Bán dẫn tăng 78% mỗi năm, phần mềm giảm 12%: "Hút thanh khoản" đang diễn ra trong nội bộ cổ phiếu công nghệ

marsbitXuất bản vào 2026-05-26Cập nhật gần nhất vào 2026-05-26

Tóm tắt

Bán dẫn tăng 78%, phần mềm giảm 12%: "Hiệu ứng hút thanh khoản" đang diễn ra trong nội bộ cổ phiếu công nghệ. ETF bán dẫn (SOXX) tăng 78.5% từ đầu năm, trong khi ETF phần mềm (IGV) giảm 12.5%, chênh lệch lợi nhuận lên tới 90 điểm phần trăm - mức cực đoan lịch sử. SanDisk tăng 426% dẫn đầu S&P 500, Intel tăng gấp ba, Micron tăng 154%. Ngược lại, Microsoft, Adobe, Salesforce đều giảm trên 17%. Bốn công ty siêu cường về điện toán (Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta) dự kiến chi tiêu vốn tổng cộng gần 7000 tỷ USD vào năm 2026, dòng tiền như chảy vào hố đen đổ vào chuỗi cung ứng chip. Trong khi đó, cổ phiếu phần mềm bị siết chặt bởi cả áp lực thay thế từ AI và dòng vốn rút ra. Sự phân hóa này có hai nguyên nhân chính: (1) Hút thanh khoản trực tiếp - vốn có hạn chảy mạnh vào bán dẫn, và (2) Tái cấu trúc định giá - mô hình SaaS bị thách thức khi AI có thể tự động hóa nhiều tác vụ. Mặc dù một số nhà phân tích cảnh báo về dấu hiệu đỉnh chu kỳ với bán dẫn, động lượng thị trường vẫn rất mạnh. Ngược lại, phần mềm bị bán tháo mạnh, nhưng mức độ giảm sâu cũng khiến một số người coi đây là cơ hội mua ngược chiều. Hai câu hỏi lớn vẫn chưa có lời giải: Chi tiêu vốn khổng lồ của các gã khổng lồ công nghệ có thể duy trì bao lâu? Và liệu vòng quay vốn có chuyển sang ngành phần mềm tiếp theo hay không?

Tác giả: Claude, Shenchao TechFlow

Dẫn nhập từ Shenchao: ETF bán dẫn (SOXX) từ đầu năm đến nay bùng nổ 78.5%, ETF phần mềm (IGV) cùng kỳ giảm 12.5%, chênh lệch lợi nhuận giữa hai bên vượt quá 90 điểm phần trăm, đạt mức cực đoan lịch sử.

SanDisk tăng 426% dẫn đầu S&P 500, Intel tăng gấp ba, Micron tăng 154%, trong khi Microsoft, Adobe, Salesforce đều giảm hơn 17% trong năm. Tổng chi tiêu vốn của bốn công ty siêu khổng lồ về điện toán vào năm 2026 dự kiến đạt gần 7000 tỷ USD, vốn đổ vào chuỗi cung ứng chip như một lỗ đen, trong khi phân khúc phần mềm hứng chịu cú đánh kép từ câu chuyện thay thế bởi AI và rút vốn.

Gần đây, bài viết nóng trên diễn đàn đầu tư Reddit ở nước ngoài nói rằng cổ phiếu bán dẫn "về cơ bản là một lỗ đen, hút mọi thứ khác vào", gây được nhiều sự đồng cảm.

Dữ liệu xác minh trực giác này. Tính đến ngày 22/5, lợi nhuận từ đầu năm đến nay của iShares Semiconductor ETF (SOXX) theo dõi ngành bán dẫn là 78.5%, trong khi lợi nhuận cùng kỳ của iShares Expanded Tech-Software ETF (IGV) theo dõi ngành phần mềm là -12.5%. Hai ETF cùng thuộc nhóm công nghệ lớn, có chênh lệch lợi nhuận trong năm vượt quá 90 điểm phần trăm.

Theo thống kê của Tickeron, tất cả cổ phiếu phần mềm trong S&P 500 hiện đều đã phá vỡ đường trung bình động 200 ngày, trong khi khoảng 89% cổ phiếu bán dẫn vẫn nằm trên đường trung bình động 200 ngày. Hai phân khúc từng đồng bộ giảm về mức 0 trong thị trường gấu năm 2022, sau đó triển trình hoàn toàn phân kỳ. Sự phân chia này không diễn ra từ từ mà là bùng nổ.

SanDisk tăng 426% dẫn đầu S&P 500, mức tăng gấp ba của Intel áp đảo AMD

Con số ở cấp độ cổ phiếu cá nhân còn ấn tượng hơn.

Theo dữ liệu từ Benzinga Pro, SanDisk (SNDK) từ đầu năm đến nay tăng khoảng 426%, là cổ phiếu có biểu hiện tốt nhất trong S&P 500 năm 2026, tăng vọt thêm sau khi đã tăng 559% vào năm 2025. Công ty chip lưu trữ được tách ra từ Western Digital này, với giá chip nhớ NAND tăng hơn 200% so với cùng kỳ do AI thúc đẩy, doanh thu quý tháng 3 tăng 250% so với cùng kỳ lên 5.95 tỷ USD, tỷ suất lợi nhuận gộp phi GAAP cao đến 78.4%.

Theo báo cáo từ 24/7 Wall Street, Intel (INTC) từ đầu năm đến nay tăng khoảng 222% lên mức 225, gấp đôi mức tăng của AMD. Sự phục hồi của Intel đến từ cơ sở cực thấp, cộng thêm tiến triển ở nút quy trình 18A, tin đồn đơn đặt hàng gia công cho Apple, và dữ liệu cải thiện tỷ lệ chip tốt mà CEO Vũ Lập Vũ tiết lộ trong cuộc phỏng vấn với CNBC. Những người bán khống bị áp đảo nghiêm trọng, theo dữ liệu từ S3 Partners, kể từ mức thấp ngày 30/3, vốn hóa thị trường của Intel đã tăng hơn 440 tỷ USD, khiến những người bán khống thua lỗ trên sổ sách hơn 120 tỷ USD.

Micron (MU) từ đầu năm đến nay tăng khoảng 154%, tổng mức tăng trong 12 tháng qua là 661%. Báo cáo tài chính cũng hỗ trợ xu hướng này, doanh thu quý 2 năm tài chính 2026 là 23.9 tỷ USD, tăng 196% so với cùng kỳ, lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu điều chỉnh là 12.20 USD, vượt xa kỳ vọng thị trường là 9.21 USD. DRAM chiếm 79% tổng doanh thu, trong đó bộ nhớ băng thông cao (HBM) là động lực cốt lõi. Chủ tịch SK Hynix Choi Tae-won thậm chí dự đoán, tình trạng thiếu chip bộ nhớ có thể kéo dài đến năm 2030.

Ngược lại, "cỗ máy in tiền" thực sự của AI, NVIDIA (NVDA), từ đầu năm đến nay chỉ tăng khoảng 8% đến 15%, biểu hiện kém xa so với các công ty bán dẫn cấp hai nói trên. Theo The Motley Fool, tỷ lệ P/E kỳ hạn hiện tại của NVIDIA vào khoảng 21.5 lần, gần như ngang bằng với 20.3 lần của S&P 500. Điều này có nghĩa là thị trường không còn trả phí tăng trưởng cho NVIDIA nữa, mà vốn đang chảy sang các công ty chip có định giá thấp hơn và độ co giãn lớn hơn.

7000 tỷ USD chi tiêu vốn: "Cuộc chạy đua vũ trang" của các công ty điện toán siêu khổng lồ

Đằng sau sự bùng nổ của ngành bán dẫn có dòng tiền thực sự hỗ trợ.

Theo dữ liệu tổng hợp từ Financial Times và nhiều tổ chức, tổng chi tiêu vốn dự kiến vào năm 2026 của bốn công ty điện toán siêu khổng lồ - Microsoft, Alphabet (công ty mẹ của Google), Amazon và Meta - nằm trong khoảng từ 6500 đến 7250 tỷ USD, gần như gấp đôi so với khoảng 4100 tỷ USD của năm 2025. Đây là chu kỳ đầu tư cơ sở hạ tầng tập trung lớn nhất trong lịch sử công nghệ.

Theo Tom's Hardware, nhà phân tích Brent Thill của Jefferies thẳng thắn: "Nền kinh tế AI là lành mạnh. Các luận điệu bi quan là rác rưởi."

Cụ thể từng công ty: Amazon dẫn đầu với chi tiêu vốn hàng quý 44.2 tỷ USD, AWS tăng trưởng 28%; Alphabet chi tiêu vốn quý I là 35.67 tỷ USD, tăng gấp đôi so với cùng kỳ, đơn đặt hàng tồn đọng của Google Cloud nhảy vọt lên trên 460 tỷ USD; Chi tiêu vốn năm dương lịch 2026 của Microsoft đạt 190 tỷ USD, trong đó khoảng 25 tỷ USD đến từ việc tăng giá chip nhớ và linh kiện; Meta nâng hướng dẫn chi tiêu vốn cả năm lên 125 đến 145 tỷ USD.

Theo thống kê từ blog của Om Malik, ba công ty điện toán siêu khổng lồ đã ghi nhận khoản lợi nhuận đầu tư phi tiền mặt lớn trong báo cáo tài chính quý I: Alphabet ghi nhận 36.8 tỷ USD (chủ yếu từ tăng giá trị vốn cổ phần tại Anthropic), Amazon ghi nhận 16.8 tỷ USD, Microsoft ghi nhận 5.9 tỷ USD (từ OpenAI). Dù chi tiêu vốn đốt tiền dữ dội, nhưng bản thân các mục tiêu đầu tư AI cũng đang không ngừng tăng giá trị.

Cổ phiếu phần mềm hứng chịu cú đánh từ câu chuyện thay thế bởi AI, IGV ghi nhận mức giảm tệ nhất kể từ 2008

Mặt trái của đồng xu là sự sụp đổ thảm khốc của cổ phiếu phần mềm.

Theo The Motley Fool, sau khi Anthropic phát hành Claude Code vào đầu năm 2026, phân khúc phần mềm đã có đợt giảm mạnh - logic của thị trường không phải là thưởng cho sáng tạo AI, mà là trừng phạt những công ty SaaS có thể bị AI thay thế. IGV từng ghi nhận mức giảm lớn nhất kể từ năm 2008.

Tính đến cuối tháng 5, Microsoft giảm khoảng 17% trong năm, Adobe giảm khoảng 32%, Salesforce giảm khoảng 31%, Shopify giảm khoảng 26%. Chỉ số phần mềm và dịch vụ của S&P 500 thấp hơn đường trung bình động 200 ngày khoảng 21%, mức độ lệch này là lớn nhất kể từ tháng 6/2022. Theo dữ liệu từ Goldman Sachs và các tổ chức khác, vị thế bán khống của các công ty phần mềm trung bình và lớn đã tăng mạnh trong ba tháng qua, các công ty an ninh mạng và SaaS là lĩnh vực bị các nhà đầu tư bán khống gia cường mạnh mẽ nhất.

Đằng sau sự phân hóa này là hai lớp logic. Lớp thứ nhất là sự hút vốn trực tiếp: thanh khoản thị trường là có hạn, khi 7000 tỷ USD chi tiêu vốn đẩy cổ phiếu chip lên thành đường parabol, vốn phải được rút ra từ một số nơi khác. Tác giả bài viết trên Reddit đã nói đúng như vậy: "Những công ty phần mềm có cơ bản không tệ, giá cổ phiếu cứ nằm ì hoặc giảm âm ỉ, trong khi chỉ số bán dẫn cứ thẳng đứng tăng vọt."

Lớp thứ hai là việc tái cấu trúc câu chuyện định giá. Sự tiến hóa nhanh chóng của tác nhân AI khiến thị trường bắt đầu xem xét lại hào bảo vệ của mô hình kinh doanh SaaS: khi AI có thể tự động lập trình, điền biểu mẫu, dịch vụ khách hàng, thì mô hình thuê bao tính phí theo chỗ ngồi còn có thể tồn tại được bao lâu? The Motley Fool chỉ ra rằng, những công ty phần mềm có thể tồn tại cần có những đặc điểm mà AI khó thay thế như dữ liệu thực, quy trình làm việc độc quyền và tích hợp khách hàng sâu.

Đỉnh chu kỳ hay thay đổi cấu trúc? Hai câu hỏi then chốt vẫn chưa có lời giải

Người dùng Reddit đó đã đặt ra hai câu hỏi ở cuối bài viết, coi như là những nghi vấn tối hậu của các nhà đầu tư về việc phân khúc bán dẫn có thể tiếp tục nóng hay không.

Tuy nhiên, đến nay vẫn chưa có câu trả lời cho hai câu hỏi này.

Thứ nhất: Chi tiêu vốn của các công ty điện toán siêu khổng lồ có thể duy trì được bao lâu nữa?

Theo CNBC, Pivotal Research dự đoán dòng tiền tự do của Alphabet năm 2026 sẽ giảm gần 90% từ 73.3 tỷ USD năm 2025 xuống còn 8.2 tỷ USD. Trong tổng chi tiêu vốn 190 tỷ USD của Microsoft cả năm, chỉ riêng việc tăng giá chip nhớ và linh kiện đã "ngốn" mất 25 tỷ USD. Những công ty này đang dùng lợi nhuận tương lai để đánh cược vào doanh thu AI chưa được hiện thực hóa hoàn toàn.

Thứ hai: Phần mềm có phải là hướng luân chuyển tiếp theo không?

Theo đánh giá trước đây của CIO Hartnett của BofA trong báo cáo Flow Show, phần mềm là một trong những hướng đầu tư ngược chiều tốt nhất trong quý II năm 2026, lý do là mức độ lệch của phân khúc này so với đường trung bình động 50 ngày và 200 ngày đã ở mức cực đoan.

Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là đà tăng của bán dẫn đã kết thúc. Chỉ số bán dẫn Philadelphia (SOX) đã ghi nhận kỷ lục lịch sử với 18 ngày tăng liên tiếp vào ngày 25/4, tăng khoảng 45% trong giai đoạn này. Theo phân tích của Intellectia, một số nhà phân tích kỳ cựu bắt đầu so sánh diễn biến hiện tại với bong bóng internet năm 1999-2000, cảnh báo có thể xảy ra đợt điều chỉnh 25% đến 30%. Nhưng SOX đã thắng 22 trong 23 phiên giao dịch qua, lập 15 mức cao kỷ lục trong ngày, bản thân động lượng này đã là một tín hiệu.

Như người dùng Reddit đó đã nói: "Tôi không muốn hô đỉnh, vì trước đây đã bị tát vào mặt quá nhiều lần khi hô đỉnh. Nhưng việc lợi nhuận tập trung cao độ vào một phân khúc duy nhất, bắt đầu có mùi vị của giai đoạn cuối chu kỳ."

Câu hỏi Liên quan

QETF bán dẫn (SOXX) và ETF phần mềm (IGV) có hiệu suất chênh lệch như thế nào từ đầu năm 2026?

ATừ đầu năm 2026 đến ngày 22/5, ETF bán dẫn iShares (SOXX) tăng 78.5%, trong khi ETF phần mềm mở rộng iShares (IGV) giảm 12.5%. Khoảng cách hiệu suất giữa hai quỹ ETF cùng thuộc nhóm công nghệ này vượt quá 90 điểm phần trăm.

QCác công ty bán dẫn nào có mức tăng trưởng ấn tượng nhất trong năm 2026 theo bài viết?

ASanDisk (SNDK) tăng khoảng 426%, là cổ phiếu có hiệu suất tốt nhất trong chỉ số S&P 500 năm 2026. Intel (INTC) tăng khoảng 222% và Micron (MU) tăng khoảng 154%. NVIDIA (NVDA) chỉ tăng khoảng 8%.

QTổng chi tiêu vốn (capex) dự kiến của 4 công ty siêu quy mô về điện toán lớn nhất là bao nhiêu cho năm 2026?

ADự kiến tổng chi tiêu vốn của Microsoft, Alphabet (Google), Amazon và Meta cho năm 2026 nằm trong khoảng từ 6500 đến 7250 tỷ USD, gần như gấp đôi so với con số khoảng 4100 tỷ USD của năm 2025.

QTại sao cổ phiếu ngành phần mềm lại gặp khó khăn, theo bài viết?

ACổ phiếu phần mềm gặp khó khăn do hai nguyên nhân chính: 1) Hiện tượng 'hút thanh khoản', khi dòng tiền đổ dồn vào chuỗi cung ứng chip bán dẫn khiến các lĩnh vực khác như phần mềm bị thiếu hụt vốn. 2) Tác động từ câu chuyện thay thế bởi AI, khi các tác nhân AI như Claude Code ra mắt khiến thị trường đặt câu hỏi về khả năng phòng thủ của mô hình kinh doanh SaaS truyền thống.

QBài viết đặt ra hai câu hỏi quan trọng nào về tương lai của thị trường?

AHai câu hỏi quan trọng được đặt ra là: 1) Chi tiêu vốn của các công ty siêu quy mô về điện toán có thể duy trì ở mức cao này trong bao lâu? Một số dự báo cho thấy dòng tiền tự do có thể sụt giảm mạnh. 2) Liệu ngành phần mềm có phải là hướng luân chuyển tiếp theo? Một số nhà phân tích coi đây là cơ hội mua vào ngược dòng do mức độ lệch khỏi đường trung bình động đã trở nên cực đoan, nhưng điều này không có nghĩa là đà tăng của ngành bán dẫn đã kết thúc.

Nội dung Liên quan

CPU, lặng lẽ trở lại vị trí trung tâm của sân khấu tính toán AI

Trong ba năm qua, AI đều xoay quanh GPU, nhưng câu chuyện bắt đầu thay đổi từ năm 2026. Intel ra mắt Xeon 6+ với 288 lõi E-core, tập trung vào tính toán mật độ cao, hiệu quả năng lượng cho tải công việc suy luận AI và tác nhân thông minh. Báo cáo từ SemiAnalysis chỉ ra rằng, khi AI chuyển từ đào tạo sang triển khai hàng loạt, các nhiệm vụ như điều phối, xử lý luồng dữ liệu và quản lý đồng thời trở thành nút thắt mới – lĩnh vực mà CPU tỏ ra vượt trội hơn GPU. Xeon 6+ được sản xuất trên quy trình Intel 18A, đánh dấu sự trở lại của Intel trong cuộc đua CPU máy chủ mật độ cao, cạnh tranh với AMD Bergamo và CPU tự nghiên cứu dựa trên ARM của các nhà cung cấp đám mây. Tuy nhiên, câu chuyện “CPU trở lại” vẫn đối mặt với thách thức từ NVIDIA (với giải pháp CPU+GPU tích hợp) và làn sóng tự nghiên cứu CPU của các gã khổng lồ đám mây. Tóm lại, CPU đang tìm thấy vị trí mới quan trọng với tư cách là “mặt phẳng điều khiển” trong cơ sở hạ tầng AI, chứ không phải là sự thay thế cho GPU. Sự thành công của Intel phụ thuộc vào hiệu suất của quy trình 18A và khả năng chiếm lĩnh thị trường bên ngoài các CPU tự nghiên cứu của nhà cung cấp đám mây. Cuộc cạnh tranh định hình lại vai trò của CPU trong kỷ nguyên AI vẫn đang tiếp diễn.

marsbit6 phút trước

CPU, lặng lẽ trở lại vị trí trung tâm của sân khấu tính toán AI

marsbit6 phút trước

TON Đổi Tên Token Gốc Thành Gram, Tái Sinh Tên Trong Sách Trắng Gốc

Toncoin, mạng lưới blockchain ban đầu được phát triển bởi Telegram với tên gọi Telegram Open Network (TON), đã chính thức đổi tên token gốc của mình thành "Gram". Đây là bước thứ tư trong lộ trình "Make TON Great Again" (MTONGA) do Pavel Durov, đồng sáng lập và CEO của Telegram, khởi xướng. Quá trình chuyển đổi tên dự kiến diễn ra trong khoảng ba tuần. Tên "Gram" là sự trở về với tên gọi nguyên bản được đề cập trong sách trắng đầu tiên của dự án, đi kèm với một logo mới. Durov nhấn mạnh đây là bước đệm quan trọng cho những phát triển tiếp theo của mạng lưới. Mặc dù Telegram đã chấm dứt sự tham gia chính thức vào năm 2020 sau tranh chấp pháp lý với SEC, nhưng mối quan hệ chưa bao giờ bị cắt đứt hoàn toàn. Năm 2023, Telegram tích hợp ví dựa trên TON vào ứng dụng. Gần đây, vào tháng 5, Telegram chính thức tái gia nhập với tư cách lực lượng dẫn dắt chính và trở thành trình xác thực (validator) lớn nhất của mạng lưới, một động thái được Durov cho là sẽ củng cố tính phi tập trung. Lộ trình MTONGA còn ba bước nữa chưa được tiết lộ. Về giá cả, tại thời điểm bài viết, Gram đang được giao dịch quanh mức 2,02 USD, tăng hơn 5% trong tuần qua.

bitcoinist19 phút trước

TON Đổi Tên Token Gốc Thành Gram, Tái Sinh Tên Trong Sách Trắng Gốc

bitcoinist19 phút trước

Sau Khi Hợp Tác Với Hơn 35 Dự Án DeFi, Pink Brains Phát Hiện Ra Quy Tắc Tiếp Thị KOL Mới Cho Năm 2026

Trong ba năm qua, Pink Brains - một studio marketing chuyên về DeFi - đã hợp tác với hơn 35 dự án hàng đầu và rút ra chiến lược KOL hiệu quả cho năm 2026: lấy góc nhìn người dùng làm trung tâm thay vì góc nhìn dự án. Người dùng DeFi thường khám phá giao thức mới qua mạng xã hội (như X), nhưng quyết định lại dựa trên dữ liệu xác minh (TVL, khối lượng giao dịch, tài liệu). Do đó, mục tiêu ở giai đoạn này là được nhắc đến bởi những KOL đáng tin cậy, đồng thời có số liệu minh bạch để thuyết phục. Năm 2026, người dùng tập trung vào các chủ đề có cơ chế xác minh được: 1. **Xu hướng mới:** Hợp đồng vĩnh viễn RWA, Tài sản thế giới thực (RWA), giao diện Crypto x AI với doanh thu thực. 2. **Airdrop yêu cầu đóng góp thực sự**, không còn dễ dàng. 3. **Lợi nhuận thực** từ phí giao dịch, cho vay... thay vì lạm phát token. 4. **Tokenomics gắn với giá trị sản phẩm** (như mua lại và đốt token từ doanh thu phí). 5. **Sàn giao dịch mới** như thị trường dự đoán, thẻ sưu tập và iGaming. Để giữ chân người dùng, một giao thức cần: sản phẩm hữu ích trong đời sống, trải nghiệm tốt, hỗ trợ nhanh chóng, tokenomics gắn với lợi ích cộng đồng và xây dựng cộng đồng chiến lược. Khi hợp tác với KOL, cần chọn đúng loại (nhà giáo dục, chuyên gia, v.v.) cho từng giai đoạn hành trình người dùng. Nội dung hiệu quả nhất thường cụ thể, có thể xác minh được. Cần tránh các lỗi phổ biến như dùng KOL không hiểu sản phẩm, nội dung chung chung, hoặc phụ thuộc quá mức vào một vài KOL lớn. Tóm lại, chiến dịch marketing DeFi hiệu quả phải phản ánh đúng hành vi người dùng: nhận biết từ nguồn đáng tin, quan tâm nhờ cơ chế rõ ràng, và ở lại nhờ giá trị thực từ sản phẩm và tokenomics.

marsbit24 phút trước

Sau Khi Hợp Tác Với Hơn 35 Dự Án DeFi, Pink Brains Phát Hiện Ra Quy Tắc Tiếp Thị KOL Mới Cho Năm 2026

marsbit24 phút trước

a16z: Tương lai của AI thị giác không phải là hình ảnh, mà là mã code

Tác giả bài viết từ a16z cho rằng tương lai của AI thị giác không nằm ở việc tạo ra hình ảnh hay video (tạo sinh dựa trên pixel), mà là tạo ra các "sản phẩm mã nguồn" (code artifacts) đằng sau chúng - các tệp có cấu trúc có thể chỉnh sửa, kiểm tra và giao hàng được. Bài viết phân biệt hai hướng tiếp cận: 1. **Tạo sinh gốc pixel:** Tạo ra hình ảnh/video trực tiếp, phù hợp cho cảm xúc, bầu không khí và khám phá. 2. **Tạo sinh gốc mã nguồn:** Tạo ra các biểu diễn cấu trúc (như SVG, HTML/CSS, script Blender, cảnh USD...) sau đó được một công cụ khác hiển thị. Cách tiếp cận này tạo ra vòng lặp "mã → hiển thị → kiểm tra → sửa đổi", cho phép lặp lại chính xác và phù hợp hơn cho quy trình sản xuất. Lợi ích chính là khả năng chỉnh sửa và tích hợp. Một logo SVG có thể sửa đường cong dễ dàng, một giao diện HTML/CSS có thể kiểm tra và tích hợp vào ứng dụng thực tế, một tài sản 3D có cấu trúc đúng có thể dùng trong game hoặc mô phỏng. Lĩnh vực 3D được nhấn mạnh là tiền tuyến quan trọng tiếp theo, vì giá trị nằm ở việc tạo ra các cấu trúc 3D nhất quán, có chức năng (như cửa có thể mở, bánh xe có thể quay) chứ không chỉ là hình ảnh đẹp. Tóm lại, làn sóng AI thị giác đầu tiên giải quyết vấn đề "tạo sinh", làn sóng tiếp theo sẽ giải quyết vấn đề "sản xuất" bằng cách chuyển từ đầu ra cuối cùng sang mã nguồn, thay đổi toàn bộ chuỗi sản xuất nội dung trực quan.

marsbit1 giờ trước

a16z: Tương lai của AI thị giác không phải là hình ảnh, mà là mã code

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片