# Bài viết Liên quan Tương lai Công việc

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tương lai Công việc", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Kỷ nguyên AI, chúng ta cần 'nhà ảo thuật' chứ không phải 'người quản lý'

Trong kỷ nguyên AI, giá trị của tri thức và kinh nghiệm truyền thống đang bị thu hẹp. Trọng tâm của năng lực lãnh đạo đã chuyển từ chuyên môn và kiểm soát sang trao quyền và giải phóng tiềm năng. Thay vì tư duy "từ trong ra ngoài" (inside-out) dựa trên kinh nghiệm có sẵn, các nhà lãnh đạo cần phát triển tư duy "từ ngoài vào trong" (outside-in) - nhạy bén với cơ hội bên ngoài, nhu cầu khách hàng và các thay đổi đột phá. Vai trò của họ không còn là người chỉ huy biết mọi đáp án, mà là "kiến trúc sư" kiến tạo một môi trường tổ chức linh hoạt, có khả năng thích ứng cao, nơi các ý tưởng mới có thể nảy mầm, va chạm và phát triển mạnh mẽ. Giống như một nhà ảo thuật, nhà lãnh đạo thành công trong thời đại AI là người biết cách kết nối công nghệ (phần "khung xương") với giấc mơ của khách hàng, trao quyền cho nhân tài, thúc đẩy sáng tạo và học hỏi không ngừng. Kỹ năng then chốt giờ đây là khả năng học tập liên tục, tư duy phán đoán, sáng tạo và xây dựng tổ chức, chứ không phải chỉ là kiến thức chuyên môn có thể nhanh chóng lỗi thời. Tóm lại, lãnh đạo trong kỷ nguyên mới là tạo ra những điều kiện để những điều kỳ diệu xảy ra, chứ không phải cố gắng quản lý mọi thứ.

marsbit07/31 02:44

Kỷ nguyên AI, chúng ta cần 'nhà ảo thuật' chứ không phải 'người quản lý'

marsbit07/31 02:44

Giai cấp dưới cùng vĩnh viễn, không ai có thể trả lời đứa trẻ 17 tuổi ấy

**Tóm tắt:** Khái niệm "tầng lớp dưới vĩnh viễn" (permanent underclass) đang được thảo luận rộng rãi, dự đoán một tương lai nơi AI có thể thay thế phần lớn lao động trí óc và chân tay. Điều này không chỉ đơn thuần là mất việc, mà còn là sự xói mòn giá trị của lao động như một công cụ để tích lũy tài sản và thương lượng. Nếu máy móc có thể cung cấp mọi thứ mà vốn cần, thì đòn bẩy thương lượng của người lao động sẽ tiến về số không, đóng lại con đường đi lên truyền thống. Một cuộc điều tra cho thấy ngay cả các nhà nghiên cứu AI hàng đầu cũng không thể trả lời câu hỏi: Một đứa trẻ 17 tuổi bình thường nên chuẩn bị cho tương lai thế nào? Trong khi không có câu trả lời cho số đông, chính những người trong ngành lại đang tranh nhau "mua bảo hiểm" cho bản thân bằng cách chuyển sang làm việc cho các phòng thí nghiệm AI để sở hữu cổ phần, đứng về phía tư bản. Điều này tạo thành một vòng luẩn quẩn: càng nhiều người tin rằng sức mạnh thương lượng của lao động đang biến mất, thì càng ít người xây dựng nó, khiến nó biến mất nhanh hơn. Các giải pháp cá nhân như học AI hay mua cổ phần công ty AI chỉ là biện pháp tạm thời và không dành cho đa số. Vấn đề cốt lõi không phải là làm thế nào để tránh bị thay thế, mà là khi lao động mất đi tính khan hiếm, xã hội cần một cơ chế phân phối lại của cải mới cho những người không còn được máy móc cần đến. Bài viết nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết phải "dựng lên một bàn đàm phán" - có thể là luật pháp, nghiệp đoàn mới, hoặc cơ chế thuế và cổ tức - để đảm bảo lợi ích từ AI được chia sẻ rộng rãi. Câu hỏi then chốt là: Kếu doanh nghiệp không cần thuê đa số người để tạo ra của cải, thì đa số người đó dựa vào đâu để chia sẻ của cải? Sự vắng mặt của câu trả lời cho đứa trẻ 17 tuổi phản ánh sự thiếu vắng hiện tại của cơ chế đó.

marsbit07/28 08:15

Giai cấp dưới cùng vĩnh viễn, không ai có thể trả lời đứa trẻ 17 tuổi ấy

marsbit07/28 08:15

Đọc hiểu bài luận về 'Kinh tế Đại lý' của nhà sáng lập Circle, nhìn thấu hình thái kinh tế mười năm tới sẽ được tái cấu trúc thế nào

Bài viết trình bày luận điểm của Jeremy Allaire, người sáng lập Circle, về "Nền kinh tế Đại lý" (Agentic Economy), nơi các AI Agent và nền kinh tế trên chuỗi (Onchain) hội tụ để định hình lại nền kinh tế tương lai. Luận án cho rằng sự hội tụ của hai hệ thống - hệ thống thông minh (AI/Agent) làm giảm chi phí tư duy và lao động về gần như bằng không, và hệ thống kinh tế (blockchain) làm giảm chi phí giao dịch về gần như bằng không - sẽ tạo thành hai mặt của cùng một nền kinh tế mới. Doanh nghiệp sẽ được "tháo rời" thành các kỹ năng có thể tự động hóa bởi các đại lý AI, và được "lắp ráp" lại thông qua một lớp điều phối. Điều này thay đổi bản chất công việc của con người từ thực thi sang giám sát. Để vận hành, nền kinh tế này cần một lớp tiền tệ cơ sở an toàn, được đảm bảo đầy đủ, có khả năng thanh toán tức thì và mang tính toàn cầu tự nhiên. Thị trường tín dụng sẽ được cách mạng hóa nhờ dữ liệu trên chuỗi minh bạch và có thể xác minh, cho phép định giá rủi ro chính xác hơn, đặc biệt là cho vốn lưu động dành cho các đại lý. Mô hình định giá sẽ chuyển từ đăng ký trả phí theo ghế sang thanh toán theo kết quả công việc, với việc thanh toán vi mô giữa các đại lý trở nên khả thi. Các công ty sẽ ngày càng hoạt động trên chuỗi ("công ty trên chuỗi") để phù hợp với hoạt động của các đại lý. Bài viết thảo luận về tác động sâu sắc đến lao động và sự tập trung quyền lực. Nguy cơ là tỷ trọng thu nhập từ lao động của con người có thể giảm nếu sở hữu tư bản (trong các đại lý, mô hình, cơ sở hạ tầng) bị tập trung. Giải pháp được đề xuất là thiết kế các cơ chế để phân phối quyền sở hữu và lợi ích từ nền kinh tế này một cách rộng rãi, biến tự động hóa thành sự phồn vinh chung thay vì bất bình đẳng. Tương lai sẽ là kết quả của các lựa chọn thiết kế và đấu tranh chính trị, chứ không phải là định mệnh.

marsbit07/15 02:19

Đọc hiểu bài luận về 'Kinh tế Đại lý' của nhà sáng lập Circle, nhìn thấu hình thái kinh tế mười năm tới sẽ được tái cấu trúc thế nào

marsbit07/15 02:19

Đối tác của Blockchain Capital: AI đang viết lại đơn vị cơ bản của lao động

Bài viết của Kinjal Shah, đối tác tại Blockchain Capital, phân tích sự biến đổi sâu sắc của lao động dưới tác động của AI và blockchain. Tác giả cho rằng, nỗi sợ AI cướp việc làm bỏ qua một vấn đề cấu trúc quan trọng hơn: đơn vị cơ bản của lao động đang thay đổi. Lịch sử cho thấy mỗi lần chi phí phối hợp giảm (từ thợ thủ công đến nhà máy, rồi nền kinh tế gig và sáng tạo), ranh giới công ty lại dịch chuyển. Các "tầng lớp cầu nối" như nền kinh tế gig đã chứng minh tính khả thi của việc phân mảnh công việc, nhưng vẫn phụ thuộc vào nền tảng trung gian. Bước ngoặt tiếp theo được thúc đẩy bởi hai yếu tố: **lao động có thể lập trình** (các tác nhân AI hoạt động không giới hạn thời gian, mở rộng quy mô theo sức mạnh tính toán) và **tiền tệ có thể lập trình** (stablecoin). Khi kết hợp, chúng tạo ra khả năng có một dây chuyền sản xuất không có thực thể tổ chức, nơi các nhiệm vụ được phân phối, định giá và thanh toán ngay lập tức với tốc độ máy móc, không cần trung gian. Các ví dụ thực tế như Poncho của Merit Systems (cung cấp ví cho AI để thanh toán vi mô) hay các động thái từ Meta và AWS cho thấy stablecoin đang trở thành tầng thanh toán cho hoạt động kinh tế thế hệ mới. Điều này cho phép định giá chính xác theo từng nhiệm vụ, thay vì các gói đăng ký rộng. Trong tương lai, công ty sẽ ít là nơi chứa lao động hơn, mà giống một "lớp thông minh" được đặt trên thị trường lao động toàn cầu có thể lập trình. Vai trò của con người là người tổ chức - thiết kế hệ thống, xác định nhiệm vụ, đánh giá chất lượng và kết hợp đầu ra của các tác nhân AI để tạo ra giá trị tổng thể lớn hơn. Giá trị nằm ở khả năng đóng gói lại lao động, biết nên ủy thác điều gì, đánh giá ra sao và kết hợp chúng thế nào để tạo ra lợi thế cạnh tranh.

marsbit07/07 03:20

Đối tác của Blockchain Capital: AI đang viết lại đơn vị cơ bản của lao động

marsbit07/07 03:20

CEO Goldman Sachs: "Ngày tận thế việc làm" do AI gây ra đang bị thổi phồng

Tóm tắt: CEO Goldman Sachs David M. Solomon cho rằng lo ngại AI sẽ gây ra "ngày tận số việc làm" đã bị thổi phồng. Ông thừa nhận AI sẽ tác động mạnh đến thị trường lao động, đặc biệt là các nhiệm vụ lặp đi lặp lại trong lĩnh vực văn phòng như kế toán, ngân hàng, pháp lý. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh AI không đơn giản xóa sổ hàng loạt việc làm, mà chủ yếu thay đổi nội dung công việc. Nghiên cứu của Goldman Sachs ước tính AI có thể tự động hóa khoảng 25% tổng thời gian làm việc hiện tại trong thập kỷ tới, chứ không phải 25% số việc làm. Điều này giải phóng con người khỏi những công việc có tính chất lặp lại, thủ công, để tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn, đòi hỏi khả năng phán đoán và tương tác với khách hàng. Trong khi một số ngành mất việc làm, các ngành khác như xây dựng trung tâm dữ liệu, quản lý quy trình AI và tuân thủ sẽ tạo ra cơ hội việc làm mới. Solomon lập luận rằng kinh tế Mỹ có lịch sử thích ứng và tạo việc làm mới sau các cú sốc công nghệ, từ điện khí hóa đến cách mạng kỹ thuật số. Ông chỉ ra ba lý do cho sự lạc quan: (1) Công cụ tốt hơn làm tăng độ phức tạp công việc, không giảm khối lượng; (2) Không phải mọi việc có thể tự động hóa đều sẽ bị thay thế; (3) Thị trường lao động Mỹ vốn năng động, với hàng chục triệu việc làm được tạo ra và mất đi mỗi năm. Ông kết luận rằng thách thức thực sự không nằm ở bản thân AI, mà ở khả năng của hệ thống giáo dục, doanh nghiệp và chính sách công trong việc hỗ trợ người lao động chuyển đổi kỹ năng kịp thời. Sự hợp tác công-tư là chìa khóa để định hướng AI trở thành công cụ hỗ trợ, thay vì thay thế con người.

marsbit05/26 07:03

CEO Goldman Sachs: "Ngày tận thế việc làm" do AI gây ra đang bị thổi phồng

marsbit05/26 07:03

Người sáng lập Baixing.com: Chúng tôi từ lãnh đạo AI, trở thành người dẫn đường cho AI

Tác giả, người sáng lập một trang web, chia sẻ về sự thay đổi trong nhận thức về mối quan hệ giữa con người và AI. Ông thừa nhận rằng, ban đầu ông coi AI là công cụ để con người sử dụng và điều khiển, nhưng trải nghiệm thực tế gần đây đã khiến ông thay đổi quan điểm. Khi làm việc với các công cụ như Claude Code, ông nhận ra AI thực sự đang thực hiện các công việc trí tuệ như phân tích, viết bản đặc tả, lập lịch cho các tác nhân phụ và chạy kiểm tra. Trong khi đó, vai trò của ông trở thành người hỗ trợ: tìm tệp, cấp quyền, cung cấp tài liệu và chia sẻ thông tin nội bộ công ty (như hợp đồng mẫu). Ông ví mình là "người dẫn đường" cho AI, người đưa AI vào môi trường làm việc cụ thể của công ty. AI cần con người để hiểu được cấu trúc, quy tắc, khách hàng và văn hóa của tổ chức - những điều AI không thể tự mình biết được. Công việc chính của con người giờ đây không phải là trực tiếp thực hiện tác vụ, mà là "giúp AI có thể làm được việc của công ty này". Mặc dù ban đầu cảm thấy hơi bị hụt hẫng khi từ vị trí "lãnh đạo" trở thành "người hỗ trợ", tác giả cuối cùng chấp nhận và thấy được giá trị của vai trò mới. Ông thừa nhận AI có trí thông minh vượt trội trong nhiều nhiệm vụ cụ thể, nhanh hơn, chính xác hơn và không biết mệt mỏi. Sự kết hợp giữa trí thông minh của AI và kiến thức nội bộ sâu rộng của con người tạo ra kết quả vượt trội gấp trăm lần so với khi mỗi bên làm việc riêng lẻ. Ông kết luận rằng đây là lần đầu tiên trong lịch sử nhân loại có một đối tác thông minh hơn chúng ta - không phải là cấp trên, nô lệ hay con cái, mà là một đối tác thực sự. Vai trò độc đáo và không thể thay thế của con người là dẫn dắt AI vào thế giới thực.

链捕手05/20 14:37

Người sáng lập Baixing.com: Chúng tôi từ lãnh đạo AI, trở thành người dẫn đường cho AI

链捕手05/20 14:37

Sam Altman Trò chuyện với CEO Stripe: Thời đại ý tưởng quý giá hơn mã code đã đến!

Nguồn: Stripe Ngày 30/4/2026, CEO OpenAI Sam Altman đã tham gia một cuộc trò chuyện thân mật với CEO Stripe Patrick Collison tại hội nghị thường niên của Stripe. Cuộc thảo luận xoay quanh điểm bùng phát của AI, triết lý quản lý tại OpenAI, những thay đổi trong hệ sinh thái khởi nghiệp và tác động sâu rộng của AI đối với khoa học tương lai. Altman đưa ra nhiều quan điểm quan trọng: * **Chúng ta đang ở trong giai đoạn cất cánh:** Sự phát triển của AI diễn ra cực kỳ nhanh chóng, mỗi tuần đều có sự khác biệt. * **Sự tiến hóa ba giai đoạn của OpenAI:** Từ viện nghiên cứu thuần túy, trở thành công ty sản phẩm, và giờ đây là một "nhà máy Token" quy mô lớn – một loại tiện ích cung cấp trí tuệ giá rẻ, phổ biến. * **"Kỷ nguyên của ý tưởng":** Altman sẵn sàng đầu tư vào những người có hiểu biết sâu sắc về nhu cầu người dùng và sự nhạy bén sản phẩm, ngay cả khi họ không biết viết mã, vì AI có thể giúp họ xây dựng sản phẩm. * **Điều khiến ông phấn khích nhất là khả năng AI thúc đẩy khám phá khoa học**, rút ngắn chu kỳ nghiên cứu từ mười năm xuống còn một năm trong các lĩnh vực như bệnh phức tạp, khoa học vật liệu và năng lượng. Ông dự đoán lò phản ứng nhiệt hạch hòa vốn đầu tiên có thể xuất hiện trong vòng năm năm nhờ nhu cầu về năng lượng cho AI. * **Triết lý quản lý tại OpenAI** dựa trên việc tập trung tài nguyên và một tầm nhìn chung về "quy mô". Altman nhấn mạnh tầm quan trọng của **triển khai lặp đi lặp lại và dân chủ hóa** AI, để công nghệ này thuộc về toàn thế giới thay vì tập trung trong tay một số ít. Ông cũng chia sẻ rằng các công ty áp dụng AI thành công nhất thường có **CEO trực tiếp sử dụng và thúc đẩy** tự động hóa, và OpenAI đang thử nghiệm hỗ trợ các CEO doanh nghiệp tự động hóa quy trình làm việc. Về đầu tư mạo hiểm trong kỷ nguyên AI, Altman khuyên nên hành động như thể tương lai vẫn tiếp diễn, kết hợp cam kết hạ tầng dài hạn với lộ trình sản phẩm ngắn hạn linh hoạt.

marsbit05/15 13:55

Sam Altman Trò chuyện với CEO Stripe: Thời đại ý tưởng quý giá hơn mã code đã đến!

marsbit05/15 13:55

Những nhân viên đầu tiên bị sa thải bởi AI tại các tập đoàn lớn đã quay trở lại làm việc

Bài báo "Lô nhân viên đầu tiên bị sa thải bởi AI tại các tập đoàn lớn đã được mời quay lại làm việc" kể về việc công ty Block của Jack Dorsey sa thải hơn 4000 nhân viên với lý do "công cụ AI thay đổi mọi thứ", nhưng chỉ sau một tháng, một số nhân viên đã được mời trở lại vì nhiều lý do: bị sa thải nhầm do "lỗi hành chính", được quản lý tranh đấu để giữ lại, hoặc nhận cuộc gọi mời về mà không rõ nguyên nhân. Dù số lượng người được mời lại chỉ là nhỏ, sự việc cho thấy AI chưa thể thay thế hoàn toàn con người trong một số công việc. Chi phí sử dụng AI cho doanh nghiệp thực tế rất cao, ví dụ như chatbot AI phức tạp có thể đắt hơn nhiều so với thuê nhân viên. Công ty thanh toán Klarna từng thay thế 700 nhân tư vấn bằng AI nhưng sau đó cũng phải thuê lại người. Ngoài ra, bài báo còn đề cập đến "Nghịch lý Jevons": AI tăng hiệu suất nhưng không giảm khối lượng công việc, mà thay vào đó, áp lực lên nhân viên còn lại lại tăng lên. AI cũng không thể thay thế các mối quan hệ phi chính thức trong tổ chức. CEO Nvidia Jensen Huang chỉ trích các công ty sa thải nhân sự vì AI, cho rằng họ thiếu sáng tạo và nên dùng AI để mở rộng kinh doanh thay vì cắt giảm chi phí. Tóm lại, việc sa thải rồi mời lại cho thấy AI thường chỉ là cái cớ để các công ty công nghệ cắt giảm chi phí, che giấu sự trì trệ trong chiến lược hoặc quản lý kém hiệu quả, chứ bản thân AI chưa đủ khả năng thay thế hoàn toàn con người trong nhiều vai trò quan trọng.

Odaily星球日报03/20 07:28

Những nhân viên đầu tiên bị sa thải bởi AI tại các tập đoàn lớn đã quay trở lại làm việc

Odaily星球日报03/20 07:28

Đồng sáng lập AngelList Naval Ravikant: Năng suất AI bị thần thánh hóa quá mức, kỹ sư phần mềm không bao giờ biến mất

Trong bối cảnh AI phát triển mạnh mẽ, nhiều người lo ngại về nguy cơ mất việc của kỹ sư phần mềm. Tuy nhiên, Naval Ravikant - đồng sáng lập AngelList - cho rằng tác động của AI đến năng suất lao động đang bị thần thánh hóa quá mức. Dù AI có tiến bộ đến đâu, nó vẫn mắc lỗi và kỹ sư phần mềm vẫn là nghề không thể thay thế. Theo Naval, kỹ sư phần mềm có hai lợi thế: họ hiểu cơ chế vận hành cốt lõi của mã code và có khả năng phát hiện, sửa lỗi khi AI tạo ra bug hoặc kiến trúc không hoàn hảo. AI hiện chỉ xử lý tốt các tác vụ quen thuộc trong phạm vi dữ liệu đã trained, nhưng sẽ gặp khó khăn với các vấn đề mới, code hiệu năng cao hoặc kiến trúc đột phá. Ông nhấn mạnh: thị trường không có chỗ cho sự "tầm thường". Chỉ những ứng dụng tốt nhất mới chiếm lĩnh thị phần. Do đó, muốn tồn tại, mỗi người cần trở thành chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực cụ thể của mình, dù trong thời đại AI, nguyên tắc này vẫn đúng: "Hãy không ngừng định nghĩa lại công việc bạn làm cho đến khi bạn trở thành người giỏi nhất".

marsbit03/02 11:46

Đồng sáng lập AngelList Naval Ravikant: Năng suất AI bị thần thánh hóa quá mức, kỹ sư phần mềm không bao giờ biến mất

marsbit03/02 11:46

活动图片