「Ngày Tàn Của Token」Đang Đến: Khi Chi Phí Vượt Quá Lợi Ích Năng Suất, Ai Sẽ Trả Giá?

marsbitXuất bản vào 2026-06-10Cập nhật gần nhất vào 2026-06-10

Tóm tắt

Một thuật ngữ mới, "Tokenpocalypse" (Ngày tàn của Token), đang gây xôn xao, bắt nguồn từ việc Microsoft thay đổi mô hình định giá GitHub Copilot sang tính phí dựa trên token từ ngày 1/6. Các mô hình AI cao cấp, được đánh giá là hiệu quả nhất, lại có mức tăng giá mạnh nhất, với chênh lệch lên tới 60 lần. Động thái này, cùng áp lực sinh lời khi các hãng AI lớn như Anthropic và OpenAI chuẩn bị lên sàn, có thể dẫn đến làn sóng tăng giá từ nhiều nhà cung cấp. Các doanh nghiệp lâm vào thế tiến thoái lưỡng nan. Trước đây, nhân viên bị yêu cầu phải dùng AI và có thể bị khiển trách nếu dùng quá ít token. Giờ đây, với mức giá mới, việc dùng nhiều token cũng dẫn đến hậu quả tương tự. Việc thiếu tính năng giới hạn token theo nhân viên khiến một người có thể "đốt" hết ngân sách cả tháng của công ty chỉ trong một ngày, biến công việc chính của nhiều người thành quản lý token thay vì giải quyết vấn đề kinh doanh. Sự cố vượt ngân sách AI tại Uber là một ví dụ điển hình: họ nhanh chóng cạn kiệt ngân sách, buộc phải áp dụng giới hạn sử dụng khẩn cấp. Sự kiện này cho thấy ngay cả những công ty sử dụng AI quy mô lớn cũng gặp khó khăn trong việc kiểm soát chi phí. Câu hỏi đặt ra là liệu các phòng lab AI có thể giảm chi phí đủ để phù hợp với khả năng chi trả của khách hàng hay không. Trên các diễn đàn, người dùng chia sẻ những biện pháp quản lý chi phí phức tạp, như bảng điều khiển giám sát chi tiêu theo thời gian thực, nhưng điều này lại tạo thêm áp lực KPI. Ở một số công ty, khi hết hạn ngạch...

Gần đây, một thuật ngữ mới đã gây ra nhiều cuộc thảo luận sôi nổi: "Tokenpocalypse" (Ngày Tàn Của Token).

Nguyên nhân bắt nguồn từ việc Microsoft thực hiện một đợt tái cấu trúc định giá cho GitHub Copilot. Bắt đầu từ ngày 1 tháng 6, Copilot chuyển hoàn toàn sang mô hình tính phí dựa trên token, với sự chênh lệch lớn về hệ số chi phí token giữa các mô hình khác nhau. Giá token của một số mô hình cao gấp 60 lần các mô hình khác.

Và những mô hình cao cấp được người dùng đánh giá là "thực sự tốt", lại chính là những mô hình tăng giá mạnh nhất.

Khi các công ty AI hàng đầu như Anthropic, OpenAI đang chuẩn bị lên sàn, áp lực tạo ra lợi nhuận sẽ trở nên khắc nghiệt hơn, có thể sẽ buộc nhiều nhà cung cấp khác phải tăng giá theo.

Chi phí sử dụng AI luôn là vấn đề không thể tránh khỏi khi doanh nghiệp mở rộng năng suất. Làn sóng "tokenmaxxing" nổi lên trước đây, với động lực thi đua về lượng token mà nhân viên sử dụng, sẽ đi đến hồi kết khi Ngày Tàn Của Token đến gần.

"Cả làn sóng tokenmaxxing, từ lúc nổi lên, đạt đỉnh cho đến khi bị ghét bỏ, tổng cộng chỉ vỏn vẹn sáu tháng."

Tình Thế Tiến Thoái Lưỡng Nan Của Doanh Nghiệp

Một nhà phát triển từ một doanh nghiệp lớn mô tả một tình thế nghịch lý: Công ty từ lâu đã bắt buộc nhân viên sử dụng công cụ AI, dùng ít token sẽ bị mời lên phòng nhân sự. Nhưng khi chính sách định giá mới áp dụng, dùng nhiều token cũng sẽ bị mời lên phòng nhân sự.

Tai hại hơn, cho đến nay, đội ngũ Copilot vẫn chưa thể triển khai tính năng "giới hạn token theo cấp độ nhân viên". Điều này có nghĩa là trong mô hình tính phí mới, một nhân viên có thể đốt sạch toàn bộ ngân sách token của cả công ty trong một ngày.

"Công việc của tôi bây giờ không còn là dùng phần mềm để giải quyết vấn đề nghiệp vụ nữa," nhà phát triển này viết, "Công việc của tôi đã biến thành giải quyết vấn đề sử dụng token."

Những bình luận trong phần bình luận còn thú vị hơn. Một người dùng tóm tắt: "Chính sách công ty đã trở thành: 'Dùng AI cho mọi việc, nhưng hãy cẩn thận đừng dùng quá nhiều, vì nếu LLM tiêu thụ quá nhiều token, bạn sẽ bị vô hiệu hóa tài khoản, rồi bạn sẽ bị khiển trách vì không dùng AI trong thời gian còn lại của tháng.'"

Việc doanh nghiệp quá coi trọng năng suất AI, cũng có thể là một con dao hai lưỡi.

Một giám đốc thông tin từ một hãng luật lớn thậm chí còn "khoe khoang" trong một hội thảo về AI: Sau khi hệ thống AI của họ bị sập, các luật sư gần như ngừng làm việc, vì họ đã không thể làm việc nếu thiếu AI.

"Một người được đào tạo chuyên nghiệp nhiều năm, lại tự do thừa nhận rằng mình không thể làm việc nếu thiếu khung chat AI? Tôi sẽ thấy xấu hổ đến mức bắt đầu suy ngẫm lại sự nghiệp của chính mình."

Sự Kiện Vượt Ngân Sách Của Uber: Hình Ảnh Thu Nhỏ Của Ngành

Hiện tại, hầu hết các mô hình AI đều có gói dung lượng, vấn đề kiểm soát ngân sách của doanh nghiệp ngày càng trầm trọng hơn khi Token dần được tính phí theo lượng sử dụng.

Uber đã trải qua một vòng cung hoàn chỉnh chỉ trong vòng một tháng rưỡi: Đầu tiên, phát hiện ra "Ngân sách AI bị đốt nhanh hơn nhiều so với dự kiến", sau đó khẩn cấp thiết lập giới hạn sử dụng và hạn chế cho nhân viên.

"Hãy tưởng tượng, một công ty sử dụng AI nhiều như Uber mà còn có thể chạm tường nhanh đến vậy," một podcast của TechCrunch bàn luận, "Vấn đề là: Các phòng thí nghiệm AI có thể giảm chi phí đến mức phù hợp với khả năng chi trả của khách hàng không?"

Một kiến thức thú vị: Khi ChatGPT Plus ban đầu được định giá 20 USD/tháng, không có bất kỳ cân nhắc chiến lược nào, "chỉ là ném ra một con số ngẫu nhiên". Toàn bộ ngành công nghiệp cho đến nay vẫn đang trả giá cho điểm khởi đầu này.

"Công Việc Của Bạn Sẽ Không Bị AI Thay Thế, Nhưng Ngân Sách Của Bạn Có Thể Sẽ Bị"

Trên Reddit còn có nhiều chi tiết đáng suy ngẫm hơn. Có người đã xây dựng một bảng điều khiển giám sát chi phí AWS Bedrock trong công ty, hiển thị chi phí thời gian thực cho từng mô hình, từng token (bao gồm cả token cache) lên CloudWatch, "để nhà phát triển và bộ phận tài chính cùng xem tiền bị đốt". Phản ứng trong phần bình luận là: "Chúc mừng, bạn vừa cung cấp cho họ một chỉ số KPI mới."

Một công ty lớn khác cũng đã gặp phải tình trạng thắt chặt tương tự: Sau khi hạn mức AI được sử dụng hết, tất cả mọi người bị buộc phải chuyển xuống dùng GPT-4.2, thậm chí mất cả tính năng tích hợp VSCode.

Một người ngoài cuộc không thuộc ngành công nghệ đã nói lên suy nghĩ của nhiều người: "Toàn bộ chuyện này tiêu hao năng lượng tinh thần và giờ làm việc thực tế đã nhiều đến mức ảnh hưởng đến việc giao nộp công việc thực sự có thể giúp công ty kiếm tiền."

Khi toàn bộ ngành công nghiệp vẫn đang đắm chìm trong câu chuyện "AI sẽ thay thế tất cả", một vấn đề thực tế hơn đã nổi lên: Hóa đơn cho sức mạnh tính toán, rốt cuộc cũng phải có người trả. Và "Ngày Tàn Của Token" có lẽ chỉ là sự khởi đầu của sự thanh toán này.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Câu hỏi Liên quan

QThuật ngữ 'Tokenpocalypse' (Token tận thế) đề cập đến hiện tượng gì?

A'Tokenpocalypse' đề cập đến xu hướng định giá lại dựa trên token của các dịch vụ AI (như GitHub Copilot của Microsoft), nơi chi phí sử dụng các mô hình AI, đặc biệt là các mô hình cao cấp, tăng mạnh. Điều này tạo ra áp lực chi phí lớn cho doanh nghiệp, khiến lợi ích về năng suất có thể bị lấn át bởi chi phí vận hành.

QDoanh nghiệp đang phải đối mặt với tình thế tiến thoái lưỡng nan nào liên quan đến việc sử dụng AI và token?

ADoanh nghiệp rơi vào tình thế tiến thoái lưỡng nan: trước đây, họ thúc đẩy hoặc bắt buộc nhân viên sử dụng AI (tokenmaxxing) để tăng năng suất, nhân viên dùng ít token có thể bị khiển trách. Nhưng với chính sách định giá token mới, chi phí tăng cao, việc sử dụng quá nhiều token cũng khiến nhân viên và doanh nghiệp bị áp lực về ngân sách, thậm chí bị phê bình.

QSự kiện nào được bài viết nêu ra như một ví dụ điển hình về vấn đề vượt ngân sách AI trong ngành?

ABài viết nêu sự kiện của Uber như một ví dụ điển hình. Uber phát hiện ngân sách AI bị đốt cháy nhanh hơn nhiều so với dự kiến chỉ trong một tháng rưỡi, buộc họ phải khẩn cấp thiết lập giới hạn sử dụng và hạn mức cho nhân viên.

QTheo bài viết, vấn đề cốt lõi mà ngành công nghiệp AI cần giải quyết là gì?

AVấn đề cốt lõi là liệu các phòng thí nghiệm AI có thể giảm chi phí vận hành (tính toán/token) xuống mức phù hợp với khả năng chi trả và sự sẵn lòng chi trả của khách hàng (doanh nghiệp và người dùng) hay không. Hóa đơn cho sức mạnh tính toán cuối cùng phải được thanh toán, và sự chênh lệch giữa chi phí và giá trị tạo ra là một thách thức lớn.

QBài viết đưa ra nhận định mỉa mai nào về tác động của việc quản lý chi phí AI đối với công việc thực tế?

ABài viết đưa ra nhận định mỉa mai rằng: 'Công việc của bạn có thể không bị AI thay thế, nhưng ngân sách của bạn thì có thể.' Nó chỉ ra rằng năng lượng tinh thần và thời gian làm việc thực tế dành cho việc quản lý, giám sát và lo lắng về chi phí token đã ảnh hưởng tiêu cực đến việc thực hiện các công việc thực sự tạo ra doanh thu cho công ty.

Nội dung Liên quan

Gửi tin nhắn là chuyển coin? Telegram hè này sẽ "nhét" ví tiền mã hóa cho 1 tỷ người dùng

Người sáng lập Telegram, Pavel Durov, tuyên bố sẽ tích hợp ví tiền mã hóa không giám sát (non-custodial) Gram gốc vào tất cả ứng dụng Telegram trong mùa hè này, hướng tới hơn 1 tỷ người dùng với dịch vụ chuyển tiền tức thì và không mất phí. Ví mới này, do Telegram tự phát triển và để người dùng tự kiểm soát khóa riêng, khác biệt với bot @wallet hiện tại do bên thứ ba vận hành. Sau thông báo, giá GRAM (trước đây là Toncoin) tăng khoảng 8%. Động thái này là một phần trong lộ trình "MTONGA" của Durov nhằm tái khẳng định quyền kiểm soát mạng TON, sau vụ kiện với SEC năm 2020. Sự kiện diễn ra trong bối cảnh các siêu ứng dụng như X Money của Musk và Meta đang đẩy mạnh các dịch vụ thanh toán, trong đó Telegram chọn con đường bản địa hóa tiền mã hóa. Tuy hứa hẹn về phí bằng không và triển khai quy mô lớn chưa từng có, các chi tiết kỹ thuật, lộ trình chính xác và cách giải quyết thách thức về giáo dục người dùng mới vẫn chưa được tiết lộ đầy đủ.

marsbit42 phút trước

Gửi tin nhắn là chuyển coin? Telegram hè này sẽ "nhét" ví tiền mã hóa cho 1 tỷ người dùng

marsbit42 phút trước

Đề xuất HIP-4 của Hyperliquid tiếp sức cho HYPE staking khi niềm tin dài hạn gia tăng

Hyperliquid đã đề xuất nâng cấp HIP-4 nhằm mở rộng giao thức vượt ra ngoài thị trường hợp đồng tương lai vĩnh viễn để trở thành một lớp cơ sở hạ tầng cho các ứng dụng trên chuỗi. Theo đề xuất, các nhà triển khai phải stake 500,000 token HYPE để tạo thị trường mới, với các biện pháp kiểm soát nhằm đảm bảo chất lượng. Sự tự tin của nhà đầu tư đang tăng lên, được phản ánh qua việc lượng HYPE được stake đã đạt khoảng 438.7 triệu token, chiếm 43.9% tổng nguồn cung. Một trader lớn cũng chọn stake số HYPE trị giá 15.5 triệu USD thay vì chốt lời. Điều này cho thấy sự tin tưởng dài hạn vào mạng lưới. Cấu trúc thị trường cũng cho thấy động lực tích cực, với lãi suất tài trợ cân bằng và thanh lý hạn chế, cho thấy cách tiếp cận đầu tư có đo lường. Tổng giá trị bị khóa (TVL) và doanh thu giao thức đang tăng, củng cố triển vọng tăng trưởng cơ bản. Tóm lại, việc mở rộng cơ sở hạ tầng, sự tham gia stake mạnh mẽ và cấu trúc thị trường lành mạnh đang củng cố vị thế của Hyperliquid như một nền tảng cho tài chính kỹ thuật số trong tương lai, phụ thuộc vào việc áp dụng của người dùng và triển khai thành công các bản nâng cấp sắp tới.

ambcrypto45 phút trước

Đề xuất HIP-4 của Hyperliquid tiếp sức cho HYPE staking khi niềm tin dài hạn gia tăng

ambcrypto45 phút trước

7 tháng sau sự sụp đổ của Huiwang, thị trường nền tảng ký quỹ Đông Nam Á đại phẫu thuật

Sau 7 tháng sụp đổ của Huiwang, một nền tảng bảo đảm thanh toán được mệnh danh là "Alipay Đông Nam Á", thị trường bảo đảm trong khu vực đang trải qua một cuộc đại tái cấu trúc. Sự sụp đổ của tập đoàn Thái Tử ở Campuchia và việc tịch thu 12.7 vạn Bitcoin (trị giá khoảng 150 tỷ USD) của Mỹ đã chặt đứt nguồn cung thanh khoản, khiến Huiwang phá sản, 90 vạn người dùng mất trắng. Tuy nhiên, khoảng trống quyền lực nhanh chóng bị lấp đầy bởi các nền tảng bảo đảm mới nổi, thường hoạt động trong bóng tối và gắn liền với các hoạt động bất hợp pháp. Các cái tên nổi bật bao gồm: * **Tân Tệ (XinBi/Newpay):** Thu hút lượng lớn người dùng từ Huiwang, tổng doanh thu đã vượt quá 1.6 tỷ USDT. * **Lĩnh Hàng/Tiger Bảo đảm:** Chuyên cung cấp dịch vụ bảo đảm cho các giao dịch liên quan đến buôn bán người và lao động cưỡng bức. * **Kim Bối/Kim Bác:** Ban đầu liên kết với tập đoàn Thái Tử và các sòng bạc, chuyên phục vụ ngành cờ bạc trực tuyến. * **Đạt Lợi/Thiên Thành:** Kế thừa nhiều nhóm giao dịch công khai từ Huiwang, có mức tăng trưởng người dùng đáng kể. * **Phúc Lợi Lai:** Gắn liền với tập đoàn tội phạm gia đình họ Lưu ở miền Bắc Myanmar, chủ yếu phục vụ các khu công viên lừa đảo. Báo cáo từ Elliptic cho thấy thị trường bảo đảm Huiwang đã xử lý hơn 31 tỷ USD, trở thành thị trường bất hợp pháp trực tuyến lớn nhất từ trước đến nay. Các nền tảng bảo đảm này, thường được ngụy trang dưới vỏ bọc dịch vụ tài chính, trên thực tế đã trở thành trung gian quan trọng cho mạng lưới tội phạm bao gồm lừa đảo, rửa tiền, cờ bạc và buôn bán người tại Đông Nam Á. Danh hiệu "Alipay Đông Nam Á" chỉ là cái cớ, che đậy cho một hệ sinh thái tài chính ngầm đầy rủi ro và nguy hiểm.

Odaily星球日报54 phút trước

7 tháng sau sự sụp đổ của Huiwang, thị trường nền tảng ký quỹ Đông Nam Á đại phẫu thuật

Odaily星球日报54 phút trước

Ngày Tươi Sáng Khó Trở Lại, Các Quỹ VC Crypto Đang Trải Qua Điều Gì?

Đầu tư mạo hiểm chuyên sâu vào tiền mã hóa đang trải qua một sự chuyển đổi lớn. Các quỹ chuyên biệt hàng đầu như Paradigm (vừa huy động 1,2 tỷ USD) và Framework Ventures (huy động 400 triệu USD) đang mở rộng danh mục đầu tư sang các lĩnh vực khác như AI, robot, hàng không vũ trụ, thậm chí xóa bỏ các tham chiếu về "tiền mã hóa" khỏi thông điệp của mình. Quý I/2026 chỉ có 8 quỹ VC thuần túy về tiền mã hóa mới được thành lập, mức thấp nhất kể từ năm 2020. Theo lý thuyết chu kỳ công nghệ của Carlota Perez, tiền mã hóa đang chuyển từ giai đoạn "xây dựng" sang "phổ cập". Các gã khổng lồ truyền thống như Stripe, BlackRock, VISA đã hiểu và tích hợp công nghệ blockchain vào hoạt động cốt lõi của họ, làm xói mòn lợi thế thông tin độc quyền trước đây của các quỹ chuyên sâu. Ngành VC đang phân cực thành hình dạng "tạ tạ": một bên là các nền tảng đầu tư tổng hợp khổng lồ (a16z, Sequoia) có thể bao trùm toàn bộ lĩnh vực; bên kia là các quỹ nhỏ, chuyên sâu dựa vào hiểu biết sâu để đầu tư mạo hiểm vào các dự án tiên phong. Các quỹ quy mô trung bình thuần túy về tiền mã hóa đang bị mắc kẹt trong "vùng chết", vì không đủ lớn để cạnh tranh ở các vòng tăng trưởng, cũng không thể chỉ dựa vào các khoản đầu tư hạt giống nhỏ để đạt mức thoái vốn cần thiết (thường gấp 3 lần quỹ). Áp lực từ các nhà đầu tư (LP) cũng thúc đẩy sự thay đổi. Với lợi nhuận thực tế (DPI) thấp từ các quỹ năm 2021 và làn sóng AI hút 70% vốn đầu tư mạo hiểm, các nhà quản lý quỹ buộc phải đa dạng hóa để đáp ứng kỳ vọng của LP. Đối với các startup tiền mã hóa, điều này có nghĩa là việc gọi vốn sẽ khó khăn hơn. Họ phải cạnh tranh với vô số dự án AI để thu hút sự chú ý của các quỹ tổng hợp. Hơn nữa, các quỹ tổng hợp ít có khả năng đầu tư vào cơ sở hạ tầng công cộng hoặc nghiên cứu cơ bản (như MEV, công cụ cross-chain) – vốn rất quan trọng cho sự phát triển của hệ sinh thái nhưng khó có lợi nhuận thương mại trực tiếp. Tóm lại, "nhà đầu tư tiền mã hóa" như một danh mục riêng biệt đang trở nên lỗi thời. Tiền mã hóa đang trở thành cơ sở hạ tầng tài chính cơ bản. Các quỹ chuyên sâu cỡ trung đang thu hẹp hoặc biến mất. Tương lai sẽ là sự phân công: các quỹ tổng hợp lớn nắm giữ các khoản đầu tư tăng trưởng vào cơ sở hạ tầng tài chính dựa trên blockchain, trong khi các quỹ nhỏ, chuyên biệt tiếp tục ươm mầm cho các thí nghiệm tiên phong và ngách mới như mã hóa tài sản (tokenization), chứng khoán trên chuỗi.

Foresight News1 giờ trước

Ngày Tươi Sáng Khó Trở Lại, Các Quỹ VC Crypto Đang Trải Qua Điều Gì?

Foresight News1 giờ trước

Khi Sự Đồng Thuận Diễn Ra Ngày Càng Nhanh, Các Nhà Đầu Tư Trẻ Đang Đánh Cược Vào Điều Gì?

Khi sự đồng thuận thị trường ngày càng nhanh, các nhà đầu tư trẻ đang tập trung vào đâu? Đầu tư công nghệ hiện nay đang trải qua sự chuyển dịch rõ rệt, với bốn xu hướng chính được các nhà đầu tư trẻ hàng đầu quan tâm. **Xu hướng 1: AI rời màn hình, bước vào thế giới vật lý.** Trọng tâm đầu tư đang chuyển từ mô hình lớn và ứng dụng sinh dữ liệu sang robot, thiết bị AI, xe tự lái và hệ thống công nghiệp. Thách thức lớn không còn là khả năng của mô hình, mà là năng lực triển khai, độ tin cậy và hiệu quả chi phí khi tích hợp vào môi trường vật lý. Ngành giao hàng tự động (ví dụ: Bạch Tê Ngưu với hơn 2000 xe) là minh chứng cho xu hướng này. **Xu hướng 2: Lợi nhuận từ mô hình lớn chưa hết, cạnh tranh chuyển sang "Bánh xe thông minh".** Thay vì chỉ tìm kiếm kiến trúc kế tiếp, các nhà đầu tư tập trung vào các công ty có thể nhúng khả năng AI hiện có vào quy trình làm việc thực tế, tạo ra vòng lặp phản hồi "bánh xe thông minh": dữ liệu người dùng -> cải thiện mô hình -> trải nghiệm tốt hơn -> nhiều người dùng hơn. Sự thành công của Zhipu AI và Kling AI của Kuaishou cho thấy giá trị của việc xây dựng hệ thống tự củng cố này. **Xu hướng 3: Nghẽn dữ liệu thúc đẩy công nghệ nền tảng mới, mô hình cơ bản khoa học trở thành hướng đi không đồng thuận.** Khi dữ liệu chất lượng cao từ internet trở nên khan hiếm, việc đào tạo AI cần các nguồn kiến thức mới. Các phương pháp như học tăng cường, tự đối kháng và đặc biệt là **Mô hình Cơ bản Khoa học** (Scientific Foundation Models) hứa hẹn sử dụng dữ liệu và quy luật từ các lĩnh vực chuyên sâu (sinh học, vật liệu) để mở rộng biên giới của AI, mặc dù đây vẫn là một lĩnh vực đầy thách thức. **Xu hướng 4: Càng tiến vào vùng nước sâu của công nghệ cứng, càng cần vốn kiên nhẫn.** Trong các lĩnh vực như hàng không vũ trụ thương mại, máy tính lượng tử và năng lượng tiên tiến, chu kỳ xác minh dài hơn và con đường thương mại hóa không rõ ràng. Các nhà đầu tư cần xây dựng phán đoán sớm, tập trung vào năng lực nghiên cứu cốt lõi, khả năng kỹ thuật và sự kiên cường của đội ngũ, thay vì kỳ vọng lợi nhuận ngắn hạn. Sự quan tâm đến robot không gian, điện toán không gian và vật liệu năng lượng không gian phản ánh tầm nhìn dài hạn này. Tóm lại, các nhà đầu tư trẻ ngày nay không chỉ theo đuổi các khái niệm nóng, mà đang chuyển sang phân tích sâu sắc con đường tích hợp công nghệ vào ngành công nghiệp, tìm kiếm các hệ thống tạo ra vòng lặp phản hồi bền vững và sẵn sàng đồng hành cùng các dự án công nghệ cứng trong hành trình dài hạn.

marsbit1 giờ trước

Khi Sự Đồng Thuận Diễn Ra Ngày Càng Nhanh, Các Nhà Đầu Tư Trẻ Đang Đánh Cược Vào Điều Gì?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua BILL

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Billions Network (BILL) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Billions Network (BILL) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Billions Network (BILL) của BạnSau khi mua Billions Network (BILL), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Billions Network (BILL)Giao dịch Billions Network (BILL) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 479Xuất bản vào 2026.05.07Cập nhật vào 2026.06.02

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến của người dùng về giá của BILL (BILL) được trình bày dưới đây.