# Bài viết Liên quan Phần cứng AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Phần cứng AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Con Đường Mười Nghìn Tỷ Đô La Của DeepSeek: Dùng Mã Nguồn Mở Để Bẩy Lên Hệ Sinh Thái Phần Cứng Trị Giá Nghìn Tỷ

DeepSeek có thể không tập trung vào việc kiếm tiền trực tiếp từ các mô hình hay dịch vụ đăng ký. Thay vào đó, chiến lược dài hạn của họ nhằm tạo ra một hệ sinh thái phần cứng AI thay thế trị giá 10 nghìn tỷ USD, từ đó đạt được định giá 1 nghìn tỷ USD cho chính mình. Thông qua một loạt đổi mới kiến trúc cơ bản như MoE, MLA, DSA, CSA, Engram và mHC, DeepSeek tập trung giải quyết vấn đề then chốt: chạy các mô hình mạnh hơn với ít năng lực tính toán cao cấp hơn. Cụ thể, các kỹ thuật nén KV Cache giúp giảm mạnh sự phụ thuộc vào bộ nhớ HBM đắt đỏ và khan hiếm. Điều này mở đường cho việc sử dụng SSD (NAND) để lưu trữ cache dài hạn và LPDDR để tải trọng số mô hình theo luồng, vốn là những lĩnh vực mà các nhà sản xuất Trung Quốc như YMTC và CXMT đang phát triển. Những đổi mới này không chỉ giảm áp lực lên GPU/ASIC mà còn tạo cơ hội cho nhiều nhà cung cấp phần cứng hơn. Dự án TileLang của DeepSeek cũng nhằm mục đích làm suy yếu "hào cua" CUDA, giúp phần cứng đa dạng hơn có thể chạy các tác vụ AI hiệu quả. Bằng cách mở rộng các kỹ thuật này thông qua mã nguồn mở, DeepSeek đang định hình lại cơ cấu chi phí của cơ sở hạ tầng AI, biến phần cứng thay thế trở nên khả thi và tạo ra một thị trường khổng lồ. Về mặt thương mại, giống như OpenAI có quyền mua cổ phần của AMD, DeepSeek có thể đạt được các thỏa thuận tương tự với các nhà sản xuất phần cứng Trung Quốc, chia sẻ giá trị từ sự phát triển của cả một ngành công nghiệp mới. Tóm lại, DeepSeek không bán mô hình, mà bán "tính khả thi" của thế hệ cơ sở hạ tầng AI tiếp theo.

marsbit05/25 13:17

Con Đường Mười Nghìn Tỷ Đô La Của DeepSeek: Dùng Mã Nguồn Mở Để Bẩy Lên Hệ Sinh Thái Phần Cứng Trị Giá Nghìn Tỷ

marsbit05/25 13:17

τ Scaling: Công cụ tăng trưởng mới được Huawei thiết kế cho thời kỳ hậu Moore

Suốt 60 năm qua, ngành bán dẫn phát triển nhờ thu nhỏ kích thước transistor (Định luật Moore). Tuy nhiên, con đường này đã chạm ngưỡng giới hạn với lợi ích giảm mạnh dưới quy trình 7nm, chi phí cực cao và giá thành mỗi transistor không giảm. Sau 6 năm nghiên cứu với 381 chip sản xuất hàng loạt, Huawei đề xuất hướng đi mới: **τ Scaling (Thu nhỏ thời gian)**. Thay vì tập trung vào kích thước, lý thuyết này lấy "thời gian" làm chỉ số tối ưu trọng tâm, nén đặc trưng thời gian τ toàn hệ thống từ tốc độ chuyển mạch transistor (picogiây) đến thời gian hoàn thành tác vụ (giây), trải dài 12 bậc độ lớn. **τ Scaling là gì?** τ đại diện cho độ trễ/hằng số thời gian ở 4 lớp: transistor, mạch, chip và hệ thống. Mục tiêu là tối ưu hóa đồng bộ cả chế tạo, mạch, kiến trúc và hệ thống bằng cùng một chỉ số. **Ứng dụng trên điện thoại: LogicFolding (Gập logic).** Bằng cách xếp chồng chip theo chiều dọc và liên kết hỗn hợp siêu chính xác, mật độ transistor tăng 55%, hiệu suất năng lượng tăng 41%, tần số SRAM tăng trên 40%. Mục tiêu tần số chip Kirin là 3.1GHz vào 2026 và 4GHz vào 2029. **Ứng dụng trong trung tâm dữ liệu AI: Nén độ trễ toàn tuyến.** Trọng tâm là giảm thời gian truyền thông, chiếm phần lớn năng lượng và chi phí. 1. **Unified Bus (Bus thống nhất):** Giảm độ trễ truy cập từ xa xuống ~100 nanogiây, nhanh hơn 500 lần. 2. **Kết nối quang Hi-ONE:** Đạt 8Tb/s/mô-đun, mở rộng khoảng cách kết nối lên 100m. 3. **3D Folding:** Giải quyết vấn đề tắc nghẽn giao diện của đóng gói 2.5D bằng cách tích hợp bộ nhớ, nguồn và cổng quang theo chiều dọc. Dự đoán mức độ tích hợp phần cứng AI tăng hơn 100 lần vào 2035. **Tái hợp nhất Logic và Bộ nhớ:** Trong kỷ nguyên AI, việc di chuyển dữ liệu quan trọng hơn tính toán, đòi hỏi tích hợp chặt chẽ bộ nhớ và logic theo chiều dọc 3D, dịch chuyển thế mạnh trong chuỗi cung ứng. **Thách thức còn lại:** Cần công cụ EDA phù hợp cho thiết kế 3D, tối ưu hóa sai lệch quy trình và tổn hao kết nối dọc, cũng như các tiêu chuẩn đo lường hiệu suất năng lượng mới. **Kết luận:** Thời đại thu nhỏ kích thước theo Định luật Moore kết thúc, mở ra kỷ nguyên thu nhỏ thời gian. Bằng cách tập trung vào xếp chồng 3D, tối ưu kiến trúc hệ thống và kết nối, hiệu suất và hiệu quả năng lượng vẫn có thể được cải thiện bền vững mà không cần chỉ phụ thuộc vào máy quang khắc tân tiến nhất. Đây sẽ là hướng đi cốt lõi của ngành bán dẫn trong thập kỷ tới.

marsbit05/25 05:36

τ Scaling: Công cụ tăng trưởng mới được Huawei thiết kế cho thời kỳ hậu Moore

marsbit05/25 05:36

Cổ Phiếu Của Nhà Sản Xuất Phần Cứng Crypto Canaan Sụt Giảm 63%, Nasdaq Đưa Ra Thông Báo Hủy Niêm Yết

Hãng sản xuất phần cứng khai thác tiền mã hóa Canaan Inc. đã nhận thông báo hủy niêm yết từ Nasdaq do giá cổ phiếu lưu ký (ADS) của họ duy trì dưới 1 USD trong 30 ngày giao dịch liên tiếp. Công ty có 180 ngày (đến 13/7/2026) để đưa giá cổ phiếu trở lại mức tối thiểu 1 USD trong 10 ngày giao dịch liên tiếp nhằm tuân thủ quy định của Nasdaq. Giá cổ phiếu Canaan đã giảm khoảng 63% trong 12 tháng qua, hiện giao dịch quanh mức 0,79 USD, phản ánh nhu cầu yếu và áp lực từ việc khách hàng chuyển hướng sang phần cứng AI. Đây là lần cảnh báo thứ hai của Nasdaq trong chưa đầy một năm. Công ty có thể xem xét biện pháp như hợp nhất cổ phiếu ngược (reverse stock split) hoặc cải thiện doanh số để phục hồi giá. Nếu không đạt yêu cầu trước hạn, Canaan có thể bị hủy niêm yết hoặc xin gia hạn thêm.

bitcoinist01/20 03:20

Cổ Phiếu Của Nhà Sản Xuất Phần Cứng Crypto Canaan Sụt Giảm 63%, Nasdaq Đưa Ra Thông Báo Hủy Niêm Yết

bitcoinist01/20 03:20

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Bitcoin

Chính sách Quản lý