# Bài viết Liên quan Hiệu suất

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Hiệu suất", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Chậm lại, mới là câu trả lời cho thời đại Agent

Trong bối cảnh AI generative ngày càng phổ biến trong kỹ thuật phần mềm, ngành công nghiệp đang chuyển từ "kinh ngạc" sang "lo lắng về hiệu suất". Tuy nhiên, khi các Agent mã hóa thực sự đi vào môi trường sản xuất, nhiều vấn đề thực tế xuất hiện: lỗi bị phóng đại, độ phức tạp mất kiểm soát và hệ thống trở nên khó hiểu. Tác giả chỉ ra rằng Agent không học từ sai lầm như con người, và trong môi trường phức tạp, góc nhìn cục bộ và khả năng thu hồi hạn chế của chúng làm trầm trọng thêm sự hỗn loạn của hệ thống. Thay vì giao phó hoàn toàn quyết định cho AI, bài viết đề xuất thiết lập lại mối quan hệ giữa con người và công cụ: để Agent đảm nhận các nhiệm vụ cục bộ và có thể kiểm soát, trong khi con người nắm giữ thiết kế hệ thống, đảm bảo chất lượng và ra quyết định quan trọng. "Chậm lại" trở thành một khả năng cần thiết, giúp duy trì sự hiểu biết về hệ thống và kiểm soát công việc. Trong thời đại công cụ không ngừng phát triển, thứ thực sự khan hiếm không phải là khả năng tạo nhanh hơn, mà là khả năng đánh giá sự phức tạp và sự kiên định trong việc lựa chọn giữa hiệu suất và chất lượng.

marsbit03/29 15:38

Chậm lại, mới là câu trả lời cho thời đại Agent

marsbit03/29 15:38

Những nhân viên đầu tiên bị sa thải bởi AI tại các tập đoàn lớn đã quay trở lại làm việc

Bài báo "Lô nhân viên đầu tiên bị sa thải bởi AI tại các tập đoàn lớn đã được mời quay lại làm việc" kể về việc công ty Block của Jack Dorsey sa thải hơn 4000 nhân viên với lý do "công cụ AI thay đổi mọi thứ", nhưng chỉ sau một tháng, một số nhân viên đã được mời trở lại vì nhiều lý do: bị sa thải nhầm do "lỗi hành chính", được quản lý tranh đấu để giữ lại, hoặc nhận cuộc gọi mời về mà không rõ nguyên nhân. Dù số lượng người được mời lại chỉ là nhỏ, sự việc cho thấy AI chưa thể thay thế hoàn toàn con người trong một số công việc. Chi phí sử dụng AI cho doanh nghiệp thực tế rất cao, ví dụ như chatbot AI phức tạp có thể đắt hơn nhiều so với thuê nhân viên. Công ty thanh toán Klarna từng thay thế 700 nhân tư vấn bằng AI nhưng sau đó cũng phải thuê lại người. Ngoài ra, bài báo còn đề cập đến "Nghịch lý Jevons": AI tăng hiệu suất nhưng không giảm khối lượng công việc, mà thay vào đó, áp lực lên nhân viên còn lại lại tăng lên. AI cũng không thể thay thế các mối quan hệ phi chính thức trong tổ chức. CEO Nvidia Jensen Huang chỉ trích các công ty sa thải nhân sự vì AI, cho rằng họ thiếu sáng tạo và nên dùng AI để mở rộng kinh doanh thay vì cắt giảm chi phí. Tóm lại, việc sa thải rồi mời lại cho thấy AI thường chỉ là cái cớ để các công ty công nghệ cắt giảm chi phí, che giấu sự trì trệ trong chiến lược hoặc quản lý kém hiệu quả, chứ bản thân AI chưa đủ khả năng thay thế hoàn toàn con người trong nhiều vai trò quan trọng.

Odaily星球日报03/20 07:28

Những nhân viên đầu tiên bị sa thải bởi AI tại các tập đoàn lớn đã quay trở lại làm việc

Odaily星球日报03/20 07:28

活动图片