Peter Thiel Thanh Lý Khoản Đầu Tư Vào ETHZilla, Công Cụ Kho Bạc Ethereum, Thoái Hết Toàn Bộ Cổ Phần

bitcoinistXuất bản vào 2026-02-19Cập nhật gần nhất vào 2026-02-19

Tóm tắt

Peter Thiel và các thực thể liên kết với Founders Fund đã thoái toàn bộ vốn đầu tư vào ETHZilla, một quỹ đầu tư kho bạc Ethereum từng được quảng bá là công cụ tiếp cận tài sản kỹ thuật số. Hồ sơ SEC nộp ngày 17/2/2026 cho thấy nhóm của Thiel sở hữu 0% cổ phần vào cuối năm 2025, so với 5,6% trong quý trước đó. Động thái này diễn ra trong bối cảnh ETHZilla tuyên bố chuyển hướng chiến lược sang tài sản trong thế giới thực được mã hóa, như động cơ máy bay, thay vì tập trung vào Ethereum thuần túy. Các nhà giao dịch đặt câu hỏi liệu Founders Fund thoái vốn trước khi có thông báo chuyển đổi chiến lược hay đây chỉ là hành động dọn dẹp danh mục. Trên mạng xã hội, một số ý kiến cho rằng Thiel là bậc thầy thoát vốn đúng thời điểm, tương tự như việc ông đã bán tài sản crypto trước các sự kiện sụp đổ trước đây. Giá Ethereum tại thời điểm đưa tin là $1,984.

Peter Thiel và các thực thể liên kết với Founders Fund đã thoái hết toàn bộ cổ phần tại ETHZilla, công cụ kho bạc Ethereum được niêm yết công khai từng tiếp thị bản thân như một vụ cá cược ủy thác vào việc tích lũy ETH của các tập đoàn. Một bản cáo bạch Schedule 13G/A được nộp vào thứ Ba cho thấy nhóm báo cáo đã kết thúc năm 2025 mà không còn cổ phiếu phổ thông nào, xóa sổ một vị thế vốn được theo dõi sát sao trong cả giới tiền điện tử và vốn hóa nhỏ.

Thiel Thoái Khỏi Công Cụ Kho Bạc Ethereum

Bản cáo bạch sửa đổi, có ngày 17 tháng 2 năm 2026, thẳng thắn một cách bất thường về dấu chân hiện tại: “Tổng số lượng... 0.00. Tỷ lệ phần trăm của lớp... 0.0%. Quyền sở hữu 5 phần trăm trở xuống của một lớp.” Các vị thế được báo cáo tính đến ngày 31 tháng 12 năm 2025, có nghĩa là việc thoái vốn đã hoàn tất trước cuối năm.

Mục đó với số 0 tạo nên sự tương phản rõ rệt so với những gì các phương tiện liên quan đến Thiel đã công bố chỉ một quý trước đó. Trong một bản Schedule 13G/A trước đó báo cáo cổ phần sở hữu tính đến ngày 30 tháng 9 năm 2025, Thiel được liệt kê với 928.389 cổ phiếu sở hữu có lợi, chiếm 5,6% của lớp cổ phiếu vào thời điểm đó, với các khối bổ sung được cho là của các thực thể Founders Fund. Cùng bản cáo bạch đó lưu ý về việc công ty thực hiện chia tách cổ phiếu nghịch đảo 1-chia-10 có hiệu lực từ ngày 20 tháng 10 năm 2025, với số lượng cổ phiếu được báo cáo đã được điều chỉnh cho phù hợp.

Câu chuyện của ETHZilla quan trọng vì nó đã cố gắng chuyển đổi mô hình kho bạc Bitcoin thành một công cụ bọc gói gốc ETH vào thời điểm các công cụ thị trường công khai được quảng bá như những điểm tiếp cận có tính thanh khoản, có đòn bẩy để tiếp xúc với tài sản kỹ thuật số. Sự tham gia ban đầu của Thiel, được báo cáo rộng rãi là một cổ phần 7,5% được công bố vào tháng 8 năm 2025, đã giúp hợp pháp hóa lời quảng bá đó, ít nhất là trong thời gian ngắn.

Gần đây hơn, ETHZilla đã báo hiệu một sự chuyển hướng khỏi bản sắc kho bạc ETH thuần túy và hướng tới các tài sản trong thế giới thực được mã hóa, bao gồm cả hàng không. Trong một bản 8-K liên quan đến thông cáo báo chí ngày 12 tháng 2, công ty cho biết công ty con của mình đã ra mắt “Eurus Aero Token I,” mô tả nó là “một công cụ tài sản thế giới thực được mã hóa” mang lại sự tiếp xúc với các động cơ máy bay đang cho thuê “thông qua các token kỹ thuật số có thể giao dịch đại diện cho các quyền doanh thu theo hợp đồng.”

Trình tự thời gian để lại cho các nhà giao dịch một câu hỏi khó chịu, chưa được giải quyết: liệu việc thoái vốn của Founders Fund có diễn ra trước (và ngầm báo trước) sự thay đổi chiến lược, hay đơn giản chỉ là một cuộc dọn dẹp danh mục đầu tư sau khi câu chuyện “kho bạc ETH” ban đầu nguội đi?

Trên X, một bình luận viên đã đặt thời điểm của Thiel như một phần của một khuôn mẫu rộng hơn, mặc dù một số tuyên bố trong bài viết vượt xa những gì có trong hồ sơ SEC. Tài khoản @treebook78 gọi Thiel là “bậc thầy cảm nhận khủng hoảng,” viết rằng ông ấy “cũng tránh được đợt giảm giá hiện tại,” và lập luận rằng ông ấy là một “bậc thầy thoái vốn” người thoát ra sớm khi bong bóng hoặc áp lực hình thành.

“Hồi năm 2022, ông ấy đã đăng trên mạng xã hội với biểu tượng bàn tay kim cương kêu gọi mọi người giữ Bitcoin mãi mãi, nhưng sau đó ông ấy lặng lẽ bán hết mọi thứ và tránh được vụ sụp đổ Luna và sự sụp đổ của FTX (theo như tôi nhớ),” @treebook78 viết.

Tại thời điểm biên tập, Ethereum được giao dịch ở mức $1,984.

Ethereum vẫn dưới đường EMA 200 tuần, biểu đồ 1 tuần | Nguồn: ETHUSDT trên TradingView.com

Câu hỏi Liên quan

QPeter Thiel và các thực thể liên quan đã thoát hoàn toàn khỏi ETHZilla vào thời điểm nào?

ATheo tài liệu Schedule 13G/A được nộp vào ngày 17 tháng 2 năm 2026, vị thế của Peter Thiel và Founders Fund đã được thanh lý hoàn toàn trước ngày 31 tháng 12 năm 2025.

QQuy mô cổ phần mà Peter Thiel nắm giữ trước khi thoát hoàn toàn là bao nhiêu?

ATrong báo cáo quý trước đó (tính đến ngày 30 tháng 9 năm 2025), Peter Thiel được liệt kê là sở hữu 928.389 cổ phiếu, tương đương 5,6% số cổ phiếu của công ty.

QETHZilla đã chuyển hướng chiến lược kinh doanh sang lĩnh vực nào?

AGần đây, ETHZilla đã chuyển hướng từ một công ty quỹ kho bạc Ethereum thuần túy sang tập trung vào các tài sản trong thế giới thực được mã hóa (tokenized real-world assets), đặc biệt là trong lĩnh vực hàng không, với việc ra mắt 'Eurus Aero Token I'.

QPhản ứng của cộng đồng trên mạng xã hội về thời điểm thoát vốn của Peter Thiel như thế nào?

AMột số bình luận trên mạng xã hội X, như từ tài khoản @treebook78, mô tả Peter Thiel là 'bậc thầy cảm nhận khủng hoảng' và cho rằng ông là 'bậc thầy thoát vốn' khi thường thoát ra sớm khỏi các bong bóng hoặc thời kỳ căng thẳng.

QGiá của Ethereum tại thời điểm báo cáo là bao nhiêu?

ATại thời điểm đưa tin, Ethereum được giao dịch ở mức giá $1,984.

Nội dung Liên quan

S&P Dow Jones và Pantera Ra Mắt Chỉ Số Tiền Mã Hóa, Bitcoin Bị Loại Vì "Không Tạo Ra Doanh Thu"

Chỉ số tài sản kỹ thuật số mới S&P Pantera Digital Asset Index vừa được S&P Dow Jones Indices và Pantera Capital ra mắt, tập trung vào các tài sản crypto có nguồn thu thực tế và đã loại trừ Bitcoin, XRP và các meme coin. Chỉ số này áp dụng tiêu chí sàng lọc lấy cảm hứng từ S&P 500, yêu cầu các giao thức phải có thu nhập ròng dương trong nhiều quý liên tiếp và giá trị phải được phân phối cho người nắm giữ token. Bitcoin bị loại vì không đáp ứng tiêu chí "tạo ra doanh thu giao thức". 18 tài sản thành phần (danh sách đầy đủ chưa công bố) được lựa chọn dựa trên thu nhập, với 5 nắm giữ lớn nhất là Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) và Hyperliquid (HYPE). Pantera giải thích việc loại Bitcoin nhằm phục vụ các nhà đầu tư tổ chức, những người đã có sẵn kênh tiếp cận riêng qua ETF và cần một công cụ benchmark để đánh giá cơ bản các giao thức tạo ra doanh thu. Chỉ số hiện mới chỉ là benchmark; các sản phẩm ETF theo dõi chỉ số này đang được thảo luận. Sự hợp tác giữa Pantera và Morgan Stanley có thể mở đường phân phối sản phẩm đến khách hàng giàu có. Thông tin này làm dấy lên tranh luận trong cộng đồng: liệu việc loại trừ Bitcoin có củng cố định vị "vàng kỹ thuật số" của nó, trong khi các tài sản khác bị phân loại như nền tảng công nghệ tạo doanh thu. Pantera chỉ ra một khoảng trống sản phẩm lớn, khi nhiều tổ chức muốn tiếp cận crypto nhưng thiếu các công cụ đầu tư đa dạng, có cơ sở cơ bản rõ ràng.

marsbit3 phút trước

S&P Dow Jones và Pantera Ra Mắt Chỉ Số Tiền Mã Hóa, Bitcoin Bị Loại Vì "Không Tạo Ra Doanh Thu"

marsbit3 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit7 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit7 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit8 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit8 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow