# Bài viết Liên quan RAG

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "RAG", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Từ điển thuật ngữ AI (Phiên bản tháng 3/2026), đề nghị lưu lại

Từ vựng AI cần biết năm 2026: 30 thuật ngữ quan trọng từ cơ bản đến nâng cao Bài viết tổng hợp 30 thuật ngữ AI phổ biến, chia thành 2 nhóm: **Từ cơ bản (12):** - LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn): Mô hình xử lý ngôn ngữ được đào tạo trên dữ liệu khổng lồ. - AI Agent: Hệ thống tự động hiểu mục tiêu và thực thi tác vụ. - Multimodal (Đa phương thức): Xử lý cùng lúc văn bản, hình ảnh, âm thanh. - Prompt: Lệnh đầu vào cho AI. - Generative AI (AIGC): AI tập trung vào tạo nội dung mới. - Token: Đơn vị xử lý văn bản, dùng để tính phí và đo lường. - Context Window: Số token tối đa AI có thể xử lý trong một lần. - Memory: Khả năng ghi nhớ lịch sử và sở thích người dùng. - Training & Inference: Quá trình đào tạo và triển khai mô hình. - Tool Calling: Khả năng gọi API và công cụ bên ngoài. **Từ nâng cao (18):** Bao gồm Transformer (kiến trúc mô hình), Attention (cơ chế tập trung), Hallucination (lỗi tạo nội dung sai), RAG (Tạo nội dung tăng cường bằng tìm kiếm), Fine-tuning (tinh chỉnh mô hình), cùng các khái niệm mới như Agentic Workflow, Subagents, Skills và Vibe Coding (lập trình bằng giao tiếp tự nhiên). Bài khuyến nghị nắm vững các thuật ngữ này để theo kịp xu hướng AI, đặc biệt trong bối cảnh ứng dụng ngày càng mở rộng.

marsbit03/11 11:55

Từ điển thuật ngữ AI (Phiên bản tháng 3/2026), đề nghị lưu lại

marsbit03/11 11:55

Từ điển thuật ngữ AI (Phiên bản tháng 3/2026), đề xuất lưu lại

Bộ từ điển thuật ngữ AI (phiên bản 3/2026) tổng hợp 30 khái niệm cơ bản và nâng cao dành cho người mới tìm hiểu. Phần cơ bản bao gồm 12 thuật ngữ then chốt như LLM (mô hình ngôn ngữ lớn), AI Agent (tác nhân thông minh), Multimodal (đa phương thức), Prompt (lệnh đầu vào), Generative AI (AI sinh sáng tạo), Token (đơn vị xử lý), Context Window (bối cảnh xử lý), Memory (bộ nhớ), Training (huấn luyện), Inference (suy luận), Tool Calling (gọi công cụ) và API. Phần nâng cao giải thích 18 khái niệm chuyên sâu như Transformer (kiến trúc biến đổi), Attention (cơ chế tập trung), Agentic Workflow (quy trình tự chủ), Hallucination (ảo giác máy), RAG (tạo nạp tăng cường), Grounding (gắn kết thực tế), cùng các thuật ngữ kỹ thuật như Parameters (tham số), Fine-tuning (tinh chỉnh) và Benchmark (điểm chuẩn). Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nắm vững các thuật ngữ này trong bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng, giúp người đọc tự tin tham gia thảo luận và ứng dụng công nghệ AI.

Odaily星球日报03/11 11:38

Từ điển thuật ngữ AI (Phiên bản tháng 3/2026), đề xuất lưu lại

Odaily星球日报03/11 11:38

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Nghiên cứu Chuyên sâu

Cập nhật Dự án