# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

SaaS Cuộc Đào Tẩu Sinh Tử: Những Người Chiến Thắng Sống Sót Có Một Điểm Chung

Bài viết phân tích tác động của AI đối với ngành SaaS, so sánh sự biến động cổ phiếu gần đây. Các công ty như Snowflake và Datadog tăng mạnh nhờ mô hình tính phí theo mức sử dụng (consumption-based), được AI thúc đẩy nhu cầu xử lý dữ liệu và giám sát. Ngược lại, những công ty dựa trên phí theo chỗ ngồi (per-seat) hoặc theo nhiệm vụ như Intuit và Adobe chịu áp lực khi AI có thể thay thế lao động thủ công. Bài viết phân loại các công ty SaaS thành bốn nhóm: nền tảng tiêu thụ (Snowflake, Datadog), lớp kênh phân phối/nền tảng (Microsoft, Palantir), công ty quy trình làm việc đang chuyển đổi (Salesforce, ServiceNow) và công ty chịu áp lực trực tiếp (Intuit, Workday). Salesforce, dù có doanh thu AI tăng trưởng, vẫn bị ảnh hưởng bởi mô hình cũ, cho thấy quá trình chuyển đổi sang tính phí theo giá trị cần thời gian. Các tín hiệu từ Microsoft Build 2026 cho thấy AI đang trở thành một phần của hệ điều hành và Microsoft đang giảm phụ thuộc vào OpenAI. Thị trường hiện đang trong giai đoạn phân biệt công ty nào được AI hỗ trợ và công ty nào bị ảnh hưởng. Cần theo dõi sự lan rộng của đợt phục hồi, tốc độ chuyển đổi của Salesforce và dữ liệu áp dụng Copilot doanh nghiệp sau sự kiện Build.

marsbit06/03 02:05

SaaS Cuộc Đào Tẩu Sinh Tử: Những Người Chiến Thắng Sống Sót Có Một Điểm Chung

marsbit06/03 02:05

DeepSeek Có Thể Giúp Trung Quốc Tiết Kiệm 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỹ?

Vào nửa cuối năm 2026, Nvidia sẽ giao nền tảng AI mạnh nhất từ trước đến nay: Vera Rubin VR200 NVL72, với chi phí vật tư khoảng 7,8 triệu USD, trong đó bộ nhớ (HBM4 và LPDDR5X) chiếm tới 2 triệu USD. Bài viết phân tích cách DeepSeek, thông qua các công nghệ như nén bộ nhớ ngữ cảnh dài (MLA), mô hình hỗn hợp chuyên gia (MoE) và tái sử dụng bộ nhớ cache, có thể tăng hiệu suất xử lý token lên gấp 4 lần trên cùng phần cứng, giảm đáng kể sự phụ thuộc vào phần cứng đắt đỏ như GPU và HBM. Khi nhu cầu token AI của Trung Quốc dự kiến đạt hàng nghìn tỷ mỗi ngày, việc tăng hiệu quả này có khả năng tiết kiệm một lượng lớn đầu tư cơ sở hạ tầng. Ước tính, với mức tăng hiệu suất 4 lần, có thể tiết kiệm số tiền tương đương việc xây dựng ít đi hàng chục nghìn trung tâm điện toán AI, tổng giá trị lên tới khoảng 1 nghìn tỷ USD trong tương lai. Chiến lược của DeepSeek không phải là thay thế phần cứng tính toán mà là tối ưu hóa việc sử dụng nó, dịch chuyển giá trị sang các khâu như kiến trúc mô hình, hệ thống suy luận và quản lý bộ nhớ - những lĩnh vực mà chuỗi cung ứng trong nước có lợi thế hơn. Điều này làm giảm sự phụ thuộc vào các linh kiện công nghệ cao bị hạn chế và giúp phổ biến AI với chi phí thấp hơn cho các ngành công nghiệp Trung Quốc.

marsbit06/03 00:51

DeepSeek Có Thể Giúp Trung Quốc Tiết Kiệm 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỹ?

marsbit06/03 00:51

Muốn phòng ngừa thì mua vàng-dầu, muốn bùng nổ thì mua AI, Bitcoin 'hết thời' bước vào thị trường gấu

Bitcoin gần đây liên tục giảm, có lúc xuống mức thấp nhất trong hai tháng, khoảng 66.123 USD. Nhiều lý do được đưa ra như dòng tiền ETF rút ra, căng thẳng địa chính trị, hay việc Strategy bán bớt cổ phần. Tuy nhiên, theo phân tích của Bloomberg, những điều này chỉ là bề nổi. Vấn đề cốt lõi sâu xa hơn: Bitcoin đang thua trong một cuộc cạnh tranh tài sản. Trước đây, khi lãi suất thấp, Bitcoin là lựa chọn cho nhà đầu tư bất mãn với lạm phát và các tài sản truyền thống. Hiện tại, thị trường đã thay đổi. Bitcoin bị mắc kẹt ở "vùng đất trung gian bất tiện", thua trên cả ba mặt trận: 1. **Phòng ngừa lạm phát:** Vàng và cổ phiếu năng lượng thắng thế vì có tài sản hữu hình và sức định giá rõ ràng. 2. **Tìm kiếm tăng trưởng:** Các công ty AI có doanh thu và lợi nhuận thực tế trở nên hấp dẫn hơn so với Bitcoin không tạo ra dòng tiền. 3. **Tiếp xúc với crypto:** Nhà đầu tư giờ có nhiều lựa chọn khác như sàn giao dịch, stablecoin, hạ tầng thanh toán - những tài sản gắn trực tiếp với tỷ lệ ứng dụng thực tế của ngành. Tóm lại, Bitcoin không còn là tài sản phòng ngừa tốt nhất, cũng không phải tài sản tăng trưởng tốt nhất, và cũng không còn là tài sản crypto duy nhất. Một minh chứng rõ ràng: cảnh báo gần đây về rủi ro lạm phát dai dẳng của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ trước đây có thể là tín hiệu mua Bitcoin, nhưng giờ thị trường không phản ứng theo cách đó. Nhà đầu tư chuyển sang các tài sái có liên kết trực tiếp với năng lượng và hàng hóa. Các sự kiện như ETF rút vốn hay Strategy bán bớt cổ phần chỉ là "triệu chứng" phản ánh một thực tế cơ bản: vốn hiện có nhiều điểm đến hơn, và nhà đầu tư đang đòi hỏi cao hơn ở Bitcoin. Họ muốn biết lợi nhuận cụ thể và lý do chọn Bitcoin thay vì các tài sản khác. Logic thị trường gấu mới cho Bitcoin không còn là "nó là bong bóng" mà là: **tính khan hiếm tự thân giờ đây là chưa đủ.**

华尔街日报06/03 00:41

Muốn phòng ngừa thì mua vàng-dầu, muốn bùng nổ thì mua AI, Bitcoin 'hết thời' bước vào thị trường gấu

华尔街日报06/03 00:41

Lỡ nhịp làn sóng tăng giá cổ phiếu AI, giờ phải làm sao?

Tác giả: Think AI, Aaron Làn sóng cổ phiếu AI đã tăng mạnh trong ba năm rưỡi mà chưa có dấu hiệu dừng lại. Nhiều nhà đầu tư đã bỏ lỡ cơ hội này, từ các cá nhân đến các tổ chức lớn. Dữ liệu cho thấy năm 2025, chỉ khoảng 18.9% nhà đầu tư nhỏ lẻ tại Trung Quốc có lãi, trong khi tỷ lệ thua lỗ lên tới 81.1%. Ngay cả các quỹ lớn như Bridgewater cũng giảm sở hữu đáng kể cổ phiếu công nghệ lớn như NVIDIA, Alphabet trước khi chúng tăng mạnh. Ngay cả Warren Buffett cũng phần nào bỏ lỡ đà tăng này. Bài viết chỉ ra rằng AI không phải là một khái niệm ngắn hạn, mà là một cuộc cách mạng cơ sở hạ tầng giống như điện hay internet. Do đó, vẫn còn nhiều cơ hội dọc theo toàn bộ chuỗi cung ứng AI, từ hạ tầng tính toán, nền tảng mô hình lớn đến các ứng dụng AI theo ngành. Các nhà lãnh đạo như Mã Hóa Đằng (Tencent) nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tìm kiếm cơ hội phù hợp với lợi thế bản thân thay vì chạy theo xu hướng một cách mù quáng. Mã Vân (Alibaba) thì cho rằng thời đại AI mới chỉ bắt đầu và đây là cơ hội cấp độ cách mạng công nghiệp, vì vậy không bao giờ là quá muộn để tham gia. Thông điệp chính là: thay vì hoảng loạn vì bỏ lỡ làn sóng đầu tiên, các nhà đầu tư nên giữ tâm lý ổn định, chuẩn bị kỹ lưỡng và tìm kiếm cơ hội cấu trúc trong các làn sóng tiếp theo của cuộc cách mạng AI. Cơ hội cuối cùng sẽ thuộc về những người kiên định và có sự chuẩn bị.

marsbit06/03 00:21

Lỡ nhịp làn sóng tăng giá cổ phiếu AI, giờ phải làm sao?

marsbit06/03 00:21

Sau 540 nghìn dòng code, Garry Tan nhận ra trò chơi lập trình cũ cùng AI đã kết thúc

Bài viết từ Garry Tan, Chủ tịch Y Combinator, chia sẻ nhận thức sâu sắc sau khi xây dựng dự án "Garry's List" với 540.000 dòng code bằng Rails và AI Agent. Ông phát hiện ra giá trị thực sự không nằm ở khối lượng code khổng lồ đó, mà ở "GStack" – một framework phát triển mới xoay quanh luồng làm việc của AI Agent. Ông chỉ trích cách tiếp cận phổ biến hiện nay: bao bọc các mô hình LLM thông minh bằng hàng núi code kiểm soát, kiểm tra, logic giám sát – giống như xây dựng một "nhà máy Foxconn" để kiềm chế một công nhân AI siêu thông minh vốn có khả năng tự hoàn thành công việc. Khi chi phí LLM giảm mạnh và năng lực tăng, trọng tâm phát triển phần mềm cần chuyển từ "viết nhiều code hơn" sang "thiết kế nhiều khả năng hơn". Giải pháp được đề xuất là xây dựng "skill pack" (gói kỹ năng) bằng Markdown – các module năng lực có thể kiểm tra và tái sử dụng, cho phép Agent tự động tạo code, hệ thống kiểm thử và đánh giá. Điều này biến các luồng công việc phức tạp thành tài sản năng lực có thể tích lũy. Ví dụ, việc đánh giá một hackathon với 85 dự án giờ có thể được Agent hoàn thành trong 30 phút thay vì vài ngày. Bài học cốt lõi: Khi code không còn là nguồn lực khan hiếm, năng lực cạnh tranh của kỹ sư chuyển dịch. Tương lai thuộc về những người có thể phán đoán điều gì đáng xây dựng, định nghĩa vấn đề và biến kinh nghiệm thành năng lực tái sử dụng, thay vì chỉ viết thật nhiều code. Kỹ sư giỏi nhất có thể là người viết ít code nhất nhưng giải phóng được nhiều trí tuệ nhất.

marsbit06/02 21:41

Sau 540 nghìn dòng code, Garry Tan nhận ra trò chơi lập trình cũ cùng AI đã kết thúc

marsbit06/02 21:41

a16z Crypto mới nhất phát hành: Tại sao chúng ta cần thị trường dự đoán?

Thị trường dự đoán cho phép mọi người giao dịch dựa trên kết quả sự kiện tương lai, từ địa chính trị đến giải trí. Về bản chất, chúng là công cụ tổng hợp thông tin: thông qua cơ chế giá, thị trường tập hợp nhận thức của người tham gia để đưa ra tín hiệu xác suất cho một sự kiện cụ thể. Thị trường dự đoán có nhiều ưu điểm so với các phương pháp khác như thăm dò ý kiến. Chúng cung cấp trực tiếp ước tính xác suất, cập nhật theo thời gian thực và quan trọng nhất là có cơ chế khuyến khích bằng tiền, thúc đẩy người tham gia đưa ra quyết định dựa trên thông tin có căn cứ. Điều này cũng khuyến khích họ tự nghiên cứu để thu lợi nhuận. Ngoài ra, thị trường dự đoán có thể bao phủ các vấn đề chuyên biệt mà thị trường truyền thống không phản ánh được, chẳng hạn như so sánh hiệu suất các mô hình AI. Tuy nhiên, để phát huy tiềm năng, thị trường dự đoán cần giải quyết một số thách thức. Về cơ sở hạ tầng, cần có cơ chế xác minh sự kiện minh bạch, có thể kiểm toán và xử lý thanh toán hợp đồng quy mô lớn. Về thiết kế thị trường, cần thu hút đa dạng người tham gia có thông tin; nếu chỉ có người không am hiểu hoặc người nắm thông tin nội bộ có thể thao túng kết quả, thị trường sẽ mất hiệu quả. Một rủi ro khác là việc lợi dụng thị trường để thao túng nhận thức công chúng, dù thị trường có khả năng tự điều chỉnh nhất định. Khi được thiết kế tốt với sự quản lý rõ ràng và minh bạch, thị trường dự đoán có thể trở thành công cụ mạnh mẽ để dự báo tương lai, khai thác "trí tuệ đám đông" một cách có tổ chức và được khuyến khích.

marsbit06/02 14:37

a16z Crypto mới nhất phát hành: Tại sao chúng ta cần thị trường dự đoán?

marsbit06/02 14:37

Đánh giá giữa năm của Fidelity: 6 xu hướng chính của tài sản số năm 2026

Bài tổng kết giữa năm của Fidelity Digital Assets phân tích 6 xu hướng chính cho tài sản số vào năm 2026. Mặc dù giá cả biến động, các xu hướng cơ bản vẫn đang tiến triển. 1. Tích hợp tài sản số và thị trường vốn: Việc chấp nhận từ các tổ chức tiếp tục gia tăng, với các sản phẩm ETP bitcoin, tài sản hóa token (tokenization) và khung pháp lý rõ ràng hơn thúc đẩy hội nhập sâu vào hệ thống tài chính. 2. Quyền lợi người nắm giữ token: Các thử nghiệm về cơ chế như mua lại token và quản trị vẫn tiếp diễn, nhưng lợi ếch này chưa được phản ánh đầy đủ vào giá thị trường. 3. AI và khai thác Bitcoin: Sự cạnh tranh về nhu cầu điện toán AI có thể đang khiến tốc độ tăng trưởng hashrate của Bitcoin chậm lại, khi thợ đào chuyển hướng sang các hoạt động có lợi nhuận cao hơn. 4. Bitcoin ở bước ngoặt mới: Việc tăng dữ liệu OP_RETURN không làm tắc nghẽn mạng. Tuy nhiên, sự biến động của các node Bitcoin Knots gây lo ngại về rủi ro phân tách tiềm ẩn. Các nâng cấp an ninh dài hạn, như BIP-360 chống lượng tử, đang được phát triển. 5. Phe bán tạm thời áp đảo: Kịch bản thị trường giá xuống chiếm ưu thế do giảm đòn bẩy, lạm phát và bất ổn địa chính trị, khiến Bitcoin giảm giá. Tuy nhiên, các yếu tố cơ bản dài hạn vẫn tích cực. 6. Sức mạnh của vàng: Vàng duy trì phong độ nhờ nhu cầu mua vào từ ngân hàng trung ương và xu hướng giảm phụ thuộc vào USD. Dù Bitcoin chưa thể hiện sự vượt trội sau đó như kỳ vọng, vàng vẫn có thể tiếp tục hoạt động tốt. Kết luận: Bức tranh giữa năm 2026 cho thấy sự cân bằng giữa áp lực ngắn hạn và tiến bộ dài hạn. Nhiều nền tảng cấu trúc cho tăng trưởng tiếp theo đang được củng cố, dù chưa thể hiện rõ ràng. Nhà đầu tư cần nhìn xa hơn biến động giá để thấy được sự chuyển đổi cấu trúc đang hình thành.

marsbit06/02 13:30

Đánh giá giữa năm của Fidelity: 6 xu hướng chính của tài sản số năm 2026

marsbit06/02 13:30

Dự Đoán Giá Cổ Phiếu AMD 2026 Đến 2030: Phố Wall Đưa Ra Tín Hiệu Mục Tiêu Lớn 657 USD!

Cổ phiếu AMD đã tăng hơn 130% tính đến tháng 6 năm 2026, giao dịch quanh mức 510 USD. Động lực chính đến từ bước ngoặt cấu trúc khi doanh thu bộ phận Trung tâm Dữ liệu, lần đầu tiên vượt quá một nửa tổng doanh thu, đạt 5,8 tỷ USD trong Q1/2026 (tăng 57%). CEO Lisa Su nâng dự báo thị trường CPU máy chủ lên hơn 120 tỷ USD/năm vào năm 2030. S&P Global tổng hợp mục tiêu giá trung bình 12 tháng là 472,17 USD từ 51 nhà phân tích, với mức mục tiêu cao nhất lên tới 665 USD (Barclays). Các mô hình dài hạn dự đoán giá AMD vào năm 2030 có thể dao động từ 493 đến 822 USD, với kịch bản cơ sở vào khoảng 657 USD, dựa trên dự báo thị trường 1.200 tỷ USD của chính AMD. Luận điểm tăng giá dựa vào đà tăng trưởng vững chắc của Trung tâm Dữ liệu, hợp tác với OpenAI/Meta và dòng tiền tự do kỷ lục. Tuy nhiên, rủi ro chính bao gồm hệ số P/E cao (~169 lần) và việc NVIDIA công bố kế hoạch tham gia thị trường CPU máy chủ, làm gia tăng cạnh tranh trực tiếp.

marsbit06/02 13:15

Dự Đoán Giá Cổ Phiếu AMD 2026 Đến 2030: Phố Wall Đưa Ra Tín Hiệu Mục Tiêu Lớn 657 USD!

marsbit06/02 13:15

Đối tác Pantera: Trong thời đại Trí tuệ Nhân tạo, Blockchain là câu trả lời tất yếu

Tác giả: Paul Veradittakit, Đối tác tại Pantera Capital Bài viết tranh luận rằng sự hội tụ của Trí tuệ Nhân tạo (AI) và blockchain là không thể tránh khỏi và quan trọng, đặc biệt là trong kỷ nguyên của các tác nhân AI (AI Agents). **Điểm chính:** * **Bổ sung tự nhiên:** AI tạo ra nguồn cung cấp gần như vô hạn (nội dung, tác nhân thông minh), trong khi blockchain cung cấp sự khan hiếm và quyền sở hữu có thể xác minh được. AI tạo ra, blockchain xác nhận và thanh toán giá trị. * **Nền tảng cho nền kinh tế tác nhân:** Các tác nhân AI tự trị sẽ không sử dụng hệ thống ngân hàng truyền thống. Chúng cần cơ sở hạ tầng tài chính được lập trình, hoạt động 24/7, không cần sự cho phép - chính xác là những gì blockchain (ví dụ: stablecoin) cung cấp. * **Bốn trụ cột hợp nhất:** Sự hợp nhất đang diễn ra xung quanh: 1) Thanh toán & giải quyết, 2) Danh tính, 3) Hệ thống mở, và 4) Tổng hợp tài nguyên. Các dự án thương mại đã tồn tại trong tất cả các lĩnh vực này. * **Nhu cầu về danh tính kỹ thuật số:** Trong thời đại của nội dung do AI tạo ra và giả mạo sâu, việc xác minh danh tính con người và quyền sở hữu là rất quan trọng. Các giải pháp dựa trên blockchain (ví dụ: Worldcoin, TransCrypts) cung cấp xác minh toàn cầu, riêng tư và có thể lập trình. * **Chênh lệch định giá:** Có sự chênh lệch lịch sử giữa định giá thị trường của các công ty AI (cao) và tài sản tiền mã hóa (thấp), mặc dù về cơ bản chúng gắn bó chặt chẽ. Điều này tạo ra cơ hội đầu tư. * **Cửa sổ hiện tại:** Sự hợp nhất không phải là tương lai xa mà đang xảy ra ngay bây giờ. Cơ sở hạ tầng (ví dụ: Alchemy, OpenFX) đang trưởng thành, nhu cầu thị trường đang tăng lên và môi trường pháp lý đang trở nên thuận lợi hơn, tạo ra thời điểm lý tưởng cho các doanh nhân trong lĩnh vực này. Bài viết kết luận rằng blockchain là câu trả lời cần thiết cho AI, cung cấp nền tảng tài chính và danh tính gốc cho nền kinh tế tác nhân thông minh sắp tới.

marsbit06/02 13:14

Đối tác Pantera: Trong thời đại Trí tuệ Nhân tạo, Blockchain là câu trả lời tất yếu

marsbit06/02 13:14

Câu chuyện API không chịu nổi định giá, các ông lớn AI bắt đầu xuống sân làm tư vấn

Gần đây, OpenAI và Anthropic đã công bố các công ty triển khai (Deploy Co và một liên doanh) với tổng số vốn đầu tư khoảng 55 tỷ USD, đánh dấu sự chuyển hướng chiến lược lớn. Thay vì chỉ bán API, các gã khổng lồ AI giờ đây trực tiếp cử kỹ sư triển khai AI (FDE) đến tận văn phòng khách hàng để tích hợp mô hình vào quy trình nghiệp vụ, hoạt động giống như một công ty tư vấn. Động lực chính đến từ việc Anthropic đang vượt mặt OpenAI trên thị trường doanh nghiệp. Cấu trúc vốn của các thương vụ này rất đặc biệt, với lợi nhuận được đảm bảo cho nhà đầu tư, phản ánh nhu cầu huy động vốn mới ngoài định giá công ty mẹ đã quá cao. Đáng chú ý, các hãng tư vấn truyền thống như Bain, McKinsey và Capgemini cũng tham gia đầu tư. Sự bùng nổ nhu cầu về FDE (tăng hơn 800%) đi đôi với sự thu hẹp của các vị trí kỹ sư phần mềm truyền thống. Vai trò FDE được trả lương rất cao nhưng mang tính chất lao động dịch vụ cường độ cao, trái ngược với mô hình phần mềm thuần túy trước đây. Điều này cho thấy một sự đảo ngược: tầng mô hình đang trở nên phổ biến, trong khi giá trị thực sự giờ nằm ở khả năng triển khai và tích hợp phức tạp tại hiện trường của doanh nghiệp.

marsbit06/02 11:54

Câu chuyện API không chịu nổi định giá, các ông lớn AI bắt đầu xuống sân làm tư vấn

marsbit06/02 11:54

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow