# Bài viết Liên quan iPhone

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "iPhone", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Liệu iPhone có được sử dụng hiệu quả như một ví tiền điện tử?

Trong bối cảnh lo ngại về các cuộc tấn công lượng tử và lỗ hổng bảo mật trên ví phần cứng Coldcard, chủ đề bảo mật tiền điện tử lại được quan tâm. Chuyên gia ZachXBT trên Telegram bày tỏ sự nghi ngờ với các ví phần cứng chuyên dụng và cho rằng một chiếc iPhone cũ có thể là lựa chọn tốt hơn, mặc dù ý tưởng này không dành cho mọi người. Nhà phát triển chính của Tornado Cash, Roman Storm, đồng tình nhưng chỉ ra một thiếu sót quan trọng: thiếu ứng dụng di động thống nhất hỗ trợ cụm mật khẩu BIP39. Cụm mật khẩu BIP39 cung cấp một lớp bảo mật bổ sung tùy chọn. Storm cho rằng mối đe dọa thực sự là khi ai đó có mặt vật lý tại nhà bạn, và việc chuyển sang dùng iPhone riêng không giải quyết được vấn đề này. Ông kêu gọi các nhà cung cấp ví di động tích hợp hỗ trợ BIP39. Đồng thời, Storm lưu ý rằng hầu hết các thiết bị lưu trữ chuyên dụng như Trezor, Keystone, BitBox, Ledger và cả Coldcard đều hỗ trợ BIP39, khiến chúng vượt trội hơn iPhone trong cấu hình hiện tại. Tài khoản chính thức của Keystone và Danny Sanders từ Trezor bổ sung rằng iPhone, với tư cách là thiết bị đa năng hơn, có nhiều tính năng phụ khiến việc sử dụng nó làm ví đòi hỏi kiến thức kỹ thuật và kỷ luật bảo mật nghiêm ngặt.

cryptonews.ru21 giờ trước

Liệu iPhone có được sử dụng hiệu quả như một ví tiền điện tử?

cryptonews.ru21 giờ trước

Thời khắc 5 nghìn tỷ USD của Apple: Báo cáo tài chính mạnh nhất, AI yếu nhất

Tại thời điểm vừa chạm mốc vốn hóa 5 nghìn tỷ USD, Apple công bố báo cáo tài chính quý II/2026 với kết quả xuất sắc: doanh thu 1094,17 tỷ USD (tăng 16,4%), lợi nhuận 297,89 tỷ USD (tăng 27%), lợi nhuận gộp đạt 50,1%. iPhone và Mac là động lực chính với mức tăng trưởng lần lượt là 21,7% và 28,7%. Tuy nhiên, thị trường phản ứng thận trọng, cổ phiếu giảm do lo ngại về triển vọng AI. Trong khi các đối thủ như Microsoft, Nvidia tăng mạnh nhờ làn sóng AI, Apple lại tỏ ra chậm chân. Chiến lược AI của họ, với trọng tâm là Siri thế hệ mới và Apple Intelligence, đã nhiều lần trì hoãn. Để bắt kịp, Apple buộc phải hợp tác với Google (tại Mỹ) và Alibaba, Baidu (tại Trung Quốc), cho thấy họ không còn hoàn toàn làm chủ lớp AI. Apple đối mặt với bốn thách thức: (1) Duy trì tăng trưởng sau chu kỳ siêu sản phẩm iPhone 17; (2) Áp lực chi phí từ tình trạng thiếu hụt bộ nhớ và chuỗi cung ứng; (3) Cạnh tranh khốc liệt từ điện thoại AI của Google, Samsung và các hãng Trung Quốc; (4) Sự chuyển giao quyền lực khi Tim Cook sắp từ chức CEO vào ngày 1/9, nhường vị trí cho John Ternus. Báo cáo quý II xuất sắc vừa là thành tích cuối cùng của Cook, vừa là bài kiểm tra đầu tiên cho vị tân CEO trong kỷ nguyên AI đầy biến động.

marsbit08/01 08:59

Thời khắc 5 nghìn tỷ USD của Apple: Báo cáo tài chính mạnh nhất, AI yếu nhất

marsbit08/01 08:59

Đầu tư ít không phải là lá bài miễn tử của Apple

Bài viết phân tích tình hình tài chính và chiến lược AI của Apple trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ. Mặc dù bị chỉ trích vì chậm trễ trong phát triển AI so với các gã khổng lồ như Meta, Google, Microsoft (vốn đang chi tiêu khổng lồ cho AI), Apple lại được thị trường đánh giá cao nhờ sự kiềm chế trong chi tiêu vốn, giúp dòng tiền hoạt động mạnh mẽ. Gần đây, cổ phiếu Apple tăng mạnh, đưa vốn hóa lên trên 5 nghìn tỷ USD. Báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (quý II năm 2026) của Apple cho thấy doanh thu và lợi nhuận kỷ lục, chủ yếu nhờ iPhone và Mac tăng trưởng mạnh (21.7% và 28.7%). Tuy nhiên, dự báo tăng trưởng quý tiếp theo thấp hơn kỳ vọng, dẫn đến giá cổ phiếu giảm mạnh sau giờ giao dịch. Nguyên nhân chính là áp lực từ chuỗi cung ứng, đặc biệt là chip và bộ nhớ, do nhu cầu AI toàn cầu tăng vọt làm tăng chi phí và hạn chế nguồn cung. Điều này buộc Apple phải tăng giá sản phẩm và tích trữ hàng tồn kho. Dù tránh được cuộc đua chi tiêu AI lớn, Apple vẫn bị ảnh hưởng gián tiếp. Trong khi các đối thủ tăng chi tiêu vốn (capex) cho AI, Apple lại tăng mạnh chi phí nghiên cứu & phát triển (R&D) lên 32.5%, nhưng kết quả cụ thể về AI còn hạn chế. Đây là báo cáo cuối cùng của CEO Tim Cook trước khi ông nghỉ hưu vào tháng 9.

marsbit08/01 02:29

Đầu tư ít không phải là lá bài miễn tử của Apple

marsbit08/01 02:29

Quý tháng 6 của công ty công nghệ giá trị nhất hành tinh: Doanh thu Apple lần đầu vượt 100 tỷ USD

Ngày 30/7, Apple công bố kết quả quý tài chính tháng 6 (Q3 FY2026) với doanh thu lần đầu tiên vượt ngưỡng nghìn tỷ USD, đạt 1.094 tỷ USD, tăng trưởng 16.4% so với cùng kỳ. Đây được coi là quý tháng 6 mạnh nhất trong lịch sử công ty. Sự tăng trưởng này được dẫn dắt bởi ba động lực chính: iPhone, Mac và dịch vụ, tất cả đều thiết lập kỷ lục mới cho quý tháng 6. Đặc biệt, iPhone đóng góp gần 2/3 tổng mức tăng doanh thu. Về mặt địa lý, tăng trưởng rộng khắp ở cả năm khu vực, trong đó châu Âu và Đại Trung Hoa (tăng 22.4%) có tốc độ tăng trưởng cao nhất. Mặc dù chỉ chiếm 28.1% doanh thu, lĩnh vực Dịch vụ đóng góp tới 42.4% tổng lợi nhuận gộp nhờ biên lợi nhuận cao (75.6%), giúp "dày lên" lợi nhuận trên mỗi đô la doanh thu. Một yếu tố đáng chú ý là khoản hoàn thuế quan một lần đã tác động tích cực khoảng 2 điểm phần trăm đến biên lợi nhuận gộp và làm tăng EPS thêm 0.11 USD. Nếu loại trừ khoản này, tốc độ tăng trưởng EPS khoảng 21.7% (so với 28.7% theo báo cáo). Tóm lại, quý thành công này của Apple được xây dựng bởi sự phục hồi mạnh mẽ của phần cứng (đặc biệt là iPhone), sự đóng góp ổn định với lợi nhuận cao từ Dịch vụ, cùng với tác động một lần từ hoàn thuế.

marsbit07/31 03:18

Quý tháng 6 của công ty công nghệ giá trị nhất hành tinh: Doanh thu Apple lần đầu vượt 100 tỷ USD

marsbit07/31 03:18

Chạy MoE trên điện thoại? Meta đề xuất MobileMoE, iPhone 16 Pro tăng tốc đến 3.8 lần

Trong những năm gần đây, Mô hình Chuyên gia Hỗn hợp (MoE) đã được sử dụng rộng rãi cho các mô hình lớn trên đám mây. Tuy nhiên, trên điện thoại, Kiến trúc Ngôn ngữ Lớn (LLM) vẫn chủ yếu sử dụng kiến trúc dày đặc. Meta đã đề xuất MobileMoE, lần đầu tiên triển khai suy luận MoE hiệu quả trên điện thoại thông minh thương mại. Kết quả cho thấy, trên 14 bài kiểm tra cơ bản, MobileMoE-S/M đạt độ chính xác trung bình tương đương hoặc cao hơn với chỉ 1/2 đến 1/4 lượng tính toán suy luận so với mô hình dày đặc cơ sở, trong khi sử dụng bộ nhớ tương tự. Trong thử nghiệm thực tế, MobileMoE-S trên iPhone 16 Pro (backend GPU/MLX) tăng tốc độ đáng kể, tăng tốc lên đến 3.8 lần trong giai đoạn đầu vào. MobileMoE là một loại mô hình ngôn ngữ MoE được thiết kế cho triển khai trên thiết bị đầu cuối, thay thế các lớp feed-forward dày đặc bằng các lớp MoE trong kiến trúc Transformer decoder-only. Quy trình đào tạo bao gồm bốn giai đoạn: tiền đào tạo, đào tạo trung gian, tinh chỉnh có giám sát và đào tạo nhận thức lượng tử hóa. Các thí nghiệm cho thấy cấu hình tối ưu sử dụng 8 chuyên gia (E=8), độ hạt chuyên gia 8 (g=8), với một chuyên gia được chia sẻ. MobileMoE thiết lập một biên giới Pareto mới cho LLM trên thiết bị đầu cuối, cân bằng tốt hơn giữa độ chính xác và chi phí suy luận. Sau khi lượng tử hóa INT4, mô hình vẫn duy trì tính cạnh tranh. Khi triển khai trên Samsung Galaxy S25 và iPhone 16 Pro, MobileMoE-S cho thấy tốc độ nhanh hơn đáng kể và mức sử dụng bộ nhớ thấp hơn so với các mô hình so sánh. Hướng phát triển trong tương lai bao gồm củng cố quá trình hậu đào tạo, mở rộng đa phương thức và tối ưu hóa việc triển khai trên NPU di động để tiếp tục cải thiện hiệu quả.

marsbit06/01 06:11

Chạy MoE trên điện thoại? Meta đề xuất MobileMoE, iPhone 16 Pro tăng tốc đến 3.8 lần

marsbit06/01 06:11

Tại sao OpenAI chế tạo điện thoại? Quyền mà Apple không cho, ChatGPT tự giành lấy

OpenAI đang phát triển điện thoại AI Agent đầu tiên, dự kiến sản xuất vào đầu năm 2027, với mục tiêu bán ra 30 triệu máy trong hai năm. Động thái này xuất phát từ nhận thức rằng ChatGPT, dù thông minh, lại thiếu "quyền hạn" để hoàn thành nhiệm vụ thay người dùng khi hoạt động trong hệ sinh thái của các công ty khác như Apple hay Microsoft. Ban đầu, OpenAI tin rằng một mô hình AI đủ mạnh sẽ tự tạo ra lối đi và hình thức kinh doanh, như được chứng minh bởi thành công vang dội của ChatGPT. Tuy nhiên, sự trỗi dậy của Claude Code từ Anthropic – một công cụ chuyên sâu phục vụ nhà phát triển và tạo ra doanh thu cao – đã cho thấy sự khác biệt giữa việc tạo ra demo ấn tượng và việc xâm nhập hiệu quả vào một quy trình công việc có khả năng thanh toán. Với 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, tiềm năng thương mại thực sự của OpenAI nằm ở việc biến ChatGPT từ một công cụ trả lời câu hỏi thành một "đại lý" (Agent) có thể chủ động thực hiện tác vụ như đặt vé, mua sắm hay xử lý công việc văn phòng. Để làm được điều này, AI cần có quyền truy cập sâu vào hệ thống, màn hình, tệp tin và thanh toán – những quyền mà các nền tảng hiện tại như iOS hay Windows không dễ dàng nhượng bộ. Do đó, việc chế tạo điện thoại riêng không đơn thuần là bước tiến vào lĩnh vực phần cứng, mà là một nỗ lực giành lấy "chủ quyền" – tạo ra một thiết bị đầu cuối nơi ChatGPT có thể trở thành giao diện mặc định, có đầy đủ quyền hạn cần thiết để hành động thay người dùng. Sự kiện OpenAI thuê nhà thiết kế Jony Ive và điều chỉnh thỏa thuận độc quyền với Microsoft càng củng cố cho định hướng chiến lược này: không còn là một nhà cung cấp mô hình thuần túy, OpenAI đang tìm cách tự nắm lấy điểm tiếp xúc quan trọng nhất với người dùng.

marsbit05/18 10:22

Tại sao OpenAI chế tạo điện thoại? Quyền mà Apple không cho, ChatGPT tự giành lấy

marsbit05/18 10:22

活动图片