Suy ngẫm từ Đồng sáng lập Bitlayer: Sau 15 năm giúp 600 người tìm việc, tôi quyết định dừng hoạt động tuyển dụng

marsbitXuất bản vào 2026-01-28Cập nhật gần nhất vào 2026-01-28

Tóm tắt

Tóm tắt: Kevin He, đồng sáng lập Bitlayer, chia sẻ hành trình 15 năm giúp 600 người tìm việc và quyết định chuyển hướng sang phát triển "nhân sự kỹ thuật số". Ban đầu, anh xây dựng COCO AI để tối ưu hóa tuyển dụng, nhưng nhận ra các vấn đề: nhu cầu tuyển dụng giảm, khoảng cách kỹ năng và sự lỗi thời của nhân lực. Bước ngoặt đến khi AI như Claude Code và hệ thống nội bộ zylos chứng minh một người có thể làm việc của cả nhờm nhờ AI xử lý báo cáo, quản lý mạng xã hội, viết code... Kevin nhận ra xu hướng "công ty một người" - nơi cá nhân sở hữu năng lực tổ chức nhờ AI, không cần phụ thuộc vào tuyển dụng truyền thống. Anh chuyển COCO sang 2.0: phát triển "đồng sáng lập kỹ thuật số", giúp người dùng tự tạo công việc, không đi tìm việc. COCO 2.0 tập trung vào AI có khả năng tự học, an toàn và thực thi nhiệm vụ phức tạp. Kevin kết luận: tương lai là tăng cường năng lực cá nhân, không phải kết nối nhân sự.

Tác giả: Kevin He, Đồng sáng lập Bitlayer

1. Một lập trình viên và 15 năm với "tuyển dụng"

Tôi là Kevin, một nhà khởi nghiệp AI × Crypto, Đồng sáng lập Bitlayer, trước đây từng làm việc tại Huobi, tốt nghiệp Đại học Bắc Kinh.

Từ lập trình viên đến quản lý kỹ thuật, rồi trở thành nhà khởi nghiệp, sau 15 năm đổi nhiều lĩnh vực ngành nghề, tôi luôn nhiệt huyết với công việc liên quan đến tuyển dụng.

15 năm này, tôi đã giúp hơn 600 người nhận việc thành công. Có người là tuyển dụng chính thức, nhưng phần nhiều là giúp bạn bè — tìm việc, giới thiệu nhân viên.

Có hai câu chuyện tôi vẫn nhớ mãi.

Thứ nhất, là giúp một anh trai 35+ tìm được việc. Anh ấy có hai con, áp lực rất lớn. Khi anh ấy báo với tôi đã nhận được offer, tôi còn phấn khích hơn cả anh ấy.

Thứ hai, là giúp một đội ngũ khởi nghiệp xây dựng nhanh đội ngũ R&D. Từ con số không đến có thể chạy được, chỉ mất chưa đầy hai tháng. Nhìn sản phẩm ra mắt, tôi cảm thấy bản thân cũng tham gia vào quá trình sáng tạo này.

Đây là lý do tôi yêu thích việc này: Thực hiện sự kết nối nguồn lực, thực sự giúp đỡ mọi người.

Nhưng gần đây, tôi bắt đầu suy nghĩ lại về tiền đề của việc này.

2. COCO 1.0: Từ nhiệt huyết đến nghi ngờ

Tháng 6 năm 2025, với sự hỗ trợ của các bên, tôi thành lập một đội ngũ nhỏ, khởi động ấp ủ COCO AI.

Tâm nguyện rất đơn giản: Dùng AI để hiện thực hóa cố vấn nghề nghiệp, trung gian nghề nghiệp. Giúp việc tuyển dụng hiệu quả hơn, giúp nhiều người tìm được việc tốt.

Sản phẩm liên tục lặp lại: Tối ưu hóa CV → AI kết nối tìm việc → AI tuyển dụng doanh nghiệp.

Chúng tôi đã làm hai sản phẩm:

  • Phía người tìm việc: job.coco.xyz

  • Phía doanh nghiệp: company.coco.xyz

Đầu tư khá nhiều về mặt kỹ thuật, sản phẩm cũng đã ra lò.

Nhưng GTM (Go-To-Market) không thuận lợi như tưởng tượng.

Tôi bắt đầu phân tích lại, và phát hiện ra mấy thực tế:

  • Nhu cầu tuyển dụng của công ty đang giảm: Môi trường kinh tế, nâng cao hiệu suất tổ chức, nhiều công ty không còn tuyển dụng quy mô lớn như trước nữa.

  • Tồn tại khoảng cách giữa kỹ năng của người tìm việc và yêu cầu của công ty: AI có thể giúp kết nối, nhưng bản thân khoảng cách không biến mất.

  • Bản thân kỹ năng của người tìm việc cần được cập nhật: Năng lực của nhiều người đã tụt hậu trong thị trường biến đổi nhanh chóng.

Tôi bắt đầu nghi ngờ bản thân.

Là vấn đề sản phẩm? Vấn đề thị trường? Hay — bản thân phương hướng có vấn đề?

Lúc đó tôi không có câu trả lời.

3. Biến đổi lớn từ thế giới bên ngoài

Nửa cuối năm 2025, thế giới bên ngoài đã thay đổi.

Claude Code bắt đầu được ứng dụng rộng rãi trong các ngành. Không chỉ viết code, mà thực sự có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp. Ngày càng nhiều người xung quanh bàn tán về một từ: nhân viên số.

Tháng 12, chúng tôi xây dựng nội bộ một hệ thống tên là zylos, thử để AI xử lý công việc hàng ngày.

Nhiệm vụ bao gồm:

  • Báo cáo dữ liệu hàng ngày

  • Quản lý mạng xã hội

  • Viết code và kiểm thử

  • Xử lý dữ liệu

  • Vân vân

Kết quả khiến tôi chấn động.

Những việc trước đây cần nhiều người thuộc các vị trí khác nhau để hoàn thành, giờ chỉ cần giao nhiệm vụ.

Lấy một ví dụ cụ thể: Vận hành mạng xã hội.

Trước đây cần một người chuyên trách, mỗi ngày dành một giờ: tìm tư liệu, viết nội dung, sắp xếp bố cục, đăng tải, trả lời bình luận.

Bây giờ? Nói với zylos một câu "Mỗi ngày 12:30 đăng một bài, nội dung xoay quanh chủ đề XX, gửi cho tôi xác nhận trước khi đăng", vài phút là xong.

Từ chuyên trách đến không cần chuyên trách, từ mỗi ngày một giờ đến vài phút.

Cảm giác đó thật phức tạp. Chấn động, phấn khích, nhưng cũng có một chút bất an — điều này có ý nghĩa gì với nghiệp vụ tôi đang làm?

Cùng thời kỳ đó, một tin tức khác truyền đến: Manus được Meta mua lại, hàng chục tỷ USD.

Doanh thu hàng năm của Manus đã vượt 100 triệu USD. Đây không phải là khái niệm, không phải demo, mà là thành công thương mại thực sự.

Tôi đã nghe podcast phỏng vấn cuối cùng của Ji Yichao trước khi bán. Một câu anh ấy nói khiến tôi ấn tượng sâu sắc:

Nhân viên số không phải thay thế con người, mà là giúp một người có thể làm việc của một đội ngũ.

Câu nói này hoàn toàn trùng khớp với trải nghiệm thử nghiệm zylos của chúng tôi.

4. Cập nhật nhận thức

"Công ty một người" không phải là một khái niệm mới.

Trước đây tôi cũng từng nghe nói, cũng cảm thấy có lý. Nhưng luôn cảm thấy xa rời bản thân, quá lý tưởng hóa.

Cho đến khi tận mắt nhìn thấy zylos xử lý lượng lớn nhiệm vụ vào lúc đó.

Nó không phải thay thế một người nào, mà là giúp một mình tôi có năng lực của một đội ngũ nhỏ.

Khoảnh khắc đó, tôi quyết định pivot (chuyển hướng).

Tôi suy nghĩ lại về những việc đã làm trong 15 năm này.

  • Nhận thức cũ là: Nhân tài là tài nguyên khan hiếm, giúp doanh nghiệp tìm được nhân tài là có giá trị.
  • Nhận thức mới là: Tăng cường năng lực quan trọng hơn kết nối nhân tài. Giúp cá nhân có được năng lực cấp tổ chức, giá trị lớn hơn.

Đây không phải phủ định 15 năm qua. Những khoảnh khắc giúp người khác tìm được việc, vẫn là chân thực, có ý nghĩa.

Nhưng tôi đã nhìn thấy khả năng mới:

  • Mô hình cũ: Cá nhân phụ thuộc vào tổ chức, tổ chức thông qua thuê mướn để có được năng lực.

  • Mô hình mới: Cá nhân thông qua AI có được năng lực cấp tổ chức, trở thành đơn vị sáng tạo độc lập.

Xu hướng tương lai là thời đại công ty một người, chứ không phải được người khác thuê.

5. COCO 2.0: Đồng sáng lập số

Sau khi suy nghĩ thấu đáo, phương hướng của COCO 2.0 đã thay đổi.

Không phải giúp bạn tuyển người, mà là giúp bạn không cần tuyển người.

Không phải giúp bạn tìm việc, mà là giúp bạn tạo ra công việc.

Chúng tôi đang xây dựng, là "Đồng sáng lập số" — AI đồng sáng lập của bạn.

Nó có mấy đặc điểm cốt lõi:

  • Tự học tiến hóa: Không phải công cụ cố định, mà là đối tác có thể không ngừng tiến hóa theo nhu cầu của bạn.

  • An toàn kiểm soát: Dữ liệu của bạn, logic nghiệp vụ của bạn, đều nằm trong tầm kiểm soát của bạn.

  • Thực sự có thể làm việc: Không phải chatbot, mà là nhân viên số có thể hoàn thành nhiệm vụ phức tạp.

Hình thái sản phẩm cụ thể vẫn đang được mài giũa. Nhưng phương hướng đã rõ ràng.

6. Một câu chuyện đang tiếp diễn

Khi viết bài này, quá trình chuyển đổi vẫn đang tiếp diễn.

Công ty khởi nghiệp hiếm khi công khai pivot của mình. Vì không chắc chắn, vì sợ bị chất vấn, vì chưa có thành công để chứng minh.

Nhưng tôi cảm thấy bản thân quá trình này đáng được chia sẻ.

Khi công nghệ giúp cá nhân sở hữu năng lực của tổ chức, quan hệ thuê mướn sẽ diễn biến thế nào?

Đây là vấn đề tôi đang suy nghĩ, cũng là phương hướng tôi đang thực tiễn.

Nếu bạn cũng đang nghĩ những chuyện này:

  • Nếu không cần tuyển người, bạn có thể làm gì?

  • Nếu không cần tìm việc, bạn muốn làm gì?

  • Một người, có thể trở thành một công ty không?

Đây là một câu chuyện đang tiếp diễn.

Tôi cũng không biết cuối cùng sẽ thế nào. Nhưng tôi biết: Không làm những việc trái với phương hướng thời đại.

15 năm giúp người tìm việc. Tiếp theo, giúp người trở thành công ty.

Bài đọc liên quan:Phỏng vấn chuyên sâu Đồng sáng lập Bitlayer Charlie: Tham vọng lớn trong cơ sở hạ tầng tài chính Bitcoin cấp tổ chức

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Kevin He, người đồng sáng lập Bitlayer, quyết định ngừng hoạt động tuyển dụng sau 15 năm?

AKevin He quyết định ngừng hoạt động tuyển dụng vì nhận ra rằng với sự phát triển của AI, đặc biệt là các công cụ như Claude Code và hệ thống zylos, một cá nhân có thể sở hữu năng lực của cả một tổ chức. Ông nhận thấy việc tăng cường năng lực cá nhân quan trọng hơn là kết nối nhân tài với doanh nghiệp, và xu hướng tương lai là 'thời đại công ty một người' thay thế cho mô hình làm thuê truyền thống.

QDự án COCO 2.0 'Digital Co-founder' (Đồng sáng lập kỹ thuật số) của Kevin He là gì?

ACOCO 2.0 là một sự chuyển hướng từ nền tảng tuyển dụng ban đầu. Nó hướng tới việc trở thành một 'Đồng sáng lập kỹ thuật số' - một trợ lý AI có khả năng tự học hỏi và tiến hóa, an toàn, có thể kiểm soát và thực sự thực hiện được các nhiệm vụ phức tạp. Mục tiêu là giúp một cá nhân có được năng lực cấp tổ chức mà không cần phải tuyển dụng nhiều người, từ đó tự mình tạo ra công việc và vận hành như một công ty.

QTrải nghiệm nào khiến Kevin He thay đổi nhận thức về vai trò của AI trong công việc?

ATrải nghiệm then chốt là khi đội ngũ nội bộ của ông xây dựng và thử nghiệm hệ thống zylos. Hệ thống AI này có thể xử lý hàng loạt công việc hàng ngày như báo cáo dữ liệu, quản lý mạng xã hội, viết code và kiểm thử. Kevin nhận thấy những nhiệm vụ trước đây cần nhiều người thuộc các vị trí khác nhau thì giờ đây chỉ cần giao nhiệm vụ cho AI là xong. Điều này cho thấy một cá nhân được AI hỗ trợ có thể làm được việc của cả một nhóm.

QTheo Kevin He, sự khác biệt cốt lõi giữa mô hình tuyển dụng cũ và mô hình mới là gì?

ASự khác biệt cốt lõi nằm ở trọng tâm: Mô hình cũ (Cũ) cho rằng nhân tài là nguồn lực khan hiếm và giá trị nằm ở việc giúp doanh nghiệp tìm được nhân tài. Mô hình mới (Mới) nhận thấy việc tăng cường năng lực cho cá nhân quan trọng hơn là kết nối nhân tài. Cá nhân thông qua AI có thể có được năng lực cấp tổ chức và trở thành một đơn vị sáng tạo độc lập, thay vì phụ thuộc vào tổ chức thông qua hình thức thuê truyền thống.

QThông điệp chính mà Kevin He muốn chia sẻ qua bài viết này là gì?

AThông điệp chính là sự chuyển dịch tất yếu trong tương lai của công việc dưới tác động của AI. Thay vì tập trung vào việc giúp người tìm việc và nhà tuyển dụng gặp nhau, tương lai nằm ở chỗ trao quyền cho mỗi cá nhân trở thành một 'công ty một người' với sự trợ giúp của AI. AI sẽ là đồng sáng lập kỹ thuật số, giúp cá nhân sở hữu năng lực của một tập thể, tự tạo ra công việc và giá trị cho chính mình, từ đó không còn phụ thuộc vào các mối quan hệ thuê truyền thống.

Nội dung Liên quan

Anthropic khởi động IPO: Phép màu kinh doanh hay bong bóng định giá?

Tác giả: Phó Thịnh Tuần này, Anthropic, công ty AI cạnh tranh trực tiếp với OpenAI, đã bí mật nộp đơn IPO, dự kiến niêm yết vào tháng 10 với sự bảo lãnh của Morgan Stanley và Goldman Sachs. Định giá trước IPO của họ đã đạt 9650 tỷ USD sau đợt gọi vốn H, và được dự báo có thể chạm 1.5-2 nghìn tỷ USD khi lên sàn, vượt qua SpaceX. Nhiều người đặt câu hỏi liệu đây có phải bong bóng như thời kỳ dot-com 2000 hay không. Tác giả chỉ ra sự khác biệt cốt lõi: Các công ty thời dot-com thường định giá dựa trên "giấc mơ" và ý tưởng thuần túy, trong khi Anthropic có mô hình kinh doanh rõ ràng với doanh thu thực tế khổng lồ và đang bắt đầu có lãi. Doanh thu năm hóa (ARR) của Anthropic tăng vọt từ 10 tỷ USD đầu 2025 lên 470 tỷ USD vào tháng 5 năm nay, với mục tiêu cuối năm là 1000 tỷ USD. Họ dự kiến có lợi nhuận hoạt động trong quý II/2026. Với khoảng 3000 nhân viên, doanh thu trên mỗi nhân viên vượt 10 triệu USD. Khách hàng của họ bao gồm 8/10 công ty trong Fortune 10 và hơn 1000 doanh nghiệp lớn. Tác giả cho rằng định giá của Anthropic dựa trên mô hình SaaS truyền thống với hệ số Price-to-Sales, và doanh thu ổn định từ các gói đăng ký API cho doanh nghiệp hỗ trợ cho mức định giá này. Bài viết cũng đề cập đến một xu hướng lớn hơn: nền kinh tế thế giới đang chuyển dịch từ nền tảng "carbon" (dựa vào con người) sang kết hợp với nền tảng "silicon" (dựa vào AI và sức mạnh tính toán). Các công ty hàng đầu như Nvidia đã chứng kiến chi phí đầu tư vào năng lực tính toán vượt quá chi phí nhân sự. Việc Anthropic lên sàn không chỉ là câu chuyện của một công ty, mà có thể là điểm neo giá cho một mô hình kinh tế mới - nơi trí tuệ và năng lực được đo lường bằng sức mạnh tính toán và khả năng mở rộng quy mô của AI.

链捕手28 phút trước

Anthropic khởi động IPO: Phép màu kinh doanh hay bong bóng định giá?

链捕手28 phút trước

Các Thượng Nghị Sĩ Hoa Kỳ Gây Sức Ép Lên Cơ Quan Quản Lý Ngân Hàng Để Có Quy Định Vốn 'Công Bằng' Cho Crypto

Một nhóm thượng nghị sĩ đảng Cộng hòa Mỹ, đứng đầu là Chủ tịch Tiểu ban Tài sản Số Cynthia Lummis, đã gửi thư tới các cơ quan quản lý ngân hàng hàng đầu bao gồm Cục Dự trữ Liên bang, FDIC và OCC. Trong thư, họ kêu gọi xây dựng một khuôn khổ vốn rõ ràng và công bằng hơn cho các hoạt động tài sản tiền mã hóa của ngân hàng. Các thượng nghị sĩ chỉ trích tiêu chuẩn vốn của Ủy ban Basel, áp dụng trọng số rủi ro 1250% - mức phân loại trừng phạt nhất - đối với tài sản tiền mã hóa, coi đó là lệnh cấm thực tế thay vì đánh giá rủi ro thực tế. Họ hoan nghênh hướng dẫn chung gần đây về chứng khoán token hóa, khẳng định việc xử lý vốn nên dựa trên đặc điểm rủi ro của tài sản cơ bản chứ không phải công nghệ ghi nhận. Các nghị sĩ thúc giục nguyên tắc này cần được áp dụng nhất quán cho cả các tài sản số khác. Lời kêu gọi này được đưa ra khi các cơ quan quản lý đang chuyển sang mô hình giám sát dựa trên rủi ro. Chủ tịch FDIC Travis Hill nhấn mạnh vai trò của tiêu chuẩn vốn mạnh mẽ, đồng thời cho biết đã có các đề xuất quy định cho các công ty con phát hành stablecoin. Tương tự, Giám đốc OCC Jonathan Gould khẳng định nhiệm vụ là tạo điều kiện cho đổi mới có trách nhiệm, xem xét lại các hành động giám sát trước đây và chống lại việc ngân hàng từ chối dịch vụ bất hợp pháp.

bitcoinist35 phút trước

Các Thượng Nghị Sĩ Hoa Kỳ Gây Sức Ép Lên Cơ Quan Quản Lý Ngân Hàng Để Có Quy Định Vốn 'Công Bằng' Cho Crypto

bitcoinist35 phút trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit3 giờ trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit3 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit3 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua PEOPLE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua ConstitutionDAO (PEOPLE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua ConstitutionDAO (PEOPLE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ ConstitutionDAO (PEOPLE) của BạnSau khi mua ConstitutionDAO (PEOPLE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch ConstitutionDAO (PEOPLE)Giao dịch ConstitutionDAO (PEOPLE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 694Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua PEOPLE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của PEOPLE (PEOPLE) được trình bày dưới đây.

活动图片