Cá cược trên Polymarket gây lo ngại về giao dịch nội gián

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-02-27Cập nhật gần nhất vào 2026-02-27

Tóm tắt

Một báo cáo từ điều tra viên blockchain ZachXBT vào ngày 26/2 đã buộc tội nhân viên công ty Axiom sử dụng thông tin nội bộ để đặt cược sinh lời trên thị trường dự đoán Polymarket. Trước khi báo cáo được công bố, một hợp đồng cho phép người dùng đặt cược về công ty sẽ bị điều tra đã thu hút 40 triệu USD khối lượng giao dịch. Các phân tích từ Lookonchain và Polysights phát hiện ít nhất 12 ví "cá cược có chủ đích" vào Axiom trước khi thông tin được tiết lộ, thu về lợi nhuận ròng hơn 1 triệu USD. Một ví dụ nổi bật là tài khoản predictorxyz thu lời 411.000 USD với tỷ suất lợi nhuận 7 lần. ZachXBT thừa nhận việc rò rỉ thông tin là "khó tránh khỏi" do đã liên hệ trước với Axiom. Nền tảng Polymarket không có xác minh danh tính khiến việc truy vết trở nên khó khăn. Axiom bày tỏ sốc và sẽ tiến hành điều tra nội bộ.

ZachXBT, một điều tra viên blockchain, đã công bố báo cáo vào ngày 26 tháng 2, trong đó Axiom là công ty mà ông tin rằng nhân viên của họ đã sử dụng thông tin nội bộ không công khai để định vị các giao dịch có lãi. Sự giám sát này đã được báo trước trong nhiều ngày, và Polymarket đã tạo ra một hợp đồng cho phép người dùng đặt cược vào công ty sẽ được nêu tên, thu hút khoảng 40 triệu USD khối lượng giao dịch kể từ ngày 23 tháng 2.

Vấn đề là ai đó đã biết câu trả lời trước khi nó bị rò rỉ. Lookonchain đã xác định 12 ví đặt cố ý đặt cược vào Axion trước khi công bố, kiếm được lợi nhuận ròng hơn 1 triệu USD.

Một phân tích khác của Polysights, một thiết bị đầu cuối dữ liệu theo dõi hoạt động đáng ngờ trên sổ cái công khai của Polymarket, đã xác định năm ví tổng cộng đặt cược khoảng 50.000 USD và rời đi với 266.000 USD.

Người nắm giữ Yes lớn nhất trên thị trường Axiom, một tài khoản được gọi là predictorxyz, đã thu thập 477.415 cổ phiếu với giá trung bình 0,14 USD và hiện có lãi 411.000 USD. Đó là khoảng lợi nhuận gấp 7 lần cho một vụ cược được định vị trước khi câu trả lời được công khai.

Sự thất vọng của Axiom

Người nắm giữ lớn thứ hai, một ví ẩn danh, đã mua 109.450 cổ phiếu với giá 0,33 USD, và sự điều chỉnh là đáng kể. Đây không phải là một thị trường rộng đầy những phỏng đoán có cơ sở. ZachXB thừa nhận rằng ông đã liên hệ với Axiom để bình luận và thực hiện nhiều cuộc phỏng vấn trước khi xuất bản, khiến việc rò rỉ "gần như không thể tránh khỏi".

Điều này cho thấy nhiều người trong công ty đã biết báo cáo sắp được công bố trước khi nó thực sự diễn ra. Bất kỳ ai trong số họ đều có thể đặt cược trực tiếp hoặc mách nước cho người khác đặt cược. Nền tảng nước ngoài của Polymarket không có kiểm tra danh tính, khiến việc xác định nguồn gốc trở nên khó khăn nếu không có sự hợp tác từ chính sàn giao dịch.

Axiom đề cập rằng họ "cũng bị sốc và thất vọng" trước những phát hiện và sẽ tiếp tục điều tra. Công ty không trả lời các câu hỏi về việc liệu họ có biết bất kỳ nhân viên nào giao dịch trên vụ cá cược Polymarket hay không. Nghịch lý cấu trúc ở đây là cơ chế hoạt động chính xác như thiết kế.

Tin tức Crypto nổi bật hôm nay:

Magic Eden đóng cửa thị trường NFT Bitcoin, EVM

Câu hỏi Liên quan

QZachXBT đã công bố báo cáo về vụ việc gì vào ngày 26 tháng 2?

AZachXBT đã công bố một báo cáo trong đó cho rằng các nhân viên của công ty Axiom đã sử dụng thông tin nội bộ không công khai để thực hiện các giao dịch cá cược có lợi nhuận trên Polymarket.

QCác ví được Lookonchain phát hiện đã kiếm được lợi nhuận ròng bao nhiêu?

ALookonchain đã phát hiện 12 ví cá cược đặt cược vào Axiom trước khi báo cáo được công bố và kiếm được lợi nhuận ròng hơn 1 triệu đô la.

QTài khoản predictorxyz đã đạt được lợi nhuận bao nhiêu từ vụ cá cược này?

ATài khoản predictorxyz, là người nắm giữ số lượng cổ phiếu 'Có' lớn nhất trên thị trường Axiom, đã thu về lợi nhuận 411.000 đô la, tương đương với lợi nhuận khoảng 7 lần so với số vốn ban đầu.

QTại sao rất khó để xác định danh tính của những người đặt cược nghi vấn?

ANền tảng Polymarket hoạt động ở nước ngoài và không có kiểm tra danh tính, điều này khiến việc xác định chủ sở hữu ví trở nên khó khăn nếu không có sự hợp tác từ chính sàn giao dịch.

QPhản ứng của công ty Axiom trước những phát hiện này là gì?

AAxiom cho biết họ 'vừa sốc vừa thất vọng' trước những phát hiện và sẽ tiếp tục tiến hành điều tra nội bộ. Công ty không trả lời câu hỏi về việc liệu họ có biết nhân viên nào của mình tham gia giao dịch trên Polymarket hay không.

Nội dung Liên quan

Không có đội ngũ bán hàng vẫn thu về 20 triệu đô la, AI nhân viên Viktor dựa vào điều gì để chinh phục 30.000 doanh nghiệp?

AI nhân viên Viktor đạt doanh thu 20 triệu USD/năm với hơn 30.000 doanh nghiệp mà không cần đội ngũ bán hàng, bằng cách nào? Sản phẩm "Tier 3 AI Coworker" này, do đội ngũ từ DeepMind phát triển, hoạt động như một nhân viên kỹ thuật số. Người dùng chỉ cần đề cập @Viktor trong Slack hoặc Teams và yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: tạo báo cáo bán hàng), nó sẽ tự động truy cập CRM, tạo biểu đồ và gửi kết quả. Ngoài phản hồi, Viktor còn tự động kích hoạt tác vụ như đối chiếu sổ sách ban đêm hay tổng hợp dữ liệu từ nhiều công cụ để làm PowerPoint. Thành công của Viktor đến từ mô hình PLG (Product-Led Growth) thuần túy. Thay vì bán theo số ghế, họ tính phí theo tín dụng hoặc nhiệm vụ, giúp giảm chi phí thử nghiệm. Người dùng có 100 USD miễn phí để trải nghiệm, từ đó lan truyền tự nhiên trong nội bộ. Viktor phá vỡ rào cản "kỹ thuật nhắc lệnh" (prompt engineering) bằng cách chuyển từ hỗ trợ soạn thảo sang thực thi đầu-cuối. Tuy nhiên, cơ chế ra quyết định tự động cũng tiềm ẩn rủi ro khi hiểu sai yêu cầu mơ hồ. Sản phẩm đang chuyển từ Slack sang Microsoft Teams (3.2 tỷ người dùng), đối mặt với thách thức tuân thủ và kiểm soát của bộ phận IT tại các tập đoàn lớn. Rào cản chính là cân bằng giữa tự động hóa hoàn toàn và kiểm soát rủi ro (như ghi sai dữ liệu), đòi hỏi khung quản trị chặt chẽ về quyền hạn, nhật ký kiểm toán để xây dựng lòng tin.

marsbit17 phút trước

Không có đội ngũ bán hàng vẫn thu về 20 triệu đô la, AI nhân viên Viktor dựa vào điều gì để chinh phục 30.000 doanh nghiệp?

marsbit17 phút trước

Phương án mua lại Manus hé lộ: Bên đầu tư Trung Quốc dự kiến bỏ ra 2 tỷ USD mua lại cổ phần, lộ trình IPO tại Hồng Kông dần sáng tỏ

Bài báo ngày 18/6 từ The Information tiết lộ, các nhà đầu tư Trung Quốc ban đầu của Manus, bao gồm Tencent, Sequoia China và ZhenFund, có kế hoạch mua lại công ty từ Meta với giá 20 tỷ USD, bằng đúng số tiền Meta đã chi trả vào tháng 12 năm ngoái. Động thái này là phản ứng trực tiếp sau khi cơ quan chức năng Trung Quốc vào tháng 4 ra lệnh dừng thương vụ mua lại do lo ngại an ninh. Theo kế hoạch, Manus sẽ được tái cấu trúc thành một doanh nghiệp liên doanh trong nước để đáp ứng các quy định và mở đường cho một đợt IPO tiềm năng tại Hong Kong. Các nhà đầu tư Trung Quốc dự kiến sẽ tăng vốn bằng USD. Benchmark, một nhà đầu tư khác, sẽ không tham gia mua lại, dẫn đến việc cổ phần của Manus tập trung nhiều hơn vào tay các quỹ Trung Quốc. Manus đã chứng kiến tốc độ tăng trưởng doanh thu ấn tượng, từ mức 1 tỷ USD khi bị mua lại lên 4-5 tỷ USD hiện tại, củng cố niềm tin của các nhà đầu tư vào việc mua lại theo giá cũ. Các điều khoản chi tiết như tỷ lệ góp vốn và cơ cấu công ty liên doanh vẫn đang được đàm phán. Kịch bản "mua lại + liên doanh + IPO tại Hong Kong" này có thể trở thành một khuôn mẫu tham khảo cho các startup AI Trung Quốc trong các thương vụ M&A xuyên biên giới.

marsbit45 phút trước

Phương án mua lại Manus hé lộ: Bên đầu tư Trung Quốc dự kiến bỏ ra 2 tỷ USD mua lại cổ phần, lộ trình IPO tại Hồng Kông dần sáng tỏ

marsbit45 phút trước

STRC Mất Neo 11%, "Động Cơ Vĩnh Cửu" Của Strategy Còn Quay Được Không?

STRC, cổ phiếu ưu đãi của MicroStrategy, đang trải qua tình trạng "mất neo" kéo dài, với mức chiết khấu so với mệnh giá mục tiêu 100 USD đã vượt quá 11%. Đây là một thách thức nghiêm trọng đối với mô hình "bánh đà vốn" cốt lõi của công ty, vốn dựa vào việc phát hành liên tục STRC ở mức giá gần 100 USD để huy động vốn mua Bitcoin mà không làm loãng cổ phiếu phổ thông. Nguyên nhân của đợt mất giá này vượt ra ngoài các yếu tố kỹ thuật như thanh lý đòn bẩy. Thị trường đang định giá lại rủi ro về cấu trúc vốn của MicroStrategy. Mối lo ngại chính tập trung vào khả năng thanh khoản: với nghĩa vụ trả cổ tức ưu đãi hàng năm lên tới 1,7 tỷ USD, liệu công ty có phải bán Bitcoin nếu việc huy động vốn qua STRC bị tắc nghẽn? Việc MicroStrategy bán một lượng nhỏ Bitcoin gần đây, dù được gọi là "kiểm tra độ nhạy", đã làm dấy lên nghi ngờ về cam kết nắm giữ dài hạn trước đây. Nếu STRC tiếp tục giao dịch ở mức chiết khấu sâu, khả năng huy động vốn chủ chốt của MicroStrategy sẽ suy yếu. Trong bối cảnh dự trữ tiền mặt đang cạn kiệt, điều này có thể buộc công ty phải bán Bitcoin để đáp ứng nghĩa vụ cổ tức, từ đó đảo ngược vai trò là người mua biên lớn trên thị trường và gây áp lực giảm giá đáng kể lên Bitcoin.

链捕手52 phút trước

STRC Mất Neo 11%, "Động Cơ Vĩnh Cửu" Của Strategy Còn Quay Được Không?

链捕手52 phút trước

Dữ Liệu CryptoQuant Cho Thấy Altcoins Đối Mặt Với Áp Lực Bán Ra Tại Spot Sâu Nhất Kể Từ Năm 2020

Theo dữ liệu từ CryptoQuant, altcoin đang trải qua áp lực bán trên thị trường giao ngay (spot) mạnh nhất kể từ năm 2020, với chênh lệch khối lượng mua/bán ròng tích lũy lên tới khoảng 209 tỷ USD. Áp lực này phản ánh nhu cầu từ nhà đầu tư nhỏ lẻ yếu, dòng vòng xoay vào stablecoin để hưởng lợi suất và sự thận trọng tiếp tục đối với các tài sản ngoài Bitcoin và Ethereum. Các altcoin bị mắc kẹt giữa rủi ro cao và không đủ biến động để thu hút vốn đầu cơ mạo hiểm. Mặc dù áp lực bán cực độ đôi khi có thể là tín hiệu ngược cho các nhà giao dịch theo trường phái phản đối, vì thị trường không quá phấn khích, nhưng dữ liệu hiện tại chưa xác nhận sự đảo chiều ngay lập tức sang "mùa altcoin". Chỉ báo rõ nhất cho sự phục hồi sẽ là sự chuyển dịch từ bán ròng sang tích lũy giao ngay bền vững, cùng với sự cải thiện trên diện rộng ở các lĩnh vực altcoin chính. Hiện tại, đây chủ yếu là thước đo cho thấy altcoin đang mất thiện cảm sâu sắc.

bitcoinist1 giờ trước

Dữ Liệu CryptoQuant Cho Thấy Altcoins Đối Mặt Với Áp Lực Bán Ra Tại Spot Sâu Nhất Kể Từ Năm 2020

bitcoinist1 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một "người ra đề" người Hoa

Bài viết này giới thiệu Giáo sư Văn Hổ Trần (Chen Wenhu), một nhà khoa học máy tính người Hoa hiện công tác tại Đại học Waterloo, Canada, và là người đứng sau các bộ đánh giá tiêu chuẩn quan trọng trong ngành AI như MMLU-Pro, MMMU và MMMU-Pro. Khi các mô hình AI tiên tiến như GPT-4, Claude hay Gemini đạt điểm số gần tuyệt đối trên các bài kiểm tra cũ như MMLU, cộng đồng cần một thước đo mới để phân biệt khả năng thực sự. Năm 2024, nhóm của Giáo sư Văn Hổ Trần tại Phòng thí nghiệm TIGER (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã phát triển MMLU-Pro. Bộ dữ liệu mới này với hơn 12.000 câu hỏi đã mở rộng lựa chọn, tăng cường các câu hỏi suy luận và loại bỏ những câu đơn giản, giúp giảm đáng kể điểm số của các mô hình và đánh giá ổn định hơn. Ông cũng là tác giả chính của MMMU - bộ tiêu chuẩn đánh giá đa phương thức (multimodal) đầu tiên yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh phức tạp (biểu đồ, bản đồ, công thức) với kiến thức chuyên ngành để trả lời câu hỏi. Phiên bản nâng cấp MMMU-Pro sau đó được tạo ra để đảm bảo mô hình thực sự xử lý thông tin thị giác chứ không chỉ dựa vào văn bản. Bài viết cho thấy công việc của Giáo sư Văn Hổ Trần bắt nguồn từ hướng nghiên cứu lâu dài về hiểu thông tin phức tạp và trả lời câu hỏi dựa trên tri thức. Kinh nghiệm thực tế của ông từ khi tham gia phát triển mô hình Gemini tại Google DeepMind và hiện tại là tại Phòng thí nghiệm Siêu Trí tuệ của Meta, cùng với việc phòng thí nghiệm của ông cũng tự phát triển các mô hình (như UniVideo, Vamba), đã giúp ông thiết kế ra những bài đánh giá sát thực tế, phát hiện đúng điểm mạnh yếu của mô hình. Tác giả kết luận rằng trong khi sự chú ý của ngành AI thường đổ dồn vào các nhà sáng lập hay lãnh đạo nổi tiếng, thì sự đóng góp của các nhà nghiên cứu như Giáo sư Văn Hổ Trần trong việc xây dựng "ngôn ngữ chung" để đánh giá tiến bộ AI là vô cùng quan trọng.

marsbit1 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một "người ra đề" người Hoa