# Bài viết Liên quan Tự động hóa quy trình làm việc

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tự động hóa quy trình làm việc", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Claude Science hoàn thành công việc 2 năm chỉ trong vài tuần: Tăng tốc nghiên cứu khoa học 10 lần đã thực sự đến?

Công việc từng mất hai năm giờ chỉ hoàn thành trong vài tuần. Nhà khoa học thần kinh Jérôme Lecoq tại Allen Institute và nhóm của ông đã sử dụng Claude Science - ứng dụng mới từ Anthropic, để rút ngắn đáng kể thời gian viết một bài tổng quan dài từ gần 2 năm xuống còn vài tuần. Claude Science được định vị là bàn làm việc AI dành cho nhà khoa học, tích hợp toàn bộ quy trình nghiên cứu - phân tích tài liệu, tính toán nhiều bước, tinh chỉnh biểu đồ, soạn thảo báo cáo - vào một môi trường thực thi duy nhất. Nó có thể chạy trên macOS, Linux hoặc kết nối với máy từ xa, đồng thời tự động hóa việc lập kế hoạch và gửi các tác vụ tính toán lớn lên cụm máy chủ. Một điểm đột phá là khả năng tái hiện (reproducibility). Mỗi biểu đồ được tạo ra đều đi kèm mã nguồn chính xác, môi trường chạy và lịch sử hội thoại đầy đủ. Người dùng có thể yêu cầu sửa biểu đồ bằng ngôn ngữ tự nhiên. Hệ thống sử dụng nhiều tác nhân AI (multi-agent). Một tác nhân điều phối phân công công việc, trong khi một tác nhân đánh giá chuyên biệt (reviewer agent) kiểm tra chéo độ chính xác của trích dẫn và tính toán, tạo thành cơ chế "đánh giá ngang hàng nội bộ" của AI. Con người vẫn giữ vai trò then chốt trong vòng lặp (human-in-the-loop), phê duyệt các quyết định quan trọng. Hiện tại, Claude Science tập trung đầu tiên vào lĩnh vực khoa học sự sống, với hỗ trợ tích hợp sẵn cho genomics, tế bào đơn, proteomics và hơn 60 cơ sở dữ liệu khoa học. Các trường hợp thử nghiệm cho thấy hiệu quả tăng tốc gấp 10 lần trong một số tác vụ cụ thể như viết tổng quan hay phân tích bộ gen. Trong khi Google và OpenAI tập trung phát triển các mô hình chuyên sâu (như AlphaFold, GPT-Rosalind), Anthropic tiếp cận bằng cách tối ưu hóa toàn bộ quy trình làm việc, nhằm đưa AI trở thành một phần thiết thực trong hoạt động hàng ngày của phòng thí nghiệm.

marsbit07/01 09:52

Claude Science hoàn thành công việc 2 năm chỉ trong vài tuần: Tăng tốc nghiên cứu khoa học 10 lần đã thực sự đến?

marsbit07/01 09:52

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

Những người tạo ra ChatGPT tại OpenAI đã chuyển sang sử dụng Codex, một tác nhân AI (AI Agent), làm công cụ chính thay vì ChatGPT. Trong vòng chưa đầy một năm, Codex hiện chiếm 99,8% tổng lượng token đầu ra hàng tuần của công ty, tăng mạnh từ mức dưới 10% cách đây 10 tháng. Sự thay đổi bắt đầu từ khoảng tháng 9 năm ngoái khi Codex được nâng cấp và bổ sung khả năng. Nhân viên nhận thấy việc giao toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho Codex tự động xử lý hiệu quả hơn là tương tác hỏi-đáp qua hộp chat. Hiện nay, mỗi phòng ban từ pháp lý, tài chính đến tuyển dụng đều coi Codex là công cụ AI số một. Tác nhân AI này không chỉ xử lý các câu hỏi ngắn mà có thể tự động thực thi các nhiệm vụ dài từ vài phút đến vài giờ, tự điều chỉnh công cụ và lặp lại cho đến khi hoàn thành. Gần 1/4 yêu cầu Codex tương đương với công việc con người cần hơn một giờ để làm. Ban đầu, các kỹ sư là nhóm áp dụng nhiều nhất, nhưng sau đó xu hướng lan nhanh sang các bộ phận không liên quan đến lập trình. Đến tháng 4/2026, các phòng ban như pháp lý, tài chính cũng sử dụng Codex làm công cụ chính, với hơn 85% token đầu ra của mỗi nhân viên đến từ đây. Đáng chú ý, người dùng cá nhân và tổ chức không phải nhà phát triển đang tăng trưởng nhanh hơn nhiều so với nhà phát triển. Họ sử dụng Codex cho các tác vụ đa dạng: xử lý hàng chục ngàn trang biểu mẫu thuế, tự động hóa quy trình phê duyệt, và thậm chí cả lập trình. Hơn 25% công việc của nhân viên tài chính trên Codex là lập trình, cho thấy ranh giới công việc đang mờ dần. Codex đã phát triển từ một công cụ hỗ trợ viết code thành một tác nhân quy trình làm việc tổng hợp, có thể tự động xử lý toàn bộ chuỗi nhiệm vụ. Người dùng nặng nhất có thể chạy các tác nhân song song với tổng thời lượng công việc lên tới hơn 60 giờ trong một ngày. Được xây dựng trên nền tảng GPT-5.5, Codex không chỉ xử lý tác vụ hiệu quả hơn mà còn được dùng để tối ưu hóa chính hệ thống của OpenAI, tăng tốc độ xử lý token lên hơn 20%. Báo cáo này cho thấy một sự chuyển đổi trong cách làm việc: từ tương tác hỏi-đáp sang ủy thác toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho AI tự thực thi. Trong tương lai, lợi thế cạnh tranh có thể nằm ở việc cá nhân và tổ chức dám giao phó công việc ở quy mô lớn đến đâu cho các tác nhân AI.

marsbit06/26 13:04

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

marsbit06/26 13:04

活动图片