# Bài viết Liên quan Hập thụ

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Hập thụ", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

37.7°C Nóng Ngất Ngư, Siêu Máy Tính AI Của Đại Học Cambridge Tê Liệt, 350 Dự Án Nghiên Cứu Đồng Loạt Ngừng Hoạt Động

Tháng 6/2024, siêu máy tính AI Dawn của Đại học Cambridge, một phần quan trọng trong kế hoạch máy tính quốc gia trị giá 3 tỷ bảng Anh, đã ngừng hoạt động hơn một tuần do đợt nắng nóng kỷ lục tại Anh (37,7°C). Sự cố này ảnh hưởng đến hơn 350 dự án nghiên cứu, bao gồm mô phỏng biến đổi khí hậu, sàng lọc thuốc Parkinson và phát triển vaccine ung thư. Nguyên nhân được cho là do hệ thống làm mát của trung tâm dữ liệu không thể xử lý nhiệt độ ngoài trời vượt quá thiết kế. Nhà cung cấp thiết bị làm mát cho biết hệ thống vẫn hoạt động đúng thông số kỹ thuật, nhưng nhiệt độ môi trường đã vượt quá ngưỡng dự kiến dựa trên dữ liệu lịch sử. Sự cố này làm nổi bật một thách thức lớn: cơ sở hạ tầng làm mát tại nhiều nơi, như trung tâm dữ liệu và bệnh viện, chưa sẵn sàng cho các đợt nắng nóng cực đoan ngày càng thường xuyên do biến đổi khí hậu. Trong khi đó, nhu cầu làm mát cho các trung tâm AI lại tăng vọt do mật độ công suất và nhiệt lượng từ chip GPU ngày càng cao. Vụ việc của Dawn cho thấy một nghịch lý: siêu máy tính dùng để nghiên cứu biến đổi khí hậu lại bị chính hiện tượng này làm gián đoạn, cảnh báo về nhu cầu cấp thiết phải thiết kế cơ sở hạ tầng số có khả năng chống chịu với khí hậu trong tương lai.

marsbit07/09 03:58

37.7°C Nóng Ngất Ngư, Siêu Máy Tính AI Của Đại Học Cambridge Tê Liệt, 350 Dự Án Nghiên Cứu Đồng Loạt Ngừng Hoạt Động

marsbit07/09 03:58

Từ Thần Cổ Phiếu Tóc Bạc đến Đại Gia Quỹ Tỷ Đô: Những Bộ Óc Đi Vay Chỉ Bán NVIDIA Kiếm Bộn Tiền Bằng Cùng Một Khuôn Mẫu

Từ "huyền thoại chứng khoán tóc bạc" đến ông trùm quỹ hàng tỷ USD, những nhà đầu tư thông minh đang áp dụng cùng một khuôn khổ để tìm kiếm lợi nhuận từ các điểm nghẽn trong chuỗi cung ứng phần cứng AI, thay vì đổ xô vào cổ phiếu như NVIDIA. Bài viết phân tích chiến lược đầu tư "tìm điểm nghẽn" thông qua ba nhân vật: Leopold - người dùng 84,6 tỷ USD quyền chọn bán để short toàn bộ ngành chip, trong khi tập trung vào cơ sở hạ tầng vật lý AI như điện, làm mát; một nhà đầu tư huyền thoại tập trung vào thượng nguồn chuỗi cung ứng quang học AI; và CEO Intel kiêm nhà đầu tư mạo hiểm Chen Lip Bu (Trần Lập Vũ), người nhấn mạnh tầm quan trọng của EDA và vật liệu mới. Khuôn khổ này liệt kê 9 điểm nghẽn chính dọc theo vòng đời một bo mạch tăng tốc AI, được chia thành các nhóm: 1. **Trước bo mạch**: Công cụ EDA (thiết kế/xác thực chip), vật liệu mới (GaN, SiC, InP...) thay thế silicon, và khí heli quan trọng cho sản xuất bán dẫn. 2. **Trên bo mạch**: Bộ nhớ HBM (đang thiếu hụt nghiêm trọng) và đóng gói tiên tiến (như CoWoS của TSMC - công suất đã kín đến 2026). 3. **Giữa các bo mạch**: Kết nối quang học (quang tử, CPO) đang thay thế cáp đồng truyền thống. 4. **Xung quanh bo mạch**: Chuyển đổi công suất (sử dụng GaN/SiC) và giải pháp làm mát bằng chất lỏng cho tủ rack AI công suất cực cao. 5. **Ngoài bo mạch**: Nguồn điện - điểm nghẽn cơ bản nhất, khi nhu cầu từ các trung tâm dữ liệu AI vượt xa khả năng mở rộng của lưới điện. Các chuyên gia dự báo tình trạng căng thẳng cung-cầu sẽ kéo dài ít nhất đến năm 2028. Tuy nhiên, Leopold đã chuẩn bị cho kịch bản đảo chiều khi các nhà máy mới đồng loạt đi vào hoạt động sau năm 2028, có thể biến điểm nghẽn thành dư thừa. Chiến lược của ông là song hành: đầu tư vào các lĩnh vực cơ sở hạ tầng vật lý có tính bền vững cao (như điện) trong khi phòng hộ rủi ro cho ngành bán dẫn thông qua vị thế short.

链捕手06/26 01:35

Từ Thần Cổ Phiếu Tóc Bạc đến Đại Gia Quỹ Tỷ Đô: Những Bộ Óc Đi Vay Chỉ Bán NVIDIA Kiếm Bộn Tiền Bằng Cùng Một Khuôn Mẫu

链捕手06/26 01:35

Tiêu chuẩn điện áp 800V do NVIDIA thúc đẩy, lợi ích sẽ đến với những nhà cung cấp hạ tầng nào?

Tóm tắt: Sự thúc đẩy tiêu chuẩn điện áp 800VDC của NVIDIA hướng tới việc giải quyết các thách thức về cấp điện và tản nhiệt cho các tủ rack AI công suất cao thế hệ tiếp theo (dự kiến đạt 180-220kW). Thay vì chỉ tập trung vào GPU, cơ sở hạ tầng AI giờ đây còn bao gồm cả kỹ thuật điện. Kiến trúc 800VDC, dự kiến sản xuất hàng loạt cùng với hệ thống Kyber rack-scale vào năm 2027, nhằm mục đích truyền tải điện hiệu quả hơn, giảm tiêu thụ đồng và cải thiện TCO. Các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng được hưởng lợi tập trung vào bốn lĩnh vực chính: (1) Thiết bị điện (như Vertiv, Schneider, Delta), (2) Linh kiện công suất bán dẫn (SiC/GaN từ Infineon, STMicroelectronics), (3) Kết nối và cơ khí (thanh cái, đầu nối cao áp, PCB), và (4) Nhà sản xuất thiết kế gốc (ODM) có khả năng thử nghiệm tủ rack hoàn chỉnh với hệ thống làm mát bằng chất lỏng và nguồn điện ổn định. Giá trị then chốt nằm ở khả năng giao hàng ổn định toàn bộ tủ rack công suất cao, nơi việc thử nghiệm burn-in đầy tải trở thành một ràng buộc thực tế. Lợi ích sẽ rõ ràng hơn khi các đơn đặt hàng và việc triển khai kiến trúc này được xác nhận từ năm 2027.

marsbit06/15 09:43

Tiêu chuẩn điện áp 800V do NVIDIA thúc đẩy, lợi ích sẽ đến với những nhà cung cấp hạ tầng nào?

marsbit06/15 09:43

Sau “Nhà máy AI” của Elon Musk và Jensen Huang, một cuộc “Chiến tranh cướp nước ngọt” không khói súng đã bắt đầu

Bạn có thể không tưởng tượng được, mỗi khi bạn yêu cầu ChatGPT viết một báo cáo tuần 100 từ, hoặc để Claude sửa vài dòng code, khoảng 500ml nước ngọt tinh khiết (tương đương một chai Nông Phu Sơn Tuyền) sẽ bốc hơi từ các đường ống làm mát ở đâu đó trên Trái đất. Trong hai năm qua, cuộc chạy đua vũ trang AI luôn bị gắn chặt trong vòng lặp logic "chip, sức mạnh tính toán và điện hạt nhân". Tuy nhiên, mọi người dường như đều lãng quên một giới hạn vật lý cơ bản và lạnh lùng nhất: những bộ não silicon nóng bỏng này cần uống nước, và là nước ngọt mà con người phụ thuộc để sinh tồn. Báo cáo mới nhất của Đại học Liên Hợp Quốc (UNU) về chi phí môi trường AI toàn cầu đã vạch trần sự thật: đến năm 2030, lượng nước tiêu thụ hàng năm của cơ sở hạ tầng AI toàn cầu sẽ đạt mức kinh ngạc 9,3 nghìn tỷ lít, đủ để đáp ứng nhu cầu nước sinh hoạt cơ bản của 1,3 tỷ dân trên Trái đất trong một năm. Một cuộc "chiến tranh cướp đoạt nước ngọt" do Physical AI và sức mạnh tính toán mô hình lớn thúc đẩy đã chính thức bắt đầu vào mùa hè năm 2026. Tại sao các mô hình AI lớn lại trở thành "quái vật hút nước"? Câu trả lời nằm ở kiến trúc tản nhiệt của trung tâm dữ liệu. Hơn 70% trung tâm dữ liệu toàn cầu sử dụng "hệ thống làm mát bay hơi", tiêu thụ một lượng lớn nước ngọt, với khoảng 80% bốc hơi vào khí quyển và không thể tái tuần hoàn tại chỗ. Các báo cáo cho thấy chỉ việc "huấn luyện" GPT-4 một lần đã tiêu thụ khoảng 600 triệu lít nước tinh khiết. Lượng nước tiêu thụ hàng năm của Google đã vượt quá 81 tỷ gallon, trong khi của Microsoft tại các khu vực trọng điểm huấn luyện mô hình lớn cũng tăng gần gấp đôi trong ba năm qua. Xung đột gay gắt nhất của cuộc "chiến tranh nước ngọt" này xảy ra tại Memphis, Tennessee, Mỹ. Năm 2024, để huấn luyện mô hình lớn Grok, đội ngũ xAI của Elon Musk đã xây dựng siêu máy tính Colossus ở Memphis trong 122 ngày. Để vận hành cỗ máy khổng lồ này, cần rút tới 1 triệu gallon nước uống của cư dân từ tầng chứa nước ngầm địa phương mỗi ngày, dẫn đến phản ứng dữ dội từ cộng đồng. Đối mặt với khủng hoảng, Musk và Jensen Huang buộc phải thỏa hiệp, công bố xây dựng một nhà máy xử lý nước tái chế. Sự kiện "Watergate" ở Memphis đã trở thành một bước ngoặt, chứng minh rằng từ năm 2026, nút thắt cổ chai cuối cùng hạn chế tốc độ mở rộng AI không còn là công suất của TSMC hay tiền tệ, mà là "quyền tiếp cận nguồn nước" được chính quyền địa phương phê duyệt. Trước những cuộc biểu tình ngày càng tăng và hạn hán nghiêm trọng, các CEO công nghệ bắt đầu kể những "câu chuyện mới". Tại hội nghị Microsoft Build 2026, CEO Satya Nadella tuyên bố về "cuộc cách mạng không nước", cho biết các trung tâm dữ liệu siêu lớn mới nhất đã loại bỏ hoàn toàn làm mát bay hơi và chuyển sang sử dụng hệ thống "làm lạnh vòng lặp kín không nước". Tuy nhiên, các chuyên gia chỉ ra rằng hệ thống vòng lặp kín làm tăng mức tiêu thụ điện từ 20% đến 30%, và dấu chân nước gián tiếp từ việc sản xuất điện thậm chí còn lớn hơn. Trong bối cảnh này, ngành công nghiệp AI Trung Quốc cần cảnh giác và tìm kiếm lộ trình đột phá. Giải pháp nằm ở việc bố trí sức mạnh tính toán theo địa lý, chẳng hạn như chính sách "Đông số Tây toán", đặt các phòng máy huấn luyện quy mô lớn cần nước lạnh ở những khu vực như Quý Châu, Nội Mông. Điểm đột phá công nghệ cốt lõi là tái cấu trúc sức mạnh tính toán hỗn hợp "tiểu não ở rìa, đại não trên đám mây". Các nhà sản xuất robot thông minh và thiết bị gia đình thông minh Trung Quốc đang thúc đẩy nghiên cứu và phát triển chip tối ưu hóa cho thiết bị đầu cuối. Nếu 90% vấn đề tương tác vật lý có thể được giải quyết tại chỗ bằng chip biên công suất thấp và mô hình thế giới nhẹ, thay vì gửi lệnh đa phương thức tiêu tốn nhiều năng lượng lên đám mây, chúng ta có thể cắt giảm 90% mức tiêu thụ nước và điện của AI. Cuộc "chiến tranh cướp đoạt nước ngọt" mà Musk và Huang đang đối mặt đang buộc AI toàn cầu phải từ bỏ lớp vỏ nông nổi. Liệu AI là bậc thang đưa nền văn minh nhân loại lên tầm cao mới, hay là một quái vật silicon cuối cùng sẽ tranh giành những giọt nước tinh khiết cuối cùng của Trái đất với con người? Mùa hè năm 2026, câu trả lời đang trở nên rõ ràng hơn cùng với hơi nước bốc lên đó.

marsbit06/11 05:26

Sau “Nhà máy AI” của Elon Musk và Jensen Huang, một cuộc “Chiến tranh cướp nước ngọt” không khói súng đã bắt đầu

marsbit06/11 05:26

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

NVIDIA đã ra mắt nền tảng NVIDIA DSX tại hội nghị GTC Taipei ở Đài Bắc, Trung Quốc, mở rộng hoạt động kinh doanh sang lĩnh vực cơ sở hạ tầng nhà máy AI. Thay vì chỉ tập trung vào bán GPU, DSX hướng đến cung cấp giải pháp toàn diện từ thiết kế, mô phỏng, triển khai đến vận hành quản lý cho nhà máy AI. Khi quy mô mô hình AI ngày càng lớn, các thách thức của trung tâm dữ liệu không chỉ là hiệu suất chip mà còn liên quan đến nguồn điện, khả năng tản nhiệt, điều phối tài nguyên và hiệu quả vận hành tổng thể. NVIDIA cho rằng chỉ số cạnh tranh then chốt trong ngành AI sẽ dần chuyển từ hiệu suất chip đơn lẻ sang hiệu quả tổng thể của cơ sở hạ tầng. Nền tảng DSX tích hợp chip, hệ thống, phần mềm, kiến trúc tham chiếu và công nghệ đối tác của NVIDIA, bao phủ toàn bộ vòng đời xây dựng và vận hành nhà máy AI. Thông qua việc thống nhất các chồng công nghệ như tính toán, phần mềm và cơ sở vật chất, nền tảng giúp khách hàng nâng cao tốc độ triển khai, độ tin cậy, hiệu quả vận hành và giảm chi phí tạo Token trong quá trình suy luận AI. Hệ thống phần mềm chính bao gồm DSX MaxLPS và DSX OS. DSX MaxLPS sử dụng công nghệ làm mát bằng chất lỏng 45 độ C và tối ưu hóa công suất cấp máy để cải thiện sản lượng Token trên mỗi megawatt. DSX OS là nền tảng phần mềm mã nguồn mở cho vận hành nhà máy AI, hỗ trợ quản lý vòng đời, điều phối thông minh, tự động hóa tình trạng sức khỏe, vận hành đa tenant và dịch vụ nền tảng. DSX còn tích hợp nhiều khả năng hiện có như DSX Reference Design, DSX Sim, DSX Flex và DSX Exchange. Về triển khai thương mại, một số nhà cung cấp dịch vụ đám mây như CoreWeave, Crusoe, IREN và Lambda đã triển khai các thành phần cốt lõi của DSX. Nhiều nhà sản xuất phần cứng cũng đang phát triển hệ thống sẵn sàng cho NVIDIA DSX. Về mặt chiến lược, DSX đánh dấu việc NVIDIA tiếp tục chuyển đổi từ nhà cung cấp chip AI sang nhà cung cấp nền tảng cơ sở hạ tầng AI, với mục tiêu thiết lập tiêu chuẩn ngành bao phủ toàn bộ vòng đời nhà máy AI và củng cố vị thế dẫn đầu trên thị trường cơ sở hạ tầng AI toàn cầu.

marsbit06/01 04:28

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

marsbit06/01 04:28

Thả máy chủ xuống đáy biển, việc này là nghiêm túc

Tổng đầu tư 16 tỷ tệ, PUE chỉ 1.15, hơn 95% điện cung cấp là điện xanh, tiết kiệm 61 triệu kWh điện mỗi năm. Tại vùng biển Đông Hải, Lâm Cảng, Thượng Hải, trung tâm dữ liệu đáy biển đầu tiên trên thế giới kết nối trực tiếp với điện gió ngoài khơi đã đi vào hoạt động. Nó chứa hơn 2000 máy chủ trong 192 tủ rack đặt ở độ sâu 10m dưới một platform ngoài khơi. Việc đưa máy chủ xuống biển giải quyết hai vấn đề cốt lõi của trung tâm dữ liệu: cấp điện và tản nhiệt. Nước biển khoảng 15°C là nguồn làm mát tự nhiên tuyệt vời, trong khi các trang trại điện gió ngoài khơi lân cận cung cấp nguồn điện xanh ổn định. PUE 1.15 của dự án vượt trội so với mức trung bình 1.48 của Trung Quốc, chứng tỏ hiệu quả năng lượng cao. Microsoft từng thử nghiệm thành công với dự án Natick, cho thấy tỷ lệ hỏng hóc của máy chủ dưới biển thấp hơn đáng kể so với trên đất liền nhờ môi trường kín, ổn định. Dự án tiên phong ở Hải Nam trước đó đã chứng minh tính khả thi về mặt kỹ thuật, nhưng Thượng Hải đã tiến xa hơn bằng cách tích hợp trực tiếp với trang trại điện gió, tối ưu hóa chi phí và tính bền vững. Tương lai, mô hình này có tiềm năng lớn khi kết hợp với các trang trại điện gió quy mô lớn ngoài khơi xa. Điện sản xuất ra có thể được tiêu thụ ngay tại chỗ để chạy máy chủ, giảm tổn thất truyền tải, thậm chí tận dụng không gian bên trong tháp turbine để đặt thiết bị. Điều này tạo ra sự kết hợp hoàn hảo giữa hai lĩnh vực then chốt: năng lượng tái tạo và sức mạnh tính toán, mở ra hướng đi mới bền vững và hiệu quả cho ngành trung tâm dữ liệu, đặc biệt ở các thành phố ven biển có nhu cầu điện toán cao.

marsbit05/20 04:33

Thả máy chủ xuống đáy biển, việc này là nghiêm túc

marsbit05/20 04:33

活动图片