# Bài viết Liên quan Vai trò

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Vai trò", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Tại sao Codex và ChatGPT lại hợp nhất? Tương lai của Codex sẽ ra sao? Lãnh đạo cốt lõi của OpenAI trả lời tất cả

Nếu hỏi sản phẩm AI nào có mức tăng trưởng ấn tượng nhất năm 2026, "Codex" chắc chắn đứng đầu. Từ tháng 1, người dùng hoạt động hàng tuần của nó đã tăng gấp 5 lần, đạt 5 triệu. Đáng chú ý, tốc độ người lao động tri thức (không phải nhà phát triển) sử dụng Codex nhanh gấp 3 lần so với nhóm lập trình viên. Sự tăng vọt này được thúc đẩy bởi việc ra mắt ứng dụng desktop vào tháng 2, giúp giảm đáng kể rào cản sử dụng. Andrew Ambrosino, người phụ trách ứng dụng desktop Codex, chia sẻ về sự thay đổi: khi AI giúp việc "triển khai" code trở nên rẻ, thì "gu thẩm mỹ" (taste) và khả năng tuyển chọn, định hướng sản phẩm tốt mới là thứ đắt giá và khó khăn nhất. Ông cũng giải thích lý do AI vẫn chưa giỏi thiết kế: đánh giá thiết kế khó hơn code do phụ thuộc vào văn hóa và cần sự mới lạ, trong khi code cần tuân theo khuôn mẫu. Hơn nữa, AI hiện chưa hiểu được các lớp trừu tượng sâu trong mối quan hệ giữa code và thiết kế. Andrew nhấn mạnh, thành công của sản phẩm AI phụ thuộc nhiều vào thời điểm và khả năng của mô hình. Codex nếu ra mắt sớm hơn có thể đã thất bại. Điều này thay đổi cách lập kế hoạch sản phẩm: tập trung vào những gì mô hình có thể làm ở thời điểm hiện tại và chuẩn bị sẵn các ý tưởng cho những bước nhảy vọt tiếp theo của AI. Về cấu trúc nhóm, ranh giới giữa kỹ sư, nhà thiết kế và quản lý sản phẩm đang mờ đi, với các thành viên có thể đảm nhận nhiều vai trò dựa trên thời gian họ bỏ ra. Tuy nhiên, Andrew không ủng hộ việc xóa bỏ hoàn toàn các chuyên môn, vì mỗi lĩnh vực vẫn có kỹ năng chuyên sâu riêng. Về phát triển với AI, câu hỏi không còn là "AI viết bao nhiêu % code", mà là quá trình đó được "giám sát" hay "không giám sát" như thế nào. AI hiện có xu hướng làm code phức tạp hơn, và nhóm mong muốn các mô hình trong tương lai có khả năng "xóa code" và tạo cấu trúc trừu tượng tốt hơn. Lý do hợp nhất Codex và ChatGPT là vì ranh giới giữa công cụ dành cho nhà phát triển và công cụ làm việc tri thức chung đang sụp đổ. Người dùng từ mọi bộ phận đều sử dụng Codex cho các tác vụ chuyên sâu của họ. Tương lai, sản phẩm hợp nhất này sẽ hướng tới trở thành một "căn cứ chính" (home base) - một nơi người dùng bắt đầu, kết thúc công việc, tự động hóa và kết nối với mọi công cụ chuyên nghiệp khác (như Excel hay Premiere Pro) thông qua các connector, chứ không phải là một "siêu ứng dụng" đóng khung mọi thứ bên trong nó.

marsbit07/05 05:29

Tại sao Codex và ChatGPT lại hợp nhất? Tương lai của Codex sẽ ra sao? Lãnh đạo cốt lõi của OpenAI trả lời tất cả

marsbit07/05 05:29

Người sáng lập Claude Code đưa ra nhận định mới: Phân công nhóm trong thời đại AI được viết lại, "năm kiểu người" này được săn đón nhất

Claude Code người đứng đầu Boris Cherny mới đây chia sẻ quan sát thú vị: cấu trúc phân công đội ngũ đang được viết lại trong thời đại AI. Thay vì các chức danh cố định như kỹ sư, nhà thiết kế..., đội ngũ hiệu quả sẽ gồm 5 vai trò linh hoạt dựa trên hành vi và giai đoạn sản phẩm: 1. **Người tạo mẫu (The Prototyper):** Tập trung vào việc đưa ra lượng lớn ý tưởng mới, không nhất thiết mọi thứ đều phải được triển khai. 2. **Người xây dựng (The Builder):** Chuyển hóa nguyên mẫu thô thành sản phẩm hoặc cơ sở hạ tầng có thể sử dụng thực tế, hoàn thành bước nhảy từ 0.1 đến 1. 3. **Người dọn dẹp (The Sweeper):** Làm công việc "giảm thiểu", đơn giản hóa giao diện người dùng, tái cấu trúc mã nguồn và hệ thống hỗn độn, loại bỏ chức năng dư thừa để đổi lấy hiệu suất cao. 4. **Người tăng trưởng (The Growth):** Tiếp quản sản phẩm đã hoàn thiện, thực hiện lặp lại liên tục để sản phẩm tiến gần hơn đến thị trường và người dùng, giúp sản phẩm từ "có thể dùng" trở thành "được cần". 5. **Người bảo trì (The Maintainer):** Đảm bảo vận hành lâu dài của hệ thống trưởng thành, tập trung vào bảo mật, độ tin cậy, hiệu suất và khả năng phục hồi. Điểm then chốt là các vai trò này không gắn chặt với chức danh truyền thống. Một người có thể đảm nhận nhiều vai trò khác nhau trong các dự án hoặc tại các giai đoạn khác nhau của vòng đời sản phẩm. Thành phần lý tưởng của đội ngũ phụ thuộc vào giai đoạn phát triển sản phẩm: sản phẩm mới cần vai trò 1, 2, 3; sản phẩm đang tăng trưởng cần 2, 3, 4, 5; sản phẩm trưởng thành cần 3, 4, 5. Cherny nhấn mạnh AI như Claude có thể hỗ trợ đắc lực, đặc biệt trong vai trò Người xây dựng và Người dọn dẹp, nhưng sự linh hoạt và thích ứng của con người vẫn là yếu tố không thể thay thế. Tương lai, câu hỏi quan trọng có lẽ không còn là "Bạn làm vị trí gì?" mà là "Bạn có thể thúc đẩy giai đoạn nào trong vòng đời sản phẩm?".

marsbit06/30 05:55

Người sáng lập Claude Code đưa ra nhận định mới: Phân công nhóm trong thời đại AI được viết lại, "năm kiểu người" này được săn đón nhất

marsbit06/30 05:55

CEO Cloudfare: Tôi đã quyết định thay thế nhân viên nào bằng AI như thế nào?

Tác giả Matthew Prince, CEO của Cloudflare, giải thích lý do quyết định cắt giảm hơn 20% nhân viên bất chấp công ty đang tăng trưởng mạnh về doanh thu và khách hàng. Ông cho rằng sự thay đổi này là cần thiết để thích ứng với môi trường kinh doanh đang biến đổi, chủ yếu do tác động của Trí tuệ nhân tạo (AI). Ông sử dụng khung phân loại công việc từ Peter Drucker: Người xây dựng (Builders), Người bán hàng (Sellers) và Người đo lường (Measurers). AI không đe dọa công việc của các "Người xây dựng" (kỹ sư) hay "Người bán hàng", vì họ là lực lượng trực tiếp tạo ra sản phẩm và doanh thu. Thay vào đó, AI nhắm vào nhóm "Người đo lường" – những người làm công việc kiểm toán, tài chính, pháp lý, tuân thủ, quản lý cấp trung và vận hành. Tại Cloudflare, AI giờ đây có thể thực hiện các nhiệm vụ đo lường, giám sát và phân tích với độ chính xác, hiệu quả và liên tục vượt xa con người. Điều này cho phép cắt giảm các vị trí quản lý trung gian, hợp nhất bộ phận vận hành, tinh giản marketing và tự động hóa nhiều quy trình tài chính. Mục đích không phải là thu nhỏ quy mô mà là tái phân bổ nguồn lực. Cloudflare đang mở nhiều vị trí tuyển dụng kỷ lục để đầu tư mạnh vào các "Người xây dựng" và "Người bán hàng" – những người thúc đẩy tăng trưởng thực sự. Thế hệ thực tập sinh AI-native mới nhất của công ty chính là minh chứng cho tương lai này. Tóm lại, AI không xóa sổ việc làm mà định hình lại doanh nghiệp: nó nâng cao năng lực đo lường, giải phóng con người tập trung vào các hoạt động tạo ra giá trị cốt lõi là xây dựng và bán hàng.

marsbit05/22 02:28

CEO Cloudfare: Tôi đã quyết định thay thế nhân viên nào bằng AI như thế nào?

marsbit05/22 02:28

活动图片