GitHub activity, often reflect artificial activity driven by incentives rather than organic growth. Genuine success indicators include portfolio company valuations, TVL from invested companies, and developer retention rates tied to real growth, not incentive programs. These reflect true value creation and ecosystem health.

Nội dung Liên quan

Đồng Hồ Halving Bitcoin Chỉ Ra Giai Đoạn Đáy, Nhưng Tín Hiệu Chu Kỳ Cần Thận Trọng

Crypto Rover, một nhà phân tích và người có ảnh hưởng trong không gian tiền điện tử, đã chia sẻ biểu đồ chu kỳ halving của Bitcoin, cho rằng BTC hiện đang ở trong "giai đoạn đáy" điển hình trước khi bước vào một pha tăng giá mạnh. Bài đăng dựa trên so sánh mô hình và nhịp điệu với các chu kỳ trước đó, gợi ý rằng thị trường có thể đang lặp lại lịch sử. Tuy nhiên, tuyên bố này cần được tiếp cận một cách thận trọng. Bài viết được xếp vào dạng bình luận của nhà giao dịch và có tính đầu cơ cao, không phải là tín hiệu xác nhận. Tác giả được đánh dấu là nguồn có rủi ro cao, thường có xu hướng quảng bá lạc quan. Biểu đồ không cung cấp mô hình thống kê, xác nhận on-chain hay mức giá vô hiệu hóa rõ ràng. Hơn nữa, phân tích chu kỳ halving trở nên kém tin cậy hơn khi Bitcoin trưởng thành. Các chu kỳ trước diễn ra trong một thị trường nhỏ, ít thanh khoản hơn, trong khi thị trường hiện tại chịu ảnh hưởng bởi các quỹ ETF spot, dòng tiền phái sinh lớn và các điều kiện vĩ mô. Bài báo kết luận rằng lập luận về "đồng hồ halving" chỉ cung cấp một khuôn khổ tham khảo về thời gian cho phe tăng giá, chứ không phải là tín hiệu giao dịch chắc chắn. Tín hiệu thị trường thực sự sẽ phụ thuộc vào việc Bitcoin có thể giữ vùng hỗ trợ then chốt, hình thành các đáy cao hơn và được hỗ trợ bởi thanh khoản cũng như cấu trúc thị trường rộng hơn. Một sự phục hồi mạnh mẽ sẽ củng cố lập luận này, trong khi một đợt giảm sâu sẽ biến nó thành một dự đoán sai lầm khác.

bitcoinist5 phút trước

Đồng Hồ Halving Bitcoin Chỉ Ra Giai Đoạn Đáy, Nhưng Tín Hiệu Chu Kỳ Cần Thận Trọng

bitcoinist5 phút trước

Nhà Giao Dịch Bitcoin Cho Biết Các Đỉnh Và Đáy Chu Kỳ Khớp Chính Xác Số Ngày

Nhà giao dịch Ryan (tài khoản X @DodysDD) đã chia sẻ một lý thuyết gây chú ý, cho rằng chu kỳ giá Bitcoin lặp lại với độ chính xác đáng kinh ngạc về số ngày. Theo đó, các đợt tăng giá (từ đáy chu kỳ đến đỉnh) trong các giai đoạn 2014–2017, 2018–2021 và 2022–2025 đều kéo dài đúng 1.064 ngày. Trong khi đó, các đợt giảm giá (từ đỉnh đến đáy) trong các pha 2017–2018 và 2021–2022 đều kéo dài đúng 364 ngày. Mô hình này hấp dẫn giới giao dịch vì gợi ý một cấu trúc thời gian có thể dự đoán. Tuy nhiên, lập luận này tiềm ẩn rủi ro về việc "chọn lọc dữ liệu" (cherry-picking), vì độ chính xác phụ thuộc vào việc lựa chọn các mốc đỉnh và đáy cụ thể, bỏ qua các điểm đánh dấu chu kỳ khác có thể phá vỡ sự đối xứng. Không có bằng chứng cho thấy Bitcoin vận hành bởi một bộ đếm ngày chính xác, vì thị trường chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố phức tạp như sự kiện giảm một nửa phần thưởng (halving), điều kiện vĩ mô và tâm lý nhà đầu tư. Dù vậy, lý thuyết này vẫn thu hút sự chú ý vì các câu chuyện chu kỳ luôn có sức ảnh hưởng trong thị trường tiền mã hóa, cung cấp một khuôn khổ đơn giản để định hình kỳ vọng trong bối cảnh nhiều bất ổn hiện tại. Điều quan trọng là cần tiếp cận những tuyên bố về ngày chính xác với thái độ hoài nghi, xem chúng như một góc nhìn tham khảo về mặt tâm lý thị trường hơn là một dự báo giá đáng tin cậy.

bitcoinist2 giờ trước

Nhà Giao Dịch Bitcoin Cho Biết Các Đỉnh Và Đáy Chu Kỳ Khớp Chính Xác Số Ngày

bitcoinist2 giờ trước

94 tỷ, khoản đầu tư lớn nhất của người máy năm nay đã xuất hiện

Ngành robot hình người vừa chứng kiến khoản đầu tư lớn nhất trong năm khi Neura, công ty robot hình người có trụ sở tại Munich, Đức, hoàn thành vòng gọi vốn Series C với 1.4 tỷ USD (khoảng 94.9 tỷ NDT). Điều đáng chú ý là sự tham gia của các nhà đầu tư chiến lược từ ngành công nghiệp như Schaeffler và Bosch - những tập đoàn linh kiện công nghiệp lâu đời của Đức. Sự tham gia này cho thấy sự chuyển dịch trong logic của lĩnh vực này: từ những màn trình diễn công nghệ sang triển khai thực tế trong nhà máy, và từ câu chuyện vốn đầu tư sang hệ thống thương mại thực sự. Sau vòng gọi vốn, định giá của Neura đạt khoảng 7 tỷ USD, đưa công ty vào nhóm dẫn đầu toàn cầu. Khác với các công ty như Figure AI tập trung vào robot hình người đa năng với câu chuyện về AI thể hiện (embodied AI) được hậu thuẫn bởi OpenAI hay Microsoft, Neura theo đuổi con đường ứng dụng theo ngành dọc trong công nghiệp. Công ty đã có khách hàng thực tế là BMW và sản phẩm của họ đã được kiểm chứng trên dây chuyền sản xuất. Có hai lý do chính cho làn sóng đầu tư mạnh mẽ này. Thứ nhất là sự tiến bộ vượt bậc của các mô hình lớn (AI), phá vỡ giới hạn về khả năng nhận thức và ra quyết định của robot. Thứ hai là áp lực từ phía nhu cầu: tình trạng thiếu hụt lao động và chi phí nhân công ngày càng tăng trên toàn cầu, đặc biệt ở các nền công nghiệp như Nhật Bản, Đức, buộc các nhà sản xuất phải tìm giải pháp thay thế. Mặt trận chính của robot hình người giờ đây không còn là các buổi ra mắt sản phẩm mà là mặt bằng nhà máy. Hai lĩnh vực được kỳ vọng sẽ triển khai quy mô sớm nhất là sản xuất công nghiệp (vì môi trường có cấu trúc, nhiệm vụ lặp lại) và các môi trường làm việc nguy hiểm (hóa chất, hạt nhân). Tuy nhiên, thách thức lớn nhất cho việc triển khai hàng loạt không còn là công nghệ lõi mà là các vấn đề kỹ thuật và thương mại như chi phí thích ứng với từng dây chuyền cụ thể và xây dựng hệ thống bảo trì, dịch vụ địa phương đáng tin cậy. Việc các gã khổng lồ công nghiệp lâu đời bắt đầu "bỏ phiếu" bằng tiền thật cho thấy ngành công nghiệp này đã chuyển từ câu hỏi "Liệu có làm được không?" sang "Làm thế nào để làm tốt hơn, nhanh hơn và ổn định hơn". Đây mới là tín hiệu quan trọng nhất từ khoản đầu tư kỷ lục này.

marsbit7 giờ trước

94 tỷ, khoản đầu tư lớn nhất của người máy năm nay đã xuất hiện

marsbit7 giờ trước

Thị Trường Trước Niêm Yết của Anthropic Sụt Giảm Sau Lệnh Hoa Kỳ Buộc Ngừng Hoạt Động Mô Hình

Công ty trí tuệ nhân tạo Anthropic thông báo đã nhận chỉ thị từ chính phủ Mỹ vào ngày 12/6, yêu cầu ngừng cung cấp quyền truy cập hai mô hình Claude Fable 5 và Claude Mythos 5 cho người nước ngoài, kể cả nhân viên nước ngoài trong công ty. Để tuân thủ, Anthropic đã vô hiệu hóa cả hai mô hình trên toàn cầu. Lệnh này được mô tả là một biện pháp kiểm soát xuất khẩu khẩn cấp liên quan đến an ninh quốc gia. Các mô hình khác như Claude Opus 4.8 không bị ảnh hưởng. Anthropic phản đối quyết định này, cho biết chính phủ chỉ cung cấp bằng chứng bằng lời nói về một lỗ hổng "jailbreak" hẹp và không phổ biến, liên quan đến việc yêu cầu mô hình xem xét một mã nguồn cụ thể. Công ty lập luận lỗ hổng này nhỏ, đã biết trước và có thể được tìm thấy bởi các mô hình công khai khác, không cần thiết phải đóng cửa toàn bộ mô hình thương mại. Họ cảnh báo tiêu chuẩn này nếu áp dụng rộng rãi có thể đình chỉ mọi triển khai mô hình mới của các nhà cung cấp AI tiên phong. Thị trường tiền điện tử đang theo dõi sự việc do các hợp đồng phái sinh liên kết pre-IPO của Anthropic, cho phép giao dịch phản ánh tâm lý về lĩnh vực AI. Ngay sau chỉ thị, hợp đồng vĩnh viễn Anthropic trên Hyperliquid đã giảm 3.7%. Sự kiện này cho thấy quy định AI đang trở thành yếu tố có thể giao dịch được, và cơ sở hạ tầng AI đang hòa vào bản đồ thị trường đầu cơ cùng với crypto. Tuy nhiên, rủi ro là các thị trường này có thể biến động mạnh dựa trên thông tin không đầy đủ, trong khi báo cáo kỹ thuật của chính phủ chưa được công khai.

bitcoinist13 giờ trước

Thị Trường Trước Niêm Yết của Anthropic Sụt Giảm Sau Lệnh Hoa Kỳ Buộc Ngừng Hoạt Động Mô Hình

bitcoinist13 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ERA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Caldera (ERA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Caldera (ERA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Caldera (ERA) của BạnSau khi mua Caldera (ERA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Caldera (ERA)Giao dịch Caldera (ERA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 532Xuất bản vào 2025.07.17Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ERA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ERA (ERA) được trình bày dưới đây.

活动图片