# Bài viết Liên quan AI Phi tập trung

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI Phi tập trung", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Tại sao "Cha đỡ đầu AGI" Ben Goertzel lại cho rằng tương lai của AI phải dựa vào Blockchain?

"Cha đỡ AGI" Ben Goertzel tin rằng tương lai của AI nằm ở blockchain vì AGI quá quan trọng để bị kiểm soát bởi các công ty đầu tư mạo hiểm hay một vài tập đoàn độc quyền. Ông nhấn mạnh rằng mã lõi của AGI phải là mã nguồn mở và miễn phí. Tuy nhiên, chỉ mã nguồn mở là chưa đủ; cần có một mạng lưới máy tính phi tập trung để mọi người có thể cùng triển khai và sử dụng nó, tránh tình trạng chỉ những quốc gia hay công ty lớn mới có khả năng tiếp cận. Goertzel chỉ trích các công ty như OpenAI và Anthropic đã nhanh chóng từ bỏ nguyên tắc mở ban đầu để theo đuổi mô hình độc quyền. Dự án SingularityNET và Liên minh Artificial Superintelligence Alliance của ông sử dụng nền tảng blockchain và mô hình kinh tế token để tài trợ cho việc phát triển một AGI phi tập trung. Ông hình dung một nền kinh tế Agent, nơi các AI Agent có thể hoạt động và giao dịch tự chủ thay mặt người dùng. Để phổ biến, dự án của ông dự kiến sẽ cung cấp các sản phẩm AI trả phí cho doanh nghiệp, chạy trên nền tảng phi tập trung nhưng dễ tiếp cận hơn với người dùng cuối. Goertzel dự đoán AGI ngang tầm con người có thể xuất hiện vào khoảng năm 2029 và lo ngại về khoảng cách hiểu biết giữa các nhóm người sẽ làm trầm trọng thêm bất bình đẳng. Ông tin rằng một mạng lưới mở và phi tập trung là giải pháp tốt nhất để đảm bảo AGI mang lại lợi ích cho nhiều người, thay vì củng cố quyền lực cho một số ít. Bài kiểm tra thực tế sắp tới là bản phát hành Agent Omega Claw trong vài tuần tới.

Foresight News06/22 12:12

Tại sao "Cha đỡ đầu AGI" Ben Goertzel lại cho rằng tương lai của AI phải dựa vào Blockchain?

Foresight News06/22 12:12

Bản đồ toàn cảnh AI phi tập trung 2026: Tại sao Blockchain là "liều thuốc" không thể thiếu đối với AI?

AI phi tập trung (DeAI) đang nổi lên như một giải pháp cho những hạn chế cấu trúc của AI tập trung: tài nguyên tính toán khan hiếm, quyền kiểm soát tập trung quá mức, đầu ra không thể xác minh và khó khăn trong việc thu thập dữ liệu huấn luyện. Blockchain được coi là "liều thuốc" không thể thiếu để làm cho AI trở nên mở, có thể kiểm chứng và dễ tiếp cận về mặt kinh tế. Bài viết cung cấp bản đồ hệ sinh thái DeAI năm 2026, chia thành ba tầng: 1. **Ứng dụng & Dịch vụ:** Tập trung vào Tài chính Tác tử (Agentic Finance) và Thanh toán Tác tử (Agentic Payments), nơi các tác tử AI thực hiện hành động trên chuỗi từ gợi ý ngôn ngữ tự nhiên. 2. **Middleware (Phần mềm trung gian):** Giải quyết việc phối hợp, danh tính và giao dịch giữa các tác tử, với các dự án như Bittensor (mạng lưới các subnet kinh tế chuyên biệt), NEAR và Base dẫn đầu. 3. **Hạ tầng:** Cung cấp các tài nguyên cốt lõi: điện toán phi tập trung (Akash, Render), suy luận có thể xác minh, đào tạo mô hình phân tán, lưu trữ dữ liệu (Filecoin) và các lớp bảo mật/ xác thực (Nillion, Oasis Protocol). Xu hướng 2026-2027 cho thấy nhu cầu AI tăng nhanh hơn hạ tầng, tính toán đang trở thành một loại tài sản, và các tác tử AI là động lực tăng trưởng chính. Mặc dù lĩnh vực này vẫn còn sớm và việc áp dụng chưa đồng đều, nhưng sự phát triển của các dự án như Bittensor, Venice AI và Virtuals cho thấy DeAI đang tiến triển từ một câu chuyện đầu cơ thành một mô hình mới để phối hợp tài nguyên thông minh.

marsbit06/12 02:44

Bản đồ toàn cảnh AI phi tập trung 2026: Tại sao Blockchain là "liều thuốc" không thể thiếu đối với AI?

marsbit06/12 02:44

Cuộc trò chuyện với người sáng lập Quỹ Đầu tư lĩnh vực AI: Quên đi câu chuyện giả tạo về lợi nhuận gấp trăm lần, nhìn nhận thế nào về tài sản Crypto x AI?

Khách mời: Austin Barack, người sáng lập Relayer Capital, một quỹ đầu tư tài sản kỹ thuật số tập trung vào lĩnh vực AI. Trọng tâm của cuộc thảo luận là tiềm năng của các tài sản Crypto x AI, bỏ qua những câu chuyện tăng giá hàng trăm lần. Austin nhấn mạnh AI đang tạo ra khối lượng dữ liệu người dùng chưa từng có, làm nổi bật các lĩnh vực then chốt: AI bảo mật, cung cấp dữ liệu, điện toán suy luận, đào tạo phi tập trung và cơ sở hạ tầng Agent. Các dự án được phân tích sâu: 1. **Venice (VVV & DM):** Nền tảng AI riêng tư với 3 triệu người dùng. Cơ chế token DM như một "quyền lợi vĩnh viễn" cấp hạn mức tính toán miễn phí hàng ngày, được định giá tương tự trái phiếu doanh nghiệp. Austin cho rằng cả doanh thu và định giá của Venice đều bị đánh giá thấp so với tốc độ tăng trưởng. 2. **Grass:** Thu thập và bán tập dữ liệu chất lượng cao để đào tạo mô hình AI. Với doanh thu hàng năm ước tính ~50-80 triệu USD và tốc độ tăng trưởng ba chữ số, định giá 4 tỷ USD (khoảng 5-8 lần doanh thu) được coi là rất hợp lý. 3. **NEAR:** Được đánh giá cao cho trải nghiệm hoán đổi xuyên chuỗi (cross-chain swap) và vai trò cơ sở hạ tầng quan trọng cho Agent, định vị độc đáo trong hệ sinh thái L1. 4. **Akash:** Thị trường GPU phi tập trung, đang tìm thấy sự phù hợp sản phẩm-thị trường thực sự. Austin cũng thảo luận về khung phân tích "dòng giá trị token ròng", nhấn mạnh câu hỏi cốt lõi: người nắm giữ token có thực sự thu được giá trị từ doanh nghiệp tạo ra hay không, thay vì chỉ tập trung vào cơ chế như mua lại và đốt token. Kết luận, ông lạc quan rằng thị trường hiện tập trung dòng tiền vào một nhóm nhỏ các dự án chất lượng có cơ sở cơ bản mạnh mẽ (như Venice, Grass, NEAR, AERO), giúp các nhà đầu tư dễ dàng đạt được mức lợi nhuận kỳ vọng 3-10 lần thay vì theo đuổi các câu chuyện tăng trưởng phi thực tế.

marsbit05/26 02:00

Cuộc trò chuyện với người sáng lập Quỹ Đầu tư lĩnh vực AI: Quên đi câu chuyện giả tạo về lợi nhuận gấp trăm lần, nhìn nhận thế nào về tài sản Crypto x AI?

marsbit05/26 02:00

活动图片