# Bài viết Liên quan Tsinghua

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tsinghua", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Nhà máy Token AI bùng nổ, thầy trò Đại học Thanh Hoa gọi vốn 10 tỷ trong nửa năm

AI đang tạo ra một nhu cầu khổng lồ về "Token" - đơn vị cơ bản của xử lý ngôn ngữ. Công ty khởi nghiệp Tendence AI, được thành lập bởi đội ngũ giảng viên và sinh viên Đại học Thanh Hoa, đã chọn con đường riêng: tập trung vào hạ tầng suy luận AI (AI inference) thay vì đào tạo mô hình lớn, với sứ mệnh xây dựng "nhà máy Token AI chất lượng cao". Trong vòng nửa năm, Tendence AI đã huy động thành công hơn 10 tỷ nhân dân tệ từ các nhà đầu tư như Quỹ Hà Nam Investment Group Huirong, Chân Tri Capital, và các cổ đông hiện tại tiếp tục tăng vốn mạnh mẽ. Công ty phát triển nền tảng ATaaS dựa trên công nghệ độc quyền như "hệ thống dị thể phối hợp toàn phần", "tính toán dựa trên bộ nhớ" và "cấu trúc ảo-thực đồng nhất", nhằm tối ưu hóa toàn bộ quy trình sản xuất Token, nâng cao hiệu suất hàng loạt. Chiến lược "ít mô hình, tối ưu sâu" giúp công ty tập trung nguồn lực vào một số mô hình lớn then chốt và kịch bản giá trị cao. Kết quả là, từ Tết Nguyên đán 2026, hiệu suất sản xuất Token trên mỗi đơn vị tính toán trung bình đã tăng hơn 3 lần, và tổng sản lượng Token chất lượng cao tăng hơn 30 lần. Doanh thu chỉ trong tháng 6/2026 đã vượt tổng doanh thu cả năm 2025. Với hai mô hình kinh doanh chính: vận hành trực tiếp và đồng vận hành, Tendence AI không chỉ tự sản xuất Token mà còn giúp các đối tác (như trung tâm trí tuệ nhân tạo, doanh nghiệp nhà nước) chuyển đổi từ cho thuê sức mạnh tính toán sang bán Token AI chất lượng cao. Khi Token trở thành "điện, nước, than" của kỷ nguyên AI, Tendence AI đang định vị mình là một mắt xích quan trọng trong hệ sinh thái, kết nối các đối tác mô hình, phần cứng và ứng dụng, thúc đẩy ngành công nghiệp AI phát triển bền vững.

marsbit07/13 03:45

Nhà máy Token AI bùng nổ, thầy trò Đại học Thanh Hoa gọi vốn 10 tỷ trong nửa năm

marsbit07/13 03:45

Người nhận giải thưởng đặc biệt Đại học Thanh Hoa, Cố Dục Hiền, gia nhập DeepSeek

Gần đây, DeepSeek đang mở rộng tuyển dụng mạnh mẽ. Trong danh sách tác giả của bài báo nghiên cứu DeepSeek V4 (dự kiến ra mắt giữa tháng này) có sự xuất hiện của **Cố Dục Hiền (Yuxian Gu)**, nghiên cứu sinh tiến sĩ khóa 2021 tại Đại học Thanh Hoa và người nhận được Học bổng Đặc biệt cho Nghiên cứu sinh năm 2025. Được biết, anh đã chính thức gia nhập DeepSeek. Cố Dục Hiền, cựu nghiên cứu sinh tại Nhóm AI Đàm thoại (CoAI) thuộc Đại học Thanh Hoa dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Hoàng Dân Liệt, từng nhận học bổng tiến sĩ Apple 2025 và học bổng Ant In-Tech. Nghiên cứu của anh tập trung vào nâng cao hiệu quả trong toàn bộ vòng đời của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), bao gồm ba hướng chính: Lọc dữ liệu tiền huấn luyện (với các công trình như PDS), Cất cánh kiến thức trong nén mô hình (đại diện là MiniLLM), và Kiến trúc mô hình hiệu quả (như Jet-Nemotron). Lượng trích dẫn bài báo khoa học của anh trên Google Scholar đã gần 5.000. Công trình nổi bật Jet-Nemotron của anh, một kiến trúc ngôn ngữ lai mới, đạt độ chính xác ngang bằng các mô hình chú ý đầy đủ tiên tiến nhất (SOTA) nhưng với hiệu suất vượt trội, tăng tốc tạo sinh lên tới 53.6 lần trên GPU H100 ở ngữ cảnh dài. Mô hình MiniLLM trước đó của anh về phương pháp cất cánh kiến thức cũng được áp dụng rộng rãi bởi Google, Alibaba, NVIDIA. Việc Cố Dục Hiền gia nhập DeepSeek được kỳ vọng sẽ mang lại nhiều thành tựu mới cho công ty.

marsbit07/06 02:09

Người nhận giải thưởng đặc biệt Đại học Thanh Hoa, Cố Dục Hiền, gia nhập DeepSeek

marsbit07/06 02:09

Chuyện Hoàng Nhân Huân gia nhập Thanh Hoa tràn ngập mạng, nhưng cách đây 10 năm Musk đã tới rồi?

Gần đây, người sáng lập NVIDIA, Jensen Huang, đã được báo cáo sẽ gia nhập Ủy ban Cố vấn thuộc Trường Quản lý Kinh tế, Đại học Thanh Hoa. Điều này đánh dấu lần đầu tiên ông tham gia một tổ chức cố vấn tại một trường đại học ở Đại lục Trung Quốc. Ủy ban này có quy mô và tầm ảnh hưởng rất cao, được thành lập từ năm 2000 dưới sự thúc đẩy của cựu Thủ tướng Chu Dung Cơ. Chủ tịch hiện tại là Tim Cook, cựu CEO Apple. Thành viên bao gồm nhiều lãnh đạo hàng đầu toàn cầu như Elon Musk (Tesla), Satya Nadella (Microsoft), Mark Zuckerberg (Meta), cùng các nhân vật tài chính như Jamie Dimon (JP Morgan) và Ray Dalio (Bridgewater), cũng như các doanh nhân Trung Quốc như Jack Ma và Ma Hóa Đằng. Lý do Elon Musk có thể gia nhập từ năm 2015, trong khi Jensen Huang phải đợi đến bây giờ, liên quan đến bối cảnh thời điểm và môi trường địa chính trị. Năm 2015, quan hệ Mỹ-Trung tương đối ổn định, và lĩnh vực công nghệ của Musk phù hợp với nhu cầu của Ủy ban. Trong khi đó, vị thế chiến lược của NVIDIA và tiềm năng AI lúc đó chưa nổi bật như hiện nay. Những năm sau 2018, căng thẳng Mỹ-Trung gia tăng và NVIDIA trở thành mục tiêu trừng phạt, khiến việc gia nhập khó khăn hơn. Đến nay, việc Huang gia nhập đã chín muồi nhờ một số yếu tố: một vị trí trong Ủy ban vừa được mở ra; thị trường chip AI nội địa Trung Quốc đang trỗi dậy, khiến Huang cần củng cố quan hệ tại đây; và quan hệ Mỹ-Trung có dấu hiệu hòa dịu gần đây. Jensen Huang vốn nổi tiếng là người tích cực tham gia vào các hoạt động học thuật, từng nhận nhiều bằng tiến sĩ danh dự và tham gia các hội đồng cố vấn tại Đại học Harvard, Stanford, và Đại học Đài Loan. Việc ông gia nhập Ủy ban Đại học Thanh Hoa là một minh chứng cho những biến đổi trong hơn một thập kỷ về địa chính trị, thị trường và lợi ích chiến lược, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của thị trường Trung Quốc đối với NVIDIA.

marsbit05/29 02:53

Chuyện Hoàng Nhân Huân gia nhập Thanh Hoa tràn ngập mạng, nhưng cách đây 10 năm Musk đã tới rồi?

marsbit05/29 02:53

Dự đoán của Đại học Thanh Hoa 2 năm trước đang trở thành đồng thuận toàn cầu, ba tổ chức AI lớn như Meta đã đưa ra cùng kết luận

Một nhóm nghiên cứu Trung Quốc từ Đại học Thanh Hoa và công ty Mianwall AI đã công bố "Định luật Mật độ" (Densing Law) vào cuối năm 2024, dự đoán rằng cứ mỗi 3,5 tháng, lượng tham số mô hình AI cần thiết để đạt được cùng một mức độ thông minh sẽ giảm một nửa. Đến tháng 4/2026, hai tổ chức hàng đầu thế giới là Meta và METR đã độc lập công bố các kết quả nghiên cứu xác nhận xu hướng này. Meta cho biết mô hình mới Muse Spark của họ đạt hiệu suất tương đương với mô hình tiền nhiệm chỉ với 1/10 năng lực tính toán, trong khi METR báo cáo rằng khả năng xử lý tác vụ của AI tăng gấp đôi sau mỗi 88,6 ngày. Cả ba nghiên cứu sử dụng phương pháp khác nhau nhưng đều cho ra một đường cong phát triển có độ dốc gần như trùng khớp, củng cố độ tin cậy của Định luật Mật độ. Phát hiện này dự báo chi phí suy luận AI sẽ giảm nhanh hơn, trí tuệ trên thiết bị cá nhân sẽ bùng nổ sớm, và buộc ngành công nghiệp chuyển trọng tâm từ mở rộng quy mô thuần túy sang nâng cao hiệu quả mật độ. Nhóm Mianwall AI, với dòng mô hình mã nguồn mở MiniCPM (Tiểu Công Pháo), đã áp dụng thành công định luật này từ 2 năm trước, cho thấy sự đi đầu của các nhà nghiên cứu Trung Quốc trong lĩnh vực này.

marsbit04/13 12:17

Dự đoán của Đại học Thanh Hoa 2 năm trước đang trở thành đồng thuận toàn cầu, ba tổ chức AI lớn như Meta đã đưa ra cùng kết luận

marsbit04/13 12:17

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Chiến lược Giao dịchright-arrow