# Bài viết Liên quan Tìm kiếm

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tìm kiếm", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Google mạnh tay đối phó với "đầu độc AI"

Google đã mạnh tay với "đầu độc AI" trong tìm kiếm, cập nhật chính sách chống nội dung rác để nhắm vào hành vi thao túng câu trả lời AI Overview. Điều này xuất phát từ mối đe dọa của GEO (Tối ưu hóa Công cụ Tạo sinh) - chiến lược mới của các nhà quảng cáo nhằm đưa sản phẩm vào câu trả lời AI một cách tinh vi. Khác với SEO truyền thống (tối ưu hóa thứ hạng website), GEO tìm cách "lấy lòng" AI để được đề xuất trong phần tóm tắt câu trả lời. Điều này có giá trị thương mại lớn vì AI chặn người dùng có mục đích tìm kiếm cao, rút ngắn đường dẫn chuyển đổi và khoác lên đề xuất một vẻ ngoài trung lập, đáng tin cậy. Tuy nhiên, cơ chế hoạt động của AI dựa vào thông tin bên ngoài khiến nó dễ bị "đầu độc". Các thương hiệu có thể tạo ra một môi trường thông tin được dựng lên khéo léo thông qua các bài đánh giá, bài viết trải nghiệm và thảo luận trên diễn đàn, khiến AI nhầm lẫn đó là sự đồng thuận thực sự và đề xuất sản phẩm. Google phải hành động vì uy tín tìm kiếm là nền tảng của đế chế quảng cáo của họ. Việc AI đưa ra thông tin sai lệch hoặc thiên vị sẽ làm suy giảm niềm tin của người dùng. Dựa trên kinh nghiệm chống SEO mũ đen, Google có cơ chế để phạt các trang web vi phạm, như giảm thứ hạng hoặc loại bỏ khỏi kết quả. Thách thức thực sự nằm ở vùng xám: làm thế nào để phân biệt giữa các hoạt động tiếp thị hợp pháp (như tài trợ cho bài đánh giá) với việc thao túng AI có chủ đích? Khi ngay cả con người cũng khó phân biệt, AI càng dễ bị đánh lừa bởi những nội dung được đóng gói tinh vi. Dù hành động của Google là cần thiết, cuộc chiến để giữ cho câu trả lời AI "sạch" và đáng tin cậy vẫn còn nhiều thách thức phía trước.

marsbitHôm qua 10:09

Google mạnh tay đối phó với "đầu độc AI"

marsbitHôm qua 10:09

CEO Google thừa nhận Coding đã tụt hậu

Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai thừa nhận trong một cuộc phỏng vấn với The New York Times rằng Gemini của công ty đang "hơi tụt lại phía sau" trong lĩnh vực lập trình (coding), đặc biệt là các tác vụ yêu cầu tác nhân AI sử dụng công cụ, tuân theo chỉ dẫn phức tạp và xử lý dự án dài hạn. Ông cho biết tốc độ phát triển AI hiện nay rất nhanh, với những thay đổi trong 30-60 ngày có thể tương đương với 5 năm trước đây, khiến ông tin rằng AGI có thể đến gần hơn dự kiến. Pichai nói rằng Google vẫn là công ty lớn duy nhất ở tuyến đầu của cuộc đua AI, nhưng thừa nhận cần bắt kịp trong mảng lập trình. Sản phẩm mới Gemini 3.5 Flash được kỳ vọng sẽ giúp cải thiện tình hình, và việc triển khai nội bộ rộng rãi Antigravity 2.0 đã cho thấy mức độ sử dụng token tăng mạnh chưa từng có. Về tìm kiếm, Pichai cho biết Google đang thay đổi lớn giao diện sau 25 năm nhưng sẽ không vội vã chuyển hoàn toàn sang chế độ AI mặc định, mà sẽ tiến hóa có nhịp độ để đáp ứng nhu cầu người dùng. Ông cũng thừa nhận sự lo lắng của công chúng về AI là có cơ sở, vì công nghệ này sẽ định hình lại công việc và thu nhập, nhưng ông vẫn lạc quan về cơ hội cho thế hệ trẻ khi AI trao cho họ khả năng mới. Cuối cùng, Pichai nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thảo luận rộng rãi và tránh tâm lý đua tranh khi tiếp cận các giai đoạn AGI, đồng thời ủng hộ việc định nghĩa "điểm kỳ dị" (singularity) của Demis Hassabis là thời điểm AGI xuất hiện, kêu gọi xã hội cần hiểu và chuẩn bị cho điều này.

marsbit2 ngày trước 08:31

CEO Google thừa nhận Coding đã tụt hậu

marsbit2 ngày trước 08:31

Lộ trình đến năm 2026 của Google, ẩn giấu trong bài phát biểu chủ đề này

Bài phát biểu chính tại Google I/O 2026 đã vạch ra lộ trình chiến lược cho thập kỷ tới: Google không chỉ phát triển các "ứng dụng" đơn lẻ mà đang xây dựng một hệ điều hành AI cho toàn bộ hệ sinh thái sản phẩm của mình. Tâm điểm của sự chuyển đổi này là Gemini, đang dần trở thành lớp thông minh nền tảng kết nối Search, Android, Chrome, YouTube, Workspace và các công cụ phát triển. Tìm kiếm không còn đơn thuần trả về liên kết mà chuyển thành trợ lý AI có khả năng hiểu ý định và hoàn thành tác vụ. Android đang phát triển thành hệ điều hành gốc AI, nơi AI điều phối luồng công việc thay vì người dùng phải mở ứng dụng thủ công. Chrome được định hình lại thành lớp suy luận AI trên nền web, trong khi YouTube trở thành nền tảng tri thức có thể đối thoại và tóm tắt. Google đặt cược mạnh vào AI dạng tác nhân (Agentic AI) có khả năng tự động thực thi, và vào kính XR như giao diện tương lai thay thế màn hình. Mục tiêu dài hạn là nén khoảng cách giữa "ý tưởng" và "thực thi" thông qua AI đa phương thức như Gemini Omni. Cuộc cạnh tranh thực sự không chỉ là các mô hình hay chatbot, mà là việc kiểm soát lớp giao diện trong đời sống số hằng ngày. Google đang tích hợp mọi lối vào – tìm kiếm, trợ lý, hệ điều hành, trình duyệt – vào một hệ sinh thái AI thống nhất, với tham vọng trở thành hệ điều hành của kỷ nguyên AI. Đây không phải là một chu kỳ sản phẩm thông thường, mà là một sự dịch chuyển mô hình tính toán, sẽ tác động đến mọi ngành công nghiệp từ sáng tạo nội dung, phát triển phần mềm đến tiếp thị.

marsbit05/21 04:24

Lộ trình đến năm 2026 của Google, ẩn giấu trong bài phát biểu chủ đề này

marsbit05/21 04:24

Google dùng AI 'giết chết' Google, buổi ra mắt này khiến người xem cảm thấy ngộp thở

Tại Google I/O, Sundar Pichai công bố Gemini đạt hơn 900 triệu người dùng hàng tháng. Sự kiện tập trung vào hai mô hình lõi: Gemini Omni và Gemini 3.5 Flash. Gemini Omni là mô hình đa phương thức hướng tới "mô hình thế giới", có khả năng tạo và chỉnh sửa video nâng cao từ các lệnh đơn giản, thậm chí mô phỏng các hiệu ứng vật lý. Nó sẽ được tích hợp vào các sản phẩm như Gemini App và Google Flow. Gemini 3.5 Flash được tối ưu cho tốc độ, chi phí thấp và khả năng thực thi, đặc biệt trong lập trình. Cùng với công cụ phát triển Antigravity 2.0, nó cho phép các tác nhân AI (Agent) xây dựng các dự án phức tạp như một hệ điều hành với chi phí hiệu quả. Google cũng công bố nhiều bản cập nhật lớn: * **Tìm kiếm:** Nâng cấp lên Gemini 3.5, tích hợp tính năng AI Overviews và giới thiệu "Tác nhân Thông tin" có thể theo dõi chủ đề theo thời gian. * **Gemini Spark:** Một tác nhân AI cá nhân chạy 24/7 trên đám mây, có thể xử lý nhiều tác vụ phức tạp tự động, ngay cả khi thiết bị tắt. * **Gemini App:** Thiết kế lại với giao diện Neural Expressive và thêm tính năng "Daily Brief" – một bản tóm tắt cá nhân hóa cho buổi sáng. * **Công cụ sáng tạo:** Ra mắt Google Pics để chỉnh sửa ảnh, cập nhật Stitch cho thiết kế giao diện, và bổ sung nhiều tính năng AI mạnh mẽ vào Google Flow cho chỉnh sửa video, âm nhạc. * **Phần cứng:** Giới thiệu kính thông minh chạy Android XR, có cả phiên bản hiển thị hình ảnh và phiên bản chỉ âm thanh (ra mắt trước vào mùa thu), cho phép tương tác với Gemini qua âm thanh riêng tư. * **Bảo mật:** Giới thiệu CodeMender, một tác nhân tự động phát hiện và sửa lỗi bảo mật trong mã nguồn. Bài báo chỉ ra rằng, đằng sau những nâng cấp trải nghiệm miễn phí, Google đang chuyển hướng sang mô hình kinh doanh dựa trên thuê bao AI cao cấp và dịch vụ cơ sở hạ tầng doanh nghiệp để trang trải chi phí điện toán khổng lồ cho các mô hình và tác nhân AI phức tạp này. Câu hỏi then chốt là liệu người dùng có sẵn sàng trả tiền cho một "trợ lý toàn năng" AI hay không.

marsbit05/19 23:57

Google dùng AI 'giết chết' Google, buổi ra mắt này khiến người xem cảm thấy ngộp thở

marsbit05/19 23:57

Hàng chục triệu lỗi mỗi giờ, cuộc điều tra tiết lộ "ảo tưởng về độ chính xác" của công cụ tìm kiếm AI Google

Theo một nghiên cứu do The New York Times ủy quyền và thực hiện bởi công ty AI Oumi, tính năng AI Overviews (Tổng quan AI) của Google có tỷ lệ chính xác khoảng 91%. Tuy nhiên, với quy mô xử lý khoảng 5 nghìn tỷ lượt tìm kiếm mỗi năm của Google, tỷ lệ lỗi 9% này đồng nghĩa với việc mỗi giờ có thể phát sinh hơn 57 triệu câu trả lời không chính xác. Một vấn đề nghiêm trọng hơn là các trích dẫn nguồn không đáng tin cậy. Dữ liệu cho thấy 56% câu trả lời đúng của Gemini 3 (phiên bản nâng cấp) đi kèm với các liên kết tham khảo không hỗ trợ cho thông tin được đưa ra. Các nguồn chất lượng thấp như Facebook và Reddit thường xuyên được trích dẫn. Ngoài ra, tính năng này dễ bị thao túng. Một phóng viên BBC đã thử nghiệm bằng một bài báo giả mạo và thông tin sai lệch xuất hiện trong kết quả AI Overviews chưa đầy 24 giờ sau đó. Google phản bác nghiên cứu, cho rằng phương pháp kiểm tra có "những lỗ hổng nghiêm trọng", bao gồm việc sử dụng một mô hình AI khác để đánh giá và các truy vấn thử nghiệm không phản ánh hành vi tìm kiếm thực tế.

marsbit04/10 12:32

Hàng chục triệu lỗi mỗi giờ, cuộc điều tra tiết lộ "ảo tưởng về độ chính xác" của công cụ tìm kiếm AI Google

marsbit04/10 12:32

Khủng hoảng của các khách sạn nhỏ và vừa: Lãnh đạo Booking chỉ trích Google Gemini và ChatGPT 'không giữ đạo đức'

Giám đốc điều hành của Booking Holdings, Glenn Fogel, cảnh báo rằng các công cụ như Gemini của Google và ChatGPT của OpenAI đang đẩy các khách sạn nhỏ vào tình thế nguy hiểm bằng cách lạm dụng vị thế thống trị công nghệ. Ông Fogel chỉ ra rằng trợ lý AI thường đưa ra chỉ 1-3 đề xuất "tối ưu" khi khách hàng tìm kiếm khách sạn, khiến các khách sạn độc lập không có đủ dữ liệu hoặc đội ngũ tối ưu hóa AI trở nên vô hình. Mặc dù trước đây từng chỉ trích các quy định của EU, giờ đây ông ủng hộ việc kiểm tra chống độc quyền đối với kết quả tìm kiếm AI của Gemini tạo ra, nhấn mạnh sự cần thiết phải đảm bảo các nền tảng AI lớn không ưu tiên dịch vụ đặt phòng của chính họ hoặc chỉ cung cấp lưu lượng truy cập cho các tập đoàn lớn. Để chống lại xu hướng "loại bỏ trung gian" của AI, Booking đầu tư thêm 700 triệu USD vào các công cụ tiếp thị AI tự phát triển và chương trình "kết nối du lịch", giúp các khách sạn nhỏ cải thiện cấu trúc dữ liệu để dễ được AI nhận diện, đồng thời khẳng định các dịch vụ phức tạp như xử lý chuyến bay bị trì hoãn vẫn là lợi thế cạnh tranh của Booking.

marsbit03/26 02:22

Khủng hoảng của các khách sạn nhỏ và vừa: Lãnh đạo Booking chỉ trích Google Gemini và ChatGPT 'không giữ đạo đức'

marsbit03/26 02:22

活动图片