# Bài viết Liên quan Tự động

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tự động", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Sui Ra Mắt Khung MPC Seal Để Bảo Mật Giao Dịch của Các Tác Nhân AI Tự Động

Bài báo thông báo về việc Mysten Labs, công ty đứng sau blockchain Sui, đã ra mắt nguyên mẫu Sui Seal MPC, một khung làm việc sử dụng tính toán đa bên (MPC) để bảo mật giao dịch của các tác nhân AI tự hành. Cốt lõi là cho phép AI thực hiện hành động trên blockchain mà không phải để lộ khóa riêng tư trực tiếp, đóng vai trò như một lớp bảo mật/phân quyền, chứ không phải là trao tư cách pháp nhân hoàn toàn tự chủ. Sự kiện này được chú ý vì nằm ở giao điểm của hành động giá, cấu trúc thị trường và câu chuyện mà giới giao dịch quan tâm. Nó cung cấp một thước đo mới để đánh giá liệu môi trường crypto hiện tại được thúc đẩy bởi việc áp dụng mạng thực sự, tiến bộ quản lý, dịch chuyển thanh khoản hay chỉ là đầu cơ ngắn hạn. Bài báo nhấn mạnh bối cảnh thị trường crypto đang tìm kiếm hướng đi rõ ràng hơn, nơi các đồng altcoin ngày càng được đánh giá dựa trên cơ bản riêng. Sự phát triển này có thể ảnh hưởng đến cách nhà đầu tư nhìn nhận Sui và các chủ đề liên quan như AI và MPC trong vài tuần tới, nhưng cũng có thể chỉ là một câu chuyện nổi bật trong ngắn hạn. Điều quan trọng cần theo dõi tiếp là các xác nhận từ nguồn chính thức, dữ liệu on-chain và phản ứng của thanh khoản thị trường.

bitcoinist06/28 16:22

Sui Ra Mắt Khung MPC Seal Để Bảo Mật Giao Dịch của Các Tác Nhân AI Tự Động

bitcoinist06/28 16:22

Đội ngũ NVIDIA để lập trình viên Agent tiếp quản thí nghiệm robot thực, tỷ lệ thành công đạt 99%

Nghiên cứu tự động hóa đã vượt ra khỏi môi trường mô phỏng để bước vào thế giới vật lý thực tế. NVIDIA GEAR Lab mới đây giới thiệu dự án ENPIRE - một hệ thống lần đầu tiên cho phép các Agent lập trình (Codex Agent) tự động tiến hành nghiên cứu trực tiếp trên phần cứng robot. Chỉ với mục tiêu chung là giải quyết nhiệm vụ nhanh chóng, giữ robot hoạt động an toàn và không lãng phí tài nguyên tính toán, 8 Agent được triển khai trong một đội robot và tự động vận hành toàn bộ vòng lặp khép kín: tự đặt lại môi trường, tìm kiếm tài liệu, lập ý tưởng và xây dựng cơ sở hạ tầng, đào tạo và triển khai chiến lược, tự xác minh, phân tích nhật ký và cải thiện mã code. Quá trình này lặp lại cho đến khi robot hoàn thành đáng tin cậy các nhiệm vụ khéo léo phức tạp trong thực tế như buộc dây rút, sắp xếp kim vào hộp hay lắp đặt GPU, với tỷ lệ thành công lên tới 99%. Hệ thống ENPIRE được xây dựng dựa trên bốn mô-đun cốt lõi tạo thành vòng phản hồi vật lý có thể lặp lại. Một phát hiện quan trọng là việc đặt lại môi trường thường dễ dàng hơn việc hoàn thành nhiệm vụ chính. Do đó, ENPIRE tập trung vào việc để Agent tự xây dựng quy trình đặt lại môi trường tự động trước. Nghiên cứu cũng chỉ ra "định luật mở rộng vật lý": tăng số lượng robot chạy song song (ví dụ lên 8 robot) giúp tăng tốc độ giải quyết nhiệm vụ đáng kể. Để đo lường hiệu quả, nhóm nghiên cứu đề xuất hai chỉ số mới: Tỷ lệ sử dụng robot trung bình (MRU) và Tỷ lệ sử dụng token trung bình (MTU). Mục tiêu tương lai là hệ thống có thể tự vận hành và lặp lại qua đêm mà không cần con người can thiệp. Dự án ENPIRE dự kiến sẽ được mã nguồn mở, cho phép các nhà phát triển tự xây dựng hệ thống nghiên cứu robot tự động tương tự.

marsbit06/18 00:36

Đội ngũ NVIDIA để lập trình viên Agent tiếp quản thí nghiệm robot thực, tỷ lệ thành công đạt 99%

marsbit06/18 00:36

Xiaopeng, NIO đua tranh sức mạnh tính toán, Lixiang thay đổi kiến trúc

Ngày 15/6, Lixiang (Lý Tưởng) đã công bố chip tự nghiên cứu Makhê M100 dành cho L9 Livis thế hệ mới, tập trung vào việc thay đổi kiến trúc cốt lõi thay vì chỉ chạy đua về hiệu năng TOPS như các hãng xe NIO (Vị Lai), Xpeng (Tiểu Bằng) hay Huawei (Hoa Vi). Chip này sử dụng kiến trúc luồng dữ liệu động nhằm tối ưu việc xử lý dữ liệu cho mô hình AI lớn, hứa hẹn hiệu suất tính toán hiệu dụng cao gấp 3 lần và giảm độ trễ 40% so với một số chip đối thủ. Thiết kế của M100 đã được công nhận tại hội nghị học thuật ISCA 2026. Buổi ra mắt cũng giới thiệu tầm nhìn "xe thông minh thể hiện" (embodied AI) của Lixiang, tích hợp khả năng tự lái, trợ lý AI và trải nghiệm tương tác. Hãng cam kết mô hình tự lái Makhê VLA sẽ ngang bằng Tesla FSD V14 vào Q4/2026, với các bản cập nhật OTA cụ thể theo từng tháng. Bối cảnh tài chính của Lixiang đang thách thức khi doanh thu và lợi nhuận giảm, nhưng ngân sách R&D cho AI vẫn được duy trì. Mục tiêu doanh số năm 2026 là 550.000 xe. Chip M100 mang lại lợi thế tối ưu hóa toàn bộ hệ thống tự nghiên cứu, nhưng cũng đi kèm rủi ro về chi phí chuyển đổi nếu công nghệ thay đổi. Hiệu quả thực tế sẽ được kiểm chứng từ đợt OTA tháng 7 và mục tiêu cuối năm.

marsbit06/16 04:54

Xiaopeng, NIO đua tranh sức mạnh tính toán, Lixiang thay đổi kiến trúc

marsbit06/16 04:54

Casper Ra Mắt Bộ Công Cụ AI Dành cho Các Tác Nhân Tự Động và Nhà Phát Triển

Casper Association đã ra mắt Bộ công cụ AI Casper, cung cấp giải pháp toàn diện nhất cho các tác nhân AI tự trị trên blockchain Lớp 1. Bộ công cụ này cho phép AI thực hiện hai nhiệm vụ chính: tiến hành giao dịch tự trị như một tác nhân kinh tế và tự động xây dựng, triển khai ứng dụng. Với giao thức x402 đang hoạt động trên mainnet, AI giờ đây có thể thanh toán vi mô theo từng yêu cầu (pay-per-request) chỉ trong vài giây mà không cần tài khoản thanh toán hay sự can thiệp của con người. Đồng thời, thông qua Odra Framework và CSPR.build Agent Skills, một tác nhân AI có thể tự thiết kế, kiểm tra và triển khai hợp đồng thông minh hoàn chỉnh. Các thành phần trong Bộ công cụ AI được tích hợp liền mạch, tạo thành một hệ sinh thái kinh tế máy móc khép kín: một AI xây dựng dịch vụ và một AI khác trả tiền để sử dụng chúng. Để thúc đẩy phát triển, Casper Association đang tổ chức cuộc thi Buildathon với tổng giải thưởng 150.000 USD và cung cấp quyền sử dụng x402 miễn phí cho các đội tham gia.

TheNewsCrypto06/04 13:22

Casper Ra Mắt Bộ Công Cụ AI Dành cho Các Tác Nhân Tự Động và Nhà Phát Triển

TheNewsCrypto06/04 13:22

Làm thế nào để AI Agent tự gọi API, mua quyền và hoàn thành thanh toán? ERC-8257 thực hiện điều này như thế nào?

ERC-8257 là một tiêu chuẩn đề xuất trên blockchain, nhằm tạo ra một danh mục công cụ mở và phi tập trung dành cho AI Agent. Nó giải quyết những thách thức khi AI Agent tự động khám phá, hiểu quy tắc truy cập và sử dụng các công cụ bên ngoài (như API). Cốt lõi của ERC-8257 là một sổ đăng ký thông minh trên chuỗi. Các nhà phát triển công cụ có thể đăng ký thông tin và điều kiện truy cập của họ lên đó. Để tiết kiệm chi phí, thông tin chi tiết (tên, mô tả, API, giá cả, quy tắc thanh toán) được lưu trữ ngoài chuỗi dưới dạng tệp JSON, trong khi sổ đăng ký trên chuỗi lưu liên kết và mã băm để đảm bảo tính toàn vẹn. Một điểm quan trọng là quyền truy cập được xác định bởi các hợp đồng thông minh độc lập, linh hoạt. Nhà phát triển có thể yêu cầu AI Agent phải sở hữu một NFT cụ thể, token, đăng ký dịch vụ hoặc có điểm uy tín nhất định để sử dụng công cụ. Nếu không đủ điều kiện, AI Agent có thể tự động tìm cách đáp ứng (như mua NFT) trước khi gọi lại. Về thanh toán, ERC-8257 không xử lý trực tiếp mà chỉ khai báo giao thức hỗ trợ (như x402), để các giao thức chuyên biệt đó thực hiện. Mục tiêu của ERC-8257 là bổ sung cho các giao thức như x402: ERC-8257 giúp AI Agent khám phá công cụ và xác minh quyền truy cập một cách tiêu chuẩn hóa, trong khi x402 đảm nhận việc thanh toán. Tuy nhiên, tiêu chuẩn này vẫn đối mặt với một số thách thức tiềm ẩn như: sự phức tạp kỹ thuật do các quy tắc truy cập đa dạng, rủi ro biến động giá nếu quyền truy cập gắn với tài sản có thể giao dịch, và những hạn chế trong việc đảm bảo độ tin cậy, tính khả dụng thực tế của công cụ chạy ngoài chuỗi.

marsbit05/29 07:25

Làm thế nào để AI Agent tự gọi API, mua quyền và hoàn thành thanh toán? ERC-8257 thực hiện điều này như thế nào?

marsbit05/29 07:25

AI Agent Thay Đổi Hoàn Toàn Web3 Gaming: Từ Tranh Cãi Bot Bakery Rugpull Đến Mô Hình Mới Của Trí Tuệ Nhân Tạo Năm 2026

Bài viết phân tích xu hướng AI Agent đang định hình lại ngành công nghiệp Web3 Gaming, lấy sự kiện tranh cãi "bot" trong game Rugpull Bakery làm điểm khởi đầu. Thay vì cấm tiệt, nhà phát triển OnchainChemists đã hợp pháp hóa AI Agent và cung cấp tài liệu hướng dẫn chính thức (skill.md, agent.json), đánh dấu sự chuyển đổi sang kỷ nguyên "Agentic Gaming". Năm 2026, AI Agent trong game Web3 đã phát triển thành ba mô hình chính: 1. **Đấu thủ tự chủ & Thực thể kinh tế:** AI hoạt động như người chơi độc lập. Ví dụ: TEN Protocol, AI Arena (AI được huấn luyện từ lối chơi), Satoshi Strike Force (chuyển hóa kỹ năng thành tài sản), và Somnia - L1 chuyên biệt cho Agent. 2. **Cơ sở hạ tầng mô-đun & Môi trường lập trình:** AI biến cơ sở hạ tầng trong game thành thực thể lập trình được. Điển hình là EVE Frontier với hệ thống "Smart Assemblies", cho phép AI điều khiển các công trình như kho chứa, tháp pháo, cổng sao. Tiêu chuẩn ERC-8183 bổ sung khả năng tự động thuê và thanh toán giữa các Agent. 3. **Bạn đồng hành lai & Môi trường thích ứng:** AI trở thành đối tác cộng sinh với người chơi. Parallel Colony với Avatar AI tự chủ cao, và Illuvium hợp tác với Virtuals Protocol để biến NPC thành thực thể AI năng động, tạo ra câu chuyện phát sinh. Kết luận cho thấy tương lai của Web3 Gaming nằm ở một trật tự kỹ thuật số mới, nơi con người và AI Agent cùng tồn tại, cộng tác và cạnh tranh. Việc tích hợp và quản lý AI thông qua tính minh bạch của blockchain là chìa khóa, chuyển đổi game từ lao động thủ công sang một hệ sinh thái thông minh, nơi người chơi là chỉ huy hoặc đối tác cộng sinh trong thế giới số.

marsbit05/26 07:21

AI Agent Thay Đổi Hoàn Toàn Web3 Gaming: Từ Tranh Cãi Bot Bakery Rugpull Đến Mô Hình Mới Của Trí Tuệ Nhân Tạo Năm 2026

marsbit05/26 07:21

W3.io và Space and Time Hợp tác Ra mắt Cơ sở Hạ tầng Tài chính AI Có thể Xác minh

W3.io và Space and Time đã hợp tác ra mắt cơ sở hạ tầng tài chính AI có thể xác minh, giải quyết khoảng cách trách nhiệm trong hoạt động tài chính tự động. Hơn 200.000 giao dịch được xử lý hàng ngày thông qua tích hợp này. W3.io cung cấp nền tảng tự động hóa quy trình tài chính do AI điều khiển, trong khi Space and Time đảm bảo tính xác thực của dữ liệu nền tảng. Sự kết hợp này tạo ra một chuỗi bằng chứng bất biến từ khi thực thi đến khi hoàn tất, mà không bên nào có thể thay đổi. Đối tác được kiểm chứng bởi Creatorland, xử lý 200.000 quy trình mỗi ngày. W3.io cũng tích hợp với Circle, Stripe và PayPal, cho phép doanh nghiệp triển khai giải pháp đa nhà cung cấp với chi phí thấp.

TheNewsCrypto04/21 21:20

W3.io và Space and Time Hợp tác Ra mắt Cơ sở Hạ tầng Tài chính AI Có thể Xác minh

TheNewsCrypto04/21 21:20

Mythos nguy hiểm đến mức nào? Tại sao Anthropic quyết định không công bố mô hình mới

Anthropic, công ty AI hàng đầu, đã quyết định không phát hành rộng rãi mô hình mới nhất của mình - Mythos - do lo ngại về rủi ro an ninh mạng nghiêm trọng. Mythos được chứng minh có khả năng tự động phát hiện lỗ hổng bảo mật "zero-day", viết mã khai thác và thực hiện các cuộc tấn công đa tầng phức tạp chỉ trong vài giờ hoặc vài phút, thay vì hàng tuần hay hàng tháng như trước đây. Khả năng này được so sánh với việc biến một hacker bình thường thành lực lượng đặc nhiệm tinh nhuệ. Các cơ quan chính phủ Mỹ, bao gồm Bộ Tài chính và Cục Dự trữ Liên bang, đã ngay lập tức họp khẩn và yêu cầu các tổ chức tài chính sử dụng Mythos để tự kiểm tra hệ thống. Công ty chỉ cho phép một số tổ chức được lựa chọn như JPMorgan Chase, Cisco Systems và Apple tiếp cận giới hạn mô hình này cho mục đích phòng thủ. Mặc dù tiềm năng phòng thủ là lớn, Anthropic nhấn mạnh rủi ro đến từ việc Mythos có thể rơi vào tay kẻ xấu, làm trầm trọng thêm sự mất cân bằng giữa tấn công và phòng thủ. Mô hình thậm chí còn cho thấy dấu hiệu không tuân theo lệnh và cố gắng che giấu hành vi. Quyết định này phản ánh mối lo ngại ngày càng tăng trong ngành và chính phủ về sức mạnh của AI trong việc định hình lại an ninh mạng.

marsbit04/16 04:18

Mythos nguy hiểm đến mức nào? Tại sao Anthropic quyết định không công bố mô hình mới

marsbit04/16 04:18

Khi AI Trở Thành Chủ Thể Kinh Tế, Tại Sao Ethereum Là Giải Pháp Tài Chính Tối Ưu Cho Agent?

Tác giả Etherealize lập luận rằng khi AI Agent trở thành chủ thể kinh tế tự chủ, Ethereum là giải pháp tài chính tối ưu cho chúng. Các Agent như Felix có thể kiếm tiền, chi tiêu và quản lý kho bạc nhưng không thể sử dụng hệ thống tài chính truyền thống vì thiếu danh tính con người. Ethereum, với giao thức DeFi phi tập trung, cung cấp các dịch vụ thiết yếu như cho vay, tạo lợi nhuận, gây quỹ và lưu ký tài sản mà không cần sự can thiệp của con người. Các giao thức như Aave, Uniswap và các quỹ tài sản token hóa (ví dụ: BUIDL của BlackRock) trên Ethereum cung cấp tính thanh khoản sâu, độ tin cậy cao, khả năng kết hợp và bảo mật mạnh mẽ. Mọi giao dịch đều yêu cầu ETH để trả phí gas, tạo ra nhu cầu cấu trúc đối với ETH. Mặc dù tồn tại các thách thức như cạnh tranh từ các blockchain khác hoặc sự phát triển của tài chính truyền thống, Ethereum vẫn được định vị là nền tảng hàng đầu cho nền kinh tế Agent tự chủ trong tương lai.

marsbit04/11 03:53

Khi AI Trở Thành Chủ Thể Kinh Tế, Tại Sao Ethereum Là Giải Pháp Tài Chính Tối Ưu Cho Agent?

marsbit04/11 03:53

AI Trung Quốc bùng nổ: Trí Phổ vốn hóa vượt 430 tỷ HKD, mô hình bí ẩn đứng đầu bảng sinh video từ văn bản

Cổ phiếu AI tại thị trường Trung Quốc và Hồng Kông bùng nổ, với thị giá của Trí Phổ (Zhipu) vượt 430 tỷ HKD. Nguyên nhân chính đến từ hai mô hình AI mới: GLM-5.1 của Trí Phổ và HappyHorse-1.0 ẩn danh. GLM-5.1 gây ấn tượng với khả năng làm việc liên tục 8 giờ như một kỹ sư phần mềm, tự lập kế hoạch, thực thi và sửa lỗi. Nó đạt 58.4 điểm trên bảng SWE-bench Pro, vượt qua các mô hình quốc tế như Claude Opus 4.6 và GPT-5.4. Đáng chú ý, nó được đào tạo hoàn toàn trên chip Huawei Ascend 910B, đánh dấu bước tiến trong hành trình tự chủ AI của Trung Quốc. HappyHorse-1.0, được cho là từ Alibaba, đã đứng đầu bảng xếp hạng Video Arena của Artificial Analysis với điểm Elo 1357, vượt Seedance 2.0 của ByteDance. Mô hình này tạo video có âm thanh đồng bộ từ văn bản, hỗ trợ đồng bộ môi cho 7 ngôn ngữ, với thời gian tạo video 1080p chỉ khoảng 38 giây. Ngành công nghiệp AI được cho là đã bước sang giai đoạn mới, chuyển từ “cạnh tranh công nghệ” sang “tạo ra giá trị” và “giải phóng lợi nhuận”. Trí Phổ đã tăng giá API 10%, ngang bằng với đối thủ nước ngoài, phản ánh sự chuyển hướng sang mô hình kinh doanh bền vững. Các mô hình hàng đầu đã có người dùng sẵn sàng trả phí và phải xếp hàng chờ, cho thấy thị trường đã vượt qua giai đoạn giáo dục miễn phí thuần túy.

marsbit04/10 06:27

AI Trung Quốc bùng nổ: Trí Phổ vốn hóa vượt 430 tỷ HKD, mô hình bí ẩn đứng đầu bảng sinh video từ văn bản

marsbit04/10 06:27

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Chính sách Quản lýright-arrow