# Bài viết Liên quan Điện Toán Biên

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Điện Toán Biên", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Robot có cần ví tiền mã hóa? Gã khổng lồ stablecoin Tether đặt cược vào NEURA Robotics của Đức

Tether, công ty phát hành stablecoin lớn, đã đầu tư vào vòng gọi vốn Series C lên tới 1,4 tỷ USD của công ty robot Đức NEURA Robotics - một trong những vòng gọi vốn lớn nhất lịch sử ngành robot toàn cầu. Điểm đáng chú ý trong thỏa thuận này là Tether sẽ tích hợp bộ công cụ phát triển ví tiền mã hóa tự lưu ký (WDK) và nền tảng AI biên QVAC của mình vào hệ sinh thái robot Neuraverse của NEURA. NEURA, được định giá khoảng 70 tỷ USD, phát triển từ robot hợp tác (cobots) thông minh sang robot hình người và nền tảng Physical AI, với mục tiêu tạo ra một hệ sinh thái nơi robot có thể học hỏi và chia sẻ kinh nghiệm. Việc tích hợp ví của Tether hướng tới việc cho phép robot tự động thực hiện các giao dịch thanh toán và quyết toán trong các kịch bản như hậu cần hoặc Robot-as-a-Service (RaaS). Điều này mở ra một góc nhìn mới, biến stablecoin và ví tự lưu ký từ công cụ tài chính cho con người thành cơ sở hạ tầng thanh toán cho máy móc. Bên cạnh đó, việc thử nghiệm và triển khai QVAC sẽ giúp tăng cường khả năng xử lý AI ngay tại biên (edge) cho robot, đảm bảo độ trễ thấp và độ tin cậy cao trong các môi trường công nghiệp quan trọng. Khoản đầu tư này đánh dấu tham vọng mở rộng của Tether sang lĩnh vực cơ sở hạ tầng vật lý và AI, tìm kiếm một điểm tiếp cận mới cho ngành công nghiệp tiền mã hóa thông qua hệ thống robot tự trị trong tương lai.

marsbit06/16 09:16

Robot có cần ví tiền mã hóa? Gã khổng lồ stablecoin Tether đặt cược vào NEURA Robotics của Đức

marsbit06/16 09:16

Apple giành quyền truy cập đầy đủ vào Gemini của Google, sử dụng công nghệ chưng cất để tăng tốc phát triển mô hình AI trên thiết bị

Apple đã chính thức có quyền truy cập đầy đủ vào mô hình Gemini của Google, sử dụng công nghệ "chưng cất" (distillation) để tăng tốc phát triển các mô hình AI nhẹ chạy trực tiếp trên thiết bị. Bằng cách sử dụng dữ liệu đào tạo chất lượng cao và chuỗi tư duy logic do Gemini tạo ra, Apple đang huấn luyện các mô hình nhỏ hơn tự thiết kế của mình. Mặc dù Gemini ban đầu được thiết kế cho chatbot và ứng dụng doanh nghiệp, khác với tầm nhìn hệ thống của Siri, hợp tác này giúp Apple lấp đầy khoảng trống trong việc tạo dữ liệu tổng hợp chất lượng cao. Apple cũng không từ bỏ con đường tự nghiên cứu, với đội ngũ Apple Foundation Models vẫn đang phát triển các mô hình nền tảng riêng. Các tính năng AI mới này dự kiến sẽ ra mắt tại Hội nghị Nhà phát triển toàn cầu (WWDC) vào tháng 6 tới. Sự hợp tác này đánh dấu sự chuyển dịch trong ngành AI từ cạnh tranh sức mạnh tính toán sang cạnh tranh chiến lược đào tạo hiệu quả.

marsbit03/27 01:29