Dữ liệu quyền chọn Mỹ báo động đỏ: Tín hiệu cuối cùng xuất hiện trước thị trường gấu 2022

marsbitXuất bản vào 2026-06-02Cập nhật gần nhất vào 2026-06-02

Tóm tắt

Tâm lý lạc quan trên thị trường chứng khoán Mỹ đã lan sang thị trường quyền chọn, với tỷ lệ put/call trên cổ phiếu (tỷ lệ quyền chọn bán/mua) có mức trung bình động 5 ngày giảm xuống 0.452 – mức thấp nhất kể từ tháng 3/2022. Chuyên gia Mark Arbeter cảnh báo đây là mức cực thấp theo lịch sử, phản ánh sự phấn khích quá mức của nhà đầu tư, đặc biệt là trong cơn sốt AI. Hai lần gần đây chỉ số này chạm mức tương tự là vào cuối năm 2021 (trước đỉnh thị trường) và đầu năm 2022 (trước thị trường gấu), sau đó đều là các đợt sụt giảm kéo dài. Trong khi chỉ số VIX toàn thị trường vẫn thấp, sự phân hóa nội bộ thị trường lại tăng mạnh, với biến động ẩn của cổ phiếu riêng lẻ ở mức cao kỷ lục so với VIX. Điều này cho thấy đà tăng chủ yếu được dẫn dắt bởi nhóm cổ phiếu công nghệ liên quan đến AI, trong khi các nhóm ngành khác phần lớn điều chỉnh. Mặc dù các tín hiệu cảnh báo đã xuất hiện, đà tăng vẫn tiếp diễn khi ba chỉ số chính S&P 500, Dow Jones và Nasdaq đồng loạt lập kỷ lục đóng cửa mới vào thứ Hai, với S&P 500 đã ghi nhận 23 lần lập đỉnh trong năm nay.

Tâm lý tăng giá đã lan tràn sang thị trường quyền chọn ở Mỹ, một chỉ số then chốt đã giảm xuống mức thấp nhất trong gần bốn năm, trùng khớp với mức độ trước thời điểm thị trường gấu 2022 khởi động, khiến các nhà thị trường phải đưa ra cảnh báo thận trọng.

Theo dữ liệu thị trường Dow Jones, đường trung bình động 5 ngày của tỷ lệ Put/Call cổ phiếu (equity put-to-call ratio) của Cboe vào thứ Sáu tuần trước đã giảm xuống 0.452, mức thấp nhất kể từ ngày 30 tháng 3 năm 2022, có nghĩa là nhu cầu của nhà đầu tư đối với quyền chọn mua (call) vượt quá gấp đôi quyền chọn bán (put).

Chủ tịch Arbeter Investments Mark Arbeter cho biết trong một cuộc phỏng vấn với MarketWatch rằng con số này "rất thấp trong lịch sử", mặc dù chưa phải là tín hiệu bán trực tiếp, nhưng đã đủ để khiến nhà đầu tư tăng cường cảnh giác. Ông cho rằng điều này phản ánh tâm lý của các nhà đầu tư nhỏ lẻ đã trở nên quá phấn khích dưới sự thúc đẩy của cơn sốt trí tuệ nhân tạo.

Lần cuối cùng chỉ số này chạm mức tương tự, đúng vào thời điểm đỉnh cao của đợt phục hồi "phản xu hướng" đầu tiên trong thị trường gấu 2022; lần trước đó nữa là vào khoảng thời gian thị trường đạt đỉnh cuối năm 2021. Cả hai tiền lệ lịch sử này đều được theo sau bởi một đợt giảm giá kéo dài trên thị trường chứng khoán.

Đồng thời, Mandy Xu, người đứng đầu bộ phận tình báo thị trường phái sinh tại Cboe, chỉ ra rằng mặc dù chỉ số biến động tổng thể VIX tiếp tục giảm, biến động ngụ ý (implied volatility) của từng cổ phiếu riêng lẻ lại tăng mạnh, chênh lệch giá liên quan đã mở rộng đến mức kỷ lục lịch sử, tiết lộ sự phân hóa cao độ bên trong thị trường chứng khoán.

Tuy nhiên, dưới những tín hiệu cảnh báo, đà tăng vẫn chưa giảm. Vào thứ Hai, cả ba chỉ số chuẩn – S&P 500, Chỉ số Trung bình Công nghiệp Dow Jones và Chỉ số Tổng hợp Nasdaq – đều lập kỷ lục đóng cửa mới trong lịch sử. Theo dữ liệu thị trường Dow Jones, tính đến nay trong năm, S&P 500 đã tích lũy được 23 lần đóng cửa ở mức cao kỷ lục.

Tỷ lệ Call/Put giảm xuống mức thấp nhất 4 năm

Đường trung bình động 5 ngày của tỷ lệ Put/Call cổ phiếu Cboe đã đóng cửa ở mức 0.452 vào thứ Sáu tuần trước, mức thấp nhất kể từ ngày 30 tháng 3 năm 2022. Mark Arbeter chỉ ra rằng con số này có nghĩa là nhu cầu của nhà đầu tư đối với quyền chọn mua (call) gấp hơn hai lần so với quyền chọn bán (put), thuộc vùng cực thấp trong hệ tọa độ lịch sử.

Đường trung bình động 21 ngày của chỉ số này cũng giảm xuống, đạt mức 0.493 vào thứ Sáu tuần trước, mức thấp nhất kể từ ngày 9 tháng 12 năm 2021 (khi đó là 0.490). Mark Arbeter cho biết, miễn là đường trung bình này vẫn nằm trong "xu hướng giảm", thị trường chứng khoán vẫn có thể có không gian để tiếp tục tăng, nhưng bản thân xu hướng đó đã là bằng chứng cho thấy thị trường quá nóng.

Đáng chú ý là, quyền chọn bán (put) vừa có thể được sử dụng như một công cụ định hướng để đặt cược vào sự sụt giảm của thị trường chứng khoán, vừa có thể được sử dụng để phòng ngừa rủi ro cho danh mục. Khi các nhà đầu tư mua quyền chọn mua (call) ồ ạt và nhu cầu phòng ngừa rủi ro giảm mạnh, điều đó thường có nghĩa là mức độ ưa thích rủi ro của thị trường đã tiệm cận mức cực đoan.

Tiền lệ lịch sử chỉ về thời điểm trước thị trường gấu 2022

Mark Arbeter tìm hiểu lịch sử phát hiện ra rằng, lần cuối cùng đường trung bình động 5 ngày chạm mức tương tự, đúng vào thời kỳ đợt "phục hồi phản xu hướng" đầu tiên của thị trường gấu năm 2022; ngược dòng thêm nữa, giai đoạn thị trường hình thành đỉnh cuối năm 2021 cũng xuất hiện mức đọc gần như vậy.

"Khi thị trường bước vào vùng đỉnh của thị trường gấu năm 2022, chúng tôi cũng thấy mức độ như vậy," ông nói.

Sau cả hai thời điểm lịch sử này, thị trường chứng khoán Mỹ đều bước vào chu kỳ đi xuống kéo dài, cung cấp cơ sở tham chiếu cho tín hiệu cảnh báo mà chỉ số hiện tại đang truyền tải. Mark Arbeter đồng thời nhấn mạnh rằng, hiện tại không cấu thành điểm kích hoạt bán rõ ràng, nhưng kinh nghiệm lịch sử đủ để khiến các nhà đầu tư kiềm chế khi đuổi đà tăng.

Phân hóa nội bộ thị trường chứng khoán gia tăng, khái niệm AI chi phối mức tăng

Trái ngược với vẻ ngoài bình lặng của toàn bộ thị trường, bên trong thị trường chứng khoán đang xuất hiện sự phân hóa rõ rệt. Mandy Xu chỉ ra trong báo cáo phát hành vào thứ Hai rằng, biến động của từng cổ phiếu riêng lẻ được đo bằng chỉ số VIXEQ đã gần chạm mức cao nhất trong một năm vào tuần trước, và chênh lệch giá so với VIX thậm chí đã mở rộng đến mức kỷ lục lịch sử.

Đây là tín hiệu mới nhất cho thấy mức độ phân hóa trong thị trường chứng khoán đã tăng lên mức cực cao trong hai tháng qua – các cổ phiếu liên quan đến trí tuệ nhân tạo đã chi phối phần lớn mức tăng của chỉ số S&P 500.

Vào thứ Hai, nhóm ngành Công nghệ Thông tin của S&P 500 tăng mạnh khoảng 2.5%, trở thành trụ cột chính hỗ trợ chỉ số này lập đỉnh cao lịch sử mới. Dữ liệu từ FactSet cho thấy, trong 11 nhóm ngành của chỉ số này, chỉ có hai nhóm ngành Công nghệ và Năng lượng tăng vào ngày hôm đó, phần lớn các nhóm ngành còn lại đều giảm.

Sự tăng giá của nhóm ngành Năng lượng có liên quan đến các biến động địa chính trị. Theo tin tức, Iran đã ngừng đàm phán hòa bình với Mỹ và tìm cách phong tỏa toàn bộ eo biển Hormuz – tuyến đường thủy then chốt cho xuất khẩu dầu khí ở Trung Đông – thúc đẩy giá dầu quốc tế tăng cao.

Tuy nhiên, Tổng thống Mỹ Donald Trump vào chiều thứ Hai đã đăng bài trên mạng xã hội trả lời rằng, "Các cuộc đàm phán với Cộng hòa Hồi giáo Iran vẫn đang tiến triển nhanh chóng."

Câu hỏi Liên quan

QTỷ lệ put-to-call trên thị trường quyền chọn cổ phiếu Hoa Kỳ đã giảm xuống mức thấp nhất kể từ thời điểm nào?

ATỷ lệ put-to-call (quyền chọn bán/quyền chọn mua) cổ phiếu Cboe, tính theo trung bình động 5 ngày, đã giảm xuống 0.452 vào thứ Sáu tuần trước. Đây là mức thấp nhất kể từ ngày 30 tháng 3 năm 2022.

QÝ nghĩa của việc tỷ lệ put-to-call giảm xuống mức thấp như vậy là gì theo nhận định của Mark Arbeter?

ATheo Mark Arbeter, Tổng giám đốc của Arbeter Investments, mức đọc này "cực kỳ thấp theo lịch sử". Nó phản ánh tâm lý quá phấn khích của các nhà đầu tư nhỏ lẻ, phần lớn được thúc đẩy bởi cơn sốt trí tuệ nhân tạo (AI). Mặc dù chưa phải là tín hiệu bán trực tiếp, nhưng đây là dấu hiệu đáng báo động cho thấy thị trường có thể đang quá nóng.

QNhững lần trước đây tỷ lệ này ở mức tương tự đã dẫn đến kết quả gì trên thị trường chứng khoán?

ALần trước đó tỷ lệ này chạm mức tương tự là trong đợt phục hồi ngược chiều đầu tiên của thị trường giá xuống (bear market) năm 2022. Lần trước đó nữa là vào cuối năm 2021, xung quanh thời điểm thị trường chạm đỉnh. Sau cả hai sự kiện lịch sử này, thị trường chứng khoán đều bước vào chu kỳ suy giảm kéo dài.

QMandy Xu chỉ ra sự phân hóa nào đang diễn ra bên trong thị trường chứng khoán?

AMandy Xu, người đứng đầu bộ phận tình báo thị trường phái sinh tại Cboe, chỉ ra rằng trong khi chỉ số biến động tổng thể VIX tiếp tục giảm, thì biến động ngầm định (implied volatility) của các cổ phiếu riêng lẻ lại tăng mạnh. Chênh lệch giữa hai chỉ số này đã mở rộng đến mức kỷ lục, cho thấy sự phân hóa cao độ bên trong thị trường chứng khoán.

QBất chấp các tín hiệu cảnh báo, động lực tăng giá hiện tại trên thị trường được dẫn dắt bởi yếu tố nào?

ABất chấp các tín hiệu cảnh báo, động lực tăng giá vẫn chưa suy giảm. Thị trường chứng khoán tiếp tục lập kỷ lục mới, phần lớn được dẫn dắt bởi các cổ phiếu liên quan đến chủ đề trí tuệ nhân tạo (AI). Vào thứ Hai được đề cập trong bài, chỉ số S&P 500 lập kỷ lục đóng cửa mới, với ngành công nghệ thông tin tăng mạnh khoảng 2.5% và là trụ cột chính cho mức tăng này.

Nội dung Liên quan

Claude đột nhập vào mọi lớp học tại Mỹ: Giáo viên làm việc 49 giờ/tuần cuối cùng cũng đợi được trợ giảng AI miễn phí

Claude chính thức ra mắt Claude for Teachers, cung cấp miễn phí các tính năng nâng cao và bộ công cụ giảng dạy cho giáo viên K-12 tại Mỹ sau khi xác minh danh tính. Mục tiêu là giải quyết khối lượng công việc khổng lồ - trung bình 49 giờ/tuần - bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như chuẩn bị bài giảng, phân tích dữ liệu học sinh và điều chỉnh giáo án. Công cụ này tích hợp hệ thống Learning Commons, cho phép nó căn chỉnh bài giảng với tiêu chuẩn học thuật của từng bang, tạo kế hoạch bài học phân hóa theo trình độ học sinh (hỗ trợ ngôn ngữ, bổ trợ hoặc nâng cao) và phân tích điểm số, ghi chú để xác định lỗ hổng kiến thức. Nó cũng kết nối với các nền tảng giáo dục phổ biến như Canva, ASSISTments. Điểm quan trọng là học sinh trực tiếp không thể truy cập Claude vì chính sách chỉ dành cho người từ 18 tuổi. Anthropic nhấn mạnh đây là công cụ hỗ trợ giáo viên, không thay thế họ, nhằm giảm tải công việc hành chính để giáo viên có nhiều thời gian tương tác với học sinh hơn. Công ty cam kết mạnh mẽ về quyền riêng tư, tuân thủ FERPA, không dùng dữ liệu để huấn luyện mô hình và hợp tác với hiệp hội giáo viên AFT. Động thái này diễn ra trong bối cảnh tranh cãi về AI trong giáo dục, như lệnh cấm phần lớn với AI sinh ở Na Uy, và sau khi OpenAI cũng ra mắt công cụ tương tự. Câu hỏi lớn được đặt ra là liệu học sinh chỉ được giáo viên sử dụng AI để dạy, mà bản thân không được trải nghiệm, có thực sự sẵn sàng cho một tương lai AI hay không.

marsbit11 phút trước

Claude đột nhập vào mọi lớp học tại Mỹ: Giáo viên làm việc 49 giờ/tuần cuối cùng cũng đợi được trợ giảng AI miễn phí

marsbit11 phút trước

Triết học hàn lâm bỗng trở thành 'liều thuốc' nóng cho AI

Triết học, một ngành từng được coi là "lạnh", đang trở thành tâm điểm trong các cuộc thảo luận về AI tại Diễn đàn Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) năm nay. Các học giả như Giáo sư Tôn Ninh và Tôn Hướng Thần từ Đại học Phúc Đán đã chia sẻ quan điểm, nhấn mạnh rằng trí tuệ cần có nền tảng từ thế giới thực—qua cơ thể, môi trường, quan hệ xã hội và lịch sử. Diễn đàn tập trung vào việc AI ngày càng tham gia sâu vào hoạt động khoa học, từ việc tự viết bài báo, chứng minh toán học đến mô phỏng xã hội. Tuy nhiên, nhiều câu hỏi nổi lên: Liệu AI có thực sự hiểu? Làm thế nào đánh giá kết quả nghiên cứu do AI tạo ra? Ai chịu trách nhiệm khi có sai sót? Vấn đề quản trị AI trở nên cấp thiết khi công nghệ này bắt đầu mô phỏng xã hội và ảnh hưởng đến quyết định thực tế. Các chuyên gia cảnh báo về rủi ro từ định kiến trong dữ liệu và sự cần thiết của việc giữ con người trong vòng lặp ra quyết định. "Sổ tay Xanh 2026" về Phát triển Thông minh Nhân văn & Xã hội đề xuất các khung như STRIDES để đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm. Ứng dụng AI vào công nghiệp, như trong lĩnh vực sinh học tổng hợp, cho thấy tiềm năng to lớn nhưng cũng đòi hỏi sự phối hợp giữa mô hình, thí nghiệm tự động và quy trình sản xuất. Thách thức nằm ở việc điều chỉnh các mối quan hệ sản xuất và cơ chế phân phối lợi ích. Tóm lại, sự "nóng lên" của triết học trong AI phản ánh một xu hướng sâu sắc hơn: khi công nghệ tiến sâu vào đời sống, chúng ta cần suy ngẫm nghiêm túc về những câu hỏi cơ bản—đặt niềm tin vào đâu, hỏi điều gì và định hướng tương lai ra sao.

marsbit51 phút trước

Triết học hàn lâm bỗng trở thành 'liều thuốc' nóng cho AI

marsbit51 phút trước

Kimi khiến hai gã khổng lồ thay đổi định giá? Sam Altman hiếm hoi nhận lỗi, Claude được reset hạn mức

Kimi K3 ra mắt với mức giá thấp hơn nhiều so với các mô hình AI cao cấp, tạo áp lực lên thị trường. Sam Altman của OpenAI hiếm hoi thừa nhận sai lầm, đồng thời dự báo 12 tháng tới sẽ là giai đoạn xuất sắc nhất của công ty, với dấu hiệu cho thấy GPT-6 sắp ra mắt. Cùng lúc, cuộc chiến giành người dùng giữa OpenAI và Anthropic đang nóng lên. OpenAI liên tục xóa giới hạn và tặng hạn ngạch sử dụng cho ChatGPT Work, trong khi Anthropic gia hạn truy cập Claude Fable 5 và tăng hạn mức Claude Code thêm 50%. Động thái này không chỉ để thu hút người dùng mà còn nhằm thu thập dữ liệu từ các tác vụ dài, thứ tạo nên lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên AI Agent. CFO OpenAI, Sarah Friar, giới thiệu thước đo mới: "Useful Intelligence per Dollar" (Lượng trí tuệ hữu ích trên mỗi đô-la), nhấn mạnh chi phí thực để hoàn thành một nhiệm vụ thành công quan trọng hơn giá token đơn lẻ. Các mô hình như GPT-5.6 Sol được tối ưu cho mục tiêu này. Cuộc cạnh tranh cốt lõi hiện nay là đưa AI từ vai trò trả lời câu hỏi trở thành "đồng nghiệp" thực thụ trong quy trình làm việc. OpenAI tích hợp Agent vào ChatGPT với hàng trăm triệu người dùng, trong khi Anthropic tập trung vào Claude Code và Cowork. Ai chiếm được vị trí thiết yếu trong quy trình công việc của người dùng, người đó sẽ định hình tương lai thị trường.

marsbit1 giờ trước

Kimi khiến hai gã khổng lồ thay đổi định giá? Sam Altman hiếm hoi nhận lỗi, Claude được reset hạn mức

marsbit1 giờ trước

32 tỷ huy động vốn vẽ bánh 6 năm sau 90% bù lưu: Công nghệ 'công nghiệp hóa' Silicon Carbide của Luxiao Technology - Thực và Hư | Độ sâu TMT

Ngày 7/7, Công ty Cổ phần Công nghệ Loxia (002617.SZ) thông báo chính thức chấm dứt hai dự án góp vốn định hướng silicon carbide (SiC) từ đợt phát hành cổ phiếu năm 2021, và chuyển 1,217 tỷ NDT còn lại thành vốn lưu động vĩnh viễn. Giá cổ phiếu sau đó giảm gần 40% trong 8 phiên. Tính tổng từ năm 2020, Loxia Tech đã hai lần phát hành cổ phiếu định hướng, huy động tổng cộng khoảng 3,2 tỷ NDT cho kế hoạch "bán dẫn thế hệ thứ ba" trăm tỷ. Tuy nhiên, sau 6 năm, chỉ chưa đầy 300 triệu NDT thực sự được đầu tư vào xây dựng dự án SiC, số còn lại (khoảng 2,9 tỷ NDT) chủ yếu dùng để bổ sung vốn lưu động và trả nợ. Dự án 24 vạn tấm nền/năm ban đầu liên tục bị trì hoãn. Công ty nhiều lần bày tỏ sự tự tin trong các báo cáo, nhưng đến tháng 7/2026 lại tuyên bố chấm dứt với lý do thị trường 6 inch đã bão hòa và giá giảm. Thông tin về công suất thực tế của dự án mập mờ: có nguồn nói "đã hoàn thành" 6 vạn tấm/năm, có nguồn lại nói "kế hoạch đạt" 6 vạn tấm trong năm nay. Từ năm 2022 đến 2025, công ty con hợp tác tại Hợp Phì là Hợp Phì Loxia Semiconductor chỉ ghi nhận doanh thu 3,2492 triệu NDT và lỗ ròng 344 triệu NDT. Trong khi Loxia Tech chậm chân với 6 inch, các đối thủ như Thiên Nhạc Tiên Tiến, Thiên Khoa Hợp Đạt đã sản xuất hàng loạt 8 inch và có đột phá với 12 inch. Loxia Tech tuyên bố sẽ dùng vốn tự có tiếp tục phát triển nền 8 và 12 inch, nhưng năng lực R&D của họ thấp hơn hẳn đối thủ (chi phí R&D năm 2025 chỉ chiếm 2,74% doanh thu). Nhân vật then chốt - nhà khoa học chính Trần Chi Chiến - ít được nhắc đến trong báo cáo gần đây, và thông tin học thuật/công nghệ của ông có vẻ không còn cập nhật. Đây là một chương mới trong lịch sử "đuổi theo xu hướng" của Loxia Tech kể từ khi lên sàn năm 2011. Công ty đã mở rộng ồ ạt sang các lĩnh vực như cơ điện, đá quý sapphire, xe điện, quang điện, SiC, máy nâng cao... nhưng phần lớn thất bại, phải bán lại với giá thấp. Trong khi đó, công ty đã huy động tổng cộng 7,069 tỷ NDT qua các đợt phát hành, nhưng tổng lợi nhuận tích lũy chỉ là 221 triệu NDT, và cổ tức chỉ là 88,8312 triệu NDT. Gia đình cổ đông kiểm soát đã thực hiện nhiều đợt thoái vốn, ước tính thu về khoảng 1,993 tỷ NDT từ năm 2018, và lại công bố kế hoạch bán cổ phiếu vào tháng 6 năm nay.

marsbit1 giờ trước

32 tỷ huy động vốn vẽ bánh 6 năm sau 90% bù lưu: Công nghệ 'công nghiệp hóa' Silicon Carbide của Luxiao Technology - Thực và Hư | Độ sâu TMT

marsbit1 giờ trước

ChatGPT cuối cùng cũng có thể "tự tìm kiếm", lục lại cuộc hội thoại gần 4 năm tích lũy chỉ bằng một cú nhấp chuột

ChatGPT đã chính thức ra mắt tính năng tìm kiếm thống nhất mới, cho phép người dùng tìm kiếm toàn bộ lịch sử tương tác của mình bao gồm trò chuyện, hình ảnh, tài liệu và dự án chỉ từ một ô tìm kiếm duy nhất. Tính năng này khắc phục điểm yếu kéo dài gần 4 năm là việc khó tìm lại các cuộc hội thoại cũ, biến ChatGPT từ một công cụ trò chuyện thành một kho kiến thức cá nhân thực sự. Bản cập nhật này đánh dấu bước chuyển lớn khi OpenAI định vị ChatGPT không chỉ là chatbot mà là nơi người dùng làm việc, với đầy đủ "hệ thống tệp" riêng để lưu trữ và quản lý dữ liệu được tạo ra cùng AI. Việc dữ liệu cá nhân trở nên dễ tìm kiếm và tái sử dụng hơn cũng làm tăng giá trị của chúng, đồng thời làm nổi bật vấn đề riêng tư và quyền kiểm soát. Động thái này phản ánh xu hướng chung trong ngành AI: cuộc cạnh tranh đang chuyển từ khả năng tạo phản hồi sang khả năng tổ chức và khai thác hiệu quả kho dữ liệu cá nhân mà người dùng đã tích lũy qua nhiều năm, thứ được coi là tài sản giá trị nhất trong kỷ nguyên AI.

marsbit1 giờ trước

ChatGPT cuối cùng cũng có thể "tự tìm kiếm", lục lại cuộc hội thoại gần 4 năm tích lũy chỉ bằng một cú nhấp chuột

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片