Dự đoán của Đại học Thanh Hoa 2 năm trước đang trở thành đồng thuận toàn cầu, ba tổ chức AI lớn như Meta đã đưa ra cùng kết luận
Một nhóm nghiên cứu Trung Quốc từ Đại học Thanh Hoa và công ty Mianwall AI đã công bố "Định luật Mật độ" (Densing Law) vào cuối năm 2024, dự đoán rằng cứ mỗi 3,5 tháng, lượng tham số mô hình AI cần thiết để đạt được cùng một mức độ thông minh sẽ giảm một nửa. Đến tháng 4/2026, hai tổ chức hàng đầu thế giới là Meta và METR đã độc lập công bố các kết quả nghiên cứu xác nhận xu hướng này. Meta cho biết mô hình mới Muse Spark của họ đạt hiệu suất tương đương với mô hình tiền nhiệm chỉ với 1/10 năng lực tính toán, trong khi METR báo cáo rằng khả năng xử lý tác vụ của AI tăng gấp đôi sau mỗi 88,6 ngày. Cả ba nghiên cứu sử dụng phương pháp khác nhau nhưng đều cho ra một đường cong phát triển có độ dốc gần như trùng khớp, củng cố độ tin cậy của Định luật Mật độ. Phát hiện này dự báo chi phí suy luận AI sẽ giảm nhanh hơn, trí tuệ trên thiết bị cá nhân sẽ bùng nổ sớm, và buộc ngành công nghiệp chuyển trọng tâm từ mở rộng quy mô thuần túy sang nâng cao hiệu quả mật độ. Nhóm Mianwall AI, với dòng mô hình mã nguồn mở MiniCPM (Tiểu Công Pháo), đã áp dụng thành công định luật này từ 2 năm trước, cho thấy sự đi đầu của các nhà nghiên cứu Trung Quốc trong lĩnh vực này.
marsbit04/13 12:17
