# Bài viết Liên quan Chuỗi cung ứng

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Chuỗi cung ứng", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

“Định Luật Thao” của Huawei: Tổng quan tất cả các công ty cốt lõi

Ngày 25 tháng 5 năm 2026, bà Hà Đình Ba, Giám đốc bộ phận kinh doanh bán dẫn của Huawei, chính thức đề xuất “Định luật Thao (τ)” tại ISCAS 2026. Đây là lần đầu tiên Trung Quốc đưa ra một nguyên tắc mới định hướng sự phát triển ngành công nghiệp trong lĩnh vực bán dẫn toàn cầu. Khác với định luật Moore truyền thống tập trung thu nhỏ kích thước bóng bán dẫn (thu nhỏ hình học), Định luật Thao chuyển hướng sang "thu nhỏ thời gian": liên tục nén độ trễ lan truyền tín hiệu (thời hằng số τ) mà không phụ thuộc quá mức vào độ rộng đường dẫn cực nhỏ. Con đường thực hiện cốt lõi là "Gấp logic" (Logic Folding). Thay vì bố trí mạch trên mặt phẳng 2D khiến tín hiệu phải truyền đi xa, kỹ thuật này xếp chồng nhiều lớp mạch theo chiều dọc, thay thế đường truyền dài ngang bằng các kết nối thẳng đứng khoảng cách ngắn, từ đó rút ngắn đáng kể thời hằng số τ. Huawei đã thiết kế và sản xuất hàng loạt 381 chip tuân theo Định luật Thao trong 6 năm qua, và dự kiến ra mắt chip Kirin sử dụng công nghệ Gấp logic vào mùa thu năm 2026. Mục tiêu đến năm 2031 là các chip cao cấp dựa trên định luật này có thể đạt được hiệu suất tương đương quy trình 1.4nm. Việc triển khai Định luật Thao và công nghệ Gấp logic sẽ thúc đẩy nhu cầu về các lĩnh vực chính sau: 1. **Phần mềm thiết kế EDA**: Cần thiết để tối ưu hóa mạch ở cấp độ bóng bán dẫn và bố trí kết nối. Các công ty chủ chốt bao gồm Hoa Đại Cửu Thiên, Cái Luân Điện Tử, Quảng Lập Vi. 2. **Chiplet & Đóng gói tiên tiến**: Kiến trúc xếp chồng nhiều lớp phụ thuộc vào công nghệ đóng gói 2.5D/3D như TSV, Hybrid Bonding. Các công ty then chốt là Thông Phú Vi Điện, Trường Điện Kỹ Thuật, Hoa Thiên Kỹ Thuật. 3. **Sản xuất gia công (Foundry)**: Cần tối ưu hóa cấu trúc bóng bán dẫn, vật liệu kết nối và tham số quy trình. Trung Tâm Quốc Tế là đơn vị gia công hàng đầu trong nước có khả năng tiếp nhận đơn đặt hàng sản xuất chip Kirin thế hệ mới. Các công ty khác như Hoa Hồng, Tinh Hợp Tập Thành cũng sẽ hưởng lợi từ xu hướng nội địa hóa toàn chuỗi.

marsbit05/25 11:35

“Định Luật Thao” của Huawei: Tổng quan tất cả các công ty cốt lõi

marsbit05/25 11:35

Logic cơ bản đằng sau sự truyền dẫn nút cổ chai trong chuỗi cung ứng điện toán AI

Tác giả phân tích logic cơ bản về sự lan truyền điểm nghẽn trong chuỗi cung ứng năng lực tính toán AI, mô tả một quá trình chuyển dịch theo trình tự từ "GPU → Bộ nhớ (HBM) → Kết nối quang → Điện/Làm mát bằng chất lỏng". Trong giai đoạn đầu (2022-2024), điểm nghẽn chính là sản lượng wafer và đóng gói tiên tiến cho GPU cao cấp. Sau khi năng lực đóng gói CoWoS của TSMC được mở rộng, điểm nghẽn chuyển sang Bộ nhớ Băng thông Cao (HBM) vào năm 2024-2025. Nhu cầu về băng thông khổng lồ cho các mô hình lớn khiến HBM trở nên khan hiếm, với nguồn cung hạn chế từ ba nhà sản xuất chính. Đến năm 2025-2026, kết nối đồng (cáp đồng) đạt đến giới hạn vật lý về băng thông, khoảng cách và tản nhiệt, thúc đẩy sự chuyển dịch tất yếu sang công nghệ kết nối quang (như CPO và silicon quang) để mở rộng quy mô cụm AI. Hiện tại, điểm nghẽn cuối cùng và cấp bách nhất là "Tường năng lượng" và "Tường tản nhiệt" (2026). Công suất tiêu thụ của các cụm AI quy mô siêu lớn đã vượt xa khả năng của giải pháp làm mát bằng không khí truyền thống và gây áp lực lên lưới điện. Giải pháp làm mát bằng chất lỏng (trực tiếp lên chip hoặc ngâm) và nguồn cung điện ổn định trở thành điều kiện tiên quyết để vận hành. Bài viết kết luận rằng chuỗi cung ứng năng lực tính toán AI hoạt động như một hàm sản xuất Leontief, nơi các điểm nghẽn di chuyển tuần tự và việc giải quyết một nút thắt sẽ ngay lập tức làm lộ ra nút thắt tiếp theo. Điều này định hình lại việc phân bổ giá trị trong toàn bộ ngành công nghiệp.

marsbit05/22 12:27

Logic cơ bản đằng sau sự truyền dẫn nút cổ chai trong chuỗi cung ứng điện toán AI

marsbit05/22 12:27

BIT Nghiên cứu: Sau Hội nghị Thượng đỉnh Trung-Mỹ, thị trường bắt đầu định giá lại “Cạnh tranh Dài hạn”

Thị trường đang ở giai đoạn định giá lại vĩ mô do chính sách và địa chính trị. Cuộc gặp Thượng đỉnh Mỹ-Trung ban đầu được diễn giải là tín hiệu hòa dịch, thúc đẩy tâm lý risk-on, cổ phiếu công nghệ và Bitcoin tăng. Tuy nhiên, sau khi chi tiết được tiết lộ, thị trường nhận ra sự định giá lạc quan thiếu cơ sở: không có nhượng bộ thực chất về thuế quan, kiểm soát xuất khẩu AI, hay các vấn đề Đài Loan, Iran. Lo ngại lạm phát và kỳ vọng thắt chặt chính sách trở lại, gây áp lực bán trái phiếu và vàng. Về dài hạn, cuộc gặp cho thấy các xu hướng: vị thế chủ đạo của USD suy yếu dần, đa dạng hóa dự trữ tài sản toàn cầu, tái cấu trúc chuỗi cung ứng AI/bán dẫn, và cạnh tranh chiến lược Mỹ-Trung gia tăng ở các lĩnh vực như vệ tinh quỹ đạo thấp và không gian. Bitcoin trong sự kiện này thể hiện đặc tính "tài sản thanh khoản vĩ mô", biến động giống tài sản rủi ro (phiên bản beta cao của Nasdaq) hơn là "vàng kỹ thuật số", chịu ảnh hưởng bởi lợi suất thực, tâm lý risk-on và môi trường thanh khoản. Về cạnh tranh dài hạn, cam kết mua nông sản Mỹ của Trung Quốc ở mức vừa phải, phản ánh nỗ lực đa dạng hóa nguồn nhập khẩu. Cạnh tranh công nghệ mở rộng sang lĩnh vực vệ tinh, nơi Trung Quốc đang xây dựng chòm sao vệ tinh để đối trọng Starlink, nhưng vẫn tụt hậu so với SpaceX. Tóm lại, cuộc gặp mang lại một số kết quả giai đoạn nhưng không giải quyết được mâu thuẫn cấu trúc. Mỹ và Trung Quốc đang "quản lý cạnh tranh" chứ không phải "giải quyết cạnh tranh". Các xu hướng lớn như đa dạng hóa dự trữ, tái cấu trúc chuỗi cung ứng và rủi ro địa chính trị kéo dài vẫn tiếp diễn. Biến số quan trọng với thị trường giờ đây là sự định giá lại dòng tiền toàn cầu, lợi suất thực và cấu trúc cạnh tranh chiến lược dài hạn.

marsbit05/22 03:24

BIT Nghiên cứu: Sau Hội nghị Thượng đỉnh Trung-Mỹ, thị trường bắt đầu định giá lại “Cạnh tranh Dài hạn”

marsbit05/22 03:24

Từ chối lời mời của Nvidia với giá cổ phiếu 6 USD, anh ta nói chơi chứng khoán có thể kiếm được nhiều hơn

Hơn 150.000 người, từ nhà đầu tư cá nhân đến quản lý quỹ phòng hộ, đang theo dõi và giao dịch dựa trên phân tích của "thần chứng khoán Twitter" - một tài khoản bí ẩn tên Serenity (@aleabitoreddit). Gần đây, chỉ một dòng tweet của anh ta về cổ phiếu Raspberry Pi (RPI) đã khiến giá cổ phiếu này tăng gần 90% trong hai ngày, và sau đó tăng mạnh tiếp khi báo cáo tài chính xác nhận dự đoán của anh ta. Serenity tự nhận là cựu nhà nghiên cứu AI, từng có bài báo trên Nature, thành viên RISC-V Foundation và từ chối lời mời làm việc tại NVIDIA khi giá cổ phiếu hãng này chỉ 6 USD. Anh ta nổi lên từ sau khi bị cấm trên diễn đàn Reddit r/wallstreetbets vì kêu gọi mua cổ phiếu AXTI (sau này tăng 1000%). Phương pháp đầu tư của Serenity tập trung vào khái niệm "điểm nghẽn" (chokepoint): tìm kiếm các công ty nhỏ, chuyên biệt nắm giữ những công nghệ, vật liệu then chốt, không thể thiếu trong các chuỗi cung ứng lớn như AI hay quang học. Bằng cách phân tích sâu chuỗi cung ứng toàn cầu từ dưới lên, anh ta đã phát hiện và đầu tư thành công vào hàng loạt mã cổ phiếu như SIVE, Soitec, hay một số cổ phiếu Đài Loan trước khi chúng trở nên nổi tiếng. Tuy nhiên, danh tính thật của Serenity hoàn toàn ẩn danh, thành tích tự báo cáo chưa được kiểm toán, và các khuyến nghị thường nhắm vào cổ phiếu vốn hóa nhỏ có tính biến động cao, tiềm ẩn rủi ro lớn cho người đầu tư thiếu kinh nghiệm. Dù vậy, điểm khác biệt là anh ta chia sẻ nghiên cứu miễn phí trên X, không bán khóa học hay lập nhóm kín. Câu chuyện của Serenity vừa là một huyền thoại về sự ảnh hưởng của mạng xã hội lên thị trường, vừa là một lời cảnh báo về việc theo dõi những nhân vật ẩn danh.

marsbit05/22 03:02

Từ chối lời mời của Nvidia với giá cổ phiếu 6 USD, anh ta nói chơi chứng khoán có thể kiếm được nhiều hơn

marsbit05/22 03:02

Trí tuệ Nhân tạo Vật lý Nổi lên, Những Suy nghĩ Mới của Tôi

"Trí tuệ nhân tạo vật lý" (Physical AI) đang bùng nổ, đánh dấu sự chuyển đổi từ AI trên màn hình sang việc hiểu và tác động lên thế giới thực. Khái niệm này được định nghĩa là các hệ thống có thể thực hiện nhiệm vụ gắn với sinh vật thông minh, tích hợp sâu các quy luật vật lý. Năm 2026 là "năm nguyên khai triển", trọng tâm chuyển từ "có thể động" sang "biết làm việc". Các công ty như Trí Nguyên (Trung Quốc) đã triển khai robot vào dây chuyền sản xuất thực tế và hướng tới sản xuất hàng loạt. Figure AI (Mỹ) phát triển kiến trúc hệ thần kinh tự trị ba lớp. Nvidia hợp tác với các gã khổng lồ robot công nghiệp để định hình nền tảng tương lai. Lực đẩy quan trọng là sự đột phá trong kỹ thuật hóa "Mô hình Thế giới", cho phép tạo dữ liệu đào tạo tổng hợp quy mô lớn trong môi trường mô phỏng, giảm đáng kể chi phí và thời gian huấn luyện robot. Kiến trúc ngành cũng thay đổi, từ "Cảm nhận - Lập kế hoạch - Điều khiển" truyền thống sang "Cảm nhận - Suy luận - Thực thi" dựa trên AI, giúp robot tự hiểu và phản ứng với thế giới vật lý. Một hiện tượng đáng chú ý là sự tham gia mạnh mẽ của các nhà cung ứng ô tô, tận dụng công nghệ và kinh nghiệm sản xuất từ lĩnh vực xe tự hành để đẩy nhanh tốc độ phát triển robot thể hiện. Cuộc đua đã bắt đầu, nhưng câu chuyện còn dài. Khả năng sản xuất hàng loạt, quản lý chuỗi cung ứng và thu thập dữ liệu thế giới thực sẽ là những yếu tố then chốt quyết định người chiến thắng, với cơ hội lớn dành cho các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng.

marsbit05/18 04:46

Trí tuệ Nhân tạo Vật lý Nổi lên, Những Suy nghĩ Mới của Tôi

marsbit05/18 04:46

Bức tranh đầu tư AI đang được định hình lại: Ngoài '7 Gã khổng lồ', chuỗi cung ứng bán dẫn còn cơ hội nào?

Kể từ khi ChatGPT thổi bùng làn sóng AI cuối năm 2022, logic đầu tư ban đầu tập trung vào "Big 7" (Magnificent-7) - những gã khổng lồ nền tảng đám mây. Tuy nhiên, sự xuất hiện của DeepSeek Trung Quốc năm 2025 và các cuộc tranh luận về hiệu quả chi tiêu vốn AI đang thay đổi bức tranh này. Một logic chắc chắn hơn đang nổi lên: bất kể ai thắng trong cuộc đua AI, chi tiêu vốn khổng lồ này trước hết sẽ thúc đẩy nhu cầu mạnh mẽ về chất bán dẫn và các linh kiện liên quan đến AI. Điều này đã thúc đẩy các ETF bán dẫn đạt mức cao kỷ lục, minh họa cho logic "người bán xẻng" trong cơn sốt AI. Trong đó, các công ty chip nhớ như SK Hynix, Samsung và Micron thể hiện xuất sắc, vì bộ nhớ băng thông cao (HBM) chính là nút thắt cổ chai thực sự trong huấn luyện AI. Ngoài ra, các công ty quang tử đóng vai trò quan trọng trong kết nối dữ liệu tốc độ cao cũng được định giá lại. Bài viết phân tích "AI-11" - các công ty hạt nhân trong chuỗi cung ứng bán dẫn AI, bao gồm: 1. Gia công & Quang khắc (TSMC, ASML) 2. Chip logic & Chip tùy chỉnh (AMD, Broadcom, Intel) 3. Chip nhớ (Micron, SK Hynix, Samsung) 4. Bộ nhớ doanh nghiệp (SanDisk, Western Digital) Mỗi USD chi tiêu vốn cơ sở hạ tầng AI đều phải chảy qua chuỗi cung ứng này, giải thích tại sao lĩnh vực công nghệ cao hiện chiếm kỷ lục 55% tổng chi tiêu vốn của doanh nghiệp Mỹ. Trong khi "Big 7" vẫn thống trị về quy mô, thì tốc độ tăng trưởng biên đang dịch chuyển. Khoảng cách tăng trưởng lợi nhuận giữa "Big 7" và phần còn lại của S&P 500 ("S&P 493") đang thu hẹp lại. Kết luận, logic đầu tư AI đã phát triển từ "đặt cược vào người chiến thắng" sang "đầu tư vào sự chắc chắn". Sự chắc chắn của dòng vốn đầu tư AI đang mang lại sự thịnh vượng chưa từng có cho chuỗi cung ứng bán dẫn. Hiểu được sự chuyển dịch này từ phía cầu sang phía cung là chìa khóa để nắm bắt cơ hội đầu tư AI trong những năm tới.

marsbit05/12 08:15

Bức tranh đầu tư AI đang được định hình lại: Ngoài '7 Gã khổng lồ', chuỗi cung ứng bán dẫn còn cơ hội nào?

marsbit05/12 08:15

Thu hút vốn toàn cầu, châu Á đang bước vào một 'siêu chu kỳ' mới

Từ góc nhìn của các nhà đầu tư, châu Á đang nổi lên như điểm đến tiếp theo cho sự tăng trưởng của thị trường chứng khoán toàn cầu. Làn sóng AI đang thúc đẩy mạnh mẽ các thị trường như Hàn Quốc và định hình lại động lực cơ bản của chu kỳ công nghiệp châu Á: chuyển từ bất động sản truyền thống sang đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, an ninh năng lượng, quốc phòng và khả năng phục hồi chuỗi cung ứng. Morgan Stanley dự báo quy mô đầu tư cố định của châu Á sẽ tăng từ khoảng 11 nghìn tỷ USD năm 2025 lên 16 nghìn tỷ USD vào năm 2030. AI, với tư cách là một cuộc đua vốn, đang thúc đẩy nhu cầu lớn về chip, máy chủ, trung tâm dữ liệu và hệ thống điện. Châu Á, đặc biệt là Trung Quốc, Hàn Quốc và Nhật Bản, nằm ở trung tâm của chuỗi cung ứng phần cứng này. Trung Quốc được kỳ vọng sẽ tăng tỷ lệ tự cung cấp chip AI lên 86% vào năm 2030. Bên cạnh AI, câu chuyện xuất khẩu của Trung Quốc đang mở rộng từ "ba món mới" (xe điện, pin, quang điện) sang robot, đặc biệt là robot công nghiệp và robot hình người, với vị thế sản xuất tương tự ngành xe điện những năm trước. Đồng thời, đầu tư vào an ninh năng lượng và chi tiêu quốc phòng cũng đang cung cấp các động lực tăng trưởng bổ sung cho khu vực. Tuy nhiên, chu kỳ "siêu tăng trưởng" này đi kèm với rủi ro: áp lực dư cung tiềm ẩn, biến động tỷ suất lợi nhuận, hạn chế công nghệ, tác động đến việc làm và bất ổn địa chính trị có thể ảnh hưởng đến triển vọng.

marsbit05/11 04:26

Thu hút vốn toàn cầu, châu Á đang bước vào một 'siêu chu kỳ' mới

marsbit05/11 04:26

Apple 50 năm: Thiên tài rời sân khấu, cỗ máy bất tử

Trong 50 năm hình thành và phát triển, Apple đã chuyển mình từ một công ty khởi nghiệp với tầm nhìn táo bạo thành một cỗ máy khổng lồ ưa ổn định và ghét rủi ro. Mọi thứ bắt đầu với Ronald Wayne, người rời bỏ công ty non trẻ vì lo sợ rủi ro tài chính. Nhưng nghịch lý thay, Apple sau này lại trở thành phiên bản hoàn hảo của chính Wayne: một hệ thống tối ưu để loại bỏ mọi bất ổn. Dưới thời Tim Cook, Apple không còn là một công ty công nghệ thuần túy mà hoạt động như một "quỹ phòng hộ". Họ đã chi 7006 tỷ USD để mua lại cổ phiếu, một con số khổng lồ nhằm đảm bảo lợi nhuận ổn định và làm hài lòng Phố Wall, thay vì đổ tiền vào các dự án R&D mạo hiểm như thời Steve Jobs. Apple cũng đang dịch chuyển chuỗi cung ứng một cách thầm lặng sang Ấn Độ, với 1/4 iPhone giờ đây được lắp ráp tại đây. Động thái này không chỉ nhằm giảm chi phí mà quan trọng hơn là để quản lý rủi ro địa chính trị và đa dạng hóa sản xuất. Trong cơn sốt AI, dù bị chê là "tụt hậu", Apple vẫn kiếm bộn tiền nhờ "Apple Tax". Các ứng dụng AI như ChatGPT phải trả phí cắt cổ (gần 9 tỷ USD trong năm 2025) để được có mặt trên App Store, biến những kẻ muốn cách mạng hóa thành nguồn thu ổn định cho Apple. Sự kế nhiệm của John Ternus, một bản sao của Tim Cook, đánh dấu bước chuyển cuối cùng: Apple giờ đây được vận hành bởi những thiên tài vận hành thực dụng, không phải những thiên tài sản phẩm mơ mộng. Họ đã xây dựng một cỗ máy bất tử: loại bỏ rủi ro từ vốn, sản xuất, công nghệ và cả con người.

marsbit03/31 03:09

Apple 50 năm: Thiên tài rời sân khấu, cỗ máy bất tử

marsbit03/31 03:09

活动图片