# Bài viết Liên quan Chuyển đổi ngành

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Chuyển đổi ngành", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Bitcoin mining pool Poolin nộp đơn xin phá sản theo Chương 11

Poolin, hồ khai thác Bitcoin có trụ sở tại Singapore cùng hai công ty liên kết tại Mỹ, đã nộp đơn xin bảo hộ phá sản theo Chương 11 tại tòa án New Jersey. Hồ sơ tòa án cho thấy công ty ước tính có khoản nợ từ 100 đến 500 triệu USD, trong khi tài sản chỉ từ 1 đến 10 triệu USD, với số chủ nợ lên tới 10.001 - 25.000. Poolin đồng thời đề xuất bán hai địa điểm khai thác ở Tây Texas cho Thor CALAP LLC với giá khởi điểm 52 triệu USD, chờ đấu giá dưới sự giám sát của tòa án. Từng là hồ khai thác Bitcoin lớn nhất thế giới vào năm 2019, Poolin hiện chỉ xếp thứ 17 về thị phần với 0.2%. Bối cảnh này phản ánh những khó khăn tài chính ngày càng tăng trong ngành khai thác Bitcoin do chi phí điện tăng cao, dẫn đến nhiều hoạt động đóng cửa hoặc tái cấu trúc. Một số công ty khác như Bitfarms đã chuyển hướng hoàn toàn sang lĩnh vực trung tâm dữ liệu AI và điện toán hiệu suất cao. Gần đây, các thương vụ cơ sở hạ tầng AI trị giá hàng tỷ USD từ Hut 8 và IREN càng cho thấy xu hướng đa dạng hóa sang AI đang gia tăng trong ngành.

cointelegraph07/27 12:50

Bitcoin mining pool Poolin nộp đơn xin phá sản theo Chương 11

cointelegraph07/27 12:50

Cướp xong nhà khoa học đạt giải Nobel, lại đào trưởng môn CS của Berkeley, Anthropic 'ôm trọn' bốn tài năng chỉ trong hai tuần

Vào ngày 1 tháng 7, Giáo sư Jelani Nelson, Chủ nhiệm khoa Khoa học Máy tính tại UC Berkeley EECS, đã thông báo nghỉ phép để gia nhập Anthropic với vai trò Nhân viên Kỹ thuật. Đây là bước đi mới nhất trong làn sóng chuyển dịch nhân tài AI cấp cao từ học viện sang công ty công nghệ. Là một nhà khoa học lý thuyết máy tính hàng đầu, nghiên cứu của Nelson tập trung vào các thuật toán streaming, giảm chiều dữ liệu và thuật toán ngẫu nhiên — những lĩnh vực then chốt để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ với tài nguyên tối thiểu. Chuyên môn này có ứng dụng trực tiếp vào các thách thức cốt lõi của mô hình lớn như hiệu quả huấn luyện, nén dữ liệu và độ phức tạp tính toán, giúp các công ty tối ưu hóa chi phí và hiệu suất. Việc Nelson lựa chọn hình thức "nghỉ phép" thay vì từ chức cho thấy xu hướng ngày càng phổ biến: các giáo sư giữ nguyên vị trí học thuật trong khi tạm thời làm việc trong ngành. Mô hình "cửa xoay" này cho phép họ tiếp cận nguồn lực và bài toán thực tế của doanh nghiệp mà vẫn giữ được con đường trở lại giảng đường. Động thái của Anthropic diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh nhân tài AI cực kỳ gay gắt. Chỉ trong hai tuần cuối tháng 6, công ty này đã thu hút được ít nhất bốn chuyên gia đình đám: nhà khoa học đoạt giải Nobel Hóa học 2024 John Jumper (từ DeepMind), hai nhà nghiên cứu cốt lõi của Gemini, và bây giờ là Giáo sư Nelson. Các công ty như OpenAI và Meta cũng tích cực tuyển dụng từ các trường đại học hàng đầu. Làn sóng này cho thấy cuộc đua AI đang chuyển trọng tâm từ việc mở rộng quy mô thuần túy sang việc đào sâu nghiên cứu thuật toán cơ bản để tối ưu hóa hiệu quả. Khi các nhà lý thuyết hàng đầu ngày càng được săn đón bởi các công ty tư nhân, ranh giới giữa học viện và ngành công nghiệp đang trở nên mờ nhạt, đặt ra câu hỏi về tương lai của nghiên cứu cơ bản trong các trường đại học.

marsbit07/02 09:05

Cướp xong nhà khoa học đạt giải Nobel, lại đào trưởng môn CS của Berkeley, Anthropic 'ôm trọn' bốn tài năng chỉ trong hai tuần

marsbit07/02 09:05

Thị trường tiền số đã chết, Hợp đồng Vĩnh viễn (Perp) trường tồn

Cộng đồng tiền mã hóa đang ở một bước ngoặt. Thập kỷ trước, ngành công nghiệp tập trung vào phát hành tài sản gốc (altcoin) với các câu chuyện kể và mô hình kinh tế phức tạp. Tuy nhiên, hiện tại, sự chú ý và thanh khoản đang dồn về các tài sản truyền thống như cổ phiếu Mỹ, trái phiếu, vàng, dầu thô được mã hóa trên chuỗi. Lĩnh vực này đang chuyển đổi từ "nhà máy tạo tài sản mới" sang "kênh dẫn tài sản toàn cầu". Stablecoin là minh chứng thành công đầu tiên, không phải vì tiền mã hóa đánh bại USD, mà vì nó cung cấp một cách thức lưu thông USD hiệu quả hơn trên blockchain. Năng lực cốt lõi được chứng minh là chuyển tiền, thanh toán xuyên biên giới và giao dịch, chứ không phải lưu trữ giá trị hay quản trị phức tạp. Altcoin đang gặp khó khăn khi phải cạnh tranh với hai đối thủ: tài sản truyền thống có dòng tiền thực và chu kỳ công nghệ AI với sản phẩm hữu hình. Ngay cả Ethereum và DeFi cũng mất dần sức hút khi "thế giới quan tài sản gốc" bị thu hẹp. Người dùng có thể sử dụng nhiều rollup mà không cần nắm giữ ETH. Vai trò chính giờ đây là chính các tài sản. Ngành công nghiệp không cố gắng tái tạo các tài sản cũ, mà đang xây dựng một "lớp truyền tải mới" hay "API mới" cho tài chính truyền thống, cho phép giao dịch 24/7, toàn cầu, không cần sự cho phép. Sự bùng nổ của Hợp đồng Vĩnh cửu (Perpetual Contract - Perp) là minh họa rõ nhất. Các nền tảng như Hyperliquid thành công nhờ thời điểm đúng đắn, kết hợp xu hướng Perp hóa CEX, nhu cầu phi tập trung sau sự cố FTX, biến động tài sản vĩ mô và làn sóng giao dịch cổ phiếu Mỹ. Perp tinh gọn nhu cầu giao dịch bằng cách biến mọi tài sản thành một "cái giá" có thể đặt cược, cung cấp sự tiếp xúc rủi ro mà không cần sở hữu tài sản cơ bản, vượt qua các rào cản về thời gian và địa lý. Tóm lại, kỷ nguyên phụ thuộc vào sự bùng nổ của tài sản gốc đã kết thúc. Thành tựu lớn nhất của tiền mã hóa có thể là Bitcoin, stablecoin, và đặc biệt là Hợp đồng Vĩnh cửu - thứ biến mọi thứ thành một thị trường giao dịch toàn cầu, không ngừng nghỉ. "Tiền mã hóa đã chết, Perp tồn tại mãi mãi."

Odaily星球日报06/03 12:23

Thị trường tiền số đã chết, Hợp đồng Vĩnh viễn (Perp) trường tồn

Odaily星球日报06/03 12:23

Lý Khai Phúc, Vương Tiểu Xuyên rẽ ngoặt, nửa đầu cuộc chạy đua khởi nghiệp mô hình lớn kết thúc

Hai nhà sáng lập nổi tiếng Lý Khai Phúc (công ty 01 Vạn Vật) và Vương Tiểu Xuyên (công ty Bách Xuyên) đang có những điều chỉnh chiến lược lớn, đánh dấu sự kết thúc của giai đoạn đầu cuồng nhiệt trong làn sóng khởi nghiệp mô hình lớn (AI) tại Trung Quốc. Lý Khai Phúc trong thư nội bộ không còn nhấn mạnh đến AGI hay Scaling Law, mà tập trung vào ứng dụng, Agent và thương mại hóa. 01 Vạn Vật chuyển mục tiêu từ OpenAI sang Palantir, đặt mục tiêu trở thành công ty AI 2.0 đầu tiên có lãi tại Trung Quốc vào năm 2026. Vương Tiểu Xuyên thừa nhận khoảng cách về mô hình nền tảng với Mỹ đang nới rộng và tập trung toàn lực cho lĩnh vực dọc là y tế. Bài viết phân tích bối cảnh ngành: cuộc chiến mô hình lớn giống "chiến tranh công nghiệp nặng", phụ thuộc vào GPU, điện năng và vốn. Các gã khổng lồ công nghệ Mỹ như Microsoft, Google chi hàng nghìn tỷ USD, tạo ra áp lực khổng lồ lên các công ty khởi nghiệp. Các công ty Trung Quốc như ByteDance, Alibaba cũng tăng chi tiêu mạnh. "Lục tiểu hổ" (sáu công ty AI hàng đầu) giờ đã phân hóa rõ rệt: Trí Phổ, MiniMax đã lên sàn; Nguyệt Chi Ám Diện định giá cao; Bách Xuyên và 01 Vạn Vật chuyển hướng sang lĩnh vực chuyên sâu; DeepSeek đi con đường riêng. Cửa sổ vốn cho các công ty mô hình tổng quát (general AI) về cơ bản đã đóng lại. Sự chuyển hướng của Lý Khai Phúc và Vương Tiểu Xuyên, những người tiên phong mang tinh thần lý tưởng từ thời internet, cho thấy ngành AI Trung Quốc đang chấp nhận một thực tế: lợi thế của nước này nằm ở ứng dụng, kịch bản, khả năng kỹ thuật và tốc độ thương mại hóa, chứ không phải ở mô hình nền tảng. Ngành công nghiệp đang chuyển từ cuộc đua "mô hình mạnh nhất" sang "tích hợp AI vào sản xuất". Đây không phải là thất bại, mà là dấu hiệu của sự trưởng thành, khi ngành chuyển từ "tạo ra thần tượng" (AGI) trở về với thực tế kinh doanh, hợp đồng và dòng tiền. Giai đoạn nửa đầu đầy kỳ vọng của làn sóng khởi nghiệp mô hình lớn Trung Quốc đã kết thúc.

marsbit05/29 01:33