Từ điển thuật ngữ AI (Phiên bản tháng 3/2026), đề nghị lưu lại
Từ vựng AI cần biết năm 2026: 30 thuật ngữ quan trọng từ cơ bản đến nâng cao
Bài viết tổng hợp 30 thuật ngữ AI phổ biến, chia thành 2 nhóm:
**Từ cơ bản (12):**
- LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn): Mô hình xử lý ngôn ngữ được đào tạo trên dữ liệu khổng lồ.
- AI Agent: Hệ thống tự động hiểu mục tiêu và thực thi tác vụ.
- Multimodal (Đa phương thức): Xử lý cùng lúc văn bản, hình ảnh, âm thanh.
- Prompt: Lệnh đầu vào cho AI.
- Generative AI (AIGC): AI tập trung vào tạo nội dung mới.
- Token: Đơn vị xử lý văn bản, dùng để tính phí và đo lường.
- Context Window: Số token tối đa AI có thể xử lý trong một lần.
- Memory: Khả năng ghi nhớ lịch sử và sở thích người dùng.
- Training & Inference: Quá trình đào tạo và triển khai mô hình.
- Tool Calling: Khả năng gọi API và công cụ bên ngoài.
**Từ nâng cao (18):**
Bao gồm Transformer (kiến trúc mô hình), Attention (cơ chế tập trung), Hallucination (lỗi tạo nội dung sai), RAG (Tạo nội dung tăng cường bằng tìm kiếm), Fine-tuning (tinh chỉnh mô hình), cùng các khái niệm mới như Agentic Workflow, Subagents, Skills và Vibe Coding (lập trình bằng giao tiếp tự nhiên).
Bài khuyến nghị nắm vững các thuật ngữ này để theo kịp xu hướng AI, đặc biệt trong bối cảnh ứng dụng ngày càng mở rộng.
marsbit03/11 11:55
