# Bài viết Liên quan Mã nguồn mở

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Mã nguồn mở", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Lợi thế kênh phân phối đã cạn kiệt, Giao thức DeFi dựa vào đâu để chống lại sự thu hoạch của những gã khổng lồ?

Khi lợi thế kênh phân phối cạn kiệt, các giao thức DeFi dựa vào đâu để chống lại sự thâu tóm của các gập khổng lồ? Bài viết phân tích chiến lược của các công ty lớn như Coinbase, Stripe và Kraken khi họ tiến xuống tầng cơ sở, kiểm soát cơ sở hạ tầng để nắm quyền định giá và giữ lại lợi nhuận. Coinbase xây dựng Base, thu phí sắp xếp từ mọi giao dịch, trong khi Morpho, giao thức cho vay cốt lõi của Coinbase, vẫn phải chia sẻ doanh thu. Stripe mua lại Bridge để phát hành stablecoin riêng, giữ lại lợi nhuận thay vì trả cho Circle. Kraken mua NinjaTrader để có giấy phép giao dịch phái sinh, giảm sự phụ thuộc. Bài viết chỉ ra rằng các giao thức mã nguồn mở có thể tự bảo vệ bằng cách triển khai đa chuỗi (multi-chain). Ví dụ, Morpho và Uniswap không phụ thuộc vào một chuỗi duy nhất. Khi bị mất thị phần trên Base vào tay Aerodrome (do Coinbase hỗ trợ), Uniswap vẫn phát triển mạnh trên nhiều chuỗi khác. Sự gắn kết sâu vào hệ thống back-end của doanh nghiệp khiến việc thay thế các giao thức này trở nên tốn kém và rủi ro, như trường hợp Coinbase vẫn dùng Morpho cho sản phẩm cho vay Bitcoin của mình. Tương lai có thể tiến tới sự thống trị của một vài gã khổng lồ, nhưng các giao thức có năng lực kỹ thuật chuyên sâu, được áp dụng rộng rãi và có chiến lược đa chuỗi vẫn có thể tồn tại trong thế cân bằng lẫn nhau với các nền tảng lớn.

marsbit06/22 10:25

Lợi thế kênh phân phối đã cạn kiệt, Giao thức DeFi dựa vào đâu để chống lại sự thu hoạch của những gã khổng lồ?

marsbit06/22 10:25

Lợi thế kênh phân phối đã cạn kiệt, các giao thức DeFi dựa vào đâu để chống chọi với sự thu hoạch của các gập kềnh?

Bài viết phân tích chiến lược của các đại gia công nghệ như Coinbase, Stripe và Kraken trong việc củng cố quyền kiểm soát lợi nhuận bằng cách sở hữu hoặc mua lại cơ sở hạ tầng cốt lõi, thay vì phụ thuộc vào các giao thức mở. Coinbase, với 1,1 tỷ người dùng, đã xây dựng blockchain Base riêng và thu toàn bộ phí sắp xếp giao dịch, trong khi các giao thức như Morpho hoạt động trên đó phải chia sẻ doanh thu. Tương tự, Stripe mua lại Bridge để tự phát hành stablecoin và giữ lại lợi nhuận từ tài sản thế chấp, thay vì trả phí cho Circle. Kraken mua NinjaTrader để sở hữu giấy phép phái sinh mà tự xây dựng sẽ rất lâu. Tuy nhiên, các giao thức DeFi như Morpho và Uniswap đang xây dựng "hào bảo vệ" bằng cách triển khai đa chuỗi (multi-chain). Điều này giúp họ giảm thiểu rủi ro nếu bị một chuỗi đơn lẻ như Base từ chối, và khiến việc thay thế họ trở nên tốn kém về mặt kinh tế và kỹ thuật đối với các tập đoàn. Ví dụ, sản phẩm cho vay thế chấp Bitcoin 3 tỷ USD của Coinbase vẫn dựa trên Morpho vì việc tự tái tạo hệ thống an toàn của Morpho là rất khó khăn. Bài viết kết luận rằng tương lai của ngành có thể nghiêng về một vài gã khổng lồ nắm toàn bộ chuỗi giá trị, hoặc một hệ sinh thái cân bằng hơn nơi các giao thức mở, đa chuỗi và được tích hợp sâu vẫn giữ được vị thế nhờ vào chi phí chuyển đổi cao và lợi thế kỹ thuật chuyên môn. Cuộc đua giữa tốc độ mở rộng của thể chế và tốc độ mở rộng đa chuỗi của các giao thức mở sẽ quyết định cục diện cuối cùng.

Foresight News06/22 08:14

Lợi thế kênh phân phối đã cạn kiệt, các giao thức DeFi dựa vào đâu để chống chọi với sự thu hoạch của các gập kềnh?

Foresight News06/22 08:14

Chip, mô hình mã nguồn mở và 50 nghìn tỷ USD, Joseph Tsai một lần nữa phân tích lại Alibaba

Tại sự kiện VivaTech, Chủ tịch Alibaba Joseph Tsai đã trình bày tầm nhìn AI dài hạn của tập đoàn. Ông nhấn mạnh thị trường AI tiềm năng lên tới 50 nghìn tỷ USD, tương đương một nửa GDP toàn cầu từ đóng góp của trí tuệ và năng suất con người. Alibaba đang tập trung toàn lực vào AI với chiến lược đầu tư toàn diện trên 4 tầng: chip, cơ sở hạ tầng điện toán đám mây, mô hình (như Qwen - một trong những mô hình mã nguồn mở phổ biến nhất) và ứng dụng. Công ty tránh đầu tư vào tầng năng lượng do hiệu quả chi phí tại Trung Quốc. Cách tiếp cận này giúp Alibaba hiện diện ở mọi tầng giá trị tương lai, dù không chắc chắn giá trị cuối cùng sẽ tập trung ở đâu. Tsai bác bỏ quan điểm về bong bóng đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, dẫn đầu tư khổng lồ của các gã khổng lồ công nghệ Mỹ. Ông cho rằng các công ty Trung Quốc cần đầu tư nhiều hơn, và Alibaba may mắn có dòng tiền tự do ~25 tỷ USD/năm từ thương mại điện tử để tài trợ. Về mã nguồn mở, Tsai chỉ ra rằng khi các mô hình hàng đầu của Mỹ đều đóng, thì các công ty Trung Quốc như Alibaba đang dẫn dắt phong trào mã nguồn mở. Ông nhấn mạnh hai lợi ích chính: tính độc lập công nghệ (tránh rủi ro bị "tắt nguồn") và bảo mật dữ liệu (dữ liệu được giữ trong firewall của khách hàng). Điều này đặc biệt quan trọng cho chủ quyền số của các công ty châu Âu. Tsai cũng chia sẻ tầm nhìn về tương lai nơi AI Agent làm việc thay con người, giải phóng thời gian để mọi người tận hưởng cuộc sống, gia đình và giải trí.

marsbit06/22 07:53

Chip, mô hình mã nguồn mở và 50 nghìn tỷ USD, Joseph Tsai một lần nữa phân tích lại Alibaba

marsbit06/22 07:53

Ethereum Đang Đi Lại Con Đường Cũ Của Internet và Linux: Không Ai Phục Ai, Cuối Cùng Người Trung Lập Thống Trị

Ethereal (tác giả) cho rằng Ethereum đang lặp lại lịch sử của Internet và Linux: khi các gã khổng lồ không thể thống nhất xây dựng trên cơ sở hạ tầng của đối thủ, thì một lớp trung lập, không bị kiểm soát bởi bất kỳ ai sẽ chiến thắng. Giống như Internet mã nguồn mở đã thay thế các mạng độc quyền (AOL, Microsoft) và Linux thay thế Unix, Ethereum đang chứng kiến mô hình tương tự trong cơ sở hạ tầng tài chính. Các ngân hàng và tập đoàn lớn (như JPMorgan, Circle) đua nhau xây dựng blockchain riêng, nhưng chúng thường thất bại do thiếu tính trung lập và khả năng tương tác, mang đầy rủi ro khiến đối thủ kiểm soát nền tảng. Bài viết nhấn mạnh "tính trung lập đáng tin cậy" của Ethereum - với các quy tắc minh bạch, áp dụng công bằng, khó thay đổi và mở cho tất cả - là chìa khóa thu hút hơn một triệu nhà phát triển. Điều này tạo ra một vòng tuần hoàn: các nhà phát triển xây dựng công cụ và ứng dụng, thu hút thanh khoản và tài sản, từ đó lại thu hút thêm các tổ chức (như BlackRock, Coinbase) xây dựng trên đó. Trong khi các blockchain liên minh tập trung phải vật lộn với chi phí và sự phối hợp, Ethereum đã trở thành lớp giải quyết toàn cầu nhờ vào sự đổi mới không cần sự cho phép, khả năng chống kiểm duyệt và mạng lưới phi tập trung rộng lớn. Tóm lại, chiến lược chiến thắng không phải là cạnh tranh với cơ sở hạ tầng mở, không cần phép như Ethereum, mà là xây dựng trên nó, giống như Netscape đã làm với Internet.

marsbit06/22 02:54

Ethereum Đang Đi Lại Con Đường Cũ Của Internet và Linux: Không Ai Phục Ai, Cuối Cùng Người Trung Lập Thống Trị

marsbit06/22 02:54

OpenAI lần 'cởi mở nhất', Codex không còn độc tôn GPT

OpenAI vừa mở rộng nền tảng Codex, cho phép nó kết nối với các mô hình mã nguồn mở thông qua cấu hình "model_providers" hoặc lệnh "--oss". Điều này cho phép nhà phát triển chạy Codex cục bộ với các mô hình như Ollama hay LM Studio, mang lại lợi ích về chi phí, quyền riêng tư và khả năng làm việc ngoại tuyến. Tuy nhiên, việc tích hợp đầy đủ đòi hỏi các mô hình phải tương thích với giao thức "Responses API" của OpenAI. Cộng đồng đã phát triển các công cụ chuyển đổi (như CC Switch, LiteLLM) để chuyển đổi giữa giao thức này và giao thức "Chat Completions" phổ biến hơn, cho phép sử dụng các mô hình như DeepSeek. Hành động này được coi là bước chuyển chiến lược của OpenAI từ việc bán mô hình sang cung cấp nền tảng và khung làm việc, nắm giữ vai trò là cổng vào quan trọng cho các nhà phát triển AI. Nó đánh dấu sự cạnh tranh mới tập trung vào giao diện và tiêu chuẩn tích hợp hơn là chỉ vào bản thân mô hình.

marsbit06/22 00:26

OpenAI lần 'cởi mở nhất', Codex không còn độc tôn GPT

marsbit06/22 00:26

Đếm ngược GPT-5.6: Từ bỏ ảo tưởng API đơn nhất, tốc độ lặp lại sức mạnh tính toán nhanh đến mấy cũng không chống nổi một tờ quy định tuân thủ

Giữa tháng 6, ba sự kiện – Fable 5 bị giới hạn tuân thủ, GLM-5.2 được mã nguồn mở và thời điểm ra mắt GPT-5.6 bị rò rỉ – đánh dấu bước ngoặt cho ngành AI toàn cầu. Các logic vận hành cơ bản đang được định hình lại: 1. **"Khả năng sử dụng" quan trọng hơn "tính tiên tiến":** Chuỗi cung ứng mô hình lớn bước vào giai đoạn "hai luồng" với mã nguồn đóng được kiểm soát và mã nguồn mở triển khai cục bộ cùng tồn tại. 2. **Rào cản cạnh tranh thay đổi:** Các gã khổng lồ mã nguồn đóng chuyển trọng tâm từ "trí tuệ ngôn ngữ" sang "trí tuệ không gian (mô hình thế giới)" đòi hỏi lượng lớn sức mạnh tính toán. 3. **Thiết kế "phi mô hình" là yêu cầu sống còn:** Để đối phó rủi ro tuân thủ xuyên quốc gia, các nhà phát triển ứng dụng phải đảm bảo tính liên tục kinh doanh bằng cách tách biệt logic nghiệp vụ khỏi một mô hình cụ thể. Sự kiện Fable 5 của Anthropic bị hạn chế truy cập chỉ sau 72 giờ đối với người dùng không phải công dân Mỹ cho thấy rủi ro tuân thủ có thể vô hiệu hóa bất kỳ lợi thế công nghệ nào. Trong bối cảnh đó, các mô hình mã nguồn mở như GLM-5.2 của Trí Phổ AI trở thành lựa chọn dự phòng chiến lược, nhờ hiệu suất được cải thiện, chi phí thấp hơn đáng kể và khả năng triển khai cục bộ. Để tái khẳng định giá trị, các hãng mã nguồn đóng như OpenAI đang định vị lại. GPT-5.6 (dự kiến ra mắt) chuyển trọng tâm sang "trí tuệ không gian", nhằm tạo khoảng cách thế hệ mới trong các lĩnh vực như mô phỏng công nghiệp và robot – nơi đòi hỏi sức mạnh tính toán khổng lồ. Bài học rõ ràng: Trong môi trường hiện nay, việc đánh giá cơ sở hạ tầng AI không thể chỉ dựa trên hiệu suất kỹ thuật. Khả năng truy cập ổn định và tuân thủ quy định đã trở thành các yếu tố tiên quyết ngang bằng. Đối với các doanh nghiệp, việc phụ thuộc hoàn toàn vào API của một nhà cung cấp duy nhất là rủi ro cao. Thiết kế kiến trúc "phi mô hình" để có thể chuyển đổi linh hoạt giữa các giải pháp là điều tối cần thiết để đảm bảo tính liên tục trong kinh doanh.

marsbit06/21 04:42

Đếm ngược GPT-5.6: Từ bỏ ảo tưởng API đơn nhất, tốc độ lặp lại sức mạnh tính toán nhanh đến mấy cũng không chống nổi một tờ quy định tuân thủ

marsbit06/21 04:42

"Sở Hữu" Hay "Thuê Mướn" Trí Tuệ? Câu Hỏi Mới Cho Khởi Nghiệp AI

Mythos ngừng hoạt động đã khiến các nhà sáng lập AI nhận ra một vấn đề cốt lõi: khi sản phẩm phụ thuộc vào mô hình và nền tảng bên ngoài, công ty thực sự sở hữu điều gì? Cuộc thảo luận thường tập trung vào chi phí của mô hình mã nguồn mở so với API của mô hình tiên tiến, nhưng yếu tố then chốt thực sự là quyền kiểm soát. Sử dụng API mô hình tiên tiến giống như "thuê trí tuệ": giúp khởi động nhanh nhưng đồng nghĩa với việc chấp nhận rủi ro từ các quyết định về giá cả, chính sách hoặc thậm chí là ngừng cung cấp của nhà cung cấp. Ngược lại, "sở hữu trí tuệ" nghĩa là xây dựng dựa trên một mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ và định hình nó bằng dữ liệu, quy trình làm việc, kiến thức chuyên môn và các tiêu chuẩn đánh giá độc đáo của công ty. Theo thời gian, nó trở thành tài sản trí tuệ riêng, phản ánh chính xác công việc kinh doanh cốt lõi. Tương lai của AI không phải là một mô hình lớn duy nhất thống trị tất cả, mà sẽ tồn tại nhiều "mặt trận" khác nhau: mô hình tiên tiến phổ thông, mô hình được huấn luyện tiếp với kiến thức chuyên sâu của doanh nghiệp, mô hình chuyên dụng cho lĩnh vực hẹp, và hệ thống định tuyến kết hợp nhiều mô hình. Lợi thế cạnh tranh thực sự nằm ở khả năng biến trí tuệ thành tài sản độc đáo và có thể kiểm soát của công ty, thay vì chỉ đơn thuần có khả năng gọi đến một mô hình mạnh.

marsbit06/19 02:09

"Sở Hữu" Hay "Thuê Mướn" Trí Tuệ? Câu Hỏi Mới Cho Khởi Nghiệp AI

marsbit06/19 02:09

Nvidia CPU áp sát, RISC-V Trung Quốc đối đầu: Quan sát sâu về bán dẫn (Phần 4)

Tuần này, tin tức về việc NVIDIA chuẩn bị cung cấp CPU Vera cho khách hàng Trung Quốc từ tháng 8, với giá hơn 20.000 USD mỗi chip, một lần nữa làm nổi bật bài toán về sự phụ thuộc vào kiến trúc Arm và nhu cầu cấp thiết về một lựa chọn thay thế tự chủ, kiểm soát được cho hạ tầng AI. Trong bối cảnh đó, RISC-V đang nổi lên như một con đường tiềm năng, được thúc đẩy mạnh mẽ tại Trung Quốc đại lục bởi nhu cầu an ninh chuỗi cung ứng, giảm chi phí, chủ quyền công nghệ và làn sóng ứng dụng AI. Mặc dù đã thành công trong lĩnh vực nhúng, RISC-V đang chinh phục thách thức lớn nhất: điện toán hiệu năng cao (HPC) cho máy chủ và trung tâm dữ liệu. Ngành công nghiệp coi điểm chuẩn SPECint 15 (trên mỗi GHz) là "tấm vé vào cửa" cho câu lạc bộ HPC. Nhiều công ty Trung Quốc, cả từ cộng đồng mã nguồn mở lẫn thương mại, tuyên bố đã đạt hoặc vượt ngưỡng này, với xung nhịp vượt 3 GHz. Sự tiến bộ không chỉ dừng ở lõi đơn lẻ; trọng tâm đã chuyển sang toàn bộ "hệ thống con tính toán", bao gồm mạng NoC nhất quán, các tính năng RAS, quản lý từ xa (BMC/IPMI) và khả năng chịu lỗi (Partial Goods). Một bước ngoặt quan trọng là sự xuất hiện của bộ xử lý máy chủ RISC-V 40 lõi, tuân thủ 100% tiêu chuẩn RVA23 mà không có tập lệnh tùy chỉnh, thể hiện cam kết về khả năng tương thích phần mềm lâu dài thay vì tối ưu hóa điểm chuẩn ngắn hạn. Lợi thế cốt lõi của RISC-V nằm ở kiến trúc mô-đun mở, cho phép tùy chỉnh sâu cho các tải AI đa dạng và tiềm năng thống nhất ngăn xếp phần mềm, giảm gánh nặng trùng lặp cho các nhà phát triển chip AI. Tuy nhiên, con đường phía trước vẫn còn nhiều thách thức "cứng": hệ sinh thái phần mềm chưa hoàn thiện và bị phân mảnh, công cụ EDA và xác minh thiết kế còn hạn chế, hiệu suất và hiệu suất năng lượng trên mỗi lõi cần được cải thiện, cùng với những ràng buộc về công nghệ bán dẫn tiên tiến. Tóm lại, khi NVIDIA với Vera tiếp tục thống trị, RISC-V đại diện cho một con đường chiến lược dài hạn cho Trung Quốc. Cánh cửa vào thị trường HPC đã mở với những tiến bộ đáng kể về phần cứng và tư duy hệ thống. Tuy nhiên, hành trình để phá vỡ "tam giác bất khả thi" (thịnh vượng, kiểm soát, tự chủ) và xây dựng một hệ sinh thái cạnh tranh với các pháo đài như CUDA của NVIDIA vẫn còn dài và đòi hỏi sự kiên trì giải quyết những công việc khó khăn, kém hào nhoáng trong nhiều năm tới.

marsbit06/18 17:46

Nvidia CPU áp sát, RISC-V Trung Quốc đối đầu: Quan sát sâu về bán dẫn (Phần 4)

marsbit06/18 17:46

Cuộc Chơi Quyền Lực của AI Tiên Phong và Tranh Luận về Phi Tập Trung: Nhìn về Tương Lai của DeAI từ Cuộc Phong Tỏa Fable 5

**Tóm tắt: Cuộc Khủng Hoảng Fable 5 và Tương Lai của AI Phi Tập Trung (DeAI)** Sự kiện Anthropic ra mắt rồi ngừng cung cấp mô hình AI Claude Fable 5 vì lo ngại an ninh đã làm dấy lên cuộc tranh luận sôi nổi về quyền lực và tương lai của AI phi tập trung (DeAI). **Diễn biến và Quan điểm Xung quanh Fable 5/Mythos:** * Fable 5 bị chính phủ Mỹ hạn chế vì lo ngại lỗ hổng và yêu cầu kiểm soát xuất khẩu, trong khi Mythos - một mô hình mạnh hơn có khả năng khai thác lỗ hổng mạng - chỉ được cung cấp giới hạn cho một nhóm công ty được chính phủ lựa chọn thông qua "Project Glasswing". * **Haseeb Qureshi (Dragonfly)** ủng hộ việc kiểm soát chặt các mô hình AI tiên tiến, so sánh chúng với vũ khí hủy diệt hàng loạt, và bày tỏ sự hoài nghi về tính khả thi kinh tế của việc đào tạo/ vận hành AI cấp cao trên mạng phi tập trung. * **Jake Brukhman (CoinFund)** cho rằng xu hướng mở và phi tập trung là tất yếu. Ông tin rằng DeAI có thể giảm chi phí, tăng cạnh tranh và bảo vệ quyền lựa chọn của người dùng, dù chính phủ có thể can thiệp bằng quy định. * **Jesus Rodriguez (Sentora)** thừa nhận rủi ro an ninh từ các mô hình như Mythos, nhưng chỉ ra rằng các mô hình nguồn mở cũng sẽ sớm có khả năng tương tự. Ông nghi ngờ về hiệu quả của DeAI trong việc đào tạo các mô hình lớn nhất, nhưng thấy cơ hội lớn ở cơ sở hạ tầng và các ứng dụng tại giao điểm của DeFi và AI. **Lập luận Chính về DeAI:** * **Ủng hộ (Jake):** DeAI có thể phá vỡ rào cản, giảm chi phí bằng cách tận dụng phần cứng phổ thông và mạng lưới phi tập trung. Các thuật toán mới (như DiLoCo) đang cho phép đào tạo mô hình lớn trên thiết bị tiêu dùng. Mô hình phân tán có khả năng chống kiểm duyệt tốt hơn. * **Hoài nghi (Haseeb & Jesus):** Các định luật vật lý (độ trễ, băng thông) là rào cản lớn cho việc đào tạo AI hiệu quả trên mạng phi tập trung. Các tập đoàn lớn có lợi thế khổng lồ về dữ liệu chất lượng cao và vốn. Nhu cầu thực tế của người dùng có thể chỉ là **sự riêng tư và trải nghiệm chống kiểm duyệt** (như Venice AI cung cấp), chứ không nhất thiết phải là một mạng lưới phi tập trung thuần túy. **Viễn cảnh Rủi ro:** * Cuộc tranh luận cũng đề cập đến kịch bản nếu các mô hình AI mạnh như vũ khí được phổ biến rộng rãi: một làn sóng tấn công mạng toàn cầu có thể xảy ra, phá hủy nhiều cơ sở hạ tầng dễ bị tổn thương trước khi các biện pháp phòng thủ đủ mạnh được xây dựng. **Kết luận:** * **Jake** coi DeAI là "pháo đài cuối cùng" đầy hứa hẹn cho công nghệ tiên phong trong lĩnh vực tiền mã hóa. * **Jesus** nhấn mạnh cơ hội thực sự nằm ở cơ sở hạ tầng DeAI và các ứng dụng tài chính phi tập trung được tích hợp AI (DeFi x AI), hơn là tập trung vào việc đào tạo các mô hình nền từ đầu.

marsbit06/17 04:26

Cuộc Chơi Quyền Lực của AI Tiên Phong và Tranh Luận về Phi Tập Trung: Nhìn về Tương Lai của DeAI từ Cuộc Phong Tỏa Fable 5

marsbit06/17 04:26

7 câu hỏi then chốt về "DeepSeek hoàn thành vòng gọi vốn hơn 500 tỷ NDT"

DeepSeek, công ty trí tuệ nhân tạo (AI) nổi tiếng với các nguyên tắc "không gọi vốn, không lên sàn, không thương mại hóa", được báo cáo đã hoàn thành vòng gọi vốn đầu tiên trị giá hơn 50 tỷ nhân dân tệ (tương đương hơn 500 nghìn tỷ VND), đưa định giá công ty lên trên 50 tỷ USD. Theo nguồn tin từ The Information ngày 16/6, vòng gọi vốn bắt đầu từ tháng 4/2024 và thu hút các nhà đầu tư lớn bao gồm Tencent, CATL, JD.com, NetEase, Quỹ đầu tư ngành công nghiệp AI quốc gia và IDG Capital. Người sáng lập Liang Wenfeng cũng đầu tư 20 tỷ nhân dân tệ. Điểm đặc biệt là cơ cấu gọi vốn được thiết kế để bảo vệ quyền kiểm soát tuyệt đối của Liang Wenfeng. Hầu hết các nhà đầu tư phải chuyển tiền vào một quỹ đối tác hữu hạn do ông kiểm soát, chịu thời gian khóa 5 năm, không có quyền biểu quyết nhưng được ưu tiên thông tin tài chính và quyền đầu tư ở các vòng sau. Ngoại lệ duy nhất là Quỹ đầu tư ngành công nghiệp AI quốc gia, được đầu tư trực tiếp 1 tỷ nhân dân tệ, có quyền biểu quyết và không bị khóa. Động lực đầu tư của các bên khác nhau: Tencent nhằm tăng cường hợp tác chiến lược, CATL tập trung vào cơ hội từ nhu cầu năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI, trong khi sự tham gia của "đội ngũ quốc gia" phản ánh tầm quan trọng chiến lược của DeepSeek. Sau vòng gọi vốn, DeepSeek dự kiến sẽ phát triển các phiên bản mô hình mới, hỗ trợ doanh nghiệp, tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng (như xây dựng trung tâm dữ liệu ở Nội Mông) và thu hút nhân tài, với mục tiêu dài hạn là hướng tới Trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI). Vòng gọi vốn này đánh dấu sự khởi đầu cho một chặng đường dài, nơi Liang Wenfeng phải cân bằng giữa lý tưởng công nghệ, mục tiêu phổ cập AGI và kỳ vọng về lợi nhuận từ các nhà đầu tư.

marsbit06/16 10:30

7 câu hỏi then chốt về "DeepSeek hoàn thành vòng gọi vốn hơn 500 tỷ NDT"

marsbit06/16 10:30

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow