# Bài viết Liên quan Tạo mẫu

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tạo mẫu", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Claude Engineer Cuối Cùng Đã Giao Ra Fable 5 Đốt Quyết, Hướng Dẫn Bạn Phá Vỡ Khoảng Cách Thông Tin Với Mô Hình

Fable 5 ra mắt với sự chú ý toàn cầu, từ kỳ vọng cao đến lệnh cấm và hạn chế truy cập. Claude Code kỹ sư Thariq Shihipar chia sẻ hướng dẫn sử dụng Fable 5 hiệu quả, giải quyết vấn đề chênh lệch thông tin giữa người dùng và mô hình. Ông so sánh "bản đồ" (prompt, kỹ năng, ngữ cảnh người dùng cung cấp) với "lãnh thổ" (môi trường thực tế cần xử lý). Khoảng cách này là "điểm chưa biết". Chất lượng công việc phụ thuộc vào khả năng làm rõ các điểm chưa biết này. Bài viết phân loại "điểm chưa biết" thành bốn loại: Đã biết mình biết (nội dung trong prompt), Đã biết mình chưa biết, Chưa biết mình đã biết (điều hiển nhiên không nói ra), và Chưa biết mình chưa biết. Để thu hẹp khoảng cách, tác giả đề xuất các phương pháp lặp đi lặp lại trước, trong và sau khi thực hiện công việc: - **Trước khi thực hiện:** Quét điểm mù, động não tạo nguyên mẫu, đặt câu hỏi ngược, tham khảo tài liệu, lập kế hoạch triển khai. - **Trong khi thực hiện:** Ghi chú lại các quyết định và điều chỉnh trong quá trình thực thi. - **Sau khi thực hiện:** Tạo tài liệu giải thích/giới thiệu và tự kiểm tra kiến thức. Ví dụ, chính video ra mắt Fable đã được Claude Code biên tập bằng cách áp dụng các bước trên: học về kỹ thuật phụ đề, tạo nguyên mẫu đồng bộ hóa, và học về chỉnh màu video. Bài học cốt lõi: Mô hình càng mạnh, việc xác định rõ các "điểm chưa biết" của bạn trước khi bắt đầu càng quan trọng để dẫn đến kết quả tốt hơn. Hãy để Claude giúp bạn tìm ra chúng.

marsbit3 giờ trước

Claude Engineer Cuối Cùng Đã Giao Ra Fable 5 Đốt Quyết, Hướng Dẫn Bạn Phá Vỡ Khoảng Cách Thông Tin Với Mô Hình

marsbit3 giờ trước

Tôi dùng AI tự dựng cho mình một bàn làm việc đầu tư

Trong nửa tháng qua, tôi đã sử dụng Vibe Coding (lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên với AI) để tự xây dựng một bảng điều khiển đầu tư cá nhân, biến những ý tưởng lâu nay thành hiện thực. Tôi đã phát triển bốn công cụ nhỏ: 1. **Bảng điều khiển tài sản đa thị trường:** Tổng hợp tất cả danh mục đầu tư (chứng khoán Mỹ, Crypto, HK, A-share) vào một trang duy nhất, hiển thị tổng tài sản, lãi/lỗ trong ngày, cùng các tính năng giám sát biến động lớn và ghi chú. 2. **Giám sát cá cược thị trường dự đoán (PM):** Tập trung theo dõi các vụ cá cược về sự kiện tương lai (như định giá công ty, sự kiện vĩ mô), so sánh biến động xác suất với tin tức và thị trường thứ cấp để tìm kiếm cơ hội chênh lệch thông tin. 3. **Hệ thống quản lý công việc viết lách:** Một backend đơn giản trên đám mây để quản lý danh sách chủ đề, tiến độ bài viết và ý tưởng. 4. **Công cụ định dạng tự động:** Giúp chuyển đổi bài viết sang các định dạng phù hợp cho nhiều nền tảng khác nhau một cách nhanh chóng. Trải nghiệm này cho thấy AI đang thay đổi cách nghiên cứu đầu tư của người bình thường. Chúng ta không cần phải tạo ra các mô hình phức tạp ngay lập tức, mà có thể từ từ tích lũy các hệ thống cơ bản của riêng mình: * Hệ thống quan sát tài sản. * Hệ thống giám sát tín hiệu thị trường. * Hệ thống sơ đồ mối quan hệ ngành/lĩnh vực. * Hệ thống tổng kết, đánh giá lại quyết định. Sức mạnh của AI và Vibe Coding nằm ở việc cắt giảm đáng kể sự phiền phức trong quá trình thực hiện, cho phép vòng lặp "ý tưởng - hiện thực hóa - sử dụng - phản hồi - chỉnh sửa" diễn ra nhanh chóng, giúp duy trì động lực và không để các ý tưởng bị lãng quên.

marsbit06/16 06:24

Tôi dùng AI tự dựng cho mình một bàn làm việc đầu tư

marsbit06/16 06:24

活动图片