Ripple đưa RLUSD đa chuỗi: Stablecoin mở rộng sang L2 với Wormhole

ambcryptoXuất bản vào 2025-12-15Cập nhật gần nhất vào 2025-12-15

Tóm tắt

Ripple đã mở rộng stablecoin được quản lý tại Mỹ của mình, Ripple USD (RLUSD), sang các mạng Lớp 2 (L2) lần đầu tiên, đánh dấu một bước tiến lớn trong chiến lược đa chuỗi. Việc triển khai thử nghiệm bắt đầu trên Optimism, Base, Ink và Unichain thông qua tiêu chuẩn Wormhole NTT, cho phép RLUSD phát hành gốc trên mỗi chuỗi được hỗ trợ mà không cần cầu nối truyền thống, từ đó giảm thiểu rủi ro và đảm bảo tính thanh khoản. RLUSD được phát hành theo Điều lệ Tín thác NYDFS, một trong những khuôn khổ quản lý nghiêm ngặt nhất. Ripple cũng đã nộp đơn xin giấy phép OCC, hướng tới việc trở thành stablecoin đầu tiên được giám sát ở cả cấp tiểu bang và liên bang. Việc mở rộng này không chỉ củng cố vị thế của XRP trong thanh khoản đa chuỗi mà còn thiết lập một tiêu chuẩn mới cho stablecoin tuân thủ quy định, định vị Ripple như một đối thủ cạnh tranh trực tiếp với USDC. Dữ liệu cho thấy phần lớn RLUSD hiện đang trên Ethereum, với phần còn lại trên XRPL.

Ripple đã mở rộng stablecoin được quản lý tại Hoa Kỳ của mình, Ripple USD [RLUSD], sang các mạng Lớp 2 lần đầu tiên. Đây là một bước tiến lớn hướng tới chiến lược đa chuỗi trước khi ra mắt chính thức vào năm tới.

Việc triển khai thử nghiệm bắt đầu trên Optimism, Base, Ink và Unichain, và được hỗ trợ bởi tiêu chuẩn Chuyển Token Gốc [NTT] của Wormhole — một hệ thống được thiết kế để di chuyển tài sản xuyên chuỗi mà không cần dựa vào token được bọc (wrapped) hoặc kiến trúc cầu nối truyền thống.

Động thái này định vị RLUSD là stablecoin được quản lý bởi Ủy thác Hoa Kỳ đầu tiên được triển khai gốc trên các hệ sinh thái L2 này.

RLUSD trở thành đa chuỗi với việc phát hành gốc trên L2

Không giống như tài sản được kết nối qua cầu, khuôn khổ NTT của Wormhole cho phép RLUSD duy trì việc phát hành và kiểm soát gốc trên mọi chuỗi được hỗ trợ.

Cách tiếp cận này giảm thiểu rủi ro cầu nối, bảo toàn tính toàn vẹn của thanh khoản và tạo ra một con đường tuân thủ quy định cho việc mở rộng DeFi thể chế.

Theo thông báo, Optimism đóng vai trò là điểm vào, với Base, Ink và Unichain được kết nối thông qua cùng một cơ sở hạ tầng NTT — cho phép Ripple mở rộng quy mô RLUSD trên nhiều môi trường mà không bị phân mảnh.

Phó chủ tịch cấp cao phụ trách Stablecoin của Ripple, Jack McDonald, cho biết việc mở rộng phản ánh nhu cầu ngày càng tăng từ các tổ chức đối với một stablecoin tuân thủ đầy đủ có thể di chuyển xuyên chuỗi với sự giám sát có thể dự đoán được.

“Stablecoin là cánh cổng dẫn đến DeFi và sự chấp nhận của thể chế,” ông nói. “Bằng cách ra mắt RLUSD trên các mạng L2 này, chúng tôi đang thiết lập tiêu chuẩn nơi sự tuân thủ và hiệu quả on-chain hội tụ.”

Tại sao quy định quan trọng hơn bao giờ hết

RLUSD được ra mắt theo Hiến chương Ủy thác của Sở Dịch vụ Tài chính New York [NYDFS], một trong những khuôn khổ quy định nghiêm ngặt nhất trong lĩnh vực crypto.

Tuần trước, AMBCrypto cũng đưa tin rằng Ripple đã nộp đơn xin cấp hiến chương OCC. Nếu được chấp thuận, điều này sẽ biến RLUSD thành stablecoin đầu tiên đồng thời được giám sát ở cả cấp tiểu bang và liên bang.

Không có stablecoin lớn hiện có nào, kể cả USDC hay USDT, hoạt động theo cơ cấu kép này.

Ripple hiện nắm giữ hơn 75 giấy phép trên toàn cầu, với các khoản phê duyệt gần đây tại Dubai và Abu Dhabi tiếp tục củng cố phạm vi quốc tế của RLUSD.

Tăng cường tiện ích cho cả Ripple XRP và RLUSD

Việc mở rộng đa chuỗi được thiết kế để tăng cường vai trò của XRP trong thanh khoản xuyên chuỗi.

Hex Trust gần đây đã phát hành wrapped XRP [wXRP] để hỗ trợ khả năng tương tác, cho phép những người nắm giữ XRP kết hợp wXRP với RLUSD trên các chuỗi được hỗ trợ để hoán đổi, thanh toán, cho vay hoặc các ứng dụng tạo lợi nhuận.

Dữ liệu từ DefilLama cho thấy Ethereum hiện có thị phần RLUSD cao nhất [79,2%] trị giá hơn 1 tỷ USD, trong khi 20,8% còn lại nằm trên XRPL.


Suy nghĩ cuối cùng

  • Việc mở rộng L2 của RLUSD thiết lập một điểm chuẩn quy định mới cho stablecoin đa chuỗi và định vị Ripple như một đối thủ cạnh tranh trực tiếp với vị thế thống trị của USDC.
  • Động thái này nâng cao tiện ích cho cả XRP và RLUSD, tạo ra một vai trò sâu sắc hơn cho Ripple trong DeFi thể chế và thanh khoản xuyên chuỗi.

Câu hỏi Liên quan

QRipple đã mở rộng stablecoin RLUSD của mình sang những mạng Lớp 2 nào trong đợt triển khai thử nghiệm?

ARipple đã mở rộng RLUSD sang các mạng Lớp 2: Optimism, Base, Ink và Unichain trong đợt triển khai thử nghiệm.

QCông nghệ nào được sử dụng để cho phép RLUSD di chuyển xuyên chuỗi mà không cần dùng đến wrapped token?

ACông nghệ được sử dụng là Tiêu chuẩn Chuyển Token Gốc (Native Token Transfers - NTT) của Wormhole.

QRLUSD được quản lý theo khung pháp lý nào, và điều này có ý nghĩa gì?

ARLUSD được ra mắt theo Hiến chương Ủy thác của Sở Dịch vụ Tài chính New York (NYDFS), một trong những khuôn khổ quản lý nghiêm ngặt nhất. Nó cũng đã nộp đơn xin giấy phép OCC, hướng tới việc trở thành stablecoin đầu tiên được giám sát ở cả cấp tiểu bang và liên bang.

QViệc mở rộng multichain này mang lại lợi ích gì cho XRP?

AViệc mở rộng này được thiết kế để tăng cường vai trò của XRP trong thanh khoản xuyên chuỗi. Người nắm giữ XRP có thể sử dụng wXRP (wrapped XRP) để ghép cặp với RLUSD trên các chuỗi được hỗ trợ cho hoán đổi, thanh toán, cho vay hoặc các ứng dụng tạo lợi nhuận.

QTheo dữ liệu từ DefiLlama, RLUSD hiện đang được phân bổ trên các chuỗi như thế nào?

ATheo DefiLlama, Ethereum hiện có thị phần RLUSD cao nhất (79.2%) với giá trị hơn 1 tỷ USD, trong khi 20.8% còn lại nằm trên XRPL (XRP Ledger).

Nội dung Liên quan

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

Ở San Francisco, một công ty khởi nghiệp robot có tên Tau Robotics đã ra mắt dịch vụ dọn dẹp nhà cửa bằng robot hình người với giá 30 USD/giờ. Tuy nhiên, điểm đáng chú ý là các robot này hiện hoạt động dựa trên điều khiển từ xa (teleoperation) hơn là trí tuệ nhân tạo tự chủ hoàn toàn. Công ty, thành lập năm 2024 với khoảng 10 nhân viên, giới thiệu ba robot "nhân viên": Chelsea chuyên dọn dẹp nhà bếp và phòng tắm, Elon phụ trách dọn dẹp định kỳ và ghi nhớ vị trí đồ đạc, và Tony tập trung vào việc vệ sinh chuyên sâu. Lý do chọn thiết kế hình người, theo bài viết, là để tạo điều kiện thuận lợi cho việc điều khiển từ xa, vì người vận hành có thể ánh xạ trực quan các cử động của mình lên robot. Cách tiếp cận "gian lận thông minh" này nhằm mục đích thu thập dữ liệu từ môi trường thực tế để huấn luyện AI trong tương lai, tương tự mô hình "chế độ bóng" trong xe tự lái. Bài viết so sánh với thị trường Trung Quốc, nơi trọng tâm chính của robot hình người vẫn là trong môi trường công nghiệp có kiểm soát, và đề cập đến một công ty Mỹ khác là 1X Neo cũng theo đuổi hướng đi tương tự. Mặc dù hiệu quả về mặt kỹ thuật, nhưng việc người tiêu dùng có sẵn sàng trả tiền cho một robot được điều khiển từ xa với camera trong nhà mình hay không vẫn là một câu hỏi mở. Dịch vụ của Tau Robotics hiện đang trong chế độ mời thử nghiệm tại San Francisco.

marsbit17 phút trước

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

marsbit17 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thị trường lao động. Bằng đại học 4 năm không còn là "tấm vé an toàn", trong khi các nghề kỹ thuật như thợ điện, thợ hàn, thợ sửa ống nước đang có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn chưa từng thấy. Thanh niên từ Mỹ đến Hàn Quốc đang thay đổi quan điểm về giáo dục và nghề nghiệp. Số liệu cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt: doanh thu trường dạy nghề ở Mỹ tăng mạnh 11.4%, trong khi các đợt sa thải nhân viên văn phòng do AI cũng lên mức cao kỷ lục. Áp lực AI thay thế lao động trí thức, cộng với nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, đang đẩy cung-cầu nghiêng về lao động kỹ thuật. Khảo sát cho thấy 60% thế hệ Z có kế hoạch làm nghề lao động kỹ thuật vào năm 2026, vì tin rằng những nghề này có tính an toàn nghề nghiệp cao hơn trước AI. Nhiều nghề kỹ thuật hiện có mức lương trung bình ngang bằng hoặc vượt các nghề yêu cầu bằng đại học. Mô hình học việc "vừa học vừa làm" hấp dẫn, và công việc này khó bị AI thay thế hoặc gia công ra nước ngoài. Tại Hàn Quốc, học sinh tốt nghiệp trung học bán dẫn có tỷ lệ có việc làm ngay lên tới 96.4%. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với khoảng trống kép: làn sóng nghỉ hưu ồ ạt và nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng. Dự báo Mỹ sẽ thiếu hụt hàng triệu lao động có kỹ năng. Nhiều tập đoàn lớn như Meta, Lowe's đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào các chương trình đào tạo. Dù nhu cầu thị trường rõ ràng, định kiến xã hội coi trọng bằng đại học hơn học nghề vẫn tồn tại. Các chuyên gia nhấn mạnh cần có những nỗ lực chủ động từ ngành công nghiệp để thu hẹp khoảng cách nhận thức này, thông qua các chương trình trải nghiệm thực tế cho giới trẻ, nhằm giải quyết tận gốc tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật.

marsbit1 giờ trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

marsbit1 giờ trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

Trong buổi phỏng vấn tại YC Startup School 2026, Jeff Dean chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI. Ông nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh AI không còn là ai có mô hình lớn hơn, mà là ai có thể tổ chức trí thông minh hiệu quả hơn. Điểm then chốt là sự chuyển dịch từ việc huấn luyện các mô hình đơn thuần sang xây dựng các hệ thống "Agent" có khả năng làm việc lâu dài, tự động thử nghiệm, xác minh và tích lũy kinh nghiệm. Các Agent này cần được trang bị công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi và cơ chế phản hồi rõ ràng. Jeff Dean cho rằng cơ hội cho các startup nằm ở những lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình phổ thông hiện có tỷ lệ thành công rất thấp (gần 0-1%), nhờ vào dữ liệu độc quyền, công cụ đánh giá chuyên môn hoặc mô hình chuyên sâu. Ông cũng dự đoán phần cứng chuyên dụng cho suy luận (inference) với độ trễ thấp và tiêu thụ năng lượng thấp sẽ là chìa khóa. Khi chi phí tạo mã trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở khả năng xác định vấn đề đáng giải quyết, thiết kế thông số kỹ thuật rõ ràng và có "khiếu" thẩm định. Tương lai của AI là xây dựng các hệ thống có thể tự động hóa phương pháp khoa học, chạy các vòng lặp thử nghiệm với tốc độ cao để khám phá và cải tiến không ngừng.

marsbit1 giờ trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

marsbit1 giờ trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

Qualcomm (QCOM.O) công bố báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (kết thúc tháng 6/2026) với doanh thu 9,95 tỷ USD, giảm 4% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng thị trường. Tuy nhiên, lợi nhuận gộp giảm 2,5 điểm phần trăm xuống 53,1% do chi phí sản xuất và lưu trữ tăng. Mảng kinh doanh bán dẫn (QCT) chịu ảnh hưởng nặng từ smartphone, doanh thu giảm 19,6% xuống 5,09 tỷ USD. Nguyên nhân do sản lượng điện thoại Android (trừ Apple) giảm 11% và xu hướng các hãng sử dụng nền tảng cũ để tiết kiệm chi phí. Trong khi đó, mảng ô tô tăng trưởng mạnh 61% lên 1,59 tỷ USD nhờ Snapdragon Digital Chassis, và IoT tăng 9% lên 1,83 tỷ USD. Lợi nhuận hoạt động cốt lõi giảm 41% do áp lực biên lợi nhuận và chi phí hoạt động tăng. Dự báo quý tới, doanh thu dự kiến 9,7-10,5 tỷ USD, phù hợp với kỳ vọng, nhưng EPS (Non-GAAP) dự báo thấp hơn. Trong bối cảnh thị trường điện thoại trì trệ, Qualcomm đang tìm kiếm tăng trưởng từ AI, bao gồm AI trên thiết bị (AI Phone, AI PC) và đặc biệt là trung tâm dữ liệu AI với bốn hướng: bộ tăng tốc AI, CPU thương mại, chip tùy chỉnh và sản phẩm kết nối. Công ty đặt mục tiêu doanh thu 15 tỷ USD cho mảng trung tâm dữ liệu vào năm tài chính 2029, nhưng hiện tại thị trường vẫn đang thận trọng. Giá cổ phiếu đã giảm từ đỉnh 250 USD xuống dưới 160 USD, phản ánh lo ngại về chi tiêu AI và hiệu suất cơ bản hiện tại.

marsbit1 giờ trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片