Powell Trở Thành Quan Chức Được Yêu Thích Nhất, Tỷ Lệ Ủng Hộ Của Trump Tiếp Cận Mức Thấp Kỷ Lục

深潮Xuất bản vào 2025-12-25Cập nhật gần nhất vào 2025-12-25

Tóm tắt

Theo một cuộc thăm dò mới từ Gallup, Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Jerome Powell là nhà lãnh đạo được ủng hộ nhiều nhất trong số 13 nhân vật chính trị Mỹ, với tỷ lệ tán thành 44%. Tổng thống Donald Trump chỉ đạt 36%, gần mức thấp kỷ lục trong nhiệm kỳ thứ hai. Cuộc khảo sát cho thấy sự phân cực đảng phái rõ rệt: 89% đảng viên Cộng hòa ủng hộ Trump, trong khi đa số độc lập và Dân chủ không tán thành. Powell nhận được sự ủng hộ cân bằng hơn (46% Dân chủ, 34% Cộng hòa, 49% độc lập). Đáng chú ý, kết quả này diễn ra trong bối cảnh Trump liên tục chỉ trích Powell về chính sách lãi suất. Nhiệm kỳ của Powell sẽ kết thúc vào tháng 5/2026, và Trump đang xem xét các ứng viên thay thế. Khảo sát được thực hiện từ 1-15/12 với 1.016 người trưởng thành, biên độ sai số 4%. Gallup nhấn mạnh không nhà lãnh đạo nào đạt 50% tỷ lệ ủng hộ, phản ánh tâm trạng bất mãn chung của công chúng.

Nguồn: Dữ Liệu Jin10

Theo báo cáo của The Hill, một cuộc khảo sát mới từ Gallup cho thấy, trong số 13 nhà lãnh đạo Hoa Kỳ, Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Jerome Powell là người được yêu thích nhất. Phát hiện này đưa ông vượt lên trước Tổng thống Mỹ Donald Trump, người có tỷ lệ ủng hộ vẫn gần mức thấp kỷ lục.

Cuộc thăm dò được công bố vào thứ Hai tuần này cho thấy, hơn bốn phần mười số người được hỏi cho biết họ công nhận hiệu suất làm việc của Powell. Con số này bao gồm 46% đảng viên Dân chủ, 34% đảng viên Cộng hòa và 49% những người không đảng phái.

Gallup nhận thấy, tỷ lệ ủng hộ công việc của Powell là 44%, con số cao nhất được ghi nhận trong cuộc khảo sát. Tỷ lệ ủng hộ của Trump là 36%, Gallup cho biết đây là mức thấp mới trong nhiệm kỳ thứ hai của ông, chỉ cao hơn một chút so với mức thấp kỷ lục 34% được thiết lập vào năm 2021.

Cuộc khảo sát cho thấy, tỷ lệ ủng hộ của Trump vẫn có sự phân cực đảng phái nghiêm trọng. Khoảng 89% đảng viên Cộng hòa công nhận hiệu suất của ông, trong khi tỷ lệ ủng hộ từ những người độc lập thấp hơn nhiều, và tỷ lệ ủng hộ từ đảng viên Dân chủ gần như bằng không. Tỷ lệ ủng hộ của Powell cũng phản ánh sự chia rẽ đảng phái. Mặc dù tỷ lệ ủng hộ 44% của ông không đại diện cho đa số, nhưng nó vẫn là tỷ lệ ủng hộ ròng cao nhất trong số tất cả các ứng cử viên trong cuộc thăm dò ý kiến này.

Trong một nhóm bao gồm Trump, Phó Tổng thống Vance, năm quan chức nội các khác, Chánh án Tòa án Tối cao John Roberts, và các nhà lãnh đạo Quốc hội của cả hai đảng, chỉ có Ngoại trưởng Marco Rubio đạt tỷ lệ ủng hộ ít nhất là 40%.

Cuộc khảo sát cho thấy, quan chức có điểm số thấp nhất - Lãnh đạo Thiểu số Thượng viện Chuck Schumer (đảng Dân chủ, New York) có tỷ lệ ủng hộ là 28%.

Kết quả này rất đáng chú ý khi xem xét việc Trump đã nhiều lần công khai chỉ trích Powell trong suốt năm 2025. Trump nhiều lần chỉ trích Powell, cáo buộc ông không ủng hộ việc cắt giảm lãi suất sớm hơn hoặc với biên độ lớn hơn.

Nhưng trong ba cuộc họp gần đây (bao gồm một cuộc họp vào đầu tháng này), Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC) đều bỏ phiếu quyết định cắt giảm lãi suất 25 điểm cơ bản. Phạm vi mục tiêu cho lãi suất quỹ liên bang hiện là từ 3,5% đến 3,75%.

Trump cũng đang chuẩn bị đề cử người kế nhiệm Powell, nhiệm kỳ Chủ tịch Fed thứ hai của Powell sẽ kết thúc vào tháng 5 năm sau. Giám đốc Hội đồng Kinh tế Quốc gia Kevin Hassett, cựu thành viên Hội đồng Thống đốc Fed Kevin Warsh, và thành viên Hội đồng Thống đốc hiện tại Christopher Waller đều được xem là những ứng cử viên có thể kế nhiệm Powell.

Cuộc khảo sát Gallup này được tiến hành từ ngày 1 đến ngày 15 tháng 12, thông qua phỏng vấn điện thoại với 1016 người trưởng thành Mỹ. Sai số là 4 điểm phần trăm. Nó đo lường mức độ công nhận công việc của 13 nhân vật chính trị và thể chế chủ chốt.

Gallup Consulting chỉ ra rằng, trong cuộc khảo sát này, không có nhà lãnh đạo nào có tỷ lệ ủng hộ gần 50%, điều này phản ánh tâm trạng bất mãn phổ biến của công chúng đối với lãnh đạo quốc gia. Cuộc thăm dò đo lường mức độ công nhận công việc, chứ không phải mức độ yêu thích cá nhân hoặc ý định bỏ phiếu, đồng thời cho thấy tỷ lệ ủng hộ đối với hầu hết tất cả các nhân vật được đánh giá đều chịu ảnh hưởng sâu sắc bởi sự chia rẽ lập trường đảng phái.

Câu hỏi Liên quan

QAi là nhà lãnh đạo Mỹ được đánh giá cao nhất trong cuộc khảo sát của Gallup?

AChủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Jerome Powell là nhà lãnh đạo được đánh giá cao nhất với tỷ lệ ủng hộ 44%.

QTỷ lệ ủng hộ của cựu Tổng thống Donald Trump trong cuộc khảo sát này là bao nhiêu?

ATỷ lệ ủng hộ của cựu Tổng thống Trump là 36%, gần mức thấp kỷ lục 34% của ông vào năm 2021.

QCuộc khảo sát này phản ánh điều gì về tình hình chính trị Mỹ?

ACuộc khảo sát phản ánh sự bất mãn phổ biến của công chúng với lãnh đạo quốc gia và sự phân cực đảng phái sâu sắc, khi không có nhà lãnh đạo nào đạt tỷ lệ ủng hộ gần 50%.

QTại sao kết quả khảo sát về Powell và Trump lại đáng chú ý?

AKết quả này đáng chú ý vì Trump đã nhiều lần chỉ trích công khai Powell trong suốt năm 2025, cáo buộc ông không ủng hộ việc cắt giảm lãi suất sớm hơn hoặc mạnh hơn.

QAi được xem là những người có thể kế nhiệm Powell làm Chủ tịch Fed?

ACác ứng viên tiềm năng được nhắc đến bao gồm Giám đốc Hội đồng Kinh tế Quốc gia Kevin Hassett, cựu thành viên Hội đồng Thống đốc Fed Kevin Warsh và thành viên hiện tại Christopher Waller.

Nội dung Liên quan

Máy sấy tóc kiếm được 34,000 USD? Giải mã nghịch lý phản xạ của thị trường dự đoán

Một người đàn ông đã kiếm được 34.000 USD chỉ bằng cách dùng máy sấy tóc làm nóng cảm biến thời tiết tại sân bay, từ đó thao túng kết quả trên thị trường dự đoán Polymarket. Sự kiện này làm nổi bật nghịch lý cốt lõi của các thị trường dự đoán: chúng được thiết kế để phản ánh hiện thực, nhưng chính cơ chế khuyến khích tài chính lại tạo động lực cho người tham gia thao túng hiện thực. Bài viết phân chia các thị trường dự đoán thành bốn loại rủi ro theo khả năng bị thao túng: thị trường phụ thuộc vào nguồn dữ liệu vật lý đơn lẻ (như thời tiết), thị trường mà người trong cuộc biết trước kết quả (như nội dung video của người nổi tiếng), thị trường mà đối tượng được dự đoán có động cơ tự thao túng (như số lượng tweet), và thị trường mà một cá nhân có thể tự mình thay đổi kết quả (như ném đồ vật vào sân thi đấu). Hai nền tảng hàng đầu, Polymarket và Kalshi, có cách tiếp cận trái ngược. Kalshi thực thi nghiêm ngặt luật chống giao dịch nội gián, yêu cầu xác minh danh tính (KYC) và công khai xử phạt. Ngược lại, Polymarket ban đầu có quan điểm khoan dung hơn, coi thông tin nội gián giúp giá cả chính xác hơn, nhưng gần đây cũng bắt đầu phối hợp với cơ quan điều tra. Nghịch lý phản xạ của thị trường dự đoán nằm ở chỗ: khi một sự kiện có thể được giao dịch, nó không còn là đối tượng để quan sát mà trở thành mục tiêu để người tham gia tác động. Thị trường càng thành công trong việc dự đoán hiện thực thì càng tạo ra động cơ để biến dạng chính hiện thực đó.

marsbit2 giờ trước

Máy sấy tóc kiếm được 34,000 USD? Giải mã nghịch lý phản xạ của thị trường dự đoán

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 658Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片