# Bài viết Liên quan Dự đoán

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Dự đoán", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

4 Sự thật đằng sau chương trình khuyến khích LP của Polymarket và bẫy phí ẩn giấu

Bài viết phân tích chương trình khuyến khích nhà cung cấp thanh khoản (LP) mới của Polymarket từ hai góc độ trái ngược. **Quan điểm ủng hộ** nhấn mạnh rằng việc thu phí người dùng (taker) và thưởng cho LP là để giải quyết vấn đề thanh khoản cốt lõi, giúp thu hẹp chênh lệch giá và cải thiện trải nghiệm giao dịch. Có 4 cơ chế khuyến khích chính: 1) Phí giao dịch; 2) Thưởng cho lệnh giới hạn được khớp; 3) Thưởng thanh khoản cho lệnh chưa khớp; và 4) Khuyến khích LP được tài trợ bởi cộng đồng. Các chỉ số như phí đã trả và phần thưởng nhận được có thể là tín hiệu chống bot mạnh mẽ cho đợt airdrop token POLY sắp tới, vì chúng đo lường giá trị thực mà người dùng mang lại cho nền tảng. **Quan điểm phản đối** cảnh báo đây có thể là một "cái bẫy". Các LP đang thực sự chịu tổn thất (impermanent loss) khi bị khớp lệnh một chiều, nhưng lợi nhuận trên bảng xếp hạng lại được tính cả phần thưởng, che giấu khoản lỗ thực sự. Các nhà tạo lập thị trường chuyên nghiệp tránh tham gia do rủi ro giao dịch nội gián. Việc Polymarket phải thu phí để trả thưởng có thể làm mất đi lợi thế cạnh tranh so với các nền tảng cá cược truyền thống. Giải pháp được đề xuất là thu phí cố định trên lợi nhuận, xây dựng pool thanh khoản bằng token POLY, hoặc thu phí trên các sản phẩm mở rộng thay vì sản phẩm chính lõi.

marsbit03/22 04:19

4 Sự thật đằng sau chương trình khuyến khích LP của Polymarket và bẫy phí ẩn giấu

marsbit03/22 04:19

Dùng AI dự báo thời tiết, kiếm 200 USD mỗi ngày chỉ bằng cách nằm nghỉ?

Bài viết mô tả cách sử dụng AI để dự báo thời tiết nhằm kiếm lợi nhuận trên thị trường dự đoán Polymarket, với tuyên bố có thể kiếm 200 USD mỗi ngày. Trọng tâm là dự đoán nhiệt độ cao nhất tại Sân bay Quốc tế Thượng Hải Phố Đông (ZSPD), điểm dữ liệu được sử dụng để quyết toán trên Polymarket, chứ không phải nhiệt độ trong thành phố. Dữ liệu này được lấy từ nền tảng Wunderground (WU), nơi hiển thị số nguyên độ F từ báo cáo METAR. Tác giả đã xây dựng một hệ thống dự đoán sử dụng ba phương pháp chính sau khi thử nghiệm năm phương pháp: 1. **Dự báo tích hợp từ Weather Company (WC) và ECMWF:** Kết hợp dự báo theo giờ từ WC và mô hình toàn cầu từ ECMWF, với trọng số điều chỉnh theo điều kiện thời tiết trong ngày (ví dụ: trời nắng tin vào WC hơn). 2. **Hiệu chỉnh thời gian thực:** Sử dụng dữ liệu nhiệt độ buổi sáng đã đo được để ngoại suy nhiệt độ cao nhất trong ngày, có tính đến các yếu tố như mây và gió. Trọng số giữa dự báo ban đầu và kết quả ngoại suy thay đổi theo thời gian trong ngày. 3. **Mô hình "Ngày ấm lên":** Vào lúc 2-4h sáng, một mô hình phân loại dự đoán nhiệt độ trong ngày sẽ cao hơn hay thấp hơn hôm qua dựa trên áp suất, gió, mây, xu hướng nhiệt độ những ngày trước, v.v. Mô hình này chính xác nhất vào mùa đông và kém chính xác nhất vào mùa thu. Hai phương pháp bị loại là Phân tích Fourier (sai số lớn) và Dự đoán thời điểm đỉnh nhiệt bằng ERA5 (không đủ chính xác cho giao dịch). Hệ thống giúp phát hiện cơ hội giao dịch dựa trên chênh lệch thông tin, chẳng hạn như nhận diện ngày mưa khi đỉnh nhiệt xuất hiện muộn vào ban đêm, khác với mẫu hình ngày nắng. Tuy nhiên, hệ thống vẫn có những hạn chế như độ chính xác thấp vào mùa thu (~63.7%), thiếu dữ liệu áp suất thời gian thực và chưa hiệu chỉnh đầy đủ hiệu ứng gió biển. Bài viết kết luận rằng mục tiêu không phải là dự báo chính xác 100% mà là có được lợi thế thông tin so với thị trường khi tỷ lệ cược có lợi.

marsbit03/18 12:20

Dùng AI dự báo thời tiết, kiếm 200 USD mỗi ngày chỉ bằng cách nằm nghỉ?

marsbit03/18 12:20

活动图片